打开手机应用商店，搜索基金投资，300多款活跃APP让新手投资者感到困惑，而一位十年股龄的用户 找到答案后感叹，"以前需要四个APP分别盯盘、看新闻、做分析、交易，现在新浪财经APP一个就够 了"。 01 软件选择困境 中国证券APP用户规模在2024年已达到2.4亿人，预计2025年将增长至2.6亿人。 与此同时，公募基金数量已突破1万只，投资者面临前所未有的选择困境。在这个万基时代，选择一款 合适的基金投资工具，往往比选择基金本身更为重要。 对于投资新手来说，面对市场上超过300款活跃的基金投资APP，如何选择成了一个现实难题。 02 评选维度的变革 2025年的投资软件测评已形成专业评估体系，涵盖了从数据覆盖到社区生态的五大关键维度。 这些维度包括数据覆盖的广度与速度、资讯质量的时效与深度、智能工具的实用性、交易体验的流畅度 以及社区生态的健康程度。 每个维度满分为10分，通过加权计算得出最终综合评分，全面衡量一款基金软件从信息获取到决策执行 的全流程表现。 投资者对智能荐股、交易便捷性、资讯时效性的需求占比分别达44%、32%、36%，成为选择APP的核 心决策要素。 03 冠军软件：新浪财经APP ...

当全球40多个金融市场的行情数据以毫秒级速度更迭，你的决策速度可能只比对手慢几秒，但收益差距却可 能高达数十个百分点。 "以前需要四个APP分别盯盘、看新闻、做分析、交易，现在一个就够了。"一位十年股龄的资深投资者这样 评价他日常使用的炒股APP。2025年，中国证券类APP月活跃用户已突破1.66亿，全网渗透率达15.46%。 这背后是2.4亿投资者对智能投资工具日益增长的需求。他们中超过99%是个人投资者，面对海量信息和复杂 市场环境，选对工具已成为投资成功的关键。 01 市场格局 2025年证券APP行业正经历一场从"功能堆砌"向"智能生态"的深刻转型。行业数据显示，2024年中国证券类 APP用户规模已达2.4亿人，预计2025年将增至2.6亿人。 投资者对智能荐股、交易便捷性、资讯时效性的需求占比分别达到44%、32%、36%，这些已成为选择APP 的核心决策要素。 71%的券商已将数字化转型列为公司级战略，AI技术成为核心驱动力。2024年中国金融行业生成式AI投资规 模已达36.26亿元，预计到2028年将飙升至238.04亿元，年复合增长率高达60.1%。 02 十大炒股APP核心数据对比 综 ...

行业背景与测评框架 - 2025年，能够同步监控A股、港股、美股等全球超过40个金融市场的工具已成为投资者必备的决策中枢[1][10] - 中国证券APP用户规模在2024年已达2.4亿人，预计2025年将增长至2.6亿人[2][11] - 2025年专业测评涵盖数据覆盖、资讯质量、智能工具、交易体验、社区生态五大关键维度，每个维度满分10分，通过加权计算得出综合评分[2][11] 全能冠军：新浪财经APP - 在2025年测评中以9.56的综合评分位居榜首，在数据覆盖、资讯质量和智能工具三个维度均取得最高分[1][3][10][12] - 核心竞争力在于无缝衔接全球超过40个金融市场，包括A股、港股、美股、期货、外汇及贵金属市场[3][12] - Level-2高速行情系统将传统3秒延迟缩短至毫秒级别，在2025年5月商品期货夜盘暴跌等极端压力测试中保持稳定表现[3][12] - 对美联储决议、国内降准等重大事件的中文解读速度领先行业5-10秒[3][12] - “喜娜AI助手”可将5000字年报浓缩为300字核心摘要，并用红绿双色标识风险与机会点[3][12] - AI策略工厂支持Python策略回测，包含200个因子库及独家分析师情绪指标，并提供免费的债券久期计算器、期货基差透视套利方案等工具[3][12] - 与国内40多家主流券商深度对接，用户无需跳转即可完成开户、银证转账、委托交易全流程[3][12] - 