财务表现 - 上半年收入26.26亿元人民币 同比增长40.7% [1] - 经调整净亏损4370万元人民币 同比缩窄71.2% [1] - 去年同期净亏损1.52亿元人民币 [1]

财务表现 - 收入26.26亿元人民币 同比增长40.71% [1] - 毛利9.9亿元人民币 同比增长25.38% [1] - 研发开支8.93亿元人民币 同比增长5.1% [1] - 研发费用率34.0% 同比下降11.5个百分点 [1] 核心业务增长 - 先知AI平台收入21.49亿元人民币 同比增长71.9% [1] - 先知AI平台收入占总收入比例81.8% [1] - 标竿用户数达90个 较去年同期增加4个 [2] - 每标竿用户平均收入1798万元人民币 同比增长56.6% [2] 技术战略与投入 - 公司推进"AI agent+世界模型"技术落地应用 [1] - 平台在agent开发工具链、智能体框架、AI应用矩阵等领域实现能力迭代 [1] - 技术投入旨在构建企业AI生产力基础设施平台 [1][2] - 研发规模效应显现 费用率显著下降 [1] 市场定位与发展前景 - 平台正成为企业AI生产力基础设施 [2] - 公司持续投入技术创新以保持AI技术商业化领先地位 [1] - 聚焦企业客户高价值场景的AI转型需求 [1]

财务表现 - 收入26.26亿元人民币 同比增长40.71% [1] - 毛利9.9亿元人民币 同比增长25.38% [1] - 研发开支8.93亿元人民币 同比增长5.1% [1] - 研发费用率34.0% 同比下降11.5个百分点 [1] 核心业务 - 先知AI平台收入21.49亿元人民币 同比增长71.9% [1] - 先知AI平台收入占总收入比例81.8% [1] - 标竿用户数90个 较去年同期增加4个 [2] - 每标竿用户平均收入1798万元人民币 同比增长56.6% [2] 技术战略 - 公司推进"AI agent+世界模型"技术落地应用 [1] - 技术迭代覆盖agent开发工具链、智能体框架、AI应用矩阵、算力及模型资源调度等领域 [1] - 平台定位为企业AI生产力基础设施 [1][2]

收入和利润（同比环比） - 2025年上半年公司收入为人民币26.26亿元，同比增长40.7%[4][5] - 2025年上半年收入为2,626,497千元人民币，同比增长40.7%[35] - 2025年上半年公司总收入同比增长40.7%至人民币2,626.5百万元[64] - 2025年上半年毛利为990,407千元人民币，同比增长25.4%[35] - 2025年上半年毛利同比增长25.4%至人民币990.4百万元，毛利率从42.3%下降至37.7%[72] - 毛利润为人民币9.90亿元，毛利率37.7%，同比下降4.6个百分点[4] - 归属于公司股东的经调整净亏损为人民币4370万元，同比缩窄71.2%[5] - 期间亏损为人民币7389万元，同比缩窄56.2%，亏损率2.8%[4] - 非国际财务报告准则计量的经调整亏损净额为人民币5062万元，同比缩窄70.0%[4] - 2025年上半年期间亏损同比收窄56.2%至人民币73.9百万元，经调整期间亏损同比减少70.0%至人民币50.6百万元[65] - 2025年上半年经营亏损为84,882千元人民币，同比减少55.1%[35] - 2025年上半年期内亏损为73,894千元人民币，同比减少56.2%[35] - 2025年上半年每股基本亏损为0.14元人民币，同比减少57.6%[36] - 2025年上半年每股基本及摊薄亏损为人民币0.14元，较2024年同期的0.33元有所改善[55] - 经营亏损为人民币84.9百万元，同比减少55.1%[79] - 期间亏损为人民币73.9百万元，同比收窄56.2%[82] 成本和费用（同比环比） - 2025年上半年销售成本为1,636,090千元人民币，同比增长52%[35] - 2025年上半年销售成本同比增加52.0%至人民币1,636.1百万元，主要增量来自硬件采购成本[71] - 研发费用为人民币8.93亿元，同比增长5.1%，研发费用率34.0%，同比下降11.5个百分点[6] - 