核心观点 - 市场情绪综合得分周内冲高回落，截至11月21日数值为3.8，较上周五的3.9小幅降低，从情绪角度观点偏空 [1][6] - 价量指标共振走弱，市场交易活跃度下降，全A成交额环比下降8.74%，平均日成交额为18650.36亿元，显示短期情绪显著降温 [1][13] - 行业层面，石油石化、基础化工、煤炭、钢铁、纺织服饰等行业短期趋势最强，其中石油石化短期得分达83.05 [1][35] - 风格配置上，模型维持提示小盘风格与价值风格占优信号，但相关RSI指标迅速降低，未来信号强度可能加强 [1][43] 市场情绪指标分析 - 情绪结构指标采用多维度分项指标合成，包括行业间交易波动率、价量一致性、科创50成交占比等9个指标，通过打分法计算综合得分，近5年该指标在[-6.6, 6]区间内波动 [5] - 价量一致性指标周内快速回落，显示资金关注度与标的涨幅相关性明显降低，市场价量匹配程度下降 [10][11] - 科创50相对全A成交占比继续下滑并下穿布林带下界，反映市场风险偏好进一步走弱 [10][16] - 行业间交易波动率保持上涨但增速持续放缓，周五小幅回落，表明资金在不同行业间切换的节奏边际减弱 [10][19] - 行业涨跌趋势性较上周大幅下降并再度下穿布林带上界，显示行业观点分歧加大，板块beta效应减弱 [10][22] - 融资余额占比继续上升，杠杆资金情绪有所回暖 [10][25] - RSI指标周内快速下跌并接近布林带下界，表明市场短期上行动能不足 [10][28] - 主力资金净流入强度快速走低，机构买入意愿明显回落 [10][31] 行业趋势与拥挤度 - 根据均线排列模型，银行、纺织服饰、国防军工、石油石化、综合等行业短期趋势得分上升趋势靠前 [35] - 行业拥挤度分析显示，本周拥挤度与周内涨跌幅相关系数为-0.24，呈现较明显的负相关性 [1][40] - 电力设备、综合、基础化工、美容护理等高拥挤度板块领跌明显，拥挤资金快速流出导致调整幅度放大 [1][40] - 农林牧渔、纺织服饰、公用事业等拥挤度较高但跌幅相对温和，显示一定防御属性 [1][40] - 汽车、机械设备、电子、通信、计算机等低拥挤度板块跌幅较小，中长期配置价值仍在，若市场情绪回暖有望率先企稳反弹 [1][40] - 截至11月21日，平均拥挤度最高的行业为农林牧渔(0.953)、基础化工(0.943)、综合(0.900)、传媒(0.873)、纺织服饰(0.863)；拥挤度最低的行业为家用电器(0.123)、计算机(0.123)、通信(0.110)、汽车(0.033)、机械设备(0.023) [38][39] 市场风格研判 - RSI风格择时模型显示，当前维持小盘风格占优信号，申万小盘/申万大盘的20日RSI为52.38，高于60日RSI的42.01，但5日RSI相对20日RSI迅速降低48.30% [43][44] - 模型同时维持价值风格占优信号，国证成长/国证价值的20日RSI为33.68，低于60日RSI的56.25，5日RSI相对20日RSI降低44.59% [43][44] - 价值风格在300成长/300价值、创业板指/沪深300的对比中也均显示占优，其20日RSI均显著低于60日RSI [44]

核心观点 - 市场情绪指标数值为3.8，较上周五的3.9小幅降低，情绪出现下滑，观点偏空 [7] - 价量一致性指标周内快速回落，市场价量匹配程度下降，情绪快速走低 [11] - 模型整体提示小盘与价值风格占优信号，且信号强度未来可能加强 [49][50] 市场情绪模型观点 - 市场情绪指标周内冲高回落，综合得分周内快速下降，市场交易活跃度不断走低 [7] - 全A成交额较上周环比下降8.74%，平均日成交额为18650.36亿元，市场成交活跃度降低 [15] - 价量一致性指标快速回落，资金关注度与标的涨幅相关性明显降低 [11][12] - 科创50相对全A成交占比继续下滑并下穿布林带下界，反映风险偏好进一步走弱 [11][18] - 行业间交易波动率保持上涨但增速持续放缓，周五小幅回落，资金切换节奏边际减弱 [11][22] - 