产品发布与合作 - 字节跳动旗下AI大模型“豆包”于12月1日宣布上线手机助手，并与中兴通讯合作推出“豆包手机”努比亚M153 [1] - 该手机助手拥有系统级权限，能像人类一样操作智能手机，旨在重塑人机交互逻辑 [1] 技术实现原理 - 豆包手机助手采用云端处理模式：用户下达指令后，系统截屏上传至云端大模型分析，每步间隔约3秒，分析完成后执行操作 [7] - 截屏仅用于视觉理解和推理，任务完成后不会在云端存储 [7] - 受限于当前手机芯片性能，该“截图上云”的云端处理模式是行业内多家手机厂商AI助手产品的通用做法 [7] 安全性质疑与官方回应 - 产品发布后，AI手机助手的安全性迅速引发外界讨论，有报道称监管机构因担忧网络安全、数据安全及潜在竞争问题约谈公司，但知情人士称该消息不实 [4] - 针对用户担忧，豆包手机助手发布技术说明，澄清其采用原生截屏接口，严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等受保护的界面内容 [4] - 官方强调，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面 [4] - 对于安卓系统的Secure协议，只要银行或支付App开启防截屏保护，AI截取到的画面将是漆黑一片，无法看见键盘和密码 [7] 行业生态反应与产品调整 - 12月初，“多家App对豆包手机禁用”登上热搜，微信、淘宝、支付宝以及多家银行App出现了对豆包手机的限制或禁用 [8] - 12月5日，豆包手机助手发布《关于调整AI操作手机能力的说明》，计划对部分场景的AI操作能力进行规范化调整 [9] - 具体调整涉及三类场景：限制在各类App中用于刷分、刷激励的自动操作能力；进一步限制银行、互联网支付等金融类应用的代操作能力；对涉及竞技排名的部分游戏场景暂停开放AI使用 [9]

公司业绩概览 - 前三季度实现营业收入307.45亿元，同比增长10.44% [1] - 前三季度实现归母净利润36.45亿元，同比增长19.17% [1] - 汽车零部件板块净利润同比大幅增长133.76%，成为强劲新引擎 [1] 战略更名与升维 - 股票简称由“郑煤机”正式变更为“中创智领”，标志着公司战略全面升维 [1] - 更名核心要义是从“技术跟随”走向“技术引领”，推动“中国创造”与“智能化引领” [1] - 公司业务支柱已明确为“煤矿机械+汽车零部件+工业智能”，更名是业务实质远超传统称谓后的必然选择 [1] - 战略重构是一场历时十年的前瞻布局与战略并购的结果 [1] 煤矿机械业务发展 - 公司正推动煤矿从自动化向智能化转型，已为全国超过1000个工作面提供智能化解决方案 [2] - 应用华为昇腾技术等，构建全矿井感知与控制系统，向智能化系统服务商延伸 [2] - 前三季度煤机板块营业总收入较去年同期增加15.49亿元，增幅10.66% [3] - 前三季度煤机板块净利润较去年同期增加1.50亿元，增幅4.77% [3] - 增长得益于液压支架业务稳健增长以及成套化、智能化战略的推进 [3] 汽车零部件业务发展 - 通过2016年对亚新科集团和索恩格（SEG）的战略并购，成功切入汽车零部件赛道 [2] - 已完成向新能源领域坚决转型，在新能源汽车底盘驱动、空气悬架、热管理等核心部件领域进入头部阵营 [2] - 亚新科集团市场策略转向深度聚焦中国本土造车新势力，是其快速打开增长局面的关键 [2] - 子公司SEG前三季度累计实现净利润2.18亿元，较上年同期扭亏为盈 [3] - 亚新科的减振与商用车业务收入同比增长19.9%，新能源电机业务新增收入3.24亿元 [3] 战略协同与未来愿景 - 公司提升对恒达智控、亚新科等核心子公司的控股权，旨在强化集团战略协同，为未来智能化引领铺平道路 [2][3] - 公司愿景是成为“全球领先的可持续发展的智能工业解决方案提供商”，迈向从产品提供者到智能工业解决方案范式输出者的第三次升维 [4] - 将煤矿视为“封闭场景实验室”，其“智慧矿山”模式具备强大可复制性，正将该体系向造船、冶金、港口等其他离散制造业推广 [4] - 公司已组建超过千人的研发团队，专注于人工智能在工业场景的应用 [5] - 通过“感知、分析、决策、执行”的数据闭环，致力于将智能化从矿山延伸到更广阔的工业天地，开启向千亿级工业智能科技集团的战略转型 [5]