2025年上半年研发开支为893,431千元人民币，同比增长5.1%[35] - 研发开支为人民币893.4百万元，同比增长5.1%[75] - 2025年上半年云服务及技术服务费用为1,085,791千元人民币，同比增长1.9%[48] - 2025年上半年已售制成品成本为1,361,677千元人民币，同比增长96%[48] - 2025年上半年广告及营销开支为155,143千元人民币，同比增长159.3%[48] - 销售及营销开支为人民币189.1百万元，同比增长39.7%[73] - 行政开支为人民币86.4百万元，同比减少13.9%[74] - 2025年上半年雇员福利开支为132,976千元人民币，同比下降47.6%[48] - 2025年上半年总经营开支为2,790,629千元人民币，同比增长27.6%[48] - 2025年上半年信用减值损失拨备净额为14,383千元人民币，2024年同期为拨回24,472千元[48] - 信用减值损失拨回人民币14.4百万元，去年同期为拨备人民币24.5百万元[76] - 2025年上半年政府补助为2,105千元人民币，同比下降10%[47] - 2025年上半年增值税退税为39,488千元人民币，同比下降47%[47] - 其他收入为人民币41.6百万元，去年同期为人民币77.0百万元[77] - 其他收益净额为人民币37.6百万元，同比减少30.6%[78] - 财务收入为人民币30.6百万元，同比增长7.0%[80] - 财务费用为人民币1.4百万元，同比下降70.2%[81] 各条业务线表现 - 核心业务“第四范式先知AI平台”收入达人民币21.49亿元，同比增长71.9%，占总收入81.8%[5] - 第四範式先知AI平台收入21.49亿元人民币，同比增长71.9%[18] - 第四範式先知AI平台收入占集团总收入比例为81.8%[18] - 核心业务第四范式先知AI平台收入同比增长71.9%至人民币2,149.2百万元，占总收入比例从67.0%提升至81.8%[66][68] - SHIFT智能解决方案业务收入为人民币3.71亿元，占集团总收入比例为14.1%[26] - SHIFT智能解决方案收入同比减少18.1%至人民币370.9百万元[66][69] - 第四范式式说AIGS服务业务收入为人民币1.06亿元，占集团总收入比例约4.1%[28] - 式说AIGS服务收入同比减少34.8%至人民币106.3百万元[66][70] - 公司推出「Phancy」消费电子业务，定位为基于AI agent的软硬件一体解决方案[10] - 「Phancy」与李小龍、兰博基尼、联想等品牌合作推出多款智能手表[10] - 「Phancy」与OpenHarmony达成战略合作，降低开发者构建应用门槛[11] - 「Phancy」与中科蓝讯、杰理科技、博通集成达成战略合作，为端侧AI设备提供芯片支持[11] - Phancy消费电子业务下半年将加快AI解决方案迭代，降低AI能力搭载门槛[30] - Phancy计划扩展品牌合作方，构建基于AI智能模组的消费电子产品生态圈[30] 各地区表现 （无相关内容） 管理层讨论和指引 - 公司携手海博思创成立合资公司，布局「AI+储能」领域[13] - 公司与九鞅科技成立合资公司范钛科技，持股51%[63] - 公司与海博思创成立合资公司能量晶体（北京）科技，持股19%[63] - 第四范式在AI+稳定币、AI+储能领域已取得进展，并探索AI+公用事业、环保等新领域[31] - 公司成立环境、社会及管治工作小组（ESG工作小组）以加强可持续发展风险管理[32] - 第四范式在乡村振兴、文化教育、环境保护等方面投入大量资金、人力与物资[33] - 公司联合水利机构研发“智能防汛大模型”，通过AI预测洪涝灾害路径[33] - 集团向北京灾区捐赠人民币200万元用于紧急救援和基础设施修复[34] - 第四范式获得2025年金格奖“ESG可持续发展卓越企业”奖项[34] - 公司持续提升AI Agent处理深层次复杂问题的能力，打破业务流程和部门之间的壁垒[29] - 公司助力企业通过第四范式先知AI平台训练更多垂直世界模型，深度挖掘行业数据价值[29] 