行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][4][5][6][7][9][10][11][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][91][92][93] 核心观点 - 通信网络正经历向6G的代际演进，通过引入AI和智能体技术实现网络自身的智能化、自动化转型，走向高阶自治已成为产业共识 [4] - 以自智网络智能体为核心的高阶自智网络架构是发展方向，TM Forum联合75家产业伙伴发布的自智网络白皮书7.0定义了相关功能架构和智能体架构 [5] - 生成式AI、数字孪生等前沿技术与智能体架构深度融合，赋予智能体强大的自主决策和闭环能力 [6] - 产业实践已在高价值场景取得成果，例如中国移动与华为的合作使无线网络故障处理的后端运维排障支撑减少80%，平均故障修复时间下降27% [6] - 未来3~5年，自智网络智能体将从高价值场景自治向多场景整网自治全面拓展，实现全网络全流程的自主闭环管理 [7] 自智网络智能体的定义与架构 - 自智网络智能体是一种能独立运作、根据感知和目标做出决策并采取行动、无需人类直接干预的系统，具备适应性并能从经验中学习改进 [13] - 智能体分为两大类：面向角色的数字助手和面向场景的自闭环智能体，两者相辅相成，构建人机协同新形态 [13] - TM Forum自智网络白皮书7.0提出，智能体是自智网络L4等级的核心，必须超越简单自动化，能执行自主任务、做出决策并与人及其他智能体交互 [14] - 自智网络向基于智能体的Agentic架构演进，形成了包含业务、服务、网络三层和用户、业务、服务、网络四闭环的总体架构 [15][16][17] - 架构中，数字助手提供基于自然语言的交互能力，提升作业效率；自闭环智能体面向特定场景，能主动感知、分析、决策并响应控制，实现自适应闭环 [17] 分层分域建设与协同 - 通信网络复杂，需分层分域建设智能体，网络层智能体是实现L4高阶自治的加速器和使能器 [19] - 网络层智能体的价值包括：具备精准识别和根因定位能力，使能上层端到端闭环；具备单域自主决策与灵活应变能力，实现更快实时闭环；支持灵活的集成模式，降低集成难度 [19][20][22][24] - 上下层智能体高效协同以完成端到端闭环：网络层智能体使能单域自治，业务层和商业层智能体使能跨域协同 [18][20][27] - 在故障、网络优化、体验保障、投诉处理、业务开通等具体场景中，网络层与业务层智能体有明确的分工与协同流程 [21][22][23][28][32] 关键技术与发展方向 - 自智网络智能体的关键技术包括通信大模型、数字孪生、智能协同、智能交互、智能记忆、智能学习 [34][40] - **通信大模型**：需从通用语言大模型进化为通信领域的智能体大模型，重点增强网络任务规划、行动执行与工具调用、快慢思考协同三大能力 [34][36][38][39] - **数字孪生**：构建网络的高度逼真数字镜像，实现融合感知、孪生建模和仿真预测，助力从事后感知向事前预知转变，保障体验经营 [35][38][42][43][51][53] - **智能协同**：需从单智能体发展到多智能体协同，构建跨域通信、自主分工、动态协商能力，以应对跨域协同和场景融合任务 [44][45][49][52] - **智能交互**：需从机器辅助人向人辅助机器转变，智能体需具备精准的意图理解与语义增强能力、对目标任务的专注力以及执行闭环能力 [46][47][48][50] - **智能记忆**：需从碎片化记忆发展到自组织记忆，通过动态关联网络上下文信息和领域经验知识，提升智能体推理的准确性和泛化性 [54][55][56] - **智能学习**：需从预定义规则发展到动态增强，通过模仿学习和在线学习（Agent强化学习）使智能体具备自学习和自适应能力，以应对多场景泛化需求 [59][60][61][62] 构建大模型的三大要素 - **专属性**：通信大模型需具备高专业性、强鲁棒性和可执行能力，具体需要领域语义理解能力、因果推理与决策能力、自治执行与闭环能力 [63][69] - **预集成**：在通信领域，将大模型预集成到智能体中是交付的最优路径，可确保推理可执行、闭环可验证，并显著降低适配与部署成本 [63][64][65][68][69] - **共进化**：智能体与大模型的关系应从调用转向能力共生，形成协同进化的“共生关系”，相互促进能力提升 [65][66][67][69] 智能体接口协议范式与演进 - 自智网络智能体接口存在四种典型集成范式：基于LPI的数字助手集成、基于场景化API的Agent集成、基于MCP-T协议的Agent集成、基于A2A-T协议的Agent集成 [70][71][72] - **A2A-T协议**是面向未来演进的关键，旨在支持智能体间的复杂协作，具备任务驱动的目标协作、极致的解耦与灵活性、运行时的智能协商等特征 [73][74][75] - A2A-T协议的关键能力包括：面向通信专业领域的任务表达、事件订阅上报机制、端到端的协商机制、高效通信机制、协作安全机制 [73][75][76][77][85] - A2A-T协议将重塑系统集成模式与交互模式，使集成从静态预定义、人工协同向动态自协商演进，交互从被动请求-响应向主动对等协商转变 [79][80][81][82][83][84] 标准进展与执行建议 - 自智网络智能体已成为TM Forum、3GPP、ETSI、IETF、CCSA等标准组织的研究热点，初步形成“通用架构+专业标准”的协同标准体系 [86] - TM Forum联合75家产业伙伴发布的自智网络白皮书7.0及IG1339、IG1251、IG150x系列标准，为L4落地提供了从理论到实践的完整实施框架和量化指南 [5][87][91] - 各专业标准组织如3GPP、ETSI、IETF、CCSA也分别在6G网络管理、零接触运维、数据通信网络、多智能体协同接口等领域推进相关标准 [88][89] - **执行建议**：推进端到端Solution Package参考实践，细化场景和交互流程设计，加速商用落地 [91][92][93] - **执行建议**：引入“POC快速验证”的新标准开发模式，采用“实验轨道”与“标准轨道”并行，以匹配AI和智能体技术的快速发展节奏 [92][93] 产业实践与未来展望 - 领先运营商已围绕网络节能、故障分析等高价值场景开展L4目标网早期创新应用并取得成果 [6] - 华为ADN智能体实践表明，引入故障智能体和Copilot助手可融入故障处理流程，为现场工程师提供对话式交互和自助排障能力 [6] - 未来3~5年，自智网络智能体将从场景自治走向整网自治，通过跨场景、跨域能力融合实现全网络全流程的自主闭环管理 [7][33] - 未来通信大模型将迈向“世界模型”，以更好地理解和模拟复杂的通信网络环境与任务 [33] - 不同厂商、不同生态间的智能体将实现基于目标和任务的无缝协作，共同应对网络复杂问题 [7]

公司融资计划 - 公司拟通过定向发行股票募集资金不超过6.62亿元[1] - 本次发行对象不超过35名合格投资者，发行股票数量不超过3120万股，占发行前公司总股本的30%[3] - 发行价格不低于定价基准日前20个交易日股票交易均价的80%，所认购股份限售期为6个月[3] - 发行完成后，控股股东王飞雪、金建林、袁隽合计持股比例仍将保持绝对优势，控制权不会发生变化[3] 募集资金具体投向 - 募集资金将用于五大项目，总投资额6.81亿元，拟投入募集资金6.62亿元[3] - OSS产品研发平台及自智网络关键应用项目：投资总额2.74亿元，拟投入募集资金2.73亿元[3][4] - 算力网络智能调度管理及运营系统项目：投资总额1.70亿元，拟投入募集资金1.60亿元[3][4] - 新一代数字家庭软件定义终端和管理平台项目：投资总额8199.44万元，拟投入募集资金7400万元[3][4] - 上海研发办公中心项目：投资总额1.21亿元，拟投入募集资金1.21亿元[3][4] - 补充流动资金项目：投资总额3400万元，拟投入募集资金3400万元[3][4] 项目具体内容与战略目标 - OSS项目旨在构建统一研发基座，升级15款现有OSS产品，提升自智网络运维自动化与智能化水平[4] - 算力网络项目将开发算力控制器、算网大脑等9大产品模块，以支撑“东数西算”战略实施[4] - 数字家庭项目将引入SDN技术实现家庭网关转发与控制分离，助力电信运营商数字家庭业务升级[4] - 上海研发办公中心项目旨在改善研发办公环境并提升人才吸引力[4] - 补充流动资金旨在优化资本结构并支撑业务扩张[4] - 整体融资旨在顺应电信行业数字化转型趋势，巩固核心业务竞争力并拓展新增长曲线[1] 公司业务与市场地位 - 公司是电信运营商OSS领域核心供应商，深耕ICT运营管理领域[4] - 业务覆盖中国移动、中国电信等主流运营商[4] - 2025年1-9月，公司软件开发及技术服务收入占比超过95%，核心业务根基稳固[4] - 公司在自智网络、算力网络等领域已积累多项专利及软件著作权，技术储备深厚[4]