公司技术发布与战略 - 公司在“AI与自动驾驶日”发布了自研的自动驾驶芯片Rivian Autonomy Processor 1 (RAP1)、第三代汽车超级计算机Autonomy Compute Module 3、Large Driving Model AI技术栈以及车载AI“Rivian Assistant” [1] - 自研的RAP1芯片采用chiplet先进封装技术，具有高内存带宽，带宽达到每秒205GB，旨在支持车载AI应用和完全自动驾驶 [1] - 两颗RAP1芯片驱动的下一代车载电脑Autonomy Compute Module 3，每秒可处理50亿个像素，性能是公司现有车型所用英伟达系统的四倍 [2] - 公司计划为即将推出的R2款SUV配备RAP1芯片和新的激光雷达传感器，结合新的AI模型，以推动实现完全自动驾驶能力 [1] - 公司通过Autonomy+付费订阅，在北美超过350万英里道路上实现了通用免双手驾驶，并计划在未来车型中加入激光雷达和雷达技术，最终目标是达到L4级自动驾驶能力，并具备潜在的Robotaxi能力基础 [2] - 公司当前车辆及即将推出的R2 SUV的核心自动驾驶系统是Large Driving Model，该系统能从驾驶行为中进行深度学习，旨在为旧款R1车型提升自动驾驶能力，并为2027年推出更完整的R2自动驾驶平台做准备 [5] 华尔街观点与评级 - 华尔街分析师对公司的未来前景存在巨大分歧，分歧点主要在于需求前景，而非不认可其自动驾驶与自研芯片战略 [1] - 投资机构Needham重申对公司的“买入”评级，并将目标价上调至23美元，认为其垂直整合的汽车软件体系（包括AI大模型）定义了车辆，是行业基本门槛，并支撑了长期可持续的竞争优势 [2][3] - 摩根士丹利对公司保持谨慎，给予“减持”评级，目标价仅为12美元，认为需求风险可能限制其达到高级别自动驾驶所需的数据采集，进而限制其长期盈利路径 [3] - 富国银行给予公司“与大盘持平”的中性评级，认为股价反映了市场对其软件技术、产品力与品牌的乐观情绪，但公司产量有限、商业化历史短，且必须在保持低广告成本的同时获取庞大客户基础 [4] 公司运营与市场表现 - 公司股价在“AI与自动驾驶日”后的周五盘前交易中上涨1.3%，而前一交易日（周四）收盘下跌6.1% [4] - 公司股票年初至今涨幅超过23%，股价在美股盘前交易中徘徊于16.6美元附近 [4] - 公司于2021年上市，是美国股票史上规模最大的IPO之一，但股价比IPO后高点跌去了80%以上 [4][5] - 公司位于伊利诺伊州的唯一工厂今年预计产量不到50,000辆，远低于产能上限 [4] - 因持续烧钱，公司不断裁员 [5] - 大众汽车承诺向与公司的合资项目投入近60亿美元，以利用公司在软件平台及自动化汽车制造产线方面的专长 [5] - 公司持续从特斯拉、苹果和硅谷招募顶尖人才 [5]

