市场动态与资产表现 - 美股周一收跌，市场等待美联储会议结果[2][6] - 现货黄金价格下跌0.19%，报4189.69美元/盎司[2][6] - 欧洲股市微幅下跌，投资者在美联储会议前态度谨慎[2][6] - 周一油价下跌，市场关注乌克兰谈判与美联储会议[2][6] - 大宗商品市场原油、黄金和银价下跌，铜价再创新高[4][8] - 纽约汇市美元小幅走强，市场迎来密集的央行决策周[4][8] 公司新闻与交易 - 派拉蒙出价1080亿美元恶意竞购华纳兄弟，库什纳的公司将为该竞购提供融资[3][7] - 摩根士丹利两年半来首次下调特斯拉评级，指其估值过高，华尔街顶级分析师也对奈飞和特斯拉进行了降级[3][7] - IBM以110亿美元收购Confluent，以加速云计算发展[3][7] - 软银和英伟达拟以140亿美元估值投资人工智能公司Skild AI[3][7] - CoreWeave宣布发行20亿美元可转换债券[3][7] - 伯克希尔哈撒韦在巴菲特交接前调整团队，推动摩根大通投资项目[3][7] - 苹果芯片项目核心人物Srouji澄清近期不会离职的传言[3][7] - Warby Parker与谷歌合作，将于2026年推出人工智能智能眼镜[3][7] - Robinhood通过新协议进军印度尼西亚市场[3][7] - Apple Fitness+公布人工智能革命及全球扩张计划[3][7] - OpenAI报告称企业人工智能应用激增[3][7] 宏观经济与政策 - 美国将为受关税政策影响的农民提供120亿美元救助[2][6] - 特朗普威胁对加拿大化肥征收“严厉”关税[2][6] - 美国最高法院似乎准备赋予总统更多解雇政府官员的权力[2][6] - 美国代表团访问印度寻求修复关系，但贸易协议仍遥遥无期[3][6] - 纽约联储消费者调查显示通胀预期稳定，但家庭对个人财务状况的担忧加剧[2][7] - 消费者预计医疗成本将出现十多年来最大幅度上涨[3][7] - 国际清算银行报告称美国关税冲击推动全球外汇交易量刷新纪录[3][7] 债券与利率市场 - 美国3年期国债中标收益率为3.614%，低于发行前交易水平[3][8] - 美国国债收益率触及数月高位，市场下调对美联储明年降息幅度的预期[3][7] - 欧洲债市德债收益率升至3月以来最高，交易员关注欧洲央行加息可能性[3][8] - 交易员预计欧洲央行2026年加息概率为25%，受执委Schnabel讲话影响[3][7] 行业与风险评论 - 惠誉评级指出，持有大量加密货币敞口的美国银行面临日益增长的风险[3][7] - Pimco首席投资官对信用市场示警，称评级虚高容易令人误判[3][7] - 尽管市场担忧人工智能泡沫，电网科技类股仍有望进一步飙升[3][7] - 加拿大亟需IPO来扭转上市公司数量持续萎缩的态势[3][7]

美国最高法院与监管机构人事权 - 美国最高法院在口头辩论中似乎准备扩大总统解雇众多监管机构负责人的权力 尽管联邦法律规定不得因政策分歧解雇这些官员 [2] - 大法官布雷特·卡瓦诺询问了若特朗普在此案中全面获胜 是否会危及美联储理事会的独立性 [2] 媒体行业并购竞争 - 派拉蒙天舞对华纳兄弟探索发起价值1084亿美元的恶意竞购 意图打造媒体巨头以挑战流媒体主导地位 [4][6] - 此前奈飞在竞购战中胜出 以720亿美元价格收购华纳兄弟探索的电视 电影工作室和流媒体资产 [6] - 华纳兄弟探索董事会表示将对派拉蒙报价进行审查 但建议目前不对其提议采取行动 [6] 特斯拉评级与估值 - 摩根士丹利将特斯拉评级下调至相当于“持有”的水平 这是其自2023年6月以来首次下调评级 [4][8] - 下调原因为公司股价已充分反映其向机器人和人工智能公司转型的预期 估值达到“充分水平” [8] - 特斯拉股价约为未来12个月预期收益的210倍 是标普500指数中第二昂贵的公司 仅次于华纳兄弟探索的220倍 [9] 可穿戴设备与人工智能合作 - Warby Parker与谷歌合作开发轻型人工智能眼镜 首款产品预计将于2026年推出 [4][10][13] - 谷歌正重新推动增强现实和可穿戴技术发展 该领域目前由Meta Platforms和苹果占据先机 [10] 科技行业并购与云计算 - IBM将以110亿美元收购数据基础设施公司Confluent 以加强其云计算产品并利用人工智能驱动的需求 [4][12] - Confluent为人工智能模型提供管理海量实时数据流所需的技术 双方从今年夏天开始初步谈判 [14] 伯克希尔哈撒韦管理层变动 - 伯克希尔在巴菲特将控制权移交给阿贝尔前调整管理层 主要投资经理托德·康博斯将前往摩根大通支持该银行1.5万亿美元的战略投资项目 [4][16] - 长期财务总监马克·汉堡将于2027年6月1日退休 伯克希尔-哈撒韦能源公司首席财务官查尔斯-张将于明年接替其职位 [16] - 管理层调整表明阿贝尔在执掌公司前已打下自己的烙印 其将于1月1日转任首席执行官 [16]

