产品发布 - 苹果公司于11日官宣发布名为iPhone Pocket的新产品[1] - 该产品是与某品牌联名推出[1] - 产品设计灵感源自"一块布" 采用独特的3D针织一体结构[3] - 产品可适配所有iPhone以及其他随身小物 官方称其"以美妙方式将iPhone随身穿戴"[3] 产品定价 - 产品短款定价为1299元人民币[3] - 产品长款定价为1899元人民币[3] 市场反应 - 网友将产品联想至"毛线杯套"、"保温水瓶套"、"剪洞长筒袜"[3] - 部分网友表示欣赏不来并纷纷吐槽[3] - 具体吐槽内容包括"回去让我姥给我勾一个"、"这不就是我姥姥以前织的毛线手机套吗"、"库克怕iPhone冻着 给它织了件毛衣"[3] - 其他评论包括"我以为是pocket 谁知道真是个pocket啊"以及"国内没市场 国外易被抢 来个电话半天都扒拉不出来"[3]

文章核心观点 - 腾讯2025年研发大数据显示，人工智能技术在公司研发流程中已深度渗透并显著提升效率，从代码生成、审查到产品交付等多个环节均有体现 [1][5][6][8][10][12] 编程语言趋势 - Go语言自2021年起取代C++成为公司内部最热门的编程语言 [3] 产研团队规模与构成 - 截至2025年6月30日，公司总雇员数为111,221名 [5] - 产品与研发人员占总雇员比例达76%，估算产研人员总数约为84,527名 [5][9] - 研发人员占比相较2022年的74%有所提升 [5] 研发产出与AI应用 - 每月新增代码达3.25亿行，其中50%由AI辅助生成 [6] - 平均每位研发人员每月新增代码约3925行 [6] - 代码评审环节AI参与度高达94%，28%的代码问题由AI直接发现并采纳，推动有效问题检出量提升44% [6] - 90%以上的工程师使用公司自有AI辅助产品提升效率 [8] - 2025年有284个团队使用AI辅助提效 [8] 各业务线效率提升 - 微信后台编译耗时降低50% [10] - 微信支付需求交付周期缩短31%，发布质量提升14% [10] - 手机QQ在iOS端编译构建耗时降低40% [10] - 腾讯游戏美术制作自动化率达到95% [12] - 腾讯云65%新增代码来自AI代码助手，人均千行代码BUG率降低31.5% [12] - 腾讯广告迭代效率提升2倍，90%版本发布实现全流程自动化 [12] - 腾讯金融科技环境部署成功率提升至99% [12]

前些天因摇一摇霸屏广告淘宝上了一次热搜 ， 双十一前夕 淘宝又上热搜了。 11 月 10 日 14:01，刘嘉玲一条怒怼微博将淘宝、天猫推上风口。她直接 @淘宝和天猫，质问 "严重侵权、欺骗消费者是你们的营销策略吗？"。 事件起因 刘嘉玲在微博中晒出两张电商平台界面截图，截图显示该店铺在售卖 "新西兰 ENCARE 耳牛免疫球蛋白" 时，将梁朝伟的半身照放在商品首页做宣传，还标注了品 牌是梁朝伟参与的访谈节目《大片很好看》的特别赞助商。 除此之外，店铺同时也使用了该节目的主持人陈鲁豫的照片用于宣传。但梁朝伟、陈鲁豫均未与该品牌有过代言合作，店铺的这种行为很容易让消费者误以为梁朝 伟是该产品代言人，进而误导消费。 于是刘嘉玲直接 @淘宝和天猫官方账号，愤怒质问这种侵权且欺骗消费者的行为是否是平台的市场营销策略。 面对质疑，涉事店铺客服一开始辩解称品牌赞助过梁朝伟参与的节目，所以拥有照片使用权，还表示在和节目组沟通厘清误会。 不过该说法很快遭到反驳，一来该节目是 2024 年首播的，距此次宣传已时隔较久，二来节目赞助和艺人个人肖像的商业使用授权毫无关联，不能混为一谈。 后续店铺客服改口称事件已移交品牌方处理，店内 ...

