公募基金发行情况 - 本周（6月30日至7月6日）共有33只新基金开启募集，较前一周的22只增长50% [1] - 新发基金平均募集周期为17.55天，显示发行节奏紧凑 [1] 基金类型分布 - 权益类基金占据绝对主力地位，本周28只权益基金启动募集，占总量的84.85% [2][3] - 股票型基金占比最高，达72.73%（24只），其中被动指数型基金21只（63.64%）、指数增强型基金2只（6.06%）、普通股票型基金1只（3.03%）[2][3] - 债券型基金发行平稳，共5只（15.15%），包括混合债券型一级/二级基金各2只（6.06%）、中长期纯债型基金1只（3.03%）[2][3] - 混合型基金4只（12.12%），均为偏股混合型基金 [2][3] 被动指数型基金市场表现 - 被动指数型基金在权益类基金中占比达85.71%（24/28）[3] - 核心优势包括：1）管理费低且运作透明 2）能规避主动管理中的个股选择风险 3）提供稳定收益表现 [3] - 居民资产配置向金融资产转移的趋势推动指数基金需求增长 [4] - 产品线持续丰富，覆盖不同市场/行业/策略，加速市场普及 [4]

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现不同步 投资者可通过了解多个市场把握更多机会 [1] - 全球投资能显著降低投资组合的波动风险 [1] 全球投资方法 - 通过指数基金投资全球股市是分享市场长期上涨红利的有效方式 [2] - 限时免费课程提供相关投资方法的教学资源 [2] 课程资源获取 - 添加指定联系人并回复关键词可领取全球投资课程 [3] - 课程配套提供学习笔记和思维导图以提升学习效率 [3] - 原文链接可免费学习家庭资产配置相关课程内容 [4]

市场趋势分析 - 上证指数当前处于上升趋势，年线收阳，短期波动不影响整体趋势 [1] - 中东局势动荡对A股市场影响有限，属于短期"黑天鹅"事件，预计3天内修复 [3] - 6月18日为重要时间节点，期指净空单已降至7万手，接近去年9月23日水平 [3] 行业板块动态 - 白酒、地产等权重股处于寻底阶段，止跌后将触发加速上涨行情 [3] - 大资金正在进行高低切换操作，利好消息可能推动白酒、地产板块大阳线拉升 [7] 交易策略 - 投资应以年为单位，忽略不影响趋势的短期波动，指数基金是主要配置方向 [3] - 下跌过程应囤积筹码，上涨过程兑现利润，避免反向操作 [7] - 上证指数3天内上涨0.8%的概率存在，横盘蓄势后可能突破3400点 [5] 投资者行为观察 - 多数投资者存在方向误判问题，过度悲观情绪导致错失做多机会 [1] - 两融余额处于低位，市场情绪偏谨慎但存在修复空间 [3]

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现不同步 投资者可通过跨市场布局捕捉更多机会 [1] - 全球资产配置能有效降低投资组合的波动风险 [1] 全球投资方法论 - 指数基金是实现全球股市投资的工具 可分享市场长期增长红利 [2] - 限时免费课程提供具体操作框架 包含基金选择与配置策略 [2] 课程增值服务 - 配套提供课程笔记与思维导图 帮助提升学习效率 [3] - 通过指定渠道回复关键词可领取全套学习资料 [3] 延伸学习资源 - 原文链接包含家庭资产配置课程 涉及大额资金管理方法 [4]

国家队身份与背景 - 国家队以中央汇金为代表的国有金融资本受托机构构成，通过控股四大国有银行、券商、保险公司等掌握庞大资金量[4][5] - 这些机构投资周期长，注重长期价值，在市场大幅波动时逆势买入以维护稳定[7][8] 国家队救市方式与工具选择 - 指数基金成为国家队救市首选工具，因其规模大（如沪深300指数基金总规模超1万亿）、流动性强（可短期容纳数千亿资金流入）[11][12][13] - 指数基金规则透明，能杜绝个股利益输送问题，相比2015年股灾时分散买入个股的方式更高效[14][17][18] - 国家队主要买入宽基指数基金（如沪深300、中证500），因其规模远超上证指数等小众指数[19][20][24][25] 国家队操作特点与资金来源 - 国家队采取逆势投资策略，例如2024年2月初和9月中旬市场大跌时集中买入数千亿指数基金并长期持有[26][27][28] - 中央汇金现金流主要来自持有资产的分红（年分红千亿级别），且央行承诺必要时提供无限再贷款支持[32][33][34] - 低利率环境（10年期国债利率1.7%）下，指数基金股息率（如沪深300股息率2.8%）覆盖再贷款成本，形成可持续操作模式[36] 国家队动向追踪与持仓管理 - 可通过观察熊市底部时场内ETF（如沪深300ETF 510300）成交量骤增（1-2倍以上）判断国家队入场[39][40][41] - 中央汇金通过两个主体持有沪深300ETF合计68%份额（39%+29%），持仓数据在基金定期报告中公开[42][43][44] - 国家队持仓分为长期投资（以分红为主）和平准基金（市场好转后可能卖出），目前超8成指数基金规模由机构持有[46][47][49]