核心观点 - 中邮证券发布研究报告，看好丘钛科技在无人机光学模组、手持影像设备及具身机器人感知模块三大领域的业务前景，并预计公司2025至2027年收入与利润将持续增长，维持“买入”评级 [4][7] 无人机光学模组与激光雷达业务 - 公司为不同级别无人机提供差异化的相机模组和视觉模组：旗舰无人机通常配备约3颗相机模组和约9颗视觉模组，中端配备约2颗和约5颗，入门级配备约1颗和约3颗 [1][4] - 除光学模组外，公司还为无人机提供激光雷达，用于感知与避障，单台无人机配置1-2颗激光雷达 [1][4] - 全球航拍无人机市场规模预计将从2023年的71亿美元增长至2030年的122亿美元 [1][4] - 无人机应用正拓展至农业、建筑、能源和物流等领域，预计2024年至2032年市场规模年复合增长率将超过10%，2032年市场规模将达到785亿美元 [1][4] 手持影像设备业务 - 全球运动相机市场规模预计将从2023年的314.4亿元增长至2027年的513.5亿元，年复合增长率为13.0% [2][5] - 全球全景相机市场规模预计将从2023年的50.3亿元增长至2027年的78.5亿元，年复合增长率为11.8% [2][5] - 手持影像设备摄像头技术正从单摄向双摄、从传统超广角模组向全景模组发展，以提升拍摄效果和实现AI一键成片 [2][5] - 全球手持设备/运动相机出货量预计将从2024年的4,998万台增长至2029年的8,587万台，公司作为核心摄像头模组供应商将受益于该增长 [2][5] 具身机器人感知技术 - 公司联合南京芯视界、地瓜机器人推出双目RGB-dToF融合感知方案，旨在为具身机器人打造行业标准的感知解决方案 [3][6] - 该方案通过AI视觉算法融合RGB图像的特征识别优势与dToF的中远距离精确探测能力，并结合IMU模块，以解决单一传感器在复杂环境下的局限性 [3][6] - 方案核心创新在于借助大模型实现多模态数据融合，可在0.1～10米范围内实现精度误差≤1%的高精度感知，有效破解高反光物体与近距离探测难题 [3][6] - 该方案有望推动具身机器人从“功能型”向“智能型”跨越，并破解行业感知系统发展瓶颈，2025年全球具身智能机器人市场规模预计突破600亿美元 [3][6] 公司财务预测 - 机构预计公司2025年、2026年、2027年将分别实现收入206亿元、235亿元、267亿元 [4][7] - 同期，预计归母净利润分别为7.68亿元、10.51亿元、12.30亿元 [4][7]

行业背景与核心问题 - 当前流通领域存在厂家与消费终端信息割裂、经销商转型承压、终端门店面临流量困境等突出问题，制约产业效率提升 [1] - 产业互联网与消费互联网深度融合是行业发展趋势 [1] 公司战略与发展思路 - 公司核心发展思路与“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”的战略导向高度契合 [1] - 科技化是公司落地其发展思路的关键支撑与核心引擎 [1] - 公司紧扣“十五五”规划建议方向，致力于为实体经济高质量发展注入动力 [1] 商业模式与科技实践 - 公司平台以“两个融合”呼应趋势：推动产业互联网与消费互联网融合，实现线上线下深度融合 [3] - 平台围绕“联厂、拴商、粘店、锁客”八字方针，将科技化实践贯穿全链条 [3] - 具体实践包括：通过数字化协同实现上游供应链集约化运营以降低成本；以技术赋能强化经销商本地化服务价值；借助数字化工具提升终端门店运营能力；通过精准服务体系实现用户留存 [3] 运营案例与成效 - 今年中秋节，平台联合知名坚果与饮料品牌推出百元组合套餐，是科技化赋能的实践 [3] - 平台通过数据研判消费需求，采用跨品牌集采模式让利消费者，并为数千门店精准引流 [3] - 该模式打破传统压货困局，门店激活后的新需求经数据反馈反推上游精准供给 [3] - 部分门店单店销量超千组，印证了科技化驱动“新需求创造新供给”的显著成效 [3] 未来发展规划 - 横向将拓展全国布局，验证科技赋能模式的普适性 [3] - 纵向将通过自研系统打通商流、物流、信息流与数据流，强化产业互联深度 [3] - 积极探索AI大模型等新技术在平台运营中的应用，以提升服务效能 [3] 公司定位与愿景 - 公司的科技化探索致力于为广大实体企业提供可借鉴的实践经验，作为基层实践样本 [4] - 公司将持续以科技化赋能城乡融合与产业升级 [4] - 公司目标是为“十五五”时期建设强大国内市场、推动实体经济高质量发展贡献力量 [4]