行业涨跌趋势性较上周大幅下降并再度下穿布林带上界，行业观点分歧加大，板块beta效应减弱 [11][25] - 融资余额占比继续上升，杠杆资金情绪有所回暖 [11][29] - RSI指标周内快速下跌并接近布林带下界，市场短期上行动能不足 [11][32] - 主力资金净流入强度快速走低，机构买入意愿明显回落 [11][36] 其他择时模型观点 - 均线排列模型显示，银行、纺织服饰、国防军工、石油石化、综合等行业短期趋势得分上升趋势靠前 [40] - 石油石化、基础化工、煤炭、钢铁、纺织服饰是短期趋势最强的行业，其中石油石化短期得分为83.05，为最高 [40] - 行业拥挤度与周内涨跌幅相关系数为-0.24，呈现较明显的负相关性 [45] - 电力设备、综合、基础化工、美容护理等高拥挤度板块领跌明显，拥挤资金快速流出导致调整幅度放大 [45] - 农林牧渔、纺织服饰、公用事业等拥挤度较高但跌幅相对温和，显示一定防御属性 [45] - 汽车、机械设备、电子、通信、计算机等低拥挤度板块跌幅较小，中长期配置价值仍在，若情绪回暖有望率先反弹 [45] - RSI风格择时模型维持提示小盘风格和价值风格占优信号 [49][50] - 小盘风格信号提示强度较强，但5日RSI相对20日RSI迅速降低，未来有待观察 [49] - 价值风格信号方面，5日RSI相对20日RSI迅速降低，未来信号强度可能出现一定程度加强 [49]

市场整体观点 - 市场下周或将维持震荡 [1][2] - Wind全A指数连续一周处于SAR反转点位之下且两者距离未收敛 [1][2] - 均线强弱指数得分为80处于2023年以来25.9%分位点表明市场还有下行空间 [2] - 情绪模型得分为0分（满分5分）趋势模型和加权模型信号均为负向显示市场情绪较弱 [2] 量化指标分析 - 基于沪深300指数的流动性冲击指标为0.15低于前一周0.67意味着当前市场流动性高于过去一年平均水平0.15倍标准差 [2] - 上证50ETF期权成交量PUT-CALL比率震荡下降至1.02低于前一周1.04显示投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度下降 [2] - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为1.21%和1.86%处于2005年以来73.72%和80.02%分位点交易活跃度有所下降 [2] 上周市场表现 - 上证50指数下跌2.72%沪深300指数下跌3.77%中证500指数下跌5.78%创业板指下跌6.15% [3] - 全市场PE（TTM）为21.3倍处于2005年以来70.1%分位点 [3] - 2005年以来各宽基指数在11月下半月均表现不佳 [3] 宏观与外部事件 - 人民币汇率震荡在岸和离岸汇率周涨幅分别为-0.14%-0.07% [2] - 美股道琼斯工业指数标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为-1.91%-1.95%-2.74% [2] - 特朗普政府考虑批准英伟达H200 AI芯片对华销售 [2] - 美国11月标普全球制造业PMI初值为51.9创4个月新低服务业PMI初值为55综合PMI初值为54.8均创4个月新高 [2] 因子拥挤度 - 低估值因子拥挤度出现下降为-0.69 [4] - 小市值因子拥挤度为0.39高盈利因子拥挤度为-0.02高盈利增长因子拥挤度为0.05 [4] 行业拥挤度 - 有色金属通信综合电力设备和钢铁的行业拥挤度相对较高 [5] - 基础化工和银行的行业拥挤度上升幅度相对较大 [5]

