会议概况 - 新质生产力人工智能大会暨对接交流会在四川绵阳举行，作为科博会子活动 [1] - 会议吸引全国多省市企业负责人、高校专家及金融投资机构高管参与，通过经验共享和项目路演为新质生产力发展注入活力 [1] 行业趋势与专家观点 - 专家将AI进化类比人类进化，指出智能体是未来中国IT等产业发展的主题 [3] - 智能体互联网协议建设与应用是重要发展方向，并预测了人工智能未来发展方向 [3] - 企业AI智能自动化的未来在于打造数字员工组织，实现从赋能到共生的人机协同新范式 [3] 公司产品与技术展示 - 九科信息技术下一代企业自动化产品核心特性包括低门槛交互式辅助设计、智能性与可控性兼备、自动应对异常与变动以及数字员工团队组织与协作 [4] - 公司展示了突破卡脖子技术、开拓新场景的实践范例 [3] - 项目路演涵盖知识图谱与大模型融合的企业级文档管理、AI赋能金融、AI智能体服务科学家创业融资及企业成长、AI赋能情绪心理健康、智能线控制动及底盘域控技术等多个前沿领域 [4][5]

京东AI电商架构与战略 - 京东零售首次公布电商AI架构体系Oxygen 基于京东JoyAI大模型训练多个专业模型 包括预测模型 生成式推荐模型和多模态模型 构成智能电商的决策中枢 [1] - 京东将开发功能型智能体 包括商品展示智能体 采销智能体 客服智能体 营销智能体 并已开放多智能体协作框架OxyGent和Oxygent-9N-xLLM大模型推理引擎 [1] - 京东APP将于10月推出重大版本更新 新增智能导购产品"爱购"和商品虚拟现实3D呈现功能 [1] 3D与XR技术应用 - 京东深化XR与3D技术应用 探索3D口红展示 虚拟试衣和3D直播 实现商品完全虚拟化呈现 [2] - 3D技术面临规模化挑战 单个商品3D模型制作需耗时数月且成本高昂 [2] - 京东打造基于大模型的AI 3D编辑平台 通过自然语言交互快速生成3D内容 推动商品3D呈现的大规模生产 [2] 行业竞争格局 - 淘宝推出AI助手 AI万能搜和AI找低价功能 通过多轮对话实现商品搜索 个性化推荐与比价服务 [2] - 美团上线独立C端智能体"小美" 聚焦外卖点单和餐厅推荐 基于用户历史偏好提供本地生活服务 [2] - 京东走全链路智能路线 阿里聚焦全域消费决策辅助 美团强化本地生活AI化 各平台基于不同企业基因展开差异化竞争 [3] 技术挑战与行业展望 - 大模型幻觉现象仍是电商领域最大落地挑战 难以获得确定化结果 智能体更适用于客服 销售预测等不确定性问答场景 [3] - 京东对智能体落地持务实态度 认为现阶段智能体尚未成为未来的应用程序 [3] - AI电商赛道仍处上半场 未来将聚焦多模态交互深化 跨场景数据打通以及AI推荐透明度等行业规范建立 [3]