美国经济对AI的集中押注 - 信息处理设备和软件投资占美国GDP的4%，但贡献了2025年上半年92%的GDP增长，扣除后GDP年化增长率仅为0.1% [6][8] - 美国经济将几乎全部赌注押在算法领域，投资者期待颠覆性变革如技术奇点或全面岗位自动化 [9][10] - 出版业大亨Keith Riegert认为AI未来只有两个版本：全民失业的地狱或增长停滞引发经济崩盘，他个人更倾向后者但不确定结果 [13][14][33] 出版业的AI实践与冲击 - Ulysses出版社CEO要求全体员工每日使用ChatGPT时长不低于一小时，并与OpenAI达成战略合作 [20] - AI可在五分钟内生成达到亚马逊上架标准的图书，尽管质量不佳但已实际应用，正版传记出版前出现六本AI仿写版抢占市场 [23][26] - 出版业将AI视为"既充满变革力量又令人不安的存在"，行业态度为"要么主动拥抱，要么被时代抛弃" [17][18] 科技行业裁员潮与AI关联 - 美国科技行业2025年10月裁员33,281人，较9月的5,639人暴涨近六倍，前10个月累计裁员141,159人，高于2024年同期的120,470人 [37][38] - 单月裁员总数已高于2008年金融危机，回到2003年水准，创下自2020年以来最高纪录 [39][40][41] - 科技公司正用员工做"AI革命试验田"，亚马逊裁撤约14,000个岗位，微软裁员9,000人时建议失业者用AI聊天机器人缓解情绪 [44][45] AI在企业管理中的深度应用 - Meta将AI深度融入员工绩效管理，内部AI助手Metamate可自动生成工作总结和反馈内容，基于公司内部数据训练 [48][49][50] - Meta内部AI工具广泛应用于构建产品、开发应用等场景，包括Devmate代码助手和追踪员工AI使用情况的游戏与仪表板 [50] - 但AI生成绩效内容质量参差不齐，缺乏项目背景时表现不理想，"用AI评估人类"的公平性引发职场反思 [51][52] AI裁员的真实动因与财务压力 - 科技巨头AI基建支出巨大：亚马逊资本支出从2023年540亿美元飙升至2024年840亿美元，2025年预计达1,180亿美元；Meta筹集270亿美元信贷建数据中心；Oracle每年借款250亿美元履行AI合同 [67] - 全球AI基础设施支出2025年将逼近1万亿美元，但GenAI带来的总营收不超过300亿美元，投资回报率仅约3% [75][76] - 亚马逊高管承认绝大多数裁员与AI无关，真实动因包括疫情期间过度招聘修正、运营成本上升及经济衰退担忧 [55][63][73] 就业市场与教育背景变化 - 长期失业半年以上人群中大学毕业生占1/3，几十年前这一比例仅为1/5，大学学历"收入溢价"已停滞近二十年 [85] - 《经济学人》认为美国白领就业寒冬更多与经济因素相关而非科技，但下一轮经济回暖时留给年轻人的岗位可能更少 [84][86] - AI尚未大规模取代年轻职场人，但"工作将消失"的叙事导致部分年轻人放弃就业准备，反而更难被雇佣 [83]

