**公司 Aurora Mobile (JG) 2025年第二季度电话会议纪要关键要点** **公司业务与产品** * 公司核心产品包括全球旗舰产品EngageLab和AI代理平台GPT-Bots [2] * EngageLab与China Unicom合作推出智能集成验证国际版 利用China Unicom网络为国际客户提供一键式手机验证服务 [2][3] * AI代理平台GPT-Bots已成功集成多数主流大语言模型 并计划未来集成更多模型以优化服务质量 [3] * GPT-Bots平台已获得多个行业认证 并积极参与全球展会展示其解决方案 [3] * 董事会批准一项战略计划 将最多20%的现金及现金等价物投资于加密货币和数字资产 作为资金管理计划的一部分 [4] **财务表现** * 总营收为8990万人民币 同比增长13% [5] * 开发者服务收入同比增长14% 环比增长3% [6] * 精品应用收入同比增长10% 环比下降4% [6] * 订阅收入同比增长12% 由客户数量增长和OPW增长驱动 [6] * 增值服务收入同比激增30% 环比增长21% 受第二季度在线购物节和广告投放增加推动 [6] * 金融风险管理收入同比增长27% 得益于新客户的获取 [6] * 毛利润为5960万人民币 同比增长13% 达到过去10个季度最高水平 毛利率维持在66.4%的高位 [4][5][6] * 运营费用保持稳定 为6080万人民币 研发、销售与营销、行政费用均控制在合理范围 [6] * 公司历史上首次实现GAAP盈利季度 [5] **运营指标与增长动力** * EngageLab客户数量同比增长171% 累计合同价值同比增长265% [2] * EngageLab在第二季度收入同比增长67% 环比增长24% 成为公司第二大增长动力 [2] * 开发者订阅业务收入为5370万人民币 连续四个季度收入超过5000万人民币 [4] * 所有业务线均录得两位数同比增长 [4] * 开发者服务的净美元留存率(NDR)为99% [4][7] * 递延收入维持在1.561亿人民币的高水平 已连续21个季度超过1亿人民币 [6][7] * 现金及现金等价物和受限现金达到1.198亿人民币 [7] * 应收账款周转天数减少至54天 [7] * 运营现金录得790万人民币净流入 [5] **未来展望** * 公司对持续盈利能力和实现稳定增长的高质量盈利报告充满信心 [5] * 公司相信坚实的业务基础和持续的增长动力将使其继续交出出色表现 [8]

融资与估值 - 公司完成1亿美元B轮融资，投后估值达31亿美元，约合人民币222.5亿元 [4] - 累计募资金额达1.53亿美元，约合人民币11亿元 [4] - 估值在8个月内从5亿美元增长至31亿美元，涨幅超过6倍 [4] - 投资方包括红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures等老股东，以及新投资方Aleph VC [4] 创始团队背景 - 联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf 23岁获得博士学位，具有学术天赋和军队背景 [5][9] - 联合创始人Moshe Shalev来自极端正统派家庭，未上大学，在以色列精英情报部队8200服役14年 [5][9] - 团队在8200部队结识，2023年共同创立公司，初始团队15人，两年扩展至60人 [9][10] - 旧金山研发中心由前Snap、谷歌专家Kfir Aberman领导 [10] 技术与产品 - 推出全球首个无限长视频生成模型MirageLSD，实现小于40毫秒超低延迟实时转换 [6][15] - 模型采用扩散强制技术，解决长视频生成误差累积问题，保持画面稳定 [16][17] - 支持实时响应新指令，如中途修改场景要求 [21] - 首款产品GPU优化工具将AI模型推理成本从100美元/小时降至25美分/小时 [11] - 面向消费者的AI游戏Oasis发布几天内吸引上百万用户，社交媒体观看量达数亿次 [11] 商业与战略 - GPU优化工具已实现盈利，带来数百万美元收入 [11] - 公司目标成为市值万亿美元企业，聚焦娱乐和创意领域 [25][26][28] - 计划开发十亿用户级APP，改变科技互动方式 [25][26] - 实际运营成本低，过去11个月仅花费不到1000万美元融资资金 [26] 行业影响与评价 - 技术有望重塑游戏、直播、视频通话、影视制作、AR/VR等领域生态 [7][21] - 红杉资本合伙人评价团队为超精英AI工程师，技术天赋顶尖 [13][22] - 前特斯拉AI总监Andrej Karpathy称其为实时魔法，认为技术具有通用性和强大潜力 [21]

