核心观点 - 掌握人工智能实战能力是打造未来核心竞争力的关键[1] - 金融行业正通过决策式AI与生成式AI协作的方式进行智能化转型[3][4] - 理论与实践交织的培训，旨在解锁AI生产力，推动大模型深入金融业务逻辑[5][7][8] 行业动态与活动 - 百度文心大模型与新京报贝壳财经于12月6日-7日在北京联合主办“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”[2] - 活动吸引了三十余位来自银行、证券、保险、基金及学术机构的资深从业者与研究学者参与[2] - 培训以“AI数据驱动金融智能”为主线，提供系统性、强实战性的学习研讨，为金融与AI融合提供方法论和实践路线[2] 金融行业AI应用路径 - 金融行业应用AI需适应其强调合规性、可解释性、数据安全与隐私保护的特殊性[3] - 决策式AI与生成式AI可协作助力转型：决策式AI特点精准，适用于分析海量金融信息、精准匹配金融产品、识别信贷风险及反欺诈[4]；生成式AI擅长逻辑推理与创造，可在智能APP、AI营销获客、用户陪伴、智能催收、AI办公助手、智能合规及投资者教育等方面发挥作用[4] 培训内容与成果 - 培训课程涵盖高质量数据生产的全生命周期，帮助学员从数据层面理解大模型工作流程，掌握数据与模型的迭代优化路径[6] - 课程教授提示词万能公式，通过理解大模型提示词核心机制，引导大模型从“随机游走”转向“精准生成”[7] - 实战环节设置四大工作坊，分别提升复杂金融业务体系拆解与重构、提示词优化迭代与场景适配、领域知识数据构建与方法论总结、模型效果系统评估与调优等关键能力[7] - 学员围绕风控、投研、合规等真实场景进行方案共创，产出了多组具备业务价值的高质量数据与评估框架[8] - 学员完成培训后获得结营证书，并成为“文心导师计划”储备导师，未来将参与金融行业AI数据标准研讨、模型效果评估与前沿应用探索等工作[8] 未来展望与合作 - 当金融人士掌握AI数据语言，大模型有望更深入金融业务逻辑，为行业智能化转型注入力量[8] - 百度将持续基于文心大模型，与多行业伙伴深度合作，培养兼具行业认知与AI思维的复合型人才[9] - 贝壳财经将发挥专业媒体优势，深度参与人工智能建设与发展，助力AI赋能千行百业[10]