China's AI Power Play: Cheap Electricity From World's Biggest Grid 内蒙古乌兰察布正在建设中的数据中心。 |安德烈亚·韦尔德利为《华尔街日报》拍摄的照片 2025年12月10日晚上9:00（美国东部时间） 美国发明了最强大的人工智能模型，并控制着最先进的计算机芯片，但中国在全球人工智能竞赛 中却有一张王牌。 中国如今拥有全球规模最大的电网。2010年至2024年间，中国的发电量增长超过了世界其他地 区的总和。去年，中国的发电量是美国的两倍多。一些中国数据中心目前的电费不到美国数据中 心的一半。 "在中国，电力是我们的竞争优势，"中国国家数据管理局在3月份表示。 对电力霸权的争夺正在改变内蒙古偏远地区的面貌。这片类似德克萨斯州的广袤土地，如今遍布 着数千台风力涡轮机，输电线路纵横交错。它们为官员们所称的"草原云谷"提供电力，那里有超 过100个数据中心正在运营或建设中。 这仅仅是个开始。摩根士丹利预测，到2030年，中国将在电网项目上投入约5600亿美元，比前 五年增长45%。高盛预测，到2030年，中国将拥有约400吉瓦的剩余电力容量，约为届时 ...

公司背景与战略定位 - 芜湖大数据公司于2022年8月成立，旨在承载国家“东数西算”工程中芜湖数据中心集群的项目使命 [2][3] - 芜湖数据中心集群于2022年2月获批，是全国十大集群之一，也是中部六省唯一的集群，定位为联通东西部枢纽的重要通道 [2][3] - 公司依托芜湖集群的资源禀赋，致力于打造市场化运作的大数据公司，通过开发硬核数据产品实现营收 [2] 核心产品与平台建设 - 公司打造了三款核心产品：安徽省算力统筹调度平台、数智共享平台、数据运营平台 [3] - 安徽省算力统筹调度平台是全国首个集通用、智能、超级、量子算力为一体的“四算合一”平台，公司自主投资4400万元建设 [3][4] - 该平台最初面向芜湖集群，后于2024年4月被安徽省三部门联合发文定位为省级算力统筹调度平台，目标是实现全省数据中心应接尽接，形成算力资源“一本账” [5] - 数智共享平台是安徽省首个公共资源交易数智化、市场化运营标杆 [3] - 数据运营平台旨在汇聚社会和行业数据，开展多元化数据运营，未加“公共”二字以示其更广泛的运营范围 [3] 算力平台运营与职能 - 平台职能包括：为安徽省科技厅发放全省人工智能算力补贴提供支持与区块链存证，以避免骗补；承担国家算力监测的先行先试任务，每月向国家平台推送监测数据 [6] - 2025年上半年，通过该平台发放的智算补贴已达2200万元 [6] - 平台运营模式类似“算力淘宝”，帮助数据中心销售算力，并帮助用户消纳算力 [5] - 截至2025年12月，平台已接入省内58家数据中心，上架1100余款算力产品、26款模型算法产品、64款安全产品，提供18种OpenApi能力开放场景 [7] - 平台服务范围已扩展至全国，例如帮助上海客户订购和使用西部算力资源，实现“东数西算” [7] 数据资源开发与商业化 - 公司于2025年获得芜湖市公共数据资源授权运营机构身份，授权期5年，并已建成数据运营平台 [7] - 在医疗领域，公司联合市数据局、卫健委成立实验室，打通多家医疗机构与疾控中心数据，探索医疗可信空间，并已上线商业保险核保产品 [7] - 在公共资源交易领域，通过清洗治理招投标数据，与徽商银行、建设银行合作推出“数e融”、“投标快贷”等金融产品，实现数据价值商业化闭环 [7] 产业生态培育与算力网络协同 - 