谷歌DeepMind Genie 3模型 - 谷歌DeepMind发布Genie 3模型 能够根据文本或图像提示实时生成可交互的3D虚拟环境 例如输入"月球上的火山边"可生成相应场景并允许用户探索 [2] - Genie 3在实时交互能力上显著提升 支持记忆连贯性 如用户涂鸦后离开再返回 涂鸦仍保留 并引入"可提示的世界事件"功能 允许通过新指令动态改变环境 [2] - 该模型被视为通向通用人工智能(AGI)的"世界模型"路径 刷新AI生成内容边界 引发行业对"世界模型"技术路线的广泛讨论 [2][21] 世界模型技术发展史 - 世界模型灵感源自人脑构建"内部世界"的能力 早期AI研究如维纳的反馈控制理论和符号主义知识图谱已尝试模仿该机制 [6] - 1989年理查德·萨顿提出Dyna架构 结合强化学习与内部世界模拟 1990年施密德胡伯首次用RNN实现"世界模型"概念 但受限于当时技术条件未受重视 [6][7] - 2018年施密德胡伯团队发表《世界模型》论文 借助深度学习革命浪潮 该概念重新引发关注 谷歌DeepMind随后推出PlaNet(2019)和Dreamer(2020)等迭代产品 [7][8][9] 世界模型技术实现路径 - 核心技术包括表征学习(如VAE压缩多模态数据)、动态建模(嵌入物理规律避免模拟偏差)、控制规划(蒙特卡洛树搜索或强化学习)及结果输出(潜在空间渲染) [11][12][13][14] - 动态建模需解决因果关系学习难题 通过嵌入物理定律或多样化数据训练确保模拟准确性 例如抛掷物体需涵盖羽毛与铅球不同场景 [12] - 输出环节采用潜在空间生成再解码为像素 效率高于直接像素生成 多模态输出需结合声音、触觉等渲染技术 [14] 世界模型行业应用前景 - 具身智能领域：为机器人提供安全虚拟训练场 通过"做梦"式模拟降低试错成本 避免现实环境中的事故风险 [15][16] - 数字孪生领域：从被动模型升级为主动预测系统 实现设备故障预警、流程优化等"感知-预测-决策"闭环 [16] - 游戏娱乐领域：实时生成动态虚拟世界 提升NPC交互智能 未来或成为"虚拟社会"基础设施 支持大规模数字生活 [17] 行业技术路线争议 - Meta杨立坤认为世界模型是AGI必经之路 因其模拟人类"离线思考"能力 而大语言模型缺乏物理一致性推理 [21] - DeepMind哈萨比斯等学者持反对意见 指出AlphaGoZero等无模型方法已超越人类 显式物理建模可能受误差累积限制 [22] - 中间路线派主张隐式建模 如大语言模型通过参数隐含世界知识 虽可解释性差但能完成逻辑推演 技术路径应依任务需求选择 [23][24]

中国商业航天发射活动 - 过去25天内中国进行了9次火箭发射 超过上半年35次发射次数的四分之一 [1] - 至少五次发射服务于国网星座 该星座是中国卫星网络集团主导的宽带互联网卫星项目 被视为中国版星链 [1] - 发射记录显示8月19日至7月27日期间涉及力箭号、长征系列、朱雀二号等火箭 涵盖一箭七星至一箭十一星等多种任务 [2] 发射成本与运力瓶颈 - 国内卫星发射费用约每公斤15万元 一颗500公斤级卫星发射费用可能高达7500万元 发射费用可能超过卫星制造成本 [4] - 火箭发射成本需依靠技术进步压降 关键环节是发动机研发与复用 [4] - 发动机性能决定火箭运力和回收潜力 直接关系发射成本 [5] - 液氧煤油发动机面临高温结焦技术难题 积碳会增加清洗成本和复用难度 液氧甲烷被认为是更适合复用的燃料 [5] 发动机技术进展 - 星梭科技约30%创新投入集中在发动机技术 [5] - 国内多家机构正在研发全流量补燃技术 包括蓝箭航天和体制内机构 [6] - 星梭科技研制200吨级液氧/甲烷全流量补燃循环发动机"猛犸一号" 海平面推力240吨 比冲330秒 可推动超1000吨起飞重量火箭 [6] 回收技术与运力提升 - SpaceX通过重复使用技术使猎鹰9号单次发射成本从9000万美元降至3000万美元 下降超过60% [8] - 星梭科技设计新一代火箭起飞重量1000吨以上 是猎鹰九号两倍 单次运力提升可使整体发射成本降低50%或更多 [9] - 大火箭回收需新方案 因着陆惯性冲击强 简单支撑腿方案可能无法保证结构安全 [11] 研发挑战与实验方法 - 大运力火箭研发需大量仿真实验 线下实验耗费数月时间和大量资源 [12] - 采用数字孪生与地面仿真实验相互验证 数字孪生输入流量、速度、压力、温度等参数观察燃烧细节 地面实验用传感器实时采集数据 [12] 团队与融资情况 - 星梭科技团队60人 均来自清华等高校和国内各大院所 年底将扩至200人 一半专注可回收火箭整箭研发 一半聚焦发动机关键技术 [13] - 星梭科技完成数千万元天使轮融资 计划第四季度完成首型全流量补燃发动机关键部位点火试验 [14] - 极光星通完成A3轮融资 由国开科创主投 资金用于低轨星座组网卫星研发和在轨技术验证 [14] 市场竞争与商业模式 - 低轨卫星组网竞争中 率先发射卫星可占据有限轨道与频谱资源 [3] - SpaceX从发射服务提供商转型为太空基础设施与服务提供商 星链拥有460万用户 其中440万住宅用户 每个用户平均收入约2000美元 [14] - 未来三年最大市场订单来自卫星组网 低成本、大运力是商业航天发展关键地基 [15] 行业前景与应用方向 - 商业航天需建立运力长期壁垒 率先实现低成本与大运力闭环的玩家将掌握太空经济话语权 [16] - 前沿应用场景包括太空旅游和洲际航行 本质是提升运载效率与规模的延伸应用 [16]