报告行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级（如买入、持有、卖出）[7][8][9] 报告核心观点 * 人工智能正以前所未有的速度发展，驱动5G核心网向AI核心网战略升级，并最终向智能原生的Agentic Core演进[7][21] * 移动网络作为数字生态的基石，正发生四大变化：通信对象多元化、业务场景智能化、服务方式开放化、运维模式智能化，这共同驱动了核心网的智能化转型[21][22] * 人工智能与5G-A核心网深度融合，不仅带来更强大的联接能力，更通过“通 + 感 + 算”一体化聚合，为低空经济、全域感知等未来场景提供关键数字底座，共创移动AI时代的商业新价值[23] 核心网演进七大趋势总结 趋势一：体验经营商业探索初见成效 * **背景与挑战**：5G代际红利渐消，流量红利触顶，全球主要市场5G用户ARPU增长放缓，传统速率升级与大流量套餐吸引力减弱[9][26][29] * **用户意愿**：调研显示，超六成（68%）用户愿为优质体验付费，体验权益已成为运营商竞争核心[9][29] * **商业实践**： * 中国移动推出5G-A尊享套餐，覆盖超4500万用户[9][31] * 全球运营商推出场景化加速包（如演唱会、球赛、高铁专网包），开辟新收入空间[9][32][34][37][38][39][44] * 例如，广东移动5G-A高铁加速包定价8.8元/24小时，在高铁运行中下行速率最高可达3Gbps[34] * **能力要求**：运营商需在“可定义、可保障、可营销、可感知、可预估”的“五可”方向实现技术能力突破，以完成体验经营闭环[9][48] * **未来演进**：分两阶段实现，先叠加“智”“数”实现精准感知与个性化服务；再迈向基于Agent的端管云协同自治[9][50][51] 趋势二：AI Calling抢占AI业务入口 * **运营商优势**：庞大的用户基础、可信的码号体系以及原生拨号盘天然入口，是运营商在AI时代构筑差异化竞争壁垒的关键[10] * **战略地位**：以中国移动、LG U+为代表的领先运营商已将“AI+通话”提升至公司战略层面[10] * **实施路径**：首先通过AI技术优化基础通话体验（如网络侧AI降噪）；进而发展语音通话助理（如实时翻译、内容摘要）；最终拓展至多模态通用助理，实现通话过程中的业务闭环[10][56][57] * **发展现状**： * 中国移动新通话业务用户规模已突破6000万，进入规模化推广阶段[61] * 支持DC（数据通道）的终端型号将突破70款，终端规模有望超过2500万[62] 趋势三：AN L4成为业界共识，追求网络高稳与运维提效 * **产业共识**：TM Forum将2025年明确为自智网络（AN）L4的商用元年，并规划了2025-2027年实现单域自治、2028-2030年实现跨域协同的两阶段路径[11][71] * **核心目标**：在核心网领域，运营商普遍将高稳和高效作为AN L4的核心战略目标，并优先在故障管理、网络变更及投诉处理等高价值场景实现突破[11][69] * **高稳测评**：TM Forum发布核心网高稳等级测评标准，已有数十家运营商启动评估，中国移动等已通过官方认证[11][70][72] * **关键技术**：基于智能体技术的“数字员工”已在全球领先运营商的投诉和告警处理流程中应用，使问题平均处理时长缩短60%以上[11][76] 趋势四：专网增智与5G-A联接能力五维演进 * **专网增智**：5G-A与AI结合，推动行业专网从“数据传输管道”跃升为“智能业务中枢”，通过构建“网-算-智”一体化底座，为企业提供AI能力平台[12][82] * **市场规模**：预计2025年全球移动专网市场规模将突破400亿美元，中国已建成近8万5G虚拟专网[83] * **联接能力五维演进**： * **更简**：核心网与无线合一共部署，将专网交付周期从传统两个月缩短至数天，开通效率提升90%以上[83] * **更宽**：支撑4K/8K直播、VR/AR（需求100-500Mbps）、机器视觉（单路上行峰值500Mbps）等全场景数据洪流[84] * **更深**：渗透至生产制造核心环节，如矿山远程控制、云化PLC应用，要求<10ms时延、99.999%可靠性[86] * **更厚**：实现“人-车-家-企”跨域互联，打破数据与服务流转壁垒[89][91] * **更多**：实现“一网多联”（支持从NB-IoT到无源物联的全终端）和“一网多用”（融合承载办公、生产、监控等多业务）[92][94] 