文章核心观点 智能进化的速度已超越算力基础设施的建设步伐，导致2026年AI产业将呈现清晰的二元图谱：一方面是贯穿芯片、存储、封装与散热的**核心算力缺口**持续扩大；另一方面是为弥补云端延迟与成本，算力向终端迁移所催生的**应用爆发奇点**，AI手机、眼镜、机器人等端侧智能正从概念走向规模化前夜 [1] 1.1 行业概述：Q3电子仓位新高，AI驱动多板块涨幅显著 - **市场表现强劲**：2025年第三季度，电子（中信）指数累计上涨44.5%，跑赢沪深300指数26.6个百分点；年初至12月5日累计上涨39.5%，跑赢沪深300指数23.0个百分点 [12] - **细分板块涨幅显著**：年初以来，PCB板块累计上涨114%，消费电子上涨51%，半导体上涨40%；半导体细分板块中，设计上涨51%，设备上涨45%，材料与制造均上涨33% [12] - **基金仓位创历史新高**：2025年第三季度主动权益基金电子行业仓位达23.64%，环比增加5.42个百分点，创历史新高；其中半导体、消费电子、元器件（PCB+被动元件）仓位分别为12.77%、5.42%、4.28% [13] - **海外半导体指数强势**：2025年9月初至12月5日，费城半导体指数累计上涨28.7%，跑赢标普500指数22.3个百分点；年初至12月5日累计上涨46.5%，跑赢标普500指数29.7个百分点 [17] - **海外核心个股亮眼**：年初以来，数字芯片（英特尔+102%、英伟达+37%）、存储（海力士+213%、美光科技+170%）、设备（LAM+119%、KLA+93%）及制造（台积电+38%）等板块个股涨幅显著 [17] 1.1 整体业绩：整体营收&利润同环比向上，整体盈利能力提升 - **电子整体业绩增长**：2025年前三季度，电子行业整体营收达32,397亿元，同比增长19%；净利润达1,731亿元，同比增长35%；净利率同比提升1个百分点至5% [16] - **分板块业绩分化**： - 各一级板块营收均同比增长，面板扭亏为盈 [18] - PCB、面板、半导体板块净利率同比分别提升3、2、1.2个百分点 [18] - 半导体板块中，设计板块净利润同比增长75%，材料增长27%，制造增长168%；设备及设备零部件因新品验证成本高、期间费用增加导致净利率同比下滑 [16] - **第三季度业绩持续向好**：2025年第三季度，电子整体营收同比增长19%，净利润同比增长50%；PCB、面板、半导体、LED净利率同比分别提升3、3、2.6、1个百分点 [24] 1.1.1 消费电子：终端需求继续复苏，AI+有望开启新创新周期 - **智能手机市场弱复苏**：2024年全球/中国智能手机销量达12.4/2.9亿部，同比分别增长6.1%/5.6%；2025年第三季度全球销量达3.2亿部，同比增长2.6% [26] - **未来展望**：IDC预测2024-2029年全球/中国手机市场年复合增长率（CAGR）分别为1.5%/0.8%，若端侧AI应用落地有望缩短换机周期推升销量 [26] - **PC市场恢复增长**：2024年全球PC销量达2.63亿台，同比增长1.0%；2025年第三季度销量达7590万台，同比大幅增长10.3% [27] - **PC市场预测**：受益于向Windows 11过渡的更新需求，IDC预计2025年全球PC销量将达2.78亿台，同比增长5.6%；2024-2029年全球/中国PC市场CAGR预计为1.4%/2.1% [27] 1.1.2 汽车：总量弱复苏，电动&智能化双轮驱动 - **汽车市场弱复苏**：2024年全球/中国汽车销量为9060/3143万台；预计2025年销量为9223/3400万台，同比分别增长1.8%/8.2% [39] - **新能源渗透率持续提升**：2025年全球/中国新能源汽车渗透率预计达18%/41%，2026年预计增长至20%/47% [39] - **智能化率向上**：2024年中国市场ADAS（高级驾驶辅助系统）渗透率达54.9%，预计2025年将提升至59.5%，其中L2及以上渗透率达51.9% [39] 