文章核心观点 本次BNEF上海峰会描绘了中国能源转型的清晰蓝图，行业正从政策驱动转向市场驱动，并通过技术创新与全球化布局，在新型电力系统、储能及前沿清洁技术领域扮演全球关键角色[16] 政策、目标与电力市场改革 - 将可再生能源总装机提升至36亿千瓦是中国不可动摇的国家战略部署[3] - 当前新能源基地开发痛点集中于源网荷储规划建设不匹配，以及叠加生态治理和长距离输电的经济性问题[3] - 行业正从“抢项目”转向更看重区位、消纳与经济性的“选项目”阶段，2025年市场大概率呈现“前高后低、波动过渡”的波浪式走势，2026年有望实现明显修复与反弹[4] - 2025年之后的能源市场改革将全面进入深水区，项目价值增长点将从“争抢存量”转向“创造增量”，如负荷曲线优化、灵活调节服务等[6] - 煤电正从能源供应主力向容量支撑资源转型，建立容量电价机制以覆盖其固定成本成为未来电力系统安全稳定的基础制度方向[6] 新型电力系统核心要素 - 零碳园区、储能与AI数据中心是新型电力系统的核心要素，为中国能源转型提供重要支撑[7] - 零碳园区模式正不断成熟，依托可再生能源电力体系、智能操作和新工业体系推动新能源消纳率持续提升，赤峰零碳氢氨项目已实现化工生产与新能源发电的匹配[9] - 储能产业展现出从政策驱动走向市场驱动的趋势，中国产量已达数百GWh，需求保持两位数增长，电力现货交易和容量市场逐渐成为主要收入来源[9] - AI数据中心扩张带来能源与制冷新挑战，锂电池因寿命更长、安全性更高逐渐取代传统铅酸备电，国内政策要求国家枢纽节点新建数据中心绿电使用比例达到80%[9] - 液冷在高密度机柜中成为必选方案，随着芯片迭代加快，液冷需求将推动整个供应链升级[9] 油气贸易格局重构与清洁技术“出海” - 中国正在从全球最大的油气进口国转变为主动塑造者，原油进口在2024年出现下滑，汽油和柴油消费已达峰并因电动汽车普及而加速下降[11] - 炼厂结构从成品油转向化工品，中国新增化工产能预计占全球六成，未来可能减少进口甚至转为出口[11] - 中国在未来油气价值链中保持优势依赖于：采取多元化投资组合分散风险；通过简化管理和标准化方案控制项目风险；利用本土供应链大规模材料获取能力；投资LNG基于长期需求强劲判断；利用天然气和氢气等清洁燃料推动工业脱碳[11] - 清洁技术“出海”挑战的核心从“硬实力”转向“软性”可融资性，企业必须迅速适应海外金融规则，将重点从价格竞争转向化解项目风险[13] - 新能源出海迫切需要解决项目历史记录、保险担保、长期质量保障等问题，并提升对当地政策法规的理解和适应性，通过透明的信息披露和积极的社区沟通建立信任[13] 前沿技术创新 - 液流电池对4小时以上长时储能具有全生命周期成本优势，通过行业技术迭代、供应链协同、租赁模式打通等努力，降本速度正在加快，有望实现1.5元/Wh的初装成本[13] - 固态电池从实验室走向市场的核心挑战在于制造工艺的成熟度，行业急需解决规模化生产难题并提升良品率[14] - 硫化物全固态电池的大规模应用瓶颈在于其生产设备与商品液态锂生产装备截然不同，需要重新开发，全固态电池的大规模生产可能要到2030年才能实现，低空经济、人形机器人等将成为最早应用市场[15] - 在高温超导和AI for Science等因素加速下，核聚变正处于行业拐点，氘-氚（D-T）是最有希望的聚变路线，但仍需解决稳态控制运行、抗中子辐照材料及氚自持等关键问题[15] - 推动核聚变成功不仅需要克服技术挑战，更需要构建全球开放开源的协作社区，并通过资本市场检验多元技术路线[15]