公司打造了人工智能专业孵化加速平台“算立方”，为初创企业提供普惠算力、免费公共数据与办公场所 [8] - 芜湖数据中心集群已集聚华为、抖音、三大运营商等15个大型和超大型数据中心 [3] - 公司常态化与全国其他九大数据中心集群交流对接，积极推动东中西部算力一体化协同，助力构建全国一体化算力网 [8] - 平台使用场景丰富，包括自动驾驶、人形机器人、科学大脑等，反映出安徽人工智能产业生态正逐步繁荣 [6] - 平台观察到用户需求趋势变化：从对西部低价算力敏感，转向“点名”需要华东地区或芜湖集群的算力资源，以支持实时推理等业务，体现了算力集聚态势 [7]

公司融资计划 - 公司拟通过定向发行股票募集资金不超过6.62亿元[1] - 本次发行对象不超过35名合格投资者，发行股票数量不超过3120万股，占发行前公司总股本的30%[3] - 发行价格不低于定价基准日前20个交易日股票交易均价的80%，所认购股份限售期为6个月[3] - 发行完成后，控股股东王飞雪、金建林、袁隽合计持股比例仍将保持绝对优势，控制权不会发生变化[3] 募集资金具体投向 - 募集资金将用于五大项目，总投资额6.81亿元，拟投入募集资金6.62亿元[3] - OSS产品研发平台及自智网络关键应用项目：投资总额2.74亿元，拟投入募集资金2.73亿元[3][4] - 算力网络智能调度管理及运营系统项目：投资总额1.70亿元，拟投入募集资金1.60亿元[3][4] - 新一代数字家庭软件定义终端和管理平台项目：投资总额8199.44万元，拟投入募集资金7400万元[3][4] - 上海研发办公中心项目：投资总额1.21亿元，拟投入募集资金1.21亿元[3][4] - 补充流动资金项目：投资总额3400万元，拟投入募集资金3400万元[3][4] 项目具体内容与战略目标 - OSS项目旨在构建统一研发基座，升级15款现有OSS产品，提升自智网络运维自动化与智能化水平[4] - 算力网络项目将开发算力控制器、算网大脑等9大产品模块，以支撑“东数西算”战略实施[4] - 数字家庭项目将引入SDN技术实现家庭网关转发与控制分离，助力电信运营商数字家庭业务升级[4] - 上海研发办公中心项目旨在改善研发办公环境并提升人才吸引力[4] - 补充流动资金旨在优化资本结构并支撑业务扩张[4] - 整体融资旨在顺应电信行业数字化转型趋势，巩固核心业务竞争力并拓展新增长曲线[1] 公司业务与市场地位 - 公司是电信运营商OSS领域核心供应商，深耕ICT运营管理领域[4] - 业务覆盖中国移动、中国电信等主流运营商[4] - 2025年1-9月，公司软件开发及技术服务收入占比超过95%，核心业务根基稳固[4] - 公司在自智网络、算力网络等领域已积累多项专利及软件著作权，技术储备深厚[4]

文章核心观点 - 人工智能时代，电力已成为最核心的基础能源，充足的电力供应是发展强大AI算力的关键前提，中国凭借在电力基础设施建设和可再生能源发展上的规模与速度优势，正在全球AI竞赛中建立领先地位，并可能重塑未来的全球经济规则 [1][6][7][13] 能源霸权历史与演变 - 历史上的全球霸权更迭与核心能源掌控密切相关：英国凭借掌控全球煤炭资源建立了工业霸权 [3] - 美国通过建立“石油美元”体系，掌控石油这一经济血液，获得了金融与安全的主导权 [4] - 霸权形态从煤炭到石油不断演变，但内核始终是掌控时代最核心的能源及其输送网络 [4] 电力成为AI时代核心能源的原因 - 人工智能的发展势不可挡，其本质是提高生产力，例如可将制造业生产效率提升30%以上，将新药研发周期从十年缩短至两三年 [6] - AI驱动的智能工厂、医药研发、军事无人集群等，其背后依赖的每秒万亿亿次级算力，均由强大的电力支撑 [6] - 训练一次大模型所消耗的电力，足以让一个普通家庭使用数百年，或一个中小城市使用数年，凸显了算力对电力的巨大需求 [6] - 未来国家的经济竞争力、军事防御力和科研创新力都将建立在充足的电力基础之上 [6] 中国在能源算力领域的优势与举措 - 中国发电量约为9.4万亿千瓦时，是美国的2倍多，在基础电力规模上领先 [1] - 中国在电力基础设施建设上速度惊人，例如7天能建好一座医院，而美国建设一个数据中心约需三年 [1] - 具有前瞻性的战略眼光：早在2005年就颁布《可再生能源法》，实现了在新能源领域从追赶到反超 [8] - 2025年上半年，中国新增风光装机量约为2.6亿千瓦，一年的增量就超过了美国现有的总量 [8] - 截至2025年10月，中国可再生能源总装机达到22.2亿千瓦，占全国总装机近六成，规模全球第一 [8] - 建设了强大的特高压输电网络：已建成45条特高压线路，输电能力预计达约3.4亿千瓦，解决了西电东送的难题 [8] - 推行“全国一盘棋”的系统工程，实施“东数西算”：将东部产生的数据送至可再生能源富集的西部进行计算，盘活西部绿色资源并缓解东部能源压力 [9][10] - “东数西算”需要铺设数万公里高速光纤网络，以保障数据传输的实时性 [9] - 该战略能让企业以更低成本获取算力，并增强国家算力基础设施的抗风险能力 [10] 美国面临的挑战 - 美国电网系统老旧且私有化程度高，升级改造牵涉众多利益集团和漫长法律程序，得州大停电暴露了其能源系统的脆弱与割裂 [12] - 资本更倾向于投向回报最高的领域，导致科技巨头可自建能源保障用电，而普通社区和贫困地区在极端天气下面临断电风险，这种模式难以支撑举国建设的统一高效基础设施 [12] 对未来经济格局的潜在影响 - 全球经济格局可能从产油国与消费国的对立，演变为算力富国与算力穷国的差距 [7] - 算力服务可能成为新的大宗贸易商品，中国可能出口智能算力服务，进一步加强其外贸出口份额 [13] - 中国的“一带一路”倡议可能注入智能内核，输出融合算力、算法和行业知识的整体解决方案，帮助沿线国家实现产业升级，加强中国在全球科技产业的影响力 [13] - 全球竞争规则可能改变，从以芯片“卡脖子”的单点博弈，转向以算力、成本和后勤保障为面的综合博弈 [13] - 中国在算力上的优势可能转化为未来规则制定的话语权优势 [13] 对行业与普通人的影响 - 能源算力在经济发展中的作用至关重要，新的就业机会很可能出现在贵州、甘肃等西部城市，并与能源算力领域相关 [13] - 由于中国在能源算力上的优势，未来公众使用AI医疗、教育、娱乐服务的花费可能会更低 [14] - 算力提升将大大提高工作效率，最大化个人劳动价值，公众将享受到能源算力发展的红利 [14]

项目概况与融资方案 - 山东投资通过其直管企业金鼎租赁与鲁信惠金，为南通云数网络科技有限公司的IDC项目提供1亿元综合授信，以融资租赁方式支持其南通大数据云计算中心建设 [1] - 项目总建筑面积约2.92万平方米，计划建设3000个6kw高功率机柜，旨在打造高算力、低能耗的算力平台 [2] - 针对项目采购柴油发电机组、UPS电源等配套设备的资金压力，金鼎租赁以直租方式提供6000万元融资，鲁信惠金通过信托出资4000万元，共同解决了设备采购与运营资金缺口 [2] 业务协同与风控机制 - 本次合作是山东投资体系内跨牌照协同服务实体的典型案例，采用了“债权+股权+物权”三权联动的综合授信方案 [2] - 通过“资产+股权+决策权”三重锁定机制构建风控体系：金鼎租赁掌握设备所有权，鲁信惠金通过股权质押与证章照共管掌握决策权，并对融资与担保事项拥有一票否决权 [3] 项目战略意义与影响 - 该项目是江苏省年度服务业重点项目，第一期建成后将提供1000个高功率机柜，以提升长三角地区算力供给能力 [4] - 项目将直接服务于AI训练、云计算、大数据等前沿领域，并赋能制造业、金融业等行业数字化转型，加速工业互联网、智慧城市等应用落地 [4] - 此举旨在推动长三角数字基础设施建设，服务国家“东数西算”战略布局，是公司践行新金融理念、助力国家新基建战略的体现 [1][4] 公司战略与未来方向 - 山东投资坚守金融服务实体经济初心，通过创新金融产品与协同机制，持续加大对绿色经济、数字经济、乡村振兴等关键领域的支持力度 [4] - 公司未来将继续发挥普惠金融综合服务平台作用，深化金融供给侧改革，为构建现代化产业体系和推动经济社会高质量发展贡献力量 [4]

文章核心观点 - 算力正从技术术语演变为推动社会结构性变革的核心力量 其影响力堪比工业时代的蒸汽机和现代社会的电网 正在改变社会节奏、产业逻辑和公共决策 [1] - 理解算力社会的目的并非钻研技术本身 而是为了帮助更广泛的群体理解自身在由算力编织的新社会中的位置与方向 [2] 算力的社会角色与影响 - 算力正持续推动结构性变化 政策文件频繁提及 媒体热议“东数西算”“超算中心”“AI芯片”等概念 企业决策日益依赖模型分析与数据模拟 [1] - 讨论焦点应从“技术如何实现”转向“社会如何转型” 应关注趋势形成过程和结构变化中的关系重组 而非单一产品的更新周期或局部技术的短期爆发 [1] 算力生态的系统性特征 - 算力生态并非自然生长或平衡的系统 其运行依赖能源支撑、制度参与、商业投资、人才培养、数据供给等多种要素的持续投入 [1] - 使用“生态”一词旨在强调该结构的联动性、演化性与系统关联 [1] 社会对算力的关键考量 - 面对算力带来的变化 社会需保持清醒 算力是否公平可得、是否高效可用、是否安全可信 将直接影响社会的运行底线 [1] 书籍定位与目标读者 - 书籍旨在为广泛读者提供进入“计算社会”的入口 而非面向程序员的工具手册或管理者的操作指南 [2] - 读者可从自身视角解读 并用个人经验验证书中的逻辑结构 [2]

在美媒眼中，内蒙古的开阔地貌与美国得克萨斯州颇为类似，而中国对电力领先地位的追求脚步正重塑 这一地区。如今，那里布满了成千上万的风力发电机，并铺设着输电线路。这些被称为新"草原云谷"的 风电场正不断提供电力，同时已经有超过100个数据中心投入运营或正在建设中。 这仅仅只是一个开始。根据摩根士丹利的预测，到2030年，中国将在电网项目上投入约5600亿美元，较 前五年增长45%。高盛预测，到2030年，中国将拥有约400吉瓦的备用电力容量，约为届时全球数据中 心预期用电量的三倍。 报道称，正如OpenAI现在所称，中美之间的所谓"电力鸿沟"（electron gap）已成为美国科技领袖们关 注的焦点。微软首席执行官纳德拉表示，该公司担心电力不足以运行其采购的大量芯片。其他一些公司 希望华盛顿方面采取更多措施，简化审批流程或提供财政支持，以推动美国电网现代化。 当地时间12月11日，美国《华尔街日报》报道指出，中国在全球AI竞赛中拥有一张"王牌"，而这张"王 牌"，美媒记者也终于在探访内蒙古这片广袤无垠的土地之后亲眼目睹。 众所周知，AI产业急需强大的电力支持，中国则拥有当前全球最大的电网。2010年至2024年 ...