趋势五：“通+感+算”网业协同 * **存算入网（释放媒体流量）**： * **背景**：2025年短视频全球DAU突破20亿，高清视频占比提升驱动流量与成本激增，抖音300万用户需要60Gbps CDN带宽，1080P占比每增10%导致无线日均流量增加16%[13][97] * **方案**：媒体中继方案经中国移动试点，可为用户提供高清无卡顿体验，OTT成本降低30%以上，运营商DOU显著增长，浙江移动案例显示抖音流量增长39%[13][99] * **AI算力**：短视频UGC中AI动效使用率年增超200%，算力需求激增，通过媒体中继与在网计算结合，将算力卸载到核心网元，整体处理时延降低70%[13][99][100] * **通感一体（新增长引擎）**： * **能力**：5G-A基站实现分米级感知精度和1.5公里覆盖[13][101] * **应用**：应用于低空、海洋、交通等领域，中国移动建成全球最大5G-A商用网覆盖300城[13][101] * **规模**：预计2035年中国通感融合市场规模达3.5万亿元[13][101] 趋势六：电信云从Cloud Infra向AI Infra演进 * **演进驱动**：AI应用带来流量爆发，预计到2030年全球网络流量增长约4倍，其中AI应用流量占比将超过60%[103][104] * **网络极简**：通过硬件架构重构，实现计算、网络与存储一体化集成，提供T级参数高速交换能力，满足AI集群对高带宽、低时延的需求[105] * **通智融合**：电信云需纳管CPU、NPU、GPU等异构算力，构建“通算+智算”一体化的统一编排与调度体系，消除AI算力孤岛[107][108] * **AI使能**：引入AI使能平台，简化AI业务部署，提供高并发、低时延的实时推理能力，并通过开放接口（如MCP/A2A）实现业务零感知部署[109] * **标准推进**：ETSI NFV标准组织正在定义AI原生电信云框架，以兼容多元AI生态并满足电信级要求[14][110] 趋势七：Agentic Core开创网络新范式 * **驱动因素**：AI终端和云侧应用的Agent化趋势，对移动网络提出了理解业务意图、网络按需生成等更高要求[15] * **网络价值**：移动网络架构Agent化，可提供低时延、广覆盖、高可靠的差异化联接和“通感算一体化”能力，支持Agent的实时交互与协同[15] * **市场前景**：据GSMA预测，到2030年基于Agent化网络的全球数字服务市场规模将突破2.5万亿美元，推动全球GDP增长1.2%[15] * **生态转变**：需要产业各方共同构建开放、协同、共赢的新型生态体系[15]

事件概述 - 2025年中国国际信息通信展览会于9月24日至26日在北京国家会议中心举行，诺基亚贝尔在展会上展示了其基于AI智能体的网络自智运维解决方案 [2] 公司方案核心 - 诺基亚贝尔提出迈向L5完全自智网络的四大关键路径：可信的AI-Ready数据、可度量的全自动流程、可进化的聪明Agents、可推演的"网络孪生" [2] - 该方案旨在帮助运营商实现全智能、无人值守的网络 [2] 行业现状 - 目前中国的运营商在网络自智化水平上大概达到Level 3.5，部分场景实现Level 4，即仍需要人工进行监督检查 [2] - 自智网络从Level 0到Level 5代表从全人工值守到完全无人值守的演进 [2]

