在AI大模型的浪潮下，AI教育、AI陪伴、AI玩具等概念层出不穷，但真正找到产品市场契合点 （PMF）的案例并不多。 近日，由前美团金融CTO、网易有道词典创始人包塔，字节跳动"大力台灯"平台产品负责人徐毅斐，以 及网易有道联合创始人胡琛共同创立的 奇点灵智 完成数千万元天使轮融资，并推出首款面向 3-8 岁儿 童的 英语AI伴学机器人。它既不是单纯的玩具，也不是传统学习机，而是希望在"陪伴"中实现"伴 学"，让英语学习自然发生。 以下是我们与奇点灵智创始人兼CEO包塔的对话： 智客ZhiKer：当初为什么选择从低龄儿童英语教育切入？ 包塔： 这个选择背后有几个逻辑： 第一，AI大模型的能力边界与低龄儿童的需求高度契合。孩子的思维本身是跳跃、发散的，而大模型 的故事生成、情境对话能力，正好能跟上这种思维方式。相比生产力工具里强调的"准确性"，在陪伴和 教育场景中，反而是"多样性"和"趣味性"更重要。 第二，硬件的形态非常关键。低龄小朋友需要和具象的伙伴建立情感连接。相比虚拟形象，他们更容易 把一个可爱的机器人当成"朋友"。 第三，我们团队在教育和AI的交叉领域有深厚的经验，也有兴趣。综合起来，这个方向既能发挥 ...

2025年IFA展会概况 - 展会主题为“智能生活·可持续未来”，聚焦人工智能、物联网、绿色科技等领域，预计吸引超过2000家展商和约24.5万至25万名观众 [1] - 中国科技企业成为展会主场，海信、联想、大疆等公司展示了各自领域最先进的技术成果 [1] - 中日韩电视巨头在RGB-Mini LED新技术赛道展开正面交锋 [1] RGB-Mini LED技术突破与行业竞争 - 海信携全球首款量产的RGB-Mini LED电视及全场景智能家电亮相，三星展出115英寸RGB Micro LED电视，索尼也携自研的RGB高密度LED显示系统参展 [3] - 海信在2025 IFA创新奖评选中共获得9项殊荣，其全球唯一最大尺寸RGB-MiniLED电视获得家庭娱乐产品类荣誉奖 [3] - 2025年被视为电视行业的“RGB-Mini LED元年”，海信作为唯一实现该技术量产落地的品牌，成为全球显示行业的对标企业 [3] - 海信通过RGB三色背光演进对比实验，展示了从单色到三色背光的革命性飞跃，其RGB-MiniLED电视U7S Pro在画面纯净度、色彩逼真度、细节丰富度方面表现优异 [4] 海信核心技术优势 - 海信展出两颗核心芯片：全球首颗RGB光色同控AI画质芯片与高性能RGB-Mini LED背光芯片 [6] - 全新一代信芯AI画质芯片H7的CPU单核性能提升40%，感知场景计算能力提升70%，场景适配计算能力翻倍提升 [6] - 该画质芯片是全球首颗支持RGB光色同控能力的芯片，能实现108bits的精细化控制，色调、饱和度、亮度的控制精度相对公版芯片提升430% [6] - RGB-Mini LED背光芯片攻克了LED三色芯片应用中的效率、寿命、色偏、色纯等关键问题，并率先实现三基色光源产业化 [8] - 海信RGB-Mini LED技术被中国工程院院士评价为“为全球显示产业的技术革命打开了全新的想象空间” [9] 全球市场表现与品牌合作 - 在欧洲市场，2025年1-6月售价近3000欧元的海信智能大屏冰箱销量同比增长2.8倍 [10] - 海信洗衣机6月在英国销量跃居市场第一，在克罗地亚、塞尔维亚等多国市场份额突破30%，稳居当地前三 [10] - 2025年上半年，海信空调在意大利、匈牙利、西班牙等多国市场销量实现显著增长 [10] - 海信正式成为2026年世界杯官方合作伙伴，双方合作关系自2017年开始，已覆盖过去两届世界杯及世俱杯等顶级赛事 [12][13] - 在2024年欧洲杯期间，海信作为VAR显示官方合作伙伴，为裁判总部提供显示技术支持，这是欧足联历史上首次开放VAR显示独家权益 [13] - 海信RGB-Mini LED技术在世俱杯上为VAR技术提供屏幕支持，并将在2026年世界杯用于提升球迷观赛体验 [15] - 益普索调研显示，2018至2024年间，海信海外总体认知度从30%跃升至56% [15] 产品战略与技术普惠 - 海信在2025年1月CES展上发布RGB三维控色液晶显示技术，并推出全球首款量产的116英寸RGB-Mini LED电视UX，该产品于3月上市 [17] - 在IFA上，海信发布全球首款高端RGB-MiniLED电视U7S Pro，实现100%BT.2020高色域、最高100%色纯度、低蓝光护眼等特性，并搭载抗反光黑曜屏Pro [19] - U7S Pro包含75/85/100英寸三种规格，价格更亲民，将于9月底量产上市，旨在实现科技普惠 [19] - 从量产超旗舰电视UX到推出全民可及的U7S Pro，海信用时8个月完成技术攻关及产业链整合 [19] - 全球首款量产的海信RGB-Mini LED电视UX上市5个月，已在全球近20个国家正式开售 [19] - 三星、索尼等国际品牌的加入，预计将推动RGB-Mini LED技术的成本下降和市场普及 [21]

