核心观点 - 大模型训练和推理带动AI算力需求增长 GB300和Vera Rubin等新一代算力架构将推出 算力产业链多个环节持续受益[1] GPU核心升级 - GB300基于Blackwell Ultra架构 采用TSMC 4NP工艺与CoWoS-L封装 FP4浮点算力达15PFLOPS 是B200的1.5倍[1] - GB300搭载288GB HBM3E显存 Vera Rubin NVL144性能是GB300 NVL72的3.3倍[1] - Rubin Ultra NVL576性能较GB300 NVL72提升14倍 内存是GB300的8倍[1] - 英伟达FY2026Q2营收467亿美元 同比增长56%[1] 服务器架构演进 - GB300 NVL72系统由18个计算托盘和9个交换机托盘组成 搭载72颗Blackwell Ultra GPU与36颗Grace CPU[1] - 与Hopper相比 GB300 NVL72的AI工厂总体产出性能最多提升50倍[1] - GB300 NVL72集成ConnectX-8网卡与BlueField-3 DPU[1] - Rubin Ultra NVL576将于2027年推出 采用Kyber架构 大幅提升机架密度[1] 网络技术突破 - CPO将硅光子器件与ASIC封装 取代传统可插拔光模块 能效提升3.5倍 部署速度提升1.3倍[2] - Quantum-X和Spectrum-X交换机提供高达400Tbps吞吐量 减少对传统光收发器依赖[2] - Rubin采用NVLink 6.0技术 速度翻倍至3.6TB/s[2] - NVLink Fusion向第三方开放互联生态 支持异构芯片协同[2] - NVSwitch 7.0扩展至576颗GPU互联 实现非阻塞通信[2] HBM发展进程 - SK海力士2025年3月率先交付全球首款12层堆叠HBM4样品[2] - 三星计划2025年7月底前向AMD和英伟达提供HBM4样品[2] - 美光展示HBM4计划 预计2026年实现量产[2] - SK海力士与NVIDIA、微软及博通合作设计定制化HBM芯片[2] 散热技术方案 - GB300采用独立液冷板设计 每个芯片配备单独一进一出液冷板[2] - 液冷技术具备更高散热效率 包括冷板式与浸没式两类[2] - 冷板式为间接冷却 初始投资中等 运维成本较低 技术相对成熟[2] - 英伟达GB300 NVL72采用全液冷设计方案[2]

华为昇腾AI芯片战略规划 - 华为轮值董事长强调算力是人工智能发展及中国人工智能自主可控的关键[2] - 昇腾系列AI芯片未来规划：2026年Q1推出950PR、Q4推出950DT 2027年Q4推出960 2028年Q4推出970[3] - 950PR采用华为自研HBM技术 体现芯片全栈自研能力突破[3][6] 昇腾芯片迭代节奏与行业地位 - 华为以每年迭代一次的节奏推进昇腾演进 迭代速度与英伟达、AMD保持同步[3] - 2025年6月推出昇腾384超节点算力达300PFLOPs 超过英伟达同类产品[5] - 摩根大通预测2026年华为与寒武纪AI芯片出货量合计超100万片 其中华为预计交付80-85万片[3] 国产AI芯片产业发展 - 国内存在强烈"去英伟达化"需求 受供应链、政策和价格等因素影响[3] - 华为昇腾与寒武纪、百度昆仑芯、阿里平头哥等国产芯片厂商共同推动中国AI算力产业体系成熟[3] - 2027年华为AI芯片产量有望增至110-120万片 标志中国半导体自给自足迈出重要一步[3] 昇腾芯片发展历程 - 2018年10月发布AI战略及Ascend系列IP和处理器 11月发布全球首款AI芯片昇腾310[4] - 2019年8月昇腾910正式推出 标志华为AI芯片进入实际应用阶段[4] - 经历美国制裁后 昇腾920于2025年4月正式发布[5]