量化模型与构建方式 量化择时模型 1. **模型名称**：短期择时策略模型[5][13][14] **模型构建思路**：基于多维度市场指标构建综合择时信号，通过基本面、估值面、情绪面、流动性四个维度的二级指标信号综合判断市场走势[13][14] **模型具体构建过程**： - 选取四个一级指标：基本面、估值面、情绪面、流动性 - 每个一级指标下设置多个二级指标： - 基本面：制造业PMI是否>50、信贷脉冲环比变化分位数、M1同比增速（HP滤波去趋势）分位数[13] - 估值面：A股整体PE分位数、A股整体PB分位数[13] - 情绪面：A股整体Beta离散度分位数、A股整体量能情绪分位数、A股整体波动率分位数[14] - 流动性：货币利率指标分位数、汇率预期指标分位数、沪深净融资额5日均值分位数[14] - 每个二级指标根据其数值在历史分位数位置给出乐观、谨慎或中性信号 - 综合各维度信号得出总仓位信号[13][14] **模型评价**：该模型通过多维度指标综合判断，能够较全面反映市场状况[13][14] 2. **模型名称**：成长价值风格轮动模型[24][25] **模型构建思路**：基于基本面、估值面、情绪面三个维度分析成长与价值风格的相对强弱，实现风格轮动配置[24] **模型具体构建过程**： - 基本面维度：分析盈利周期斜率、利率综合周期水平、信贷综合周期变化 - 盈利周期斜率大时利好成长风格 - 利率周期水平偏低时利好成长风格 - 信贷周期上行时利好成长风格[24] - 估值面维度：分析成长价值PE估值差分位数、PB估值差分位数 - 估值差均值回归上行时利好成长风格[24] - 情绪面维度：分析成长价值换手差分位数、波动差分位数 - 换手差偏高时利好成长风格 - 波动差反弹至偏高位置时利好均衡配置[24] - 综合三个维度信号得出超配成长或价值的建议[24] 3. **模型名称**：小盘大盘风格轮动模型[28][29] **模型构建思路**：从流动性视角出发，基于11个有效轮动指标构建综合大小盘轮动信号[28] **模型具体构建过程**： - 选取11个轮动指标：A股龙虎榜买入强度、R007、融资买入余额变化、主题投资交易情绪、等级利差、期权波动率风险溢价、beta离散度、pb分化度、大宗交易折溢价率、中证1000MACD(10,20,10)、中证1000交易量能[30] - 每个指标独立给出小盘或大盘的仓位建议（0%或100%） - 对11个指标的综合信号进行3日平滑处理[30] - 根据综合信号确定最终的小盘大盘配置比例[28][30] 模型的回测效果 1. **短期择时策略模型**[15][19][22] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：16.05%（基准4.64%）[15][19] - 全区间年化超额收益率：11.41%[15][19] - 全区间最大回撤：15.49%（基准31.41%）[15][19] - 全区间夏普比率：0.9453（基准0.2766）[19] - 全区间收益回撤比：1.0360（基准0.1477）[19] - 2024年以来年化收益率：27.83%（基准8.31%）[22] - 2024年以来最大回撤：11.04%（基准8.89%）[22] - 2024年以来夏普比率：1.4264（基准0.5906）[22] 2. **成长价值风格轮动模型**[25][27] - 全区间（2012年底至今）年化收益率：12.40%（基准7.75%）[25][27] - 全区间年化超额收益率：4.65%[25] - 全区间最大回撤：43.07%（基准44.13%）[27] - 全区间夏普比率：0.5704（基准0.3684）[27] - 全区间收益回撤比：0.2879（基准0.1757）[27] - 2025年收益率：19.75%（基准22.28%）[25][27] 3. **小盘大盘风格轮动模型**[29][30] - 2025年超额收益率：11.88%[29][30] - 2014年以来每年均产生正向超额收益[29] - 综合信号3日平滑年化收益：19.51%[30] - 综合信号年化超额收益：12.73%[30] - 综合信号最大回撤：40.70%[30] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Beta离散度[11][14] **因子构建思路**：衡量市场个股Beta系数的离散程度，反映市场共识度和趋势强度[11][14] **因子具体构建过程**：计算全市场个股Beta系数的标准差或变异系数[11][14] 