人工智能与智算生态 - 中国移动、浪潮信息等30多家企业和机构联合发布智算应用“北京方案”，旨在通过超节点创新联合体开发面向特定场景的“行业智能体”，目标是在2026年智能体大规模商用前，将超节点打造成“即插即用”的平台以占据生态制高点 [2] - 京东CEO许冉宣布未来三年将持续投入，带动各产业形成万亿规模的人工智能生态，刘强东已亲自担任集团探索研究院院长，其电商AI架构体系Oxygen中的大模型推理引擎已开源，帮助零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化 [10] - 周鸿祎在对谈中表示，AI整体进化速度远超预期，但AGI短期内不会到来，相较于单一大模型，智能体（Agent）才是AI的核心进化方向，因其能实现“目标驱动+工具使用+推理决策”，多智能体协作可产生“1+1>2”的效果 [11] - 知乎直答完成Agentic升级，引入智能思考模式，可进行多轮搜索研究以生成精准回答，并结合联网搜索和知识库引用来降低幻觉、提升可信度，标志着AI搜索从被动应答转向主动服务的趋势 [14] 企业资本运作与股权变动 - 上海智元恒岳科技合伙企业以每股7.78元、总计7.84亿元的成本完成对上纬新材（688585.SH）的股权受让，成为新控股股东，截至公告日，其所持24.99%股权对应市值已达92.46亿元，浮盈近85亿元 [4] - 长江存储科技控股有限责任公司完成股份制改革，根据养元饮品子公司泉泓投资出资16亿元获得0.99%股份计算，长存集团估值超过1616亿元 [5] - 阿里巴巴旗下公司杭州灏月（持股苏宁易购20.09%）基于自身商业安排拟减持苏宁易购股份，苏宁易购表示此次减持不会导致公司控制权变更，不影响持续性经营，并指出公司在政策红利下已实现全年盈利 [9] 自动驾驶与物流科技 - 美团新一代无人驾驶微型货车获批在深圳龙华区、坪山区、南山区、宝安区、龙岗区开展无人城配跨区联网试点，服务半径拓展至30公里及以上，与主打3至5公里配送的上一代车型形成运力互补，该车已于8月底在沙特利雅得开展L4级自动驾驶测试，并计划2025年底进入沙特及阿联酋测试 [6] 互联网平台业务调整与商业化 - 转转宣布全面转向C2B2C模式的“官方验”业务，并逐步关停C2C模式的“自由市场”业务，指出C2C模式存在信任度不足、供给有限、转化效率低等难题，而C2B2C模式通过平台介入能提升商品供给和信任度 [7][8] - 小红书推出本地生活服务“小红卡”，用户支付168元购买年卡可在数千家精选本地门店享受全年全店9折优惠，此举是平台在商业化路径上的新尝试，旨在将用户种草行为进一步推向交易 [12][13] 智能硬件与生态合作 - 鸿蒙智选与慕思联合推出智能床新品，可实现左右六区独立智控并与鸿蒙生态设备联动，以提升睡眠质量，此举背景是中国睡眠经济市场规模2024年达5349.3亿元，预计2027年将增长至6586.8亿元，其中科技助眠领域年增长率达90%，预计2027年规模突破200亿元 [15]

AI与平台经济发展 - AI+将引领平台经济进入2.0时代，推动平台经济从消费服务型扩展至技术服务型 [1] - 平台企业将聚集大数据应用AI，形成利用算法和模型从事经济活动的组织形式 [1] - AI将催生各类技术服务平台崛起，如产业链合作平台、创新设计平台、内容创作平台等 [1] 中国人工智能规划方向 - 自2017年以来，中国AI规划聚焦五个方向：大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能和自主智能系统 [1] - 五大方向中思维模拟和行动模拟各占一半，分别对应大模型和具身智能两大发展轨迹 [1] 大模型发展趋势与挑战 - 大模型幻觉问题是重要挑战，指模型生成与事实、逻辑或上下文不符的内容，本质是统计概率驱动的合理猜测 [1] - 在工程、科学、技术等应用领域出现大模型幻觉可能导致严重问题 [1] - 专用大模型越发重要，成为解决幻觉问题的趋势之一 [1] 大模型幻觉的解决方案 - 解决方案之一是使用专业大数据和教科书级数据训练专业大模型 [1] - 另一解决方案是重构大模型发展路径，可从专用走向通用，即专业技术大模型成熟后交叉训练、联合训练成通用大模型 [2] - 从专用到通用的发展路径被类比为人先成为专才再成为通才的过程 [2] 具身智能与产业发展 - 具身智能将进一步泛化和深化，机器人将演变为具身智能并进化为更广泛的智能终端 [4] - 单个智能自主系统可包含机器人、无人机、智能终端、智能设备等，产业规模有望极大扩展 [4] - 智能体概念将跨越硬软界限，成为具有感知、决策、行动能力的应用软硬件系统 [4] 具身智能技术演进 - 具身智能将联合跨媒体走向智能发展，由VA模型演进为更先进的VLA+力学模式 [4]