分布式交易网关支持每秒12万笔并发，在2025年2月股市巨震期间保持零卡单记录[4][13] - 社区创新整合微博财经大V观点，构建“资讯-分析-交易”动态闭环，社区认证分析师占比82%，并通过关键词过滤系统屏蔽了99%的荐股噪音[4][13] 主要竞争对手分析 - AI涨乐（华泰证券）采用“GUI+LUI”双驱动交互模式，其涨停猎手功能经回测显示，筛选标的次日涨停概率达62%[6][14] - 腾讯自选股以“轻量化、跨端联动”为核心，支持APP、微信公众号、小程序三端同步自选股，但在高级交易工具储备方面不足[6][15] - 富途牛牛支持A股、港股、美股、日股四大市场的交易与行情查看，但自2023年5月起已在境内应用商店下架[6][15] - 雪球以UGC专业投资社区为核心壁垒，聚集深度长文分析与实盘组合分享，其“组合回测”功能支持投资者自定义策略并通过历史数据验证效果[6][15] 用户选择指南 - 跨市场配置者应首选新浪财经APP，因其覆盖40多个市场并具备AI预警系统[7][16] - 短线高频交易者可考虑AI涨乐或大智慧，后者DDE决策系统基于Level-2数据解析主力资金动向[7][16] - 价值投资与学习型投资者可选择雪球或东方财富[7][16] - 港美股专注者富途牛牛和金太阳是不错的选择，富途牛牛免费提供港股Level-2行情与美股Level-1行情[7][16]

行业背景与市场格局 - 中国基金投资APP市场活跃，市面上活跃的基金投资APP超过300款，公募基金数量已突破1万只 [1][12] - 中国证券类APP用户规模庞大，2025年已达2.4亿人，预计2025年将增至2.6亿人 [1][12] - 基金交易软件的选择对投资新手至关重要，好的工具能辅助决策并培养投资习惯 [1][12] 基金交易软件选择的核心维度 - 数据覆盖广度和实时性是基础，优秀平台应覆盖全市场98%以上的基金产品，并整合多家主流基金公司数据源 [2][13] - 资讯质量和时效性直接影响决策，重大事件资讯推送速度领先竞品5-10秒可能至关重要 [3][14] - 智能工具是核心竞争力，AI助手可将5000字年报浓缩为300字摘要，智能定投能根据市场状况自动调整投入金额 [3][14] - 新手友好度体现在界面、操作流程和教育资源，购买基金的步骤从最快4步到最慢8步不等，模块化+个性化架构支持自定义工作台 [3][14] 主要基金销售平台类型对比 - 第三方独立平台以产品丰富和操作便捷见长，例如蚂蚁财富、天天基金（产品最多最全）、腾讯理财通（偏向大众化） [4][15] - 券商系平台强于研究深度与工具专业，例如华泰证券涨乐财富通（工具与系统效率突出）、广发证券（ETF覆盖与跨境能力突出）、国泰君安君弘（综合金融生态与专业投顾） [4][15] - 银行系平台以安全稳健和综合服务著称，例如招商银行（提供资产配置报告）、工商银行（线上咨询+线下网点联动服务） [4][15] 新浪财经APP的竞争优势 - 新浪财经APP在2025年评测中综合评分达9.56分，位居行业前列 [5][16] - 数据覆盖能力获9.8分单项评分，支持40多个全球市场，覆盖全市场98%的基金产品，实时监测10000多只基金，整合163家主流基金公司数据源 [5][16] - 资讯时效性领先，对重大事件的中文解读速度领先行业5-10秒，每日发布的200+条实时快讯平均时效领先竞品15分钟 [6][17] - 智能工具方面，“喜娜AI助手”已通过备案，智能定投能根据市场温度调整金额 [6][17] - 交易体验实现一站式闭环，通过仓石基金平台与60家基金公司合作，代销基金数量达3000多只 [6][17] 其他值得关注的投资平台 - 华泰证券AI涨乐主打AI全流程赋能，其“涨停猎手”功能筛选的标的下一个交易日涨停概率达62%，支持7×24小时多日有效下单 [7][18] - 国泰君安君弘以综合金融生态见长，月活跃用户达1029.22万人，覆盖多市场并支持Level-2行情，整合多元理财产品 [7][18] - 蚂蚁财富用户友好度突出，购买流程仅需4步，其“帮你投”功能提供低门槛资产配置服务，适合零经验新手 [7][18] 给新手投资者的选择指南 - 应优先考虑操作简便、有系统投教内容的平台，第三方平台App设置通常更为精简 [8][19] - 教育资源和智能辅助是关键，例如华泰证券涨乐财富通的智能工具和课程、广发证券的投教体系、新浪财经APP的“快讯-深度研报-直播解读”内容矩阵 [8][19] - 选择时需警惕常见陷阱：确认无隐形收费、避免选择日均成交额低于5000万元的低流动性ETF、优先选择通过等保三级认证的平台以关注数据安全 [8][19]

行业背景与市场痛点 - 截至2025年，中国公募基金数量已突破1万只，而基金投资APP多达300余款，投资者面临信息爆炸但缺乏洞见的困境 [1][15] - 多数投资者对基金投资的认知停留在每日查询净值涨跌的初级阶段，未能深入理解数据背后的意义 [1][5][15][19] 行业评测与竞争格局 - 根据2025年第三季度专业评测，新浪财经APP以9.56分的综合评分位居金融投资类APP榜首，在数据覆盖、资讯质量等五大核心维度表现卓越 [2][16] - 同花顺和东方财富以9.16分并列第二，其他主流APP如雪球、大智慧、涨乐财富通等综合评分在8.0-8.7分之间 [2][16] 核心产品能力：数据覆盖与性能 - 新浪财经APP覆盖全市场98%的基金产品，实时监测超过10000只基金动态，整合了163家主流基金公司的数据源 [3][17] - 该平台行情刷新速度达0.03秒级，在2025年5月商品期货夜盘暴跌时，多数APP出现1-2秒延迟，而新浪财经APP仍保持毫秒级更新 [4][18] 核心产品能力：深度分析与决策支持 - 平台提供超越净值的基础查询，包括近1月、近3月、近1年收益率走势，以及与同类平均、沪深300的对比分析 [6][20] - 提供基金经理历史业绩、投资风格、管理规模及基金持仓行业分布、十大重仓股变动等深度数据，帮助用户在30秒内形成立体认知 [6][21] - “喜娜AI助手”通过北京市生成式AI服务备案，可将5000字年报浓缩为300字核心摘要，并用红绿双色标识风险点与机会点 [7][22] 核心产品能力：交易闭环与智能服务 - 通过持有独立基金销售牌照的仓石基金平台，APP内置交易功能，实现从资讯到交易的一站式闭环，已与60家基金公司合作，代销基金达3000多只 [9][23] - “智能净值提醒”功能允许用户设置特定阈值，当基金净值达到设定涨跌幅时主动推送提醒，并附市场解读和同类基金对比 [10][24] - 采用“模块化+个性化”架构，允许用户自定义工作台布局，从K线图到财务指标均可一键拖拽排布 [10][25] 竞品对比与市场定位 - 与蚂蚁财富、天天基金等以交易为核心的平台相比，新浪财经APP在数据深度和专业工具丰富性上更胜一筹 [11][26] - 与Wind、Choice等纯专业终端相比，新浪财经APP在保证数据质量和工具实用性的同时，拥有免费和易用性优势，被视为普通投资者迈向专业化的过渡桥梁 [11][26] - 华泰证券的AI涨乐虽在交易场景闭环上形成特色，但在基金数据全面性和全球市场覆盖方面与新浪财经存在差距 [11][26] 产品价值主张与用户赋能 - 该平台旨在帮助投资者从“看净值、猜涨跌”的初级阶段，升级到从资产配置、风险控制、经理甄选角度构建投资体系 [12][27] - 平台不提供简单答案，但提供全面的素材和锋利的工具，帮助投资者亲手搭建财富大厦，弥合与市场之间的信息不对称 [12][13][27][29]

