报告提出，全球各区域就业市场呈现不平衡发展，就业增长速度差异明显。亚太地区仍是全球就业增长 最快的地区，2025年其就业增长预期为1.7%，新增就业约3400万人；非洲就业保持较快速度增长，其 人口结构支持劳动力扩张，但增长更依赖劳动密集型行业，且非正规就业高达85%，就业质量较低；报 告将美洲2025年就业增长预期由1.6%下调至1.2%，受美国经济发展放缓和贸易政策不确定性影响，拉 美国家非正规就业率偏高；欧洲和中亚地区受能源转型、地缘政治不稳定影响显著，是就业增长最慢的 地区，就业增长预期仅为0.6%，且青年和移民群体就业质量问题突出；阿拉伯国家增长分化显著，石 油出口国与依赖进口的国家走势各异，总体上就业增长虽强，但非正规就业增长较正式就业增长更快， 且多数国家仍依赖公共部门吸纳就业，私营部门活力不足。 报告强调，当前生成式人工智能对就业市场有着深远影响。最新研究显示，全球约有23.8%的劳动者在 工作中一定程度上面临着生成式人工智能的挑战。尤其是在高收入国家，这一比例高达三分之一。报告 认为，生成式人工智能更可能改变职业中的某些任务，而不是完全替代整个职业。例如，文书工作中的 数据录入和报告生成等任 ...

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：WNS，一家业务流程管理领域的领导者，专注于业务转型和业务服务 [2] - **行业**：全球业务流程管理行业 纪要提到的核心观点和论据 公司优势 - **市场优势**：服务的市场规模大、增长快、渗透率低且快速发展，全球业务流程管理空间约300亿美元，预计未来五年复合增长率约5%，目前行业渗透率仅25% - 30% [4][5] - **客户需求匹配优势**：拥有独特解决方案，结合了差异化的深度领域知识、数字、AI、数据和分析能力；收购Kippi公司，与行业领先技术公司建立战略伙伴关系；约四分之一业务采用非FTE模式，行业领先 [6][7] - **业绩表现优势**：有实现两位数收入增长、行业领先利润率和盈利增长快于收入的良好记录；能应对宏观变化和技术周期；有高质量的经常性业务、可见的收入组合、强大的净现金资产负债表、出色的自由现金流转换和平衡的资本配置方法 [8][9] 业务挑战与展望 - **挑战**：过去18个月在医疗保健、旅游和零售三个垂直领域遇到客户特定问题，如客户转移业务、增加自动化聊天功能使用、改变交付模式等，但这些问题在第一财季结束后基本解决 [13][14] - **展望**：2026财年指引显示收入和盈利将恢复健康增长，中点指引下收入增长9%，正常化盈利增长11%；大交易管道稳健，预计将继续签署大交易，但难以预测具体签约时间 [10][16] 宏观与行业特性 - **宏观相关性低**：业务流程外包（BPO）业务与宏观经济相关性极低，无论宏观环境好坏，客户都需要技术、自动化和成本降低来保持竞争力，BPO业务受宏观影响远小于IT服务和客户服务 [20][21] - **监管影响小**：政府监管背景如关税、离岸业务相关政策对公司影响不大，全球化服务需要全球人才 [22][23] Gen AI影响 - **积极影响**：公司认为技术进步对业务是净积极的，Gen AI和AgenTik AI等工具能创造客户环境的破坏，客户需要服务合作伙伴来利用这些工具；目前约5%的收入受Gen AI影响，客户对Gen AI的需求不仅是成本降低，还包括创造竞争优势、增加收入等 [24][32] - **生产力提升**：随着技术发展，合同中的生产力承诺将提高，预计未来可能达到4% - 5%；Gen AI工具能带来更好的业务成果，促使未外包的客户寻找合作伙伴 [31] 合同与垂直领域情况 - **合同情况**：合同期限平均接近五年，前端经济利益是客户首日节省30% - 40%成本，目前合同生产力承诺未提高 [42] - **垂直领域**：保险行业有很大的转型、自动化和数据利用需求；旅游行业受在线旅游客户将业务转向自动化聊天功能影响，但公司认为该领域仍有机会，目前在线旅游业务占收入降至3%，最大客户占比降至0.5% [47][50] 利润率情况 - **短期**：2025财年利润率因一次性因素降至19.5%，目前公司认为有机会每年将利润率扩大20 - 30个基点 [52][54] - **长期**：向非FTE服务和技术支持解决方案的转变将推动长期利润率提高 [54] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司收购的Kippi公司是数据现代化和数据管理服务的领先提供商，专注于Snowflake平台，可作为展示数据能力的切入点，进而销售实施集成服务和流程管理服务 [6][37][40] - 公司合同期限一般为三到五年，经济价值来自长期合同，在宏观疲软时，服务的经济利益仍能得到客户认可 [42][43]