核心观点 - AI功能上新推动核心C端产品海外下载量爆发式增长 例如2月美颜相机AI换装推动海外下载量同增1119% 6月美图秀秀AI闪光灯推动海外下载量同增194% 6月Wink AI超清推动海外下载量同增96% [1][2] - 推出AI agent产品RoboNeo 测试阶段已实现百万MAU 登顶中国 越南 西班牙等地区应用商店榜首 为长期ARPPU提升带来增长空间 [1][2] - 预计2025-2027年经调整归母净利润为9.41/13.20/16.54亿元 同比增长60.49%/40.29%/25.37% 维持买入评级 [1][5] 运营数据表现 - 2025年6月MAU达2.80亿 较2024年12月增长6.7% 其中国内MAU1.82亿增长6.2% 海外MAU9800万增长3.7% [1][2] - 付费会员达1540万 付费率5.5% 较2024年12月增长0.8pct 其中C端生活场景应用付费会员1360万 付费率5.3% B端生产力工具付费会员180万同增69% 付费率7.8% [1][2] - 影像与设计产品业务ARPPU为96.5元 同比增长3.3% 环比下降2.2% 属正常范围波动 [3] 财务业绩 - 2025年上半年收入18.2亿元同比增长12.3% 其中影像与设计产品业务收入13.5亿元同比增长45.2% 广告业务收入4.3亿元同比增长5.0% [3][4] - 经调整归母净利润4.6亿元同增71.3% 位于业绩预告上限 [3][4] - 毛利率达73.6%同增8.7pct 主要因高毛利影像与设计产品收入占比提升 [4] - 拟中期派息每10股0.45港元 合计派发2.06亿港元 约占上半年扣非后归母净利润40% [4] 战略合作进展 - 与阿里合作分三大方向推进：模型合作基于通义千问 万象等基础模型提升垂类模型效果 电商合作包括AI试衣与AI商品图接入淘天商家后台 云服务合作满足算力增长需求 [3] - AI试衣技术结合阿里商家资源提升线上购物体验 实现销售转化 [3] - 云服务合作灵活满足公司AI产品算力需求增长 [3]

Comet浏览器与AI操作系统愿景 - Comet浏览器被定位为"AI操作系统"，能够处理异步、可重复的流程任务，具备状态管理和后台进程能力，类似操作系统特性[3] - 浏览器目标是成为用户数字生活的核心中枢，通过本地MCP连接电脑其他应用，作为"主应用"运行[3] - 目前Comet的agentic能力相当于2022年底Perplexity答案引擎水平，未来将随模型进步变得更强大[8] - 浏览器被视为终极上下文载体，能访问用户几乎所有数字生活内容，是解决agent和个性化问题的关键[6] 产品定位与市场策略 - Comet浏览器已吸引近百万等候名单用户，发布后数量翻倍，显示市场对AI浏览器的强烈需求[9] - 公司采取"边构建边迭代"策略，不等待技术完全成熟，而是通过用户反馈持续优化产品[8][9] - 目标是创建"agent浏览器"新品类，而非与传统浏览器直接竞争，开辟全新市场生态[9] - 浏览器被视为比核心产品更大的市场机会，能覆盖不关心AI的普通用户群体[56] 技术架构与挑战 - 当前面临基础设施挑战，需要重构架构以支持大量客户端-服务器通信和agent任务执行[28] - 正在构建自动化评测体系评估agent任务完成质量，这类评估比传统搜索答案更复杂[29] - iOS平台存在WebKit引擎限制和后台进程时间约束，正探索跨平台解决方案[19][20] - 浏览器安全性设计采用cookie导入方式，避免密码存储，保持用户登录状态[16] 商业模式探索 - 订阅模式被证明可行，OpenAI已展示100亿美元年营收潜力，主要来自订阅[53] - 未来可能采用"消耗量"收费模式，按AI完成任务的价值定价，类似雇佣人力成本[55] - 电商和交易分成是潜在收入来源，浏览器环境更易促成交易并获取佣金[56][57] - 公司明确表示不考虑并购，专注于打造独立的大型企业[60] 行业竞争格局 - 