活动概述 - 活动主题为"大模型赋能城市未来"，聚焦大模型技术在城市治理中的创新应用与发展前景 [1] - 活动由青岛市大数据发展管理局主办，吸引人工智能与大模型领域专家、企业代表、媒体及市民等50余人参与 [1] 技术应用与案例 - 大模型技术成为数字青岛建设的核心引擎，重点应用于政务服务、产业升级、城市治理等领域 [2] - 青岛以"一网统管""一网通办"为牵引，提升政务服务体系的智能化水平 [2] - 青岛文达通科技展示"大模型在社区中的应用"，通过智能算法优化社区管理效率 [2] - 长烽数智科技演示"业务+数据驱动的AI中台"，为企业数字化升级提供新范式 [2] 行业合作与未来规划 - 行业协会、企业及科研机构代表围绕"大模型提升城市服务能力"展开讨论，聚焦数据共享、算力支持、生态协同三大维度 [3] - 多家企业与技术团队达成初步合作意向 [3] - 青岛市大数据发展管理局将推动大模型在教育、医疗、交通等领域的普惠化应用，搭建常态化合作平台 [4]

公司成立与定位 - 中城交（上海）科技有限公司在上海"模速空间"创新生态区正式揭牌，是上海首家国资背景垂直领域大模型企业 [1] - 公司由隧道股份孵化，专注交通领域大模型技术研发与应用 [1] - 公司名称为中城交（上海）科技有限公司，英文名为ban Transport (Shanghai) Technology Co, Ltd [3] 技术优势与产品 - 公司推出上海首个交通领域大模型"通达大模型"，具备专家顾问和算法基石功能，在场景适应性、结果可靠性方面显著优于通用大模型 [6] - 通达大模型具备AI感知、风险监测、应急响应、资源调度能力，可提升城市交通管理效能 [7] - 大模型技术相比传统智能识别算法（如人脸识别）具有更强的理解和泛化能力 [6] 行业背景 - 中国交通行业快速发展，截至2024年底公路总里程超540万公里，高速公路里程达17.7万公里居世界第一 [6] - 行业面临运营任务重、管理压力大等挑战 [6] 战略合作与生态 - 公司与库帕思科技、智算科技、阶跃星辰、建设银行等签署战略合作协议 [6] - 合作涵盖算力基建、算法研发、产业投融资等领域，构建"资本－技术－场景"多元化产业生态圈 [6] 应用场景 - 通达大模型可自动完成交通事故类型识别、现场确认、人员设备调度等决策操作，提升事故处理效率 [7] - 技术可解决传统管理系统需人工完成繁琐决策的问题 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 新一轮存款利率下调落地，债券类ETF获资金流入；“第十二届富国论坛”量化投资分论坛探讨ETF投资机遇与策略；上周各类资产指数、ETF规模、成交、业绩等表现有差异，且有新ETF上市和成立 [2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 ETF与指数产品关注热点 - 5月20日多家银行下调存款利率，央行下调LPR10个基点，货币政策进入宽松周期，资金流向债券类ETF，如上证公司债ETF等资金流入超10亿 [2][15] - 5月23日“第十二届富国论坛”量化投资分论坛探讨ETF投资机遇，指出中国ETF创新核心、智能化升级趋势，强调港股市场机遇和Smart Beta策略优势，提及工具化配置创新及AI驱动ETF发展趋势 [3][16] 上周市场表现回顾 主要大类资产指数表现 - 境内权益类宽基指数全数下跌，上证50、沪深300等分别下跌0.18% - 1.47%；债券类资产指数有涨有跌，中债-总财富（3 - 5年）指数等有不同涨跌表现；境外权益类资产指数有涨有跌，恒生中国企业指数等有不同涨跌；商品类资产指数有涨有跌，COMEX黄金等上涨，NYMEX WTI原油等下跌 [4][17] 申万一级行业表现 - 上周申万一级行业有涨有跌，医药生物、综合、有色金属涨幅居前，分别上涨1.78%、1.41%、1.26%，计算机、机械设备、通信跌幅居前，分别下跌3.02%、2.48%、2.31% [19] 估值情况 - 上周主要权益类宽基指数估值分位数全数下跌，创业板指、沪深300等分别下跌0 - 1.85pp；申万一级行业估值分位数多数下跌，家用电器、医药生物、银行上升，非银金融、机械设备、通信下跌 [23][27] ETF规模变动与成交情况 ETF规模变化 - 上周非货币ETF规模增加 - 153.24亿元，净流入 - 71.53亿元。