Monolith 曹曦 "好的投资就像闪电。你知道它非常稀少，遇见的瞬间，你本能地知道那是什么，但难的是描述它。" 文 丨 宋玮 投资人曹曦偶尔结巴，尤其在聊到 "这创业者到底牛在哪儿""系统总结下 AI 应用的投资逻辑" 这类多数 投资人都能滔滔不绝输出的问题。 他的反应往往是：沉思许久，频频挠头，最后给出一句短得近乎抽象的回答。 有一回在投资人论坛，被问如何识别优秀的创业者。有人说看是否能思考到本质，有人说是不是能建设 高效能组织，只有曹曦回答得很抽象，他说，"就是你看到了闪电，你就看到了。" "可能只有闪电知道他在说什么。" 台下有人打趣。 曹曦确实看过几次闪电。在快手只有 200 万 DAU 时，他给老板们写邮件说这公司能做到 5000 万 DAU， 写完觉得太夸张，擦掉改成 3000 万，投上了 ； 2019 年他投了融资无门的宇树王兴兴，因为看 到了一个纯粹的 outlier（异类）；2022 年初投 AI 圈小天才杨植麟，他说最强烈感受是杨植麟有一种 "不服"， 而 "不服很重要"。 2021 年底，他是红杉最年轻的合伙人，选择拉上另一家中国顶级基金——博裕资本最年轻的合伙人 Tim Wang， ...

核心观点 - 报告认为，中美政策预期逐步落地将成为“春季躁动”行情开启的关键因素，市场在资金和政策支撑下整体仍处于上行中枢，2026年A股有望在估值支撑及盈利企稳下延续牛市，跨年配置行情有望提前开启 [1][9] - 报告建议优先关注成长风格，因历史数据显示春季躁动行情中成长风格胜率和赔率综合最高 [1][21][22] - 报告指出AI产业链投资将进入下半场，应重点关注“紧缺”环节的存力、电力，以及AI交互革命催化下的端侧与垂类应用 [1][32] - 报告提示，险资权益投资风险因子下调后，边际受益最大的是非沪深300成分的中证红利低波动100成分股，建议优先关注 [1][39] 大势与风格 - 当前A股市场呈现震荡上行、结构分化的特征，创业板指领涨 [9] - 基本面方面，11月制造业PMI为49.2%，较上月小幅回升0.2个百分点，但仍处于收缩区间 [9][13] - 下周起，美联储12月降息预期即将落地，同时12月政治局会议及经济工作会议即将召开，作为“十五五”开年，市场对明年政策定调存在期待 [1][9] - 地缘政治风险缓和及联储降息预期重新升温，有望为A股带来春季躁动预热行情 [1][9] 市场表现与数据 - 本周（截至2025年12月6日）全球大类资产中，万得全A上涨0.72%，年初以来上涨24.47%；恒生指数上涨0.87%，年初以来上涨30.04% [10] - 商品方面，LME铜本周上涨4.25%，年初以来上涨33.04%；伦敦金现本周上涨1.24%，年初以来上涨62.51% [10] - 债券方面，10年期美债收益率本周上行12个基点，年初以来下行44个基点；10年期国债收益率本周上行0.68个基点，年初以来上行17.28个基点 [10] - 本周市场风格呈现大盘成长相对占优的特征 [13][16] - 本周一级行业中，有色金属、通信、国防军工、非银金融、机械等行业涨幅居前；房地产、传媒、食品饮料等行业表现偏弱 [19][20] - 本周主力资金净买入206.0亿元，为连续第2周净买入，但净买入金额环比减少1151.15亿元 [34] - 资金净流入最大的三个行业是电子（175.31亿元）、通信（173.80亿元）、机械设备（166.29亿元）；净流出最大的三个行业是计算机（-170.70亿元）、传媒（-152.47亿元）、电力设备（-91.09亿元） [34][35] - 本周股票型ETF恢复净申购，场内净申购金额为79.34亿元 [34][37] 春季躁动风格分析 - 基于过去二十一年的广义春季躁动行情统计，国证价值风格相对国证成长风格占优仅5次，且其中4次超额幅度较低 [1][21] - 从中信风格分类看，二十一年中，成长风格涨幅排名第一有10次，排名第二有6次；而稳定风格排名倒数第一或第二的次数共计17次 [1][22] - 报告认为，春季躁动本质是上涨行情，成长风格在上涨行情中弹性居前，因此是看多做多时的首选，除非其他风格逻辑显著大级别占优 [1][22] - 在价值风格占优的年份（如2007、2013、2015年初），分别对应“煤飞色舞”、“金融起舞”、“一带一路”等当期最强逻辑 [21] 中观行业与AI产业展望 - 豆包手机助手发布技术预览版，能够嵌入手机操作系统底层，理解自然语言指令并模拟人类操作行为，实现跨应用自动化操作，标志着端侧AI交互模式革命揭幕 [26][28] - 报告类比个人电脑从命令行到图形化界面、手机从按键到触屏的交互革命，均引发了产品渗透率大幅提升；AI交互模式的成熟有望在未来1-3年内带动端侧（如AI手机、AIPC）换机热潮 [1][28][29] - 阿里“千问”App自11月17日公测以来，一周内下载量突破1000万，11月月活跃用户数（MAU）达1834万，月活增速高达149.03%，位列全球AI应用用户增速榜首位 [30][32] - 随着阿里生态服务整合，“千问”App作为个人智能助理的能力将强化，AI应用生态化进程正在启动 [30] - 报告展望，在2026年中美降息周期与AI景气趋势强化下，AI行情有望延续，但产业链投资将进入下半场，建议重点关注“紧缺”环节的存力、电力，以及AI交互革命催化下的端侧与垂类应用 [1][32] 险资政策影响与投资建议 - 金融监管总局发布通知，下调保险公司部分权益资产的风险因子：持仓超三年的沪深300成分股、中证红利低波动100成分股风险因子从0.30下调至0.27；持仓超两年的科创板股票风险因子从0.40下调至0.36 [38][40] - 此次调整直接降低了险资投资权益资产的资本成本，有利于培育耐心资本、支持科技创新，尤其利好高成长潜力的科创板市场 [1][38][39] - 从调整幅度看，持仓超过三年的非沪深300成分的中证红利低波动100成分股风险因子从0.35降至0.27，下降幅度达23%，边际受益最大 [1][39] - 报告建议优先关注此类成分股，并在图表16中列出了具体的股票名单 [39][42]

