美国麻省理工学院领衔的联合研究团队开发出一项AI新技术来加速量子材料发现。这项技术生成了超 过一千万个具有阿基米德晶格特征的"候选者"，密歇根州立大学和普林斯顿大学团队从中合成了两种具 有奇异磁性行为的化合物。相关成果发表于新一期《自然·材料》杂志上。 基于这些计算结果，密歇根州立大学和普林斯顿大学团队成功合成了两种此前未被发现的化合物： TiPdBi和TiPbSb。后续实验确认，这些材料的实际性能与AI的预测高度吻合，验证了该方法的可行性与 准确性。 为此，团队开发了名为SCIGEN的计算框架。SCIGEN是一种可集成到生成式AI模型中的代码系统，能 确保模型在每一步生成过程中都遵守用户设定的几何规则。团队将SCIGEN应用于一种流行材料生成模 型，并设定其目标为生成具有阿基米德晶格结构的材料。阿基米德晶格因能引发多种量子现象而备受关 注。更重要的是，某些阿基米德晶格可模拟稀土元素的电子行为，却无需依赖稀缺资源，因而具备重要 应用前景。 在SCIGEN的引导下，模型生成了超过一千万个具有阿基米德晶格特征的候选材料。经过初步稳定性筛 选，保留下来约一百万种材料。团队进一步从其中抽取26000种，利用橡树岭国家 ...

核心战略与愿景 - 公司提出高端化、数智化、绿色化作为转型升级核心战略 布局30余项新动能业务与产品 累计贡献千亿营收 [1] - 公司以成为高质量、受人尊敬的世界一流企业为愿景 全力培育新质生产力 [1] - 2025年是公司新五年战略规划落地、新质生产力加速构建的关键之年 [1] 高端化转型成果 - 蓝鲸1号半潜式钻井平台助力我国首次成功试采海域可燃冰 [2] - 建造国内最新一代深远海一体化大型风电安装船博强3060 [2] - 完成首个FPSO上部核心模块EPC总承包项目 打破国外企业长期市场垄断 [2] - 交付国内首例全船厂完成的FPSO修改造项目 [2] - 打造全国首个用于国车自运的汽车滚装运输船 [2] - 自主研发国内首款RAP主动式温控航空箱 实现药品运输精准温控 [2] - 建成全球首制高堆叠式LNG双耳燃料罐 满足零碳燃料动力船舶需求 [2] - 液氦罐箱、液氢储罐、液氢罐车等新产品相继问世 打破国外垄断 [2] - 公司拥有8项国家级制造业单项冠军产品 包括标准海运干货集装箱、冷藏集装箱等 均在全球细分市场领先 [1] 数智化转型进展 - 自2018年起全面启动数字化转型 深度融合工业互联网、人工智能、5G等技术 [2] - 打造1家国家级智能制造示范工厂（青岛冷箱） [2] - 拥有2家国家卓越级智能工厂（宁波中集与中集环科） [2] - 建设2家国家5G全连接工厂及22家省级智能工厂 [2] - 无人驾驶登机桥通过机器视觉实现飞机舱门全自动精准对接 在兰州机场部署86条自动登机桥 日均节省航班保障450分钟 效率提升65% [3] - 焊接机器人搭载3D传感技术 1.5秒内完成精准定位 焊接精度达0.5毫米 工效提升50% [3] - 机器人集群实现30分钟柔性换产 支持差异化产品定制 [3] - 推出集装箱远程监控系统 实现运输全程状态监测与智能预警 [3] - 智慧托盘通过物联网技术实现货物精准追踪与物流优化管理 [3] - 孵化维修助手、精益助手等20位数字员工 应用于百余项AI业务场景 [3] - AI维修助手凭13万条知识图谱 将故障处理响应时间从40分钟缩短至15分钟 [3] 绿色化发展布局 - 建造华南首个生物绿色甲醇示范工厂 预计今年第四季度投产 首期产能5万吨/年 未来总产能将达25万吨/年 [4] - 焦炉气制氢联产LNG项目年产氢气1.5万吨、LNG10万吨 年减碳47万吨 [4] - 构建LNG、氢能制储运加用一体化解决方案能力 [4] - 储能产品覆盖发电侧、电网侧及工商业应用 [4] - 与丹麦VESTAS合作研制全球首台套集装箱模块化风电机舱 [4] - 为北京冬奥会提供30多台氢气管束式集装箱及储氢瓶组 助力赛事实现零碳排放 [4] - 为香港首架氢能巴士提供Ⅳ型车载供氢系统 [4] 创新体系与研发投入 - 构建小兵团作战、大平台支撑冠军产品科技创新体系 [5] - 自2018年以来研发投入年均复合增长率达18.2% [5] - 构建全球化高层次科技人才队伍 [5] - 首期智能制造领军人研修班34名学员完成29个创新课题 预计创造经济效益超4000万元 [5] - 与清华大学、华南理工大学等建立10余个联合研发平台 [5] - 在竹木复合结构、深冷压力容器等领域突破多项核心技术 荣获2项国家科技进步奖 [5] - 在北美、欧洲等地设立20个海外研发中心/研究院 [5] 企业资质与荣誉 - 成功培育8项国家级制造业单项冠军企业（产品） [1] - 拥有16家国家级专精特新小巨人企业 [1]