股票型ETF规模增加 - 267.58亿元，净流入 - 115.96亿元；商品型ETF规模增加54.32亿元，净流入 - 4.75亿元；债券型ETF规模增加108.46亿元，净流入106.62亿元；跨境港股ETF规模增加 - 14.38亿元，净流入 - 34.07亿元；跨境非港股ETF规模增加 - 34.06亿元，净流入 - 23.37亿元 [32] - 权益类宽基ETF中，恒生指数主题板块ETF规模增加最多为2.22亿元，中证A500主题板块ETF规模减小最多为 - 44.0亿元；科创50主题板块ETF资金净流入最多为12.56亿元，中证A500主题板块ETF资金净流出最多为 - 39.68亿元 [32] - 分行业板块，A股战略地域板块ETF规模增加最多为 - 3.74亿元，A股科技板块ETF规模减小最多为 - 29.05亿元；A股科技板块ETF资金净流入最多为20.14亿元，A股医药生物板块ETF资金净流出最多为 - 28.84亿元 [36] - 分主题，资金净流入前5的主题是国防军工主题ETF等，资金净流出前5的主题是医药生物主题等；连续两周净流入前五的主题总流入额达107.08亿元，连续两周净流出前五的主题总流出额达 - 327.87亿元 [36][38] - 单一ETF资金流入情况，南方上证基准做市公司债ETF资金净流入最多为20.28亿元，易方达创业板ETF资金净流出最多为15.11亿元 [41] ETF成交情况 - 相比于上上周，上周日均成交额提升最大的跨境非港股ETF为广发中证香港创新药ETF，跨境港股ETF为银华国证港股通创新药ETF，股票型ETF为银华中证创新药产业ETF，商品型ETF为华夏饲料豆粕期货ETF，债券型ETF为易方达上证基准做市公司债ETF [45] ETF业绩表现 - 上周跨境非港股ETF广发中证香港创新药ETF表现最好( + 7.99%)，跨境港股ETF景顺长城中证港股通创新药ETF表现最好( + 8.24%)，股票型ETF华夏中证沪深港黄金产业股票ETF表现最好( + 6.63%)，商品型ETF华安黄金ETF表现最好( + 3.86%)，债券型ETF鹏扬中债 - 30年期国债ETF表现最好( + 0.31%) [8][48] ETF融资融券情况 - 上周融资买入总额为492.49亿元，较上上周减少152.55亿元；上周融资卖出总量为2.33亿份，较上上周减少0.12亿份 [51] 当前ETF市场规模 - 截至2025 - 05 - 23，市场有1164只上市交易ETF，规模合计40944.87亿元。股票型ETF中规模指数ETF规模最大为22161.43亿元，其次是主题指数ETF，规模为4539.48亿元 [53] - 52家基金公司管理ETF，非货币ETF管理规模前十、前二十的基金公司管理规模累计占比分别达80.09%、95.46%，前5的基金公司为华夏基金等 [57] - 分板块，A股科技和A股大金融规模最大，分别为2185.12亿元和1159.51亿元；分主题，沪深300主题和中证A500主题规模最大，分别为10530.65亿元和2083.86亿元 [60] ETF上市与发行情况 - 上周3只ETF上市交易，新成立18只ETF，除中航中债 - 投资级公司绿色精选指数A和天治中债0 - 3年政策性金融债A为被动指数型债券基金外，其余为被动指数型基金 [9][62] - 5月以来，19只ETF基金产品发售，发行规模为70.21亿元 [63]

技术革命与AGI新纪元 - 以大模型为代表的第四次技术革命进入关键阶段，科技发展正经历前所未有的范式转换，"AGI新纪元"浪潮汹涌澎湃[1] - 中文技术社区领军者CSDN打造「智研社-The Intelliger」系列活动，旨在汇聚全球技术翘楚，洞察趋势并推动技术革新[1] CSDN巴黎见面会活动 - 5月7日CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动"CSDN与TA的朋友们巴黎见面会"在巴黎Station F技术创新孵化中心成功举办[1] - 活动邀请欧洲人工智能领域杰出人士，通过面对面交流强化开发者社群联系，搭建开放社交平台[3] - CSDN创始人蒋涛介绍公司发展历程及GOSIM（Global Open Source Innovation Meetup）活动愿景，现场互动热烈[3] - 全法中国青年科创协会和中法人工智能协会代表分享推动中法科技创新合作的实践努力[3] - 与会嘉宾踊跃自我介绍并分享研究成果，有效促进中法科技社群相互了解与合作意愿[3] CSDN全球战略布局 - 巴黎见面会标志CSDN智研社欧洲站系列活动的良好开端，未来将在更多国际技术中心城市举办活动[5] - 公司致力于构建连接全球技术力量的桥梁，助力人才把握"AGI新纪元"机遇[5] 智研社平台定位 - 「智研社-The Intelliger」前身为2009年创办的CTO俱乐部，是高端技术管理者分享交流平台[6] - 随着大模型技术发展，平台将连接技术领袖推动行业发展，共同开创AGI新纪元[6]