AI产业泡沫争议 - 市场出现将当前AI热潮与2000年互联网泡沫类比的言论，但观点认为悲观者忽略了科技产业浪潮的底层发展规律 [1] - 国际货币基金组织在2025年秋季年会中指出当前AI投资热潮与2000年互联网泡沫如出一辙，市场呈现非理性繁荣 [3] - 华尔街大空头迈克·巴里在2025年11月重仓做空英伟达和帕兰提尔，仓位达80%，其认为数万亿美元市值依赖未上市的OpenAI作为核心逻辑，缺乏真实应用场景支撑 [4] 产业内部循环与风险 - 硅谷巨头形成“相互投资——资源捆绑——估值抬升”的封闭循环，例如OpenAI依赖微软云服务，微软投资OpenAI，英伟达注资XAI且XAI反哺其芯片销售 [2] - OpenAI仅130亿美元年收入，却支撑微软、谷歌等企业数万亿美元AI相关估值 [2] - 英国央行提醒美股前五大科技公司市值占比创近50年新高，市场结构因AI概念过度集中而异常脆弱 [3] 基础设施瓶颈 - 美国面临AI基建短缺，电力成为瓶颈，微软CEO坦言不缺AI芯片但缺电力，大量GPU因供电不足闲置 [5] - 斯坦福数据显示GPT-3一次训练耗电量相当于3000辆特斯拉跑20万英里 [5] - 美国电网老化，新建发电设施审批漫长，2024年AI数据中心耗电量已占全美总用电量的4%，2028年或达12% [5] - 相比之下，中国2024年发电量突破10万亿千瓦时，是美国的2.3倍，强大的能源基础为AI产业发展提供了更高天花板 [5] 历史产业浪潮发展规律 - 回顾移动互联网与新能源产业浪潮，其崛起均经历“基建先行——争议酝酿——爆发突破”的规律 [6][8] - 移动互联网浪潮中，2008-2011年3G网络铺设与智能手机普及构成上游基建阶段，为后续万亿市场奠定基础 [6] - 新能源产业在2016-2018年锂钴等上游材料率先起涨，2019年后Model 3放量带动电池与整车环节爆发，印证“上游基建——中游制造——下游应用”的产业传导规律 [8] 当前AI产业发展阶段 - 2023-2024年上游算力率先爆发，英伟达产业链与国产算力链的行情，对应移动互联网的3G基建、新能源的锂钴布局阶段 [9] - 全球AI算力需求呈指数级增长，2025年AI工作负载电力需求占数据中心总需求的53% [9] - ChatGPT拥有7亿周活用户，催生真实算力刚需，这种需求倒逼的基建投入逻辑与当年智能手机普及、新能源车产能建设一致 [9] - AI产业正从算力引领的第一阶段迈向应用爆发的第二阶段，智能体、AI眼镜、机器人等潜在爆款产品正如同当年的iPhone 4、Model 3 [9]

