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科赴与美团医药健康升级战略合作为消费者构建更加多元化、便捷的健康解决方案
新华网· 2025-11-04 09:35
合作升级概述 - 科赴中国与美团医药健康于11月4日在北京宣布升级战略合作,旨在深入发掘大健康即时零售市场潜力 [1] - 合作升级仪式由双方公司高层领导出席,包括科赴中国总裁沈馥安和美团医药健康事业部总经理李晓辉 [1] 合作背景与驱动力 - 中国消费者对优质健康产品的需求不断升高,促使大健康产业加快商业创新步伐 [4] - 科赴发布的全球消费者趋势研究报告显示,中国消费者高度认同自我健康管理的积极作用,这是双方合作升级的核心动力 [4] - 过去六年合作中,科赴旗下品牌在美团医药健康平台实现了16倍增长 [4] - 美团医药健康平台用户规模快速增长,用户健康消费场景更加多元,对个性化健康服务的需求愈发强烈 [4] 过往合作成果 - 在新品建设方面,科赴与美团医药健康通过数字化手段提升产品分销和流量运营精准度,例如美林退热贴在产品上市3个月内攀升至站内品类销量第二名 [5] - 双方在下沉市场合作覆盖超过10万家药店,并通过新零售训练营项目提升行业数字化认知和线下药店服务质量 [6] 战略合作升级核心领域 - 数字化能力升级:双方将开展精准营销合作,利用平台用户洞察动态调整生产供给,优化供应链效能,并为品牌营销活动提供及时精准的指导建议 [7] - 健康服务能力升级:美团医药健康将在平台建立儿科、过敏、疼痛等品类中心,开展全面深入的健康科普,支持消费者科学用药和自我健康管理 [7] - 新品驱动能力升级:美团医药健康将以O2O模式整合新品发布的广告营销和渠道分销,打造更高效的新品发布与增长模型 [7] - 合作将深入发掘口腔健康市场潜力,为科赴旗下李施德林漱口水打通购买渠道和口腔门诊服务,实现资源共享和双向引流 [7] 未来展望 - 双方将以助力建设健康中国为目标,以数字化变革为驱动力,联动大健康产业更多相关方,推动行业高质量发展 [8]
销售规模大增16倍,科赴与美团医药健康深化战略合作
新浪财经· 2025-11-04 08:54
合作概述 - 科赴中国与美团医药健康于11月4日在北京签署全面战略合作协议 [1] - 双方将在数字化服务、健康服务、新品驱动及口腔健康等领域升级协作 [1] - 合作旨在深入发掘本地健康消费市场潜力,为中国消费者打造便捷多元的健康解决方案 [1] 合作基础与成效 - 双方自2019年开始合作,科赴旗下品牌在美团医药健康平台实现了16倍显著增长 [1] - 此次战略合作升级标志着双方迈入全面生态共建新阶段 [1]
美团将推出“骑手委屈关怀计划”
凤凰网· 2025-11-04 08:10
公司举措 - 公司将于11月5日推出"骑手委屈关怀计划" [1] - 计划通过主动兜底、快速响应、实质补偿等方式支持骑手 [1] - 完整细节将于11月5日揭晓 [1] 行业背景 - 在即时配送场景中,骑手常面临无端指责、恶意刁难及冲突等问题 [1] - 这些问题难以被监测到,影响骑手职业形象 [1] - 此类问题不利于配送生态和行业的长期健康发展 [1]
饿了么正式更名,淘宝闪购摸着美团过河
钛媒体APP· 2025-11-04 03:32