公司动态 - 神州控股旗下科捷推出供应链智能体"小金" 提供自然语言交互 自动生成报告及7×24小时在线服务 覆盖仓库选址 库存查询 客服应答等环节 [3] - 该智能体采用"3+N"架构 数据助手 决策助手 客户助手3个通用智能体覆盖80%查询场景 日常数据检索效率提升90% [1] - N个岗位智能体针对产品设计 运营分析等具体工种 将需求拆解 资料收集 文档撰写等流程压缩50%以上 [1] - 智能体已在昆山旗舰仓完成试点 实现订单准点率提升 客户投诉量下降 [3] - 计划年内率先向零售 3C 快消等行业客户开放试用 [3] 行业前景 - 红杉资本2025年8月数据显示全球生成式AI市场规模未来将触及10万亿美元 [1] - 庞大市场体量背后反映各行业对智能化转型的迫切需求 供应链领域表现尤为突出 [1] - 产业爆发同时面临"技术原型到工业化应用"跨越的普遍难题 [1]

公司概况 - 成立18个月估值达到100亿美元，现金到账6.35亿美元，年经常性收入逼近1亿美元 [4][13] - 由前Salesforce联席CEO Bret Taylor与前谷歌高管Clay Bavor联合创办，专注生成式AI客服领域 [5][10][11] - 2024年初由Sequoia Capital和Benchmark领投1.1亿美元，10月融资1.75亿美元，2025年9月由Greenoaks Capital领投3.5亿美元 [12][13] 商业模式 - 瞄准中大型企业客户，平均合同金额15万美元起，采用一单一议定价策略 [15][16] - 采用结果导向定价（Outcome-based Pricing），按"成功解决客户问题"的实际成果收费 [26] - 深度嵌入客户CRM、ERP等内部系统，实现端到端交付（包括订单修改、退款处理等操作） [16][26] 技术架构 - 未自研大语言模型，通过模型抽象层整合OpenAI、Anthropic、Cohere等主流模型 [20] - 开发Agent OS工具包提供数据安全防护，自动检测屏蔽个人身份信息(PII) [21] - 通过Agent SDK允许开发者用声明式语言定义代理行为，降低技术门槛 [21] - 引入Talbin基准测试验证输出真实性，并采用自我监督机制审查AI行为 [22] - 发布AI开发生命周期框架(ADLC)，包含声明式编程、不可变快照、体验管理器和回归测试体系 [24][25][26] 市场表现 - 2024年初正式发布后快速获得WeightWatchers、Sonos、OluKai等首批客户 [12] - 已拓展数百家付费客户，覆盖金融、消费、通信、医疗等领域 [12] - 客户案例：床垫品牌Casper使用后74%顾客咨询由AI解决，客户满意度提升20% [17][18] - 金融科技公司Brex通过AI实现低成本客户互动，节省预算再投入市场获客 [18] 行业背景 - 美国客服行业存在人力成本高、流动性大痛点，大模型多轮对话能力可直接替代人工 [5] - 语音AI技术成熟推动电话端人力节省，A16Z报告指出语音交互将成为AI应用重要突破口 [6] - 预计到2030年AI客服行业保持高速扩张，从智能代理到知识库形成庞杂生态 [28] - 中国AI客服公司主要服务跨境电商，多语种和24小时回复为刚需 [31] 竞争环境 - 主要竞争对手包括Intercom旗下Fin、Kore.ai、Genesys Cloud CX、Five9、Dixa等 [30] - 行业面临幻觉问题、语音克隆诈骗、数据隐私合规等挑战 [30]