1ms城市算网建设的战略意义与核心观点 - 加快推进1ms城市算网建设应用是承接“东数西算”国家战略、优化区域算力资源配置的关键举措，也是落实《算力基础设施高质量发展行动计划》中“打造算网城市标杆”的重要载体 [1] - 城市算网作为算力基建核心载体，对传统产业升级、新生态培育意义重大 [1] - 1ms城市算网逐步成为连接国家战略与地方发展的关键纽带，其建设意义深远 [1] 政府与机构推动举措 - 中国信息通信研究院近年来围绕1ms城市算网开展产业研究、标准研制等多项工作，持续推动城市算网能力提升，助力全国一体化算力网建设 [1] - 工业和信息化部新闻宣传中心强调需构建低时延、高可靠、强安全的城市算网发展体系，未来仍需强化技术创新、深化算力赋能、优化协同机制 [1] - 呼吁政企产学研用携手，为建设网络强国、数字中国贡献力量 [1] - 中国信通院将联合产业同仁持续深入挖掘具有地方特色的新场景、新应用、新成果，促进城市算网技术能力和算网设施赋能应用水平全面提升 [2] 四川省的算力产业发展与实践 - 四川省立足“川渝一体、全域协同、绿色低碳”的发展定位，构建起全方位的算力产业发展体系 [2] - 四川省出台相关政策明确全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点建设方案 [2] - 政府部门积极推动算力产业供需对接，促进产业深化合作，通过多项组合政策支持普惠用算、便捷用算 [2] - 四川省按照“建用研”一体推进，体系化、规模化开展基础设施建设，算力中心和网络设施建设成效显著 [2] - 算力中心集群和多级时延圈已初步建成 [2] - 在绿色安全算力建设方面，四川充分融合自身优势，逐步探索出了一条算力产业特色发展之路 [2] - 1ms城市算网中国行成都站充分呈现了融合四川省特色优势的算网产业发展情况，为当地数字经济高质量发展探索出新思路 [2]

文章核心观点 - AI具有双重角色：既是能源消耗者，也是能源系统的效率倍增器 [1] - AI带来的能耗增加是即时的，但其应用带来的节能效益需要3-5年时间逐步显现，存在时间差 [1] - 从长远看，AI带来的节能量最终将数倍于其自身的能耗，成为推动全球碳中和的重要工具 [1][20] AI的能源消耗现状与挑战 - 2024年全球数据中心电力消耗约占全球总电力消耗的1.5%，达415太瓦时 [4] - 2024年数据中心电力消耗地域分布：美国占45%，中国占25%，欧洲占15% [4] - 自2017年以来，全球数据中心电力消耗年均增长约12%，是总电力消耗增长率的四倍多 [4] - 国际能源署预测，到2030年全球数据中心电力消耗将增长一倍以上，达到约945太瓦时，略高于日本当前全国电力消费总量 [4] - 预计到2030年，美国数据中心电力消耗将超过其铝、钢、水泥、化工等所有能源密集型工业产品的生产用电总和 [4] - AI需求激增带动美国天然气及燃气发电行业，因其能快速响应数据中心高稳定性供电需求 [5] - 以美国弗吉尼亚州为例，2024年数据中心用电量已占全州电力需求26%，预计2030年这一比例可达40% [5] 降低AI自身能耗的路径 - 软件算法优化：采用混合专家模型、模型压缩、知识蒸馏、量化、稀疏化等技术降低计算需求与能耗 [6][7] - 硬件效率提升：新一代GPU能效显著提高，例如B200 GPU相比H100和A100系列，每瓦特浮点运算能效分别提升60%和80% [7] - 软硬件协同设计与边缘计算：通过共同优化软件硬件以及边缘计算降低能耗 [7] - 全栈优化案例：谷歌Gemini AI模型单个文本提示中位能耗仅为0.24瓦时，碳排放0.03克，耗水量0.26毫升，较早期估计低1-2个数量级 [8] - 谷歌通过模型架构改进、算法优化、推理优化及定制TPU硬件，实现12个月内能耗下降33倍，碳排放减少44倍 [8] - 