文章核心观点 - 优必选通过“一镜到底”的拍摄花絮回应了海外对其人形机器人方阵视频真实性的质疑，展现了技术实力 [3][15] - 人形机器人产业正从吸引眼球的表演阶段，回归到真正的场景应用，这是产业健康发展的正确方向 [3][15] - 中国拥有全球最大的智能制造应用场景（超过80%的全球最先进新工厂在中国），这为中国人形机器人行业的发展与标准制定提供了丰饶土壤和独特优势 [3][8][15][20] 技术发展与战略 - 优必选拥有13年的全栈式技术布局积累，并采取开放生态合作，与国内外大模型保持良好合作与应用测试 [4][16] - 目前仅应用LLM语言大模型对于人形机器人发展远远不够，下一个重大突破在于结合机器视觉（computer vision） [4][5][16][17] - 优必选在新一代工业人形机器人Walker S2上采用了类人双目视觉技术，旨在让机器人建立更接近真实世界的镜像模型，这对进入人类社会服务至关重要 [5][6][17] - 美国的人形机器人公司“all in AI”，拥有更庞大的超规模化AI投资能力，这是当前中国产业所不具备的 [7][18] 市场应用与商业化进展 - 优必选已迭代三代工业人形机器人（Walker S, S1, S2），并在23个月内实现了从产品推出到具备全球自主换电能力的快速迭代 [6][17] - 公司拥有全球最多的工厂实训场景，客户遍布中国南北，包括一汽奥迪、一汽大众、北京汽车、极氪、吉利、赛力斯、东风柳汽等，并与富士康（3C智造）、顺丰（智慧物流）达成战略合作 [6][17] - 优必选设定的交付目标为：今年500-1000台，明年3000-5000台，2027年达到10000台，强调需通过POC验证，商业验证的量产交付才有意义 [9][21] - 对于特斯拉提出的年产100万台机器人的目标，优必选认为这是对未来期许，缺乏当前场景应用验证，光谈数量没有意义 [9][21] 行业竞争与格局 - 针对“中国机器人只会表演，美国机器人才会干活”的片面观点，优必选指出中国机器人正迅速聚焦于各场景的垂直应用，呈现百花齐放的蓬勃发展局面 [6][17] - 中国人形机器人有机会成为行业标准的制定者，因为行业技术尚未收拢和标准化，且中国得益于新能源汽车爆发带来的电机技术、产能和成本控制优势 [8][19] - 过去两年左右，中国成立了接近200家人形机器人公司，初期通过唱歌跳舞等新奇手段吸引眼球和融资是正常现象，但市场已逐步回归真正的场景应用 [10][22] - 政府鼓励并指引人形机器人投入到真实产业应用和“进厂打工”，这代表了产业发展的主要政策方向 [10][11][22][24] 公司历程与行业展望 - 优必选作为创业公司，曾四次登上春晚，2016年曾用540台机器人与孙楠同台表演，这是创业初期向业界证明能力的一种方式 [10][23] - 唱歌跳舞是初创公司突围的抓眼球方法，但绝非人形机器人真正能够落地应用的方向 [11][24] - 人形机器人被视为新质生产力，有望推动智能制造和下一代生产力革命，为不同行业提质增效 [11][24] - 中国人形机器人产业面临挑战也拥有巨大机遇，其发展有望迎来新的万亿级产业集群的形成 [11][24]

农业现代化与生产力提升 - 农田装备向智能化、机械化、自动化方向更新，包括精量播种机、收割机、无人机、山路轨道机等[2][8] - 数字化生产与数据平台应用使得田间管理从依赖人工转向实时数据掌控，提高了生产科学性[4][6] - 生产效率显著提升，例如使用无人机和轨道机后，柚子采收效率提高很多[8] - 粮食产量因技术应用而增长，例如吉林省某合作社的产量从每垧地2万斤提升至3万斤[10] - 水产养殖存活率和效率因智能化转型而提升，并从单一品种拓展到多品种养殖[12] 高标准农田建设与抗风险能力 - 2024年中国预计新建和改造8000万亩高标准农田，通过设施完善和生态优化实现旱涝保收、高产稳产[17] - 