智慧水利行业现状与规模 - 2024年中国智慧水利市场规模达102.3亿元 [4] - 2024年水利建设投资额1.35万亿元 同比增长12.8% 智慧水利项目占比显著提升 [4] - 行业形成"顶层设计-基础设施-重点应用-公共服务"全链条布局 [1] 技术应用与典型案例 - 科大讯飞智能叫应系统成功预警西林县山洪灾害 向57名责任人发送114条预警信息 协助89户361人转移避险 [1] - 企业打造"一平台三中台2+N应用"方案 实现水利场景数字化、模拟智慧化和决策精准化 [2] - 数字孪生引江济淮、龙云灌区等项目成为行业标杆 安徽省水利信息化平台实现全天候智慧防汛 [3] 行业现存挑战 - 50%中小河流缺乏监测设施 多数中小水库堤防未开展安全监测 [3] - 设备接口与标准不统一导致数据自动化率偏低 [3] - 跨部门数据整合共享程度不足 影响数据综合价值利用 [3] - 人工智能技术在防洪决策、工程预警等领域落地应用仍显不足 [3] 未来发展趋势 - 未来3-5年行业将从"框架建设"转向"深度应用"阶段 聚焦数字孪生+大模型+全域感知技术主线 [6] - 重点发展天空地水工一体化监测感知系统 提升覆盖范围与监测精度 [5] - 数字孪生水利将围绕监测感知、数据底板、模型平台和智能应用进行建设 [5] - 水利部推动"人工智能+水利"专项行动 构建水利大模型应用框架 [4][5] - 通过统一数据标准与跨部门联动 推动省市县三级数据仓共享 [5]

行业概况 - 中国高端轴承行业正迎来国产化替代加速与智能制造升级的双重驱动，行业规模持续扩张，技术突破不断涌现，但同时也面临原材料依赖、技术壁垒等挑战 [1] - 2025年市场规模预计达187亿元-218亿元，2030年将攀升至326亿元-380亿元，年复合增长率高达11.8% [2] - 外资品牌市场份额从2018年的79%降至2025年的30%以下，国产轴承在中高端市场逐步站稳脚跟 [2] 市场需求 - 新能源汽车领域，800V高压平台推动陶瓷绝缘轴承渗透率突破30%，单机价值量达5000元-10000元 [2] - 半导体设备用轴承需求年增速高达30%，成为拉动行业增长的新引擎 [2] - 数控机床主轴轴承在高端轴承市场上占据40%的份额，高速电主轴轴承、大型重载轴承年增速分别达15.2%和13.6% [2] 技术突破 - 国产高端轴承钢纯净度显著提升，氧含量可控制在8ppm以内，通过纳米析出强化技术，轴承疲劳寿命提升3倍 [5] - 高速主轴轴承最高转速突破4万转/分钟，智能磨削系统加工精度达IT5级，变形量控制在0.02mm以内 [5] - 基于数字孪生的寿命预测技术进入工程验证阶段，智能轴承内置传感器可实时监测温度、振动数据，预警准确率达92% [5] 产业链短板 - 在航空航天、核电等战略性高端领域，国产化率仍然偏低，目前不足30% [7] - 高端陶瓷材料、高精度加工设备等核心环节成为制约国内企业技术突破的关键瓶颈 [8] - 高端轴承钢的进口依赖度仍高达40%，钼铁、镍等合金原料进口依存度高达65% [9] 政策支持 - 《高端轴承产业十四五发展规划》明确提出，2025年要突破25项"卡脖子"技术，中央财政设立100亿元专项基金 [10] - 《"十四五"智能制造发展规划》将高端轴承列为核心基础零部件，首台套应用可获30%采购补贴 [10] - 长三角、珠三角贡献全国58%的产能，江苏苏锡常、河南洛阳等地区形成专业化生产基地 [10] 公司案例 - 添佶轴承攻克材料热处理均匀性控制、超精密加工(沟道圆度≤0.3μm)等核心技术，2017年推出首代P2级主轴轴承 [12] - 添佶轴承旋转精度达P2级，全流程数字化管控使工艺调试周期缩短50%，形成"设计-工艺-质量"闭环 [12] - 添佶轴承产品已配套2.5万台加工中心(市场占有率20%)，3.5万台钻攻机(市场占有率39%) [13]