AI+平台经济发展趋势 - AI+将引领平台经济进入2.0时代，推动其从消费服务型扩展至技术服务型，催生产业链合作平台、创新设计平台、内容创作平台等技术服务平台的崛起[2] - 平台企业将通过聚集大数据应用AI，形成以算法和模型从事经济活动的组织形式[2] - 中国AI规划自2017年起聚焦五大方向：大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能和自主智能系统[2] 大模型发展路径与挑战 - 大模型存在幻觉问题，即生成与事实、逻辑或上下文不符的内容，其本质源于统计概率驱动的合理猜测，在工程、科学、技术等应用领域可能导致严重问题[3] - 解决幻觉问题的趋势是发展专用大模型，通过使用专业大数据和教科书级数据进行训练[4] - 大模型发展存在两条路径：从通用走向垂直专用，或从专用走向通用，后者可能更自然顺畅，即专业技术大模型成熟后可交叉联合训练成通用大模型[4] 具身智能与智能体产业前景 - 具身智能将进一步泛化和深化，推动机器人演变为更广泛意义的智能终端，产业空间将更加广阔[6] - 单个智能自主系统可包含机器人、无人机、智能终端、智能设备等，产业规模有望极大扩展[6] - 智能体概念将跨越硬软界限，成为具有感知、决策、行动能力的应用软硬件系统，具身智能将联合跨媒体发展，由VA模型演进为更先进的VLA+力学模式[6]

行业趋势 - AI正从辅助决策迈向自主执行 重塑用户购物体验 [1] - 行业逐步转向Agent化服务 美团京东等大厂开启卡位战 [1][4] - 跨平台能力成为消费智能体的核心竞争要素 [1][5] 公司产品布局 - 值得买科技推出新一代消费智能体"张大妈"App 定位AI购物管家 [1] - 应用通过自然语言交互和多模态识别技术实现商品推荐比价等自动化处理 [1] - 采用云手机代理执行技术实现一键价保机票预订等跨平台操作 [3] - 产品由H5对话产品"小值"全面升级而来 形成独立App与主站入口双线策略 [2][3] 市场竞争格局 - 京东推出"京犀"App作为下一代购物和生活服务入口 用AI技术打通全流程 [4] - 美团"小美"App开展公测 搭载自研模型LongCat-Flash-Chat实现本地生活服务 [4] - 行业面临内容封闭和商品信息壁垒 但预计在Agent时代将被打破 [6] 核心竞争优势 - 具备准确识别用户消费意图并跨平台满足需求的能力 [5] - 拥有深度任务执行潜力和行业积累形成的先发优势 [6] - 用户日均启动次数和人均会话轮次超行业平均水平 [3] 技术实现路径 - 采用云手机技术路径 包含指令拆解虚拟机登录等多环节操作 [7] - 研发投入占收入比重约12% 其中超过50%投向AI领域 [8] - 与华为达成战略合作 在华为云终端BG等领域拓展深度广度 [8] 商业化进展 - 商业化处于探索阶段 海外已有订阅制付费模式验证 [6] - 关键功能若远超用户体验预期可能激发付费意愿 [6] - 现阶段优先聚焦用户价值 再推进行业价值和平台价值 [7] 发展挑战 - 技术层面需攻克复杂场景下的任务执行稳定性 [7] - 用户信任需通过事实教育和行业趋势教育逐步积累 [7] - 需在巨头林立生态中持续强化跨平台独特价值 [8]