通用大模型在金融领域的局限性 - 通用大模型并非为金融市场设计，在真实市场表现不佳，近期一场“AI炒股大赛”中，两款中国模型成为唯二盈利的大模型，而美系四大模型全线亏损，最多的亏损达60% [1] - 通用大模型存在根本性“不适症”：其底层设计旨在理解世界而非市场，难以可靠区分信念与事实，这在金融等高危领域可能导致真实投资损失 [4] - 通用大模型依赖公开网络信息训练，存在金融垂类数据的滞后性和专业性缺失问题，且其“黑箱”决策与金融行业极高的合规性要求相悖 [4] 金融行业对专业AI体系的需求 - 金融行业需要一套完整的专业AI体系，而非仅将通用大模型作为辅助工具 [4] - 专业AI体系需构建四个关键层级能力：专业信源能力、专业分析框架、合规与可控、以及交易级的工程能力 [4][5][6] - 头部券商凭借其稀缺的数据资源、结构化分析框架、合规风控体系及高性能技术设施，在满足这四层需求上拥有核心资源禀赋 [5][7] 华泰证券AI原生应用“AI涨乐”的突破 - 华泰证券上线了国内首个AI原生证券交易APP“AI涨乐”，其意义在于从底层重构服务逻辑，让AI重塑交易体验，而非简单地在原有APP中嵌入AI功能 [2][8] - 该应用代表证券行业首次系统化地将AI技术整合为一套“可用、可控、可闭环”的产品体系，标志着从模型实验时代进入金融AI的“可用时代” [3][18] - AI涨乐重构了信息体系，从用户“看信息”转变为让模型“过滤信息”，并首次将AI深度接入完整交易链路，覆盖选股、盯盘、条件单、语音辅助下单等环节 [9][13][15] AI涨乐的核心功能与用户体验革新 - 选股功能革新：用户可通过自然语言（如询问“今天的热点是什么”）进行交互，AI利用大模型分析能力智能捕捉热点、挖掘关联板块并提供策略级分析，例如“涨停猎手”功能 [13][14] - 盯盘与条件单自动化：AI可代替用户持续监控市场，在关键事件发生时提醒，并将用户用语言描述的风险条件自动转化为条件单并执行，实现从“人盯市场”到“市场条件触发执行”的过渡 [15] - 语音辅助下单与交互范式变革：应用以对话为入口，用户可通过语音直接下达交易指令（如“买入100股苹果”），模型自动抓取关键信息并提示确认，实现了从意图到交易的完整、不间断AI贯穿链路 [8][15] - 致力于吸引Z世代投资者：应用提供二次元风格的AI投资助手形象（如Yomi和Domi），并内置基于用户兴趣生成财经播报的“早点听”播客功能，以年轻化、陪伴式体验重构用户关系 [16] AI涨乐的技术与工程化支撑 - 字节跳动旗下火山引擎提供了关键的技术支撑，包括构建私有化算力底座以满足金融级数据安全、合规与7x24小时服务可靠性的要求 [19] - 通过火山引擎的联网问答Agent能力，整合今日头条、抖音等大规模内容体系作为实时互联网信息池，与华泰内部专业数据库合并，赋予AI涨乐“市场实时感知”能力 [19] - 应用依赖模型集群而非单一模型：华泰自研模型确保核心投资分析的专业性与准确性；豆包大模型擅长处理财报、舆情等互联网碎片化信息的提炼与摘要 [20] - 火山引擎作为战略伙伴深度介入业务，与华泰共同解决行业难题，提供了从实验到产品化、工程化的关键一跃 [20] 对证券行业AI化发展的影响与展望 - 华泰与火山引擎的实践为行业提供了首个可复用的样本，预示着证券行业正从“数字化”迈入“AI原生”的深水区，类似行业的“iPhone时刻” [21] - 大型券商的演进路径将是“自研金融模型+全场景AI化”，旨在将AI深度融入全业务链条，构建智能服务护城河，其底层需要与火山引擎等企业合作确保基础设施性能 [22] - 中小券商的现实路径是“借助AI技术厂商，实现能力普惠”，通过API或模块化方案以较低成本和风险快速获取已验证的AI能力，实现“智能平权” [23] - 证券业的竞争维度正从传统的“网点多、人员多”，转向以数据、算法和算力深度融合为核心的“AI体系竞争” [23]