文章核心观点 - 股票市场正变得速度更快、碎片化更严重，交易决策的窗口期急剧缩短[1] - 整合了实时价格与机器可读事件的统一数据流，对于交易台在价格及其催化剂出现的瞬间立即采取行动至关重要，是获得决胜优势的关键[1] 重塑前台交易的三大转变 - **人工与自动交易的集成工作流**：超过75%的美股交易量由“低干预”交易引擎处理，超过60%的欧洲股票委托单源于算法，算法与直接市场接入合计占机构交易流量的41%[5]。算法与人工交易员需要依赖统一的数据源才能有效协作[5] - **每日期权让消息交易成为分秒必争的冲刺**：当日到期期权占美国期权市场总交易量的23%，贡献了56%的SPX期权交易量以及近一半的DAX每日期权流量[6]。错过任何一笔报价都可能给对冲策略造成代价高昂的错误[7] - **流动性走向去中心化**：截至2024年末，主流交易所处理的美股交易已不足半数，交易报告设施和区域性平台合计占有51%的份额[8]。市场在更多场所、更多时区运行，隔夜交易时段不断延长，事件可能在现货市场开盘前就导致投资组合估值变化[8] 统一数据流的实践案例与意义 - **案例1：美国CPI发布**：纳斯达克期货在数据发布后两分钟内下跌230点[11]。传统工作流中，宏观数据更新慢、希腊字母指标更新不及时、算法可能在不合时宜时提交委托单[11]。统一数据流可使交易台立即冻结被动委托单、刷新希腊字母、并在现货市场开始交易前启动股指期货对冲[11] - **案例2：苹果公司盘后财报发布**：AAPL股价在盘后交易的头15分钟内下跌3%[14]。传统工作流中，交易台先看到价格变动，但关键事件信息（如PDF、文字实录）延迟到达，导致Delta对冲在流动性稀薄的盘后时段才触发[14]。统一数据流可使交易台立即进行Delta对冲篮子调整、重设隔夜智能订单路由、更新期权波动率，从而领先于其他市场参与者[14] - **案例3：英飞凌业绩指引超预期**：股价在特定时间前上涨11%，DAX指数上涨0.9%[20]。传统工作流依赖手动刷新投资者关系页面和静态电子表格，导致交易台入场晚，错过开盘时的狭窄价差[20]。统一数据流可使交易台立即买入DAX期货、做空半导体篮子、并在散户资金涌入前扩大期权价差[20] - **核心意义**：依赖日终文件或手动刷新的交易台，在价格变动时往往来不及弄清原因，导致风险错配、严重滑点，并在不利价位执行对冲[22]。价格“为何动”与“动向何处”之间的任何延迟都可能带来实实在在的财务后果[22] 应对市场结构变化的解决方案 - 市场结构持续扩张，交易日正迅速逼近每周5天、每天24小时的新现实[24] - 应对挑战需要一套能同时交付价格和背景信息的基础设施[24] - 解决方案通过单一API实时推送来自所有公开市场和暗池场所的报价，以及驱动这些报价的机器可读事件，代表了新一代的内容获取方式[24]

文章核心观点 - 中国天然气行业在能源安全和碳中和双重目标驱动下具有强劲的结构性增长前景 政策支持将推动国内产量提升和下游需求增长 相关企业有望受益 [3][10][14] 中国能源政策 - 政策重心转向强化能源安全 推动国内天然气供应、上游产量和需求增长 [10] - “十四五”规划和国家能源局报告强调天然气是实现2030年碳达峰目标和保障能源安全的关键 [3] - 决策者正通过将管输价下调至少8%来刺激天然气使用 此举或将降低下游配气成本 并推动输气量增长10%-15% [3] 天然气行业展望 - 预计2025-2035年中国天然气产量的年均增速将达到5.3% [3] - 到2035年 天然气在能源结构中的占比将从2025年的8.9%升至16% 到2050年进一步升至20.2% [14] - 国内天然气产量将加速增长 到2030年将满足59.8%的需求 到2050年将满足71.1%的需求 [17] - 