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AI赋能职业教育教材形态创新路径
新华日报· 2025-09-11 23:27
AI赋能职业教育教材创新政策与需求 - 国家教育数字化战略推动教材从静态纸质向动态智能转型,要求开发AI驱动的活页式和工作手册式教材,实现内容实时更新、资源智能推送和学习精准评价[2] - 国家职业教育智慧教育平台已汇聚1028万余条资源,覆盖全部19个专业大类,为AI教材开发提供数字资源基座[2] - 产业技术迭代周期缩短至6-12个月与传统教材3-5年更新周期形成矛盾,亟需通过AI技术将企业先进工艺转化为虚拟仿真实训资源[2] 数字化基础设施支撑条件 - 全国88%高职院校互联网出口带宽达1Gbps以上,94%院校主干带宽达1Gbps,平均每2.75名学生拥有1台学校提供的数字化终端[3] - 硬件条件支持AI教材实现沉浸式呈现、个性化推送和协同化开发[3] 内容生产与呈现形式创新 - 传统线性生产模式被人机协同共创生态模式取代,算法实时抓取发那科、ABB等企业最新技术参数自动更新案例库[4] - 通过AI分析学习者反馈数据,每月优化调整教学模块占比达15%,实现教材内容与产业需求闭环迭代[4] - 增强现实技术使学生在虚拟环境中训练精密制造工艺,系统实时分析操作轨迹并标注误差,工艺达标率提升至98%[4] 智能化评价体系构建 - AI分析学生答题数据、操作轨迹等30余项指标生成技能雷达图和能力画像[4] - 智能化评价系统显著降低企业招聘成本[4] 校企协同开发模式 - 与比亚迪联合开发新能源汽车技术AI教材,通过数字孪生技术1:1还原电池生产线[5] - 企业生产数据转化为教学资源,AI系统实时同步最新维修技术手册并自动更新故障诊断案例库[5] - 形成"企业技术标准+院校教学逻辑+AI动态整合"的开发模式[5] 教师能力建设机制 - 实施AI+教学能力提升计划,通过理论研修、工具实操和项目开发三段式培训[5] - 与江苏海洋大学合作开展双导师制,企业技术专家与教育技术专家共同指导开发[5] - 教师已开发AI融合课程达50门,形成可持续的教师发展机制[6] 未来发展趋势 - 向轻量化发展:通过APP技术使AI教材在普通手机端流畅运行[7] - 向泛在化渗透:内容将嵌入VR眼镜、智能工装等新型载体实现做中学无缝衔接[7] - 向生态化演进:形成政府引导、院校主导、企业参与、社会协同的开发新格局[7]
不少“新面孔”首次亮相,产学研合作对接大会引人瞩目4100多项科技成果拉满“创新浓度”
新华日报· 2025-09-11 23:27
初秋的南京,微风轻拂,舒适宜人。9月11日,在南京国际展览中心,2025江苏产学研合作对接大 会如约启幕,几十位院士、百余家高校院所、数千家科技企业、超万名科技人员应邀相聚。集中发布 4100多项高校院所科技成果、3600多条企业技术需求,组织4000多家企业与专家教授、技术经理人、金 融机构等对接洽谈,使大会主题"科技赋能新质生产力 创新融合发展打头阵"具体可感、内涵丰富。 江苏连续3年召开产学研合作对接大会,聚焦产业重点方向和新领域新赛道,促进科技创新和产业 创新深度融合,聚力打造具有全球影响力的产业科技创新中心。今年的大会,有什么新面貌,又将催生 哪些新合作? "创新之光"在这里汇聚 这一天,南京国际展览中心也许是江苏创新浓度最高的地方。记者走进会场内的发布区,仿佛走进 一座硬核科创宝库,一系列科技成果让人目不暇接。入选2024年度"中国科学十大进展"的3项成果,是 江苏科技创新地基日渐坚实的缩影;7000吨级深远海绿色智能技术试验船"未来"号、国内首台10MW纯 氢燃气轮机整机等创新成果的模型,标注着江苏科技创新能力的高度。 这里的200余项标志性成果,可谓是近3年江苏产业科技创新的"全明星阵容"。其 ...
