文章核心观点 - 2025年全球十大工程成就发布，涵盖抗体偶联药物、Blackwell GPU架构、DeepSeek开源大语言模型等重大创新成果 [1] - 成就评选标准为近5年已完成、实践验证有效且产生全球性影响的工程科技重大创新 [1] - 成就体现了工程科技最先进水平、系统性创新、新质生产力发展方向及应对全球挑战的关键作用 [2] 全球十大工程成就清单 - 抗体偶联药物 [1] - Blackwell GPU架构 [1] - DeepSeek开源大语言模型 [1] - 全海深载人潜水器 [1] - 高性能碳纤维复合材料 [1] - 人形机器人 [1] - “毅力号”火星探测器 [1] - 欧几里得空间望远镜 [1] - 南水北调中线工程 [1] - 塔克拉玛干沙漠锁边工程 [1] 工程成就特点分析 - 集中体现工程科技领域最先进技术水平或实现重大原创性突破 [2] - 综合反映通过技术整合、系统优化与资源协同实现整体目标的系统性创新 [2] - 突出展示新质生产力发展方向，具备推动新产业诞生、激发新动能的潜力 [2] - 特别彰显工程不断突破极限，帮助人类有效应对全球性挑战的关键作用 [2] 具体成就产业影响 - 高性能碳纤维复合材料以其卓越强度与轻量化特性被誉为现代工业“黑色黄金” [2] - 高性能碳纤维复合材料广泛应用于航空航天、新能源和高端装备等领域 [2] - 高性能碳纤维复合材料引领新材料产业变革并带动全产业链创新升级 [2]

公司概况与融资表现 - 公司于2024年3月正式走出隐身模式，在7个月内估值从5.45亿美元飙升15倍至80亿美元 [3] - 最新一轮融资高达20亿美元，吸引了Nvidia、红杉资本、Lightspeed等顶级资本以及LinkedIn联合创始人Reid Hoffman作为天使投资人 [3] - 创始团队来自Google DeepMind，包括曾领导Gemini项目奖励模型核心团队的Misha Laskin和AlphaGo的共同创造者Ioannis Antonoglou [3] 战略定位与市场洞察 - 公司战略定位为成为“西方的DeepSeek”，旨在在高质量的开放模型领域与东方开源力量抗衡 [5][12] - 战略制定的重要背景是来自中国公司如DeepSeek和Qwen的压力，这些公司率先在开源领域打破了大规模混合专家模型的技术垄断 [8][10] - 公司瞄准的市场真空是西方大型企业和主权国家在“闭源不自由，开源不放心”困境下对“安全感”和“控制权”的需求 [13][14] 技术优势与平台能力 - 公司宣称构建了一个能够以最前沿规模训练大规模混合专家模型的大型语言模型和强化学习平台，而不仅仅是一个模型 [16] - 混合专家架构通过将模型分解为多个“专家”子网络，能以更低的计算成本实现更高的性能，被视为通往更强AI能力的关键路径 [8] - 掌握大规模训练MoE模型的能力意味着公司在通往通用人工智能的最被看好的技术路线上与顶级实验室站在同一起跑线 [16] 商业模式与盈利策略 - 公司采用策略性的“开放权重”模式，开放模型权重供下载、使用和修改，但保留完整的数据集、训练代码和基础设施堆栈 [18] - 商业模式构建了清晰的双层客户盈利结构，主要瞄准大型企业和主权AI两类高价值付费客户 [21][28] - 收入模型是金字塔结构：塔基为免费的学术界、开发者和初创公司；塔身为付费的大型企业客户；塔尖为最高价值的主权AI客户 [31][32][33] 目标市场与客户痛点 - 针对大型企业客户，解决其依赖闭源API导致的高昂成本、控制力缺失、数据安全风险和供应商锁定等痛点 [22][23][24][25] - 为主权AI客户提供构建国家级AI战略的基石，使其能够训练国家语言模型、赋能关键领域并培养本土AI生态，确保技术独立 [15][30] - 公司向企业出售的不再是按需取用的API，而是建造“水厂”的能力，即模型的所有权与控制权，实现成本可控和绝对的数据安全 [26][27] 行业竞争格局 - 公司选择的赛道是竞争激烈的红海，需直接面对来自中国的DeepSeek、Qwen，欧洲的Mistral AI以及Meta的Llama系列等开放模型的竞争 [34] - 尽管商业模式不同，公司仍需从OpenAI、Anthropic和Google等闭源模型巨头手中争夺客户，这些闭源模型在性能极限探索和产品易用性上拥有优势 [35]