品牌整合与组织融合 - 饿了么于11月3日完成品牌变更,最新版本改名为“淘宝闪购” [1] - 品牌统一标志着组织融合的开始,淘宝闪购业务线将与饿了么业务线彻底打通 [2] - 此次改名是对饿了么团队过去半年多成绩的认可 [2] 竞争格局升级 - 淘宝闪购与美团的战线正越拉越宽,从局部“烫战”演变为全面“热战” [4] - 美团闪购于10月30日宣布推出“官旗闪电仓”品牌增长方案,将与上万个品牌共建,平台负责仓储、配送、数字化系统等基建 [4] - 淘宝闪购几乎同时宣布上线“淘宝便利店”,目标是对现有综合闪电仓做升级,首批开放超过30个商家合作名额,预计到明年覆盖全国200个城市的主城区,开出2000家店 [4] 美团“官旗闪电仓”模式分析 - 该模式旨在帮助缺少线下渠道的电商品牌开拓增量新渠道,首批入驻品牌包括索尼PS、罗技、蕉下等 [6][7] - 平台通过抽象掉仓储配送、库存管理、经营数字化等复杂环节,封装成开箱即用的能力,以吸引品牌商参与 [8] - 该模式提供了差异化的优质供给,这些产品属于“弱刚需”,比一般便利店的SKU更具优势 [11] 淘宝闪购的供给生态建设 - “淘宝便利店”采用轻资产模式,平台负责品牌授权、商家筛选考核和供应链支持,由加盟商投资开店 [14] - 项目旨在提升供给质量,目前综合闪电仓有80%的SKU是白牌,贡献了20%的营收和大部分利润,导致同质化竞争 [15] - 淘宝便利店后续计划将品牌供给纳入货源,试点“小单快返”模式,并可能介入控货环节 [18][19] 双方战略路径与资源对比 - 美团的“官旗闪电仓”模式对阿里基本不存在门槛,淘宝闪购可以很容易复制,且阿里凭借淘天生态的商家资源可能更具优势 [12] - 淘宝闪购试图一步走完美团通过“松鼠便利店”和“官旗闪电仓”两步完成的流程,即在提升供给质量的同时引入品牌资源 [19] - 在战争第二阶段,淘宝闪购需要补齐与美团存在差距的基础设施,让即时零售体系高效运转起来 [19]
美团“进攻宣言”落地:LongCat两个月发布四大模型 互联网AI从“炫技”卷向业务破壁
每日经济新闻· 2025-11-03 15:02
美团AI大模型战略与产品发布 - 美团LongCat团队在两个月内第四次发布新模型,推出开源大模型LongCat-Flash-Omni,密集的发布节奏凸显了公司在AI领域的战略决心和进攻姿态 [2][3] - 新发布的LongCat-Flash-Omni模型是业界首个实现“全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理”于一体的开源大语言模型,总参数5600亿,激活参数270亿 [4] - 公司CEO王兴在3月财报电话会中系统阐述AI战略,认为AI将颠覆所有行业,公司策略是主动进攻,部署分为AI at work、AI in products和Building LLM三个层面 [10] LongCat大模型产品功能与性能 - LongCat App目前已支持联网搜索和语音通话功能,语音通话支持10分钟,视频通话功能将在近期上线 [2][4] - 该模型采用完全端到端设计,集成高效多模态感知与语音重建模块,实现了低延迟的实时音视频交互能力,在多模态任务中能达到毫秒级响应 [4][8] - 与字节跳动的豆包相比,LongCat在中文自然语言处理、多模态理解及生活服务等特定场景应用上有深度优化 [5] AI在本地商业及餐饮业务的应用 - 