以下文章来源于时代财经APP ，作者冯恋阁 时代财经APP . 聚焦于企业财经新闻，互联网新闻信息服务许可证编号：44120230006 来源丨 时代财经APP（ID：tf-app） 作者丨 冯恋阁 图源丨Midjourney 2025年是当之无愧的Agent元年。 从Manus爆火，到各家终端厂商开始推出并迭代端侧AI助手，不难发现，厂商也意识到了这背后的机会。 与曾经的大语言模型不同，AI Agent能做的比聊天更多。 只需要一句自然语言指令，手机就能自动完成点外卖、发红包等曾经需要多步点击的任务。 大部分AI Agent能够代管手机，是使用了安卓系统里特殊的无障碍权限。这个本来是设计给视障人士的功能，能够让手机看到屏幕上的一切，同时，还可以 代替用户执行点击、滑动等操作。如今，厂商选择用这个权限来实现AI功能。 但当下，这份便利的背后实际隐藏着风险。在无障碍权限开放的背景下，AI应用基本"全知全能"，应用或许能够读取到包括支付密码、聊天记录在内的敏感 信息，也可能可以随意点击。 一个可见的事实是，随着AI Agent技术不断迭代，人类只会越来越习惯被硅基助手们包围的日常。 因此，当下更应该搞清楚AI A ...

来源：奥维云网 线下抢滩国庆促销，线上衔接双十一筹备，行业促销节奏"接档"推进 当前家电行业促销周期紧密衔接，线下渠道聚焦国庆旺季全力冲刺，线上平台则同步为 "双十一" 提前蓄力。在此态势下，各渠道在促销期的表现预计降 呈现分化特征：TOP渠道面临经营压力相对突出，渠道为拉动客流，通过自补方式加大优惠力度，部分渠道甚至可能出现价格倒挂现象；大连锁渠道（例 如正处于扩张阶段的五星电器），依托规模效应与门店网络布局优势，预计将成为下半年销售表现最优的渠道之一。而线上渠道在此次促销周期中市场表 现将有望优于线下。去年同期线下受国补政策强力拉动，形成较高基数，而今年国补资金采取分批下达模式，政策对线下的拉动效应相对平缓，进一步凸 显线上渠道的增长潜力。 作者：大家电研究组 2025 年，家电行业步入政策效应换挡与市场需求调整的关键周期。一方面，2024 年国补催生的高增长基数仍存影响，今年国补转向分批下达与限流管 控，拉动效应逐月递减，叠加消费需求疲软，行业整体负增长已成共识；另一方面，国庆、"双十一" 等核心促销节点接踵而至，线下冲刺旺季、线上蓄 力大促，渠道分化与品类差异持续凸显。 国补边际效应减弱，25年国庆需 ...

公司业务进展 - 面壁智能汽车业务线成立后首个成果落地 与吉利中央研究院联合开发端侧VLA多模态大模型（0.9B）[1] - 模型在吉利银河M9智能座舱平台实现量产部署 提升座舱系统稳定性与可靠性[1] - 模型具备舱内外环境多模态感知融合能力 实现智能雾灯和自适应车窗等功能[1] - 数据处理无需网络传输和远程服务器响应 本地存储降低用户信息泄露风险[1] 战略发展 - 公司于今年7月三周年之际进行组织升级 新成立汽车业务线[1] - 战略目标为实现压强式突破 将MiniCPM面壁小钢炮端侧模型应用于更多汽车[1] - 公司致力于推进新一代人机交互变革[1] 行业合作 - 与吉利中央研究院建立联合开发合作关系[1] - 合作成果已在吉利银河M9车型实现商业化应用[1]

核心观点 - 思必驰作为语音技术领域B端服务商 在2024年进军C端AI办公本市场 通过差异化产品策略和技术创新实现逆袭 两年内成为行业黑马[2][17] - 公司以"专业办公"为核心定位 通过屏幕革命、多智能体协作系统和端侧大模型等技术突破 重新定义智能办公本的产品形态和价值[6][11][14] 市场突破与产品表现 - 2024年618期间 AI办公本Pro×LAMY联名款获京东、抖音双平台彩屏电纸书销售额冠军[2] - 首季度销量突破数万台 打破"ToB团队做不好C端产品"的行业偏见[7] - 2025年9月发售的X5系列成为业内首款"彩屏+端侧大模型"AI办公本[2] 技术差异化创新 - 放弃90%同行采用的电子墨水屏 改用柔彩护眼类纸屏 响应速度达墨水屏10倍 点击延迟缩短至0.2秒以内 刷新率60Hz 同时过滤91.36%有害蓝光[6][7] - X5系列搭载多智能体协作系统 自动识别42种会议场景 提供AI洞察与决策支持[11] - 部署端侧大模型 采用6纳米8核旗舰芯片与7500毫安电池 支持离线10小时连续录音 AI转写准确率超98%[11][12] - L形8麦阵列设计提升三维声源定位能力 显著改善嘈杂环境下的转写精准性[15] 用户需求洞察 - 用户调研发现墨水屏2秒刷新延迟无法满足会议记录效率需求[5] - 政企用户占比50%-60% 政府用户约20% 核心需求为高效率办公助手而非娱乐功能[15] - 深度解决用户痛点：从基础语音转写升级至会议内容深度剖析、风险预警与行动规划[10][11] 行业背景与市场空间 - 2023年科大讯飞智能硬件营收达16亿元 汉王电子阅读器已有十余年积累[5] - 中国智慧办公市场年增速15.58% 2025年规模预计达1768.16亿元[17] - 思必驰2023年新增接入IoT设备1.3亿台 AI语音芯片出货量超2800万颗[4] 产品演进路径 - 从Pro系列的屏幕革命到X5系列的功能迭代 实现从"记录员"到"决策官"的产品定位升级[8][11] - 通过用户社群直接收集反馈 产品经理与研发人员实时响应用户需求 形成产品优化闭环[7] - 硬件持续升级：支持Wifi+蓝牙+4G全网通 新增物理AI按钮实现一键启动操作[15]