文章核心观点 - 数智技术（大数据、人工智能、云计算等）是地方高水平大学突破发展瓶颈、实现高质量内涵式发展的战略支点，能推动其从传统管理转向精准治理、从标准化培养转向个性化育人、从封闭学术转向开放创新 [1] 数智赋能面临的挑战 - 数据系统存在数据标准不统一、质量参差不齐、数据孤岛现象严重、高质量数据要素供给不足等问题 [2] - 师生和管理人员数字素养不均，既懂高等教育规律又精通数字技术的复合型人才匮乏，制约了数智应用的深度与广度 [2] - 数智化基础设施建设与后期运维需要持续稳定的资金投入，对地方高校的财力构成压力 [2] - 数据采集使用存在隐私保护、算法偏见与歧视以及网络安全威胁等潜在风险 [2] 数智赋能的优化路径与核心维度 - **推动治理体系现代化**：通过构建校级数据一体化平台打破数据壁垒，运用大数据分析与可视化工具对师资、学科、科研、人才等进行实时监测分析，实现从“经验驱动决策”到“数据驱动决策”的转变，并优化行政业务流程以提升效率 [3] - **构建创新育人模式**：引入虚拟仿真、数字孪生等技术创设高仿真实验环境，弥补高价值实践教学资源不足，通过持续采集学生多场景行为数据，实现学业早期预警、学习资源智能推荐与个性化发展规划，提升学习成效与满意度 [4] - **提升学科科研能力**：利用人工智能驱动科学研究，为文献挖掘、实验模拟、数据处理提供智能辅助以提升研究效率，并运用文献计量、知识图谱等工具对学术前沿、产业需求及学科基础进行关联分析，辅助精准凝练具有地域特色和市场竞争力的学科方向 [4] - **深化社会服务价值**：利用数智技术打通校地、校企信息壁垒，通过大数据智能匹配企业技术难题与高校研发优势以加速科技成果本地转化，同时利用大数据分析为地方政府提供经济监测、产业规划评估等高端智库服务，提升区域治理贡献度 [5][6]

财报前瞻与市场预期 - 甲骨文将于美东时间12月10日盘后公布2026财年第二季度财报 分析师平均预期营收为162.2亿美元 同比增长15.4% 非GAAP每股收益为1.64美元 同比增长11.6% [1] - 公司管理层对第二季度的指引为 在恒定汇率下营收同比增长12%至14% 非GAAP每股收益预计介于1.61美元至1.65美元之间 对应增幅约为10%至12% [5] 历史业绩表现与市场反应 - 从历史记录看 甲骨文在过去八个季度中仅两次实现营收超预期 平均营收比市场预期低0.34% [2] - 每股收益方面表现稍好 胜率约为一半 但由于超预期幅度显著大于未达预期幅度 整体平均仍实现1.02%的正向惊喜 [2][3] - 尽管业绩超预期记录参差不齐 但财报发布后七天内股价平均上涨8.52% 市场近期更看重其剩余履约义务和云基础设施收入的增长 [4][9] 近期业务亮点与财务表现 - 2026财年第一季度营收为149.3亿美元 同比增长12.2% 但比市场预期低了11.7亿美元 非GAAP每股收益为1.47美元 同比上升5.75% 较共识低了0.01美元 [5] - 云基础设施业务收入同比跃增54% 成为一大亮点 [5] - 非GAAP营业利润率为42% 同比下降约1个百分点 环比下降约2个百分点 [5] - 资本开支大幅增至27.4亿美元 远高于前一季度的21.2亿美元 [5] - 剩余履约义务同比激增359% 多云数据库收入同比暴增1529% [6] 投资者关注的核心变量 - **债务状况**：公司9月发行了180亿美元的投资级债券 有报道称其可能被迫举债高达1000亿美元以资助数据中心建设 与甲骨文相关的五年期CDS利差一度升至105个基点 远高于谷歌母公司Alphabet和亚马逊的约38个基点以及微软的约34个基点 [6][7] - **现金流情况**：资本支出激增导致自由现金流为负 投资者需关注公司预计何时能重新实现正自由现金流 [6][7] - **与OpenAI相关的动态**：甲骨文与OpenAI达成了一项约3000亿美元的算力供应协议 计划在未来五年左右提供计算能力 这笔交易占甲骨文剩余履约义务的相当大部分 [6][7] 长期目标与估值分析 - 公司提出了到2030财年毛利率达到30%至40% 每股收益21美元以及营收2250亿美元的宏伟目标 [7] - 甲骨文当前前瞻市盈率约为29.5倍 显著低于此前的35.5倍 但仍高于过去五年平均的21.3倍 [8] - 基于ARIMA模型预测 公司2026财年每股收益为6.16美元 当前股票前瞻市盈率相对盈利增长比率为1.3 低于行业中位值1.70及公司五年均值1.95 [8] - 基于不同PEG情景测算 2027财年平均每股收益为7.29美元 按29.5倍市盈率计算 目标价约为215美元 这意味着当前水平上行空间有限 [8][9]

公司战略与品牌重塑 - Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示可能会将公司更名为“Agentforce” [1] - 客户更喜欢使用“人工智能代理”而不是“云”这个术语 [1] - 贝尼奥夫不再谈论云计算并将所有事物以其人工智能软件Agentforce的名称重新命名 [2] 产品与服务更名 - Salesforce近期将其众多产品和服务更名为“Agentforce” [2] - 原“Sales”更名为“Agentforce Sales” [2] - 原“Service”变为“Agentforce Service” [2] - 原“Platform”则更名为“Agentforce 365 Platform” [2] 行业先例与背景 - 业内此类激进举措并非史无前例公司在将重心转移到新技术或新战略时往往会采取类似做法 [2] - 马克·扎克伯格曾将Facebook更名为Meta [2] - 谷歌的联合创始人曾将公司更名为Alphabet [2] - 杰克·多西的Square更名为Block [2]

文章核心观点 - 人工智能基础设施投资驱动的超级周期持续 光模块行业龙头厂商凭借高AI业务占比 在2025年实现了显著的营收增长和利润率扩张 且这一优异表现有望延续至2026年及以后 [3][5][6] - 光模块龙头中际旭创与新易盛股价及业绩表现强劲 带动其合计权重超30%的云计算ETF（159890）大幅上涨 [1][4][7][8] AI基础设施资本开支与行业前景 - 2025年海外四大云厂商资本开支预计为3670亿美元 同比增长59% 2026年预计进一步增长35%至4950亿美元 [5] - AI基础设施需求正从大型云厂商快速扩展至其他云服务商、国家主权和企业客户 [5] - 英伟达超过5000亿美元的收入可见度 进一步提振了本轮AI超级周期的市场信心 [5] - 预计2026年全球800G光模块出货量将达到4900万个 1.6T光模块出货量将达到2200万个 但仍存在数百万单位的供需缺口 其中1.6T产品缺口最为显著 [6] 光模块龙头公司业绩与市场表现 - 中际旭创2024年收入增速为120% 2025年前三季度收入增速为44% [6] - 新易盛2024年收入增速为175% 2025年前三季度收入增速为221% [6] - 受AI网络部署向800G/1.6T光模块升级驱动 两家公司毛利率同步提升 从2024年三季度至2025年三季度分别提升9.2和5.4个百分点 [6] - 2026年 行业龙头有望在出货量增长、产品结构优化及1.6T产品价格提升的共同推动下延续强势表现 [6] - 中际旭创作为全球光模块龙头（2024年市占率第一） 预期将持续受益于海外AI资本开支扩张及1.6T光模块需求提升 [4] 相关指数与ETF产品 - 云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数 该指数近6月涨幅达44.06% 大幅跑赢CS云计算指数约29个百分点 [8] - 在该指数中 中际旭创权重为17.90% 新易盛权重为13.52% 两大光模块龙头合计权重超过31% [7][8] - 该指数集合AI产业链算力与应用龙头 对云计算服务、大数据服务及相关硬件设备公司均有布局 [8]