1.2 AI带动全球半导体周期向上 - **半导体周期处于上行阶段**：全球半导体月度销售额同比增速于2023年6月触底反弹，2023年11月增速转正，目前已连续24个月同比增速为正 [40] - **销售额持续增长**：2025年10月全球半导体市场销售额达727亿美元，同比增长27.2% [40] 1.2 AI带动全球云厂商资本开支继续上行 - **国内云厂商Capex大幅增长**：2024年国内百度、腾讯、阿里合计资本开支达1608亿元，同比大幅增长173%；2025年前三季度达1659亿元，同比增长84% [42] - **海外云厂商Capex高速增长**：2024年海外头部云服务提供商（CSP）Meta、谷歌、亚马逊、微软合计资本开支达2478亿美元，同比增长65%；2025年前三季度达2841亿美元，同比增长67% [42] - **未来指引乐观**：预计2025年四大CSP合计资本开支约4050亿美元，同比增长约63%；2026年普遍给予资本开支增长50%-60%的指引 [43] 1.3 AI叙事提速：大模型密集迭代、竞争激烈 - **模型迭代加速，头部竞争激烈**：以Artificial Analysis综合评分70分（GPT-4水平）为基准，OpenAI、Anthropic、谷歌在2025年第三季度以来先后达到或超越 [48] - **模型能力触及中级脑力劳动**：现阶段模型能力普遍可完成逻辑推理、跨模态理解，支持代码、法律等复杂场景，驱动推理用量爆发 [50] - **AI显著提升生产力**：OpenAI报告显示，其O1模型在6个法律工作流程中，能将律师生产力提升34%至140%，在复杂任务中效果更突出 [50] 1.3 AI叙事提速：应用渗透，推理用量快速膨胀 - **用户依赖度加深**：OpenAI周活跃用户数量增长显著加速，美国GPT信息流中用于学习与技能提升、写作、编程与数学的占比分别达20%、18%、7% [56] - **推理算力用量激增**：谷歌月处理Tokens数量自2025年初以来显著提速，整体增长保持在约1-2个季度翻倍的水平 [56] - **云业务增长提速，供需紧张**： - AWS 2025年第三季度收入330亿美元，同比增长20%，为2023年以来最高单季增速；未履约订单增长至2000亿美元 [57] - 谷歌云第三季度收入152亿美元，同比增长34%；积压订单达1550亿美元，同比增长82% [57] - Azure第三季度货币中性同比增长39%；积压订单3920亿美元，同比增长51% [57] 1.3 国产差异化路线突围：开源+普惠 - **国产开源模型领先**：在Artificial Analysis评分中，居前三的开源模型均为国产，在应用接入成本及定制适配性上较闭源模型有优势 [63] - **国产模型定价优势明显**：以当前开源第一的Kimi K2thinking为例，其定价仅为北美一梯队模型定价的约10%-25% [63] - **市场份额提升**：根据OpenRouter平台数据，中国开源模型市场份额在2026年下半年贡献近30%的份额，较2024年底显著增长；在编程和技术类任务中工作负载占比达39% [68] 1.3 AI普及加速，推理算力向端侧布局倾斜 - **端侧AI优势显著**：端侧运算在成本、隐私、时延、可靠性方面具备优势；据弗若斯特沙利文预测，到2029年全球端侧AI市场规模将增至1.2万亿元，复合年增长率达39.6% [69] - **大厂积极入局端侧硬件**：Meta、谷歌、阿里巴巴、字节跳动等AI大厂纷纷推出或研发AI眼镜、手机、耳机、可穿戴设备等，抢占下一代交互入口 [67] 2.1 模型产业趋势：算力需求由训练向推理转变 - **算力结构深度转型**：当前70%以上算力用于集中式训练，未来70%以上算力将用于分布式推理；推理需求规模有望达到训练阶段的5-10倍 [72] - **推理服务器市场快速增长**：据Global Info Research预测，2024年全球AI推理服务器市场规模约139.6亿美元，至2030年将达393.6亿美元，期间年复合增长率（CAGR）为18.9% [72] 2.1 GPGPU与ASIC是算力两大支柱 - **GPGPU适用于AI计算**：利用GPU并行计算优势，加速深度学习等领域，在大规模并行计算时比CPU更高效；英伟达GPU是主要代表，架构从Ampere、Hopper迭代至Blackwell，下一代Rubin（3nm）架构将于2026年下半年推出 [79][80] - **ASIC芯片适用于推理**：针对特定任务进行硬件优化，能实现高性能计算并保持极低功耗，在AI推理任务中表现出色 [79] 2.1 ASIC芯片在能效、价格、功耗等多方面具备竞争优势 - **能效比优势**：相较于GPU，ASIC芯片在业务逻辑确定的场景下具备高能效、低功耗优势；例如谷歌TPU V7功耗约为英伟达GB200的35.5%，结合功耗后其能效比优于GB200（较GB200能效比提高26.3%） [81] - **成本优势显著**：云厂商通过自研ASIC芯片可明显降低成本，几大龙头ASIC设计厂商（如博通、Marvell）产品平均销售价格约5000-6500美元，较GPU芯片降本50%-60% [81] 2.1 海外CSP布局自研ASIC - **降本与减少依赖驱动自研**：为降本、减少供应链依赖并利用ASIC在能效比和定制化上的优势，全球各大云厂商积极布局自研ASIC [84] - **具体进展**： - 谷歌：TPU已迭代至V7，预计2025年第四季度量产；V8预计2026年第三季度投片 [84] - 亚马逊：Trainium 3已全面推出，2025年12月3日起向客户开放，计划2026年快速扩大规模 [92] - 微软：Maia 200专为数据中心和AI任务定制，预计2026年量产 [84] - Meta：与博通合作，将于2025年量产MTIA v2 [84] 2.1 中国GPU市场规模远期超万亿 - **中国AI智算GPU市场高速增长**：据摩尔线程招股书，中国AI智算GPU市场规模从2020年的142.86亿元增至2024年的996.72亿元，期间年均复合增长率高达62.5% [93] - **未来市场空间巨大**：弗若斯特沙利文预测，到2029年中国AI智算GPU市场规模将达10,333.40亿元，2025-2029年年均复合增长率为56.7%；其中数据中心GPU产品是增速最快的细分市场 [93] 2.2 制造市场规模大且大陆份额低，国产空间广阔 - **全球晶圆代工市场规模大**：2024年全球晶圆代工市场规模约1402亿美元，同比增长19%；中国大陆市场规模约130亿美元，占全球比例近10% [100] - **竞争格局集中**：台积电一家独大，占据60%以上市场份额；中国大陆厂商中芯国际和华虹集团合计份额约7.6%，发展空间广阔 [100] - **先进制程成为AI芯片标配**：主流AI芯片已全面向5nm与3nm等先进制程迁移；台积电5nm相较7nm提供约1.8倍逻辑密度、15%性能提升或30%功耗降低；3nm进一步实现约18%性能提升或32%功耗降低 [99] 2.2 国产份额仍低，大陆厂商加速扩张 - **大陆需求大量由台积电满足**：2024年，主要晶圆厂在中国大陆营收体量达200亿美元以上，其中台积电营收为111亿美元，占比达54% [102] - **大陆厂商加速扩张**：2020-2024年，大陆主要晶圆厂商营收合计从32.2亿美元增长至94.1亿美元，年均复合增长率为30.7%，远高于台积电同期的9.1% [102] 2.2 AI性能需求快速增长，先进封装亟待发展 - **带宽缺口问题凸显**：据台积电数据，计算系统需处理的数据峰值吞吐量平均每两年增长1.8倍，而峰值带宽每两年仅增长约1.6倍，增加I/O密度迫在眉睫 [116] - **先进封装有效提升I/O密度**：Flip-Chip技术将每平方毫米I/O密度提升到100个级别，InFO和CoWoS工艺进一步将密度提升到1000个级别；台积电预测未来芯片I/O密度有可能再提高10,000倍 [119] - **2.5D/3D封装增长最快**：在先进封装各细分市场中，2.5D/3D封装市场2021-2027年复合增长率高达14.34%，主要由AI、高性能计算（HPC）、高带宽内存（HBM）等应用驱动 [127]

AI超级周期与智能经济 - AI不仅是一个独立的技术赛道，它正站在一个高达10万亿的基础产业之上，将彻底改变现有工种和组织形态 [1] - 尽管今天AI可触达的市场只有200亿，但它实际上改造的是10万亿的市场 [4] - AI的价值会远超互联网，互联网时代的变化主要集中在营销层面，而AI将深入到“研、产、供、销、服”的每一个环节 [4][5] 大模型的技术原理与训练 - 大模型是参数规模大的模型，其发展本质上是基于模型的参数不断扩大，量变带来质变，智能开始涌现 [9] - 训练模型的三大要素是：足够多的数据、足够强的算力以及足够好的模型架构 [11] - 大模型的训练过程分为“预训练”和“后训练”两个阶段：预训练需要消耗约25万亿文字，后训练则需要大量人工标注数据进行指令微调 [13][15][17] - 训练一次大模型的计算量极其巨大，换算成人力需要全球80亿人不间断地打上1000万年才能完成 [17] 大模型的产业落地场景与形态 - 智能体（Agent）是大模型产业落地的最佳形态，可通过RAG（检索增强生成）、专精模型或整合外围系统来构建 [21] - 在交通优化场景中，大模型通过编程和模拟评估，能在人类最优解的基础上将红绿灯等待时间再优化18.9% [22][23] - 数字员工应用：在直播带货场景中，基于大模型的数字人可以实现无限知识、风格可配，并且其带货效果在长时间直播中可能优于真人 [25] - 在3D建模领域，合作伙伴在百度百舸AI计算平台上训练Tripo 3D大模型，大大提升了3D模型的生成效率 [27] AI在具体行业的应用实践 - 在制造行业，与三一能源装备合作，通过上传正确操作视频，AI可自动拆解步骤生成SOP（标准作业程序），并通过摄像头识别实时纠错，保障产品质量 [28][29] - 类似的应用已扩展至餐饮行业，用于确保食品制作标准，避免外卖订单中漏放配件、配错餐等问题 [29] AI时代的企业组织变革 - 未来的组织形态将发生变化，中层干部可能大幅缩减，形成由强有力领导层决策、下层由智能体落实的结构 [32] - AI战略必须是自上而下推动的“一把手工程”，主要原因包括：AI落地有成本且短期效果可能不明显；技术变革会创造新机会的同时淘汰传统岗位，面临内部阻力 [33][34] - 在智能时代，最需要的不是算法专家，而是那些能够定义需求、定义评估标准的人 [36] - “一人公司”（One Person Company）的现象可能会越来越多，借助AI能力，一个人有可能让整个公司运转起来 [31]

港股市场整体表现 - 港股三大指数午后拉升转涨，恒生指数收报25540.78点，上涨106.55点，涨幅0.42%，国企指数收报8954.69点，上涨18.28点，涨幅0.20%，恒生科技指数收报5581.10点，上涨26.42点，涨幅0.48%，三大指数均止步2连跌行情 [1][2] - 市场情绪有所回暖，呈现探底回升行情 [1] - 南向资金当日净卖出10.18亿港元，其中港股通(沪)净卖出32.21亿港元，港股通(深)净买入22.03亿港元 [24] 行业与板块表现 - **科技股**：多数上涨，地平线机器人-W上涨3.22%，美团-W上涨2.72%，金蝶国际上涨2.19%，百度集团-SW上涨1.81%，阿里巴巴-W上涨1.52%，携程集团-S上涨1.48%，小米集团-W上涨1.26% [4][5] - **内房股**：受市场利好传闻影响午后直线拉升，万科企业大幅收涨13.17%，融创中国上涨8.87%，中国金茂上涨8.55%，融信中国上涨7.04%，雅居乐集团上涨6.45%，世茂集团上涨6.40% [2][7][8] - **贵金属与有色金属股**：全天活跃，白银大涨创历史新高，灵宝黄金上涨9.36%，集海资源上涨7.56%，中国白银集团上涨7.46%，潼关黄金上涨7.22%，紫金黄金国际上涨4.46% [2][5][6] - **猪肉股**：涨幅居前，万洲国际上涨10.15%，惠生国际上涨9.52% [9] - **餐饮股**：涨幅居前，TOPSTANDA上涨9.15%，生活概念上涨8.97%，海底捞上涨3.52%，百福控股上涨3.33% [11][12] - **重型机械股、家电股、煤炭股**：多数上涨 [2] - **消费电子概念股**：走低，权重股思摩尔国际跌超7%，刷新阶段新低 [2] - **港口及海运股**：大幅走低，太平洋航运下跌6.82%，东方海外国际下跌5.92%，中国外运下跌2.50%，中远海控下跌2.09% [13][14] - **光伏股、石油股、航空股**：大部分表现低迷 [2] - **石油股**：三桶油持续走低，中国石油股份下跌1.54%，中国石油化工下跌1.14%，均录得3连跌，中国海洋石油小幅下跌0.19%，同样连跌3日 [15][16] 个股异动 - **新股上市**：宝济药业-B首日上市大涨138.82%，图达通首日上市涨33% [2] - **银诺医药-B**：收涨超19%，报38.32港元，因被调入恒生综合中型股指数，将自2025年12月8日起被调入港股通标的证券名单 [18] 关键数据与消息面 - **猪肉供应**：农业农村部数据显示，11月份全国猪肉供应充足，价格环比小幅下降，10月末全国能繁母猪存栏为3990万头，环比下降1.1%，同比下降2.1%，较去年年末高点减少90万头，时隔17个月重回4000万头以下 [10] - **航运指数**：波罗的海干散货运价指数跌至近两周低位，较前一交易日下跌137点或5.09%，报2557点，创11月27日以来最低 [15] - **原油价格**：WTI 1月原油期货收跌0.63美元，跌幅1.07%，报58.25美元/桶，布伦特2月原油期货收跌0.55美元，跌幅0.88%，报61.94美元/桶，地缘影响呈中性偏空，对油价的支撑作用正在弱化 [17] - **贵金属逻辑**：德邦证券指出，在美联储降息预期升温背景下，美元走弱支撑以美元计价的大宗商品价格，贵金属作为传统避险资产在流动性宽松预期下获得资金青睐 [7] 机构后市展望 - 交银国际研报指出，2025年全球经济韧性超出年初预期，AI科技周期未完待续，政策保持连贯性，为2026年奠定了基础 [22] - 港股方面，交银国际认为盈利可期，慢牛延续，估值处于合理区间，性价比突出，流动性环境持续改善，南向资金和海外资金回流，中国经济的结构性亮点包括AI科技、反内卷、内需修复，预计将开始在盈利层面兑现 [22]

港股市场整体表现 - 港股三大指数午后拉升转涨 恒生指数上涨0.42% 国企指数上涨0.2% 恒生科技指数上涨0.48% 市场情绪回暖 三大指数现探底回升行情 [1] - 今日南向资金净卖出10.18亿港元 其中港股通（沪）净卖出32.21亿港元 港股通（深）净买入22.03亿港元 [18] - 展望后市 交银国际研报指出港股盈利可期 慢牛延续 估值处于合理区间 性价比突出 流动性环境持续改善 南向资金和海外资金回流 [20] 行业板块表现 - 内房股午后直线拉升上扬 受市场利好传闻影响 万科企业大幅收涨超13% 融创中国、中国金茂涨超8% 融信中国涨超7% [1][6] - 贵金属股全天活跃 白银大涨创历史新高 