五大行动点燃发展引擎江苏金融“五篇大文章”落子有声
新华日报· 2025-09-11 23:21
核心观点 - 人民银行江苏省分行发布行动方案 明确金融支持五大重点领域发展目标及实施路径 提出21条具体举措 旨在提升融资可得性和服务适配度 健全管理机制和考核体系 [1][2] 政策框架与目标 - 制定2027年发展目标 要求金融五大领域取得显著成效 提升重大战略和薄弱环节融资可得性 完善江苏特色管理机制和考核体系 [1] - 开展五大专项行动 包括科技金融创新发展 绿色金融提质增效 普惠金融增量扩面 养老金融护航发展 数字金融赋能提升 [2] - 推出21条具体措施 涉及财政代偿补偿支持 创新药品报销 抗量子密码技术应用等 增强金融支持力度和专业化水平 [2] 科技金融专项措施 - 强化股贷债保联动 重点支持首贷信用贷及中长期贷款 构建概念验证至信贷服务全链条支持机制 [3] - 提升科技企业金融产品适配性 加大投贷联动推广 用好并购贷款试点政策 组建科技金融联盟 [3] - 优化并购贷款条件 贷款占交易价款比例上限由60%提高到80% 贷款期限由7年延长到10年 支持科技企业产业整合 [3] 绿色转型与普惠金融 - 创新转型金融产品 引入贷款利率激励机制 企业转型效果达良好可下调20个基点 已投放转型贷款超20亿元 [4] - 建立转型融资主体库 推动企业入库并公示 接受社会监督 [4] - 建设民营企业金融服务中心 禁止一刀切信贷政策 加强农业农村基础设施中长期信贷支持 [4][5] 平台建设与成效 - 开发人才金融 绿色金融 蓝色金融 乡村振兴金融等子板块 设立普惠金融风险补偿基金专板 [5] - 综合金融服务平台注册用户超201万户 入驻金融机构536家 发布金融产品3271项 [5] - 累计帮助48.53万户中小微企业获得授信6.49万亿元 [5]
百亿新起点,江苏邮政业上半年增速18.5%
新华日报· 2025-09-11 23:17
行业基础设施与网络建设 - 建成并投入运营南京 无锡 徐州国际邮件互换局及苏州国际邮件交换站 南京禄口机场和苏南硕放机场进出境快件监管中心 跨境通道能力全国领先 [2] - 县级和乡级寄递公共配送中心实现全覆盖 建成村级寄递物流服务站点1.2万个 畅通农产品进城和工业品下乡渠道 [2] - 推动智能快件箱快递服务站进社区 明确住宅智能信报箱建设标准 2024年上半年新建智能信报箱格口3.95万个 [2] 业务规模与经济贡献 - 2023年快递业务量首次突破100亿件 成为全国第三个年快递量破百亿区域 行业年业务收入首次突破1000亿元 支撑超1万亿元实物商品网上零售 [4] - 2023年全省快递业务量累计完成139.2亿件 人均快件收投量超200件 支撑实物商品网上零售额超1.1万亿元 [4] - 2024年上半年快递业务量同比增长18.5% 平均每秒有485件包裹从江苏发出 [5] 产业融合与协同发展 - 邮政快递业与现代农业深度融合 培育服务现代农业重点项目172个 实现业务量8.43亿件 服务农产品销售近400亿元 [4] - 快递与制造业深度融合 建立融合发展项目205个 支撑制造业产值超1700亿元 [4] - 沭阳花木 丹阳眼镜 无锡水蜜桃 南通家纺等特色产业与快递业协同发展 国际航线 中欧班列 海运快船齐头并进 [5] 科技创新与智能化建设 - 加快发展无人快递 2024年上半年累计开通无人机线路21条 常态化运营5条 审慎推进无人车规模化应用 [5] - 推动设施设备智能化 更新老旧安检与分拣设备 建设智慧分拨中心和园区 支持智能终端建设 [5] - 挖掘行业数据价值 政府侧依托省级云平台提升数据服务能力 企业侧推动邮政数据作为新型生产要素融入经济各环节 [6] 发展目标与规划 - 目标到2035年行业规模翻两番 服务网络覆盖城乡 通达全国 联通世界 [7] - 2024年行业寄递业务量预计完成156.8亿件 2025年预计完成180亿件 需保持年均6.5%增速 [7] - 到2027年寄递业务量突破250亿件 初步构建完善的基础设施体系 服务供给体系和产业支撑体系 [8] 人才发展与支撑 - 实施快递从业人员职业技能提升工程 全面推行职业技能等级制度 开展大规模职业技能培训 [8] - 截至2025年上半年累计开展快递从业人员职业技能培训22.6万人次 超2万人次获得职业技能等级认定证书 [8] - 举办五届全省快递行业职业技能竞赛 为行业高质量发展提供人才支撑 [8]