活动概述 - 2025年6月1日儿童节当天在中国辽宁大连儿童公园举办"守护我的世界 一起「童」行"儿童安全保护主题活动 [1] - 活动由辽宁省妇联主办，大连市妇联、市应急局、中山区政府承办，中图新阅读(大连)有限公司提供原创内容支持 [1] - 活动通过四格漫画展板形式展示《土豆逗严肃科普》动画内容，让儿童及家长体验科普教育价值 [1] 一米科普理念 - "一米科普"是中图新阅读旗下故事工场基于儿童友好理念衍生的行动理念，主张从儿童视角出发实现科学传播 [2] - 漫画展区高度均控制在一米以内，展出30组涵盖交通安全、火灾避险等主题的科普漫画 [2] - 理念强调通过儿童优先、儿童参与实现"把科学交给儿童"的传播目标 [2] 活动创新亮点 - 采用"安全卫士放大镜"互动设计，儿童通过寻找漫画线索获得奖励印章 [6][9] - 设立阅读体验区、科普放映厅、互动体验区等多模块，结合AI装置增强参与感 [10][15] - "火线特工队"互动专区结合近期火灾事件原创制作消防教育内容 [11][13] - 垃圾分类科普通过漫画+游戏方式实现快速学习 [12][14][16] 内容产品表现 - 《土豆逗严肃科普》系列动画已累计更新300多集，全网曝光量超21亿次 [22] - 获得爱奇艺年度影响力品牌、腾讯年度新锐机构等多项行业荣誉 [22] - 四联漫画巡展正式开放全国合作伙伴征集，新品将于7月发布 [22] 社会影响 - 活动吸引政府高层参与，辽宁省妇联主席和大连市中山区委书记体验AI装置 [15] - 现场纸书、文创产品与动画放映形成复合型阅读体验 [17][19][21] - 活动实践《中国儿童发展纲要》"创建儿童友好环境"要求，推动社会观念革新 [6]

