行业核心观点 - 中国AI产业正经历从“炼大模型”到“炼大应用”的范式转移，技术可行性不再是瓶颈，商业可行性和应用落地成为企业竞争的核心赛道 [6][7] - 产业共识是打破技术壁垒、促进生态融合，才能真正释放人工智能潜力，长三角地区有基础在AI产业协同发展中走在前列 [51] 产业发展阶段与共识 - 2025年被判断为中国AI大模型的破局之年，也是AI原生元年，推理侧用量突飞猛进 [35][39] - 行业普遍认为AI产业正从“技术驱动”向“应用驱动”转型，从“训练周期”向“推理周期”转变 [29][51] - 开源模型被视为中国的“国运级机会”，有助于构建更深的产业协同 [35] 技术挑战与前沿方向 - 工业智能面临核心挑战，当前工业生产因果关系不清，需研究新的“动态系统人工智能”算法，与通用AI的静态本质相区别 [17] - 未来AI格局可能被三个“奇点”改变：传感器、算力和脑智能，底层原创技术突破是决定中国能否从“跟跑”到“领跑”的关键 [20] - 物理世界智能化仍面临实时性、安全工程、世界模拟器构建等技术挑战 [37] 商业化现状与障碍 - 尽管AI技术能力强大，但约95%的企业AI解决方案以失败告终，核心障碍在于组织鸿沟与技术鸿沟 [26] - 纯AI公司靠卖Token的商业化仍处于前期，但未来数字员工与具身智能分别对准数字和物理劳动力市场，市场潜力达百万亿美金级别 [32] - AI成功融入产业需要三个关键要素协同：场景清晰、数据可用，以及在一把手驱动下组织具备变革意愿 [27] 应用落地与实践案例 - 在金融、工业、消费等领域，AI价值已从概念走向实践，例如银行财报分析效率提升20倍，无人配送车帮助客户降低50-60%成本 [37] - 低空经济被视为未来全球佼佼者领域，AI技术可用于构建“空天地海一体化”安全信息网络，实现对低慢小飞行器的有效管控 [14][30] - AI应用呈现“重做vs再生”的产业共识，例如能记住所有历史健康信息的家庭医生是“再生物种”，一人一天译制完成几部剧并出海是颠覆性革命 [39] 产业生态与区域发展 - 杭州临平区前瞻布局算力产业，打造全国首个以“算力”命名的特色小镇，开园四年已集聚企业2600余家，其中科技企业800余家 [7][9] - 算力小镇构建“平台、基金、政策、活动、配套”五位一体支撑体系，设立总规模4亿元的算力产业基金，推出最高200万元的算力券补贴 [48] - 临平区给予人工智能企业90%的租金补助、50%的算力补助、30%的研发补助，以及最高120万元的购房补贴等人才政策配套 [9] 企业动态与战略合作 - 大会期间，奈杜集团、睿微讯科等6家企业签约入驻算力小镇，同时小镇内企业达成2组战略合作，项目涵盖芯片设计、智能硬件、行业应用等AI产业链关键环节 [45] - 签约企业业务形态呈现明显互补性，芯片设计解决算力供给，智能硬件提供应用载体，行业应用直接面对终端需求，体现产业生态协同 [45] - 浙江图灵算力研究院作为产业链“连接器”，旨在通过产业研究、战略咨询、市场对接、资本助力等服务，解决AI企业商业化过程中的真实难题 [8]