技术及产品进展 - 港口业务智能体解决方案使堆场南区翻箱率降低20%[9] - 半导体制造智能排产派工方案使产能提升13%[9] - 医疗行业智能体实现医疗资源利用率提升60%，手术台次数量提升14.5%，平均每台手术节省时间0.25小时[9] - 飞机制造集团通过智能体解决方案降低零件生命周期成本上亿元[9] - 公司实现GPU利用率提升30%以上[21] - 单机多任务处理效率提升3倍[21] - 推理性能提升5-10倍[21] - 第四範式先知AI平台支持千卡级集群管理[21] - 公司与国内头部芯片制造商均有合作[21] - 公司独创的vGPU资源池化技术持续创新[21] - AI平台内置大模型应用平台Model Hub集成150+主流大模型[23] - 公司发布多个行业agent应用方案，覆盖银行、房产经纪、医疗、水利、工业和法律等业务场景[24] - 三维扫描建模智能终端产品在建筑领域提供数据采集、智能识别、自动建模等能力[27] - AI产品在制造领域结合工业AI、光学、大模型等技术，提供检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统[27] - 在能源领域提供完善的AI战略咨询服务，深入客户核心业务场景和真实业务数据[27] - AIGS Code X产品面向企业研发全流程，提供代码续写、注释生成、代码纠错、代码重构、生成单元测试等一站式服务[28] - AI技术实时预测电网供需波动，动态优化储能场站充放策略[13] - 第四範式与头部券商签署战略合作协议开发AI+稳定币风控&合规解决方案[16] - 第四範式与九鞅科技达成战略合作并成立合资企业[16] 客户及市场表现 - 标竿用户数达90个，同比增长4个，每标竿用户平均收入为人民币1798万元，同比增长56.6%[7] 财务及资本运作 - 2025年6月30日现金及现金等价物为2,024,516千元人民币，同比增长135.8%[37] - 2025年6月30日贸易应收款项为1,966,745千元人民币，同比下降36.3%[37] - 公司2025年6月30日总权益为6,262,661千元人民币，较2024年12月31日的5,070,888千元增长23.5%[38] - 公司贸易应收款项从2024年底的人民币3,366,568千元下降至2025年6月底的人民币2,232,699千元，信用减值损失拨回人民币14,372千元[56][57] - 公司贸易应收款项账龄显示，3个月内的应收款从2024年底的人民币1,708,710千元大幅下降至2025年6月底的人民币507,760千元[58] - 公司贸易应付款项从2024年底的人民币2,183,263千元下降至2025年6月底的人民币1,244,015千元[60] - 公司2025年6月底的借款总额为人民币1,883千元，较2024年底的人民币5,883千元减少[60] - 公司流动现金资源从2024年12月31日的人民币2,301.0百万元增加至2025年6月30日的人民币3,264.8百万元[88] - 公司流动资产净值从2024年12月31日的人民币3,192.8百万元增至2025年6月30日的人民币4,410.2百万元[89] - 公司流动比率从2024年12月31日的2.3提升至2025年6月30日的4.0[90] - 公司资本负债比率从2024年12月31日的0.1%降至2025年6月30日的0.03%[91] - 公司关于股权投资的资本承担从2024年12月31日的人民币4.0百万元增至2025年6月30日的人民币50.0百万元[92] - 公司受限现金为人民币0.5百万元，用于投标、开具保函或银行承兑汇票的保证金[94] - 公司未持有任何对冲用途的金融工具，也未对冲外币投资[95] - 公司通常授予不超过90天的信用期，并评估客户信用质素[97] - 公司购买理财产品作为“现金池”以管理闲置现金[99] - 公司与Infini Global Master Fund签订认购协议，发行25,900,000股新H股，每股认购价50.50港元，总代价约1,307,950,000港元，所得款项净额约1,306.18百万港元[62] - 