根据提供的证券研究报告内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **鑫选ETF绝对收益策略** - 模型构建思路：通过"抽屉法"在场内权益ETF池中进行测试，目标是跑出绝对收益和相对A股权益的长周期相对收益[11] - 具体构建过程： 1. 筛选鑫选ETF池中的标的（如黄金ETF、食品饮料ETF等） 2. 采用等权重分配（每只ETF权重10%） 3. 结合技术面量化信号动态调整持仓[11][12] - 模型评价：样本外表现优异，风险收益比突出 2. **全天候多资产多策略ETF风险平价策略** - 模型构建思路：结合行业轮动、风格轮动等权益策略，通过风险平价降低组合波动性[17] - 具体构建过程： 1. 分散配置商品（黄金ETF）、美股（标普500ETF）、国内权益（行业/风格轮动ETF）、债券（国债ETF） 2. 风险平价权重计算： $$ w_i = \frac{1/\sigma_i}{\sum_{j=1}^n 1/\sigma_j} $$ 其中$\sigma_i$为资产i的历史波动率[17][18] - 模型评价：精细化资产分散，实现低波动下的稳定收益 3. **中美核心资产组合** - 模型构建思路：纳入白酒、红利、黄金、纳指等强趋势标的，结合RSRS择时策略与技术面反转策略[21] - 具体构建过程： 1. 对四类标的分别生成买入/卖出信号 2. 动态调整权重，近期持仓为中证红利ETF（60%）+黄金ETF（40%）[21] - 模型评价：长周期超额收益显著 4. **高景气/红利轮动策略** - 模型构建思路：根据宏观信号在高景气成长与红利策略间切换[24] - 具体构建过程： - 高景气信号：配置创业板ETF+科创50ETF（各50%） - 红利信号：配置红利低波ETF+央企红利50ETF（各50%）[24] - 模型评价：适应市场风格切换 5. **双债LOF增强策略** - 模型构建思路：以债券持仓为主，其他资产为辅的增强组合[27] - 具体构建过程： 1. 计算双债LOF与其他资产的收益率波动率 2. 按波动率倒数归一化分配权重（债券权重通常>70%）[27] - 模型评价：显著优于纯债基准 6. **结构化风险平价（QDII）策略** - 模型构建思路：以国内债券ETF为主，QDII权益和商品ETF增强[30] - 具体构建过程： 1. 主配置5年/10年地方债ETF、30年国债ETF（合计权重>50%） 2. 辅以纳指ETF、黄金ETF等[30] - 模型评价：兼顾防御性与收益增强 --- 模型的回测效果 | 模型名称 | 总收益率（2024年初） | 年化收益率 | 最大回撤 | 波动率 | 夏普比率 | |----------------------------------|----------------------|------------|----------|--------|----------| | 鑫选技术面量化策略 | 33.49% | 24.14% | -6.30% | 17.58% | 1.20 | [11][33] | 高景气红利轮动策略 | 48.99% | 34.78% | -22.04% | 34.79% | 0.96 | [24][33] | 中美核心资产组合 | 59.80% | 42.03% | -10.86% | 17.16% | 2.02 | [21][33] | 双债LOF增强策略 | 9.08% | 6.73% | -2.26% | 3.41% | 1.34 | [27][33] | 结构化风险平价(QDII) | 23.59% | 17.18% | -2.38% | 4.92% | 2.84 | [30][33] | 全天候多资产风险平价策略 | 19.69% | 14.40% | -3.62% | 4.48% | 2.58 | [15][33] --- 关键因子应用 1. **红利因子** - 构建方式：筛选高股息率标的（如中证红利指数成分股）[24] - 测试结果：红利低波ETF年内收益2.31%，夏普比率0.88[48][59] 2. **成长因子** - 构建方式：通过创业板ETF、科创50ETF捕捉高景气成长[24] - 测试结果：科创50ETF年内资金净流入9.95亿元[48] 3. **动量因子（RSRS）** - 构建方式：计算标的资产的阻力支撑相对强度[21] - 公式： $$ RSRS = \frac{R_{high}-R_{low}}{P_{close}} $$ 其中$R_{high/low}$为N日最高/最低价，$P_{close}$为收盘价[21] 4. **波动率因子** - 构建方式：用于风险平价模型的权重分配[17] - 测试结果：组合波动率压降至4.48%[15] --- 因子回测效果 | 因子类型 | 代表ETF | 年内收益 | 资金流向（本周） | |----------------|------------------|----------|------------------| | 红利因子 | 红利低波ETF | +2.31% | +3.9亿元 | [48][59] | 成长因子 | 科创50ETF | -0.85% | +9.95亿元 | [48][57] | 商品因子 | 黄金ETF | +25.74% | -11.79亿元 | [59][55] | 防御因子 | 国债ETF | +0.89% | +108.3亿元 | [44][57] （注：部分因子通过ETF持仓间接体现，未单独列出计算公式）