2. **因子名称**：PB分化度[11][30] **因子构建思路**：衡量市场个股市净率的离散程度，反映估值分化状况[11][30] 3. **因子名称**：量能情绪得分[14] **因子构建思路**：基于市场交易量能变化构建的情绪指标[14] 4. **因子名称**：龙虎榜买入强度[28][30] **因子构建思路**：通过龙虎榜数据反映机构资金买入意愿[28][30] 5. **因子名称**：融资买入余额变化[28][30] **因子构建思路**：监测融资资金的变化趋势，反映杠杆资金情绪[28][30] 6. **因子名称**：主题投资交易情绪[28][30] **因子构建思路**：衡量主题投资的热度和市场关注度[28][30] 7. **因子名称**：中证1000MACD(10,20,10)[30] **因子构建思路**：基于中证1000指数的MACD技术指标判断小盘股趋势[30] 8. **因子名称**：中证1000交易量能[30] **因子构建思路**：监测中证1000指数的成交量变化，反映小盘股交易活跃度[30]

核心观点 - 市场下周或将出现震荡，主要因技术面指标与指数走势出现背离，且多项量化指标显示市场情绪谨慎、交易活跃度下降 [1][2] 量化指标表现 - 基于沪深300指数的流动性冲击指标为0.67，高于前一周的0.40，表明当前市场流动性高于过去一年平均水平0.67倍标准差 [2] - 上证50ETF期权成交量PUT-CALL比率下降至1.04，低于前一周的1.22，反映投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度有所下降 [2] - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为1.27%和1.91%，处于2005年以来75.55%和81.44%的高分位点，交易活跃度下降 [2] 宏观因子数据 - 人民币汇率震荡，在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.31%和0.35% [2] - 中国10月CPI同比为0.2%，高于前值-0.3%和Wind一致预期-0.04%；PPI同比为-2.1%，高于前值-2.3%和Wind一致预期-2.28% [2] - 10月新增人民币贷款2200亿元，低于Wind一致预期4599.82亿元和前值12900亿元；M2同比增长8.2%，高于Wind一致预期8.04%但低于前值8.4% [2] 日历效应与技术分析 - 2005年以来，11月下半月主要宽基指数上涨概率均低于50%，涨幅均值为负值，历史表现不佳 [2] - Wind全A指数于10月27日向上突破SAR翻转指标；当前市场均线强弱指数得分为218，处于2023年以来79.2%的高分位点 [2] - 市场情绪模型得分为3分（满分5分），趋势模型和加权模型信号均为正向 [2] 上周市场表现与估值 - 上周主要宽基指数表现：上证50指数上涨0%，沪深300指数下跌1.08%，中证500指数下跌1.26%，创业板指下跌3.01% [3] - 当前全市场PE（TTM）为22.2倍，处于2005年以来75.8%的高分位点 [3] 因子与行业拥挤度 - 主要因子拥挤度保持平稳：小市值因子0.37，低估值因子-0.25，高盈利因子-0.18，高盈利增长因子0.08 [3] - 有色金属、综合、通信、电力设备和钢铁等行业拥挤度相对较高；基础化工和银行的行业拥挤度上升幅度较大 [4]

核心观点 - 市场情绪指标数值为3.9，较上周五的3继续回升，市场情绪得到进一步修复，观点偏多 [2][8] - 价量一致性指标周内企稳回升，行业涨跌趋势性显著走强并突破布林带上界，显示市场短期情绪迎来阶段性修复 [2][11] - 当前模型整体提示小盘与价值风格占优信号，价值风格信号强度未来可能出现一定程度加强 [2][49] 市场情绪模型观点 - 市场情绪指标数值为3.9，较上周五的3继续回升，市场情绪得到进一步修复 [2][8] - 价量一致性指标周内企稳回升，资金关注度与标的涨幅相关性于周四、周五快速走高，短期内价格弹性与关注度重新匹配 [2][11] - 行业间交易波动率延续上行并维持高位，资金在行业间切换节奏加快，行业间博弈加剧 [2][11] - 行业涨跌趋势性显著走强并突破布林带上界，行业观点一致性提升 [2][11] - 融资余额占比延续上行趋势，杠杆资金风险偏好进一步回暖 [2][11] - RSI指标在中性区间小幅震荡，市场情绪仍略显谨慎 [2][11] - 主力资金净流入强度维持在布林带上方区间高位震荡 [2][11] - 本周全A成交额较上周环比增长1.56%，平均日成交额为20438.27亿元，市场成交活跃度与上周维持相同水平 [2][15] 行业择时与风格观点 - 根据均线排列模型，美容护理、医药生物、银行、食品饮料、纺织服饰等行业短期趋势得分上升趋势靠前 [2][40] - 钢铁、电力设备、建筑装饰、环保、煤炭是短期趋势最强的行业，其中钢铁当前短期得分为96.61，为短期得分最高行业 [2][40] - 本周拥挤度与周内涨跌幅相关系数为0.60，呈现较明显的正相关性 [2][45] - 综合、基础化工、农林牧渔等高涨幅同时伴随较高的资金拥挤度 [2][45] - 电力设备、环保等行业资金拥挤度较高但涨幅偏低，显示资金布局稳定，后续若有基本面催化，或具备补涨潜力 [2][45] - 通信、电子、计算机等低拥挤度板块涨幅较低，在风险偏好回升时迎来配置机会，适合中长期逐步布局 [2][45] - 当前模型提示小盘风格占优信号，信号提示强度较弱，短期信号来回切换较为频繁 [2][49] - 模型维持提示价值风格占优信号，且5日RSI相对20日RSI迅速降低，未来信号强度可能出现一定程度加强 [2][49]

市场情绪综合评估 - 截至2025年11月7日，市场情绪指标数值为3，较上周五的2.7继续回升，市场情绪得到进一步修复，观点偏多 [1][6] - 本周情绪指数综合得分周内波动上升，市场活跃度不断上升 [1][6] - 价量一致性快速回落后于周五出现反弹，资金关注度与标的涨幅相关性在周四前持续下降、周五同步回升，显示短期市场情绪或迎来边际改善 [1][9] - 行业间交易波动率快速上行并突破布林带上界，说明行业切换加速、短期情绪有所修复 [1][9][16] - 行业涨跌趋势性明显上升，行业观点一致性提高、板块beta效应强化 [1][9][19] - 融资余额占比延续上升，杠杆资金风险偏好持续回暖；RSI小幅回落但仍处中性区间；主力资金净流入强度在高位震荡，机构买入力度保持韧性，整体市场情绪或维持震荡偏稳格局 [1][9][22][25][28] 市场交易活跃度 - 本周全A平均日成交额为20123.50亿元，较上周小幅下降，表明市场成交活跃度出现一定水平下降 [1][12] - 其中11月3日成交额为近期最高，达21329.04亿元人民币，日成交量为1368.22亿股 [1][12] - 科创50相对全A成交占比继续下滑至布林带下界附近，反映当前市场风险偏好水平出现下降 [1][9][12] 行业趋势与拥挤度 - 根据均线排列模型，截至2025年11月7日，银行、石油石化、轻工制造、电力设备、钢铁等行业短期趋势得分上升趋势靠前 [1][33] - 公用事业、电力设备、煤炭、环保、钢铁是短期趋势最强的行业，其中公用事业当前短期得分为100，为短期得分最高行业 [1][33] - 近期电力设备、钢铁、煤炭高涨幅同时伴随较高的资金拥挤度，短期需关注估值与情绪回落带来的波动风险 [1][39] - 农林牧渔、交通运输等行业资金拥挤度较高但涨幅偏低；计算机、食品饮料等低拥挤度板块涨幅较低，在风险偏好回升时可能迎来配置机会，适合中长期逐步布局 [1][39] 市场风格信号 - 当前模型维持提示大盘风格占优信号，但信号提示强度较弱，未来有待进一步观察 [1][43] - 模型同时维持提示价值风格占优信号，且5日RSI相对20日RSI迅速降低，未来价值风格信号强度可能出现一定程度加强 [1][43] - 根据RSI风格择时模型，国证成长/国证价值指数的20日RSI为42.1896，低于60日RSI的62.5283，差值达-32.53%，支持价值风格占优观点 [44] - 申万小盘/申万大盘指数的20日RSI为43.5774，低于60日RSI的45.9197，差值-5.10%，支持大盘风格占优观点 [44]