2025年2月完成配售27,920,000股H股，每股配售价50.20港元，所得款项净额约为13.94亿港元[104] - 2025年7月完成向Infini Global Master Fund配售25,900,000股新H股，每股认购价50.50港元，总代价约为13.0795亿港元[106] - 公司于2025年4月回购308,900股H股，总代价为11,711,150港元，每股价格区间为35.95至40.20港元[115] - 股权激励计划受托人于报告期内购买188,200股H股，总代价为8,245,730港元[115] - 董事会不建议派发截至2025年6月30日止六个月的中期股息[112] - 公司2025年上半年未派付或宣派任何股息[61] 公司治理及人事 - 截至2025年6月30日，公司共有924名雇员，员工成本总额约为人民币1.563亿元[102] - 公司于2024年9月19日采纳股权激励计划，包括H股受限制股份单位计划和合伙员工持股计划[103] - 公司未区分主席与首席执行官职位，目前由戴博士兼任[109] - 审计委员会由两名独立非执行董事及一名非执行董事组成，已审阅2025年中期财务资料[113] - 独立核数师容诚（香港）会计师事务所对2025年中期财务资料进行了审阅[114] - 公司确认全体董事及雇员在报告期内均遵守证券交易标准守则[111] - 执行董事包括戴文渊博士、陈雨强先生及于中灝先生[126] - 非执行董事包括杨强博士、窦帅先生及张晶先生[126] - 独立非执行董事包括李建滨先生、刘持金先生、柯烨乐女士及刘助展先生[126] - 职工代表董事为柴亦飞先生[126]

公司股价表现 - 第四范式(6682 HK)盘中拉升涨近6% 报54 4港元 [1] 股东增持情况 - 富国基金管理有限公司于8月19日以每股均价53 5429港元增持第四范式165万股H股股份 价值约8834 58万港元 [1] - 增持后富国基金管理有限公司最新持股数目为2044 94万股股份 持股比例由5 86%升至6 37% [1]

港股通持股变动概况 - 港股通资金在特定个股上呈现显著流向差异 其中单日增持前三为京城机电股份(+3.04%)、一脉阳光(+3.04%)、安井食品(+1.93%) 减持前三为盈富基金(-3.86%)、锦欣生殖(-1.81%)、山东墨龙(-1.25%)[1] - 5日累计增持幅度最大的是恆生中国企业(+8.52%)、一脉阳光(+4.91%)及南方恆生科技(+4.08%) 而东阳光药(-5.00%)、锦欣生殖(-3.95%)、第四范式(-3.71%)位列减持前列[1] - 20日长期维度中 长飞光纤光缆(+23.37%)、美中嘉和(+11.06%)、一脉阳光(+10.46%)获大幅增持 重庆钢铁股份(-7.30%)、山东新华製药股份(-6.98%)则遭显著减持[3][4] 单日持股变动明细 - 增持前20个股覆盖多行业 其中康龙化成持股比例达58.46%为最高 中兴通讯(49.30%)、山东墨龙(54.75%)等传统行业公司持股比例均超45%[2] - 减持前20名单中 盈富基金持股比例仅4.7%为最低 白云山(60.25%)、復星医药(62.77%)、弘业期货(63.22%)等高持股比例公司遭减持[2][3] - 单日变动幅度超过1%的增持个股达12只 减持个股中幅度超0.6%的共9只 显示资金调仓集中度较高[2] 多周期持股变动特征 - 一脉阳光在三个周期均位列增持前列(单日+3.04% 5日+4.91% 20日+10.46%) 持股比例达39.1%[1][2][3] - 锦欣生殖同时出现在单日(-1.81%)、5日(-3.95%)和20日(-3.21%)减持榜 持股比例由47.25%持续下降[1][2][4] - 山东墨龙在单日(-1.25%)和5日(-3.7%)均遭减持 但持股比例仍维持在54.75%高位[1][2] - 5日增持榜中ETF产品占两席 恆生中国企业(02828)和南方恆生科技(03033)分别获增持8.52%和4.08%[1][3] 持股比例分布特征 - 20日增持榜中长飞光纤光缆持股比例达55.53% 较变动前大幅提升23.37%[3] - 减持榜中重庆钢铁股份(32.9%)、山东新华製药股份(41.51%)等传统行业公司持股比例仍超30%[4] - 港股通对金融板块存在分歧 申万宏源在单日(+1.47%)、5日(+3.66%)、20日(+7.96%)均获增持 而郑州银行虽获20日增持7.22%但持股比例达53.87%[2][3]