融资信息 - 面壁智能完成新一轮数亿元融资 具体金额未披露但规模为数亿元人民币 [1] - 本轮融资由洪泰基金 国中资本 清控金信和茅台基金联合投资 [1] 资金用途 - 融资资金将用于构筑高效大模型技术和产品壁垒 [1] - 资金将加速行业赋能与生态拓展 [1] 战略方向 - 公司计划协同产业上下游推动"端侧大脑"在千行百业规模化应用 [1]

中国人工智能行业发展机遇 大模型技术对产业的六大影响 - 大模型改变传统信息分发和获取模式 其信息抽取、归纳、总结、分析能力远超传统搜索引擎 [1] - 大模型成为内容生产主要工具 ARTC质量提升使社交媒体内容更生动有趣 [2] - 大模型提升自然语言理解能力 推动人机交互进入新阶段 [3] - 大模型将向专业化发展 未来可能出现结合领域知识的专业大模型 [4] - 大模型具备强大代码编写能力 对初阶程序员形成替代 并在部分场景辅助编程 [4] - 大模型加速科研进程 深度融入科研成为加速器 [5] 未来5-10年大模型领域投资机遇 - 具身智能机器人从第三人称转向第一人称 具备环境感知和自主学习能力 将产生巨大产业机遇 [5] - 行业大模型在医疗、采矿等领域应用 专用模型结合AI可提升效率 [5] - 大模型在科研领域应用 大幅提高新物质或技术发现效率 [5]

机器人应用进展 - 新型防爆巡检机器人已在新疆油田投入使用 今年预计部署近百台 [1] - 机器人具备全自主巡检能力 可实时监测仪器仪表状态及气体泄漏 大幅降低人工巡检风险 [1] - 机器人采用蓝灰色设计 配备探照灯式视觉系统 高度达到半人多高 [1] 行业需求分析 - 油田作业环境具有高温高危特点 需要24小时设备监测 人工巡检效率低且危险 [1] - 传统机器人智能化程度有限 需配备工程师现场支持 无法实现减负增效 [1] - 接入大模型技术后 机器人具备推理判断和决策能力 实现"学以致用" [1] 技术合作模式 - 机器人采用多企业协同开发模式 底盘由中关村机器人产业创新中心子公司提供 机械臂来自遨博智能 算法由北京化工大学开发 [2] - 中关村机器人产业创新发展有限公司与昆仑数智签署合作协议 重点攻关石油化工特种机器人技术 [2] - 合作目标为实现高危环境无人化作业与实时安全监测 降低能源生产风险 [2]

人形机器人行业核心观点 - 摩根士丹利预测到2050年全球人形机器人市场规模将达5万亿美元，存量突破10亿台，中国可能成为最大单一市场[2] - 高盛报告同样关注人形机器人核心供应链上市公司和商业化落地卡点分析[2] - 具身智能机器人是复杂的AI+机器人+自动驾驶系统，受算力、软件算法、数据、硬件等多因素影响[14] Humanoid 100供应链分析 大脑(Brain)领域 - 包含22家公司，分为基础AI模型、数据分析、模拟与视觉软件、半导体等模块[4] - 基础模型代表企业：谷歌、百度、Meta、微软、英伟达[5] - 数据科学与分析代表：甲骨文、Palantir[5] - 视觉与计算半导体代表：安霸、地平线机器人、英特尔、英伟达[5] - 中国公司仅百度(BIDU-US)和地平线机器人(8660-HK)入选[4] 身体(Body)领域 - 包含64家公司，中国公司占24家[5] - 主要细分领域： - 轴承：日本精工NSK、RBC轴承等[8] - 齿轮与减速器：哈默纳科、绿的谐波等[8] - 电机：埃斯顿、鸣志电器等[8] - 电池：宁德时代、亿纬锂能、LG新能源等[8] - 中国供应链成本优势显著，2025年单机器人BoM成本仅46k美元，远低于非中国供应链的131k美元[12] 集成商(Integrators)领域 - 包含22家公司，中国占10家[7] - 分为五大派系： - 汽车制造商：比亚迪、特斯拉、丰田等[9] - 消费电子公司：苹果、富士康、小米等[9] - 电子商务和互联网公司：阿里巴巴、亚马逊、腾讯等[9] - 传统机器人公司：ABB、美的/库卡等[9] - 纯粹玩家：Rainbow Robotics、优必选等[9] 商业化模式与技术壁垒 - ToB商用机器人可能率先实现销量增长，但市场将保持分散；ToC家用机器人长期可能更集中[13] - 价值链分布： - 最高价值：拥有大脑、身体、品牌和生态系统的集成类OEM(如特斯拉)[13] - 第二高价值：独立大型机器人模型开发者(如英伟达、谷歌)[13] - 供应链组件玩家根据不同市场规模和技术壁垒处于不同竞争格局[13] - 当前行业痛点：多数创企在AI层面投入不足，导致"重运动、轻大脑"的发展乱象[15] 行业参与者动态 - 2024年四季度以来，入局者从创业派为主转变为汽车主机厂和科技大厂主导[17] - 全球已有15家知名车企入局，其中国内11家[17] - 科技大厂如谷歌、Meta从投资转向躬身入局本体制造，国内华为、蚂蚁等跟进[17] - 特斯拉Optimus被视为行业标杆，英伟达从芯片和中间件层面打造开发生态[16]