大模型技术进展 - 腾讯混元最新视觉模型Hunyuan-Vision-1.5-Thinking在国际大模型竞技场LMArena视觉模型榜单中位列全球第3、中国第1 [2] - 腾讯混元图像3.0在LMArena图像生成榜单中位列第一，超过nano-banana等顶尖闭源模型 [2] - OpenAI推出小型语音模型GPT-5 Pro，并同步发布轻量化语音模型GPT-realtime-mini [13] - 小鹏汽车自研的“世界基座模型”在对真实世界的推演能力上取得关键进展，采用史上最大规模训练数据集 [5] - 阿里通义千问负责人表示，多模态基础模型正转变为基础智能体，应走向物理世界 [2] 具身智能与机器人 - 阿里通义千问已建立机器人和具身智能的小型团队 [2] - 赛力斯下属子公司与火山引擎签署具身智能业务合作框架协议，围绕智能机器人决策与控制技术协同攻关 [3] - 云深处发布首款行业级全天候人形机器人DR02，可在-20℃~55°C环境下作业 [5] - 立中集团与伟景智能签订机器人战略合作协议，推动公司向人形机器人产业延伸 [5] - 智元机器人与龙旗科技就工业场景的具身智能机器人应用开展深度合作，龙旗科技下达数亿元金额的机器人框架订单，部署近千台机器人 [7] - 宇树科技已申请人形机器人相关专利申请近10项，并在2023年登记“通用人型机器人”作品著作权 [6] - Figure AI发布第三代人形机器人Figure 03，具备多任务处理能力，是首款为高产量制造设计的机器人 [22] 战略合作与生态联盟 - 硅基流动与贵州移动达成战略合作，围绕算力基础设施、智能网关、大模型推理加速等领域展开合作 [3] - 值得买科技与微盟达成战略合作，联合打造覆盖“商品匹配—交易闭环”的AI电商生态服务 [4][5] - NBA中国与阿里云达成多年合作，阿里云将成为NBA中国官方云计算与AI合作伙伴，基于通义千问开发专属AI模型 [8] - PayPal与Google达成多年协议，共同开发AI支付体验，并推出“PayPal World”平台实现无缝跨境资金流动 [18] - 长安汽车联营企业阿维塔科技已完成向华为支付115亿元，购买引望10%股权 [9] 算力基础设施投入 - 中国移动发布“AI+”行动计划，到2028年底人工智能领域总体投入翻一番，建成国内规模最大、技术领先的智算基础设施 [10][11] - 中国移动将探索十万卡智算集群建设，全国产智能算力规模目标突破100 EFLOPS [10][11] - AMD与OpenAI达成6吉瓦算力协议，为OpenAI下一代AI基础设施提供多代AMD Instinct GPU支持，AMD预计该合作将带来数百亿美元收入 [11] - OpenAI计划在阿根廷建设高达500兆瓦容量的大型数据中心，投资规模最高可达250亿美元 [14] - 谷歌宣布在未来两年内向比利时追加投资50亿欧元，用于扩展云计算和人工智能基础设施 [17] 企业融资与投资 - 马斯克旗下xAI有望融资200亿美元，其中包含约75亿美元股权融资和最高125亿美元债务融资，英伟达是股权投资者之一，股权投资最高可达20亿美元 [15][16] - 滴滴自动驾驶获得20亿元D轮融资，资金将用于加大AI研发投入、推动L4自动驾驶应用落地 [24] - 深创投人工智能和具身机器人产业私募股权投资基金成立，出资额15.5亿元 [25] - 软银旗下Graphcore未来十年将向印度投资10亿英镑，在班加罗尔开设人工智能工程园区，创造500个岗位 [18] 产品与服务发布 - OpenAI推出AgentKit工具包，用于构建和部署人工智能智能体 [13] - ChatGPT每周用户数量已达8亿，低价订阅服务ChatGPT Go已扩展至亚洲18个国家 [13] - 谷歌云推出Gemini Enterprise人工智能平台，每位用户每月收费30美元，旨在与微软和OpenAI竞争 [17] - 亚马逊云科技推出Agentic AI应用“Amazon Quick Suite”，帮助员工提升工作效率，可连接企业内部知识库及超过1000个应用 [19] - 英特尔公布首款基于18A制程的Panther Lake笔记本处理器细节，集成GPU和CPU性能较前一代提升50%，预计2026年1月上市 [16] 行业趋势与政策支持 - 摩根大通表示AI相关债券规模已达1.2万亿美元，成为投资级市场中最大板块，占比14% [26] - 