电子板块市场表现 - 电子板块领涨两市 电子ETF场内价格一度飙涨超4.6% 现涨3.39% 刷新上市以来高点 [1] - 电子(申万)行业涨跌幅达2.43% 主力净流入额213.21亿元 近5日/20日/60日分别净流入550.56亿元/1474.72亿元/3834.33亿元 持续高居31个申万一级行业首位 [2][3] - 成份股表现突出 瑞芯微涨停 中微公司涨超14% 北方华创涨逾8% 闻泰科技/大华股份/中科曙光等个股跟涨 [1] 半导体行业催化因素 - 华为发布2035技术趋势预测 全社会算力总量将增长10万倍 存储需求增长500倍 [2] - AI对算力需求呈指数级增长 推动半导体产业链发展 华为前瞻预测强化算力增长逻辑 [2] - 长期利好半导体板块价值成长 吸引更多布局资金流入核心技术和创新领域 [2] 消费电子行业催化因素 - Meta Connect大会召开 AI眼镜新品亮相 AI/AR眼镜是少数开始起量的赛道 具有成为下一代超级智能终端的潜力 [3] - 苹果公司举办新品发布会 全系产品升级 新机销量和创新超预期可能增加相关公司订单并提升业绩 [3] - 电子ETF成份股中苹果产业链个股权重占比达43.34% [3] 电子ETF产品特征 - 电子ETF(515260)及其联接基金被动跟踪电子50指数 重仓半导体和消费电子行业 [5] - 覆盖AI芯片/汽车电子/5G/云计算/印制电路板等热门产业 前十大权重股包括寒武纪(7.94%)/立讯精密(5.94%)/中芯国际(5.81%)/工业富联(5.45%)/京东方A(3.96%)等 [5][6] - 标的指数重点布局半导体和消费电子方向 苹果产业链权重占比43.34% [3][5]

文章核心观点 - 人工智能浪潮推动算力需求激增 催生新一代AIDC建设需求 产业通过制定标准和技术创新应对基础设施挑战 [1][3][4][7] 算力需求爆发 - 全球人工智能技术发展推动算力成为数字经济时代关键生产力要素 赋能各行业变革 [4] - 国内人工智能服务器复合年增长率超20% 智能算力规模复合增速超30% [4] - 大模型发展驱动AI智能体从执行工具演进为决策伙伴 到2035年全社会算力总量将增长10万倍 [4] - 基础模型训练消耗大量芯片算力 应用场景爆发产生额外算力需求 [5] - 未来两三年国内AIDC建设保持每年40%以上增速 2030年年增长率预计降至10%左右 [5] 行业技术挑战 - AI算力需求激增带来算力密度和机房功率密度问题 [7] - AIDC建设面临"热、电、空间"三大核心挑战 存在标准缺失和建设周期长导致的"AI等机房"困境 [7] - 数据中心建设交付周期以"年"为单位 导致AI设备等待机房现象 [7] - 液冷数据中心成为AIDC必然选择 需加快产品化与标准化 [9] 标准规范建设 - 产业链14位代表联合预发布《AIDC基础设施规范》 推动产业标准化和规模化发展 [7] - 新规范在结构、电气、液冷等多方面提出技术要求 破解"AI等机房"困境 [7][8] - 标准化有效降低行业整体建设和运营成本 引导有序竞争并强化产业协同 [8] - 华为发布《AIDC机房参考设计白皮书》 提供可落地的参考实践 [8] 技术创新方向 - 计算领域将在架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新 [1][4] - 突破传统冯•诺依曼架构束缚 催生新型计算全面兴起 [4]

值得一提的是，华为新发布的面向智能世界2035十大技术趋势报告披露，到2035年全社会的算力总量将增长10万倍，在计算 架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 报告指出，随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。到2035年，全社会的算力总量将增 长10万倍，计算领域将突破传统冯•诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆 性创新，最终催生新型计算的全面兴起。 人工智能浪潮席卷全球，算力需求激增，机房基础设施面临前所未有的挑战，如何构建新一代AIDC（人工智能数据中心） 已成为产业共同面对的核心命题。 9月17日，在首届AIDC产业发展大会上，科研机构、数据中心服务商、互联网运营商代表等产业链各方代表齐聚上海，围绕 标准共建、技术共研与生态协同等话题讨论，并在大会上预发布《AIDC基础设施规范》，为未来2～3年的AIDC建设提供参 考，推动产业高质量发展。 算力需求大爆发 随着人工智能技术深入各行各业，算力需求呈爆发式增长。 "当前，全球人工智能技术发展风起云涌，成为推动新一轮科技革命和产业变革 ...