山姆APP改版事件引发的核心争议 - 山姆APP一次改版因界面布局不友好引发用户强烈不满，用户将矛头指向新入职的前X里系高管及X里文化 [1][2] - 事件本质是用户对“盲目照搬管理模式”的集体抵制，尤其反感可能带来的“重短期业绩、轻用户体验”的经营逻辑 [10][11] 网友对X里系高管空降的普遍负面经历 - 网友普遍反映X里系高管空降后带来水土不服的管理模式，包括卷加班、内耗、PUA、996等，导致员工遭罪或公司受损 [2][3] - 具体槽点包括盲目照搬模式、内耗严重、裁员无底线，甚至有公司全国门店从13家锐减至3家 [3][4] - 加班文化被极端化，例如有公司搞加班比赛，按月加班时长排名，末位者需反思工作态度 [5] - 受影响公司类型广泛，涵盖互联网公司、二奢公司、外资品牌乃至国企 [3][4] 大厂模式在小公司失灵的原因分析 - 根本原因在于管理模式的生搬硬套，大公司的流程机制是为适应其特定商业环境而生，不能直接套用于基础不同的小公司 [7] - 空降的高管可能只是大厂体系下的“螺丝”，并不理解企业运作的底层逻辑，仅会照搬前公司经验并诋毁现有团队 [7] - 问题的关键决策者是用人公司的老板，高管常被视为执行者或背锅者，老板对管理模式的认知和决策才是公司走向的核心 [8] 对有效管理的反思与启示 - 管理没有标准答案，适合才是最好，应借鉴而非套用大厂经验，结合自身实际情况优化调整 [9][10] - 企业招人应看重能力匹配而非单纯的大厂背景，改革应着眼于公司长期发展和用户利益 [11] - “换血式改革”如清退老员工、高薪纳入嫡系等做法，往往忽略公司原有沉淀，导致适得其反 [10]

刘强东的暴利税提议 - 建议对市值超万亿美元、依靠独门技术进行垄断的科技巨头征收90%的暴利税，所获资金用于反哺养老和教育事业 [1] - 提议的征税对象包括英伟达、苹果、谷歌、微软等公司 [1] 对暴利税提议的讨论 - 有观点认为暴利税是税收调节工具，可用于再平衡，与近期讨论对人工智能或机器人征税原理相同，但征税会一定程度上影响科技企业的发展动力 [4] - 90%的税率远超常规水平，技术研发需要长期巨额投入且伴随高风险，超额利润中包含对前期投入和风险的回报，近乎全额的暴利税可能会打击企业投入研发的热情 [4] - 企业可能因预期收益大幅降低而减少在前沿技术上的探索，反而不利于整体技术进步和行业发展 [4] - 除技术垄断外，还存在用户垄断或流量垄断，例如微信、抖音、快手在社交娱乐领域，淘宝、京东在电商领域，滴滴、高德在出行领域的垄断 [4] - 有批评指出该提议针对高科技企业，而未向政策性垄断或互联网平台自身的垄断开炮 [5] 对未来工作模式的展望 - 随着科技发展，未来员工可能一周只需工作一天甚至一小时 [3] - 科技进步将催生大量新的服务需求，如人文、艺术、旅游及宇宙探索等领域，这些仍需人工完成，因此无需过度担忧机器人或AI取代工作 [3]

文章核心观点 - 美国政府已通知联邦机构，将不允许英伟达向中国出售其最新款简化版AI芯片B30A [3] - 英伟达已向多家中国客户提供B30A芯片样品，该芯片作为合规产品，性能较旗舰H100有所降低，但组建集群后可用于训练大型语言模型 [5] - 英伟达正着手修改B30A芯片的设计，希望美国政府能重新考虑其立场 [5] 行业与公司动态 - 英伟达发言人表示，公司在竞争激烈的中国数据中心计算市场份额为零，且未将该市场纳入业绩指引 [5] - B30A芯片若高效组建为大型集群，可满足众多中国企业对大型语言模型训练能力的需求 [5]

监管动态 - 杭州市余杭区市场监督管理局于11月6日证实已收到针对淘宝“双11”霸屏广告的举报并启动调查 [1][3] - 调查重点针对用户反映的强制跳转问题，即打开微博、腾讯视频、优酷等多款App时，因手指触碰或手机轻微晃动即被强制跳转至淘宝双十一会场 [3] - 淘宝平台近年来已多次因广告合规问题受到监管部门处罚，例如2021年6月因广告内容违法被罚5万元，同年7月因对平台商家广告违法行为未及时制止再次被罚5万元 [4][5] 用户反馈与市场影响 - 大量用户反映强制跳转广告严重影响使用体验，具体表现为手机不受控制、退出App后仍强制跳转、广告过多导致无法正常进入App等 [5] - 用户投诉涉及多个主流App，包括微博、腾讯视频、优酷等，现象在临近购物节期间尤为严重 [3][5] - 部分用户指出问题根源在于“摇一摇”广告形式，而不仅是广告投放方淘宝公司的责任 [5]