工信部与国家标准化管理委员会提出到2027年新制定云计算国家标准和行业标准30项以上 [27] - 中央网信办与国家发展改革委指引政务部门应以统筹集约方式部署人工智能大模型，有条件的部门可统一部署智能算力资源 [27][28] - 陕西省计划到2027年建立5个左右人工智能学院，培育20个全国中小学人工智能教育基地 [28] - 河北省重点推动雄安新区、廊坊等地强化人工智能研发能力，打造人工智能创新发展引领区 [29] - 工信部等七部门要求加强新型信息基础设施建设，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合应用 [30] 市场动态与认可 - 美国风险投资公司Social Capital创始人表示公司已将大量工作需求转移到中国模型Kimi K2上，认为以DeepSeek、Kimi和Qwen为代表的开源世界正挑战美国闭源模型 [20][21] - 宇树科技和DeepSeek的产品入选美国《时代》杂志2025年度最佳发明榜单 [23]

Reflection AI融资与战略定位 - 前Google DeepMind研究员创立的Reflection AI在最新一轮融资中筹集20亿美元，公司估值达到80亿美元 [1] - 公司估值在七个月内从5.45亿美元实现15倍增长，从自主编码智能体业务转型为开放前沿AI实验室 [1] - 定位为封闭前沿实验室的开源替代方案，采取类似Meta的Llama模型的开放策略，公开发布模型权重但保留数据集和训练流程为专有 [1][2] - 已实现大规模混合专家模型训练，计划发布基于数万亿数据标记训练的前沿语言模型，预计最早明年推出 [1] - 获得英伟达、DST、红杉资本等知名投资方支持，并招募了来自DeepMind和OpenAI的顶尖人才 [2] OpenAI法律争议与监管冲突 - 马斯克指责OpenAI建立在谎言之上并滥用慈善资金，转发前董事会成员对公司在政策工作中使用不诚实和恐吓策略的批评 [5][6][8] - OpenAI传唤AI安全非营利组织Encode的律师Nathan Calvin，要求提供关于加州SB 53法案的私人通讯记录 [8][9] - SB 53是要求前沿AI开发者提供透明度报告的新法律，OpenAI被指控利用对马斯克的诉讼作为借口恐吓批评者 [10][11] - OpenAI首席战略官回应称传票是诉讼常规步骤，旨在了解Encode参与马斯克诉讼的动机和资金来源 [23][24][25] - OpenAI还被指控向州长发信试图削弱SB 53法案，通过免除与联邦政府合作公司的合规要求 [15] 行业竞争与市场影响 - OpenAI推出的DocuGPT内部合同数据工具引发相关软件公司股价下跌，DocuSign股价几天内下跌约17% [42] - 苹果计划收购AI视觉初创公司Prompt AI，加强在计算机视觉技术方面的实力 [46][47] - DC漫画总裁承诺永远不会使用生成式AI创作叙事或艺术作品，认为人类对真实内容有本能反应 [49][50] - 特斯拉Optimus机器人面临技术挑战，尤其是手部设计问题，公司暂停量产计划专注于改进设计 [52][57] - OpenAI前员工创业浪潮持续，早期产品经理创立Worktrace AI并获得多位OpenAI现任及前任高管投资 [60][61] 技术安全与研究进展 - Anthropic联合多家机构研究发现，仅需250个恶意文档就可在大型语言模型中植入后门 [70][73] - 数据投毒攻击成功与模型参数规模或训练数据总量无关，颠覆传统越大越安全的认知 [70][73] - Google发布Gemini 2.5计算机使用模型，能够与图形用户界面直接交互，在多个基准测试中表现优于替代方案 [92][93][96] - 国内团队推出GAGA视频生成模型，专注于让角色以电影感方式呈现台词，在中文表达方面表现优异 [98][99] 行业生态与投资趋势 - YouTube博主MrBeast警告生成式AI对创作者是可怕时刻，担忧AI视频与真人创作质量无差别时对行业的冲击 [100] - 摩根大通CEO警告AI领域存在巨大投资泡沫，预测技术会成功但大多数投资可能打水漂 [105][107] - Scale AI CEO强调在招聘中更看重好奇心、协作精神和领导力，认为适应性比经验更重要 [109] - AI求职应用Sorce通过类似Tinder的界面实现全自动工作申请，目前拥有160万个职位 [85][86]