清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf，其为首个面向具身智能的"渲训推一体化"大规模强化学习框架。RLinf的系 统可以抽象为用户层（统一编程接口）、任务层（多后端集成方案）、执行层（灵活执行模式）、调度层（自动化调度）、通信层（自适应通信）和硬件层 （异构硬件）6大层级。相比其他框架的分离式执行模式，RLinf提出的混合式执行模式，在具身智能训练场景下实现了超120%的系统提速，VLA模型涨幅 40%-60%。同时，RLinf高度灵活、可扩展的设计使其可快速应用于其他任务，所训练的1.5B和7B数学推理大模型在AIME24、AIME25和GPQA-diamond数 据集上取得SOTA。 【产业互联网周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】 9月1日起一批国标正式实施，事关人工智能生成合成内容标识等 国内资讯 美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat 据"LongCat"官微消息，美团正式发布LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of- ...

融资情况 - 自变量机器人完成近10亿元A+轮融资 由阿里云和国科投资领投 国开金融 红杉中国 渶策资本跟投 老股东美团战投超额跟投 联想之星和君联资本持续追投 [2] - 融资资金将用于全自研通用具身智能基础模型的持续训练和硬件产品的研发迭代 [2] - 阿里云首次出手投资具身智能公司 将为自变量提供多维度支持 [2] - 公司成立于2023年12月 此前已完成7轮融资 总金额超10亿元 [2] 技术产品 - 公司确立以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径 [3] - 发布全自研轮式双臂仿人形机器人"量子2号" 全身具备62个自由度 有触觉感知能力 可触及0-2米工作空间 [3] - 自主研发"WALL-A"系列VLA操作大模型 构建统一的认知与行动框架 能同时处理感知 推理和行动 [3][4] - 模型在部分完全未训练过的新任务类型中展现出零样本泛化能力 [4] - 开源具身基础模型"Wall-OsS"并公开相关训练代码 [4] - 过去不到半年实现机器人本体整机 高自由度灵巧手 外骨骼遥操数采设备等全栈自研 [4] 商业化战略 - 短期目标攻下商业服务和公共服务场景 如酒店和养老院 [4] - 采用软硬一体路径 直接面向终端提供完整产品或解决方案 [5] - 公司认为只要能成功击穿一个标杆场景 就能撬动千亿元甚至万亿元级别市场 [5] - 暂不研发双足机器人 未来较长时间在室内场景将以轮式机器人为主 [4] 行业动态 - 2025年具身智能领域呈现融资热趋势 多家企业实现单笔超过5亿元融资 [7] - 阿里 京东 美团 蚂蚁等大厂密集布局具身智能领域 [7] - 自2024年初以来 全球风险投资机构已向人形机器人初创公司投资超过50亿美元（约356亿元人民币） [7] 发展前景 - 具身智能模型应用场景复杂 发展将呈现平滑过渡过程 不会像自动驾驶技术那样突变 [8] - 距离具身智能机器人的"ChatGPT时刻"还需未来3-5年 [8] - 达到ChatGPT水平需要Scaling Law持续发挥作用 足够多数据 足够大具身模型 以及模型架构和训练方法的持续演进 [8]