市场表现 - 12月8日，算力板块强势爆发，中证5G通信主题指数上涨4.50% [1] - 成分股天孚通信上涨19.89%，光库科技上涨13.16%，源杰科技上涨11.82% [1] - 热门ETF中，5G通信ETF上涨4.49%，冲击3连涨，最新价报2.19元 [1] - 截至2025年12月5日，5G通信ETF近1周累计上涨3.10%，涨幅排名可比基金第一，近2周规模增长1.31亿元 [1] - 创业板人工智能ETF华夏涨超5%，云计算50ETF涨超3% [1] 行业动态与催化剂 - 美国半导体公司Marvell宣布以32.5亿美元收购光互连解决方案商Celestial AI，加入CPO赛道，交易预计在2026年第一季度完成 [1] - Celestial AI的Photonic Fabric技术平台为下一代数据中心提供光学I/O互连，此次收购是加速Marvell下一代AI和云数据中心互连战略的重要里程碑 [1] 产业链供需与公司动态 - 光模块呈现供不应求趋势，Lumentum光芯片出货强劲，未来六个季度产能全部售罄，供需缺口扩大 [2] - Lumentum加速推进4英寸工艺与扩产计划，或启动战略涨价 [2] - Coherent的800G/1.6T光模块持续放量，推进6英寸InP扩产，目标在未来一年内部产能翻倍，马来西亚/越南工厂扩建 [2] - Coherent业务聚焦后毛利显著改善，增长有望加速 [2] - AXT的InP衬底收入创近年新高，积压订单明显上行，产品已渗透多家超大规模客户，具备快速扩产能力 [2] - Tower的硅光业务收入同比大增，未来产能规划提升三倍以上，扩产投资持续推进 [2] 相关投资产品 - 创业板人工智能ETF华夏跟踪创业板人工智能指数，场内综合费率仅0.20% [2] - 5G通信ETF跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超70亿元，深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链 [2] - 云计算50ETF跟踪云计算指数，覆盖光模块&光器件、算力租赁、数据中心、AI服务器、液冷等热门算力概念，且为跟踪该指数合计费率最低的ETF [3]

文章核心观点 - AI基础设施资本开支的强劲增长以及光模块产品向800G/1.6T升级，共同驱动光模块龙头厂商（如中际旭创、新易盛）业绩高速增长，市场表现突出，这一趋势预计将延续至2026年及以后 [3][4][5] 市场表现与指数概况 - 12月8日，光模块龙头新易盛涨幅扩大至8.06%，中际旭创涨超7.5% [1] - 跟踪中证云计算与大数据主题指数的云计算ETF（159890）盘中大涨3.31%，其前两大权重股中际旭创和新易盛合计权重超过31% [1][6][7] - 截至12月5日，中证云计算与大数据主题指数近6个月涨幅达44.06% [8] AI基础设施资本开支预测 - 据彭博一致预期，2025年海外四大云厂商资本开支预计为3670亿美元，同比增长59% [4] - 预计2026年资本开支将进一步增长35%，达到4950亿美元 [4] - AI基础设施需求正从大型云厂商扩展至其他云服务商、国家主权和企业客户 [4] - 英伟达超过5000亿美元的收入可见度增强了市场对AI超级周期的信心 [4] 光模块龙头公司业绩与行业展望 - 中际旭创2024年收入增速为120%，2025年前三季度收入增速为44% [5] - 新易盛2024年收入增速为175%，2025年前三季度收入增速高达221% [5] - 受AI网络向800G/1.6T光模块升级驱动，两家公司毛利率显著提升：从2024年三季度至2025年三季度，中际旭创毛利率提升9.2个百分点，新易盛毛利率提升5.4个百分点 [5] - 预计2026年全球800G光模块出货量将达到4900万个，1.6T光模块出货量将达到2200万个，市场仍存在数百万单位的供需缺口，尤以1.6T产品最为显著 [5] - 中际旭创作为2024年全球市占率第一的光模块龙头，预计将持续受益于海外AI资本开支扩张及1.6T光模块需求提升 [3] 相关指数与ETF成分 - 云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，该指数覆盖云计算服务、大数据服务及相关硬件设备公司 [7] - 指数前十大权重股包括：中际旭创（权重17.90%）、新易盛（权重13.52%）、科大讯飞（7.10%）、中科曙光（5.77%）、金山办公（4.44%）、浪潮信息（3.97%）、紫光股份（3.15%）、恒生电子（2.78%）、润和软件（2.51%）、润泽科技（1.97%） [7]