公司概况与定位 - 公司成立于2015年3月，是一家基于数据科学的量化投资机构，与关联公司合计管理规模达180亿元人民币[2] - 公司致力于运用科学的数据分析方法为投资人提供高质量的绝对收益产品[2][5] - 公司的共同愿景是成为顶尖的量化对冲基金[2] 技术核心与投研体系 - 公司在2018年5月开始实盘运行机器学习策略，并配备高性能GPU集群服务器以保障算力[2] - 截至2025年9月，以深度学习为主的机器学习算法已全面替代传统统计套利策略，应用于全部股票策略产品中[2] - 公司拥有成熟的策略研发平台，数据清洗和策略回测环节实现标准化封装，提升了因子挖掘效率[2] - 公司具备完整的闭环投研框架和多年人工智能算法在金融数据上的应用实践经验[2] 发展历程与里程碑 - 2017年成立AI研究团队[4] - 2019年股票产品上线，算力大幅升级[4] - 2023年期权策略上线，迭代股票+衍生品策略[4] - 2025年成为国内首家闯入国际顶会NIPS的中国量化机构[4][32] - 2021年管理规模达到百亿[32] 团队构成 - 团队平均年龄在25-35岁，创始团队平均从业年限超过10年[15] - 投研团队由国内早期量化先行者、知名高校人才、互联网技术专家及华尔街优秀人才构成[15] - 团队成员具备扎实的互联网IT背景，此类人才占据公司员工相当比例[15] 产品策略 - 主要产品线包括500指数增强策略、市场中性策略和量化选股策略[17] - 指数增强产品旨在获取超越基准指数的回报，代表产品为念空瑞景1号私募证券投资基金[17] - 市场中性策略通过衍生品对冲市场波动，代表产品为念空安瑞私募证券投资基金[17] - 量化选股策略发挥模型选股和择时能力，代表产品为念觉量臻量化精选优盛1号私募证券投资基金[17] 风险管理体系 - 事前风控包括因子分散化、行业与市值偏离度控制（行业偏离度一般不超过5%，市值因子暴露偏离不超过±0.5）、个股持仓集中度控制（一般不超过1%）以及流动性控制[20][21][22][23] - 事中风控涵盖降低交易冲击、监控合同敞口与风格敞口、监控流动性风险以及监控个股异动或舆情风险[24][25][26][27][28] - 事后风控包括策略容量或拥挤度的测算，以及因子和模型有效性的回检与升级[29][30] AI创新与研究 - 公司早在2017年就成立了AI团队，2019年将实盘模型的90%转变为神经网络算法[32] - 2023年开始进行大模型基础理论研究，并成立了独立的AI公司AIIMind（全频思维），专注于大模型训练算法优化和工程技术研究[32] - 近期与上海交大计算机学院合作，向NIPS投递了大模型研究论文，提出了新的大模型训练方法，据称相比DeepSeek的训练方法能获得更好效果[32] - 未来规划包括训练基于金融数据的专项大模型，并探索大模型的应用[32] 行业荣誉 - 2017-2020年及2024年四年蝉联《证券时报》“金长江奖”[32] - 2018-2020年三年蝉联《中国基金报》“英华奖中国私募基金50强”[32] - 2020年获得《中国证券报》中国私募三年期“金牛奖”[32] - 2022-2023年及2025年获得《中国基金报》“英华奖”五年期量化多头策略[32] - 2021-2024年四年蝉联《上海证券报》“金阳光奖”[32] - 2023-2024年两年蝉联《中国证券报》中国私募三年期“金牛奖”[32]

公司战略与技术架构 - 公司核心战略为技术自主与生态开放并重 [1] - 公司技术体系基石为自主研发的“卓睦鸟”医疗大模型与“天宫一号”决策大模型构成的双核心驱动架构 [1] - 该双核心架构深度融合医学专业性与商业决策广域性，旨在确保在复杂多变的健康产业应用场景中的领先地位与专业壁垒 [1] 平台生态与模型适配 - 平台智能体生态采用“超市”与“工厂”相结合的模式 [2] - “超市”模式提供覆盖“医、药、患、管”全场景的标准化智能体产品，支持用户开箱即用以快速解决常见问题 [2] - “工厂”模式提供强大的智能体创作工具，支持客户根据自身独特业务流程自主编排，沉淀企业专属智能体资产，实现核心能力的长期锁定与持续进化 [2] - 完成对前沿大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配工作，此举极大地丰富了“工厂”模式下的“原材料”库 [1][2] - 企业构建专属智能体时，可根据具体任务的性能、成本和效率要求，自由组合调用“卓睦鸟”医疗大模型、“天宫一号”决策大模型以及DeepSeek等多种模型，以实现协同效应 [2]

