阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月24日在云栖大会上表示，为了迎接ASI（超级人工智能）时代的到来，对比2022年这个 GenAI的元年， 到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。这意味着阿里云算力投入将指数级提升。 受此消息影响，今日港股阿里巴巴持续走高， 截至午间收盘，涨6.4%，股价创2021年10月以来新高。 根据方舟投资每日交易报告，公司旗下两只ETF——ARKF和ARKW于22日合计买入阿里巴巴ADR价值约1630万美元。这是该基金自2021 年9月以来首次重新建仓阿里巴巴。 方舟投资对阿里巴巴的首次投资可追溯到2014年，即该公司上市不久后。但自2021年9月之后，公开记录中未再出现相关投资或代理投票 记录。 吴泳铭表示 大模型是下一代操作系统，AI Cloud是下一代计算机。 同时，他认为，算力正在从以CPU为核心的计算加速转变为GPU为核 心，新的计算范式需要超大规模的基础设施和全栈基础积累才能承载。未来，全世界也许只会有5到6个超级云计算平台。 "木头姐"四年来首次加仓 华尔街明星基金经理"木头姐"(Cathie Wood)掌舵的方舟投资管理公司近期重 ...

2025.09.24 本文字数：1015，阅读时长大约2分钟 作者 |第一财经 陈杨园 "AGI并非人工智能发展的终点，而是起点，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代的超级人工智能 （ASI）。"9月24日，2025云栖大会开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲《超级人工智能 之路》，并作出了上述论断。 吴泳铭表示，过去三年，阿里看到的AI演进路线越来越清晰，AI的行业渗透率将超过历史上所有的技 术，阿里看到，token的消耗每两三个月会翻一番，AGI会具备人类通用认知能力在行业看来已经是确定 性的事情。 AGI并不是终点，吴泳铭认为，AI会经历三个阶段最终成长为超级人工智能。第一阶段是智能涌现，AI 学习人；第二阶段是AI自主行动，辅助人，我们刚刚处在这个阶段的开端，未来也许会有超过世界人 口的智能体和机器人和人类一起工作；第三个阶段是自我迭代，超越人，跨越到这个阶段需要两个要 素，AI将逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够自我学习、通过与真实世界的持续交互 获得新的数据实现自我迭代与智能升级。 吴泳铭相信，未来大模型将运行在所有计算设备中，基于此，阿里巴巴坚持开源路线，目标是打造AI 时代 ...

AGI并不是终点，吴泳铭认为，AI会经历三个阶段最终成长为超级人工智能。第一阶段是智能涌现， AI学习人；第二阶段是AI自主行动，辅助人，我们刚刚处在这个阶段的开端，未来也许会有超过世 界人口的智能体和机器人和人类一起工作；第三个阶段是自我迭代，超越人，跨越到这个阶段需要两 个要素，AI将逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够自我学习、通过与真实世界的持 续交互获得新的数据实现自我迭代与智能升级。 在通往这个变革的路上，吴泳铭作出了一些预测。首先，他认为大模型将是下一代操作系统，在未来 物理世界与数字世界的交互中，大模型扮演今天操作系统的地位。各行各业、所有用户都会通过大模 型相关的工具执行任务，自然语言可能就是未来AI时代的编程语言。 2025.09. 24 本文字数：1015，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 陈杨园 "AGI并非人工智能发展的终点，而是起点，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代的超级人工智能 （ASI）。"9月24日，2025云栖大会开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲《超级人工 智能之路》，并作出了上述论断。 吴泳铭表示，过去三年，阿里看到的AI演进路线越来越清晰 ...

市场表现 - 港股三大指数集体上行 恒生科技指数涨幅扩大至1.5% [1] - 恒生科技指数ETF（513180）涨超1.5% [1] - 阿里巴巴一度大涨超7% [1] 行业动态 - 半导体股集体走强 科网股多数上涨 [1] - 阿里巴巴推出Qwen3-Max模型 为迄今为止规模最大、能力最强的模型 [1] - Qwen3-Max-Instruct预览版在LMArena文本排行榜上位列第三 超越GPT-5-Chat [1] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升 在全面基准测试中均达到业界领先水平 [1] - 阿里、百度争相自研芯片 AI点燃看涨狂潮 [2] 技术突破 - Qwen3 Coder编程模型在编码基准测试中媲美Claude Sonnet 4 [1] - 在中文语义和垂直任务中保持优势 [1] - 国产大模型在性能、成本效率上突破显著 增强国际竞争力 [1] - 全球大模型竞争格局由OpenAI一家独大走向多极竞争格局 [1] 资金流向 - 南向资金有望持续流入 [2] - 内外资共振以及AI叙事回归共同催化恒生科技估值重构 [2] 投资布局 - 阿里巴巴为恒生科技指数第一大权重股 权重高达8.79% [2] - 恒生科技指数ETF（513180）可一键布局中国AI核心资产 [2]

