赛事概况 - 2025第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛AI Agent全球专项赛由中国人工智能学会主办，启动仪式在香港科技大学（广州）举办，被誉为"AI Agent元年英雄时代开幕盛典" [2] - 大赛获得吴恩达、尤肖虎、周鸿祎等七位全球领域领袖的视频祝福，为参赛团队注入强心剂 [2] - 大赛定位为发掘下一代AI时代人类英雄，持续关注AI前沿科普和团队报道 [2] 行业前景与战略意义 - AI Agent被视为开启新纪元的关键技术，将成就新一代有为年轻人，中国拥有全球最丰富的应用场景和数据资产 [5] - 香港科技大学（广州）校长倪明选教授指出，AI时代比拼的是发现和创造能力，包括算法创新、模型架构突破和技术理论拓展 [5] - 华人科学家在智能体架构设计与场景创新上具有全球竞争力，有能力主导下一代AI Agent领域 [5] - AI Agent被预测为未来十年最大造富领域，技术深度探索与商业化链条成熟度远超预期 [5] 赛事赋能体系 - 大赛为优胜团队提供四阶助力：顶级风投闭门路演、产业资本对接权、跨境技术合作通道和专项基金扶持 [8] - 组委会深度参与团队项目优化，包括用户故事梳理、故事卡设计、商业逻辑指导和商业计划书建立 [10] - 帮助团队精准定位核心客户，提升资本"讲故事"能力，实现技术向商业霸权的转化 [10] - 已为早期创业者对接20家投资机构，搭建技术变现加速器，打通融资与商业化通道 [10][11] 商业化突破案例 - 千万粉丝科技博主严伯钧的Lucien-AI项目通过大赛对接高校采购通道，实现教育智能体商业化闭环 [11] - 港科大青年项目WitMani创始人表示大赛是撬动商业未来的关键支点，加速变现模式跑通 [10] - 玉兰万象AI Agent团队通过组委会支持，迈出高端技术转化为商业霸权的关键第一步 [10] 赛事愿景 - 大赛旨在实现技术创造力、资本杠杆与产业场景的深度咬合，推动中国成为引爆智能体革命奇点的国家 [11] - 大赛不仅是赛场，更是科研成果落地的加速器，为AI造富蓝海时代写下注脚 [11]

AI Agent全球专项赛评审主席团成员杨宁在启动仪式上表示："AI Agent HTTP时代已经到来了，当前的Agent就像是互 联网时代的网站一样，站在时代风口上，将成为未来十年最大的造富领域。" AI Agent全球专项赛组委会联席主席代永波在启动仪式上宣布，自7月21日开放报名通道以来，全球报名参赛项目已突 破400个。这些项目中，37个拥有自研大模型(LLM)/专家模型(MoE)底座，45%以上为首次面向市场公开发布。参赛项 目涵盖21个大类行业，包括工业制造、金融、文创、健康、海洋经济、新能源等多元化领域。 "我们正站在AI Agent应用井喷的前夜。AI的时代并不是比拼谁的代码写得更好，而是我们的发现和创造能力——有没 有提出更好的算法、新的模型架构或拓展我们的技术理论边界。"AI Agent全球专项赛评审主席团成员、香港科技大学 (广州)校长倪明选教授在启动仪式上表示。 2025年8月16日，由中国人工智能学会主办的2025第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛AI Agent全球专项赛在香港 科技大学(广州)正式启动。 本次大赛汇聚麻省理工、加州伯克利等40余所国际顶尖学府，北京大学、清华大学 ...

投资评级与估值 - 首次覆盖给予"买入"评级，目标市值186.5亿元人民币，较当前股价有50%上涨空间 [8] - 预计2025-2027年收入分别为23.1亿、29.7亿、38.2亿元，同比增速48%、29%、29% [6] - 预计2025-2027年归母净利润0.92亿、2.41亿、3.20亿元，同比增速亏转盈、162.3%、32.9% [6] 公司业务与市场定位 - 深耕营销SaaS领域十余年，形成营销和销售SaaS核心业务，2024年企业SaaS收入8.4亿元，精准营销收入7.16亿元 [7] - 采用SMB+KA双轨策略，2024年SMB付费用户2.58万家（ARPU约2万元），KA付费用户783家（ARPU约43万元） [7] - 下游客户主要分布在金融、制造、汽车、快消行业，重心在2B而非2C客户 [13] 产品与技术优势 - 核心产品包括T云（SMB）和珍客（KA），覆盖营销云、销售云等六朵云体系，提供全链路营销服务 [37] - 2025年7月发布AI-AgentForce 2.0平台，深度融合Agentic工作流编排和RAG知识引擎 [87] - 产品差异化体现在全平台生态打通（搜索、短视频、微信、自媒体）和集客营销理念 [13] 财务表现与预测 - 2020-2024年收入CAGR达31%，企业SaaS业务CAGR达39% [20] - 2024年non-GAAP净利润转正为0.79亿元，GAAP净利润亏损主要因优先股公允价值变动 [22] - 预计2025-2027年AI+SaaS业务收入增速40%、38%、31%，精准营销业务增速20%、15%、10% [109] 行业与竞争分析 - 2024年中国营销及销售SaaS市场规模340亿元，迈富时市场份额2.4% [58] - 与微盟、有赞相比，差异化在于中大型客户定位、全链路功能覆盖和全平台生态打通 [99] - AI Agent在营销领域价值主要体现在客户交互、内容生成和数据分析三个维度 [64] 增长催化剂 - AI商业化加速体现在KA客户数快速增长，预计2025-2027年KA客户数增速40%、30%、15% [109] - 参考Salesforce案例，AI产品付费客户数三个月增长3000家，推动股价上行 [82] - AI模块增购驱动ARPU提升，单个AI功能模块售价为ARPU的10%-20% [109]