教育数字化变革 - 大模型技术驱动教育数字化变革，智能黑板、AI教师助手、虚拟实验室和个性化学习系统等技术正在改变传统教学模式 [1] - 智能黑板具备旋转拆解几何图形、虚拟助教带读英语、AI解答科学问题等功能，使教学设备从"冷冰冰"的教具变为会互动的"智能伙伴" [1] - 教学消费从单一教具采购升级为智能化教学解决方案购买 [1] 技术应用案例 - 天津市第二新华中学语文老师使用星火教师助手备课，AI能快速生成完整教案并推荐配套资源，大幅节省备课时间 [2] - 星火教师助手使教师教学设计效率提升超56%，课件制作效率提升超64% [3] 技术发展 - 讯飞星火大模型持续优化，1月发布的深度推理模型X1经过两次升级后，在逻辑推理、文本生成、语言理解等方面能力显著提升 [3] - 该模型能准确识别复杂数学公式，给出完整解题思路，输出结果严谨清晰 [3] 政策与前景 - 教育部等九部门出台《关于加快推进教育数字化的意见》等政策，"AI+教育"新消费领域将迎来更广阔发展前景 [3] - 技术突破与教育需求相互促进，创造新消费场景，为教育高质量发展提供新动能 [3]

公司概况 - 公司为北京汉邦高科数字技术股份有限公司，证券简称汉邦高科，年度业绩说明会采用网络远程方式面向全体投资者 [1][2] - 公司接待人员包括董事长李柠、董事兼总经理姜河、董事兼财务总监兼董事会秘书张立、独立董事张轶云 [2] 业务转型与优势 - 公司转型升级为智算服务、智能安防、音视频监测、人工智能行业应用以及数字水印技术应用的综合解决方案提供商 [2] - 在智算服务领域有专业研发队伍，涵盖大模型算法等智算服务全栈技术 [2][4] - 在智能安防领域专注数字视频监测监控产品和软件系统平台研发，拥有以多项技术为核心的完整技术体系 [4] - 数字水印技术除具备常规特性外，还有水印容量大等特点，基于开源技术自研多个平台 [3][4][7][8] 重大事项进展 - 公司拟发行股份购买安徽驿微科技有限公司股权，目前尽职调查、审计、评估工作未完成，后续将按程序推进 [4] 控股股东支持 - 北京沐朝控股有限公司成为控股股东，李柠和王朝光成为实际控制人，为公司日常经营资金需求提供亿元授信无偿担保 [4][5] - 沐朝控股将调整公司治理结构，提升公司治理和风险控制能力，增强持续经营和盈利能力 [5] 未来发展战略 - 抓住人工智能及大模型技术发展机遇，向智算服务解决方案服务商转型升级 [6] - 借助安防行业“十四五”末契机，提升产品与服务质量和效率，巩固市场地位 [6] - 加快数字水印技术应用推广，整合内部运营团队，推动其与广电监测业务发展 [6] 其他问题回复 - 公司网站正在更新建设中，因近两年处于关键转型期，对管理改进、业务梳理拓展 [6] - 自研大模型平台面向政企客户，支持私有化部署，暂未开展大规模公开测试，报告期内提供多种智算服务并推动解决方案落地 [7] - 在军工领域，金石主要提供音视频相关解决方案 [9]