财务表现 - 2025年1-6月营业收入10,603.54万元，同比下降19.16% [2] - 归属于上市公司股东的净利润-4,303.71万元，同比下降85.70% [2] - 扣除非经常性损益后的净利润-4,405.59万元，同比下降71.40% [3] 业绩变动原因 - 电信运营商降本增效策略导致2024年软件开发订单规模同比下降 [3] - 公司正推进下一代OSS产品研发平台建设以创造增量收入机会 [3] - 算力新业务处于快速发展阶段，相关项目有序推进但尚未产生收入 [3] 战略规划 - 以"技术融合+生态协同+模式创新"为核心战略 [4] - 通过跨域整合能力构建、政企市场拓展、营销生态绑定三大抓手巩固OSS核心供应商地位 [4] - 积极推进新一代数字家庭软件定义终端和管理平台试点工作 [4] 算力业务进展 - 郑州航空港算力项目由全资子公司河南直真算力科技有限公司承担建设 [3] - 预计5年运营期内持续产生新业务收入 [3] - 截至2025年6月底设备部分到货并启动组网测试 [3] - 算力集群运营平台系列产品完成商用验证 [4] - 针对新材料和智慧教育方向的两款算力一体机已完成研发 [4] 资本运作 - 公司暂无收并购需求 [5] - 2024年度向特定对象发行股票已获深交所审理，尚需监管机构审核通过 [6]

全域一体化数算网调度平台 - 通过三个行业首创技术实现全国范围数据、算力、模型的跨域调动与分发 解决算力资源区域供需不平衡问题 [1] - 基于未来网络试验设施CENI建成 企业相关管理成本可降低50% [1] - 已在医院、学校、企业等多个行业场景开展试验应用 有效拉动国产算力消纳 服务国家"东数西算"和人工智能训练场等重大工程 [1] 网络大模型与多智能体系统 - 行业首个面向广域网的垂直类大模型系统 具备自动感知、维护、修复网络问题功能 [1] - 适用于27个网络运维典型场景 采用群体智能与群体决策机制 [1] - 由紫金山实验室联合江苏未来网络集团、中国联通和华为研发 在CENI现网环境测试中22个测试项有20个达到L4级 总体智能化能力等级为L4级 [2] 基带电路AI自动设计工具链 - 通过近7年研发实现基带电路自动设计、评估、优化 缩短流程并降低成本 [2] - 在行业头部企业应用中将基带电路面积降低70% 通信性能保持不变 迭代设计仅需数小时 [2] - 降低能耗与企业成本 最终使终端商品价格下降 例如手机性能提升而费用不升反降 [3] 技术发展目标 - 网络系统目标达到L5级（零等待、零接触、零故障） 实现完全自智网络 通过语音指令即可生成所需网络 [2] - 基带电路设计摆脱对专家经验的依赖 解决专家培养周期长与成本高的问题 [2]

本期业绩预计情况 - 归属于上市公司股东的净利润预计亏损4,000万元至4,600万元，上年同期亏损2,317.57万元，亏损同比扩大72.6%至98.5% [1] - 扣除非经常性损益后的净利润预计亏损4,100万元至4,700万元，上年同期亏损2,570.39万元，亏损同比扩大59.5%至82.9% [1] - 基本每股收益预计亏损0.39元/股至0.45元/股，上年同期亏损0.23元/股，亏损同比扩大69.6%至95.7% [1] 业绩变动原因 - 公司营业收入呈现明显季节性特征，第四季度占比较高，而费用支出在各季度较为平均，导致2025年上半年出现亏损 [1] - 电信运营商降本增效策略导致2024年软件开发业务订单规模同比下降，影响2025年上半年收入目标实现 [1] - 公司正积极推进下一代OSS产品研发平台建设，开发面向自智网络的关键应用，为OSS业务创造增量收入机会 [1] - 算力新业务处于快速发展阶段，相关算力建设和算力服务项目有序推进，待投入运营后将逐步实现收入 [1] 与会计师事务所沟通情况 - 公司已就业绩预告事项与会计师事务所进行预沟通，双方不存在分歧 [1] - 本业绩预告未经注册会计师预审计 [1]

华为数据中心自动驾驶网络技术突破 - 华为数据中心自动驾驶网络整体智能化水平达到AN L3 9级 其中规划和配置 应用部署和配置两大核心业务场景达到AN L4等级 [1] - 该解决方案是业界首个通过EANTC L4自智网络等级测试的 标志着公司在自智网络领域的技术成熟度和商用能力达到全球领先水平 [1] EANTC测评权威性与细节 - EANTC作为国际知名独立网络测试机构 其测评结果被全球运营商 企业及行业组织广泛认可 [2] - 测评围绕规划和配置 应用部署和发放 监测和排障三大价值场景 聚焦分析 设计 实施和评估4项自智网络关键能力 [2] - 在监测和排障方面达到L3 6级 接近全面L4级自智 展示了基于意图的规划配置和决策 以及基于数字孪生的验证近乎完美的功能支持 [2] 行业应用与未来规划 - 华为数据中心自动驾驶网络解决方案已在金融 互联网等行业规模部署 [3] - 未来将携手产业组织 测评机构 合作伙伴等 将自智网络在千行万业全面落地 [3] 行业趋势与需求 - 随着企业因AI ML工作负载 容器平台 私有云采用以及数据主权要求快速扩展数据中心 传统人工运维难以应对复杂性 [2] - 自智网络已成为实现规模化管理的关键 该解决方案高度契合AN L4目标 在数据中心网络运维中展现出高度自智性与可靠性 [2]