市场表现 - 最近5个交易日，科创50指数涨0.01%，创业板指涨0.65%，大盘价值涨2.33%，大盘成长涨0.28%，上证50涨0.89%，国证2000代表的小盘涨0.52% [1] - 行业板块中，电力设备、煤炭表现靠前，计算机、美容护理表现靠后 [1] 估值水平 - 截至2025年11月7日，中证全指PETTM分位数为82%，上证50与沪深300分位数分别为77%、74% [1] - 创业板指估值分位数接近53%，中证500与中证1000分位数分别为63%、62%，创业板指风格估值相对历史总体处于中位数水平 [1] 资金流向 - 最近5个交易日，ETF资金流入372亿元，融资盘减少约7亿元 [2] - 两市日均成交额为19899亿元 [2] 风险偏好 - 截至2025年11月7日，中证全指静态EP与十年期国债收益率的风险溢价指标为2.78%，其两倍标准差边界为4.74% [1] AI模型配置主题 - 基于卷积神经网络的AI模型将学习特征映射到行业主题板块，最新配置主题包括银行、能源、红利等 [2] - 具体关注的细分指数包括中证银行指数、中证能源指数、中证中央企业红利指数等 [2][3][12]

根据研报内容，以下是涉及的量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：简单收益率模型**[12] * **模型构建思路**：通过计算收盘价的简单收益率，并取其过去N日的指数移动平均（EMA）值作为趋势判断指标，当该均值大于0时做多，否则平仓[12] * **模型具体构建过程**： 1. 计算每日简单收益率：$$简单收益率 = \frac{当日收盘价}{昨日收盘价} - 1$$[12][17] 2. 计算简单收益率的60日EMA值[12][17] 3. 交易规则：若60日EMA值大于0，则做多标的指数；否则平仓多头头寸[12][17] 2. **模型名称：上下行收益差模型**[17] * **模型构建思路**：通过区分价格的向上波动和向下波动，构建上下行收益差指标，并取其EMA均值作为趋势判断，以改进简单收益率模型的效果[17] * **模型具体构建过程**： 1. 定义向上收益：$$向上收益 = \frac{当日最高价 - 当日开盘价}{当日收盘价}$$[17] 2. 定义向下收益：$$向下收益 = \frac{当日开盘价 - 当日最低价}{当日收盘价}$$[17] 3. 计算上下行收益差：$$上下行收益差 = 向上收益 - 向下收益$$[17] 4. 计算上下行收益差的60日EMA值[17][18] 5. 交易规则：若60日EMA值大于0，则做多标的指数；否则平仓多头头寸[17][18] * **模型评价**：相比简单收益差模型能更好的控制风险与提高收益，是一个典型的中期模型[18] 3. **模型名称：成交额综合收益差模型**[26][27][28] * **模型构建思路**：将上下行收益差与成交额指标相结合，通过价量搭配的方式构建趋势指标，成交额作为权重以在放量时赋予趋势更大的重要性[26][27] * **模型具体构建过程**： 1. 计算上下行收益差（方法同模型2）[26][27] 2. 计算成交额综合收益差：$$成交额综合收益差 = 上下行收益差 \times 成交额$$[27][28] 3. 计算成交额综合收益差的60日EMA值[28] 4. 交易规则：若60日EMA值大于0，则做多标的指数；否则平仓多头头寸[28] 4. **模型名称：叠加信号成交额综合收益差模型**[31][32] * **模型构建思路**：为了消除单一指数成分股构成差异带来的偶然性，将恒生指数和恒生国企指数的成交额综合收益差模型信号进行合并，任一信号看多则整体看多[31][32] * **模型具体构建过程**： 1. 分别计算恒生指数和恒生国企指数的成交额综合收益差（方法同模型3）[31][32] 2. 分别计算两个指数成交额综合收益差的60日EMA值[31][32] 3. 