沟渠（毛渠）疏浚是高标准农田重要的配套更新，直接关系到农田灌排水效果，例如扶沟县计划完成144条沟渠疏浚任务[21] - 高标准农田水利设施能有效缓解旱涝灾害，例如某县可在15天内为干支渠蓄水7000万立方米，或在两天内将田里水排空[23] - 高标准农田建设聚焦大中型灌区现代化改造和水利设施建设等重点工程[25] - 全国已建成超过10亿亩高标准农田，占耕地一半以上，实现干旱能浇水、暴雨能排水[41] 数字技术与智能化应用 - 卫星遥感、无人机、传感器等智能化设备用于监测农作物生长，并进行光谱分析[27][29] - AI大模型被应用于农业生产，通过汇集多源数据进行训练，以实现粮食增产和病虫害减少[31][33] - 大数据模型正逐步替代传统经验，辅助农业决策更加科学[35] - 中国农业科技进步贡献率达63.2%，农作物耕、种、收综合机械化率超过75%[35] 政策支持与产业发展趋势 - 高标准农田建设采取“分省定制”路径，北方重点补水利保土壤，南方重排涝打通道路，中部强调抓地力防洪涝提升机收效率[36][37] - 国家投入加码，目前每亩高标准农田补助已超过2000元[39] - 各地细化管护机制，并已有110多万个社会化服务组织为乡村提供播种、收割、测土、无人机打药等服务[39] - 社会化服务组织帮助近一半小农户稳产增收[41] - 高标准农田建设成效显著，每年能保住两千八百多亿斤粮，小麦、水稻、玉米三大主粮三年累计减少损失五百多亿斤[41] - 未来规划明确，到2030年全国建成13.5亿亩高标准农田，到2035年条件合适的永久基本农田均完成升级[41] 行业转型与人才展望 - 农业正从体力活转变为需要学习新科技和懂管理的技术活[14] - 随着基础设施规范化和农业机械化智能高效化，粮食产量有望进一步巩固提升[16] - 行业发展有望吸引更多年轻人加入，使农业生产主力军更加年轻化和专业化[16] - 农业正在形成自己的公共服务网络，让小农户也能用上好技术[39]

港股互联网板块市场表现与资金动向 - 12月12日港股互联网板块触底反弹并走强，资金呈现低位抄底热情 [1] - 港股互联网ETF(513770)在12月11日获资金大举增仓3.52亿元，近6日资金连续净流入合计5.84亿元 [1] - 分析认为板块接近“利空出尽”呈现磨底迹象，资金趁低位加速入场 [1] 龙头公司回购行为与信号 - 11月以来港股互联网龙头掀起回购潮，腾讯控股累计回购1863.8万股，耗资逾114亿港元 [1] - 同期小米集团-W累计回购7760万股，耗资逾31亿港元，两者包揽港股区间回购金额前两位 [1] - 大规模回购释放股价与企业价值错配信号，传递估值修复信心 [1] 机构观点与板块估值 - 国信证券表示11月以来板块经历明显调整，腾讯、美团、阿里等个股估值明显回调 [1] - 当前整体重回高胜率的布局区间，建议增加港股互联网板块的仓位配置 [1] - 板块公司已从技术投入期迈入价值兑现期，值得重点关注 [1] 板块构成与核心资产 - 港股互联网板块汇聚A股稀缺的平台型科技巨头与硬科技领军者 [1] - 相关企业在AI大模型、云计算、智能硬件、半导体等关键领域深度嵌入全球供应链 [1] 港股互联网ETF产品特征 - 港股互联网ETF(513770)及其联接基金被动跟踪中证港股通互联网指数 [2] - 指数前10大持仓合计占比超73%，龙头优势显著，重仓AI云计算、大模型及应用公司 [2] - 前三大权重股为阿里巴巴-W(18.89%)、腾讯控股(17.01%)、小米集团-W(10.05%) [2] - 该ETF基金规模超百亿元，年内日均成交额超6亿元，支持T+0交易且不受QDII额度限制，流动性佳 [2]