行业市场前景 - 全球汽车市场当前规模为10万亿美金，年产量达9000万台 [2] - 机器人市场潜力巨大，预计规模将达到20万亿美金，远超汽车市场 [2] 行业发展模式 - 汽车行业发展呈低曲线、线性增长，与安全和强政策监管密切相关 [2] - 机器人行业一旦越过技术和产品拐点，将呈现高速成长态势 [2] 技术拐点预期 - 公司CEO以iPhone 4推动智能手机行业快速发展为例，预测机器人可能在未来的四代、五代产品时出现超大转折点 [2]

市场前景 - 全球汽车市场当前规模为10万亿美元，年产量为9000万台 [2] - 机器人市场潜力预计将达到20万亿美元，规模远超汽车市场 [2] 行业发展模式 - 汽车行业发展常呈低曲线、线性增长，与安全和强政策监管相关 [2] - 机器人行业在突破技术和产品拐点后，将实现高速成长 [2] 技术拐点预期 - 机器人技术可能在未来的第四代或第五代产品时出现重大转折点 [2] - 参考苹果iPhone 4的成功，其发布后带动了整个行业的快速发展 [2]

文章核心观点 - OPPO Find X9 Pro的影像实力被定位为“万元以内最好的相机”，其目标是推动行业进入“手机代替相机时代” [1] - 以OPPO为代表的中国手机品牌通过持续技术研发，已在影像等关键赛道实现从追赶到并跑甚至领跑，使“未来影像在中国” [4][21][22] OPPO Find X9 Pro产品亮点 - 搭载2亿超清像素长焦镜头，该规格是万元内影像领域的“配置壁垒”，细节解析力接近中画幅相机水准 [7] - 采用“瞬时三曝光”硬件级解决方案，彻底解决传统HDR的拖影糊片问题，并重构光学与计算摄影融合方式，打造OPPO LUMO凝光影像系统 [19] - 具备出色的软硬件结合能力，解决了专业相机“高画质需后期”的痛点，能精确还原复杂场景下的色彩，并与哈苏联合调校自然色彩算法 [11] - 推出哈苏联合打造的专业影像套装，包括可拆卸手机增距长焦镜等配件，使手机具备类似单反相机的操控手感和更长焦段拍摄能力 [11] 行业趋势与用户需求 - 手机影像能力已成为用户选择高端手机时的核心标配，接近95%的用户对高端手机的影像能力有中、高期待 [5] - 用户对手机摄影的需求从画质提升转向风格化、智能化和可玩性，希望影像能传递个性化审美并具有情感张力 [9] - 手机摄影的普及与技术发展已使手机在许多领域取代传统相机的地位，手机与相机的边界在部分消费者眼中开始模糊 [5] OPPO的技术研发历程与战略 - OPPO是国产手机行业第一个做美颜自拍和把长焦夜拍玩到极致的厂商，其Find系列历代产品均是行业创新突破 [15] - 公司坚持将大量资源投入影像等底层研发，在求快的手机行业中展现出耐心和魄力，自主创新是增强企业核心竞争力的关键 [14] - 从2017年首发5倍无损变焦技术，到后续引入“全主摄”设计、超光影图像引擎、AI驱动动态光影重构，体现了技术持续迭代 [15] 中国影像产业格局 - 中国手机厂商通过开发自有图像处理芯片、定制传感器、与全球知名相机厂商联合研发等方式，迅速提升计算摄影能力，照片成像质量已比肩甚至超越苹果，视频差距明显缩小 [17] - 中国已构建完整的智能影像生态，涵盖从上游CMOS模组、DSP芯片到中游品牌再到下游应用场景，2024年中国智能影像设备全球市场份额达17.4% [21] - 中国手机影像产业已从跟随者蜕变为全球创新引领者，正成为推动全球影像技术变革和产业升级的核心力量 [21][22]