国内AI大模型与开源框架进展 - 美团正式发布并开源采用创新性混合专家模型架构的LongCat-Flash-Chat 总参数560B 激活参数18.6B-31.3B（平均27B）[2] - 清华大学等机构联合开源首个面向具身智能的大规模强化学习框架RLinf 实现超120%系统提速 VLA模型性能提升40%-60% 1.5B和7B数学推理大模型在AIME24等数据集取得SOTA[3] - 阿里推出智能体开发框架AgentScope 1.0 提供覆盖开发部署监控全生命周期的生产级解决方案[8] - 腾讯开源智能体框架Youtu-Agent 不依赖海外闭源大模型API 完全基于开源生态[9] - 月之暗面Kimi K2模型更新至0905版本 上下文长度扩展至256K 输出速度达60-100 Token/s[18] - 华为公布AI模型运行专利 通过嵌入向量预取技术减少处理延时[19] 3D建模与空间智能技术 - 腾讯发布混元Voyager3D世界模型 业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型 为虚拟现实/游戏开发提供高保真3D场景漫游能力[10] Web3.0与区块链安全布局 - 三未信安作为香港Web3.0标准化协会副理事长单位 针对稳定币/RWA等Web3.0应用场景布局 重点提供RWA数据上链/冷热钱包/资产托管解决方案[7] - 公司牵头制定国内首个区块链密码行业标准GM/T 0111-2021 研制首批通过国家商密认证的区块链密码机[7] 算力基础设施与芯片研发 - 神州数码以神州鲲泰智算产品为基础 丰富算力设备形态 强化智算基建支撑能力[11] - 上海支持人工智能高性能训练/推理芯片及端侧芯片研发应用 加快超大规模智算集群技术突破[44] - 华为公布AI模型运行专利 优化处理器与计算卡间的数据预取机制[19] 具身智能与机器人合作 - 神州数码与宇树科技等多家具身智能头部企业合作 联手打造面向巡检/安防等场景的解决方案[11] - 上海支持具身智能机器人在物流装配/工业制造/医疗康养等领域打造应用示范场景[45] 数据安全与标准化建设 - 人工智能生成合成内容标识等一批国家标准于9月1日实施 GB 45438—2025标准规范AI生成内容标识方法[4] - 北京数据集团正式注册成立 注册资本30亿元 经营范围涵盖大数据服务/人工智能公共服务平台技术咨询[5][6] - 两部门鼓励企业开展DCMM评估 加强人工智能高质量数据集建设[47] 企业战略合作与股权激励 - 字节跳动为Seed部门大模型技术人员增发期权 员工每月可获得9-13万元期权 累计总量达百万元[12] - 抖音在上海成立小荷智能医疗科技公司 注册资本10万元 专注人工智能应用软件开发[13] - 蚂蚁集团旗下公司入股昕原半导体 后者专注ReRAM新型存储技术研发[27] - 蚂蚁集团旗下公司入股烨知芯科技 加强集成电路芯片设计布局[31] 国际合作与政策支持 - 中国-上海合作组织数字经济合作先行区落地天津滨海新区 推动数据基础设施互联互通和标准协议互认[14][15] - 上合组织发布深化人工智能国际合作声明 将加强基础设施合作/人才培养/投资合作[39] - 工信部表示将积极参与数字经济/人工智能等领域全球治理[40] - 国家发改委将持续在算力等领域发放"人工智能券" 推动降低研发使用成本[33] - 围绕"人工智能+"行动将出台配套细则 分层分行业加快标准制订[34] 行业数据与市场表现 - 前7个月软件业务收入83246亿元同比增长12.3% 利润总额10890亿元增长12.4%[41] - 1-7月规模以上互联网企业实现利润总额938.8亿元同比下降1.8% 研发经费580.3亿元增长2.8%[42][43] - 基础软件产品收入1052亿元增长13% 工业软件产品收入1677亿元增长8.8%[41] 融资并购与IPO动态 - Anthropic完成130亿美元新一轮融资 估值达1830亿美元 为AI领域最大规模融资之一[28] - OpenAI以11亿美元收购产品测试初创公司Statsig 为历史上最大收购交易之一[29] - 企业级跨境支付网络Obita完成超千万美元天使轮融资 加速全球稳定币跨境支付网络布局[25] - 数据安全公司Cohesity考虑2026年IPO 英伟达已投资该公司[32] - 新紫光集团等成立芯紫志高科技公司 注册资本1000万元 专注集成电路设计[26] - 智元机器人入股江苏华智天成科技 注册资本增至约1176万元[33] 应用场景创新 - WPS正式上线"HTML素材"功能 支持运行AI大模型生成的HTML代码 为业内首个支持该功能的办公软件[16] - 中国首个"全国茶叶碳足迹数字化平台"发布 实现茶叶全产业链碳足迹精准量化管理[17] - 特斯拉发布"宏图计划4" 重点打造把AI带入物理世界的产品和服务[22]