交易规则：若恒生指数或恒生国企指数的60日EMA值大于0，则做多标的指数；否则平仓多头头寸[32] 模型的回测效果 1. **简单收益率模型 (60日EMA)**[15] * 年化收益率：上证综指7.87%，上证50指数8.21%，上证180指数10.13%，沪深300指数11.14%，中证500指数11.22%，中证1000指数12.98%，深证成指11.1%，深证100R指数15.31%，创业板指10.48%，万得全A 11.31%，恒生指数1.26%，恒生国企指数1.91%[15] * 最大回撤：上证综指55.77%，上证50指数54.11%，上证180指数48.8%，沪深300指数44.11%，中证500指数68.87%，中证1000指数69.38%，深证成指50.87%，深证100R指数40.71%，创业板指54.79%，万得全A 55.02%，恒生指数52.96%，恒生国企指数68.79%[15] * 夏普比率：上证综指0.359，上证50指数0.363，上证180指数0.468，沪深300指数0.513，中证500指数0.462，中证1000指数0.53，深证成指0.479，深证100R指数0.662，创业板指0.413，万得全A 0.503，恒生指数-0.044，恒生国企指数0.034[15] * 胜率：上证综指22.9%，上证50指数24.1%，上证180指数21.7%，沪深300指数25%，中证500指数25.6%，中证1000指数25.4%，深证成指23.6%，深证100R指数23.3%，创业板指25.6%，万得全A 23.3%，恒生指数24.5%，恒生国企指数29.6%[15] 2. **上下行收益差模型 (60日EMA)**[19] * 年化收益率：上证综指11.7%，上证50指数16.44%，上证180指数17.71%，沪深300指数17.59%，中证500指数14.47%，中证1000指数16.4%，深证成指15.98%，深证100R指数19.84%，创业板指14.02%，万得全A 12.82%，恒生指数4.23%，恒生国企指数6.15%[19] * 最大回撤：上证综指35.84%，上证50指数23.64%，上证180指数28.45%，沪深300指数28.98%，中证500指数34.81%，中证1000指数43.23%，深证成指38.21%，深证100R指数35.54%，创业板指43.99%，万得全A 41.8%，恒生指数22.98%，恒生国企指数37.2%[19] * 夏普比率：上证综指0.6，上证50指数0.767，上证180指数0.861，沪深300指数0.854，中证500指数0.65，中证1000指数0.677，深证成指0.708，深证100R指数0.876，创业板指0.539，万得全A 0.612，恒生指数0.154，恒生国企指数0.267[19] * 胜率：上证综指34.2%，上证50指数36.9%，上证180指数39.7%，沪深300指数38.9%，中证500指数34.7%，中证1000指数37.5%，深证成指34%，深证100R指数38.5%，创业板指36.4%，万得全A 33.9%，恒生指数46.7%，恒生国企指数47.3%[19] 3. **成交额综合收益差模型 (60日EMA)**[31] * 年化收益率：恒生指数3%，恒生国企指数9.73%[31] * 最大回撤：恒生指数28.84%，恒生国企指数24.56%[31] * 夏普比率：恒生指数0.039，恒生国企指数0.47[31] * 胜率：恒生指数38%，恒生国企指数45.3%[31] 4. **叠加信号成交额综合收益差模型 (60日EMA)**[33] * 年化收益率：恒生指数7.78%，恒生国企指数10.03%[33] * 最大回撤：恒生指数23.81%，恒生国企指数24.63%[33] * 夏普比率：恒生指数0.401，恒生国企指数0.484[33] * 胜率：恒生指数44.5%，恒生国企指数45.1%[33] 5. **叠加信号成交额综合收益差模型 (参数测试)**[39][40] * **恒生指数**： * 参数40日：年化6.1%，最大回撤26.78%，夏普0.281，胜率44.5%[39] * 