省邮政管理局局长走进“在线访谈”节目百亿新起点,江苏邮政业上半年增速18.5%
新华日报· 2025-09-11 23:14
行业基础设施与网络建设 - 江苏建成南京、无锡、徐州国际邮件互换局及苏州国际邮件交换站 并拥有南京禄口机场、苏南硕放机场等进出境快件监管中心 跨境通道能力全国领先[2] - 县级和乡级寄递公共配送中心实现全覆盖 建成村级寄递物流服务站点1.2万个 农村寄递物流体系基本畅通[2] - 推动智能快件箱快递服务站进社区 明确住宅智能信报箱建设标准 2024年上半年新建智能信报箱格口3.95万个[2] 行业规模与经济贡献 - 2023年快递业务量首次突破100亿件 使江苏成为全国第三个年快递量破百亿的区域[4] - 行业年业务收入首次突破1000亿元 支撑超过1万亿元实物商品网上零售[4] - 2023年全省快递业务量累计完成139.2亿件 人均快件收投量超过200件 支撑1.1万亿元实物商品网上零售[4] 产业融合与协同发展 - 邮政快递业与现代农业深度融合 培育服务现代农业重点项目172个 实现业务量8.43亿件 服务农产品销售近400亿元[4] - 快递与制造业深度融合项目205个 支撑制造业产值超过1700亿元[4] - 2024年上半年快递业务量同比增长18.5% 平均每秒485件包裹发出 特色产业如沭阳花木、丹阳眼镜等与快递业协同发展[5] 科技创新与智能化建设 - 加快发展无人快递 开通无人机线路21条 常态化运营5条 审慎推进无人车规模化应用[5] - 推动设施设备智能化 更新老旧安检与分拣设备 建设智慧分拨中心和园区[5][6] - 挖掘行业数据价值 政府侧提升省级云平台数据服务能力 企业侧推动邮政数据作为新型生产要素融入经济环节[6] 发展目标与规划 - 2035年目标行业规模翻两番 服务网络覆盖城乡、通达全国、联通世界[7] - 2024年行业寄递业务量目标156.8亿件 2025年目标180亿件 2035年前需保持年均6.5%增速[7] - 2027年阶段性目标寄递业务量突破250亿件 构建完善基础设施体系、服务供给体系和产业支撑体系[7][8] 人才发展与支撑体系 - 实施快递从业人员职业技能提升工程 全面推行职业技能等级制度[8] - 截至2025年上半年累计开展职业技能培训22.6万人次 超2万人次获得职业技能等级认定证书[8] - 举办五届全省快递行业职业技能竞赛 为行业高质量发展提供人才支撑[8]
苏州工业园区崛起“智驾”新坐标
新华日报· 2025-09-11 23:13
投资动态 - 耐世特投资10亿元人民币在苏州工业园区新建亚太总部、研发中心及智能制造基地 聚焦新能源汽车转向系统与自动驾驶技术 计划2026年7月完工 投产后年产值有望突破100亿元 [1] - 博世计划未来5年内在苏州工业园区投资100亿元人民币 聚焦智能辅助驾驶与智能座舱领域 推动关键技术创新与产业化落地 [1] 产业规模 - 苏州工业园区汽车产业链规上企业140余家 国家级专精特新"小巨人"企业13家 高新技术企业68家 [2] - 2024年园区汽车产业链营收规模超1400亿元 [2] - 苏州金龙2024年产销量超1.4万台 销售额突破100亿元 同比增长29% 出口额52.25亿元 同比增长26% [1] 产业链布局 - 新能源整车领域:苏州金龙具备年产2万台大中轻型客车及底盘能力 产品远销以色列、韩国等国家 [1] - 核心零部件领域:集聚博世、安波福、博格华纳等外资龙头 培育知行科技、海格电控等本土企业 覆盖底盘电子系统、智能驾驶座舱、BMS管理系统等领域 [2] - 智能车联网领域:形成"车路云一体化"发展体系 部署路测基础设施1300套 覆盖道路里程114公里 建成区域级智能网联汽车云控平台 [2] 技术升级 - 园区加快汽车产业电动化、智能化、网联化转型升级 推动企业向"智""绿"转型 加大新能源汽车和智能网联汽车研发投入 [2] - 长城汽车在园区设立智能平台研发中心 深耕智能驾驶、智能座舱、智能底盘等技术研发 [3] - 元创·智行天地项目预计2026年投入使用 将打造苏州首个"空中展厅"兼"高级会客厅" [3] 国际化拓展 - 知行科技在马来西亚成立合营公司 引入SMT和组装测试生产线 开展PCBA设计和生产 [3] - 九识智能与阿联酋邮政合作 提供基于L4级自动驾驶技术的城市配送服务 [3] - 苏州金龙产品出口至以色列、韩国、冰岛、乌拉圭等国家和地区 [1] 产业集群优势 - 园区形成国内领先、国际一流的汽车零部件与智能驾驶产业集群 涵盖研发设计、核心零部件制造到整车关联服务的完整生态 [2] - 园区充分发挥高端装备制造和新一代电子信息主导产业优势 加强与集成电路、机器人等产业链联动 [2][3]