黄金新高面临3800关口，大跌超70美金后，昨天逆袭反弹不延续，突然大跌40美金，进入了高位横盘调 整的过程，多空对决。 下方回落，先看3717的位置。 此位置支撑反弹，上方看3761范围内调整。 而且再次突破3761，继续看上方3790的阻力。 处在3761下方，随着震荡收窄。 今天的走势 昨天反弹无力，上演快跌逆袭。 整体30美金范围内，多空不定。 今天再次跌穿3740，持续看震荡调整。 昨天我们3760附近，再次空获利。 今天消息面 重磅数据，美8月PCE数据来袭了，物价的表现，直接关系到通胀。又一次考验美联储的时刻，是劳动 力市场重要，还是通胀物价才是首要目标，直接关系到美联储接下来2次的决策，是否继续开启降息步 伐。 同时，今晚还有另外一大数据，美8月消费者信心指数，受关税冲击的重要指标，也是美经济的深层数 据，或持续影响到美股市场，进入波及美元和黄金。 对于现货黄金的投资，方向和趋势的判断尤其重要。更重要的是入场点和出场点的把握能力，说白了就 是准确率，这个是能够实现稳健获利的必要的前提条件。这个不是一两本书，或者一两年功夫实操就可 以锻炼出来的。而是需要长时间实操和结果和经验。 若下方回调，跌破 ...

行业市场规模与增长预测 - 中国企业级智能体应用市场规模在2028年保守估计达270亿美元以上 [1] 智能体核心价值与竞争焦点 - 智能体价值从对话能力转向任务执行与交付能力 强调执行而非响应 [2][8] - 竞争核心从模型对话能力转向真实世界任务执行能力 厂商需主导流量重心迁移 [8] - 智能体需实现流程自动化与组织形态演进 成为企业级运营操作系统 [16] 大厂战略布局与产品差异 - 腾讯发布开源框架Youtu-Agent 展示文件管理、数据分析等即用型智能体工具能力 [2] - 阿里云百炼智能体通过RAG、插件、MCP机制增强任务能力 覆盖私有知识问答、聊天机器人等场景 [4][6] - 百度推出全端通用智能体GenFlow2.0 支持超100个专家智能体并行处理5项复杂任务 [6] 企业级应用落地进展 - 34%中国企业开展智能体测试验证 30%进入较大投入与采购培训阶段 [10] - 智能体在金融、制造、零售等高标准化流程领域形成规模化落地 [13] - 百度千帆平台已诞生130万个Agent 服务46万家企业包括央国企、金融机构等 [15] 商业化模式与付费趋势 - 66%中国企业偏好基于业务成果计费模式 远超全球52.7%水平 [19] - 智能体从功能购买转向任务商品化 厂商推动任务标准化、模块化上架机制 [21] - 商业闭环依赖任务规模、调用频次及跨行业推广能力 [22] 生态竞争与未来方向 - 大厂聚焦智能体供给体系与标准化能力建设 而非单纯技术优势 [25] - 智能体需实现按调用计费、按月订阅的商业闭环 最终目标为写入营收报表 [23][24]