将浏览器agent视为搜索和自动驾驶后的第三大AI+产品融合领域[50] - OpenAI、Anthropic、xAI和Google被视为主要竞争对手，中国Qwen和DeepSeek模型也值得关注[64] - 留存效应使ChatGPT占据优势，新进入者需在差异化用例上表现出色才能吸引用户[66] - 行业正处于"军备竞赛"阶段，比聊天机器人更重要的能力是实际执行任务[66] 团队优势与执行 - 创始人团队具备AI研究和工程背景，能快速定位技术问题并优化产品[31][33] - 采用Google式的极致用户体验优化思路，预判用户需求提前加载资源[41] - 营销策略注重简单直接的信息传递，李政宰主演广告获得数千万播放量[42][44] - 公司文化强调快速迭代和bug修复，认为这是领先竞争对手的关键[34]

核心观点 - AI正在重塑电商行业，传统的搜索-比较-购买模式被AI agent驱动的智能化购买体验取代 [5][9] - Google面临商业模式的结构性挑战，AI agent压缩了决策链条，导致其失去在消费决策中的关键位置 [8][9] - Amazon和Shopify凭借数据与基础设施优势在AI时代具备更强防御能力 [19][20][21] - AI将引发电商平台洗牌，竞争优势转向数据质量、AI能力和生态整合 [27][29] - 品牌营销逻辑将重构，从大众营销转向与AI对话和个性化定制 [31][33] Google的危机与价值迁移 - Google即使失去95%搜索量仍可能收入增长，关键在于保留高商业价值查询 [7] - AI agent直接完成从意图识别到购买决策的全过程，使传统搜索广告模式低效 [8][9] - Safari搜索量二十多年来首次下降，导致Alphabet市值单日蒸发1500亿美元 [8] 五种购买行为的AI化改造 - 冲动购买：AI通过预测和引导冲动心理，实现更精准的个性化推荐 [13] - 日常必需品：AI代理决策，根据价格波动、库存等情况优化购买时机和数量 [14] - 生活方式购买：AI深度理解个人风格和偏好，推荐整套搭配和生活方式升级路径 [15] - 功能性购买：AI顾问提供跨品牌的专家级咨询，进行深度需求分析和个性化建议 [15] - 人生重大购买：AI辅助信息收集、选项比较和风险评估，但不替代决策 [16] Amazon和Shopify的护城河 - Amazon掌握真实购买行为和满意度数据，远超搜索数据的价值 [19] - Prime会员的沉没成本偏见在AI时代可能强化Amazon的购买倾向 [20] - Shopify通过赋能D2C品牌建立网络效应，标准化API生态系统适应AI agent需求 [20][21] AI商业化的基础设施挑战 - 现有产品评论系统存在刷评、极化等问题，需结合客观使用数据和主观反馈 [23] - 电商平台API分割是效率瓶颈，未来可能出现标准化API聚合服务 [24] - AI购物助手需建立多层偏好模型，实现情境感知推荐 [24] - 嵌入式捕获通过微交互分析实时学习用户偏好 [25] 未来电商格局与商业模式 - 竞争优势转向数据质量、AI能力和生态整合，而非传统选择、便利性和价格 [27] - 将出现AI原生电商平台、垂直AI agent和商业基础设施提供商三类新玩家 [29] - AI agent订阅模式可能兴起，消费者付费让AI代理购买决策，避免利益冲突 [29] 品牌营销的重构 - 品牌需学会与AI对话，关注客观性能指标而非情感广告 [31] - 真实品牌叙事更重要，AI会分析品牌一致性和可信度 [31] - 大规模定制变得经济可行，品牌可根据AI agent提供的个人数据生产定制化产品 [33]

中国互联网行业及电商平台电话会议纪要分析 行业概览 * 7月全国线上零售商品GMV同比加速至+8% 高于5-6月的+6% 线上服务GMV同比+35%(vs 5-6月+29%) 主要受益于消费向服务转移及平台补贴[2] * 整体零售销售增速低于预期(7月+3.7% vs 预期+5.0%) 汽车销售显著放缓至-1.5%[2] * 家电等以旧换新品类保持强劲 家电7月增速+29%(6月+32% 5月+53%)[2] * 快递量增速放缓至约+15% 8月前10天日均包裹量5.07亿件 同比增速约+10%[2][21] 电商平台表现 用户参与度 * 7月电商应用使用时长同比增长14% 其中京东(+76%)和淘宝(+11%)保持强劲 