生成式人工智能对新闻传播行业的冲击 - 专业媒体生存空间受到挤压 自媒体和营销号大量使用AI生成内容 导致平台内容生态混杂 低质量AI内容凭借快速生成和高流量特点 对媒体专业报道形成“劣币驱逐良币”的冲击 [3] - 传统媒体垄断地位被打破 生成式AI降低了内容创作门槛 网民、自媒体与算法共同参与新闻生产 新闻生态呈现“多中心但无序”的复杂样态 个体生产内容及内容生产的专业性在传播生态中占据注意力的比例正在下降 [3] - AI生成内容的真实感强 其批量生成的虚假新闻和误导性内容可通过平台算法精准触达目标受众 并利用情感化叙事煽动公众情绪 同时 自媒体及AIGC生成内容的把关和审核尺度相较于主流媒体内容生产流程仍较低 [3] 针对AI传播影响的治理路径 - 加强互联网平台对媒体内容的权威赋能 例如通过给主流媒体添加新闻标签等形式 让主流媒体在平台上的内容呈现具有更强权威性 [4] - 加强政府和平台对主流媒体的技术援助和传播赋能 让更多本地媒体有机会持续跟踪报道本地公共事务 [4] - 深化互联网平台与主流媒体的“全流程合作” 在内容、运营、云平台等多个层面展开合作 背景是双方“互为依赖” [4] 构建AI治理的生态视角 - AI治理不能将技术、媒体、平台和用户视作对立关系 应以“生态”视角动态推进治理路径 [5] - 建议回溯“受众-媒体-社会”的传统媒介依赖理论 在“用户-媒体-平台/智能社会”的研究中 寻找媒体可持续、技术可发展、政府可干预之间的平衡 [5]