10月美团在第八届餐饮产业大会上体系化展示LongCat大模型,面向餐饮人推出“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等AI工具 [10] - 美团“智能掌柜”升级餐饮门店AI电话接待能力,试点期间成功上线全国超18.6万家门店,累计服务超150万名顾客,截至10月31日,餐厅AI接待量月环比增长44% [11] - 公司核心本地商业CEO王莆中表示要让AI更懂餐饮,让餐饮零门槛用AI,美团的AI对餐饮商家而言更懂行业,更具可执行性 [10] 行业AI竞赛与趋势 - 经历了去年的大模型“炫技”后,今年各大互联网公司更倾向于大模型在实际业务中的落地探索,9月以来各大平台动作频频 [3] - 行业专家指出,AI将改变平台和用户的交互模式,从过去的搜索、选择、下单变为由AI自动完成,这使得所有互联网当前的运营模式都将受到挑战 [11] - 美团做大模型是为了让自身更加多元化,避免未来竞争对手用AI吸引商家,旨在形成技术对等竞争,防止在AI崛起后被取代 [3]
淘宝闪购、美团京东再次“狭路相逢” 万亿即时零售进入拐点
南方都市报· 2025-11-03 13:30
行业竞争格局 - 淘宝闪购正式发布全新连锁便利品牌“淘宝便利店”,主打闪购仓形态,计划逐步覆盖全国200多个城市 [1] - 美团闪购宣布推出全套增长解决方案,包括与上万个品牌共建“官旗闪电仓” [1] - 京东完成七鲜超市的“仓店融合”改造,三大平台竞争焦点均落在以“仓”为核心的供应链基础设施上 [1] 市场需求演变 - 消费者对即时零售的服务依赖性加强,月均消费频次显著增加 [2] - 消费场景从购买水、零食、水果等基础商品,扩展到购买iPhone17等高价商品,呈现全时段、全品类、全场景特征 [2] - 淘宝闪购平台上有三分之一的便利店提供24小时服务,过去一年24小时营业便利店数量同比增长50%以上 [2] - 全国有超过127个城市夜间订单月环比增长超100% [2] - 用户痛点从商品可得性转向对特定品牌的需求 [2] 行业核心挑战 - 闪购仓商家面临商品同质化严重、品牌认知度不足、数字化能力薄弱等挑战 [3] - 在单商圈维度,闪购仓的数量增加了60%,同商圈内闪购仓的商品同质率达到了70% [3] - 实体店运营涉及选址、供应链管理、人员、损耗控制等复杂环节,专业壁垒和运营成本不容低估 [7] 平台战略与解决方案 - 淘宝闪购平台强调“不建仓、不开店、不与商家争利”,旨在打造行业基础设施 [1] - 淘宝便利店SKU将接近半个沃尔玛规模,至少达到1万个SKU [4] - 平台判断行业将从营销驱动转向供给驱动,仓型会向更大仓型转变,多仓型并行 [4] - 淘宝闪购与1688联合提供数字化供应链支持,账期可达98天,并接入翱象数字化系统提供一站式解决方案 [6] - 该方案预计可为每家仓店每月增加约2万元利润,通过库存共享和成本共摊降低运营费用 [6] - 1688通过“万彩”系统直接与工厂定制产能对接,帮助商家实现区域化商品差异 [7] - 美团为美妆、宠物母婴等六大垂直领域发布专属解决方案,并推出智能供应链双引擎系统 [7] 品牌合作动态 - 美团与上万个品牌共建“官旗闪电仓”,包括索尼PlayStation、珀莱雅、罗技等超百个品牌已率先入驻 [4] - 美团与伊利、欧莱雅、青岛啤酒、宝洁等知名国内外品牌进行深度合作,以提升商品流转效率 [4]
美团AI大动作,防守还是进攻?