在云栖大会前沿应用馆特展区斑马智行展台，全球首个、行业唯一智能座舱全模态端侧大模型解决方案Auto Omni，将开放实车体验。 云栖大会官网日程及展台信息显示，9月26日斑马智行将联合阿里云及高通正式发布Auto Omni，该方案在业内率 先采用端到端技术架构，基于阿里云Qwen Omni及高通骁龙8397芯片平台打造，具有主动智能、断网可用、隐私 无忧三大特点，将带来产品体验代际式的提升与变革。 骁龙8397平台是高通第五代智能座舱芯片，算力大幅提升至320TOPS，成为高端智能汽车首选，也是端侧大模型 上车的最佳平台之一。 校对胡妍璐 2025年被行业称为端模型上车元年。伴随主流座舱SoC芯片算力大幅提升，让7B参数规模的多模态大模型能够在 端侧流畅运行。多模态端侧大模型尚未上车，全模态技术方案已经到来，给行业及用户带来更好的选择。 据了解，首批搭载高通8397芯片的车型将在2026年量产。届时，首批采用Auto Omni全模态端侧大模型解决方案 的新一代AI智能座舱将正式面世。扬子晚报/紫牛新闻记者徐晓风 9月23日云栖大会前夕，阿里云发布全新Qwen3-Omni，业界首个原生端到端全模态AI大模型，斑 ...

每经记者｜王晶 每经编辑｜文多 封面图片来源：视觉中国-VCG211478193393 9月16日，联发科方面宣布，公司首款采用台积电2纳米制程的旗舰系统单芯片（SoC）已成功完成设计 流片，预计将于明年底进入量产。"流片"是半导体研发过程中一个关键节点，它标志着芯片设计阶段基 本完成，进入到真正的制造验证环节。 在半导体产业中，纳米数越小，代表晶体管的体积更小、密度更高，芯片性能越强。目前，台积电、三 星、英特尔等均在竞逐更小制程，因为2纳米制程不仅意味着手机处理器性能和能效的进一步跃升，它 还能为端侧大模型、生成式AI、高性能计算等应用提供保障。 具体来看，台积电的2纳米制程技术首次采用纳米片电晶体结构，能够带来更优异的性能、功耗与良 率。联发科方面表示："台积电增强版2纳米制程技术与现有的N3E（台积电3纳米制程工艺升级版）制 程相比，逻辑密度增加1.2倍，在相同功耗下性能提升高达18%，并能在相同速度下功耗减少约36%。" 尽管台积电在技术方面取得突破，但高昂的制造成本仍然是行业面临的一大考验。有消息称，一枚2纳 米制程晶圆的成本约为3万美元，包括苹果、英伟达等在内的厂商需要在"性能"与"成本"之间进 ...

直播活动信息 - 直播时间定于9月16日20:00-21:30 主题为端侧大模型是噱头还是未来 [2] - 技术专家来自蚂蚁集团 华为和北京邮电大学 包括蚂蚁集团xNN引擎负责人朱世艾博士 北邮副教授徐梦炜博士 华为CANN端侧生态专家章武 [2][3] - 活动提供端侧AI资料包福利 包含核心技术难题解析 实战方法论和优化策略 [5] 技术讨论焦点 - 将辩论端侧大模型是真突破还是伪需求 覆盖算力墙 系统架构和应用落地等核心议题 [3] - 重点分析开发者和初创公司在端侧AI领域的切入机会点 [3][5] - 探讨端侧智能未来发展方向和潜在机遇 包括技术优化策略和创新视角 [5] 参与方式 - 通过扫描二维码或预约按钮观看AI前线视频号直播 [4] - 观众可通过文末留言向讲师提问 问题将在直播中解答 [6]

