文章核心观点 - 锦秋基金是一家成立于2022年、管理规模超过5亿美金、专注于AI领域的12年长周期风险投资基金，其投资组合中90%以上为AI相关公司 [12] - 公司采用“快速且确定”的投资打法，强调通过前瞻性深度布局实现快速决策，并通过持续跟投和增值服务为创业者提供确定性 [6][7][73][216] - 公司视自身为一家“AI公司”，在内部工作流中深度整合AI工具，以提升从项目搜寻到尽职调查等各环节的效率和广度 [56][57][233] - 面对红杉、高瓴等大型基金的激烈竞争，公司的核心价值主张在于“快且确定”的决策、差异化的行业认知，以及与创业者的匹配度 [61][222][224] - 公司认为AI是基础设施级别的长期变量，将持续渗透各行各业，为早期投资带来长期机会，但时间窗口并非无限，晚入局者将面临更激烈竞争 [68][242][243] 快问快答与创始人背景 - 创始合伙人杨洁毕业于中南财经政法大学，MBTI为INTJ，创业前在字节跳动负责战略和投资 [25][26][29] - 创业决定源于2022年字节跳动内部投资业务调整，杨洁与几位同事选择共同创办基金以继续从事热爱的投资事业 [30][31] - 创业过程初期低估了难度，但通过拆解细化问题逐步解决，创始人更能切身感受创业者面对长期目标与短期执行的状态 [32][33] 在 AI 寒冬下注：一个 12 年期基金的诞生 - 基金成立于2022年AI行业相对低迷时期，但团队基于在字节期间投资50多家AI/机器人公司的经验，看到了AI在补充生产力、替代劳动力方面的明确信号和收入增长 [38][42][43] - 募资时向LP讲述的故事是AI与机器人将在未来生产环节发挥巨大作用，并基于全球劳动力市场数据进行了测算 [35][36] - 基金设计为12年长周期，是基于对AI属于“基础设施级别变量”而非短期产业周期的判断，认为长周期有利于回报，并敢于投资那些7年期基金可能不敢投的项目（例如AI软件应用中70-80%的项目） [68][71] - 基金规模定为5亿美金，旨在平衡早期投资能力与后期项目持续增持的能力，避免规模过小无法跟投或过大被迫追逐确定性大项目 [46][47] 锦秋也是一个"AI 公司" - 公司内部深度应用AI工具，将其视为“第21位合伙人”，用于辅助而非完全替代人力 [56][149] - 在项目搜寻（Sourcing）环节，使用AI系统分析论文作者、获奖名单，甚至从公众号推文中判断交易机会 [169] - 在尽职调查环节，利用AI进行全网舆论分析、竞品分析、论文解读和代码审查 [58][234] - 在日常运营中，曾使用Claude Code和ChatGPT设计团队建设活动，包括方案设定、问题设计和评委打分 [59][60] 如何看人？ - 评估AI应用创始人时，最看重的三个特质依次是：韧性、学习能力、执行力 [94] - 认为韧性某种程度上是天生的或与个人成长经历相关，而其他技能如编程、营销均可通过学习或招聘获得 [95] - 通过深度复盘创始人过去的经历，特别是面对失败时的归因和应对方式，来判断其韧性 [96][97] - 曾因过于评估插件产品而错判了创始人Manus（后做Monica）的“反无序、反脆弱的核心能力”，从而错过了早期投资机会，此案例在内部被多次复盘以降低团队对错过项目的紧张感 [88][90][130] 如何募资？ - 第一期募资时曾遭遇大规模、集中的拒绝，跟踪进展的表格数据“惨不忍睹” [111][112] - 对抗募资焦虑的有效方法是：当进展记录表带来痛苦时，就停止查看和短期复盘，将精力完全集中在能够推进的事情上 [6][115] - 心态转变发生在募完两只基金后，意识到市场广阔，总有资金想投入一级市场，被部分人拒绝无关紧要 [119][121] VC 的卷、FOMO 与安全感 - 公司努力营造团队安全感，避免成员因害怕错过（FOMO）而紧张工作，希望团队因热爱而工作 [9][131] - 创始人通过主动分享自己错失项目的案例（如Manus）和后续思考，帮助团队对“错过”脱敏 [130][186] - 公司文化强调信息拉齐和共享，通过搭建公开交流平台和项目讨论的开放性，对抗内部信息孤岛的形成 [172][175][177] - 给予安全感的方式包括：招聘时选择本身想赢、聪明且能协作的人；建立长期合作的信任，不因单个项目否定个人；领导者承认自身错误，营造允许犯错的环境 [181][183][185] 投资中关键的事 - 如果明年只能投一个方向，会选择具体领域的专家知识类AI应用，可以是软件或结合硬件的形态 [196] - 自2023年起明确不投大模型公司，认为该领域竞争惨烈、资源需求大且面临巨头竞争，对创业公司不友好，此决定至今不后悔 [199][203] - 早期投资对估值相对不敏感，更关注最终回报倍数；主要投资增长，能接受估值预付1-2年的增长，但很少投资纯概念 [207][208][209] - 2025年单笔投资金额较2024年有所提高，原因包括市场竞争加剧、大厂背景创始人估值预期更高，以及对已投项目的后续跟投 [213][214] - 强调连续跟投，在已交割的50多家公司中，一半以上已完成下一轮融资，其中对8家进行了跟投（含2家多轮跟投），以增强投资确定性和资源投入 [215][216] 如何竞争？ - 面对红杉、高瓴等大型基金的激烈竞争，认为并非所有创业者都需要拿他们的钱，关键在于投资机构与创业者的匹配 [223] - 公司的核心竞争优势是“快且确定”：决策和反馈速度快，沟通直接；在产品和规模化方面能提供差异化的认知和有效资源 [224][225] - 创始人画像正变得多元化，除了名校大厂背景，也包括独立开发者等非典型创业者，公司通过AI sourcing系统和同事个人网络来发现这些“藏在山川湖海”的人才 [166][168] 展望2026 - 预判2026年国内资本市场将更热闹，几家大模型公司和具身智能公司可能迎来上市潮 [240] - 预判资金将更充沛，一度沉寂的后期大基金（Mega Fund）正在回归中国市场 [241] - 认为AI创业领域目前像一个“世外桃源”，创业者可暂时不关注宏观经济、汇率和利率波动，但机会长期存在的同时时间窗口并非无限，晚入局者将面临更激烈竞争 [242][243]