独角兽、瞪羚企业自带成长速度快、创新能力强、专业领域新、发展潜力大的标签，可以说，独角 兽、瞪羚企业的数量和实力，是一座城市新经济活跃程度的重要指标。 12月19日，"紫金之巅·创领未来"南京市独角兽瞪羚企业创新发展对接会在玄武区举行。记者从会 上获悉，目前全市共有独角兽企业20家、培育独角兽企业195家、瞪羚企业450家，彰显了我市稳中有 进、提质增效的发展活力。数据之外，清晰的培育机制和精准有力的政策扶持，正为区域经济的长期韧 性提供重要支撑。 看企业画像 覆盖"4266"产业体系全部领域 对接会上，市发改委副主任、党组成员贾尚斌表示，近年来，南京聚焦独角兽、瞪羚企业培育工作 持续发力，以切实行动推动经济高质量发展。从数量规模上看，"十四五"期间实现了企业数量和经济规 模翻番，占全市经济总量的比重实现阶梯式跃进。 据介绍，从行业领域上看，独角兽、瞪羚企业覆盖了我市"4266"产业体系全部领域，智能装备、软 件信息、生物医药3个领域企业数量均超过百家，集成电路、新型材料两个领域企业数量均超过50家， 充分体现出独角兽、瞪羚企业在推动我市经济新旧动能转换中的重要作用。 从创新能力上看，全市独角兽、瞪羚企业中， ...

政策与战略方向 - 国家层面推动科技创新与产业创新深度融合 并推进数字中国建设[1] - 政府需强化战略牵引与顶层设计 制定全产业链人才图谱并建立跨部门协同平台[3] - 聚焦大模型、具身智能、智能芯片等国家重大战略需求领域 动态推进紧缺AI人才培养专项计划[3] AI人才供需现状 - 全球AI人才预计未来5年将增长至约585万人[1] - 中国AI研究人员数量从2015年不足万人跃升至2024年5.2万人 年复合增长率高达28.7%[2] - AI相关岗位人才供需比不足1.0 其中云计算、深度学习等技术岗位供需比低至0.27[2] - 算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师等全产业链均存在显著人才缺口[2] 人才培养与教育改革 - 高等教育需深度融合技术实践与理论教学 培养复合型人才[3] - 开设人工智能通识课 推进跨学科培养并设置“AI+X”专业[3] - 建立算力资源共享机制和动态课程体系 推行分层分类的创新评价与激励机制[3] 全球引才与创新平台 - 需建立灵活高效的全球引才机制 打造世界级AI创新研发平台[4] - 开放算力与数据资源 为全球AI人才提供施展才华的舞台[4] - 设立“青年引才专项计划” 大力引进海归领军人才及青年才俊[4] 行业代表与前沿领域 - 生成式人工智能技术持续迭代升级 “AI+”加速渗透各行各业[1] - 具身智能、大模型等前沿领域需具备深厚技术功底的创始人实现创新突破[1] - 宇树科技、无问芯穹、智元机器人等公司的创始人入选“2025年度AI人物”[1]

大模型发展路径 - 通用大模型与场景大模型相辅相成，通用大模型是基础，其强大的数据、算力和算法能力不断推高技术天花板 [1] - 通用大模型能力增强后，其解决场景问题的能力也会越来越强 [1] - 场景模型更专注于行业和应用场景的理解，能够满足时间、资源和环境等约束条件，实现精准落地 [1] 算力基础 - 算力是基础，国产算力正蓬勃发展 [3] - 百度昆仑芯已组成自研3万卡集群 [3] - 国内其他芯片厂商也在快速成长 [3] AI人才发展 - 人才是大模型发展的关键支撑，AI发展迅速，年轻人能快速掌握核心技术并发挥巨大作用 [3] - 优秀人才选择工作单位时不仅关注薪酬待遇，更重视研发平台、算力支持和成长空间 [3] - 企业争取AI人才需要提供综合支撑，确保技术创新得以持续 [3]