优先保障国内天然气产量 目标是到2050年将天然气自给率提升至71% 远高于石油行业47%的预期自给率 [3] 天然气需求与定价 - 天然气需求具有强大的结构性支撑 工业和商业活动推动需求回升 [4] - 2010年 天然气仅占中国能源总消费的3.7% 到2020年占比已跃升至8.7% 预计2025年后这一差距将进一步扩大 [10] - 2024年国内天然气产量仅占总消费量的58.5% 对进口的依赖被视为能源安全风险 [14] 国内天然气供应 - 长期来看 俄罗斯有望超越澳大利亚成为中国头号LNG供应国 [19] - 2024年中国LNG进口中 约35%来自澳大利亚 卡塔尔占23% 马来西亚占11% 俄罗斯占10% 其他国家和地区占21% [19] 表现和估值 - 截至9月30日 亚洲燃气股今年平均上涨3.6% 低于MSCI能源指数7.6%的涨幅 [4] - 新奥能源、中国燃气和香港中华煤气分别上涨15.2%、12.6%和8.9% 表现优于亚洲同业 [4] - 截至10月17日 新奥能源的市净率为1.5倍（五年均值为2.6倍） 中国燃气的市净率为0.8倍（五年均值为1.3倍） 均徘徊在五年低点附近 [4] 公司影响 - 情景分析显示 新奥能源和中国燃气等中国下游燃气企业在2024-2027年期间有望实现10.3%的复合年增长率 [3] - 中国石油、中国海洋石油和中国石化等上游巨头将因确定性的产量增长而受益 [3]

彭博在中国金融市场开放中的角色与贡献 - 作为全球金融信息与数据服务提供商，彭博在中国金融市场开放与发展进程中扮演关键“连接者”角色，致力于用数据和技术提升市场透明度和效率，帮助全球投资者理解并参与中国市场 [2] 彭博在中国发展的里程碑 - **里程碑一：率先将中国债券纳入全球旗舰指数**：2018年宣布将中国国债和政策性银行债纳入彭博全球综合指数，并于2020年11月完成纳入工作，使人民币债券成为全球投资组合重要部分，推动国际资金进入中国债市 [3] - **里程碑二：支持系列互联互通机制落地**：2019年成为首家同时支持“债券通”和直投模式的境外电子交易平台，并在“互换通”、人民币债券回购、港股通、跨境理财通、ETF通等机制推出时第一时间上线相应解决方案 [4] - **里程碑三：深化与中国金融机构合作推动其全球化**：与多家银行、证券公司和资产管理机构长期合作，通过数据与技术帮助其在风险管理、定价、交易及信息披露方面对接国际实践，近期与国泰海通证券签署战略合作协议助力其国际化 [4] 中国债券市场对外开放的现状与影响 - **开放广度**：中国已成为全球第二大债券市场，截至2025年8月末，共有来自80个国家和地区的1170家境外机构进入，持债总量约4万亿元人民币，全球长期资金持续关注人民币资产 [5] - **开放深度**：“制度型开放”带来交易、结算、信息披露等制度优化及衍生品引入，提升了市场透明度、流动性和可预期性，使境外投资者体验更贴近国际惯例 [6] - **外资参与空间**：相比其他成熟市场，中国债券市场的外资持有比例仍有很大提升空间 [6] 中国债券纳入全球指数的影响及国际投资者关切 - **对国际投资者的影响**：纳入指数改变了国际资金参与方式，带动投资者从被动投资转向主动研究，投资逻辑从关注收益率的“战术性配置”转向全球资产配置视角的“战略性配置” [6] - **国际投资者最关心的因素**：包括市场透明度（定价逻辑、投资者结构、政策信号传导）、流动性（二级市场交易活跃度影响建仓与再平衡策略）以及汇率与政策预期（人民币汇率、货币政策、宏观数据） [7] - **彭博的辅助角色**：通过数据与分析工具帮助投资者实时对比中国与全球市场数据，研究团队持续发布分析报告，并在国际金融中心举办路演活动介绍中国市场 [7] 彭博为服务国际投资者所做的关键创新 - **数据创新**：提供从公司到证券、从基础信息到事件信息的多层级关联数据结构，结合市场行情、风险指标等数据，帮助投资者准确判断定价逻辑和市场趋势 [9] - **分析工具创新**：量化解决方案BQUANT整合数据、计算能力和分析模型，使投资者能将传统需数天的量化流程（如策略构建与回测）缩短到数分钟 [10] - **交易解决方案创新**：依托固定收益交易领先优势支持互联互通机制，例如在业界率先推出人民币债券回购交易解决方案，允许全球投资者使用“北向通”持有债券作为抵押品进行电子化回购交易，实现高效融资和流动性管理 [10] 彭博对中国市场未来的展望 - 展望未来30年，中国金融市场开放方向明确，市场机制将进一步完善，人民币国际化持续深化，将有更多中资金融机构融入全球市场及国际投资者关注中国 [11] - 这一过程需要高质量的数据、及时准确的资讯、深入前瞻的分析以及可信赖的交易解决方案，这正是彭博希望长期贡献的方向 [11]

中国人工智能战略与宏观展望 - 中国自上而下的人工智能战略旨在推动其庞大经济体系的生产力提升[1] - 预计中国高科技产业在GDP中的占比将从2023年的14.3%提升至2026年的近19%[1] - 政府推出的“人工智能+”行动计划旨在加速全国范围的人工智能应用，确保效益惠及整个经济体系[1] 重点投资领域与发展模式 - 中国政府明确多项重点投资领域，包括先进装备、半导体、人工智能、制造业及通信设备，以推动“新质生产力”发展[1] - 中国庞大的开发者人才储备与强大的开源社区正在加速人工智能产业的迭代与发展[1] - 开源模型在中国的普及，与其他地区的封闭系统形成对比，这一模式加快国内应用，并使中国技术成为新兴市场的高性价比解决方案[1] 中美人工智能竞争格局 - 全球人工智能产业呈现“双雄竞赛”格局，中美战略分化日益明显[2] - 美国预计将继续在基础技术和先进硬件领域保持领先[2] - 中国则优先发展软件和提升模型效率，推动小型、高效模型的大规模部署，以实现整体经济的效率提升[2][3] 战略特点与潜在挑战 - 中国务实的“人工智能+”战略更注重软件优化和低成本模型，这使其在人工智能的实际应用方面具备良好优势[4] - 中国民营科技企业由于优先服务国家战略目标，而非单纯追求利润最大化，因此在实现投资回报方面将面临挑战[1]

文章核心观点 - 文章为彭博终端2025年12月的培训课程宣传 旨在帮助用户掌握彭博终端的各类专业功能以分析市场[3][4][5] - 课程涵盖基础工具、宏观外汇大宗商品、固收、衍生品及量化数据调取语言BQL等多个专业领域[4][5][6][7][8][12] - 部分课程提供在上海办公室的现场实机操作培训机会[3][4] 2025年12月课程安排 - 基础工具课程包括终端入门系列1（12月4日）和系列2（12月18日） 专注于工作界面客制化及新闻媒体工具应用[4] - 宏观外汇与大宗商品市场课程包括外汇专场系列2（12月11日） 涵盖外汇及衍生品产品分析工具入门[5] - 固收专家系列1课程于12月2日举行 重点为利率环境变动监测及利率产品分析[6] - 衍生品系列2为新课程 于12月9日举行 内容为股票期权定价及波动率进阶工具[7] - 彭博量化系列包括BQL入门-权益类数据（12月16日）和BQL-债券评级数据与固定收益（12月23日）[12] - 课程日程以日历形式详细列出 分布在12月多个工作日[10]

