CES 2026展会概况 - 展会于1月6日在美国拉斯维加斯开幕，为期四天，核心主题为“定义AI的物理边界”，聚焦人工智能与实体世界的深度融合 [1] - 展会汇聚全球顶尖企业，展示具身智能机器人、空间计算设备、智能座舱、飞行汽车等技术，被视为全球科技产业风向标 [1] - 中国贸促会数据显示，7家组展单位组织207家中国企业参展，覆盖人工智能、智能穿戴、智能家居等前沿领域，其中包含超120家中小科技企业及众多标杆企业 [1] 机器人产业：中国产业链“成建制”亮相 - 英伟达CEO黄仁勋表示机器人领域迎来“ChatGPT时刻”，公司发布了包括Cosmos Transfer 2.5、Cosmos Predict 2.5等世界模型及用于人形机器人的Isaac GR00T N1.6模型 [2] - 中国非上市厂商如宇树科技、傅利叶、智元机器人等携全品类创新产品参展，覆盖人形、轮足、情感陪伴、特种作业等机器人，应用于工业、生活、医疗、救援多元场景 [2] - 超10家与机器人产业相关的上市公司参展，覆盖整机应用、关节模组、激光雷达、灵巧手、3D视觉、计算平台等多个产业环节 [3] - **整机应用**：九号公司展出AI路径规划的无边界割草机器人；科沃斯展出吸力达8000GPH的泳池机器人及厘米级导航的割草机器人；速腾聚创首次展示具备全流程自主操作能力的即时配送机器人“配送小哥”；石头科技展出全球首款双轮腿架构扫地机器人G-Rover [4] - **核心部件**：领益智造展示16自由度、百万次级寿命、精度达±0.5mm的3C灵巧手及可实现跨品牌协同的多机异构系统；蓝思科技展示集成自研减速器的高自由度仿生灵巧手；兆威机电展示负载20kg的20自由度灵巧手；雷塞智能展示人形机器人关节驱动模组 [4][5] - **感知与视觉系统**：速腾聚创展出3D安全激光雷达Safety Airy；奥比中光发布Gemini 305 3D相机，精度达近距亚毫米级，并展示与NVIDIA Jetson Thor平台适配方案；禾赛科技展出的机器人激光雷达JT系列累计交付量超20万台 [4][5] - **计算与决策平台**：黑芝麻智能展出业界首个面向机器人商业化部署的多维具身智能计算平台SesameX™，并展示基于该平台的双轮足户外陪伴机器人Rovar X3等应用方案 [4][5] - 中国机器人产业链各环节企业从“零散布局”走向“系统整合”的“成建制”亮相，彰显了产业链的整体竞争力 [5] 汽车智能化：AI重构汽车本质 - 展会传递信号：AI对汽车的定义从技术叠加转向本质重构，汽车进化为具备情感共鸣、自主进化与生态协同能力的“智慧伙伴” [6] - 英伟达发布全球首个具备推理能力的开源自动驾驶模型Alpamayo，采用视觉-语言-动作架构模拟人类决策逻辑，直指极端天气等长尾场景瓶颈，向特斯拉的封闭系统模式发起挑战 [6] - **整车企业创新**：长城汽车展出包括搭载VLA大模型的魏牌全新蓝山智能进阶版等多款车型；吉利汽车展示全域AI 2.0技术体系，包括全球首创的WAM世界行为模型及可实现L2至L4级自动驾驶的千里浩瀚G-ASD系统，计划2026年推送高速L3及Robotaxi运营；零跑汽车与高通联合发布“双骁龙汽车平台至尊版”，其零跑D19是全球首款搭载该平台的准量产车；小鹏汽车展出分体式飞行汽车“陆地航母”，已获超3000台意向订单，计划2026年底交付 [6][7][8] - **供应链核心技术**：禾赛科技展出的“禾赛ATX焕新版”激光雷达在手订单规模已超400万台，来自多家全球头部主机厂，计划2026年4月量产交付，其L3车规级解决方案获首批乘用车量产定点，计划2026年底量产 [8] - 速腾聚创展出第二代全固态激光雷达E1 Gen2及全球首款3D安全激光雷达Safety Airy [8] - 黑芝麻智能展出华山A2000全场景通识辅助驾驶芯片，性能媲美全球顶尖智驾芯片，并通过美国审查进入全球市场；其武当C1296舱驾一体方案获东风等合作伙伴量产应用 [8][9] - 禾赛科技、速腾聚创、黑芝麻智能等企业成功将智能驾驶领域核心技术向机器人产业延伸，实现技术跨场景复用和业务跨界融合 [9] AI眼镜与可穿戴设备：规模化量产前夜 - 可穿戴设备是展会核心议题之一，AI眼镜成为展区绝对“C位”，同时涵盖智能戒指、美容设备、健康监测设备等多形态产品 [10] - 中国品牌在AI眼镜相关产品展示中占比超60%，涵盖从整机到核心零部件的全产业链布局 [11] - **整机品牌**：雷鸟创新（TCL科技旗下）全球首展具备独立通信能力的消费级AR眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”；极米科技全球首发AI眼镜品牌“MemoMind”并推出两款产品；天键股份展出与软银旗下ThinkAR合作开发的AI眼镜“AiLens” [11][12] - **核心零部件与技术矩阵**： - **显示技术**：京东方展出适配AI眼镜的微型光波导显示模组；维信诺、深天马A分别带来定制化微型柔性屏；TCL科技展示印刷OLED柔性显示技术 [12] - **光学感知与成像**：联创电子展出用于环境感知的3D摄像头模组；欧菲光推出含红外截止滤光片、3D结构光镜头的AI眼镜光学解决方案；光峰科技展示LCoS AR光机 [12][13] - **精密传动**：兆威机电的微型传动系统用于AI眼镜对焦系统与关节驱动 [12][13] - AI眼镜技术突破（轻量化、独立通信、全场景交互）与场景落地（消费级、专业级需求共振）双重驱动，产业即将从“概念验证”迈入“全民普及”新阶段，规模化量产蓄势待发 [13] - 东吴证券表示，2026年将成为AI终端创新元年，以AI眼镜为代表的新形态终端加速落地，将推动SoC、电池、散热、通信、光学等关键零组件升级 [13] 核心趋势总结：AI深度嵌入产业价值链 - AI已突破技术演示局限，深度嵌入产业价值链，与各领域的融合进阶至“需求定义”的深度耦合阶段 [13] - AI全面具身化浪潮加速，驱动产业范式从“技术演示”向“实体赋能”跃迁，从机器人的场景自适应、智能驾驶的感知决策一体化到AI眼镜的“独立终端”化均印证此趋势 [14] - 对投资者而言，AI硬件端估值趋于高位后，应用端投资机遇将在2026年迎来实质性拐点，进入从“技术验证”到“规模商用”的转化期，是捕捉场景红利的核心窗口 [14]

文章核心观点 - 英伟达通过发布Vera Rubin平台及Cosmos模型，正系统性地推动“物理AI”发展，旨在降低物理AI开发成本，并以此复兴美国制造业，此举可能稀释中国在工程师和高级技工方面的优势，对中国制造业构成严峻挑战 [7][8][20] - 英伟达的业务模式正从单纯的GPU供应商向AI系统提供商转变，例如通过Alpamayo模型直接进入智能驾驶领域，这可能重塑行业格局，使中国新能源汽车企业面临类似PC厂商的竞争压力 [22][24] - 