模型进展与算力投入 - xAI计划在几周后开始训练Grok 5模型 马斯克认为该模型有机会实现AGI [1] - Grok-4的强化学习算力投入较前代提升10倍 RL算力已超过预训练算力 [1] - 模型迭代速度加快 2025年头部厂商平均每2个月发布一款新模型并刷新性能极限 [1] 行业趋势与影响 - 科技巨头在前沿模型领域展开军备竞赛 推动算力持续爆炸式增长 [1] - 推理能力提升和多模态技术发展解锁更多应用场景 [1] - 模型快速迭代对全球AI产业产生明显影响 尤其体现在算力基建层面 [1] 产业链相关公司 - 三变科技在美国设立全资子公司 主变产品进入马斯克xAI超级计算机中心 [2] - 长芯博创自研AOC光电收发芯片占据全球领先市场份额 数据中心用800G多模AOC完成多平台验证 [2]

报告行业投资评级 - 全球经济板块投资评级为偏多 [1] 报告的核心观点 - 海外资金持续涌入中国资产，热门中概股上涨，纳斯达克中国金龙指数和恒生科技指数创新高 [1] - 华为发布智能世界 2035 系列报告，AGI 将是未来十年最具变革性的驱动力量，2035 年全社会算力总量将增长 10 万 [1] - 2025 年上半年中国企业级大模型日均 Token 消耗量达 10.2 万亿，较 2024 年下半年激增 363%，阿里巴巴具备国际化扩张空间 [1] - 宁德时代自主研发制造产线优势明显，当前利用率超 90%，新产能建设目标明确，储能业务潜力大 [1] - 英美达成“科技繁荣协议”，美国科技巨头将为科技项目投入超 310 亿英镑 [1] - 本轮金价上涨主要由欧美投资者推动，美欧 ETF 分别增持 37.1 吨和 20.8 吨 [1] - 美国政府或参与大规模矿业交易，美国国际开发金融公司商谈设矿业投资基金 [1] - 中国实施人工智能 + 行动，储能装机规模将三年翻倍，8 月中国债券和股票合计净流入 390 亿美元 [1] - 美联储进入降息周期，美国上诉法院裁定“对等关税”违法，美国 7 月资本品进口再创历史记录 [1] - 欧元区 8 月制造业 PMI 自 2022 年 6 月以来首次突破荣枯线上方 [1] - 宇树科技开源跨多类机器人本体的世界模型 - 动作架构，全球 AI 巨头掀起模型浪潮 [1]

AI产业表现与趋势 - 海外科技巨头超预期业绩和巨额订单提振AI产业链走强 强化全球AI产业叙事逻辑 [1] - 科技板块内部分化加剧 机器人概念集体爆发而部分锂电人气股走弱 [1] - 市场资金面和情绪面高位整理未崩塌 景气赛道持续催化 AI算力主线核心逻辑未被证伪 [1] 算力投资方向 - 海外算力主线建议逢低买入 NV电话会议预计2030年全球AI基建年支出达3-4万亿美元 海外需求不断上调 [2] - 创新方向关注MPO和CPO等技术 结构上关注海外大厂商份额变化及相关产业链 [2] - 国内AI重视国产化提升方向 半导体中智能驾驶为长期重点 锂电池扩产带动设备厂订单超预期 [2] 投资策略框架 - 科技股波动源于预期与现实错配 采用双维度锚定策略：产业周期锚（如3-4年半导体库存周期）和数据锚（跟踪营收增速标准差） [3] - 通过赔率-胜率矩阵量化投资决策：胜率维度分析产业中观指标（算力需求增速）和个股经营指标（订单增速） 赔率维度计算动态PE与PEG匹配度及估值分位偏离度 [4] - 投资逻辑验证优先于自我证明 量化工具作为避免偏执的刹车系统 [4] 产业发展阶段与关注点 - AI创新处于高速发展阶段 海内外优质产品应用持续创造并推动需求 加速产业发展趋势 [4] - 市场关注点从通用硬件迁移至算力基础设施及垂直应用场景 聚焦技术优势转化为业绩增长的优质公司 [4] 基金业绩表现 - 汇安成长优选混合A今年来收益率达116.26% 在2303只灵活配置型基金中排名第4 成立累计回报率123.22% 超越业绩基准93.08% [3]