3. 大模型升级的热在线一体化人工坐席平台：通义晓蜜云联络中心不仅提供在线/热线一体化人工坐 席，完成了坐席和管理者 Copilot 升级发布，提供智能化的工具和套件，如面向坐席的回复内容纠错/扩 写/优化、对话信息小结、自定义工单生成，以及面向管理者的数据看板、热词分析等。 4. 智能对话分析能力：推出Contact Center AI对话分析all-in-one agent，适用于通话录音、文本消息、图 片、工单等各类信息的抽取、摘要、总结、分析、质检等广泛场景。 场景描述 随着数字化服务的普及，用户期望客服响应更快速、更智能、更个性化。传统基于规则或小模型的智能 客服在理解复杂语义、多轮对话和情感识别方面存在局限，难以满足用户日益增长的需求。大模型的引 入可以实现更拟人化、更精准的企业完成客户服务。此外，企业面临客服人力成本高、培训周期长、服 务一致性差等问题。通过大模型升级智能客服，可以处理更多重复性、高频问题，减少人工介入，提升 服务效率，实现7×24小时不间断响应。 解决方案 1. 全渠道在线人机对话接入方案：通义晓蜜提供智能对话机器人产品方案，产品全方位Agent化升级， 整合CoT、MCP、多 ...

场景描述 本项目包含了基于人工智能的容灾备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的一体化 恢复设备。美天灾备一体机协助企业与组织，在跨实体、虚拟、云端环境中，提供完美的灾难复原及数 据保护的解决方案。 本项目包含了恢复备份系统建设的核心内容，给用户提供简单快捷、性价比高的 一体化设备，通过自动化、智能化的方式，对数据进行备份、恢复、监控、管理。它能够在数据发生损 失或灾难时，快速恢复数据，确保业务连续性。 智能分析：利用机器学习、深度学习等AI技术，对数据的特征、模式进行学习和分析，从而精准识别 重要数据和潜在风险。 1）降低成本。 自动化备份：根据预设的策略和规则，自动对重要数据进行备份，减少人工干预，提高备份效率和准确 性。 人工智能带来了资源效率和成本节约，包括数据中心耗电量、冷却成本和占地面积的减少，以及存储容 量、网络宽带和IT人员的减少。 智能恢复：在数据丢失或损坏时，能够自动分析备份数据，快速恢复所需数据，缩短恢复时间。 解决方案 基于人工智能的信息资产保护系统，主要是依据智能化的灾备系统解决了传统灾备方案时的带宽成本以 及手工切换的问题。应用到了人工智能的技术，通过统一管理，实现带 ...