应对挑战需要中国在AI基础设施领域加大投资，并发挥自身在制造业落地经验和实体工厂数据方面的优势，加速AI转型并推动国产替代 [30][32][35] 英伟达的战略转向与“物理AI”布局 - 英伟达CEO黄仁勋在CES演讲的核心是降低“物理AI”开发成本，这是实现“AI工厂”的前置条件 [10] - “物理AI”使自主系统能在物理世界中感知、理解、推理并执行复杂动作，与仅处理自然语言的生成式AI有本质区别 [13] - 训练物理AI成本远高于生成式AI，因其需要深度思考和多步骤推理能力，对算力需求巨大 [15][16][17] - 英伟达推出的Vera Rubin平台大幅提升了推理性能，其推理成本可降至前代Blackwell平台的十分之一，降低了企业对GPU数量的需求 [19] - Cosmos模型作为预训练多模态模型，支持在虚拟环境中训练物理AI（如机器人），大幅降低试错成本，加速开发进程 [19] 对制造业与汽车行业的潜在冲击 - 物理AI成熟并应用于工业领域后，可能严重稀释中国海量的工程师和技术工人优势，导致美国制造业复兴，中国面临订单减少和岗位收缩 [8][20] - 英伟达明确将在2026年第一季度推出与奔驰合作的智能驾驶汽车，搭载自研的Alpamayo自动驾驶模型，从供应商转变为直接竞争对手 [22] - 英伟达的入局可能重塑智能驾驶行业格局，国内新能源车企面临巨大竞争压力，可能走向类似电脑厂商的生态位，而英伟达可能成为该领域的“微软” [24] - 英伟达与富士通、安川电机合作，软银试图收购ABB机器人业务，旨在获取工厂一线数据以加速物理AI落地，这涉及数据安全风险 [25] 中国的应对之策与优势分析 - 破局的关键在于中国需要拿出在效率和易用性上媲美或超越英伟达的物理AI解决方案，推动国产替代 [30] - 这需要中国泛AI行业形成共识并协同行动，不仅是工程技术问题，更是行业协调与产业政策问题 [31][32] - 中国必须加强AI基础设施投资，目前美国占据全球七成以上算力和八成以上数据中心，中国仅占约15%的算力和二成数据中心，与制造业大国地位不匹配 [32] - 中国的优势在于拥有丰富的制造业落地经验和海量的实体工厂，这是训练物理AI所必需的、无法被仿真完全替代的现实数据与场景 [35]

昨天在美国拉斯维加斯举办的CES展览上，英伟达的黄仁勋发表了长达90分钟演讲。 依旧"掀桌子" 依旧"王炸" 依旧"不装了" ...... 抛开这些花花绿绿的溢美之词，老局看完之后，第一反应其实是一种危机感。 这种危机感具体来说就是： 以英伟达为代表，美国资本正在大力推动AI往现实世界的生产中渗透，这种渗透不再是单点式的孤立行动，如今已然变成了成体系的战略布局——美国 正试图用AI来复兴其制造业。 而一旦这样的尝试成功，结果对我们来说将会是非常严峻的：美国将会重新获得制造业优势，我们的工程师、高级技工优势则会被稀释——美国制造业会 复兴，而我们则将面临订单减少和岗位收缩。 物理人工智能使相机、机器人和自动驾驶汽车等自主系统能够感知、理解、推理，并在物理世界中执行或协调复杂的动作。 众所周知，国外的GPT、Gemini、Claude也好，国内的豆包、千问、deepseek也好，都是生成式的AI，都是去理解人类的自然语言，然后根据我们的语言 描述做出相应的反应，生成各种文本、图像和视频。 生成式AI当然很棒，但问题是：生成式AI是不怎么理解现实世界的，我们在之前的文章里说过很多次了，生成式AI的本质就是"猜字谜" ...