美股投资工具行业竞争格局 - 国内主流财经App包括新浪财经、雪球、同花顺、东方财富和富途牛牛 这些平台在行情速度、资讯深度、智能工具和用户体验等维度展开全面竞争[1] - 美股市场凭借高流动性、丰富标的和长期增长潜力吸引中国投资者 但跨越时区交易、信息瞬息万变及T+0与无涨跌幅限制机制对投资者信息获取速度和决策效率提出挑战[1] 新浪财经App核心功能优势 - 提供毫秒级全球实时行情 数据直连纽交所和纳斯达克等核心交易所 刷新速度达0.03秒级 覆盖盘前盘后动态[2] - 免费开放Level-1实时报价 无需VIP会员 实现普通投资者与华尔街专业机构的信息同步[2] - 搭载通过北京市生成式AI服务备案的"喜娜AI助手" 可将5000字财报浓缩为300字核心摘要 自动标注风险点与机会点[3] - 具备7×24小时全球快讯和专业财经日历 覆盖美联储议息、非农数据、财报发布等关键节点 支持自定义提醒[4] - 独家整合微博财经大V生态 构建"资讯-分析-决策-交易"动态闭环 可在60秒内完成从接收快讯到执行交易的全流程[5] 各平台差异化定位 - 新浪财经定位综合型投资者和效率追求者 主打实时免费行情+AI智能投研+大V社交验证+全链路闭环[6] - 雪球适合高净值和价值投资者 核心优势为高质量UGC社区、组合回测和思想碰撞[6] - 同花顺面向技术派和多市场交易者 以技术分析工具强和问财智能选股见长[6] - 东方财富服务长线投资者和情绪感知者 提供权威资讯、活跃股吧和丰富研报[6] - 富途牛牛针对活跃交易者和全球化配置者 优势在于交易执行快、支持多市场和专业界面[6] 行业发展趋势 - 投资本质转向效率竞争 信息爆炸时代要求工具具备实时、免费、智能和生态联动四维优势[6] - 财经App从行情接收器升级为智慧生成器 实现从数据接收到策略生成的全链路赋能[7]

6 8 12 4 0 .. . . . . and proposition and 20 1998 er == B W = = = = = 0 + + = Areas . f a real read 6 technic Pace of 124 -14, Harry School Section & Special works paras group 81 ------ d a long 15 - 1 6 - r - 0 2 - 0 2 - 1 . . . . . . . . h e and arrain on an 2 1 8 9 4 2 5 1 1 2 1 1 2 1 1311 10 7105- 080 -1 and a late alley about 10 3 with a wante measure seconded t = / Beach 12 13 Bitches would affer re #6 | xx | xx ALL ca 图片 6 1 编制 IPPE T 1 F-10- 44 7 and 1 . 2 . 1 . 1 . ish 12 - 1 - 1 - 1 同学 上 同梱包 户网 . ...