我省印发企业数据资源入表指南
新华日报· 2025-09-11 23:10
苏州文投集团通过取得苏州丝绸博物馆独家授权,对馆藏文物及近现代丝绸样本进行数字化转化, 将无序、分散的原始数据通过采集、清洗、标注、分析等手段转化为有序、有价值、可供分析和应用的 数据资源,打造数据产品"苏州丝绸纹样数据库",2024年完成江苏省内首单文化国企数据产品场内交 易。据介绍,交易金额按使用文物等级、纹样数量和时间分一次性授权金和销售分成,可达几万至几十 万元不等。"苏州丝绸纹样数据库"目前已实现产业化,在新中式服饰、网络游戏等领域授权使用,形成 一批文化创意产品和跨界联名产品。 在金融服务领域,数据资产也发挥着破解行业难题的重要作用。省数据集团联合征信公司,依托省 公共数据授权运营平台,基于人社厅数据,打造公共数据产品"苏社分",已在省数据交易所挂牌,并在 中国银行江苏省分行、工商银行江苏省分行、江苏银行三家金融机构开展试用。"苏社分"将社保、就业 等数据转化为"信用评分",助力金融机构精准掌握授信主体信用状况。截至今年6月底,三家试用机构 基于"苏社分"产品累计授信19.98亿元。这一创新实践打破传统金融风控过度依赖抵押担保的局限,将 公共数据的信用价值转化为普惠金融动能,实现"信用变资本"的突 ...
8月江苏CPI同比下降0.5% 八大类商品服务同比“五涨三降”
新华日报· 2025-09-11 23:10
核心价格变动趋势 - 8月江苏居民消费价格同比下降0.5% 其中食品价格下降4.1% 非食品价格上涨0.4% [1] - 居民消费价格环比上涨0.2% 食品价格环比上涨0.9% 非食品价格环比上涨0.1% [1] - 1-8月累计居民消费价格同比下降0.4% [1] 同比价格分类表现 - 八大类商品同比呈现"五涨三降"格局 医疗保健价格上涨2.3% 其他用品及服务价格大幅上涨9.6% [1] - 食品烟酒价格同比下降2.7% 交通通信价格下降2.7% 居住价格下降0.2% [1] - 食品细分品类中淡水鱼价格上涨7.8% 牛肉价格上涨2.1% 但鸡蛋价格暴跌18.0% 鲜菜价格下降16.3% 猪肉价格下降15.3% [1] 环比价格分类表现 - 八大类商品环比呈现"三涨四降一平"格局 医疗保健价格环比显著上涨1.5% 食品烟酒价格上涨0.6% [2] - 交通通信价格环比下降0.3% 教育文化娱乐价格下降0.2% 生活用品及服务价格下降0.2% [2] - 食品细分品类中鲜菜价格环比大幅上涨7.9% 虾蟹类价格上涨2.5% 鲜菌价格上涨2.0% 但鲜果价格下降3.0% 淡水鱼价格下降0.8% [2]
国务院批复苏南5市开展要素市场化配置综合改革试点
新华日报· 2025-09-11 23:09
记者了解到,下一步,我省及苏南五市将抓紧制定具体落实细则,推动各项改革任务尽快落地见效,确 保改革试点工作顺利推进,早日形成可复制、可推广的制度创新成果。 当日,据新华社消息,国务院发布《关于全国部分地区要素市场化配置综合改革试点实施方案的批 复》,同意自即日起2年内开展北京城市副中心、苏南重点城市、杭甬温、合肥都市圈等10个要素市场 化配置综合改革试点,原则同意有关实施方案,并全文印发向社会公布。 《方案》指出,要加快数据开放共享应用、支持培育数据市场等。为促进资本要素市场化联动,《方 案》提出,要创新区域资本供给方式、健全完善多层次资本市场等。在健全资源环境要素市场化配置体 系方面,试点地区要完善资源市场化交易机制、深入开展生态产品价值实现机制探索等。《方案》明 确,要注重要素协同配置,将强化新业态新领域和服务业要素保障,强化区域、城乡要素优化配置。 "苏南重点城市已进入创新升级的全面突破期,亟须创新型要素配置效率、配置能级的整体提升。"省社 会科学院经济研究所副所长吕永刚认为,苏南重点城市拥有科技、产业等综合优势,为深化要素市场化 改革、促进要素优化配置提供了丰富的应用场景和落地空间。 省社会科学院社会 ...