公司股权变动 - 富国基金管理有限公司于2025年8月19日以每股均价53.5429港元增持第四范式165万股股份 涉资约8834.6万港元 [1][2] - 增持后持股数量达2044.94万股 持股比例从5.86%提升至6.37% 增幅达0.51个百分点 [1][2] - 此次增持通过场内交易完成 交易时段为2025年7月21日至8月21日 [2] 股东结构变化 - 富国基金管理有限公司持股类别为H股 最新持股数量对应2044.94万股有投票权股份 [2] - 该次权益变动达到香港联交所规定披露标准 触发权益披露要求 [2] - 公司注册名称为北京第四范式智能技术股份有限公司 股份代码06682.HK [1][2]

人工智能代理行业上市公司汇总 - 行业主要上市公司包括科大讯飞、第四范式、拓尔思、用友网络、云从科技、出门问问、迈富时等，涵盖智能语音、企业级AI平台、语义智能、ERP软件、人机协同操作系统、AIGC解决方案等多个领域 [1][2] - 上市公司分为人工智能代理方案企业与下游应用企业，行业注重研发投入与人员结构 [1] - 头部企业如科大讯飞、商汤科技凭借自研大模型覆盖多场景，第四范式、迈富时通过智能体中台服务多行业，顺网科技、出门问问在娱乐、消费端创新 [3] 人工智能代理行业上市公司基本信息对比 - 行业呈现"垂直场景深度落地+生态合作+行业解决方案标准化"三大特征，技术路径涵盖流程自动化、多模态交互及低代码开发平台 [3] - 头部企业研发投入规模优势显著：科大讯飞2024年研发投入45.8亿元（同比+19.37%），占营收19.62%，营收233.43亿元 [4] - 第四范式2025年Q1营收10.77亿元，研发费用3.68亿元，研发费用率从42.2%降至34.2% [4] - 部分企业研发与商业化失衡：商汤科技2024年研发费用率106%，云从科技2024年Q1研发投入占营收181.74%，但全年营收同比暴跌36.69%至3.98亿元 [5] 人工智能代理行业上市公司研发能力 - 科大讯飞研发人员9752人（占比62.71%），拓尔思研发人员900人（占比48.59%），行业模型训练周期从15天压缩至2天 [6] - 云从科技2024年研发人员从467人减至228人（减员51.18%），研发费用降低18.27% [6] 人工智能代理行业上市公司业务布局 - 行业渗透呈现"垂直深耕"与"跨域扩张"并行，覆盖金融、教育、医疗、能源、制造等领域 [10] - 金融领域聚集第四范式、云从科技等，教育领域科大讯飞智慧教育营收72.29亿元，医疗领域科大讯飞累计提供9.1亿次AI辅诊建议 [10] - 第四范式与桂冠电力合作打造"数字桂冠"生态云平台，云从科技制造/能源收入增长136.10% [10] - 生态合作成为竞争壁垒：科大讯飞开放647项AI能力，星火小助手创建数量突破51,000款，商汤科技与电信合作推广商业元宇宙 [11] 人工智能代理行业上市公司国产化适配 - 科大讯飞采用华为昇腾芯片，训练效率从55%提升至85% [13] - 云从科技与华为昇腾合作推出训推一体机，支持千亿级模型训练 [13] 人工智能代理行业上市公司业绩对比 - 第四范式2024年营收52.61亿元（同比+25.1%），2025年Q1营收10.77亿元（同比+30.1%），毛利率41.2% [14] - 云从科技2024年营收3.98亿元（同比-36.69%），泛AI业务收入增长136%，毛利率19.7% [14] - 拓尔思2024年营收7.77亿元（同比-0.59%），大模型应用收入1.26亿元（同比+13.87%） [15] - 科大讯飞AI业务收入占比53.8%，第四范式AI业务收入占比74.8% [16] 人工智能代理行业上市公司业务规划 - 科大讯飞深化"1+N"行业大模型战略，聚焦教育、医疗、司法 [18] - 第四范式采用"AI Agent+世界模型"双核架构，升级先知AI平台 [18] - 商汤科技将发布日日新大模型6.0，重点布局工业质检与元宇宙 [18] - 拓尔思募资18.45亿元用于行业大模型研发，拓展东南亚市场 [18] - 云从科技转型为Agent服务提供商，聚焦"AI智能体+行业大模型" [18]