罗福莉与小米的合作关系 - 10月14日，一篇由北京大学与小米大模型团队合作的论文在arXiv上线，通讯作者为罗福莉 [1] - 通讯作者是课题的总负责人，被视为罗福莉与小米关系最明确的一次信号 [3] - 尽管小米内部系统查无此人且论文未标注其所属团队，但她已成为小米重要论文的通讯作者 [5] 罗福莉的个人背景与行业影响 - 罗福莉本科就读北师大，保研北大，硕士期间已在ACL顶级会议上发表8篇论文 [5] - 她先后在阿里达摩院主导多语言模型开发，后加入幻方量化参与DeepSeek-V2研发 [5] - 其扎实的履历本身就是最好的背书，无需靠入职企业来证明自己 [5] AI人才争夺与行业趋势 - AI人才非常抢手，尤其在AI手机风口已至、国行iPhone表现乏力的当下 [6] - 引进顶尖人才成为关键一步，谁能揽入行业领军者，谁就可能在下一代交互中占得先机 [6] - 即便已布局AI并拥有小爱同学等产品，小米在多模态交互等前沿领域仍需补短板 [6] 小米的战略意图 - 小米创始人雷军曾在直播中公开表示，愿意以千万年薪邀请罗福莉加入 [3] - 雷军的公开邀请既表明了对罗福莉才华的欣赏，也表明了小米在大模型领域的决心 [6]

AI人才竞争 - 企业天价挖AI人才的行为被定义为战术型挖人而非战略性挖人[1] - 挖人的核心目的是购买经验和技术诀窍，以减少在关键节点上的失误[1] AI大模型工程化挑战 - 构建万亿参数模型需要搭建十万卡或几万卡的训练集群[1] - 工程化过程中存在大量需要克服的技术难题，缺乏经验者会面临诸多挑战[1] - 公开的算法论文和开源资料为技术发展提供了基础，但实践经验至关重要[1]

AI人才招聘趋势 - AI相关校招职位量增长较快 其中算法工程师 机器视觉工程师 机器学习工程师岗位招聘需求增长排前列[2] - 深度学习工程师 算法工程师和图像/语音识别工程师岗位薪资排名领先[2] - 企业通过秋招提前锁定具备未来生产力的人选 因技术代际更替 AI商业落地加速及AI人才稀缺三重变量叠加[2] - OPPO持续吸引招募AI人才 校招时AI大模型研究 多模态理解与生成 AI Agent 个性化服务算法岗位对中国留学生青睐有加[2] - 领英数据显示AI相关岗位增长最为迅速 同时沟通 领导力和同理心等软性技能重要度提升[3] 留学生就业优势 - 留学生拥有较好专业能力 全球化视野和跨文化思维模式 受企业青睐[2][3] - 海外产品管理岗 研发设计岗 智能制造岗 海外销售岗正需要海归人才[3] - 国内互联网和制造业公司在校招时单独设置海归专场 偏好有海外学习和研究经历的候选人[3] - 企业需要具备国际视野 跨文化协作力及AI与绿色科技领域专长的人才[3] 求职者偏好变化 - 00后求职者更关注成长空间 价值认同与生活平衡 就业路径日益多元[1][5] - 择业考量中高薪和长远发展是主要诉求 同时工作稳定性 福利成为越来越被看重的方面[5] - 除长三角 粤港澳大湾区和京津冀外 回乡就业比例上升[5] - 求职者倾向关注前景好的新兴行业和交叉领域 如先进制造 新能源 新消费 大健康等[5] 企业招聘策略调整 - 企业提供薪资之外的福利以提高对人才吸引力[5] - 领英帮助高效链接全球院校毕业生人才 聚焦金九银十招聘旺季[3] - 数字求职工具能补齐求职经验少的短板 如AI写简历工具和模拟面试间[6]

互联网大厂AI校招竞争加剧 - 百度2026届校招预计发出超4000份offer，AI岗位占比超90%，职位数量较去年增加35%，AI算法等方向涨幅最大[2] - 字节跳动开放超5000个岗位，研发类岗位同比增长23%，算法、前端、客户端增幅最大[2] - 阿里巴巴计划发出7000多个offer，AI相关岗位占比超六成[2] - 腾讯将招聘重点放在AI领域，大幅提升"AI+"领域校招规模[2] AI人才市场供需结构性矛盾 - 国内AI人才缺口已突破500万，AI技术新发职位整体增长率为36.82%[5] - 头部企业求贤若渴，中小微企业面临招不到人困境[1][3] - 顶尖人才年薪30万元只是"起步价"，普通求职者月薪仅6000元[1][6] - 49.9%企业提升对985/211院校毕业生需求，26.2%企业倾向硕士及以上学历[6] 高校AI人才培养现状 - 全国621所普通高校备案人工智能本科专业[1][8] - 部分院校硬件资源、师资力量不足，存在盲目发展问题[8] - 教育体系与产业需求脱节，课程更新滞后，缺乏项目实践[9] - 建议通过产教融合、校企共育方式培养实战型人才[9] AI人才评价体系转型趋势 - 从算法能力比拼转向"实战优先"，注重产业级项目经验[7] - 跨领域知识融合成为硬性门槛，复合型人才需求激增[7] - 动态学习能力纳入核心竞争力评估[7] - 普通院校学生面临技术接触机会少、实验设备有限等问题[7] 行业薪资水平分化 - 顶尖人才预期年薪40-60万元，普通求职者月薪仅6000元[6] - 大模型方向竞争激烈，求职者需具备顶级会议论文[6] - 许多AI岗位将"硕博学历"设为硬性标准[6]