场景描述 1.准确性与专业性 2.用户体验优化 3.响应速度优化 4.快速开发与构建能力 通过以上优化，AI赛事达人不仅在数据准确性、用户体验、响应速度等核心能力上实现全面提升，还 为快速开发与规模化部署提供了坚实的技术支持，助力车企打造更智能、更人性化的车内体育场景服 务。 体育迷在车载场景中对赛事点播和互动的需求尤为强烈，尤其是篮球和足球爱好者的日常习惯与车内场 景高度契合。例如，NBA比赛时间与早晨上班通勤时间高度重叠，足球迷获取赛事信息的高峰期往往 集中在通勤时段，而夜间比赛时间又与车辆补电场景不谋而合。 针对这些典型场景，星河智联打造了赛事达人智能体，为用户提供全方位的车内赛事陪伴服务。用户上 车后，智能体会根据其个人偏好推送个性化的赛事直播视频或资讯推荐。用户还可以通过语音轻松发起 赛事点播、闲聊互动、实时数据查询等需求，智能体将精准回答用户问题，并进一步推荐相关赛事视 频、球队或球员内容，帮助用户在碎片化的车内时间中，享受无缝衔接的观赛体验。 解决方案 AI赛事达人通过深度优化数据准确性、用户体验、响应速度以及快速开发与构建能力，全面提升产品 的专业性与实用性。 数据准确性保障：为解决大模型在赛 ...

核心观点 - 九方智投通过"九方灵犀"智能投顾系统解决传统投顾服务的三大痛点：响应效率低、个性化策略缺失和内容生成能力不足 该系统依托九章证券大模型的金融语言理解能力 实现7×24小时智能化服务 累计对话量超1800万次 用户满意度超50% 并成功赋能大小额业务线[4][5][6][7] 行业痛点分析 - 投顾服务供需严重不对称 用户咨询响应效率低 传统团队难以实现7×24小时高频响应[1][4] - 个性化策略推荐困难 用户画像和风险适配缺失 难以实现千人千面定制服务[2][5] - 内容生成能力有限 策略解读与市场解说缺乏连贯性与深度 人工生产更新周期长[3][5] 技术解决方案 - 搭建陪伴式智能对话助手 通过自然语言理解与金融知识图谱实现精准语义识别 支持AI实时问答和多轮跟进[4][5] - 构建动态用户画像系统 融合行为数据、交易记录和风险测评等多维信息 支持个性化内容推送和策略解读[5] - 开发热点事件快评系统 自动生成热点分析、资产清单和操作建议 结合多模态能力生成图文/视频内容[4][5] 系统架构实现 - 构建投顾知识图谱与专业语料库 统一MCP工具形成九方Tool Box[5] - 训练九章证券大模型增强金融术语理解 采用三阶段智能体对话模式确保准确率[5] - 开发多端交互系统 支持网页/APP/微信小程序接入 提供拟人化陪伴体验[5] 运营成效数据 - 全平台累计对话交互量突破1800万次 覆盖行情解读、策略推荐等多样化需求[7] - 用户智能投顾场景渗透率达10%+ 使用习惯向智能助手迁移[7] - 整体用户满意度超过50% 在专业性和时效性维度获广泛好评[7] 业务赋能价值 - 小额业务与量化工具产品联动 提升策略转化率与留存效果[7] - 大额业务结合股票账户诊断服务 生成持仓分析和策略优化建议 增强高净值客户服务深度[7]

场景描述 当前银行客户经理面临培训模式与实际需求脱节的挑战：传统 AI 陪练侧重督促客户经理记忆产品知 识、金融专业知识等内容，难以应对真实业务中复杂的客户沟通、需求挖掘及个性化营销场景。 随着金融产品多元化与客户需求个性化，银行对客户经理的要求已从 "知识储备" 转向 "金融专业营销 综合能力"，亟需能模拟真实业务场景、提供实战训练的工具，以快速提升客户经理的客户沟通、资产 配置建议及营销技巧等核心能力。 技术支撑： 依托 "智海 - 金磐" 垂直金融大模型，该模型经 10 万 + 通用金融零售知识库训练，涵盖 100 + 零售产品 分析、50 + 场景话术策划，具备金融知识问答、文本生成、推理分析等能力，且支持私有化部署，满 足数据安全合规要求。 实施流程： 工号登录→选择业务场景→选择对练模式（AI 扮演客户 / 客户经理）→实时对练→AI 点评打分，形成 "训练 - 实践 - 反馈" 闭环。 成效 1、效率提升：帮助客户经理日均节省分析客户、策划话术等工作时间 1.5 小时以上，提升日常营销与 客户维系效率； 解决方案 本方案是基于 Deepseek 的 AIGC 应用产品，专为银行客户经理打造实战陪 ...