文章核心观点 - “逢低买入”策略已变得制度化且比以往更强劲 ETF资金在市场下跌后流入激增甚至超过2021年的狂热水平 [4] - 投资者行为已形成“肌肉记忆” 将市场疲软视为机会而非风险 坚信下跌只是短暂回调且市场总会反弹 [4][7] - 多年低波动性和快速反弹强化了投资者的逢低买入本能 这已成为本轮牛市的重要引擎 [4][7] 股票ETF投资者行为分析 - ETF资金流在股市上涨时保持稳定 但在市场下跌时迅速增加 凸显投资者心态转变 [7] - 当前逢低买入行为比2021年更稳健、更有纪律 并非追涨而是习惯使然 [7] - 投资者不再等待恐慌来临 而是在市场初现疲态时立即入场抢先布局 [7] 逢低买入策略有效性 - 长期来看策略有效是因为股市往往会回升 今年标普500指数ETF在单周下跌后次周平均上涨0.56% [9] - 策略命中率超过一半时间实现反弹 虽然回报比2021年温和但仍证明本能有回报 [9] - 几十年来市场持续奖励耐心与坚持 核心逻辑是减轻恐惧往往能获利 [9] 市场环境对策略的影响 - 2024年逢低买入冲动减弱并非因投资者兴趣下降 而是市场回调机会减少所致 [9] - 2020-2021年市场频繁下跌提供大量操作机会 而截至2024年7月标普500创下354个交易日未出现2%以上跌幅的纪录 [9] - 市场持续平静导致逢低买入机会大幅减少 这是数十年来最长的低波动期 [9]

活动概况 - "2025大湾区金融科技人才发展计划"深圳站于11月14日举行，是该计划首次拓展至深圳的重要一环 [2] - 活动由彭博联合香港金融管理局、香港青年联会共同主办，旨在培养大湾区下一代金融科技领袖，促进跨境交流与合作 [2] - 活动获得7家企业合作伙伴支持，香港金融管理局代表亲临现场，来自香港和深圳的60余名高校学生积极参与 [2] 活动内容与目标 - 活动以人工智能为核心主题，通过高质量企业参访和行业领袖交流，帮助学生了解金融科技最新动态，拓展全球化创新思维 [9] - 学生先后参加CEO圆桌会议，与金融及科技行业高管面对面交流，并走访银行、公募基金及大型科技企业 [2] - 计划旨在鼓励学生走在行业前沿，感受金融科技脉动，提前掌握未来技能，为投身金融科技业做好准备 [4] 行业意义与展望 - 计划成功扩展至深圳标志着大湾区青年人才的联动与合作迈上新台阶，体现了深港两地在人才培养上的深度融合 [7] - 活动展现了学生投身金融科技行业的热情，成为大湾区生态融合创新的生动缩影 [2] - 行业期待更多青年在大湾区广阔舞台上实现职业理想，成为金融科技发展的中坚力量 [9] 参与机构 - 参与企业合作伙伴包括东亚银行（中国）、富途证券、汇丰、南方基金、腾讯、中信银行（国际）有限公司、中国工商银行（亚洲）有限公司 [11][13][15][17][19][22][24]

文章核心观点 - 全球大型药企第三季度业绩表现分化，美国公司普遍优于欧洲同业，汇率和GLP-1药物竞争是关键影响因素 [3] - 礼来凭借肥胖症药物组合表现强劲，业绩领跑；诺和诺德则因竞争加剧而业绩失色 [3] - 成本控制成为多数药企实现盈利超预期的重要支撑，但未来运营成本上升压力显现 [5] - 政策不确定性，包括汇率波动和美国关税政策，持续困扰制药行业，并对非美元计价药企带来显著拖累 [9][11] 第三季度收入表现 - 礼来收入超市场普遍预期10%，表现最佳 [3] - 诺和诺德收入较预期低约2% [3] - 罗氏因Ocrevus、Hemlibra和Vabysmo三款药物销售疲软，收入未达预期 [3] - 葛兰素史克、百时美施贵宝和阿斯利康实现低单位数的收入超预期表现 [3] - 艾伯维再次上调对Skyrizi和Rinvoq的预期，这两款药物推动业绩增长并抵消Humira销售下滑的影响 [3] 第三季度收益表现 - 