经营成果 - 2025年上半年营业收入23.61亿元，同比增长5.22% [5] - 归属上市公司股东净利润1.19亿元 [5] - 软件及IT解决方案板块收入15.69亿元，占比66.47% [5] - 金融科技解决方案产品线收入7.09亿元，增速15.94% [5] - 人工智能及大数据创新产品线收入0.64亿元，增速73.48% [5] - 业务数字化运营板块收入7.92亿元 [5] - 智慧客服及消费金融精准营销产品线收入4.62亿元，增速18.46% [5] 客户分布 - 金融业客户贡献收入21.86亿元，占比92.59% [6] - 人民银行及政策性银行客户收入0.56亿元，增速42.20% [6] - 非银金融机构客户收入2.10亿元，增速25.58% [6] - 非金融业客户收入1.75亿元，增速23.02% [6] - 中小银行客户收入2.30亿元，增速9.40% [6] - 新增法人客户22家 [6] - 中小银行客户5家 [6] - 非银金融机构客户9家 [6] - 非金融机构客户8家 [6] 技术布局与规划 - 重点布局人工智能、大数据、区块链、隐私计算及数字孪生等新一代信息技术 [4] - 未来将全面布局AI技术，推进技术研发、产品创新和业务场景落地 [6] - 联合战略合作伙伴国富量子推进出海业务拓展，探索东南亚、中亚等一带一路国家及地区商机 [6] - 在银行业务场景落地多个AI创新案例，相关业务收入显著增长 [7] - 中标某国有大行人工智能专家项目，聚焦AI风险管理场景与AI大模型基础技术平台 [9] 商业模式与合作 - 探索新型商业模式，如按AI应用效果付费 [8] - 客户对以效果为核心的服务计费模式接受度较高 [9] - 与国富量子的合作从三个层面逐步落地实施 [9] - 承担软件系统建设与平台服务支持职责 [9] - 完成对现有系统能力的全面评估 [9] - 启动交付实施的前期筹备工作 [9]

公司市场地位 - 公司以绝对优势蝉联2024年中国数字孪生平台市场占有率榜首 [1] - 公司继2023年登顶后再次以碾压姿态领跑赛道 [1] 技术能力 - 公司自主研发DTS数字孪生平台具备多源数据治理、物理实时渲染、AI仿真融合等核心技术 [3] - 平台全面适配国产化软硬件生态并解决行业底层技术瓶颈 [3] - 实现从数据采集、三维建模到智能分析的全链条技术覆盖 [3] - 平台具有高精度仿真、实时交互及AI驱动的决策能力 [3] 行业应用 - 数字孪生技术在智慧城市、水利水务、交通能源、工业制造等领域发挥关键作用 [3] - 公司通过模块化架构设计满足存量市场精细化升级和新兴行业场景创新需求 [4] - 公司成为用户心中最懂场景的数字孪生伙伴 [4] 市场趋势 - 数字孪生市场增速趋稳且行业碎片化加剧 [4] - 技术场景融合成为竞争焦点 [4] - 市场进入存量优化与增量创新并存的过渡期 [4] - 垂直领域专业厂商更受青睐 [4] - 用户需求向精准化、实效化解决方案转变 [4] 发展战略 - 公司实施垂直深耕战略应对市场转型 [4] - 公司以平台+生态战略为核心联合上下游企业 [5] - 公司与多家大型国央企、上市公司等头部企业建立深度合作 [5] - 公司持续加大AI融合、实时渲染等方向的研发投入 [6] 行业前景 - 数字孪生技术正迎来爆发式增长 [6] - 数字孪生成为推动产业数字化转型的核心引擎之一 [6] - 中国数字经济规模持续扩大 [6]