人工智能代理产业上市公司汇总 - 行业主要上市公司包括科大讯飞、第四范式、拓尔思、用友网络、云从科技、出门问问、迈富时等 [1] - 下游端需求广泛 行业注重研发 企业发展与研发投入强度和研发人员结构高度关联 [1] - 汇总包含人工智能代理方案企业与下游人工智能代理应用企业 [1] 人工智能代理行业上市公司基本信息对比 - 企业深耕垂直领域 如值得买、新开普、世纪天鸿、鼎捷数据等 依托场景化数据积累、行业Know-How与大模型技术融合推出差异化AI代理产品 [2] - 头部企业如科大讯飞、商汤科技凭借自研大模型覆盖多场景 第四范式、迈富时通过智能体中台服务多行业 顺网科技、出门问问等在娱乐、消费端侧领域创新 [2] - 整体呈现垂直场景深度落地、生态合作、行业解决方案标准化三大特征 技术路径涵盖流程自动化、多模态交互及低代码开发平台 [3] - 头部企业研发投入规模优势显著 科大讯飞2024年研发投入45.8亿元同比增长19.37%占营业收入比例19.62% 营收规模233.43亿元 [4] - 新兴成长型企业如第四范式2025年第一季度营收10.77亿元 研发费用3.68亿元 研发费用率从2024年同期42.2%降至34.2% [4] - 部分企业呈现高研发投入、低营收规模特征 商汤科技2024年研发费用率高达106% 2018-2021年上半年累计研发投入近70亿元 [5] - 云从科技2024年第一季度研发投入占营收比重达181.74% 但全年营收同比暴跌36.69%至3.98亿元 [5] - 研发人员占比是技术驱动属性核心指标 科大讯飞研发人员9752人占总员工比例62.71% [6] - 拓尔思研发人员近900人占员工总数48.59% 基于拓天大模型平台将行业模型训练周期从15天压缩至2天 [6] - 云从科技2024年研发人员从467人减至228人减员比例51.18% 同期研发费用降低18.27% [6] 人工智能代理行业上市公司业务布局对比 - 行业渗透呈现垂直深耕与跨域并行格局 场景覆盖金融、教育、医疗、能源、制造等数十个领域 [10] - 金融领域聚集第四范式、云从科技、拓尔思、中科金财等头部企业 第四范式服务工商银行、中国银行等头部金融机构落地信贷风控、资产管理等场景 [10] - 教育领域以科大讯飞为代表 AI学习机连续三年居京东、天猫618榜首 智慧教育业务营收达72.29亿元 [10] - 医疗领域渗透率较高 科大讯飞智慧医疗覆盖全国30多个省份670多个区县 累计提供9.1亿次AI辅诊建议 [10] - 能源与制造领域 第四范式深耕能源电力与桂冠电力合作打造数字桂冠生态云平台实现电厂无人化 [10] - 云从科技将制造、能源列为泛AI业务新增长点 2024年相关收入增长136.10% [10] - 生态合作伙伴数量与质量成为重要竞争壁垒 头部企业通过跨行业联盟与技术协同扩大覆盖范围 [12] - 第四范式以开放、成长、共赢为理念联合联想、兰博基尼等企业拓展AI决策技术应用场景 [12] - 科大讯飞开放647项AI能力与中国移动等20余家头部企业合作覆盖300多个场景 星火小助手创建数量突破51000款 [12] - 商汤科技与电信渠道合作推广商业元宇宙应用 出门问问通过与腾讯云、谷歌、高通等企业合作强化多模态技术与智能硬件结合 [12] - 国产化适配能力直接影响政务与国企客户拓展成效 多家企业与华为昇腾、鲲鹏等国产算力体系合作实现技术自主可控 [14] - 科大讯飞采用华为昇腾芯片构建国产算力平台 训练效率从55%提升至85% [14] - 云从科技与华为昇腾合作推出训推一体机支持千亿级模型训练及混合模型云服务 [14] - 税友股份与华为鲲鹏联合成立技术团队完成财税行业产品原生开发实践 [14] 人工智能代理行业上市公司业务业绩对比 - 高增长-高毛利类型以第四范式为代表 2024年总营收52.61亿元创历史新高同比增长25.1% [15] - 