全球AI原生企业生态全景概览 - 全球生成式人工智能领域形成以OpenAI、Anthropic和谷歌为核心的三大基础模型生态阵营，分别以开放多元、安全企业级应用和技术赋能垂直创新为特点 [2] - OpenAI生态规模最大，聚集81家初创企业，总估值634.6亿美元，覆盖AI搜索、内容生成、法律服务等广泛领域 [2] - Anthropic生态聚集32家企业，估值501.1亿美元，聚焦高安全性场景如知识管理、自动化决策等 [3] - 谷歌生态规模最小但增速快，有18家企业，总估值127.5亿美元，突出创意生成、营销优化等细分赛道 [3] 多模型接入策略 - 部分AI原生企业采用多模型接入策略，如Anysphere、Clay、Glean等，以兼享不同模型优势并降低单一生态依赖 [4] - 多模型接入企业普遍采用B2B2B模式，聚焦数据、营销、金融等B端场景，客户对模型能力有不同偏好 [4] 自研模型企业 - 部分企业专注自研模型，分为两类：一类攻坚通用大模型如xAI、Cohere等，另一类深耕垂直领域如Midjourney、Stability等 [5][6] - 自研模型企业在内容生成、多模态、具身智能等前沿领域探索，推动AI生态多元化和专业化 [6] 生态布局差异化 - OpenAI定位"通用AI工具平台"，构建插件与API生态，形成强大网络效应 [9][10] - Anthropic定位"安全导向的企业级AI服务商"，主打模型稳定性与合规性，深度渗透高门槛行业 [9][11] - Google依托Gemini实现全栈一体化，深度嵌入搜索、办公套件等核心系统，打造闭环生态 [9][13] 开发者策略对比 - OpenAI提供API、SDK等工具支持开发者创新，设有收益分成机制，依赖微软及合作伙伴完成深度服务 [14] - Anthropic构建以安全为核心的B2B技术栈，推出MCP协议，支持超长上下文处理高敏感行业任务 [15] - Google提供全栈式AI开发环境，推出Agents服务和A2A协议，支持多智能体协作开发 [16] 渠道策略对比 - OpenAI采用联盟+自有入口双轨制，通过微软Azure绑定企业用户，ChatGPT直接触达个人用户 [17] - Anthropic主要通过AWS Bedrock、Google Cloud等云平台合作，将模型作为可选AI服务面向企业客户 [18] - Google围绕原生生态展开，Gemini预装至Gmail、Docs等核心产品，形成全渠道闭环 [19] 行业渗透对比 - OpenAI生态覆盖医疗、法律、金融、创意等各行业，行业覆盖面最广 [20] - Anthropic重点攻坚高敏感领域如金融、法律、医疗、安防等，建立垂直品质口碑 [21] - Google依托既有行业解决方案，推动大模型全面渗透各垂直行业，尤其在创意产业表现突出 [22] 价格策略对比 - OpenAI采用API计费+订阅模式，逐步降低价格，从纯利润最大化转向生态规模优先 [23] - Anthropic采取灵活定价，价值导向绑定高价值客户，在服务质量上形成粘性 [24] - Google依托自有算力采取低价捆绑+交叉补贴策略，快速拓展市场份额 [25] 行业未来展望 - 行业生态壁垒和用户粘性仍处于初步形成阶段，技术更迭迅速，未来格局仍有很大变数 [26]

业务回顾与行业动态 - 全球光纤光缆需求持续承压 国内光缆产量同比下降约18.2% [1] - 传统产品需求不足但新型光纤需求增长 包括G.654.E光纤及空分复用光纤 [1] - 海外市场通信网络建设存在空间 预计2025年全球需求恢复增长 [1] 市场表现与客户认可 - 公司连续四年获中国移动光缆类A级供应商 连续两年馈线类A级供应商 [3] - 2025年1月获评中国电信战略供应商 [3] - 光传输产品分部毛利率从29.70%提升至31.68% [3] 技术创新与研发成果 - 公司拥有行业唯一的光纤光缆先进制造与应用技术全国重点实验室 [4] - 2025年2月参展国家博物馆《网络发展新图景》成就展 展示空芯反谐振光纤等产品 [4] - 研发遵循"商用一代、储备一代、预研一代"思路 [4] 国际化战略成效 - 海外业务收入从2014年3.98亿元提升至2024年41.21亿元 增长超10倍 [5] - 海外收入占比从7.01%提升至33.8% 连续四年维持在30%以上 [5] - 全球布局包括8个海外基地、20余家平台公司、50余家办事处 覆盖印尼、南非、巴西等地 [5] 多元化业务布局 - 多元化板块涵盖光互联组件、第三代半导体、工业激光等领域 [6] - 长飞先进半导体碳化硅晶圆年产能达36万片 可满足144万辆新能源汽车需求 [6] - 碳化硅MOSFET产品通过AEC-Q101车规认证 性能达国内领先水平 [6] 财务表现 - 2024年营业收入约121.974亿元 [8] - 归属于母公司股东的净利润约6.759亿元 同比下降47.9% [8] - 经营性现金流量净额约17.834亿元 资产负债率50.9% [7][8] 产能与产业投资 - 长飞光学石英元器件项目预计2025年上半年投产 [7] - 参与设立三支投资基金 管理规模约30亿元 [7] - 完成对长飞海洋科技的收购 强化海缆与海洋工程协同 [6] 可持续发展规划 - 制定碳排放目标 2028年万元产值温室气体排放较2021年降低50% [11] - 力争2055年前实现碳中和 [11] - 持续发布ESG报告 践行绿色低碳发展理念 [11]