PDD增速回落至+5%[7] * 商家端DAU份额保持稳定 阿里巴巴/拼多多/抖音分别占36%/23%/20%[7] 平台动态 * **Temu**: - 美国MAU环比反弹41% 全球MAU达4.46亿(+7% MoM)[3][61] - 7月美国GMV同比-20%(6月-31% 5月-25%)[3] - 欧盟委员会就平台非法产品风险发出警告[7] * **京东**: - 2Q25核心零售EBIT超预期达140亿元(+38%) 但新业务(含食品配送)亏损150亿元[9] - 即时配送能力增强推动用户流量改善[9] * **阿里巴巴**: - 预计1QFY26客户管理收入+11% 云业务增速加速至23%[8] - 投资者关注AI云增长、88VIP计划扩展及食品配送补贴强度[8] * **拼多多**: - 预计2Q25在线营销/交易佣金收入分别+14%/+7%[8] - Temu业务模式演变及审计师变更受关注[8] * **美团**: - 预计2Q核心本地商业EBIT大幅下降 因补贴增加[8] - 关注外卖竞争终局、供应链转型及海外扩张预算[8] 物流板块 * **中通快递(ZTO)**: - 预计2Q25包裹量+22%(行业+17%) 营收+12% ASP下降8%[10] - 维持2025年行业在线GMV增长6%、快递量增长17%的预测[2] * **极兔速递(J&T)**: - 1H25东南亚包裹量+58% 中国+20% 预计集团营收+21%至59亿美元[11][74] - 调整2025-27年净利润预测+30%/+1%/-11% 目标价上调至HK$7.4[11][77] 移动出行平台 * 8月15日起降低服务费上限 但对平均费率影响有限[10] * 满帮集团Manyunbao服务费率从6%提至10-11% 以抵消政府返利取消的影响[10] 消费趋势 * 耐用消费品: 家电(+28.7%)、通讯设备(+14.9%)保持强劲 家具增速放缓至+20.6%[23] * 可选消费: 服装(+1.8%)、化妆品(+4.5%) 体育用品加速至+13.7%[23] * 食品饮料: 食品(+8.6%)、饮料(+2.7%) 药品增速+0.1%[23] 投资建议 * 防御性配置偏好: 1)游戏 2)移动出行 3)互联网垂直领域[7] * 预计外卖投资/亏损将在2025年9月季度见顶 可能带来电商股拐点[7] （注：所有数据引用自原始文档编号 未出现句号符合要求）

搜索经济的结构性变革 - Google市值2万亿美元的核心在于商业搜索变现能力 非商业查询如"铯原子有多少个质子"无法产生收入 而商业查询如"最好的网球拍"则贡献主要利润 [1] - AI agent正在颠覆传统搜索模式 用户行为从"提问→获取链接→比较→决策"简化为"描述需求→获得推荐→直接购买" 搜索引擎在决策链条中的关键位置被削弱 [2] - 2025年5月苹果高管证词显示Safari搜索量二十年来首次下降 导致Alphabet单日市值蒸发1500亿美元 虽然Q2搜索收入仍增长 但流失的主要是低价值查询 [3] - 传统"流量→广告→转化"模式面临结构性挑战 公司需要构建适应AI消费行为的新商业模式而非优化搜索算法 [4] 购买行为的AI化分层改造 - 冲动购买(Impulse buy)领域 AI通过分析浏览历史、购买记录、社交媒体活动及情绪状态实现精准推送 使冲动购买更频繁且针对性更强 [7] - 日常必需品(Routine essentials)采购中 AI可基于价格波动、库存情况和天气预报智能调整购买时机与数量 实现"智能套利"行为 [8][9] - 生活方式购买(Life style purchases)变革最显著 AI通过深度学习个人体型、肤色、社交圈层等数据 推荐整套搭配方案及生活方式升级路径 [10][11] - 功能性购买(Functional purchases)需要AI顾问提供跨品牌的专业咨询 通过深度对话了解具体需求、使用场景及未来规划后给出个性化建议 [12] - 人生重大购买(Life purchases)中AI主要辅助信息收集与风险评估 通过整理海量数据、识别潜在陷阱及模拟长期后果提升决策质量 [13] 电商平台竞争格局重塑 - Amazon凭借真实购买行为数据(购买时间、退货率、回购率等)及Prime会员的沉没成本偏见构建护城河 AI agent会倾向为Prime会员选择该平台商品 [15] - Shopify通过赋能D2C品牌建立网络效应 其标准化API生态系统便于AI agent跨品牌获取信息 同时平台保留的品牌故事形成情感连接优势 [16][17][18] - 未来电商竞争维度从选择丰富度、便利性和价格转向数据质量、AI能力与生态整合 可能出现AI原生平台、垂直AI agent和商业基础设施提供商三类新玩家 [23][25] - AI agent订阅模式可能兴起 消费者通过付费订阅中立AI代理所有购买决策 该模式以订阅费替代佣金 重构电商价值链分配 [26] AI商业化的基础设施挑战 - 现有产品评论系统存在刷评和极化问题 理想系统需结合物联网设备采集的实际使用数据(如佩戴频率、清洁保养记录)与主观评价形成立体评估 [20] - 电商平台API割裂造成效率瓶颈 未来可能出现类似旅游行业GDS的API聚合服务 标准化跨平台接口实现AI agent无缝比价与采购 [20] - AI购物助手需建立多层偏好模型 不仅记录历史购买 还需理解价值观、生活阶段等情境因素 实现近似人类的社会理解能力 [21] - 嵌入式捕获技术通过分析产品页面的停留时长、跳过行为等微交互 实时学习用户偏好 替代传统被动延后的数据收集方式 [21] 品牌营销的范式转移 - 传统大众营销效果衰减 品牌需学会与AI对话 重点优化客观性能指标、成本效益等理性参数 AI会分析品牌叙事的一致性作为推荐权重 [28][29] - AI关系专员角色兴起 负责优化产品数据结构、管理API集成及监控AI推荐模式 确保品牌被AI系统准确理解与评估 [30] - 个性化从推荐升级为产品定制 当AI agent提供用户精确尺寸、材质偏好等数据时 品牌可实现经济可行的大规模定制生产 [33] 经济行为的深层变革 - AI使消费决策更趋理性 能处理更多信息、避免情感偏见 这将提升市场效率 使产品质量比营销能力更重要 同时增加价格透明度 [35][36] - 过度理性可能削弱购物发现乐趣 AI总是推荐"最优解"而非惊喜选择 导致生活可预测性增强 [37] - AI加速商业行为数字化 为经济政策制定提供前所未有的数据基础 政府可更精准预测趋势与识别市场失灵 [39]

文章核心观点 - 字节跳动旗下AI agent平台Coze近期选择开源其AI模型管理工具 采用Apache-2.0开源协议并允许商业使用 旨在通过开源策略扩大开发者生态并提升商业化机会 [1][6] - 当前AI agent平台竞争从底层模型转向生态建设 Coze在开源协议开放性上具有优势但功能完整度落后于竞品 需解决插件支持度低 知识库处理能力不足及云服务绑定等问题 [1][6][9] - Coze采用微服务架构和Go语言技术栈 适合高并发场景但开发者门槛较高 而Dify更适配中小企业和科研团队 两者在架构设计 功能覆盖及生态成熟度方面形成差异化定位 [7][8][17][18] 开源策略与协议 - Coze开源协议采用Apache-2.0 商业化自由度极高 几乎无任何限制 对企业法务吸引力最高 [7] - 相比竞品Dify采用Apache-2.0附加条款（限制提供竞争性SaaS服务） n8n采用Sustainable Use License（禁止软件作为商业产品销售） Coze协议法律阻力最小 [7][8] - 开源核心目标为快速扩大生态系统 通过逐步开放微服务功能模块吸引开发者 形成社交裂变效应 [7] 功能与架构对比 - Coze由两个平台组成：Coze Studio（一站式AI Bot开发平台 支持无代码/低代码构建）和Cozeloop（平台级解决方案 覆盖提示词开发 系统化评估及全链路观测） [15] - 架构采用微服务设计 后端使用Go语言 前端使用TypeScript和Rush.js 适配大型企业级monorepo需求 但技术栈门槛较高 [8][17] - 知识库功能存在局限：仅支持本地文档上传 不支持在线文档/公众号等数据源 且文档向量化存在解析失败问题 [4][5] - 插件生态受限：开源后仅18个插件可用（原生态有上千个插件） 因本地授权限制需逐个授权 [2] 开发者生态现状 - GitHub星数显著落后：Coze Studio约777星 Cozeloop约194星 而Dify超过100,000星 社区优势压倒性 [8] - 需解绑火山引擎云服务：当前部署强制关联字节跳动火山引擎 需支持腾讯云/阿里云等其他云服务以吸引更广泛开发者 [9] - 