其次，他判断，AI Cloud是下一代计算机。算力正在从以CPU为核心的计算加速转变为GPU为核心、以 大模型驱动的AI计算，新的计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络和更大的集群规模，需要超大 规模的基础设施和全栈基础积累才能承载这样的需求。他认为，未来全世界也许只会有5到6个超级云计 算平台。 AGI并不是终点，吴泳铭认为，AI会经历三个阶段最终成长为超级人工智能。第一阶段是智能涌现，AI 学习人；第二阶段是AI自主行动，辅助人，我们刚刚处在这个阶段的开端，未来也许会有超过世界人 口的智能体和机器人和人类一起工作；第三个阶段是自我迭代，超越人，跨越到这个阶段需要两个要 素，AI将逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够自我学习、通过与真实世界的持续交互 获得新的数据实现自我迭代与智能升级。 在通往这个变革的路上，吴泳铭作出了一些预测。首先，他认为大模型将是下一代操作系统，在未来物 理世界与数字世界的交互中，大模型扮演今天操作系统的地位。各行各业、所有用户都会通过大模型相 关的工具执行任务，自然语言可能就是未来AI时代的编程语言。 吴泳铭相信，未来大模型将运行在所有计算设备中，基于此，阿里巴巴坚持开源 ...

人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [3][4][5] - 全球AI行业投资总额已超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 这是历史上最大的算力和研发投入 [6] 阿里云战略布局 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [5] - 积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [5][25] - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 是全球第一的开源模型矩阵 [24] 技术演进趋势 - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [18] - 自然语言是AI时代编程语言 Agent就是新软件 Context是新Memory 大模型通过MCP接口连接各类Tools和Agent [18] - 数据中心计算范式从CPU为核心的传统计算 加速转变为以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [22] 应用场景拓展 - AI将渗透到物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域 [11] - 未来可能有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [12] - Token消耗速度两三个月就翻一番 Token就是未来的电 驱动千行百业每天的工作 [6][24] 基础设施需求 - 超级AI云需要充足能源 全栈技术 数百万计GPU和CPU 协同网络 芯片 存储 数据库高效运作 [22] - 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [22] - 阿里云运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一 [24]

AI基础设施投资 - 公司积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入呈指数级增长 [2] 人工智能发展路径 - 实现AGI已是确定性事件 终极目标是发展出能解决重大科学难题的ASI [4] - 通往超级人工智能分为三阶段：智能涌现→自主行动（当前阶段）→自我迭代 [4] 大模型战略定位 - 大模型被定义为下一代操作系统 将承载物理世界与数字世界交互的核心地位 [5] - 未来几乎所有真实世界工具接口都将与大模型连接 用户需求通过大模型执行任务 [5] - 大模型允许自然语言创造无限应用 未来计算软件将由大模型生成而非商业公司开发 [5] 技术产品进展 - 推出Qwen3-Max模型 在LMArena文本排行榜位列第三超越GPT-5-Chat [5] - 正式版本在代码能力与智能体能力提升 全面基准测试达业界领先水平 [5] 市场反应与资金动向 - 相关消息刺激阿里巴巴港股盘中涨超6% [2] - 方舟投资管理公司旗下ETF买入阿里巴巴ADR 总价值约1630万美元（1.16亿元人民币） 为四年来首次开仓 [6]