数据中心能效提升：中国八大国家枢纽节点数据中心集群平均PUE达到1.3左右，最先进数据中心PUE最低降至1.04 [10] 绿色能源供应与政策引导 - 科技公司积极采购绿电：腾讯提出2030年实现100%绿色电力目标 [9] - 美国科技公司通过长期可再生能源采购协议锁定绿电供应，并探索小时级匹配的可再生能源供应 [9] - 中国推行“东数西算”工程，引导东部算力需求向可再生能源丰富的西部转移 [9] - 在西部建设运营数据中心综合成本约为东部的50%-70% [10] - 八大国家枢纽节点已建成智算规模62万PFLOPS，约占全国智算总量的80% [10] AI在能源供应端的创新应用 - 可再生能源预测：阿里巴巴达摩院eForecaster平台覆盖中国某省262座风电场和331座光伏电站，将新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上 [11] - 电网运营优化：法国RTE、比利时Elia采用AI进行实时预测以评估系统供需失衡 [12] - 预测工具应用：日立能源“诺查丹玛斯”工具提供负荷、市场电价及可再生能源出力预测服务 [12] - 火电厂优化：AI优化调度可让灵活调节的火电厂维持更高利用率，减少效率损失 [13] - 故障预警：通过智能传感器和AI实时监测电网设备，进行预防性维护 [13] AI在能源消费端的创新应用 - 工业领域：安赛乐米塔尔公司利用AI实现卢森堡工厂能效提升3% [14] - 工业领域：德国海德堡材料公司通过AI优化水泥煅烧工艺，将熟料比降低5个百分点，单厂年减排4万吨二氧化碳 [14] - 工业领域：西门子埃尔朗根工厂通过全厂级AI优化实现25%-42%的能耗强度下降 [14] - 交通领域：DHL旗下Greenplan的AI工具为车队规划最优路径，减少20%燃油成本 [15] - 交通领域：沃尔玛通过AI预测卡车维护需求，提升燃油效率5%-7% [15] - 交通领域：TuSimple自动驾驶卡车通过AI控制车速降低10%-20%能耗 [15] - 交通领域：阿拉斯加航空应用AI规划飞行路径，单次航班节油5%-12% [15] - 交通领域：预计到2035年，AI可使全球道路货运能耗减少1.5艾焦，相当于行业需求的4% [15] - 建筑领域：瑞典某市政公司为600所学校部署AI驱动的能源管理系统，结合1万个传感器数据，每15分钟调整设定，节电率达10% [16] - 建筑领域：印度Infosys园区通过AI在LEED铂金认证基础上再提升7%能效 [16] - 建筑领域：新加坡某科技公司总部仅用历史数据训练AI模型，实现23%制冷能耗下降 [16] - 建筑领域：上海某高层建筑通过AI模拟风场优化设计，预计比传统建筑节能35% [16] - 建筑领域：据IEA预测，若全面推广现有AI技术，2035年全球建筑领域可节电3000亿度，相当于澳新两国年发电量，其中10%峰值需求可参与电网调峰 [16] AI在能源领域的应用局限 - 人才短缺：兼具数字技能与能源专业知识的复合型人才严重短缺 [17] - 数据与基础设施限制：能源系统缺乏高质量数据，新兴市场数字化基础设施不足，传感器覆盖率低 [18] - 复杂环境决策能力有限：AI在需要多步骤因果推理或应对突发情况的场景中适应性不如人类 [18] - 安全与伦理限制：在关键基础设施等敏感领域，AI的“黑箱”特性难以满足透明性和可审计性要求 [18] AI的净收益前景与终极能源 - 短期与中期权衡：短期内AI直接能耗将持续上升，而节能效益需要3-5年时间逐步释放，存在阶段性失衡 [19] - 净正收益路径：随着技术进步、可再生能源比例提升及AI节能应用规模化，中期内AI的净节能效应将超过其自身能耗 [20] - 长远展望：核聚变技术有望为AI提供终极零碳能源，AI也正在加速可控核聚变的研发进程 [20] - 资本布局：微软、谷歌、亚马逊等科技巨头正积极投资布局核聚变能源商业化 [21] - 中国进展：2025年7月，中国聚变能源有限公司成立，推进聚变工程化与商业化 [21]