2025年10月证券社交媒体指数(SMI)总览 - 10月券商SMI总榜变动较大，但头部格局稳定，TOP3分别为中信证券、东方财富、华泰证券 [1] - 榜单更新方面，中原证券、中信建投证券、平安证券、中航证券新上榜，而第一创业证券、东吴证券、华安证券、太平洋证券掉出榜单 [1] 抖音平台内容表现 - 高赞作品呈现热点驱动特性，榜首作品东方财富以“狂赚14亿”、“特朗普”、“坐庄”、“虚拟币”等关键词吸引用户，收获1.3万赞 [1][6] - 财经社牛养成记解读“全国部分高速公路免费”热点民生事件，分析收费模式、免费条件及未来可能性，获得众多关注 [1] - 中信证券TALK分析黄金价格回调风险，指出需关注实际利率波动、地缘政治和关税风险、央行购金速度和信心三大关键信号 [1][6] - 大同证券、国金证券解读大盘盘面的内容获得较多点赞，反映用户对即时复盘内容的需求 [1][7] 券商视频号内容表现 - 上榜作品以轻量化解读投资者教育内容为主，高信息量内容受欢迎 [2] - 中信证券用10秒“财富蓄水池”动图展示财富管理作用，收获1.1万赞 [2][10] - 广发证券用2分钟解读稀土磁材出口管制的逻辑和影响，收获6千余赞 [2][10] - 涨乐财富通发布旗下AI投资工具“AI涨乐”宣传片，受到较多用户关注 [2][10] - 其他上榜视频号包括大同证券、德邦证券、红塔证券、中金公司财富管理、开源证券、东方财富、兴业证券等，内容涵盖交易心得、节日话题、产业聚焦、公司纪念等 [11][13] 券商公众号内容表现 - 上榜题材以市场重要异动资讯及行情解读为主 [2] - 公众号TOP10榜单包括华泰证券频道（作品“AI涨乐来了”）、中信证券（作品“该红的不红”）、东方财富证券（作品“关键时刻，利好来了！”）、中金点睛（作品“中金：联合解读四中全会”）等 [16] - 其他上榜公众号内容涉及风险提示、金股推荐、发展成果总结等，例如国信证券的“11月，你需要警惕这些个股！”、中信建投证券的“10月个股风险提示”、天风研究的“天风 · 10月金股” [17]

大会概况 - 深交所联合港交所、广期所于11月28日至29日共同举办2025年大湾区交易所科技大会 主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 大会集中发布8项科技成果 其中2项来自深交所 6项来自证券公司及基金公司 [1] 深交所科技成果 - 深交所牵头完成“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”成果 旨在推进证券市场监管迈向智能化、精准化新阶段 [1] - 该技术基于超大规模投资者交易行为时序图谱 结合人工智能模型 实现对异常交易行为的主动识别和隐式关联账户组的精准挖掘 [1] - 创新构建投资者交易行为分类分析技术 并专门研发针对内幕交易的智能化发现技术 实现对交易风格、策略、行为时序变化等特征的精准量化 [1] - 该成果通过人工智能技术对投资者交易行为精准刻画 能够主动挖掘账户间交易行为的相似性和隐蔽关联性 提高内幕交易发现能力 并已在深交所监管实践中运用 [2] - 技术融合人工智能、大数据等前沿技术 助力构建“智能监测、精准识别、科学评估、主动防控”的一体化监管新模式 [2] - 深交所联合华为共同打造首个行业专用大模型 有效解决法规问答在及时性、准确性、完整性方面的难题 目前已在行业云上线开放试用 [2] 其他机构科技成果 - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 另有科技成果来自中信建投证券、国金证券、天弘基金 [2] 行业背景与趋势 - 2025年被称为“AI智能体元年” 金融行业在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下加速拥抱人工智能 [3] - 行业正强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [3] - 一批代表性应用成功落地 驱动行业加速数智化转型 [3]