参数50日：年化7.02%，最大回撤27.44%，夏普0.34，胜率43.1%[39] * 参数60日：年化7.78%，最大回撤23.81%，夏普0.401，胜率44.5%[39] * 参数70日：年化7.31%，最大回撤27.2%，夏普0.375，胜率43.7%[39] * 参数80日：年化6.86%，最大回撤24.9%，夏普0.343，胜率45.3%[39] * **恒生国企指数**： * 参数40日：年化8.3%，最大回撤26.72%，夏普0.382，胜率41.8%[40] * 参数50日：年化8.97%，最大回撤28.88%，夏普0.416，胜率39.4%[40] * 参数60日：年化10.03%，最大回撤24.63%，夏普0.484，胜率45.1%[40] * 参数70日：年化9.36%，最大回撤29.04%，夏普0.454，胜率44.3%[40] * 参数80日：年化9.04%，最大回撤25.04%，夏普0.438，胜率45.3%[40]

核心观点 - 截至2025年10月24日，市场情绪指标数值为2.2，较上周五的1.9出现小幅回升，市场情绪得到一定程度修复，从情绪角度观察偏多 [1][6] - 本周市场情绪整体呈现分化加剧态势，多项分项指标出现背离，整体或维持震荡偏稳格局 [1][8] - 当前模型整体提示大盘风格与价值风格占优信号，其中大盘风格信号提示强度较强 [1] 市场情绪模型观点 - 情绪结构指标围绕0轴在[-6.6, 6.6]的范围内上下波动，近5年A股市场情绪波动较大，2024年10月市场情绪得分突破2 [5] - 本周情绪指数综合得分周内快速上升，但当前市场整体情绪波动水平较高 [6] - 价量一致性继续回落，表明市场当前价量匹配程度出现明显下降，资金活跃度再度下降 [1][12] - 行业间交易波动率快速回升，表明资金在行业间切换频率提升，短期情绪有所修复 [1][8][20] - 行业涨跌趋势性继续回落，显示市场分歧加剧、主线不突出，行业轮动加快 [1][8][22] - 融资余额占比保持上升，反映杠杆资金情绪持续回暖、风险偏好边际改善 [1][8][24] - RSI指标回落显示市场上行动能偏弱、追涨意愿下降 [1][8][26] - 主力资金流入力量改善，说明机构买入力度提升，市场情绪阶段性回暖 [1][8][28] - 本周全A成交额较上周再度大幅下降，市场成交活跃度出现一定水平回落，其中10月24日成交额为近期最高的19916.17亿人民币，日成交量1227.47亿股 [1][14][16] - 科创50相对万得全A成交占比基本保持不变，风险偏好水平暂未出现明显变化 [1][8][17] 行业趋势与拥挤度 - 根据均线排列模型，截至2025年10月24日，银行、石油石化、交通运输、公用事业、建筑装饰等行业短期趋势得分上升趋势靠前 [1][33] - 从行业短期得分数值上看，煤炭、建筑装饰、公用事业、有色金属、电力设备是短期趋势最强的行业，其中煤炭当前短期得分为93.22，为短期得分最高行业 [1][33] - 近期电子、电力设备高涨幅同时伴随较高的资金拥挤度，短期需关注估值与情绪回落带来的波动风险 [1][40] - 有色金属、环保、纺织服饰等行业资金拥挤度较高但涨幅偏低 [1][40] - 食品饮料、美容护理等低拥挤度板块涨幅较低 [1][40] - 截至2025年10月24日，本阶段平均拥挤度最高的行业分别为电力设备、环保、有色金属、纺织服饰、煤炭，拥挤度最低的行业分别为非银金融、美容护理、传媒、计算机、食品饮料 [37][40] 风格配置观点 - 当前模型维持提示大盘风格占优信号，信号提示强度较强 [1][43] - 模型维持提示价值风格占优信号，但5日RSI相对20日RSI迅速提升，未来信号强度可能出现一定程度减弱 [1][43] - 根据RSI风格择时模型，国证成长/国证价值比值为0.7962，短期观点为价值风格占优，其5日RSI为75.57，20日RSI为50.52，60日RSI为64.79 [44] - 申万小盘/申万大盘比值为0.9178，短期观点为大盘风格占优，其5日RSI为39.69，20日RSI为27.40，60日RSI为46.91 [44]