字节跳动开发者生态基础较弱：因历史闭源策略及缺乏社交场景流量入口 相比阿里/腾讯缺乏天然吸引力 [6] 竞品对比分析 - Dify采用单体应用架构（Python/Flask技术栈） 提供统一集成平台 在复杂逻辑控制 RAG管道透明度及模型支持广泛性（支持众多开源和商业模型）上更成熟 [8][14] - Coze在可观测性（独立Cozeloop平台提供全链路追踪）和评估能力（系统化自动测试）上更专业 且官方SDK覆盖多语言（Go Python JS Java） [8] - 搜索指数显示n8n＞Dify＞Coze 反映当前市场认知度排序 [9] 目标用户与适配场景 - Coze适合有高并发需求 具备Go语言技术能力及测试资源的大型企业团队 [13][18] - Dify更适配AI科研团队及中小企业 因Python技术栈普及度高 部署改造成本较低 [14][17] - 当前Coze开源版本主要吸引个人开发者 企业级应用需克服团队技术栈匹配度及维护难度问题 [18]

市场表现 - 科创人工智能ETF华夏(589010)当日收涨2.38% 近5个交易日涨幅达8.5% 实现五连阳行情[1] - 机器人ETF(562500)当日收涨0.11% 成交总额8.91亿元 换手率5.52%[1] - 机器人ETF最新份额达179.70亿份 规模达161.96亿元 位居可比基金首位[1] 个股表现 - 复旦微电暴涨9.90% 石头科技上涨6.48% 道通科技、寒武纪、天准科技涨幅均超4%[1] - 石头科技、科沃斯联袂上涨超6% 大族激光、三丰智能、弘讯科技跌幅超2%[1] 融资动态 - 优必选完成配售融资24.1亿港元(约3.15亿美元) 创人形机器人领域最大配售融资纪录[2] - 超10亿港元融资将用于向供应商及服务提供商支付款项 支持人形机器人规模交付和产能扩大[2] 技术突破 - 心径医疗在光谷开展AI人工心脏项目开发 该装置能通过AI算法实时分析患者状态并自动调整工作模式[2] - Skild AI发布Skild Brain AI模型 可驱动从流水线机械臂到人形机器人的几乎所有类型机器人[2] 行业应用 - AI agent加速在各行业落地 成为各大行业杀手级应用 帮助企业提效降本并改变商业逻辑[3] - 联想AIPC搭载AI智能体天禧集成效率工具 腾讯元宝展示AI视频通话功能[3] ETF产品特征 - 机器人ETF(562500)是全市场唯一规模破百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的主题ETF[3] - 科创人工智能ETF华夏(589010)具有20%涨跌幅和中小盘弹性特征 定位AI产业投资机会[3]

报告行业投资评级 - 看好（维持），意味着该行业相对强于市场基准指数收益率 5%以上 [5][13] 报告的核心观点 - 国内 AI 大模型持续发展、国产 AI 芯片性能提升、AI 应用多元化，有望推动我国 AI 产业蓬勃发展，增强市场对国内 AI 发展的信心 [3] 根据相关目录分别进行总结 海外与国内 AI 发展情况 - 海外 AI 发展势头强劲形成正反馈，AI 赋能云及各场景应用业务，大厂资本开支增加促进 AI 训练和推理，如谷歌母公司 Alphabet 上调资本开支计划，从 750 亿美元至 850 亿美元，预计 26 年继续增加，相关标的股价表现亮眼，英伟达市值达 4 万亿，A 股海外算力链相关股票创新高；此前国内 AI 热度下降，海外与国内 AI 链相关标的股价走势背离，但近期国内 AI 催化不断，预期有望触底反弹 [8] 国产 AI 芯片情况 - 7 月 26 日 WAIC 盛会，国产 AI 芯片厂商推出新产品，性能提升超预期，如昇腾展出 384 超节点提高通信效率，沐曦推出训推一体芯片曦云 C600，科华数据与沐曦联合推出高密度液冷算力 POD 保障高性能算力需求 [8] AI 应用突破情况 - 具身智能、AI 眼镜、AI agent 等 AI 应用取得突破，WAIC 展会上多种机器人表现出色，如银河通用的人形机器人 Galbot 能精准抓取商品，阿里夸克 AI 眼镜功能实用，还发布开源的 QWEN code 成编程 agent 行业标杆，有望引发 AI 应用投资浪潮 [8] 投资建议 - AI 算力链建议关注寒武纪 - U、海光信息、华丰科技等 [8] - AI 应用建议关注金山办公、鼎捷数智、税友股份等 [8]