央视网消息：9月29日，工业和信息化部等六部门联合印发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》。 方案提到，2025—2026年机械行业运行保持平稳向好态势，主要目标是力争营业收入突破10万亿元，年均增速达到3.5%左右。 此外，方案提出全方位扩大有效需求，聚焦挖掘存量市场潜力，培育新需求，扩大有效投资，推动产业数字化智能化转型，深化开放合作 五项内容。 中国机械工业联合会执行副会长罗俊杰称："机械行业稳增长方案核心在于找到拉动内需和提升供给的平衡点。例如，加大制造业重大技 术改造和大规模设备更新工程的实施力度，不仅可以为存量市场注入活力，还能推动高端智能制造技术和绿色节能技术的落地。" 记者注意到，方案还提到要积极出台有利于机械行业稳定运行的政策举措，助力装备企业开展技术创新和技术改造。同时，利用信息化平 台强化运行监测，建立机械行业经济运行风险预警机制。 智能化转型打造机械产业发展新引擎 在新发布的《方案》中，智能化转型成为下一步发展的重要抓手。通过深化技术融合、完善标准体系等，为行业高质量发展注入新动能。 具体来看，方案明确实施智能装备创新发展工程，聚焦三大方向发力：瞄准国家战略攻坚工业母机和 ...

新华社北京9月29日电（记者周圆）记者29日获悉，工业和信息化部、农业农村部、商务部等六部门日 前联合印发《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》，提出2025至2026年，力争营业收入年均增 速达到3.5%左右，营业收入突破10万亿元，培育一批具有竞争力的中小企业特色产业集群和具有国际 竞争力的产业集群。机械行业是为国民经济、国防军工和民生事业提供技术装备的基础性、战略性和引 领性行业，是工业经济"压舱石"。当前，机械行业面临着外部冲击影响加大、国内需求不足、非理性竞 争加剧等问题，行业稳定运行面临着挑战。方案旨在推动机械行业高质量发展，支撑工业经济稳定运 行。方案要求供需两侧同时发力，多方协同激发行业增长活力，从3方面提出14项重点任务，包括加大 制造业重大技术改造和大规模设备更新工程实施力度；开展数字化转型改造行动；支持工业母机、机器 人、智能检测装备等攻关、验证和集成创新；加强通用大模型和机械行业大模型研发；着力整治非理性 竞争，引导行业协会商会等行业组织加强行业自律，促进产业有序发展和良性竞争等。在保障措施方 面，方案明确积极出台有利于机械行业稳定运行的政策举措，定期评估政策落实情况和实施 ...

智能装备发展 - 实施智能装备创新发展工程 加强通用大模型和机械行业大模型研发[1] - 推动人工智能 量子科技 先进材料 北斗导航等新兴技术与装备融合创新[1] - 突破工业母机 智能仪器仪表 智能检测装备 矿山深部安全开采装备 新能源工程机械 工业机器人等智能制造装备[1] 智能民生装备 - 发展智能农机 智能医疗装备 服务和特种机器人 智能物流装备 食品机械 安全应急装备 冰雪装备 养老适老装备[1] - 面向人民美好生活需求提升智能民生装备供给能力[1] - 突破发展智能机器人等高端装备应对全球科技创新趋势和未来产业发展需求[1] 装备智能化升级 - 提升装备产品数据获取 互联互通 人机交互 辅助决策 自主执行等智慧服务功能[1] - 鼓励装备企业联合产业互联服务商共同打造装备互联生态[1] - 分类分级促进行业数据资源开发利用 培育发展新技术新应用新业态[1] 智能制造系统创新 - 完善智能制造系统解决方案揭榜攻关机制[1] - 推动工艺 装备 软件成组连线创新突破[1] - 提高数智化转型服务商专业化 一站式集成服务能力[1]

360大模型战略定位 - 公司未开发大参数通用大模型 因需至少100亿美元投入且国外巨头已累计投资4000亿美元 [1] - 公司否认采用套壳模式 强调智能体需多专业模型支撑包括推理模型、编程模型及意图猜测路由模型 [1] - 公司保持千亿参数规模基座模型训练能力 并通过智能体工程化反哺基座模型优化 [1] 行业投资与技术路径 - 通用大模型领域存在极高资金壁垒 单企业基础投入门槛达百亿美元级别 [1] - 智能体开发需独立构建完整智力底座 涉及蒸馏板以外的多类型专业化模型协同 [1] - 巨头企业已形成规模化投资优势 行业资源集中度显著 [1]