Bret Taylor的职业经历与产品思维 - 联合创建Google Maps并推动其从Google Local的失败中转型 通过将地图作为主画布整合本地搜索、驾驶路线等功能 重新定义行业标准 产品上线首日即获1000万用户 卫星图像功能上线后用户暴涨至9000万[4][5][7][8] - 作为Facebook CTO期间经历管理转型 从专注技术产品转向思考"今天能做的最有影响力的事" 管理团队从几人扩展到上千人[12][13] - 联合创办FriendFeed并发明"Like"按钮 但因过于专注产品打磨而忽视名人运营策略 最终在社交网络竞争中失利[16][17][18] - 创办协作工具Quip并以7.5亿美元售予Salesforce 同时担任Salesforce联席CEO[3] AI行业发展趋势与创业机会 - AI市场将分为三大领域：基础模型市场(需巨额资本投入)、AI工具链市场(面临大厂竞争)、应用型AI市场(最具潜力)[32][33][34] - Agent将成为主流软件形态 专注于解决具体业务问题而非技术细节 未来会像SaaS一样出现大量长尾型Agent公司[34][35] - AI将推动生产力曲线陡峭化 从"提升人效"转向"自主完成工作" 基于成果的定价模式将成为主流[36][37] - Sierra案例显示AI Agent在客户服务领域可实现50%-90%自动化 客户满意度达4.6分(满分5分)[38][44] 技术演进与编程未来 - 编程方式将从代码编写转向"操作代码生成机器" 计算机科学基础理论比编程技能更重要[21][22] - 未来可能出现专为LLM设计的新型编程系统 强调编译时安全检查(如Rust)和AI监督AI机制[24][25] - 当前AI编程工具如Cursor存在准确率问题 需通过"AI监督AI"和上下文工程提升可靠性[41][42][43] 产品与创业方法论 - 产品设计需区分"用户为什么开始用"和"长期价值是什么" 卫星图像功能虽非核心但带来病毒传播[8][9] - 创始人需避免"讲错故事"陷阱 应建立全面能力结构并寻求诚实反馈[14][15][18] - 市场进入策略需匹配产品类型：开发者导向型(如Stripe)、产品导向型(如Shopify)或直销模式[45][46] 教育与AI应用 - AI将重塑教育体系 需要像"允许计算器"一样进行结构性调整 实现个性化学习[26][27][28][29] - ChatGPT类工具应被视为学习辅助而非娱乐设备 与手机有本质区别[30][31] - 判断建议质量的关键是理解其底层逻辑而非表面结论 需培养独立判断力[19]

AGI与AI创业浪潮 - ChatGPT的发布成为全球AI创业者的顿悟时刻，多位00后创始人因此改变人生轨迹[6][7][8] - 2023年全球AI投资金额为680亿美元，较2022年略有下降，2024年迅速翻倍至1100亿美元[19][20] - AI应用投入开始超过AI模型，推理端需求暴涨推动弹性算力市场发展[20] 00后创业者画像 - 共绩科技CEO付智创立算力共享平台，实现50%毛利率和上半年2000多万元收入[35][36] - 语核科技CTO池光耀开发AI客户端降低使用门槛，后转型B端数字员工实现年营收千万级[15][42] - 极群科技陈春宇开发AI原生聊天软件，从张小龙公开课中汲取产品灵感[31][34] - skyris张宇诺从无人机外卖转型AI陪伴硬件，解决飞行机器人技术难题[36][37] 创业公司商业模式 - 共绩科技采用"算力滴滴"模式，调度全国闲时算力实现94%用户成功接入[35][36] - 语核科技初期坚持免费策略培养用户习惯，后期转向B端企业服务实现商业化[40][42] - AI陪伴硬件领域出现创新产品形态，如飞行机器人和智能马桶等差异化设计[62][63] 技术突破与产品创新 - 大语言模型技术突破使AI产品门槛大幅降低，如Cursor重构软件开发流程[17] - 算力共享平台重构三遍算法框架，迭代80多次实现稳定性突破[34] - AI原生组织内部普遍使用Agent进行信息同步，提升运营效率[56] 行业发展趋势 - 新一代创业者更注重产品/市场契合度(PMF)而非单纯技术领先[48] - AI正在改变传统工作方式，如自动生成标书、解决方案等企业文档[42] - 行业呈现快速迭代特征，创业者需保持"游戏心态"应对频繁转型[66] 公司管理特点 - 共绩科技采用批评与自我批评机制，建立高效会议制度[53][54][56] - 创始人普遍强调身先士卒的领导风格和快速决策能力[59] - 年轻团队更注重工作生活平衡，通过提高效率而非加班完成目标[56]