行业背景与挑战 - 中国SaaS行业面临付费意愿低、定制化重、增长见顶的结构性困境[3] - 通用AI大模型热潮下，仅在软件中添加对话框难以带来实质性的增量收入[3] - 公司认为通用大模型存在“不懂物理”的致命盲区，例如生成的手表指针永远指向10点10分，因其仅是互联网数据的“复读机”[4] 公司战略定位 - 公司未选择跟风开发“套壳”聊天机器人，而是押注“空间智能”，旨在重写物理世界的运行规则[3] - 公司试图利用过去14年积累的5亿个3D结构化场景数据，构建战略护城河，让AI从“猜世界”进化到“算世界”[5] 核心产品与技术路径 - 发布对标Sora的视频生成工具LuxReal，其技术逻辑是“先建后拍”：先AI生成具有真实物理属性的3D商品和场景，再安排灯光运镜拍摄，以确保商业级的可控性[6] - 发布工业AI孪生平台SpatialTwin和空间智能训练平台SpatialVerse，旨在成为机器人时代的“卖水人”[7] - 在数字世界中搭建测试空间成本极低，而现实中装修成本需10万到20万；数字世界中机器人训练一小时的量几分钟即可完成，并可无限并发[7] 商业模式演进 - 未来收费模式将从单一的软件订阅制，转向“订阅+Token/算力”的混合模式，以适应机器人公司调用场景数据进行百万次训练的需求[8] - 公司判断未来机器调用的数量将超过人，商业模式需随之发生质变[8] 未来愿景与市场逻辑 - 公司认为中国未来需依靠机器人实现高品质生活，例如“10台机器人服务一个人”[9] - 公司押注“空间智能”的逻辑在于，为机器人大爆炸的未来预先打造一个懂物理、可计算的数字世界，使机器人能真正在物理世界完成任务[9]

核心观点 - 蚂蚁消金正通过AI技术驱动普惠金融革新，将服务模式从“人找钱”转变为“钱找人”，旨在更精准地满足用户合理但有压力的消费需求，同时提升金融安全与用户体验 [1][3] 业务模式与市场覆盖 - 公司累计服务超过4亿消费者，其中涵盖1.27亿新市民 [3] - 花呗已连接超过4000万商家，覆盖线上购物、线下消费及从街边小店到品牌商家的广泛场景 [3] - 公司致力于满足初入社会的年轻人、外卖小哥等新蓝领群体对低利率普惠金融服务的未充分满足需求 [3] AI技术在风控与信贷决策中的应用 - 通过AI大模型升级场景风控系统，在交易瞬间捕捉用户、商家、商品等多元信息，以理解“数据背后的真实需求” [3][4] - 系统能识别如外卖员购买工作用车等能产生稳定收入的合理消费，并迅速做出信任决策，提供临时额度 [3] - “小红花”功能利用AI大模型自动识别分析用户上传的职业资格证等技术证书，以判断是否提额 成功提额的用户平均能多获得1100元额度，且其不良率不到整体用户的一半 [9] 降低用户成本与促进消费 - 公司成为国家个人消费贷款财政贴息政策的23家经办机构之一，消费者使用花呗分期可享受国家1%贴息 [4] - 联动淘宝天猫商家推出分期免息活动，提供了过亿款分期免息商品 [4] - “双11”期间，使用花呗分期免息的消费者人均消费金额较9月增长了18%，近200万用户首次使用分期免息 [5] - 通过“以旧换新”补贴结合分期免息，有效降低了用户大额消费（如更换冰箱）的支付压力 [4] AI在金融安全与反欺诈中的应用 - 采用“以AI对抗AI”策略，运用多模态感知、图挖掘、联合建模等技术提升金融欺诈治理水平 [8] - 系统能快速识破PS篡改、AI生成假图及原件伪造，识别准确率达到98% [8] - 通过百亿级金融黑灰产知识图谱挖掘犯罪线索，协助公安机关从源头打击黑灰产团伙 [8] AI在客户服务与金融健康管理中的应用 - 打造具有“多维感知”能力的AI客服助手，能理解用户情绪并根据具体情况给出解决方案，上线后用户满意度超过90% [8] - “账单助手”功能允许用户自主设置每月花呗额度使用上限、大额消费提醒等，已有超2.7亿用户使用 [9] - 主动订阅“账单助手”提醒功能的用户，其不良率比整体用户低8% [9] - AI技术旨在帮助消费者守护“钱袋子”并养成健康消费习惯，最终实现用户和金融机构的“双健康” [8][9]