事件背景与核心冲突 - 事件核心是围绕AI发现开源软件漏洞后由谁负责修复的争议，一方是谷歌及其AI工具Big Sleep，另一方是开源框架FFmpeg的维护者 [1] - 争议焦点并非漏洞本身，而是企业使用AI工具扫描开源代码后，是否可以将修复责任完全转移给无偿的志愿者维护者 [1] 谷歌的新政策与AI工具应用 - 谷歌Project Zero于2025年7月试行名为"报告透明化"的新政策，在发现漏洞后一周内即公开披露漏洞存在的事实及修复期限，但不会公布技术细节 [3] - 此举旨在缩短"上游补丁滞后"的时间差，即漏洞在上游修复但用户迟迟收不到修补版本的时间 [3] - 帮助谷歌实现此策略的是其AI安全引擎Big Sleep，该工具由谷歌DeepMind开发 [3] - 2025年8月初，谷歌公布Big Sleep在多个主流开源项目中发现了约20个漏洞，其中包括FFmpeg [5] FFmpeg维护者的立场与反击 - FFmpeg开发者公开表达不满，认为谷歌的AI工具在向开源项目大量投递没有修复方案的漏洞报告，迫使维护者在舆论压力下无偿加班 [8] - 维护者指责一家万亿美元市值的公司用AI扫描代码，却让志愿者团队无偿修复漏洞，这是一种"企业级倒逼" [8] - FFmpeg团队的核心立场是要求谷歌不要只展示技术能力，而应直接提交修复补丁 [8] - 类似矛盾并非首次发生，libxml2的维护者Nick Wellnhofer也曾因类似挫败感退出维护工作，FFmpeg内部已有一位核心开发者因此离开 [16] 双方阵营的主要观点 - 安全研究阵营支持谷歌，认为FFmpeg作为互联网关键供应商有义务修复漏洞，不能以"志愿项目"为借口，安全团队只负责发现问题不负责修复 [9][10][11] - 开源阵营支持FFmpeg，认为只报告不修复没有意义，谷歌应贡献修复代码，带时限的公开压力会加剧开发者的倦怠与流失，并提醒勿忘XZ Utils事件的教训 [12][13][14] 事件反映的行业深层问题 - 争议暴露出现代互联网的关键基础设施往往由少数志愿者在业余时间维系，其根基建立在脆弱的善意之上 [18] - AI的高效扫描在发现更多漏洞的同时，也加剧了维护者的疲惫，导致漏洞增多而修复人手减少的局面 [18]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为中国将赢得人工智能竞赛 其观点基于对中美AI竞争格局的深度研判 [3][5] 中国的关键优势 - 监管环境高效敏捷 能为AI产业发展提供确定性支持 而西方陷入怀疑主义并可能推出50个新法规拖慢创新 [8] - 数据中心享有丰厚能源补贴 能源成本远低于西方 成为竞争利器 例如微软GPU因缺电在仓库闲置 [8] 时机与产业格局 - 言论恰逢中美首脑会晤后关键节点 英伟达最新Blackwell芯片对华销售议题未纳入议程 [10] - 中国AI实力崛起已成事实 DeepSeek等实验室的尖端模型引发硅谷讨论 国产芯片年产能达数百万颗可满足自身需求 [10] 英伟达的市场困境与诉求 - 公司占据全球AI芯片市场80%以上份额 但受美国出口管制影响 对中国市场份额从95%跌至100%退出 中国曾贡献27%营收 [13] - 为应对管制推出降级版H20和特供芯片B30A 并与AMD同意将中国市场低性能芯片销售额的15%上缴美国政府 但相关法规停滞 [13] - 表态是对中国AI实力的认可 也是向美国政府释放信号 表明封锁无法遏制竞争且伤害中国的政策往往更伤美国 [13]