市场整体表现 - A股三大指数集体上涨 上证指数涨0.37% 深证成指涨1.16% 创业板指涨1.95% [1] - 沪深京三市全天成交额24029亿元 较上日放量359亿元 [1] - 全市场超2500只个股上涨 [1] 板块表现 - 涨幅居前板块包括光刻机 多元金融 风电设备 机器人 铜缆高速连接概念股 [3] - 跌幅居前板块包括贵金属 旅游及酒店 猪肉 白酒 零售 物流 [3] - 细分概念涨幅突出：炒股软件涨4.73% 光刻机涨4.24% 小米汽车涨2.86% 未营体设备涨2.80% 特斯拉概念涨2.63% 先进封装涨2.63% [4] - 跌幅较大概念：黄金珠宝跌1.91% 统一大市场跌1.66% 预制菜等权跌1.55% 猪产业跌1.31% CRO跌1.36% [4] 龙头个股表现 - 宁德时代A股大涨超6% 最高触及381.88元续创历史新高 H股突破500港元同步创新高 [4] - 中芯国际盘中涨超10% A股触及120.8元 H股达67.55港元 AH股同步刷新历史纪录 [5] - 两大科技巨头总市值分别站稳1.6万亿元和9500亿元台阶 [5] 金融板块动态 - 大金融板块午盘再度拉升 指南针涨超10%创历史新高 首创证券一度涨停 [5] - 券商板块出现分化：首创证券13:31被天量卖单打开涨停板 中信证券跳水收绿 [5] - 证券板块PB估值1.49倍 处于2010年以来30.1%分位 显示较高安全边际 [10][11] 市场特征分析 - 市场维持2.5万亿左右成交额震荡 情绪处于修复通道 [10] - 成长股主导的创业板指表现强于主板 科技产业链为核心主线 [10] - 行业轮动加速 机器人 算力 统一大市场等主题快速轮动 [10] - 资金偏好政策催化与产业趋势明确的板块 [10] 机构观点 - 德邦证券认为A股市场处于"慢牛"趋势 新能源 科技成长等板块仍有较大潜力 [10] - 中国银河指出券商板块盈利能力步入上行通道 2025年上半年行业年化ROE为7.07% 同比提升1.63个百分点 [10] - 流动性适度宽松 资本市场环境持续优化 投资者信心重塑共同推动证券板块景气度上行 [11]

市场表现 - 深证成指上涨1.16%报13215.46点，创业板指上涨1.95%报3147.35点，突破3100点并创阶段新高 [1] - 沪指上涨0.37%报3876.34点，科创50指数上涨0.91%，沪深北三市合计成交24032亿元 [1] - 汽车、家电、半导体、券商板块上扬，光刻机、人形机器人、消费电子概念活跃 [1] 行业板块动态 - 旅游、酿酒、食品饮料、传媒板块走低 [1] - 科技成长板块受关注，包括计算机、电力设备、基础化工行业 [1] - 算力板块景气高增确认，四季度科技主题潜在催化较多 [1] 政策与流动性驱动 - 四季度A股核心驱动力来自政策和流动性，股权风险溢价显示股票性价比优异 [1] - 估值仍有扩张空间，受益于增量政策及宏微观流动性支持 [1] - "反内卷"叙事成为行业配置脉络，与"十五五"规划建议及化债预期相关 [1] 风格与机会展望 - 四季度市场风格较三季度更均衡，成长和价值均有机会 [1] - 科技成长板块牛市氛围有望延续，"金九银十"需求旺季及财政政策兜底周期品 [1] - 行业配置关注科技成长和"反内卷"趋势，包括计算机、电力设备、基础化工 [1]