生成式AI市场前景 - 预计到2032年生成式AI市场将创造约1.8万亿美元收入 年复合增长率达30% [2][4] - 生成式AI占科技行业IT支出比例将从目前不足2%提升至14%-16% [4] - 个人和企业在生成式AI智能体方面的支出到2032年可能达到2140亿美元 [3] 技术发展趋势 - 推理支出超过训练支出的时间可能比此前预测提前三年 [2] - 大语言模型功能趋同 OpenAI GPT 谷歌Gemini Meta Llama等差距缩小 [2] - 模型应用从文本搜索扩展至图片 音频 视频分析 [2][3] - 大多数LLM公司致力于提高模型效率以实现大规模推理 [2][3] 应用场景拓展 - 现有用例包括合同审查和客服聊天机器人 [2] - 新兴应用包括编程助手 集成写作 文本/语音生成图像视频工具 [2][3] - 对话式AI产品和视觉AI产品需求将利好智能手机制造商和车企 [2] - 游戏公司可能利用AI加速开发并提升用户体验 [8] 硬件与基础设施 - 训练大语言模型的计算密集度可能推动高级RISC市场份额增长 [8] - HBM芯片采用率将因AI模型复杂度提升而进一步提高 [2] - 云业务有望超越服务器开发 [7] 细分市场影响 - 数字广告巨头或通过机器学习模型改善定向投放和转化率 [8] - 生成式AI广告支出到2032年将占数字广告总支出的13% [11] - 硬件领域可能成为增长最快的类别 [8] 市场表现与竞争 - 2024年彭博BAIAET指数回报率达29% 但2025年初累计下跌6% [11] - 中国和韩国市场AI概念股分别上涨21%和13% [11] - 微软 亚马逊 Meta等云服务巨头在市场中各显神通 [13]

核心技术Forge渲染器 - Forge是一款Web端3D高斯泼溅渲染器，无缝集成three.js，实现完全动态和可编程的高斯泼溅渲染 [2] - 底层为GPU优化设计，地位相当于传统3D图形领域的基础组件"着色器" [3] - 支持多splat对象、多摄像头及实时动画/编辑，仅需极少代码即可启动 [4] 技术突破与行业定位 - 解决3D高斯溅射（3DGS）在传统渲染引擎中的兼容性问题，克服现有网络库的单对象限制、遮挡错误等缺陷 [7] - 采用类似现代着色器系统的可编程架构（Dyno函数块），支持程序化生成、修改Splat并转换为GLSL在GPU运行 [11][16] - 通过ForgeRenderer和高效bucket sort算法实现实时排序（画家算法），支持多视角同步渲染及用户可编程数据流水线 [13][14][15] 应用场景与战略规划 - 目标将多模态AI从二维提升至三维世界，2025年推出首款产品，覆盖游戏开发、影视制作等专业领域 [17] - 当前Forge定位为开发者工具组件，未来将扩展为面向艺术家、设计师的专业工具生态 [18] 技术评价与行业影响 - 联创Ben Mildenhall评价该技术"使开发者处理AI生成3D世界如同操作三角形网格" [5] - 3D高斯溅射已成为生成式AI和3D重建主流方案，Forge通过实时交互能力推动技术落地 [6][12]