第一财经· 2025-11-03 11:48
公司AI战略动态 - 公司在2023年收购光年之外后,对大模型的追逐一度暂停,但在2024年突然加快动作 [1] - 公司于9月推出大模型LongCat-Flash-Chat,随后陆续推出推理模型LongCat-Flash-Thinking以及视频生成模型LongCat-Video [1] - 公司于11月3日发布并开源多模态大模型LongCat-Flash-Omni,同时LongCat官方App上线,该App目前支持联网搜索、语音通话等功能 [1] - 在阿里推出高德扫街榜的同一天,公司宣布大众点评重启品质外卖服务,通过B端自研大模型,以AI+真实高分为用户提供决策 [1] 行业竞争格局 - 平台之争的战火已经逐步烧到AI能力比拼上,公司显然不能再捂着技术 [1] - 2024年以来,几大本地生活平台在AI上多有暗战,例如高德9月推出的高德扫街榜包含AI功能,京东在JDD大会上官宣了电商创新AI架构体系Oxygen [1] - 公司相关业务正在被抖音、京东、阿里等平台合攻 [2] AI战略的驱动因素与目标 - 公司推进大模型一方面是为了构建本地生活业务的护城河,构建AI入口是为了守住流量和交互的起点 [2] - 公司推进大模型另一方面是通过AI将人找服务转变为智能服务匹配人,让业务更顺畅,同时AI对C端和B端的赋能能盘活整个生态的效率 [2] - 公司发展大模型主要是想从外卖抽佣转向中小企业服务,大模型可以在其下游大量服务业商家的业务场景落地 [2] - 商家使用大模型的门槛不高,例如美团商家可以用AI大模型修饰菜品图片 [2] 竞争态势分析与展望 - 公司推出大模型既是防守,也是进攻 [2] - 与其他互联网公司相比,公司的大模型布局速度落后,但考虑到实际业务布局,速度落后带来的影响不大 [2] - 公司作为商家平台,触达商家用户的能力很强,AI关键不在于技术而在于使用,如何将外卖客户转变为AI客户将是重点 [2]
美团骑手屏蔽恶意顾客功能已全国上线
新浪财经· 2025-11-03 10:33
经过仔细研读,所提供的文档内容不包含任何关于公司或行业的实质性信息。文档内容仅为标准的网站免责声明,未涉及任何新闻、事件、财报或市场动态。因此,无法根据任务要求总结出核心观点或关键要点。
美团正式上线LongCat App,可体验语音通话等新功能
新浪财经· 2025-11-03 05:11
产品发布与功能 - LongCat-Flash-Omni模型于11月3日正式发布并开源,同时LongCat官方App上线公测 [1] - 新App已支持联网搜索和语音通话功能,视频通话功能将稍后上线 [1] - Web端增加了图片上传、文件上传和语音通话等功能 [1] 技术架构与性能 - 模型基于LongCat-Flash系列的高效架构设计,采用Shortcut-Connected MoE并包含零计算专家 [1] - 集成了高效多模态感知模块与语音重建模块 [1] - 在总参数5600亿(激活参数270亿)的规模下,实现了低延迟的实时音视频交互能力 [1] - 该技术为开发者的多模态应用场景提供了更高效的选择 [1]
美团LongCat-Flash-Omni正式发布并开源 开启全模态实时交互时代
中国金融信息网· 2025-11-03 04:20
公司动态 - 美团于11月3日发布并开源全新自研大模型LongCat-Flash-Omni,同步上线LongCat官方App开启公测 [1] - 新App已支持联网搜索和语音通话功能,视频通话功能将稍后上线,Web端增加图片、文件上传和语音通话功能 [1] - 此次是继9月1日发布开源大模型LongCat-Flash-Chat后,公司再次将大模型作为完整产品开放给行业与开发者 [2] 产品技术特点 - LongCat-Flash-Omni模型总参数规模达5600亿,集成高效多模态感知与语音重建模块,实现低延迟实时音视频交互 [1] - 模型采用渐进式早期多模融合训练策略,逐步融入文本、音频、视频等模态,确保全模态性能强劲且无单模态性能退化 [2] - 模型被公司称为业界首个实现“全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理”于一体的开源大语言模型 [1] 性能与行业地位 - 模型在Omni-Bench和WorldSense等全模态基准测试上达到开源最先进水平,在文本、图像、音频、视频各模态能力位居开源模型前列 [2] - 公司宣称该模型凭借创新架构与工程优化,实现大参数模型在多模态任务中的毫秒级响应,解决行业推理延迟痛点 [1] - 该模型首次在开源范畴内实现对标闭源模型的全模态能力 [1]