生成式AI加速渗透娱乐传媒行业 - 生成式AI正在快速改变娱乐传媒行业 成为现实而非未来概念 [1] - Netflix、Spotify、Meta和谷歌等大型科技媒体公司通过AI驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升 展现出明确的中期增长前景 [1] - AI在内容创作领域应用日益深化 从OpenAI支持的AI动画电影到Netflix利用AI技术降低视效成本 预示着生产效率革命 [1] 内容创作成本与效率变革 - AI正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式 主要体现在创新和提效两个层面 [5] - 大型媒体公司有望将整体节目制作费用降低约10% 其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现10-30%的效率提升 [5] - AMC Networks与AI公司Runway合作实现"增量生产节省" Netflix利用AI技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效 将高成本效果应用于小成本剧集 [5] - OpenAI支持的首部AI制作动画长片《Critterz》目标预算不足3000万美元 制作周期仅为9个月 远低于传统动画电影上亿美元预算和数年制作时间 [7] - 亚马逊的Alexa基金投资Showrunner平台 用户可通过文本提示生成动画剧集 [7] - 音乐制作成本持续大幅下降 AI工具如ElevenLabs的Eleven Music可直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲 [7] - Spotify平台曲目数量远超1亿首 Deezer报告显示每日新曲目中近30%完全由AI生成 其中70%播放行为被判定为骗取版税的欺诈行为 [7] 体验式与体育资产价值凸显 - 在AI导致数字内容极大丰富的时代 无法被轻易复制和生成的资产愈发珍贵 [9] - 当AI为消费者提供定制化个人数字体验时 人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验需求将会增加 [10] - 拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大现场音乐娱乐公司Live Nation等体验式资产公司将受益 [4][10] - 全球性顶级体育赛事IP因其稀缺性、直播性和不可预测性 在"注意力经济"中的价值将进一步提升 [10] - 技术进步打破体育内容地域限制 为一级方程式赛车集团和拥有UFC的TKO Group Holdings等全球体育资产持有者创造有利条件 [10] 版权保护与劳资关系挑战 - 版权纠纷和劳资关系紧张成为AI在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题 [11] - 传统媒体公司首要任务是保护知识产权 华纳兄弟、迪士尼和环球影业已对AI公司Midjourney提起诉讼 指控未经授权使用经典IP角色训练AI模型 [11] - AI公司Anthropic与图书出版商达成1.5亿美元和解案 为行业敲响法律风险警钟 [11] - Netflix发布首份《AI使用指南》 要求合作方在使用AI时必须申报 并进行严格的法律和道德审查 [11] - AI在2023年好莱坞大罢工中已是核心议题 随着2026年新一轮劳资合同谈判临近 AI对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障将成为各方博弈焦点 [11]

大摩表示，大型媒体公司利用AI优化内容推荐、降低制作成本和提升广告效率，预计可将节目制作费用降低约10%。在此背景下，无法被AI复制的体验 式资产，如主题公园和现场娱乐，以及稀缺的顶级体育赛事版权，其价值将进一步凸显。 据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过AI驱动的个性化推荐、内容成 本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI在内容创作领域的应用也日益深化，从OpenAI支持的AI动画电影《Critterz》到 Netflix利用AI技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。 因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等"体验式"资产的公司（如迪士尼DIS、Live Nation LYV） 以及拥有顶级赛事版权的"体育"资产（如F1所有者FWONK、UFC母公司TKO）将更具吸引力。 生成式AI对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。 然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对AI带 ...

海湾时报9月18日消息，随着人工智能广泛应用于政府、医疗、教育和经济领域，员工再培训需求激 增。阿联酋政府发展与未来事务国务部长奥胡德·本特·哈利法·阿尔鲁米指出，到2027年全球44%劳动者 面临技能淘汰风险。生成式AI在人力资源领域的使用率已从2023年的19%升至61%。雇主愈发重视技术 与软技能结合，数字素养、适应力、领导力及多语言能力尤为关键。在阿联酋，强调AI熟练度、可持 续发展意识和问题解决力的简历更具竞争力。 （原标题：阿联酋：人工智能进入职场后，六成员工需接受再培训） ...