教育数字化与生成式AI - 生成式人工智能如ChatGPT、Deepseek为构建高质量"大思政课"提供新可能性，需抓住技术拐点[1] - 教育数字化是开辟教育发展新赛道和塑造新优势的重要突破口[1] 人工智能与思政教育结合 - 需发挥思想政治教育的价值引领力，引导学生应对数字文明时代的新挑战[1] - 利用生成式AI的海量数据库与高效演算能力，为学生定制专属课程资源与互动教学体验[1] - 加强主流意识形态引领力，利用生成式AI转换思政课教学话语范式，彰显中国共产党领导成就[2] - 引导学生用历史唯物主义和辩证唯物主义分析新生技术，增强理性判断力[2] 教师数字素养升级 - 对思政课教师数字素养升级提出迫切诉求，需把握政治属性和战略属性[3] - 提升数字胜任力，围绕教案设计、课件制作等维度完成数字素养教育任务[3] 问题导向与资源供给 - 问题导向是生成式AI赋能"大思政课"的逻辑起点，需回应学生关切[4] - 聚焦学生成长问题，生成符合教学目标的教学资源，推动供需精准对接[4] - 警惕技术滥用风险，避免陷入"为用新技术而用新技术"的误区[5] 跨学科与跨领域合作 - 培养跨学科思维，统筹推进思政课程和课程思政同向同行[5] - 强化跨领域合作，打通"思政小课堂"和"社会大课堂"的时空限制[5] 全球视野与国际传播 - 需以全球视野拥抱生成式AI技术，加强其在"大思政课"中的研究与探索[6] - 利用新技术讲好中国故事、中国价值和中国方案，扩大国际传播的"中国声量"[6] - 引导学生树立胸怀天下的历史自觉，接触多元文化和全球议题[6]

人工智能技术应用分享会 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀为古蔺县机关党建培训班开展主题为"DeepSeek实践工作坊：生成式人工智能本地化部署及AI agent创建"的分享会 [1] - 分享会旨在帮助政府工作人员了解AI在办公领域的应用，提升效率并推动区域数字化转型 [2] 主讲人背景与分享内容 - 张孜铭为人工智能领域资深专家，拥有北京大学管理学硕士、新加坡国立大学金融工程硕士学历，参与多项国家级AI标准起草工作 [4] - 分享会涵盖AI发展历程、技术原理及跨行业应用案例，重点讲解办公场景中的文本生成、数据处理、图像设计等实用功能 [4][7] - 现场演示包括通过AI生成PPT、处理Excel数据，以及使用字节跳动Coze平台创建政务AI Agent [7] 活动效果与未来展望 - 互动环节解答了政府人员对AI应用的疑问，学员认识到AI在提升政务服务效率中的潜力 [8] - 活动为古蔺县数字化转型提供新思路，未可知研究院将持续输出AI解决方案助力各行业智能化升级 [10][12] - 研究院定位为AI技术前沿探索者，未来将扩大合作伙伴网络以拓展AI应用场景 [13][14]

融资与估值 - Abridge AI Inc正在进行由Andreessen Horowitz领投的3亿美元新融资[2] - 此轮融资后公司估值达到53亿美元（含投资金额）[2] - 估值较几个月前的27 5亿美元几乎翻倍[2] - Khosla Ventures也参与了此次新融资[2] - 公司自成立以来已筹集超过4亿美元风险投资资金[5] 公司背景与发展 - 公司成立于2018年 总部位于匹兹堡[2][5] - 首席执行官Shiv Rao从心脏病专家转型 创办动机源于手写病历难以辨认的问题[2][7] - 早期投资者包括IVP Elad Gil Spark Capital等[6] - USV曾领投500万美元种子轮融资[11] - 公司团队包含卡内基梅隆大学的毕业生和教授[9] 产品与技术 - 核心产品为AI驱动的医疗对话转录工具 可自动生成医患对话笔记[7][10] - 提供免费基础转录产品 医生可下载至智能手机使用[10] - 产品基于数千次医患对话训练的LLM模型[10][12] - 产品领先竞争对手四年优势[12] 市场表现与客户 - 大型医疗系统采购周期显著缩短 2024年初以来几乎每周新增客户[12] - 客户包括芝加哥大学 耶鲁 萨特医疗等知名机构[12] - 医院批量购买数千席位许可证 并给予"改变生活的"等高度评价[15] - 产品显著减少医生每天2小时的文书工作时间[7] 行业趋势 - 生成式AI技术突破使公司成为"六年酝酿的一夜成名"[5] - 投资者竞相支持应用层AI初创公司 尤其是医疗等垂直领域[5] - 医疗行业对AI工具接受度高于其他行业 采购行为反常加速[12]