德邦证券指出在美联储降息预期升温背景下 美元走弱支撑以美元计价的大宗商品价格 黄金价格中枢中长期仍有望上行 [1][5] - 黄金及贵金属行业指数上涨2.28% 其他金属及矿物行业指数上涨1.73% 铝行业指数上涨1.57% [2] - 线上零售商行业指数上涨1.32% 消费性电讯设备行业指数上涨1.08% 保险行业指数上涨0.42% 常规电力行业指数上涨0.41% 其他金融行业指数上涨0.39% [2] - 重型机械股、餐饮股、家电股、煤炭股多数上涨 [1] - 港口及海运股大幅走低 波罗的海干散货运价指数跌至近两周低位 报2557点 较前一交易日下跌137点或5.09% 太平洋航运跌超6% 东方海外国际跌5% [1][10][11] - 消费电子概念股走低 权重思摩尔国际跌超7% 光伏股、石油股、航空股大部分表现低迷 [1] - 油气生产商行业指数下跌0.86% 游戏软件行业指数下跌0.87% 电讯服务行业指数下跌0.61% 综合企业行业指数下跌0.54% 证券及经纪行业指数下跌0.76% 银行行业指数下跌0.25% 非酒精饮料行业指数下跌0.36% [2] - 三桶油持续走低 中国石油股份、中国石油化工均跌超1% 皆录得3连跌行情 WTI 1月原油期货收跌0.63美元或1.07% 报58.25美元/桶 布伦特2月原油期货收跌0.55美元或0.88% 报61.94美元/桶 [12][13] 大型科技股表现 - 大型科技股多数上涨 地平线机器人涨超3% 美团涨超2% 百度、阿里巴巴、携程集团、小米等跟涨 [1][3] - 具体个股表现：地平线机器人-W涨3.22%至8.980港元 美团-W涨2.72%至100.000港元 金蝶国际涨2.19%至13.970港元 百度集团-SW涨1.81%至123.600港元 阿里巴巴-W涨1.52%至153.200港元 携程集团-S涨1.48%至547.500港元 小米集团-W涨1.26%至41.780港元 [4] 黄金及贵金属个股表现 - 黄金股走强 灵宝黄金涨超9% 集海资源、中国白银集团、潼关黄金涨超7% 紫金黄金国际、珠峰黄金等跟涨 [4] - 具体个股表现：灵宝黄金涨9.36%至18.460港元 集海资源涨7.56%至1.280港元 中国白银集团涨7.46%至0.720港元 潼关黄金涨7.22%至2.820港元 紫金黄金国际涨4.46%至143.000港元 珠峰黄金涨3.78%至2.470港元 [5] 内房股个股表现 - 内房股集体大涨 具体个股表现：万科企业涨13.17%至3.780港元 融创中国涨8.87%至1.350港元 中国金茂涨8.55%至1.270港元 融信中国涨7.04%至0.152港元 雅居乐集团涨6.45%至0.330港元 世茂集团涨6.40%至0.216港元 [6][7] 其他活跃板块及个股 - 猪肉股涨幅居前 万洲国际涨超10% 惠生国际涨超9% 农业农村部数据显示10月末全国能繁母猪存栏为3990万头 环比降1.1% 同比减2.1% 较去年年末高点减少90万头 [7][8] - 餐饮股涨幅居前 海底捞、百福控股涨超3% 特海国际、九毛九、百胜中国等跟涨 [9] - 具体餐饮个股表现：TOPSTANDA涨9.15%至0.155港元 生活概念涨8.97%至0.170港元 1957 & CO.涨5.00%至0.420港元 海底捞涨3.52%至14.110港元 百福控股涨3.33%至0.620港元 [10] - 今日两只新股上市 宝济药业-B首日上市涨138.82% 图达通首日上市涨33% [1] - 个股异动：银诺医药-B收涨超19% 报38.32港元 消息面上被调入港股通标的证券名单 调整自2025年12月8日起生效 [14]

本文源自：金融界AI电报 港股科网股回暖，美团(03690.HK)涨超3%，阿里巴巴(09988.HK)涨1.5%，百度(09888.HK)、小米集团 (01810.HK)涨超1%。 ...