21世纪经济报道记者杨坪郑世凤实习生宋晨曦 近期，曾多次警告AI风险的图灵奖和诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），对 AGI的表 态乐观了许多。 对于AI的广泛应用，这位教父级别的科学家几周前还觉得是养虎为患，最新采访却改口说是一种母亲 和婴儿之间的亲密共生关系。而医疗，尤其是医学影像领域，恰恰是辛顿最看好的AI应用落地的方向 之一。 辛顿认为，AI能比人类医生获取更多信息，"比如AI可以通过分析眼底（视网膜）的扫描图像，就能准 确预测一个人患心脏病的风险，甚至能判断患者性别，这些都是人类做不到的。" 中国医学影像市场也在经历一场人工智能引发的变革——AI开始快速改变疾病筛查、诊断、风险评估 和临床决策的整个过程。 2017年，联影集团成立了专注于AI医疗解决方案、独立运营的子公司联影智能，承接集团在医疗数字 化和智能化方向上的技术创新与商业落地布局。目前，联影智能已推出12个产品平台、超100款Al应 用，其中有15款AI应用获批NMPA三类证，15款AI应用通过美国FDA认证，31 款AI应用获批欧盟CE认 证，成为全球医疗AI领域认证数量领先的企业。 在一系列的技术突破背后 ...

行业专家观点 - AI教父Geoffrey Hinton对AGI态度转向乐观 认为AI与人类是共生关系 尤其看好AI在医学影像领域的应用潜力[1] - AI可通过分析眼底扫描图像预测心脏病风险及判断患者性别 能力超越人类医生[1] 中国医学影像AI市场发展 - 中国医学影像市场正经历AI驱动的变革 AI全面渗透疾病筛查 诊断 风险评估和临床决策流程[1] - 联影智能作为联影集团AI子公司 已推出12个产品平台和超100款AI应用[1] - 获得15款NMPA三类证 15款FDA认证和31款CE认证 成为全球医疗AI认证数量领先的企业[1] 技术领军人物背景 - 联影智能高级研发副总裁高耀宗博士放弃美国优厚待遇回国 曾任职苹果公司计算机视觉与生成式AI领域[2] - 因推动医疗设备国产化贡献获2020年上海市五一劳动奖章和2024年上海市青年五四奖章标兵[2] 中国医疗AI发展优势 - 中国庞大人口基数和广泛疾病谱系为AI训练提供丰富数据土壤 罕见病数据量也具优势[3][19] - 医疗AI发展三要素完备：算力 数据及算法协同落地支撑[2][19] - 联影集团"设备+技术"全产业链生态提供独特优势 实现算法与临床设备深度融合[3][19] 产品技术突破 - 基于12万例中国人群肺部影像数据开发C-Lung-RADS系统 提升肺癌早筛精准性和临床适用性[4] - 智慧健康管理移动车搭载C-Lung-RADS系统 在四川多地筛查3万多人 发现100多例早期肺癌患者[4] - 电子病历智能体将医生撰写病历时间从20分钟缩短至5分钟 已在复旦大学附属中山医院等机构落地[4][17] - 2017年攻克三维医疗AI推理引擎技术 算法运行时间从十几秒缩短至1秒内 显存占用降低75%[20] - 开发全国首个获三类证的肺栓塞AI软件 具备CE FDA NMPA三大认证 实现危急症分诊突破[20] 技术路径与策略 - 采取"开源模型+自主研发"双路径：医疗影像领域完全自研 文本处理基于开源模型优化[6] - 通用计算机视觉模型在医疗三维多模态数据识别存在局限 需专用垂直模型[6][15] - 未来技术方向是通用大模型广度与垂直小模型深度结合 兼顾疾病识别多样性和关键任务精准度[4][15] 临床应用现状 - AI辅助诊断已成为放射科医生普遍使用工具 作为"第二双眼睛"降低漏检率[3] - AI应用已进入全球超4000家医院 通过两种渠道部署：深度集成影像设备或独立AI平台[11] - 天眼CT结合uAI vision技术实现全自动扫描 在疫情期间有效避免医患近距离接触[7] 数据策略与隐私保护 - 采取"数据不出院 研发走进院内"模式 与医院合作部署算力设备在院内直接训练模型[8][9] - 数据获取通过开源数据库和医院科研合作 所有数据经顶级医生专业标注和检验[8] - 与上海中山医院合作训练多模态大模型 实现一扫多查自动识别73种疾病 减少人工标注依赖[9] 医院合作模式 - 首选与头部医院合作 因数据质量高和专家标准严格 通过多中心验证确保模型泛化能力[10] - 知识产权分配视情况而定 医院注重科研探索和论文发表 企业注重技术转化和产品推广[10] - 基于中国医疗数据训练的模型在海外市场也表现优异[10] 技术挑战 - 尚未出现真正通用跨模态的医疗影像大模型 无法通过自然语言指令处理CT MR超声等不同影像[12] - 多模态信息融合方法仍需提升 如何将影像 文本 检验 心电图等多源数据在原层面有效融合是核心难题[13] 监管环境 - 医疗AI产品在国内按第三类医疗器械管理 已批准100多款AI三类证产品 以单模型单场景应用为主[14] - 企业积极参与国家药监局审评指导原则和行业标准制定 推动行业规范发展[14] - 针对大模型的AI产品在国内外复杂临床场景均尚未落地[14] 未来展望 - AI与医生是相互共生关系 人机协同是目前最优解 AI主要承担初诊报告撰写 病灶识别等辅助任务[5][16] - 电子病历智能体应用前景包括病历质控 诊疗辅助和医院管理三大方向[17] - 跨学科融合是趋势 需克服专业术语和思维方式差异导致的理解偏差[21]