市场行情概览 - 2026年1月6日，A股三大指数集体收涨，沪指涨1.5%，深成指涨1.4%，创业板指涨0.75%，沪指再创十年新高[1] - 市场量能持续放大，沪深两市成交额较上一交易日放量2602亿元，全市场超4100只个股上涨，连续两日超百股涨停[1] - 元旦后两个交易日（2026年1月5日-6日），亚洲主要股市普遍大幅上涨，韩国、日本等市场领涨，核心驱动力包括中国经济基本面改善、全球AI投资热潮延续及美元走弱预期下的资金再配置[2] 亚洲股市与科技板块表现 - 全球AI投资热潮持续向亚洲扩散，科技股成为上涨主力[4] - 韩国三星电子因HBM4芯片竞争力获市场认可，股价两日大涨7.47%，带动KOSPI指数突破4500点[4] - 台积电股价飙升7%，推动台湾加权指数创下新高[4] - 日本科技股中，Tokyo Electron（半导体设备）上涨7.6%，软银集团（AI投资）上涨4.3%，对日经225指数贡献显著涨幅[4] - 港股市场上，恒生科技指数元旦后首日大涨4%，百度、中芯国际等半导体标的领涨[4] - 具体指数表现：韩国KOSPI200两日涨5.65%，韩国综合指数涨5.01%，日经225指数涨4.33%，马尼拉综指涨2.98%，胡志明指数涨1.76%，MSCI亚洲新兴市场指数涨1.69%[5] 资金流向：存款搬家与保险入市 - 2025年12月至2026年3月末，部分2022-2023年的两到三年定期高息存款集中到期，规模约32万亿元[6] - 存款利率下行是核心驱动力，几年前利率在3%以上的定期存款到期后续存利率可能下降，重定价幅度最高可达170个基点[6] - 在低利率环境下，资金追求更高收益，保险产品（特别是分红险）成为重要资金去向，其“保底+浮动”的收益模式相对于低存款利率有吸引力[6] - 2026年开年，A股保险板块迎来“开门红”，板块单日涨幅超6%，新华保险、中国人寿等个股创下历史新高，“存款搬家”效应被视为驱动保险新单保费增长的重要动力[6] - 2025年初六部门联合印发的《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》明确引导大型国有保险公司增加A股投资，并提出力争大型国有保险公司每年新增保费的30%用于投资A股的方向[7] - 根据中金公司等机构测算，该政策每年有望带来数千亿元级别的增量资金，2026年保险资金可能为股市带来可观的增量资金[7] 前沿科技：AI与硬件创新 - 英伟达在CES 2026宣告AI从数字智能迈向能够理解和交互物理世界的“物理AI”阶段[11] - 英伟达推出下一代AI计算系统Rubin平台，通过Vera CPU、GPU、NVLink 6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的极端协同设计，旨在革命性降低推理成本[11][12] - Rubin GPU关键指标实现跨代跃升：FP4推理性能提升至50 PFLOPS（5倍于前代）、训练性能提升至35 PFLOPS（3.5倍）、HBM4内存带宽提升至22 TB/s（2倍）、单GPU的NVLink互连带宽翻倍至3.6 TB/s[13] - 英伟达推出由BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，在GPU内存和传统存储间创建“第三层”，旨在解决AI处理长上下文任务时的“存储瓶颈”[14][16][19] - 该新存储平台相比传统存储方案，能将AI推理的每秒处理token数提升高达5倍，能效也同步提升5倍[20] - 英伟达推出用于理解和生成物理世界视频的基础模型Cosmos，以及面向自动驾驶领域的开源视觉-语言-行动(VLA)推理模型Alpamayo，后者具备解释决策因果的“推理”能力[21] 前沿科技：机器人及电池 - 在CES 2026上，由OpenAI投资并提供技术的挪威公司1X Technologies展示了名为Neo的家务人形机器人，计划于2026年开始向美国消费者交付，2027年扩展到其他市场[8] - 