据了解，白鹤滩水电站安全监测自动化系统各项指标均满足并优于规范要求，获得了验收专家的一致认 可。该系统不仅为白鹤滩水电站的安全运行提供了智能化保障，更为世界巨型水电水利工程的安全监测 自动化提供了中国方案和"白鹤滩智慧"。 记者从三峡集团获悉，近日，国家能源局大坝安全监察中心组织权威专家组，对白鹤滩水电站安全监测 自动化系统进行实用化验收并一致通过。这标志着这套堪称"超级安全大脑"的系统正式全面投入运行， 为这座国之重器配备了全天候、智能化的"中枢神经"。 白鹤滩水电站安全监测自动化系统规模创下全球水电站之最，共接入11287台（套）监测设备。这些遍 布大坝、地下厂房、工程边坡等关键部位的"神经末梢"，通过自动化数据采集，实时捕捉变形、渗流、 应力应变和温度等关键信息，经由专用网络传输至信息系统平台，实现全流程的智能处理、分析评价与 自动预警。 未来，白鹤滩水电站将以这套"超级安全大脑"为核心，加快数字孪生、人工智能等新一代信息技术与大 坝安全管理的融合创新，不断提升水电站本质安全水平，为保障国家能源安全和推动水电行业高质量发 展贡献更大力量。（何亮） 责任编辑：于彤彤 ...

行业概况 - 我国软件和信息技术服务行业处于高速发展的成长期，云计算、互联网、大数据分析、人工智能大模型等技术推动新一轮发展，下游需求从信息系统基础构建转向基于行业特点的业务发展需求[6] - 煤炭行业智能化建设从萌芽破土、培育试点进入示范建设阶段，正向全面建设阶段迈进，政策推动力度持续加大，2020年八部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》明确三阶段目标[7] - 截至2025年3月全国已建成国家级示范煤矿66处、省级示范煤矿200余处，但整体仍处于初级阶段，存在关键技术装备不足、常态化运行水平低等问题[15] - 行业专家预计2026年煤矿智能化建设市场渗透率将突破10%，进入快速成长期，潜在市场需求巨大[16] 公司主营业务 - 以自主研发的LongRuan GIS平台为基础，融合云计算、大数据、人工智能等技术，为煤炭及非煤矿山提供工业应用软件及全业务流程数智化解决方案[33] - 主要产品包括龙软智图云GIS平台、透明化地测保障系统、智能化管控平台及智能化综采/掘进/通风/洗选等专业解决方案[34] - 累计服务1800余对矿井及科研院所，参与建设46处国家级智能化示范煤矿，实施地质保障系统120余对矿井、综合管控平台250余对矿井，行业领先[20] 技术发展 - 自主研发的LongRuan GIS平台具有完全自主知识产权，支持国产CPU芯片、操作系统及数据库，通过国家认证认可监督管理委员会适配认证[34] - 核心技术包括"工业地理信息系统"等多项国内外授权专利，支撑透明化矿山构建、协同管理、三维地质建模等关键功能[35] - 重点布局矿山时空大模型技术，解决通用大语言模型难以处理矿山多维时空信息的痛点，推动AI技术在安全生产管控等场景深度应用[23] - 数字孪生技术应用于智能综采工作面系统，构建高精度地质模型实现矿压、水、瓦斯等灾害动态预测[26] 财务表现 - 2025年上半年营业收入8597.5万元，同比下降38.75%，主要因煤炭行业招投标节奏放缓及项目验收周期延长[4] - 归属于上市公司股东的净利润481.9万元，同比下降86.43%，受行业竞争加剧及研发投入持续高位影响[4] - 研发投入占营业收入比例24.94%，同比增加7.39个百分点，显示持续加码技术创新[4] 行业趋势 - 人工智能时空大模型将逐步落地矿山行业，解决安全生产业务智能决策等需求，推动智能化向高级阶段发展[28] - 软件投入占智能化总投入比例将逐步提升，目前硬件投入占比较大，未来软件及服务地位日益重要[29] - 矿山GIS向云服务化转型，"龙软智图"已支持云化部署和订阅式服务，降低中小企业使用门槛[30] - 工业软件自主可控需求增强，公司构建"强自主、真信创"的矿山工业软件体系，适配国产化基础设施[32]