第四范式2025年第一季度营收10.77亿元同比增速30.1% 毛利率稳定在41.2% 毛利润同步增长30.1% [15] - 第四范式核心业务先知AI平台2025年第一季度收入8.05亿元同比增长60.5% 收入贡献率从60.6%提升至74.8% [15] - 高增长-低毛利类型典型为云从科技 2024年总营收同比下降36.69%至3.98亿元创近七年新低 [16] - 云从科技泛AI业务收入实现136%高速增长 但毛利率仅为19.7% [16] - 低增长-高毛利类型参考拓尔思 2024年总营收7.77亿元同比微降0.59% [16] - 拓尔思人工智能软件产品及服务收入占比达33.24% 大模型应用收入1.26亿元同比增长13.87% [16] - 科大讯飞营业收入253.43亿元 AI代理业务收入78.86亿元占比33.8% [17] - 第四范式营业收入52.61亿元 AI代理业务收入59.35亿元占比74.8% [17] - 商汤科技营业收入37.72亿元 AI代理业务收入24.04亿元占比63.7% [17] - 用友网络营业收入92.34亿元 AI代理业务收入25.08亿元占比25% [17] - 出门问问营业收入3.94亿元 AI代理业务收入2.22亿元占比56.8% [17] 人工智能代理行业上市公司业务规划对比 - 技术迭代与产品路线图呈现差异化战略布局 体现在通用模型与垂直模型的资源分配和商业化节奏差异 [18] - 科大讯飞横向领域深化1+N行业大模型战略 技术投入兼顾通用模型优化与垂直行业落地 持续扩大教育、医疗、司法等行业优势 [19] - 第四范式采用企业级Agent+消费电子双轮驱动战略 技术投入聚焦Agent技术与世界模型融合 [19] - 第四范式2025年战略升级为AI Agent+世界模型双核架构 先知AI平台升级为AI Agent全流程开发平台支撑能源电力等行业风控管理、个性化推荐等场景落地 [19] - 商汤科技上市募资60%用于研发其中40%与元宇宙相关 2025年二季度将发布日日新大模型6.0重点布局工业质检与元宇宙内容生成 [19] - 拓尔思聚焦垂直行业募资18.45亿元用于拓天行业大模型研发及AIGC应用产业化 即将发布多模态数据集构建系统推出金融风控、舆情监测等垂类Agent并拓展东南亚开源情报市场 [19] - 云从科技从金融、出行向制造、能源、文旅延伸 战略转型为Agent服务提供商聚焦AI智能体+行业大模型并拓展居家养老场景 [19] - 出门问问以产模结合策略推进升级序列猴子大模型并整合外部模型提升多模态能力 产品侧更新数字人、AI视频创作平台等 计划推出搭载Shadow AI的智能手表、耳机等硬件进军欧美市场 [19]

上海市"AI+制造"实施方案 - 上海市发布《加快推动"AI+制造"发展的实施方案》，提出"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能与制造业全链条、全场景深度融合 [1] - 方案旨在打造制造业数字化转型新高地，为AI赋能实体经济发展注入动力 [1] - 方案与领先企业的前沿实践形成共振，如第四范式在垂直行业大模型领域的探索 [1] 第四范式AI战略与实践 - 公司聚焦"垂直行业大模型"领域，以「AI Agent+世界模型」为核心战略，在工业、港口、高端装备制造等场景实现成功交付 [1] - 工业垂直模型深度融合行业知识，AI Agent实现生产流程实时监控、故障预测、能效优化及调度决策，显著提升效率与设备利用率 [1] - 港口行业模型解决复杂调度难题，通过AI协同机械、船舶、集装箱堆场等要素，优化作业、设备管理、运营决策等五大环节 [2] - 在飞机零部件设计环节，AI技术辅助工程师快速设计与仿真模拟，处理多变量约束条件，加速设计迭代并优化轻量化、强度等指标 [2] AI+制造行业影响 - 「AI Agent + 世界模型」战略已从理念发展为可行路径，通过大语言模型与行业认知融合，推动AI在复杂工业场景的深度应用 [2] - 方案为上海及全国"AI+制造"领域注入新动力，公司凭借垂直行业深耕与技术积淀，有望在新一轮产业智能化中发挥重要作用 [3]