AI人才争夺战 - Meta以超2亿美元天价薪酬总包挖角苹果AI基础模型团队负责人庞若鸣 该金额超过苹果CEO库克2024年薪酬并接近足坛巨星C罗年收入 [1] - 谷歌斥资24亿美元以"人才收购"形式获取AI编程公司Windsurf核心技术团队 [1] - 科技巨头不计代价争夺顶尖AI人才 反映人才已成为AI时代最核心生产要素 取代工业革命时期资本与土地的主导地位 [1] 顶尖AI人才价值重构 - DeepSeek凭借高人才密度团队 通过算法优化与工程创新大幅降低大模型训练成本 引发资本市场万亿级资金关注 [1] - 掌握关键技术的个体正重塑传统价值分配链条 甚至影响国家在全球科技版图中的地位 [1] 中国AI产业人才现状 - 中国AI人才缺口超500万人 且集中在应用层 基础层领域如AI芯片、算法研究、底层架构系统等人才极度短缺 [2] - 需通过加大AI教育投资培养本土人才 同时引进海外高端人才 企业应提供有竞争力的薪酬、充足算力资源及发展空间 [2] 行业潜在风险 - 资本对AI人才的非理性竞价可能催生泡沫 需警惕天价薪酬现象 让人才价值回归理性以推动产业升级 [2]

AI行业人才招聘趋势 - 算法工程师成为AI时代黄金职业 月薪2万以上应届生岗位中提及算法的占比达44.8% [5] - 头部企业提供高薪待遇 华为校招AI岗位月薪50-90k/15薪 理想汽车7%岗位为AI方向且50%岗位月薪超5万 [8][11] - 中小企业算法工程师月薪约10-20k 如笛量AI提供8-12k/13薪 [6] 企业招聘策略转变 - 企业淡化学历要求 深度求索 MiniMax Momenta等公司在部分岗位只要求本科学历 [2][23] - 更注重实践能力 深度求索招聘强调实际研发经验和独立解决技术问题的能力 [3][25][27] - 关注学术竞赛成果 美团滴滴等企业优先考虑顶会论文发表者或Kaggle等竞赛获奖者 [33] 岗位需求与薪资水平 - 高薪岗位集中在大厂 华为占比23.3% 理想6.7% 阿里4% 字节吉利美团荣耀紧随其后 [8] - 自动驾驶领域需求旺盛 Momenta提供月薪50k起步的算法岗位 最高达80-110k/14薪 [15][16] - 深度学习研究员薪资突出 深度求索提供最高月薪110k 年薪上限154万元 [19][20] 人才能力要求变化 - 复合型人才更受青睐 AI产品经理需同时懂用户需求和模型技术 并在确定性与不确定性间找到平衡 [4][34] - 工程能力成为核心 企业要求熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架 并具备扎实的编码能力 [10][14][27] - 前沿技术敏感度被重视 企业优先考虑有多模态 大模型 分布式计算等研发经验的人才 [20][30] 行业供需状况 - 大模型领域整体供需比1.76 供大于求 [22] - 高技术岗位人才稀缺 云计算人才供需比仅0.33 相当于3个岗位争夺1个人才 [22] - 算法岗位平均月薪超6.75万元 为最高薪类别 [22] 招聘市场具体表现 - 线下招聘火爆 杭州春招会半数岗位聚焦AI算法 深圳算法岗摊位排300米长队 [7][8] - 汽车公司成为招聘主力 吉利 文远知行 小马智行等大力招聘算法工程师 [15] - 深度求索开放14个应届生AI岗位 年薪至少50万元 部分达百万元级别 [19]