中国电力优势与AI发展 - 中国拥有世界上最大的电网 其发电能力为3.75太瓦 是美国的两倍多[6] 在2010年至2024年期间 中国的电力生产增长量超过了世界上其他地区的总和[1] 去年 中国的发电量是美国的两倍多[1] - 中国数据中心电力成本显著低于美国 根据中国国家能源局数据 中国数据中心可通过长期协议以每千瓦时3美分的价格获取电力 而美国弗吉尼亚州北部等市场的数据中心通常需支付每千瓦时7到9美分[7] 一些中国数据中心支付的电费还不到美国数据中心的一半[1] - 中国正进行大规模电网投资 摩根士丹利预测 到2030年的五年间 中国将在电网项目上投入约5600亿美元 较前五年增长45%[1] 自2021年以来 中国在超高压输电线路网络上已投资超过500亿美元[5] “东数西算”国家战略与数据中心建设 - 中国推行“东数西算”计划 旨在利用西部丰富电力资源满足东部AI驱动的需求 并计划在2028年前连接数百个数据中心构建全国性计算池（“国家云”）[3] - 内蒙古乌兰察布等地被指定为八大枢纽之一 因其廉价电力 凉爽气候及开阔景观适合可再生能源建设[8] 该地区已有100多个数据中心正在运营或即将投入运营 形成“草原云谷”[1] - 该战略带动了地方投资与用电量激增 乌兰察布地区生产总值过去五年增长50% 从2019年到去年 数据中心等信息技术服务的用电量增长700%以上 截至6月 该市已吸引350亿美元的计算机产业投资[10] 电力优势对AI竞争力的支撑 - 廉价电力帮助中国AI公司（如DeepSeek）以低于美国竞争对手的成本开发高质量模型 并有助于克服国内计算机芯片性能不足的挑战[2] - 通过大量捆绑性能较低的国产芯片（如华为Ascend）以接近匹配高级芯片性能 但此过程耗电量巨大[2] 例如 华为集成了384块Ascend芯片的CloudMatrix 384系统 其计算能力比包含72块Blackwell芯片的英伟达旗舰系统高出三分之二 但耗电量是后者的四倍[12] - 高盛预计 到2030年 中国将拥有约400吉瓦的闲置产能 大约是当时全球数据中心电力需求的三倍[1] 分析师认为 中国的电力产能至少让它还能参与AI竞赛[17] 美国面临的电力挑战与应对 - 美国数据中心面临电力短缺 摩根士丹利预测 未来三年内美国数据中心可能面临440吉瓦的电力短缺 相当于纽约州夏季的发电能力 这对该国的AI雄心构成严峻挑战[2] - 美国数据中心电力需求巨大 去年占全球数据中心电力消耗的45% 而中国占25%[3] 微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示担心没有足够的电力来运行其购买的大量芯片[1] - 美国扩大电网面临审批与输电能力障碍 太阳能行业协会指出 美国AI领导者地位受到繁重且不稳定的许可政策以及输电能力不足的阻碍 18个州超过一半的计划中的太阳能和储能能力面临被阻止的风险[7] 一些科技公司正在为其数据中心建设自己的发电厂[7] 中国芯片现状与替代策略 - 中国在先进芯片制造上受限 美国出口管制限制了获取先进芯片制造设备 分析师预测高端芯片短缺将持续至少几年[16] 伯恩斯坦分析师指出 短期内中国缺乏尖端芯片产能的约束比美国的电力瓶颈更为严格[17] - 中国企业采用芯片捆绑策略提升算力 华为 阿里巴巴 百度等公司试图通过将成千上万的中国芯片捆绑在一起来提升计算能力[11] 但该系统安装操作复杂 且对于训练大规模AI模型来说不够实用流畅[16] 英伟达曾因成本 功耗过高和可靠性问题放弃了使用256颗芯片的系统生产[11] - 美国芯片出口限制有所变化 特朗普总统宣布将放宽限制 允许美国公司将英伟达H200芯片（虽不是最好 但比中国最好的芯片更强大）出口到中国[2] 但尚不清楚中国将购买多少以及局势如何改变[16]