人形机器人垂类场景“上岗”倒计时?
新华日报· 2025-09-11 23:08
文章核心观点 - 人形机器人产业化进程需在技术、成本、场景三要素中寻找交叉平衡点 技术突破驱动硬件成本下探并拓展应用场景边界 真实场景数据反哺技术迭代形成正向循环[1] - 业内预测2024年底至2025年初个别垂类场景将迎来机器人实景应用 但大规模产业化需跨越运动控制可靠性待提升、硬件与算力开发成本高、刚需场景闭环未形成三大门槛[1] 技术发展现状与挑战 - 人形机器人功能从简单装配进化到跑跳、下腰及完成捡零件、盘库房、打螺丝等高难度任务 但运动控制等核心技术可靠性仍是产业化最大阻碍[2] - 全球首个《人形机器人智能化分级标准》采用四维五级评价模型 目前业内多数企业处于L1-L2阶段 头部企业探索L2到L3进化[2] - 工业场景作业成熟度和稳定性已有极大提升 但成功率未达100% 头部企业需百万级数据喂养解决该问题[3] - 感知泛化性关键技术仍需3-5年攻坚 预计2024年底到2025年部分垂类场景运动控制可靠性可达工业基准线[3] 成本结构与降本路径 - 硬件成本显著下降:优理奇人形机器人定价16.8万元 硬件成本比开模下降40%[5] 苏州卓誉关节模组报价仅为去年同期1/2-1/3[5] 浙江禾川核心部件报价比去年同期降约一半[5] - 算力开发成本仍高:具身智能数据量远大于语言模型 AI训练成本正在飙升 需通过高效组织GPU集群、回收真实场景数据、鼓励开源数据集等方式降本[6] - 供应链降本成效显著:国讯芯微具身智能基座平台最低报价不到1万元 可支撑L1-L2智能交互能力[5] 星动纪元通过关节模组复用降低供应链复杂度[6] 应用场景拓展进程 - 工业场景成为头部主机厂必争之地:乐聚机器人进入一汽总装线空箱搬运 魔法原子完成工业场景多机协作验证并在追觅科技工厂实践上下料工序[7] - 高危特种作业场景需求最迫切:2025-2027年为人形机器人在特种作业场景赛跑期 将填补偏远枯燥工作劳动力缺口[7] - 商业服务场景开始试点:数字华夏机器人在景区展馆提供导览服务 商业和家庭简单服务领域因容错率较高较易落地[9] - 生态圈建设加速:傅利叶开源全尺寸人形数据集及全流程工具链 乐聚机器人开放小人形图纸 魔法原子"千景共创计划"吸引50余家头部企业签约[9] 产业化时间表 - 短期目标:2025年单一垂类场景人形机器人工作效率和成功率可稳定至近100%[7] 2025-2027年特种作业场景将实现应用突破[7] - 中期展望:2-3年时间实现人力精细化操作[8] 3年内行业机器人综合实力将实现指数级提升[7] - 长期规划:3-5年机器人将走进生产线、商超及家庭服务领域[7] 生态圈竞争成为长期考验[9]