公司荣誉与认证 - 海博思创凭借"基于大数据驱动的高性能储能产品智能工厂"项目获评2025年北京市先进级智能工厂 [1] - 智能工厂的绿色制造模式曾获"北京市绿色工厂"认证 [3] 智能工厂技术架构 - 工厂以"人工智能+储能"为核心 深度融合数字孪生、工业互联网、大数据等前沿技术 [1] - 建立设备与建筑数字化3D模型 实现生产制造、物流仓储、运营管理等多子系统数据深度打通 [1] - 搭建基于多物理场耦合的数字化设计平台 集成国际领先仿真软件实现产品性能虚拟验证与优化 [2] - 建立数字孪生工厂虚拟生产过程 实现设备运动状态模拟和物料运动状态模拟 [2] 生产运营管理 - 通过数据分析与可视化手段集中显示生产质量、设备状态、能源消耗等关键信息 [2] - 实现生产管控的可视化、透明化、高效化 [2] - 构建"产品+服务+数据"的新型智能制造生态 从单一产品制造商蜕变为数智化驱动服务型制造标杆 [2] 产品与服务创新 - 建立产品全生命周期服务平台 为每颗电芯赋予唯一数字身份编码 [2] - 通过物联网技术全程采集从产品设计到交付的全流程数据 [2] - 在运维阶段依托海量数据提供健康状态监测、辅助运维方案决策等预测性维护服务 [2] - 新设计储能产品自带能量回收功能 实现运行过程中能源高效利用 [3] 可持续发展与环保 - 建立覆盖全价值链的碳足迹管理系统 通过数字孪生技术优化生产工艺 [3] - 单位产品碳排放较行业平均水平显著下降 [3] 业务扩展与行业影响 - 以北京智能工厂为标杆母版 将智能制造模式推广至珠海、酒泉、大同等地 [3] - 布局打造集"智能产线、智能仓储、智能物流"于一体的智能制造基地 [3] - 实现全国智能生产基地的集成联动与协同高效运转 [3] - 通过技术输出和标准制定推动整个产业链向高质量、可持续发展方向迈进 [3]

文章核心观点 - 北京亦庄综合保税区通过预验收 即将成为全国首个以新质生产力为主题的综合保税区 重点探索智慧无人仓储调度、无人驾驶、人工智能辅助监管等创新场景应用 打造全周期孪生数字园区[1][4][5] 地理位置与基础设施 - 位于亦庄新城南部长子营工业区 批复面积0.61平方公里 通过四条主干道与G230国道快速连通 东接京沪高速 西连京台高速 距离大兴国际机场约30公里 首都国际机场约40公里[2] - 一期建成约10万平方米高标准产业空间 其中4.2万平方米蓝鲸园已建成 在建5.46万平方米保税研发加工及双层公共仓 计划2026年2月投入使用[2] - 二期规划建筑面积10万平方米 建设保税展览展示、检测维修中心及高端制造厂房[2] 产业定位与服务功能 - 以高端装备为重点构建智能制造保税产线 以新能源汽车为重点构建整车及零部件保税维修中心 以新一代信息技术为重点构建核心零部件分拨中心 以生物医药为重点构建全球临床检测CRO研发服务基地[4] - 同步培育工业品一站式供应、大型设备融资租赁等平台 重点服务高精尖产业保税服务贸易发展[2] - 将建成全环节零部件备件中心 建立集成化零部件调拨模式 显著降低上下游企业物流成本[5] 企业入驻与业务影响 - 意向入区企业达80家 封关后明确签约落地项目30个 涵盖汽车SKD件组装出口、半导体产品检测组装、创新药物制剂保税研发、保税物流及跨境电商等领域[4] - 京东集团部分业务迁入后 跨境电商商品配送时效提升至30-50分钟送达 北京其他区域有望实现次日达甚至当日达[4] 数字化与智慧园区建设 - 建立全域数字孪生模型 接入企业链、治理链及自动驾驶云控平台等底层数据 建设智域全景、智慧监管、智联视界数字孪生平台[5] - 创建一企一档数字孪生、产业空间监测、碳中和能耗管理、地下管网监测等全场景智慧系统 实现人车货企管网五大场景全链路实时监测[5] - 引入光伏、地源热泵等清洁能源 建立碳排放核算监测系统 提供碳认证、碳交易等服务[6] 政策与验收进展 - 由北京海关联合市发改委等7部门组成预验收组 对基础设施、监管设施、信息化系统进行全面评估 确认符合《综合保税区基础和监管设施设置规范》要求[3] - 预验收通过为正式验收及封关运营奠定坚实基础[3]