全球股票市场投资 - 不同地区股票市场表现存在差异 投资者可通过了解多个市场把握更多机会 [1] - 全球投资能显著降低波动风险 分享长期上涨红利 [1] 指数基金投资方法 - 通过指数基金可投资全球股市 实现资产配置 [1] - 限时免费课程提供相关投资方法指导 [1] 课程获取与辅助资料 - 添加指定课程助手并回复关键词可领取课程 [2] - 课程配套笔记和思维导图帮助提升学习效率 [2] - 原文链接提供免费大额家庭资产配置课程学习入口 [3]

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文章核心观点 - 指数基金和价值投资虽好，但因人性因素不会人人采纳，投资策略考验投资者执行力和耐心 [22] 分组1：《芒格之道》相关内容 - 《芒格之道》汇总查理·芒格上世纪80年代到2022年前后股东会上的讲话实录 [3] - 有人提出若人人买指数基金，指数基金是否不灵的问题，理论上策略使用者越多收益降低，但指数基金最差等同于市场收益减成本，投资者仍可获股票市场平均收益，且市场波动减小、投资机会减少 [3][4] - 芒格认为从人性角度，永远不可能所有人都买指数基金，原因包括部分投资者追求超额收益、市场存在信息不对称、部分投资者会因个股短期涨幅大而投机 [6][7][8][9] 分组2：价值投资相关内容 - 有人提出价值投资长期有效是否会人人做导致失效的问题，实际上接受并长期实践价值投资的是少数 [12] - 价值投资策略在A股有效，红利、价值等指数长期跑赢A股大盘，2024年4季度创下历史新高，红利指数收益超同期美股欧股很多指数 [13] - 截至2025年，红利指数基金总规模2000亿上下，价值指数规模只有几十亿，接受价值投资理念并长期坚持的是少数 [14] - 部分投资者不接受价值投资的原因包括不知道指数基金品种、策略并非每个时间段都有效，A股存在风格轮动，投资者持有基金时间短不足以坚持到策略有效 [17][18] 分组3：其他投资策略及新书信息 - A股还有很多长期有效的策略，如价值风格的红利、价值、低波动，成长风格的质量、成长、龙头等，考验投资者执行力和耐心 [20][21] - 螺丝钉翻译的《股市长线法宝》全新第6版上市，上市第一天荣登京东图书销量榜和新书热卖榜第一名，该书全球畅销30年，被评为“有史以来十大投资佳作”之一，被巴菲特称为“价值连城的股票市场投资指南” [23][24] - 可扫描二维码购买新书，还可长按识别二维码添加小助手回复「优惠」领取6元优惠券 [25][26]

投资基础收益来源 - 股市长期回报率公式为初始股息率+盈利增长率+估值变化，涵盖三大要素[6] - 初始股息率是投资收益的核心基础，A股股息率逐步走高表明市场成熟度提升[7][8] - 盈利增长率分为四个台阶：社会平均增速(GDP 5%)、上市公司整体增速、头部公司增速、全球虹吸优势(如纳斯达克100指数)[11][12] - 估值变化影响显著，沪深300市盈率从20年前20倍降至当前13倍，抵消了部分盈利增长[15] 指数基金投资策略 - 核心宽基指数(如沪深300、标普500)代表最优生产力，通过成份股新陈代谢实现稳定收益[17][19] - 基于估值的大周期择时可提升收益，沪深300市盈率低于12倍时介入可获得8%-12%年化收益[20] - 策略指数(如红利指数)自带高抛低吸属性，通过股息率筛选样本降低估值风险[22] - 指数基金费率优势明显，部分产品综合费率已降至0.2%(管理费0.15%+托管费0.05%)[23] 市场特征与资产配置 - A股波动性较大，情绪化导致估值易出现非理性高估或低估[20] - 全球核心宽基组合(沪深300+恒生指数+标普500)可构建多元化底层资产[19] - 资产分散、市场分散、时机分散的"三分法"能实现收益来源多元化[24]