AI应用与AI Agent架构新范式 核心观点 - AI应用正从被动命令处理工具向"智能伙伴"进化，采用LLM（大语言模型）与AI Agent双引擎模式：LLM负责意图理解和任务规划（大脑），AI Agent负责工具调用、任务执行与环境交互（执行者）[1] - MCP服务是企业AI应用的基石，规范化多者协同关系，实现AI Agent与后端服务快速对接，将零散IT资产转化为标准化能力[1][17] - 构建AI应用的两大路径：全新开发（适合颠覆性创新）和存量改造（在现有业务系统中嵌入AI Agent能力）[1][18][21] AI Agent系统架构 - 核心组件包括：LLM（大脑）、存储服务（记忆）、工具集（手）、系统提示词（定义行为），采用ReAct推理模式[1][26][27] - 函数计算FC是关键运行时，支持快速弹性伸缩，具备高可靠、高性价比特性，适用于AI Agent运行和沙箱环境[1] - AI网关作为中枢枢纽，提供LLM缓存、内容审核、Token限流等功能，统一接入代理与安全管理[2][24] 企业应用实践 - 全新开发模式案例：金融行业AI研究分析师、企业"超级知识入口"等原生场景[21] - 存量改造模式：在HR、财务、CRM等核心系统中嵌入AI Agent能力，保留历史IT资产价值[17][18] - 辅助基模的AI Agent（如Qwen3、智谱GLM）通过联网搜索、深度研究增强基模能力，通常以编码方式构建[35] 技术实现方案 - SAE（Serverless应用引擎）提供低成本、高安全性的AI应用部署方案[2] - 事件驱动架构支持定时/MQ/SLS/CDN等多种触发方式[23] - 开发框架选择包括LangChain、LangGraph、OpenAI Agent等标准化工具链[36]

GPT-5技术突破 - 官方宣布为迄今最强大AI系统 在编码、数学、写作、健康、视觉感知等领域全面提升 展现远超以往模型的智能能力 [1] - 采用统一模型架构 整合三大核心模块：高效处理常见问题的智能模型、专注复杂推理的深度模型（GPT-5思维）、实时调度任务路由器 [3] - 相比GPT-4o 事实类问题幻觉发生率降低约45% 相比早期o3模型降低近80% [7] 客户服务应用升级 - 智能Agent可独立完成多模块协同任务 支持语音、图像及模糊需求理解 结合知识库与客户情绪生成个性化响应 [5] - 实现跨系统无缝流转 打通会员、物流、ERP等业务系统 显著减少座席多系统切换痛点 [11] - 优化开发流程 通过推理模型透明化思考路径 提升问题定位效率 模型能更清晰表达无法完成任务的判断 [7][8][9] 行业生态演进 - 从文本生成模型进化为可执行多步骤任务的智能体 具备工具协调与动态调整能力 [12] - 推动"业务专家+AI员工"组织范式 人类员工转型为策略制定者 AI成为可配置的新型劳动力 [17] - 天润融通Agent在汽车、消费电子、零售等行业持续落地 AI训练师培训推进企业采纳该模式 [18]

（文/陈济深 编辑/张广凯） 2025年3月，蝴蝶效应公司发布了一段宣传片介绍其智能体产品Manus，其展示的AI智能体能力迅速引 爆网络。尽管当时就有中文版缺席的质疑，但舆论普遍视其为中国AI Agent产品的代表作。 今年7月，Manus突然解雇了大量国内员工并删除了所有国内社交媒体平台信息，网站无法打开，和阿 里合作开发中文版Manus的计划也随即搁浅。 对此Manus则回应称，Manus发布时就是一个国际产品，因此不存在"搬迁""跑路"的说法。但外界仍然 猜测，这与Manus的主要投资机构来自美国有关。 然而近期，Manus本轮融资的领投方美国风险投资公司Benchmark遭遇了美国本土的审查压力，最糟糕 情况下或将退出其在Manus的投资。 随着特朗普政府对于中国AI领域的打压态势愈发明显，Benchmark作为美国投资机构，其对Manus的投 资被美国强硬派人士认定为对中国的"资产输送"。有接近特朗普的人士更是放话，Benchmark只要不"站 队美国"，就不受欢迎。 无论这笔对Manus母公司的投资最终结果如何，Manus都无法回避一个问题，尽管在商业上其试图打造 全球化公司的印象，但无论在政治 ...

