行业趋势：AI在房地产行业进入快速应用与爆发前夜 - 人工智能正从通用模型竞赛转向垂直行业应用，房地产行业正在积极拥抱这一技术变革 [1] - 房地产类人工智能垂直应用已处于爆发的前夜，其应用已深入投资、拿地、客研、设计、建造、营销和服务等全链条环节 [1] - 行业趋势已从“AI能做什么”的讨论，快速转变为“AI正在做什么”的实践，转变速度超出预期 [2] 企业实践：头部房企已开展广泛AI应用并初见成效 - 一家TOP5房企通过AI精准筛选目标客户并进行营销推送，在某个楼盘开盘前促成约1700套成交，效果显著 [1] - 绿城中国在DeepSeek出现后，业务部门积极试水AI，已在尝试智能工牌、AI营销、AI图云系统等项目，并计划明年加大对AI设计的投入 [3] - 越秀地产员工已创建超过2500个AI智能助理，并组建“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五大赛道落地应用 [3] 行业变革：AI将深刻改变房企角色与运营模式 - AI垂直应用的爆发将导致房企的角色、组织架构和运营模式发生巨大变化 [3] - 技术将推动房企从开发商向专业运营商转型，在写字楼、商业综合体、长租公寓等领域，通过AI预测入住率与租金、智能调节能耗、分析客流动线以实现精准招商和动态定价 [3] - 房地产决策正高度数据化，依赖经验和直觉的选址、评估和定价正被算法驱动的AI所取代，传统“地段溢价”概念可能被基于人口、产业、能耗等多维度综合评估的新标准削弱 [4] 产品演进：“好房子”标准与市场因AI而重塑 - 未来“好房子”的标准将发生实质性变化，智能住宅将从营销噱头逐步成为基础设施 [4] - 真正的智能住宅体现在AI对房屋能耗的整体管理、室内空气质量的自动调节、以及对老人儿童安全状态的持续监测，而非简单的语音控制 [4] - 二手房市场将出现明显分化，结构老化、无法进行智能升级的房屋将加速折价 [4] 核心挑战：数据质量与数字化基础成为主要障碍 - 数据质量被认为是房地产行业AI落地的最大“拦路虎”，这是整个行业共同面临的挑战 [6] - 房地产企业过去的数字化程度普遍较低，缺乏AI所需的大量高质量语料（数据），这阻碍了AI的深度融合 [6] - 未来需要在底层进行彻底的数字化，并利用新技术重构制造与产品设计逻辑，才能拓展更多AI应用场景 [6] 未来展望：聚焦垂直应用爆发与解决行业痛点 - 2026年预计将成为中国垂直AI应用的爆发年 [6] - 在AI行业，数据是核心要素之一，但AI目前难以读懂垂直行业的数据，需要开放核心能力、数据及知识接口以激发更多应用 [6] - 人工智能在房地产领域拥有广阔前景，应聚焦于推动“好房子”建设，解决如漏水、不隔音、外墙脱落等长期存在的工程质量通病 [7]