核心观点 - 掌握人工智能实战能力是打造未来核心竞争力的关键[1] - 金融行业正通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型[3][4] - 理论与实践交织的培训，旨在解锁AI生产力，推动大模型深入金融业务逻辑[5][7][8] 行业动态与活动 - 百度文心大模型与新京报贝壳财经于12月6日-7日在北京联合主办“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”[2] - 活动吸引了三十余位来自银行、证券、保险、基金及学术机构的资深从业者与研究学者参与[2] - 培训以“AI数据驱动金融智能”为主线，提供系统性、强实战性的学习研讨，为金融与AI融合提供方法论和实践路线[2] 金融行业AI应用路径 - 金融行业应用AI需适应其强调合规性、可解释性、数据安全与隐私保护的特殊性[3] - 决策式AI与生成式AI可协作助力转型：决策式AI特点精准，适用于分析海量金融信息、精准匹配金融产品、识别信贷风险及反欺诈[4]；生成式AI擅长逻辑推理与创造，可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用[4] 培训内容与成果 - 培训课程涵盖高质量数据生产的全生命周期，帮助学员从数据层面理解大模型工作流程，掌握数据与模型的迭代优化路径[6] - 课程教授提示词万能公式，通过理解大模型提示词核心机制，引导大模型从“随机游走”转向“精准生成”[7] - 实战环节设置四大工作坊，分别提升复杂金融业务体系拆解与重构、提示词优化迭代与场景适配、领域知识数据构建与方法论总结、模型效果系统评估与调优等关键能力[7] - 学员围绕风控、投研、合规等真实场景进行方案共创，产出了多组具备业务价值的高质量数据与评估框架[8] - 学员完成培训后获得结营证书，并成为“文心导师计划”储备导师，未来将参与金融行业AI数据标准研讨、模型效果评估与前沿应用探索等工作[8] 未来展望与合作 - 当金融人士掌握AI数据语言，大模型有望更深入金融业务逻辑，为行业智能化转型注入力量[8] - 百度将持续基于文心大模型，与多行业伙伴深度合作，培养兼具行业认知与AI思维的复合型人才[9] - 贝壳财经将发挥专业媒体优势，深度参与人工智能建设与发展，助力AI赋能千行百业[10]

道指跌0.08%，标普500指数跌0.03%，纳指跌0.24%。华纳兄弟探索涨0.77%，百度跌逾3%，阿里巴巴 跌逾2%。 (本文来自第一财经) ...

沽空比率最高的股票 - 新鸿基地产-R、华润啤酒-R、友邦保险-R、安踏体育-R上一交易日的沽空比率均达到100% [1] - 京东集团-SWR、腾讯控股-R、比亚迪股份-R、商汤-WR、快手-WR、中国移动-R的沽空比率也位居前列，分别为90.48%、87.88%、86.09%、86.07%、78.53%、74.83% [2] 沽空金额最高的股票 - 小米集团-W、阿里巴巴-SW、腾讯控股的沽空金额位居市场前三，分别为21.61亿元、7.93亿元、7.33亿元 [1] - 中国平安、美团-W、建设银行、泡泡玛特、招商银行、农业银行、百度集团-SW的沽空金额也进入前十，金额在3.93亿元至7.23亿元之间 [2] 沽空比率偏离值最大的股票 - 华润啤酒-R、建发物业、友邦保险-R的沽空比率偏离值位居前三，分别为39.83%、37.09%、35.65% [1] - 粤海投资、大家乐集团、比亚迪股份-R、长江基建集团、京东集团-SWR、中国移动-R、珍酒李渡的偏离值也较高，在24.37%至35.26%之间 [2]