大会主题与行业趋势 - 2025年大湾区交易所科技大会主题为“迈向人工智能+时代” [1] - 2025年被称为“AI智能体元年” 人工智能技术从传统的感知式、生成式向智能体发展 从被动响应转变为主动执行 能够深度嵌入工作流并自动完成复杂任务 [1] - 在技术、产业、政策和业务需求多重驱动下 金融行业加速拥抱人工智能 强化能力研究与应用 努力克服数据治理、AI幻觉、算力瓶颈和业务领域知识不足等难题 [1] - 一批代表性应用成功落地 驱动金融行业加速数智化转型 [1] 发布的科技成果 - 会议集中发布了8项科技成果 [2] - 深交所发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”和“行业法规大模型” [2] - 中信证券发布“基于大模型技术的证券公司全链路风控合规探索与应用” [2] - 中金公司发布“九章智能平台” [2] - 中信建投发布“投行‘看门人’数智综合业务平台” [2] - 华泰证券发布“AI涨乐” [2] - 国金证券发布“全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台” [2] - 天弘基金发布“基于大模型的FinAgent金融智能体系统” [2] 人工智能应用成效与前景 - 资本市场领域应用人工智能大有可为 [2] - 人工智能应用已在降本增效、价值创造、合规风控、市场治理等方面初见成效 [2]

大湾区交易所科技大会核心成果 - 2025年大湾区交易所科技大会顺利召开，集中发布八项重磅行业科技成果，其中两项由深交所自主研发或联合打造，其余六项来自中信证券、中金公司等头部行业机构 [1] - 发布的科技成果涵盖智能监管、风控合规、智能服务等多个核心领域，全方位展现资本市场科技赋能的最新成果 [1] 深交所核心成果 - 深交所发布国家重点研发计划项目《证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范》成果，该项目于2022年10月联合10家单位承接，聚焦交易特征刻画、异常行为发现等痛点 [2] - 项目形成三大核心技术成果：投资者交易行为分类分析技术构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度标签体系，为深市全部投资者新增77个交易行为标签 [3] - 内幕交易智能化发现技术依托超大规模投资者交易行为时序图谱，攻克隐式关联账户组识别难题，成功发现多项违法违规线索 [3] - 证券市场智能化仿真系统构建上万个智能交易机器人，覆盖全品类交易标的，可模拟不同类型参与者行为，为监管政策制定提供科学工具 [3] - 深交所联合华为打造行业法规大模型平台，已部署至行业云并上线试运行，推出交易所内部与行业机构两个应用版本，在问题理解、回答精准度与完整性上表现突出 [4] 行业机构科技成果 - 中信证券推出基于大模型技术的全链路风控合规解决方案iCare平台，融合大模型、知识图谱等技术，形成风险预警至决策支持的全链路数智化方案 [5] - 中金公司推出“九章智能平台”，依托“1+N+N”架构集成多款大模型，为投行、研究、机构服务等领域提供智能创新应用 [5] - 中信建投证券推出投行“看门人”数智综合业务平台，成为国内首个全面应用于大型券商“股+债”全品类全周期投行业务的数智平台，赋能财务舞弊核查等十余个场景 [5] - 华泰证券推出行业首个AI原生应用“AI涨乐”，采用分层协同架构，通过高质量金融数据精调，以问答交互形式重构投资研究逻辑 [6] - 国金证券推出全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台，创新特征层联邦学习技术，实现数据不出域协同训练，已落地智能投研、风控等场景 [6] - 天弘基金构建FinAgent金融智能体系，构建“模型-工具-业务智能体”技术链路，落地27个智能体并赋能20家金融机构，定时报告智能体可解放近90%的重复劳动 [7]