公司概况与融资 - AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员于2024年3月创立，一年内完成最新一轮融资，筹集20亿美元，公司估值达到80亿美元，较7个月前的5.45亿美元估值暴涨15倍 [1] - 投资方阵容豪华，包括Nvidia、红杉资本、DST、B Capital、Lightspeed、GIC、花旗以及Zoom创始人Eric Yuan、谷歌前CEO Eric Schmidt等 [1] 创始团队与技术背景 - 联合创始人Misha Laskin曾主导DeepMind Gemini项目的奖励建模，另一位联合创始人Ioannis Antonoglou是AlphaGo系统的联合创作者，两人同在Gemini项目团队，分别负责RLHF和奖励模型训练 [2] - 公司已从DeepMind和OpenAI挖来一支顶级团队，成员曾主导或参与PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT等项目的研发 [4] - 团队核心成员共约60人，主要为AI研究员和工程师，涉及基础设施、数据训练和算法开发等领域 [5] 产品战略与发展路径 - 公司最初专注于自主编程智能体，推出了面向工程团队的代码理解智能体Asimov，在盲测中其答案比Cursor Ask和Claude Code更受欢迎 [3] - 选择从编程领域起步是因为训练模型通过代码与软件交互相当于给AI装上“手脚”，编码是语言模型的“天然优势领域”，掌握此能力后可轻松扩展到其他领域 [3] - Asimov是第一步，后续计划将“企业级超级智能”扩展到产品、营销、HR等领域的“团队记忆”和知识管理 [4] - 公司已获得算力集群，计划在明年推出一个使用“数十万亿tokens”训练的前沿语言模型，该模型将以文本为主，未来具备多模态能力 [5][8] 商业模式与市场定位 - 公司将自身重新定义为OpenAI、Anthropic等“封闭前沿实验室”的开源替代公司，目标是成为“美国版DeepSeek”，将开放模型的前沿技术带回美国 [1][5] - 商业模式主要收入来自大型企业在其模型上构建产品，以及各国政府建设主权AI系统的项目，研究者可免费使用模型 [7] - 公司声称已“找到了与开放智能战略相契合的可规模化商业模式”，并承诺将对外开放其先进的AI训练系统 [4][7] - 公司对“开放”的定义更接近开放访问而非完全开源，会开放模型权重供公众使用，但训练数据和完整训练流程不会公开 [7] 行业竞争与愿景 - DeepSeek等模型的崛起对公司是一次警醒，担心全球智能标准将由别人制定而非美国，旨在确保智能底座保持开放、可访问 [6] - 公司认为最前沿技术集中在封闭实验室会导致“滚雪球式”的垄断，需要打造强大的开放模型成为全球用户与开发者的首选 [6] - 公司融资规模与进入下一阶段扩张的节奏匹配，强调比大实验室更高效，大型实验室需要100单位资金的情况下，公司聚焦核心方向只需10单位就够了 [8]

公司概况与融资 - 人工智能初创公司Reflection AI由DeepMind前研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立，成立仅一年多[1][21] - 公司近期完成高达20亿美元的新一轮融资，估值飙升至80亿美元[1] - 此轮融资距离上一轮1.3亿美元的融资仅过去七个月，投资者包括英伟达、红杉资本、花旗以及谷歌前CEO施密特等顶级玩家[1][11] 核心团队与技术背景 - 首席执行官Misha Laskin曾主导DeepMind Gemini项目中的奖励建模工作，联合创始人Ioannis Antonoglou参与了击败围棋世界冠军的AI系统AlphaGo的开发[2][21] - 团队规模约60人，主要由基础设施、数据训练和算法开发方向的AI研究员与工程师组成[4] - 