事件背景与核心发现 - 困扰业界15年的苹果iPhone 4“天线门”事件谜底近日揭晓，根本原因并非硬件缺陷，而是一个软件算法错误[1] - 软件工程师通过对比固件代码发现，苹果在CoreTelephony框架下的CommCenter安装文件中修改了一个用于转换信号强度与显示格数之间对应关系的“查找表”[4] - 这一修改仅涉及20个字节的数据，原有的查找表数值设定得“过于乐观”，导致大部分时间里手机都会显示4到5格信号[5] 技术细节与修复方案 - 原有的查找表将信号强度值（dBm）与显示格数错误对应，例如需要-107或更好的信号才能看到3格[7] - 苹果在iOS 4.0.1更新中修改了查找表，让信号格的显示曲线变得更加平滑和真实，用户虽更难看到满格信号，但信号格也不会再出现断崖式下跌[6][8] - 苹果在更新中还略微增加了前两格信号条的高度，这可能是一种心理学上的优化，让微弱信号看起来不那么糟糕[8][10] 历史影响与公司应对 - iPhone 4在2010年推出后，因“天线门”争议引发全球关注，成为苹果历史上一次重大的公关危机[3] - 时任CEO史蒂夫·乔布斯曾公开表示“用户握持手机的方式不正确”，但公司最终承认问题存在[3] - 苹果向所有iPhone 4用户提供免费的保护套，并就一起集体诉讼达成和解，向受影响的用户支付了赔偿金[3]

行业与公司 * 行业为科技行业，具体聚焦于人工智能（AI）产业链，包括上游算力（硬件、芯片、网络通信）、中游算法技术（软件服务）及下游应用（互联网、游戏、消费电子、VR、AI PC、AI 手机等）[1][3][6][12][14] * 公司层面提及了北美算力链龙头企业（如英伟达）及国产算力链龙头企业，以及美股应用公司（如AppLovin、Palantir）作为映射参考[12][15] 核心观点与论据 **AI行情趋势与阶段判断** * 2025年AI行情呈现三大趋势：从上游到中下游、从集中到百花齐放、从AI到AI加，并在Deepseek行情中得到验证[3] * 当前AI行情处于扩散早期阶段，建议以扩散视角布局，包括国产算力向上游半导体设备材料扩散，以及向港股互联网、游戏、消费电子等中下游应用领域扩散[1][6] * 通过拥挤度、滚动收益差、成交占比及日历效应分析，判断2025年6月8日科技板块布局时机已到，并推荐上游算力板块，后续得到验证[1][4] **AI投资框架与关键指标** * AI投资框架包含五大关键板块：择时指标（如TMT与全A滚动收益差，在-10%至10%区间波动）、日历效应、内部轮动因素、细分行业比较和历史借鉴（2013-2015年互联网加行情）[1][7] * 自由流通市值修正后的成交占比指标使2023年（约50%）与2019年（40%）的数据具有可比性，修正后均在2.4左右，提供更准确的市场分析[1][8] * AI轮动强度指标通过跟踪AI产业50大新闻方向的涨跌幅变动构造，衡量板块内部轮动速度，与AI指数呈显著反向关系；轮动收敛时板块通常上涨[1][9] * TMT板块存在业绩期和全年日历效应，全年2-3月、5-6月及10-11月是胜率较高的三个阶段[2][10][11] **影响轮动与表现的核心因素** * AI内部出现分化，包括上游与中下游、北美算力与国产算力之间，分化主要由业绩驱动[1][5] * 决定A股AI产业链内部轮动的核心变量在于景气优势，美股上游和中下游的轮动与其业绩增速差呈显著正相关[13] * 海外映射是重要因素，美股与A股呈现显著正相关，例如2023年英伟达超预期业绩带动美股算力链跑赢并映射至A股[12] * 自2025年6月以来，上游算力呈现强者恒强状态，并在8月开始扩散至北美低位方向和国产算力链；下游应用实现补涨，大部分中游板块涨幅仍处于低位[14] **细分行业比较与机会** * 细分行业比较可通过涨跌幅、拥挤度指标、业绩增速对比、海外映射及筹码结构等多个维度进行[14][15] * 2025年上半年软件困境反转实现大弹性，上游算力硬件板块业绩增速占优；有望实现困境反转的领域包括软件应用SaaS、网络安全、游戏等[14][15] * 当前主动公募在上游算力硬件的配置比例达近10年历史高位，而机构资金在中下游环节配置比例仍较低，网络安全、操作系统、办公软件、云计算、金融科技等中下游细分领域有较大加码空间[15] **历史借鉴与当前展望** * 2013-2015年互联网加行情对当前AI行情有启示：AI长期轮动将从上游到中下游；行情将从AI内部向AI加（赋能传统行业）扩散[16] * 政策层面高度重视AI应用落地（如2025年8月26日国务院人工智能行动意见），有望推动国内AI商业化进程提速[16] * 大级别行情不必过分担心成交占比新高（如TMT成交占比达40%以上），应更关注以持仓为核心的广义拥挤度和景气优势[17][18] * 业绩是支撑TMT长期稳定发展的重要因素，在戴维斯双击时收益更显著；2025年TMT行情中通信、电子、传媒等行业股价有一半以上由业绩贡献[19] * 对比2013-2015年行情（TMT最大涨幅519.6%，上涨时长超30个月），本轮AI行情（自2022年10月至今涨幅约105%，持续时间约一年）在时间和空间上仍有较大潜力，翻倍个股占比（27.5%自2022年起）远低于前期[22][23] 其他重要内容 * 在13至15年的牛市中，TMT板块经历的回撤平均持续51.5天左右，最大回撤幅度平均为15%，原因包括市场整体冲击、资金兑现、景气优势收敛及流动性冲击（如13年6月钱荒）[21] * 本轮AI行情调整需关注是流动性还是基本面因素引发的影响[21]