AI工具使用体验 - 产品经理Franz在2022年11月ChatGPT发布后开始接触AI工具 但初期仅将其作为百科全书式问答工具 对实际应用场景感到茫然 [7] - 2024年AI Agent概念兴起后 尝试搭建私人音乐AI Agent 预期实现基于天气/时间/偏好的智能音乐推荐功能 [10][15] - 实际搭建过程耗时10天 远超最初"最多3天"的预期 最终成果未完全实现预期功能 [12][30] 工具实践挑战 - 使用n8n工作流自动化工具时发现需要代码能力 DeepSeek提供的代码方案存在节点缺失/格式不匹配/无法执行等实操问题 [19][23] - 教学视频普遍省略修改调试细节 5分钟演示内容实际需3小时修正 小白用户缺乏代码修改能力成为主要瓶颈 [24] - 尝试切换至Dify等宣称"0代码"工具 但面临外部软件支持有限/系统响应延迟近2秒等新问题 最终回归n8n [27] 行业生态现状 - 全球AI市场规模达6382亿美元 2023-2024年复合增长率19.1% 各行业先驱者积极尝试应用AI解决问题 [32] - AI编程工具持续涌现 Vibe coding等概念推动氛围编程发展 但工具更迭过快导致用户学习成本增加 [27] - AI暂时无法取代人类工作 但掌握AI能力已成为新时代关键技能 行业处于互联网早期的野蛮生长阶段 [32] 用户行为模式 - 用户典型路径包含好奇-上手-走弯路-复盘四个阶段 容易被"零代码""一键生成"等宣传口号误导 [2] - 实际使用中存在提示-修改代码的循环操作 单问题修改次数可达上百次 调试过程消耗主要时间 [29] - 社交媒体AI作品传播形成peer pressure 普通用户易陷入工具选择困难与实操困境 [8][28] 技术能力边界 - AI工具在思考全面性/代码生成量方面表现突出 5分钟可生成数百行代码 但复杂任务实现效率事倍功半 [32] - 多工具对比测试显示 DeepSeek/豆包/Cursor提供的解决方案高度雷同 均存在实际执行缺陷 [28] - 当前AI技术仍存在明显局限性 需要用户具备基础代码能力进行手动修正补足 [29]

产品定位与核心功能 - 产品定位为具有陪伴感的AI生活助手，通过情感化设计和个性化交互提升用户体验 [26][27][28] - 核心功能分为两部分：个性化AI聊天陪伴和移动端应用生成能力 [4] - 应用生成采用"微信+小程序"模式，用户可通过自然语言指令创建定制化应用 [4][16] 差异化设计特点 - 采用马卡龙形象作为视觉载体，通过颜色和形象定制强化用户归属感 [3][11] - 交互设计突出情感元素，包括动态思考动画、侧边栏半展示等细节 [6] - 通过前期用户偏好问卷定制AI对话风格，与主流AI形成差异化 [3][6] 应用生成生态系统 - 内置"灵感库"功能作为应用分发平台，涵盖生活工作多个场景 [9] - 应用生成过程完全由AI完成，支持即时修改和迭代 [16][17] - 已展示的应用案例包括健身记录、股票分析等复杂功能 [17][23] - 系统内置OCR、多模态API等技术支持应用开发 [19][20] 经济模型设计 - 采用"杏仁"作为内部流通货币，形成创作者经济闭环 [11] - 用户可通过应用创作、社区贡献、邀请等方式获取杏仁 [11] - 优质应用创作者可持续获得杏仁收益，降低使用成本 [11] 市场定位洞察 - 瞄准移动端生活场景需求，填补桌面端AI工具的市场空白 [15] - 聚焦个性化需求强烈的垂直领域如美妆、健身、钓鱼等 [15] - 通过降低应用开发门槛，将创造权赋予普通用户 [28] 技术实现特点 - 具备长期记忆能力，可自动记录用户习惯和偏好 [4] - 支持复杂功能如Apple Watch数据解析、股票数据分析等 [17][23] - 集成图片生成API，可自动创建多种风格的分享图片 [20]