AI智能家庭(AI2H)核心概念 - AI2H是人工智能与家庭场景深度融合的新一代智能家庭形态 以人为中心 依托智能体、数字人、家庭机器人等技术 实现从被动响应到主动服务的升级 推动家庭从静态居住空间向动态智能生态演进[1][7][20] - 定义未来家庭业务发展新范式 在能力层面实现从单点智能到整体智能 交互层面从被动响应到主动服务 目标层面从控制工具到生活伴侣的三维飞跃[23][24] - 对信息通信业而言是实现转型升级的关键 包括价值延伸重塑增长曲线 网络能力价值转化 提升用户粘性 数据智能驱动精准运营四大价值[26] 产业实践布局 - 国内三大运营商积极布局：中国电信发布"美好家"品牌构建全栈生态开放能力 中国移动提出"让家更有AI"的爱家计划 中国联通升级"联通智家"品牌布局家庭全场景智能生态[27] - 海外运营商同步推进：韩国SKT打造AI语音助手NUGU支持多模态交互 德国电信推出AI智能情感化移动机器人路由器Concept Buddy 法国电信等也探索AI家庭业务[7][28][29] - 设备与互联网企业加速转型：苹果通过"隐私安全+生态闭环"战略构建封闭高效生态系统 华为推出"光智共融"战略提供智能光接入网解决方案 小米以规模效应+生态开放为核心形成高性价比全场景覆盖[30][31] 核心架构体系 - 采用"业-云-智-网-端"整体架构："业"涵盖AI家庭管家、互动健身等多元智能应用 "云"通过端云协同支撑应用快速部署 "智"以家庭智能体为核心实现多模态交互 "网"依托万兆智能底座保障业务体验 "端"以融合智能终端作为家庭入口[1][8][33] - 智能体作为家庭场景的"智慧大脑" 具备自主性、交互性、反应性和适应性 在娱乐、健康关怀、生活服务领域提供主动式个性化服务[13][15] - 数字人运用数字技术创造数字化形象 在情感陪伴和知识教育场景重构家庭体验 从工具属性向"家庭成员"角色演进[16][17] - 家庭机器人作为具身智能应用形态 集感知、决策与执行于一体 在清洁、陪伴与教育领域提升生活便捷性与温暖性[18][19] 典型应用场景 - AI家庭管家实现设备联动与生活服务 AI互动健身通过端边云协同实现沉浸式运动 云游戏利用云端渲染降低硬件门槛[1] - AI康养通过多终端感知实现健康管理 3D观影采用AI 2D转3D技术提升视觉体验[1][11] - 在娱乐体验领域基于用户历史偏好与实时情绪状态精准推荐内容 在健康领域提供用药提醒、饮食建议及健康评估 在生活服务领域实现对智能家居设备的预测性调控[15] 发展驱动因素 - 家庭业务存在生态碎片化体验、服务深度不足、信任与安全稀缺三大痛点 信息通信业在网络即体验、统一智慧家居生态体验、"最后一公里"服务、融合应用便利四方面具备先天优势[21][22] - 家庭宽带发展模式从增量用户获取转向存量用户价值提升 AI2H成为第三波发展高潮关键驱动力（2015年"光改+IPTV" 2020年"千兆+FTTR"）[32] - 大模型作为人工智能核心技术载体 具备强大基础认知与生成能力 智能体通过自主感知环境规划决策 数字人融合人工智能与多媒体技术 具身智能强调通过物理躯体与环境互动 四者协同推动场景落地[12]

6G与AI技术发展 - 高通预测6G预商用终端最早2028年推出 为全球首家明确时间表的科技厂商 [3] - 6G网络将提升智能化网络架构 实现边缘设备与云端实时协同 为AI原生应用提供底层支撑 [10] - 未来智能体将作为核心入口广泛运行于耳机、眼镜、汽车等设备 6G网络的感知与低时延特性是实现该愿景的关键 [10] 芯片技术升级 - 高通第五代骁龙8至尊版采用3nm工艺制程 第三代Oryon CPU性能提升20% Adreno GPU性能增长23% Hexagon NPU性能提升37% [6] - 自研Oryon架构可针对芯片进行精细定制优化 尤其在大规模AI处理、多任务并发及节能等关键领域 [5] - 高通通过自研架构减少对Arm公版架构的依赖 提升架构定制能力与长远发展潜力 [5] 端侧AI应用推进 - 高通联合荣耀、小米、vivo、OPPO等厂商启动"AI加速计划" 推动AI技术规模化落地 [3][6] - 荣耀与高通开展芯片层级合作 联合研发端侧AI模型方案 通过低比特量化技术降低模型存储空间、推理速度与功耗 [6] - 双方基于骁龙平台研发出GPU-NPU异构AI超分超帧技术 可增强游戏画面 [7] 智能终端生态演变 - AI智能体竞争成为衡量手机厂商技术能力关键 苹果Siri整合ChatGPT 国内厂商推出具体应用场景 [10][11] - 荣耀智能体支持200个以上垂直场景及3000个以上通用场景 覆盖Top100应用 目前达到L3级水平 [12] - OPPO整合自研安第斯智能体支持实操任务 vivo构建情境理解智能助理 小米强化AIoT生态联动 [12] 未来设备形态展望 - 机器人及智能眼镜（AR/VR/AI眼镜）应用规模可能等同或超过智能手机 [9] - 汽车是端侧AI绝佳应用场景 因安全性、移动性及即时响应性需本地化解决 [9] - 未来从"以手机为中心"转向"以智能体为中心" 智能体需具备环境感知、决策执行及复杂问题解决能力 [10]