行业现状与挑战 - 全球电信行业面临"增量不增收"的发展瓶颈，5G网络建设持续推进但运营商陷入"管道化"困境，网络流量增长未能转化为相应收入提升，甚至出现"增量减收"现象 [1] - 传统网络服务模式同质化问题突出，标准化的连接服务难以满足多样化市场需求，高价值业务与普通业务无法在网络资源分配中体现差异 [1] 差异化连接解决方案 - "差异化连接"成为行业共识，通过技术手段识别不同业务价值，为高优先级应用提供定制化网络保障，实现资源动态高效调度 [3] - 新加坡电信（Singtel）通过5G+新商业模式将用户需求分层，提供不同速率等级服务套餐，类似航空业舱位分级，实现从流量提供者到"服务价值定义者"的转型 [3] - 在音乐会等高密度场景中，新加坡电信实现网络切片动态调度，VIP用户在拥堵时段保持4倍于普通用户的带宽保障，创造"钻石级服务"溢价空间 [3] 可编程网络与5G-A技术 - 可编程网络是5G-A核心发展目标，通过SDN与NFV技术实现网络根据业务需求动态调整配置，缩短新业务上线周期并降低运维成本 [5] - 5G-A不仅是技术升级，更是支撑5G商业化的关键引擎，通过差异化服务创造新收入来源，如低空经济、通感一体等新增能力 [5] - 中国移动在核心网领域实现L4级自智网络，通过意图驱动网络编排系统将新业务上线周期从3个月缩短至72小时 [7] AI技术应用 - AI技术融入网络管理，实现从被动到主动的革新，未来自智网络将实现全栈自主决策，从L3有限条件自动化迈向L5全域自治 [5] - 爱立信采用"集中式与分布式AI协同"架构，毫秒级实时AI用于基站侧无线资源调度，分钟级至数周级AI用于跨网络协同与运维优化 [7] - AI与可编程网络深度融合，通过自然语言解析用户需求并转换为网络可执行参数，降低应用开发门槛，使网络成为"智能服务平台" [7] 生态构建与全球化布局 - 爱立信通过开放生态吸引第三方开发者，RAN生态系统已汇聚56个成员，包括12家运营商与44家独立软件开发商 [8] - 通过收购Vonage与成立Aduna构建覆盖140万开发者的CPaaS生态，与Google合作可触达超10万开发者，推动AI眼镜、智能机器人等设备与5G融合 [8] - 5G-A发展面临挑战，如欧洲5G SA部署策略延缓推广进程，新型终端渗透率低，企业用户对5G价值认知不足，海外市场存在监管疑虑 [8] 未来发展方向 - 爱立信提出双轨发展策略，提升5G-A基础能力（如增强AI赋能、扩展低空经济场景）并联合运营商推动端到端差异化服务落地 [9] - 5G笔记本在安全、移动性方面的优势将催生新企业级市场，未来两年内5G与XR设备、智能眼镜的融合成为重要增长点 [9] - 电信行业处于"从管道到平台"转型临界点，5G-A目标是让网络成为社会数字化智能底座，使AI、云与移动技术形成协同效应 [9]

公司层面 - 华为获得信通院颁发的首批《数据中心自智网络基础能力解决方案检测证书》，验证了其在数据中心L4自智网络上的技术能力 [1] - 华为数据中心自智网络解决方案在三大价值场景表现突出：POD部署智能化场景能自动生成最优部署方案并缩短部署时间 应用访问开通智能化场景可智能识别意图并提升业务部署效率 应用报障处置智能化环节实现故障精准预测与快速处置 [1] - 公司联合信通院推进国际标准制定，在ETSI ENI研究组推动数据中心网络分级标准ENI049进入发布流程，并与EANTC合作启动海外测试 [2] - 公司计划持续加大研发投入，携手产业伙伴共同推进自智网络技术发展，为ICT基础设施底座建设贡献力量 [2] 行业层面 - 信通院联合产业伙伴制定《自智网络基础能力分级评估测试方法——数据中心网络（2023版）》，定义了三大价值场景的L1-L4分级能力与测试方法 [1] - 华为的技术标杆作用推动了自智网络产业整体进步，其配置自生成、故障自诊断等能力为金融等行业客户提供了高效网络运营支撑 [2] - 行业正在通过标准化工作推动自智网络技术发展，包括国内测评方法和国际标准制定 [1][2]