团队成员曾参与推动PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT、Character AI等多个重大AI项目[16] 战略定位与商业模式 - 公司主打“Open Intelligence”理念，致力于模型、论文、数据的全面开放，让高校、初创公司及企业能够免费微调、部署和审计，以避免前沿AI技术被少数巨头垄断[4] - 公司旨在打造“美版DeepSeek”，成为一个能与顶级闭源模型竞争的开源AI平台，目标是在AI新时代为美国夺回技术话语权[1][8] - 公司认为开源模型的市场需求正在扩大，尤其来自希望掌控自身AI技术的大型企业与政府，这将支撑起可持续的商业路径[12] 技术目标与研发进展 - 公司计划在明年发布一款训练规模达“十万亿token级”的前沿语言模型[1][4] - 公司已搭建大规模训练平台，可支持大语言模型和强化学习的融合，具备训练超大规模专家混合模型的能力[17] - 公司将“自主编程”视为通向通用超级智能的“根节点问题”，认为解决此问题即实现了AGI，并计划将体系用于更通用的智能体推理任务[21][23][20] 行业背景与竞争格局 - 全球AI基础模型公司融资额从去年的349亿美元翻倍至今年的719亿美元，资本竞速加剧[1] - 投资者不再只押注OpenAI和谷歌等闭源模型，开源路线也开始成为资本追逐的热点[4] - 公司指出，竞争对手如OpenAI上月获得了英伟达最多可达1000亿美元的投资承诺，因此未来仍需更多资金以保持竞争力[11] 发展愿景与行业影响 - 公司终极目标是打造能够编写与维护代码的超级智能系统，彻底取代程序员，并认为代码是语言模型最符合“人体工学”的操作界面[21][29] - 公司对“超级智能”的定义非常实用：能通过操作计算机来创造价值的系统，未来语言模型在软件世界中完成工作的方式将通过代码智能体实现[31] - 公司认为当前是建立前沿开放智能体系的关键窗口期，机会之窗正在迅速关闭，需要果断行动[15][39]

产品核心创新 - 联想Yoga太阳能笔记本通过在上盖嵌入背接触式光伏电池实现室内外光线高效收集用于充电 解决了用户对墙壁插座的依赖 [3] - 该产品结合24%的光伏转换效率与“太阳能优先”算法 可在为设备实时供电的同时存储多余电荷 [3] - 实测数据显示设备在阳光下充电20分钟可支持1小时的视频播放 [3] 技术细节与性能 - A面集成84块交叉背接触电池单元 该技术可有效降低电极遮光损失 [3] - 配备动态太阳能追踪系统 能实时监测电流与电压数据并自动调整充电策略以保障最佳充电效率 [3] - 设备配备14英寸OLED高清屏幕 机身厚度15毫米 重量约1.22kg 内置最新Lunar Lake处理器 搭配32GB内存与1TB固态硬盘 可满足多任务办公 高清视频编辑等需求 [3] 行业意义与趋势 - 联想Yoga太阳能笔记本的入选是太阳能技术在消费电子领域应用的一个标志性事件 为PC行业向“可持续能源”方向发展提供了实践案例 [1][6] - 若完全由太阳能驱动的笔记本实现普及 此类技术有望扩展至所有具备足够面板空间的便携电子设备 [4] - “摆脱插座束缚”的移动计算模式或有望随着技术应用的推进进一步普及 [6] 公司创新历史 - 联想此前已多次有产品入选《时代》周刊“年度最佳发明” 包括2024年的ThinkBook透明屏笔记本 2023年的Yoga Book 9i双屏笔记本和ThinkPad X1 Fold卷轴屏笔记本 [6] - 公司在折叠屏 双屏 透明屏 以及5G AR 太阳能等领域均有布局 产品创新多围绕用户需求展开以解决实际使用痛点 [6]

年度最佳发明榜单概览 - 美国《时代》杂志公布2025年度最佳发明榜单，共有300款产品上榜 [1] - 上榜公司包括宇树科技、DeepSeek、华为、比亚迪、苹果 [1] 机器人领域 - 宇树科技Unitree R1人形双足机器人入选，被描述为不同于大多数非人形机器人的例外 [1] - 该人形机器人拥有26个关节，能够完成拳击、跑步、翻跟头等复杂动作 [1] AI领域 - DeepSeek的R1推理大模型入选AI发明榜单，被称为在AI领域打响了“响彻世界的第一枪” [1] 消费电子领域 - 苹果AirPods Pro 3和华为Pura 80 Ultra一同上榜 [1] 交通运输领域 - 比亚迪海鸥入围交通运输领域的发明榜单 [1]