市场表现 - 上证指数盘中下跌0.16% 消费电子ETF下跌0.50% [1] - 消费电子成分股领益智造上涨6.19% 德赛西威上涨4.07% 和而泰上涨3.70% [1] - 胜宏科技下跌3.68% 汇顶科技下跌3.40% [1] - 综合/美容护理/传媒板块涨幅靠前 房地产/钢铁板块跌幅居前 [1] 行业数据 - 7月智能手机产量94.32百万台 同比增幅收窄6.40个百分点至2.00% [1] - 智能手机产量三个月滚动同比增幅扩大2.80个百分点至2.90% [1] - IDC预测2025年中国智能手机出货量同比增长1.6% [1] 产品与技术创新 - 下半年新品手机密集上市 端侧大模型/折叠屏/智能影像等技术加入 [1] - 新技术应用有望带动智能手机均价提升 [1] 政策与市场预期 - 下半年以旧换新资金及传统旺季(开学+国庆+双11)将带动智能手机销量提升 [1] - 消费电子ETF跟踪国证消费电子指数 覆盖50家A股消费电子产业公司 [2] - 投资标的集中于电子制造/光学光电子等主流板块 [2]

行业与公司 **行业**：端侧AI大模型发展（手机、PC、边缘设备等硬件载体）[1][2][3] **涉及公司**： - **海外**：Meta（LAMA系列）、微软（Phi-3系列）、谷歌（Gemini/Gamma）、苹果（A18芯片）、高通（骁龙8G3/8G4芯片）[1][3][15][16][17] - **国内**：腾讯（混元模型）、阿里（通义千问）、字节（豆包）、DeepSeek（征流技术）[22][23][25][26][27] --- 核心观点与论据 **1 端侧AI的驱动因素** - **硬件升级**：芯片NPU算力提升（如苹果A18、高通骁龙8G4支持7B至100亿参数模型运行，算力达35-50 TPS）[1][3][13] - **架构优化**：MOE（混合专家）和分组查询注意力技术降低内存占用（如微软Phi-3.5仅调用1-2个专家而非全部16个）[5][6][7][20] - **知识密度提升**：模型量化（高精度浮点数转低精度整数）、动态剪枝（适配数据集剪枝冗余参数）[8][9][11][12] **2 国内外技术路径对比** - **海外领先**：Meta LAMA系列为端侧模型底座，微软Phi-3.5擅长多语言任务，谷歌Gamma基于Gemini优化部署安卓设备[15][16][20][21] - **国内跟随与细分突破**： - 腾讯混元13B支持快慢思考模式（算力自适应），阿里通义千问205在演讲稿生成媲美人类[25][26] - DeepSeek通过征流技术压缩模型（小模型性能接近大模型）[10][22] **3 应用场景与商业化** - **硬件载体**：AI手机（Pixel集成Gamma）、AI PC（微软Windows平台）、AI眼镜（Meta）[17] - **国内落地**：字节豆包支持浏览器自动化（订酒店、票据识别），腾讯小程序为入口场景[27] --- 其他重要内容 - **隐私与协同**：端云协同弥补端侧算力限制，同时保障数据隐私[13] - **性能对比**：谷歌Gamma 7B模型评测优于LAMA2同参数模型[21] - **开源影响**：Meta LAMA免费开源推动行业标准建立[15][18] （注：原文未提及具体财务数据或百分比变化，故未引用）

行业技术趋势 - 高通骁龙8至尊版主控搭配LPDDR5X Ultra内存和UFS4 1闪存构成性能铁三角，成为2025年秋季以来Android旗舰机的宣传重点[1] - 华为可能抢先苹果在智能手机中应用HBM内存，而苹果此前传闻将在20周年纪念版iPhone上采用HBM技术[2] - HBM内存基于3D堆栈技术，通过TSV和微凸块工艺实现多层DRAM芯片垂直堆叠，与传统DDR的并行总线架构有本质区别[2][4] HBM技术优势 - HBM3E传输速率达9 6GB/s，带宽1 2TB/s，是LPDDR5X带宽(1066 6MB/s)的1180倍[6] - HBM采用1024位数据总线宽度(对比LPDDR5X的64位)，通过硅中介层实现3D堆栈，大幅提升数据吞吐量[6] - 3D堆栈设计可缩短数据传输路径，节省芯片面积，为手机内部空间设计提供更多灵活性[4][10] 成本与商业化挑战 - HBM因硅中介层(如台积电CoWoS、英特尔EMIB)导致成本极高，约为GDDR内存的3倍[8] - 目前仅苹果、华为等溢价能力强的厂商具备在智能手机中率先商用HBM的条件[10] - AI大模型训练需求催化HBM市场，2013年SK海力士已量产但近年才因AI爆发获得强劲需求[10] 手机行业应用前景 - AI手机发展趋势推动HBM应用，端侧大模型需要高带宽(加速数据访问)和大容量(存储参数)[11] - 端侧模型在隐私保护方面的优势将促使HBM逐步取代LPDDR成为未来智能手机标配[11] - 3D堆叠技术节省的空间可优化机身内部设计，强化厂商在AI手机赛道的竞争力[11]