芬兰初创公司Donut Lab在CES 2026宣布全球首款可量产全固态电池，其能量密度高达400 Wh/kg，充电速度仅需5分钟即可充满，循环寿命高达10万次，温度适应性在-30℃至100℃环境下容量保持率超99%，并采用不可燃固态电解质提升安全性[10] - Verge Motorcycles电动摩托车将率先搭载该全固态电池，长续航版本单次充电可行驶600公里，充电一分钟可提供高达60公里的续航[10] 相关公司分析：液冷与数据中心 - 飞龙股份的液冷产品以电子泵和温控阀为主，并正逐步向温控模块延伸[22] - 公司当前液冷业务拥有4条生产线，年产能最高可达120万只[23] - 子公司郑州飞龙具备年产100万只电子水泵、200万只温控阀及50万只集成模块等产品的产能[23] - 公司电子泵产品功率范围已提升至最高40kW，电压平台覆盖12V至4kV[25] - 子公司航逸科技专注于IDC液冷循环泵核心产品，提供覆盖16W-22kW功率范围的全系列产品，并规划在2026年组建超薄液泵产线，主攻笔记本超薄液冷泵需求[25] 相关公司分析：数据库与存储 - 星环科技推出GPU-Native数据库，其架构以GPU为“主战场”承担核心计算任务，与GPU和新型存储硬件（如BlueField-4 DPU）协同，擅长AI推理、实时分析、向量检索等海量数据并行处理场景[26] - 该数据库通过用CUDA等框架重写执行引擎，并采用智能分层存储管理数据在GPU显存、推理上下文平台及后端存储间的流动，解决了AI推理的“记忆”存储瓶颈[29] - 德明利的核心竞争力在于“全栈自研”能力，涵盖存储主控芯片设计及固件算法[30] - 公司产品线包括企业级与消费级固态硬盘(SSD)、嵌入式存储(eMMC, UFS)、内存条(DDR4/DDR5)及移动存储[32] - 德明利通过自研主控芯片优化产品，其TW6501芯片是国内首颗支持ONFI 5.0的高性能SATA SSD存储控制芯片，产品已与飞腾、龙芯等国产CPU平台完成适配，并已进入阿里云等头部云服务商供应链实现批量交付[32][33] 相关公司分析：商业航天 - 合众思壮是“商业航天测运控及卫星应用联盟”的发起单位之一，定位为商业航天的“神经中枢”，为火箭、卫星提供高精度定位与服务[34] - 公司核心竞争力建立在全链路自主研发能力上，拥有自研的“天琴”系列基带芯片和“天鹰”射频芯片[34] - 公司为蓝箭航天等民营火箭公司提供用于火箭回收引导的高动态RTK系统，可实现厘米级精确定位，其商业航天业务收入显著增长，2025年第三季度相关收入占总营收比例达到一定水平[35] - 公司的“天琴二代”芯片能同时捕捉超多卫星信号，在复杂环境下保持稳定精准，其高精度定位技术同时赋能低空经济（无人机）、智能驾驶等关联赛道[35][36]

英伟达正试图挑战特斯拉和其他少数几家公司在自动驾驶汽车业务领域的主导地位。就目前而言，特斯 拉首席执行官马斯克表示他并不担心。 马斯克周一晚间在其社交媒体平台X上发帖写道："我并不会为此而失眠。而且我真心希望他们成功。" 英伟达周一发布了一系列名为Alpamayo的开源自动驾驶模型，并称这些模型将实现"类人"决策。该公 司表示，其模型将能够利用推理来应对罕见或棘手的场景，而不是采用传统的基于规则的方法，后者可 能更难覆盖车辆面临的各种不可预测的情况。 这个新模型系列可能会提升英伟达在不断增长的自动驾驶汽车行业中的影响力，该公司将该行业视为一 个巨大的机遇。据首席执行官黄仁勋称，英伟达八年前就开始研发自动驾驶汽车技术，该部门有数千名 员工。 "在我看来，毫无疑问，这将成为最大的机器人产业之一，"黄仁勋周一在消费电子展（CES）上 说。"我们的愿景是，有朝一日，每一辆轿车，每一辆卡车，都将实现自动驾驶。" 根据公司高管的声明，优步、捷豹路虎和Lucid Group都有兴趣使用Alpamayo来开发完全无人驾驶的汽 车。这三家公司都已在自动驾驶技术上与英伟达合作，比亚迪也是如此，该公司在2025年的销量已超过 了特 ...