文章核心观点 - Vertical AI成为AI投资新焦点 其价值在于跨越从通用能力到行业落地之间的"Massive Delta"鸿沟 [1] - 决定下一代赢家的关键不完全在于全Agent替代模式 Copilots和AI-enabled Services模式同样可能实现突破 [1][10] - Vertical AI公司已显示出与传统SaaS公司相当的商业指标 年度合同价值达传统SaaS的80% 同比增长率高达400% [6] 资本热度升温 Vertical AI能否成为下一阶段的重点赛道 - 2024年全球AI风险投资总额激增至1100亿美元 实现62%年同比增长 而同期整个科技领域风险投资下降12% [5] - 截至2025年8月15日 全球AI相关公司累计获得1180亿美元融资 其中8家公司共融资730亿美元 占AI融资总额的62% [5] - 2025年Q2美国和加拿大Vertical AI风险融资总额为174亿美元 在784笔交易中占交易总量的57% 但仅获得36%的资金 [6] - 生成式AI每年可能为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元 银行、高科技和生命科学等行业受益最大 [6] - AI-native公司年度合同价值达传统SaaS公司的80% 同比增长率400% 毛利率保持在65%水平 [6] Copilots vs AI-enabled Services vs Agents 谁能跨越Massive Delta - 从通用模型到最终客户需求之间存在巨大鸿沟 即"Massive Delta" 由技术和商业挑战构成 [7] - 专业领域工作流程复杂 包含非公开、非结构化的"过程知识"和"专门工作流" 需要与领域专家合作精确定义 [7][8] - 通用模型面临数据隐私合规性和遗留系统深度集成等隐形成本 医疗和法律领域要求私有化部署 [9] - Vertical AI发展出三种商业模式：Copilots、Agents和AI-enabled services 代表从辅助到替代的不同价值交付程度 [10] 从Citizen Health到Ramp 哪一Vertical AI公司能实现资本期待 - Y Combinator预测Vertical AI Agent市场规模将是传统垂直SaaS的十倍 不仅能替代软件 更能将软件与人工操作融合 [7] - 专注于医疗、金融、法律和客服等专业领域的AI初创公司获得从几百万到上亿美元融资 [4]