辉瑞每股收益超预期幅度最大，达36%，主要受益于销售、一般及行政费用和研发支出下降以及税率下调 [5] - 默克受益于税率降低和严格的费用控制 [5] - 葛兰素史克与礼来通过削减销售、一般及行政费用，使每股收益超预期幅度达到双位数 [5] - 诺和诺德每股收益较预期低9%，GLP-1药物销售疲软直接拖累盈利 [5] 业绩指引调整 - 礼来、百时美施贵宝、葛兰素史克和艾伯维上调了业绩指引 [8] - 诺和诺德已四次下调2025年业绩指引，其关于2026年业务动态的评论促使市场对其2026年收入和营运利润的普遍预期下调200-300个基点 [7] - 阿斯利康、默克、诺华、罗氏和赛诺菲重申了原有业绩指引 [8] - 罗氏虽重申2025年指引，但关键资产增长放缓引发市场对其2026年增长前景的质疑 [7] 汇率影响分析 - 第三季度汇率对非美元计价大型药企收入的拖累平均达5%，而美元计价企业则获得1%的提振 [9] - 若汇率水平维持至年底，美元兑瑞士法郎或将贬值6%，与罗氏业绩指引中5%的销售下滑基本一致 [9] - 美元兑欧元及挪威克朗或下跌4%，兑英镑下跌3，导致非美元计价公司收入平均面临低至中单位数的不利影响 [9] 关税政策与最惠国协议 - 市场焦点转向可提供暂时关税减免的最惠国协议，涉及辉瑞、阿斯利康、诺和诺德和礼来，授予三年关税豁免期 [11] - 辉瑞预计该协议将对其2026年预期产生稀释影响；诺和诺德预计明年收入将面临低单位数的负面影响 [11] - 阿斯利康表示相关影响可被消化，且预计不会影响其中期目标 [11] - 其他大型药企继续就潜在协议与美国当局进行磋商 [11]

彭博投资管理论坛核心观点 - 论坛聚焦宏观量化情景分析、风险预算、多资产因子模型及风险管理实践等热门话题，探讨量化投研策略如何重塑资产管理行业[1] - 彭博凭借前瞻视野、高质量数据、先进技术，持续开发数据与分析工具以支持投资者决策[1][3] 宏观量化情景分析 - 彭博研发基于因子的宏观量化情景分析模型，将宏观变量与主要驱动因素和因子模型连接，利用3000×3000的因子协方差矩阵每日更新，精细刻画资产间相关性与风险传导[4] - 用户可自由设定宏观变量冲击幅度及驱动因素分配权重，灵活模拟不同经济环境下投资组合表现[6] 风险预算在股票配置中的应用 - 风险预算策略利用A股低相关性和波动差异，系统性调整配置，减少对高波动、高相关性板块的暴露，从而在波动中有效帮助减少损失[7] - 在风险预算策略中加入限制条件可有效降低跟踪误差及换手率，使每个资产对组合风险贡献均衡而非仅看权重[9] 多资产策略与风险管理实践 - 多资产策略创新更多为启发投资者、降低风险，而非单纯追求收益，机构核心竞争力在于交易执行能力、宏观研究与交易工具选择[10] - 全球资管公司最佳实践包括以优化器构建资产组合、风险监控与情景分析，定期进行绩效归因与分析，并持续优化与再平衡[12] - 风险控制和管理在投资决策中非常重要，由风险角度出发的策略对捕捉alpha帮助很大，风险预测更稳定且易于量化，采用风险平价等方法可提升组合稳健性[13] 彭博组合管理和因子模型方案 - 客户可通过彭博PORT Enterprise一站式获得组合配置分析、绩效归因、风险分析、压力测试等服务，或选用风险模型数据包将多资产风险数据接入内部系统[15] - 两种方案均搭载彭博独有的跨资产风险模型，覆盖中国及全球股票、债券、大宗商品、另类资产等多个类别[17] 因子投资与另类数据 - 利用另类数据和机器学习应对因子动物园挑战，基于彭博供应链数据开发出集中度风险因子、支配力评分因子等创新因子[17] - 使用NeuralBeta深度学习模型动态估算Beta来预测未来波动率和方差，其表现显著优于传统OLS等方法[19]