罗永浩公众形象与舆论影响力 - 罗永浩在近期西贝预制菜事件中凭借"朴素正直"的斗士形象重获公众支持 微博粉丝一周新增35.5万 增幅达50% [1][2] - 其20年公众人物生涯持续通过争议事件维持话题度 包括与西门子冰箱维权 王自如直播辩论 东方甄选事件声援董宇辉等 [4][12][25] - 当前面临形象转型挑战 部分年轻受众认为其呈现"老登化"特征 在脱口秀节目中遭遇口碑下滑 [5][30] 媒介形式与内容创作演变 - 始终追随主流传播形式 从新东方讲师时期的课堂录音传播 到牛博网博客 知识付费 直播带货 脱口秀及最新视频播客 [4][14][16] - 视频播客节目《罗永浩的十字路口》采用3-4小时深度对谈形式 连接李想 何小鹏等行业领袖 日均访问量超200万 [11][14][33] - 内容创作核心坚持反虚伪立场 牛博网时期聚集梁文道 韩寒等知识分子 坚持不主动删帖原则 [10] 创业历程与商业尝试 - 2006年创办牛博网日均访问超200万 后因微博崛起及不可抗力关停 [10][11] - 2012年创立锤子科技 自称"中国版乔布斯" 强调工匠精神 但最终因产品质量问题失败并背负6亿债务 [11][14][20] - 直播带货阶段通过"交个朋友"直播间偿还债务 2020年参与《脱口秀大会第三季》宣传"真还传"故事 [14] 公众形象塑造策略 - 擅长利用舆论树立人设 早期塑造理想主义青年知识分子形象 新东方时期年薪百万 [6][7][16] - 锤子科技阶段转型实干家形象 宣称要成为"通过改善人类生活品质获取利润"的企业类型 [16][19] - 通过小切口议题维护朴素公平观 如冰箱维修 预制菜价格等 避免讨论系统性复杂问题 [22][25][26] 行业影响与时代关联 - 智能手机创业契合2012年移动互联网浪潮 俞敏洪评价其离职为"时代召唤" [11][16] - 知识付费领域2018年与得到APP合作开设专栏 与罗振宇进行6小时对谈 [14] - 当前视频播客形式契合深度内容需求 其认为该形式与牛博网自由表达理念异曲同工 [33]

产品演示事件 - 在Meta Connect 2025活动上 公司首席执行官现场演示新款AI眼镜时遭遇两次技术故障 [1] - 首次故障发生在与食品创作者合作的烹饪演示中 AI眼镜未能提供正确的韩国风味牛排酱分步指南 而是重复关于酱油和芝麻油的语句 [2] - 第二次故障发生在演示Ray-Ban Display的抬头显示功能时 通过神经腕带进行手势操作多次未能成功接听视频通话 [3][4] - 公司首席执行官将故障归因于现场WiFi问题 并提到此类演示通常经过大量排练 [3][4] 市场与分析师反应 - 分析师Gene Munster认为此次演示失败将引发市场负面反应 但赞赏首席执行官进行实时产品展示的意愿 [1][5] - 活动次日公司股价下跌0.42%至775.72美元 但在盘前交易中小幅上涨0.71% [6] - 有分析指出公司650亿美元的AR/VR投资表明硬件 软件和AI的整合极具挑战性 [3] 行业背景与历史案例 - 高科技产品现场演示出现故障在行业内并非新现象 [5] - 历史案例包括2019年特斯拉Cybertruck的“装甲”玻璃在演示中破裂 2010年史蒂夫·乔布斯在iPhone 4发布会上遭遇WiFi问题 以及2023年谷歌Bard聊天机器人发布时提供错误答案 [5] - 此类失误既可能引发市场质疑 也凸显了将新兴技术整合到消费级产品中所面临的挑战 [5]