联发科天玑9500芯片发布 - 采用第三代3nm工艺和全大核架构 集成超300亿晶体管 NPU性能比上代提升111% 功耗降低56% [1] - 采用超性能+超能效双NPU架构 首次引入存算一体设计和BitNet 1.58 bit量化推理框架 支持端侧模型训练 [1] - 支持128K长文本处理 4K画质图像生成 vivo和OPPO等厂商旗舰新机将搭载该芯片 [1] OpenAI计算资源投入与新产品 - 已投入160亿美元租用计算资源 计划在2024-2030年间投入3500亿美元租赁服务器 2030年单年预计花费1000亿美元 [2] - 与甲骨文签署5年3000亿美元算力合同 额外追加1000亿美元用于备用服务器 [2] - 预告未来几周推出计算密集型新产品 Pro用户需额外付费 [2] 谷歌开源Deep Research新范式 - 突破传统Agent"规划-检索-生成"模式 提出新的研究框架 采用"扩散式降噪"过程 [3] - 让Agent基于草稿发现信息缺口 从外部搜寻证据 反复优化研究内容 [3] - 引入多版本智能自我批判和报告级降噪技术 在GAIA等任务上全面优于OpenAI DeepResearch [3] DeepSeek发布V3.1终极版本 - 发布DeepSeek-V3.1的终极(Terminus)版本 针对用户反馈进行改进 [4] - 缓解中英文混杂 偶发异常字符等语言一致性问题 优化Code Agent与Search Agent表现 [5] - 在官方App 网页端 小程序与DeepSeek API模型同步上线 开源版本可在Hugging Face和ModelScope平台下载 [5] 可灵AI 2.5视频模型突破 - 在运动能力和表情表演方面实现重大突破 准确表现人物微表情变化与复杂情绪 维持角色一致性 [6] - 完美衔接下落 奔跑 骑摩托等连续动作 保持环境交互真实感细节 理解复杂因果关系 [6] - 在动作戏上表现极佳 生成高质量跑酷 跨越 战斗和爆炸场景 已对超级创作者灰度内测 [6] 美团高效推理模型发布 - 发布高效推理模型LongCat-Flash-Thinking 在逻辑 数学 代码和智能体等多领域达到全球开源模型最先进水平 [7] - 首创领域并行强化学习训练方法 采用异步弹性共卡系统实现三倍提速 设计双路径推理框架提升智能体能力 [7] - 在推理基准测试上全面领先开源模型 在AIME和LiveCodeBench等测试中与GPT-5等顶级闭源模型表现相当 [7] 百度开源视觉理解模型 - 发布视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源 提供3B 8B和70B三种规格 支持OCR识别和教育垂类等场景 [8] - 基于开源模型开发 在自研昆仑芯P800上完成全流程计算 支持单任务5000卡规模并行计算 [8] - 具备思维链能力 OCR全场景识别和复杂版面文档理解能力 在多项基准测试中表现优异 [8] 亚太区科技创新人才评选 - 公布2025年度"35岁以下科技创新35人"亚太区入选名单 35位创新者来自AI 机器人 材料等领域 [10] - 夏斐 閔世媛等多位入选者在人工智能领域取得突破 包括具身智能 非参数大语言模型等方向 [10] - 中国入选者最多 截至2024年共完成11届评选 中国共82人入选 领先新加坡76人 [10] 图像生成模型发展趋势 - 图像模型未来会从创意工具转变为信息查询工具 最大挑战是把LLM的"世界知识"融入图像模型 [11] - 现有图像模型质量"上限"已接近顶点 但"下限"仍有巨大提升空间 未来将专注于提高"模型可表达性" [11] - 未来交互界面将整合文本 图像 语音等多种模态 AI模型与传统工具将长期共存 [11]