恒生指数ADR市场表现 - 恒生指数ADR于12月9日美东时间16:00收报25458.69点，较前一日上涨24.46点，涨幅为0.10% [1] - 当日交易区间为25420.30点至25531.29点，振幅为0.44%，成交量为3678.87万股 [1] - 其对应的香港市场恒生指数收报25434.23点，下跌331.13点，跌幅为1.29% [1] 主要成分股港股与ADR价格对比 - 汇丰控股港股收报109.50港元，上涨0.40港元或0.37%，其ADR换算价为110.181港元，较港股溢价0.681港元或0.62% [2][3] - 腾讯控股港股收报602.50港元，下跌2.50港元或0.41%，其ADR换算价为601.643港元，较港股折价0.857港元或0.14% [2][3] - 阿里巴巴港股收报150.90港元，下跌2.50港元或1.63%，其ADR换算价为151.714港元，较港股溢价0.814港元或0.54% [3] - 建设银行港股收报7.61港元，下跌0.05港元或0.65%，其ADR换算价为7.572港元，较港股折价0.038港元或0.50% [3] - 小米集团港股收报41.26港元，下跌1.32港元或3.10%，其ADR换算价为41.106港元，较港股折价0.154港元或0.37% [3] 其他重点公司股价表现 - 友邦保险港股收报77.25港元，下跌0.65港元或0.83%，其ADR换算价为77.530港元，较港股溢价0.280港元或0.36% [3] - 网易港股收报212.60港元，下跌4.20港元或1.94%，其ADR换算价为212.859港元，较港股溢价0.259港元或0.12% [3] - 美团港股收报97.35港元，下跌2.15港元或2.16%，其ADR换算价为97.239港元，较港股折价0.111港元或0.11% [3] - 工商银行港股收报6.12港元，上涨0.01港元或0.16%，其ADR换算价为6.070港元，较港股折价0.050港元或0.81% [3] - 百度集团港股收报121.40港元，下跌4.40港元或3.50%，其ADR换算价为120.566港元，较港股折价0.834港元或0.69% [3] - 京东集团港股收报114.90港元，下跌1.30港元或1.12%，其ADR换算价为115.566港元，较港股溢价0.666港元或0.58% [3] - 中国宏桥港股收报31.34港元，下跌1.26港元或3.87%，其ADR换算价为35.020港元，较港股大幅溢价3.680港元或11.74% [3] - 携程集团港股收报539.50港元，下跌5.00港元或0.92%，其ADR换算价为545.689港元，较港股溢价6.189港元或1.15% [3]

估值与市场表现 - 公司股票当前远期市盈率为20.37倍，显著低于Zacks互联网服务行业29.57倍和计算机科技行业29.03倍的平均水平 [1] - 过去一年公司股价上涨45.8%，表现不及Zacks行业平均的67.7%涨幅，也落后于阿里巴巴76%和腾讯46.6%的涨幅，但显著优于特斯拉同期9.6%的涨幅 [9] - 市场对第四季度每股收益的共识预期为1.50美元，过去30天下调了5美分，预示同比将下降42.97% [12] 自动驾驶业务进展 - Apollo Go平台在2025年第三季度提供了310万次完全无人驾驶出行，同比增长212%，累计出行次数在2025年11月已超过1700万次 [5] - 业务已扩展至22个城市，在中国大陆主要市场提供100%完全无人驾驶服务，并在瑞士、阿布扎比和香港等地获得监管许可或开展测试 [5] - 公司拥有2.4亿公里的自动驾驶里程积累，并通过经济高效的RT6车辆平台进一步改善了单位经济效益 [5] 人工智能与云业务发展 - 公司AI云基础设施在2025年第三季度收入为42亿元人民币，同比增长33% [6] - 最新的ERNIE 5.0全模态基础模型支持多模态推理、实时交互和特定领域指令遵循，应用于数字员工、AI原生营销工具和自动驾驶感知系统等领域 [6] - 千帆平台已发展为以智能体为中心的模型即服务环境，支持制造、物流、能源和汽车等领域的企业AI智能体全生命周期开发 [6] 核心广告业务现状 - 2025年第三季度在线营销收入为153亿元人民币，同比下降18%，反映出中国广告市场持续疲软以及来自综合电商和社交媒体平台的竞争加剧 [7][8] - 尽管AI原生营销服务（如智能体和数字人）同比增长262%，但规模相对较小，尚不足以抵消传统广告业务的下滑 [8] 盈利预期与投资考量 - 市场对2025年全年每股收益的共识预期为7.16美元，过去30天上调了13美分，但仍预示着32%的年度降幅 [12] - 公司股票估值较行业存在折价，市场正在权衡其短期压力与来自AI和自动驾驶的长期增长潜力 [1][2][7]