18日举行的"高质量完成'十四五'规划"系列发布会上，科技部说，"十四五"期间，科技部门持续加强关键核心技 术攻关和成果应用，以科技创新引领新质生产力发展，科技管理体制实现重塑，科技创新能力稳步提升，创新成 果惠及广大群众……跟随海报，一起了解。 新华社权威速览 ·非凡 · 十 持续加强关键核心技术攻 和成果应用 我国"灯塔工厂"数量全球第一,占比超40% 已建成约460万个5G基站,技术和用户数保持全球领先 光伏、风电新增装机连续4年超过1亿千瓦 全国新能源汽车累计销售突破4000万辆,产销量连续10年保持全球第 国内涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型 部分模型准确率突破95% 新华社权威速览 · 非凡 · " 推动区域科技创新 形成全国 重点打造北京、上海、粤港澳大湾区 三个国际科创中心的高地引领作用日益凸显 布局建设成渝、武汉、西安等区域科创中心 支持跨区域和重点城市群协同创新 实施联合攻关、仪器共享、平台共建 新华社权威速览 ·非凡 "十四" 天更蓝食更优行更快更健 部署了环境污染防治、长江黄河绿色流域构建等重点任务 育成小麦、玉米、水稻等一批生产急需的重大品种 CR450动车组运营时速达到400 ...

公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO强调医疗健康领域具有"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司明确专注专业AI在医疗健康领域的不可替代性 认为专业能力构成核心竞争力护城河[3] - AI医疗终极目标是提供个性化精准可信建议 包括身体状况评估用药推荐和持续健康管理[3] - 公司定位AI为医生助手而非替代者 致力于通过AI帮助专科医生拓展能力边界并向全科医生靠近[3] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 坚持人机结合发展路径[3] - 未来几年不急于推进商业化 聚焦解决专业数据积累模型幻觉抑制与医学伦理建设问题[4] 技术发展与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据获取成本极高 单条数据标注成本可达上百美元且需副主任/主任医师级别专家参与[4] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 需要反复打磨平衡[4] - 医疗伦理问题极为复杂 公司专门成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级医疗专家共同探索规范[4] - 通用大模型在相当长时间内难以替代垂类专业大模型 因专业模型具有深度认知用户优势[3] 业务进展与规模 - 2023年起加速探索AI医疗 今年6月推出AI健康管家AQ[5] - 全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 实践"让名医分身有术"的理念[5]

文章核心观点 - 辽宁省通过技术服务体系完善和产业生态构建 助力中小企业突破数字化转型困境 焕发新活力 [1][2][3][4][5][6][7][8] 技术服务体系 - 智能化装备企业推出"驻厂研发"模式 软件工程师深入生产一线驻厂6-8个月 全程参与传感器部署到算法优化全过程 [2] - 全省上线40个工业互联网标识解析二级节点 培育104个省级工业互联网平台 服务7.5万户工业企业 [3] - 建成5G基站14.3万座 地级市5G全覆盖 重点工业园区和规上企业5G覆盖率100% 工业互联网标识解析体系接入企业1.5万家 注册标识23亿个 [7] - 建成沈阳大连两大智算中心 依托2个国家人工智能公共算力平台 孵化338个垂直行业解决方案和10个人工智能大模型 [8] 企业转型成效 - 辽宁鸿邦装备技术有限公司生产线实现智能化控制90%以上 节省人力70%以上 产能增加30% 产品不合格率大幅降低 [2] - 大连华威轴承制造有限公司打造全自动数字流水线 生产效率提升20% 运营成本降低15% [4] - 沈阳重型电站设备制造有限公司通过改造实现生产采购信息化 工作效率显著提高 [2] 政策资金支持 - 大连市首批33家轴承和汽配企业获得中央财政补贴 资金快速直达企业账户 [4] - 盘锦市对达到三级及以上数字化水平企业给予30万元奖励 [6] - 瓦房店市108家轴承企业全部签订数字化转型合同 补助资金全部到位 [4] 产业生态构建 - 确定首批10家产业大脑培育库项目 覆盖航空机器人生物医药等十大产业 推动链主企业为产业链提供数字化服务 [7] - 沈阳市推动沈鼓集团带动12家产业链企业开展数字化改造 实现设计制造物流服务协同发展 [6] - 鞍山市搭建数字化人才发展基础环境 培养工业互联网与智能制造专业人才 [6] 转型挑战与认知 - 企业管理层对数字化转型紧迫感认知不足 典型案例引领示范作用发挥不够 [8] - 部分中小企业处于"有订单就饿不死"状态 转型需求不足 且不了解最适合自身的平台 [8] - 传统制造业企业需主动与时代接轨 通过转型提升技术品质实现持续发展 [8]