市场板块表现 - 今日早盘，CPO、光刻机、先进封装等板块走强 [1] - 截至午间收盘，中证云计算与大数据主题指数上涨3.5% [1] - 截至午间收盘，中证芯片产业指数上涨2.0% [1] - 截至午间收盘，中证半导体材料设备主题指数上涨0.8% [1] 云计算与大数据主题指数 - 该指数由50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及相关硬件设备的公司股票组成，覆盖云计算产业链 [3] - 截至午间收盘，该指数上涨3.5% [3] - 该指数当前滚动市销率为4.7倍 [3] - 该指数自发布以来估值分位数为97.79 [3] 芯片产业指数 - 该指数由50只业务涉及芯片设计、制造、封装与测试以及半导体材料、半导体生产设备等公司股票组成，聚焦未来计算的核心硬件环节 [3] - 截至午间收盘，该指数上涨2.0% [3] - 该指数当前市净率为6.9倍 [3] - 该指数自发布以来估值分位数为83.49 [3]

文章核心观点 随着人工智能、云计算与高性能计算的发展，全球算力需求爆发式增长，数据中心面临严峻的散热挑战。传统风冷技术已难以满足芯片功率密度持续提升的需求，液冷技术凭借高能效、低功耗等优势，正从“可选项”加速演变为“必选项”。国家政策对数据中心PUE要求的持续收紧，进一步推动液冷成为绿色算力建设的必然路径。伴随英伟达等芯片巨头产品迭代与供应链开放，液冷单机价值量持续提升，为国产供应链带来历史性入局机遇。预计2026年全球液冷市场规模将突破千亿元，一场由技术驱动、政策助推、产业链协同的液冷革命已全面开启 [2]。 一、液冷技术：解决数据中心散热压力的必由之路 - **液冷技术是应对高功率散热挑战的关键**：液冷利用液体高导热、高热容特性替代空气散热，具有低能耗、高散热、低噪声、低TCO等优势，是解决数据中心散热压力和节能挑战的必由之路 [6]。 - **核心优势显著**：1) **低能耗**：传热路径短、换热效率高、制冷能效高。2) **高散热**：以2MW机房为例，液冷散热能力是风冷的4-9倍。3) **低噪声**：能降低冷却风机转速或采用无风机设计。4) **低TCO**：液冷数据中心PUE可降至1.2以下，每年节省大量电费 [13]。 - **高度适配服务器功率密度的飙升**：为满足AI算力需求，芯片功耗与机柜功率密度急剧攀升。以英伟达为例，GPU热设计功耗已从B200的700W发展到GB300的1400W，未来VR300潜在达4000W；机柜功率从GB200 NVL72的约140kW，到GB300 NVL72的约180kW，再到Rubin架构规划功率高达370kW乃至600kW，传统风冷已触及物理天花板 [14][15]。 - **从“可选项”演变为“必选项”**：风冷散热一般适用于20kW/机柜以下，20kW以上液冷优势明显。面对急剧攀升的功率密度，液冷已成为保障系统可靠性的关键基础设施 [18]。 - **符合国家PUE要求的解决方案**：PUE是衡量数据中心能效的核心指标，降低PUE关键在于减少除IT设备外的其他设备能耗，其中制冷系统能耗占比最高。国家持续收紧数据中心PUE要求，例如政策要求2025年起新建大型数据中心PUE降到1.3以下，并鼓励采用液冷等节能技术 [21][22]。 - **降低PUE的关键在于压缩制冷系统能耗**：制冷系统约占数据中心能耗的40%。以PUE为1.5的数据中心为例，制冷系统能耗占比超过27%。行业正通过“自然冷”与“液冷”两大技术路径协同推进PUE优化，液冷技术可实现PUE小于1.25的极佳节能效果 [25]。 - **全生命周期成本更低，经济效益显著**：液冷方案虽然初期投资增加，但运行能耗与电费大幅下降。冷板式液冷相比风冷节能率高达76%；浸没式液冷相比风冷节能率高达93%以上。规模为10MW的数据中心，液冷方案预计2.2年左右可回收增加的基础设施初投资。以国内某液冷算力中心为例，TCO降低30%，交付效率提升100% [26]。 - **技术分类与主流方案**：根据冷却液是否与热器件接触，液冷可分为直接接触式（如浸没式、喷淋式）和间接接触式（如冷板式）。其中，**单相冷板式液冷**因技术成熟度高、系统稳定性强、改造成本可控，在未来较长时间内仍将是应用的主流方案。浸没式液冷PUE能降至1.13以下，适用于高密度计算场景，但受制于初始投资和运维习惯 [30][34][37]。 二、液冷行业：伴随芯片升级液冷价值量提升，国产链加速入局 - **AIDC价值量构成**：在AI数据中心中，AI服务器（主要是GPU）价值量占比约65%，冷却系统和电源设备合计占比约3-5% [79]。 - **液冷价值量随芯片升级快速提升**：以英伟达GB200到GB300为例，液冷方案从“集成式”大冷板（1块覆盖1CPU+2GPU）变为“独立式”专属冷板（每GPU一块），冷板数量从36块增至108块。测算显示，机架液冷模块价值量从约7.46万元增长至约9.5万元，增幅超过20% [83][84][85][86]。 - **市场规模预测**：预计到2026年，ASIC用液冷系统市场规模将达353亿元，英伟达NVL72液冷系统市场规模将达697亿元。其中，CDU市场规模分别约为88亿元和174亿元 [88][90]。 - **英伟达开放供应链，国产链加速入局**：1) **交付逻辑演进**：从A50/H100阶段的“卖卡+指定独供”模式，到GB200/GB300阶段，英伟达将重心前移至机柜内布局，对柜外环节给出参考设计，由ODM/OEM主导选型集成，外围生态空间扩大。2) **商业模式驱动**：产品定位转向“精装标准化”，允许ODM在柜外侧进行多供方比选。3) **台系ODM/OEM角色抬升**：成为一次+二次侧系统集成者，为本土与高性价比供应商带来增量机会。4) **国产供应链现状与展望**：目前国产厂商多作为二三级零部件和材料供应商，但随着行业成熟和终端CSP注重性价比，国产头部厂商有望作为一级供应商直接进入英伟达体系 [91][92][93][94][98]。 三、Rubin架构展望：微通道盖板&相变冷板为可选方案 - **单相冷板无法适用于Rubin架构**：Rubin架构GPU热设计功耗达2300W，整柜功率约200kW，而单相冷板设计上限为150kW/柜，需要引入新方案 [102]。 - **可行方案一：相变冷板**：通过液体工质在冷板内发生相变（液态到气态）吸收大量潜热实现高效散热，介质以氟化液为主，适配单柜300kW+场景 [103]。 - **可行方案二：微通道盖板**：将高度密集的微尺度冷却液通道网络直接置于冷板基板下方，极大增加换热面积和效率，适用于高热流密度场景 [105]。 - **后续方案研判**：微通道盖板有较大概率成为Rubin架构选择方案。因为后续Rubin Ultra方案单个GPU功耗可能达4000+W，整柜功率超600kW，相变冷板将不再适用，直接采用微通道盖板更有利于后续迭代 [106]。 - **微通道盖板VS传统冷板**：微通道盖板在传热系数、热阻、通道密度、散热均匀性上大幅优于传统宏观通道冷板，但制造复杂性、成本、流体纯度要求及系统控制难度也大幅提升 [111][112]。 四、行业相关公司介绍 - **英维克**：国内AI液冷领域龙头，具备“冷板设计—CDU—冷却工质”全链条能力。2025年前三季度营收40.26亿元，同比增长40.19%；归母净利润3.99亿元，同比增长13.13%。海外市场取得突破，冷板、快接头、CDU等产品通过英特尔验证，并被列入英伟达MGX生态系统合作伙伴，为谷歌提供CDU产品 [118][125]。 - **宏盛股份**：板翅式换热器领军者，产品用于空气压缩机、工程机械等领域。2025年前三季度营收5.54亿元，同比增长6.73%；归母净利润0.64亿元，同比增长34.78%。公司通过合资公司切入服务器ODM厂商广达的供应链体系，有望受益于AI服务器液冷需求 [126][131]。 - **申菱环境**：国内专用空调领导者，业务涵盖数据服务空调等。2025年前三季度营收25.08亿元，同比增长26.84%；归母净利润1.50亿元，同比增长5.05%。公司自2011年布局液冷技术，可提供从一次侧干冷器到二次侧CDU、Manifold等全系列液冷产品，与国内核心公司合作紧密 [132][138][139]。