公司战略与愿景 - 公司提出大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全球可能只有5-6个超级云计算平台[1] - 公司积极推进3800亿元AI基础设施建设并计划追加更大投入[1][7] - 公司明确通往超级人工智能的三阶段路径：智能涌现 自主行动 自我迭代 当前处于"自主行动"阶段[1] - 公司终极目标是发展超越人类的超级人工智能（ASI）以解决气候能源等重大科学难题[1] 技术产品发布 - 公司连续发布六个AI新品：1个产品 2个开源模型 3个API接口[3] - 新品包括安全模型Guard（含generative/streaming双版本） 千问旅行规划师（支持PDF导出） 同声传译API（支持多语言与视觉理解）[4] - 编程模型Coder-API升级 具备强大Agent特性可自主调用工具[5] - 视觉-语言模型Qwen3-VL-235B-A22B开源 关键视觉任务超越Gemini2.5Pro[5] - 旗舰模型Qwen3-Max参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力[5] 业务表现与目标 - 云智能集团2025年第二季度收入同比增长26% AI相关产品收入连续八个季度三位数增长[7] - 资本性支出达386.76亿元人民币 同比增长220%[7] - 通义系列大模型在中国企业级市场日均总消耗量占比17.7%位列第一[6] - 通义实验室2025年目标：模型性能/下载量/衍生模型数量领先 渗透更多商业场景 日均调用量更快增长[6] 行业影响与竞争 - 全球大模型迭代速度飞快 公司要求通义系列必须跑赢技术指标和商业落地竞速[6] - 底层模型迭代提升应用效果 新模型适用于长上下文推理/低延迟/高并发场景[7] - 图像模型迭代优化多模态应用效果 如电商海报自动生成提高付费率[7] - "云+AI"被视为公司第二增长曲线 AI业务格局将筑牢竞争壁垒[8]

阿里巴巴AI战略与投资 - 公司积极推进3800亿AI基础设施建设并计划追加更大投入 [2][3][4] - 到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入将指数级增长 [4][6] 人工智能发展路径 - 通往超级人工智能分为智能涌现、自主行动和自我迭代三个阶段 [7] - 实现AGI是确定性事件 但仅是起点 终极目标是发展出能解决重大科学难题的ASI [6] 开源战略与生态建设 - 通义千问选择开放开源路线 目标是打造"AI时代的Android系统" [9] - 开源模型在ASI时代创造的价值和渗透环境将远大于闭源模型 [9] 新产品发布 - 公司推出迄今为止规模最大、能力最强的Qwen3-Max模型 [2][11] - Qwen3-Max-Instruct预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat [11] - 正式版本在代码能力、智能体能力和全面基准测试中达到业界领先水平 [11]

大会概况 - 阿里巴巴2025云栖大会于9月24日在杭州开幕 大会主题为“云智一体·碳硅共生” 设置三大主论坛“云栖前瞻”“云栖技术”“无法计算的价值” 探讨AI、云计算与产业应用的最新趋势[3][5] - 大会预计汇聚全球50多个国家的2000余位嘉宾 包括阿里巴巴CEO吴泳铭、阿里云CTO周靖人 以及来自中国工商银行、网易、科沃斯、理想汽车等知名企业的嘉宾[11] - 大会召开期间 阿里巴巴港股上涨超2% 股价达162.9港元 涨幅2.20% 成交额60.29亿港元[8][9] 技术发布与展示 - 阿里云将展示超大规模集群、分布式训练、推理加速等能力 并首次展出单柜支持144个计算节点的高密度AI服务器和新一代高性能网络架构HPN8.0[7] - 大会设置“年度云与AI全栈技术发布”环节 由阿里云CTO周靖人主持[12] 战略观点与投资 - 阿里巴巴CEO吴泳铭表示大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全世界或只会有5-6个超级云计算平台[2][7][20] - 吴泳铭透露集团资本开支将在3800亿基础上增加更多投入[7][22] - 通义千问的目标是打造AI时代的安卓系统[7] AI发展路径 - 吴泳铭提出AGI（通用人工智能）是具备人类公共认知能力的智能系统 但并非发展终点 而是迈向ASI（超级人工智能）的起点[15] - ASI将经历四个阶段：智能涌现（学习人）、自主行动（辅助人）、自我迭代（超越人）和ASI[15] - ASI可能创造超级科学家和高级工程师 解决医学难题、新材料、可持续能源和气候问题[15] 应用前景 - 未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型连接 用户需求和行业应用将通过大模型执行任务[18][19] - 大模型将允许任何人使用自然语言创造无限多应用 支撑所有与计算世界打交道的软件[19] - 每个家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人24小时服务 人类和AI将演进出全新协同方式[22]