场馆内一个"半人马"形状的具身智能机器人很快吸引了记者的目光。这个造型酷炫的机器人，是天 创机器人研发的防爆机器人"天魁"。 "'天魁'主要运用在油气化工领域，特别是针对行业内比较危险的巡检场景，'天魁'可以自主学习巡 查路径，也可由工作人员远程操控。"天创机器人工作人员表示，除了巡查外，"天魁"的机械臂还能实 现控制开关、拧阀门等操作。 记者了解到，云栖大会前沿应用馆汇集200多个Agent应用和300款AI终端产品，涵盖智能驾驶、健 康服务、高效办公、文物数字化、视频音乐创作等多元场景。如果你也对未来生活场景感兴趣，那么一 定不要错过今年的云栖大会，亲身体验未来已来的无限可能。 "皮肤有问题，拍一下上传就能进行检测；检查报告看不懂，AQ能帮你进行解读；药物如何服用记 不住，拍下药盒就能给建议，还可设置用药提醒。"展台工作人员介绍，AQ还包含了300多位名医AI分 身，大模型通过学习名医的论文和科研成果，与名医团队深入对接，让一号难求的名医"住"进手机 里，"比如杭州市第七人民医院主任医生毛洪京的门诊，一年最多看1万个病人，'毛洪京医生智能体'上 线半年后，已服务超490万人次的失眠患者。" 针对老年群体容 ...

" 数贸会：见证AI赋能。 " 编辑丨李希 9月25日至29日 ，第四届全球数字贸易博览会将在杭州大会展中心盛大启幕。本次展览由第四届全球数字 贸易博览会由浙江省人民政府和商务部共同主办，杭州市人民政府、浙江省商务厅、商务部外贸发展事务 局承办，杭州市会展集团作为运营单位。 第四届全球数字贸易博览会以"数字贸易 商通全球"为主题，在杭州国际大会展中心举办。展会总规模 15.5万平方米，设置1个数贸主题展馆，覆盖5大数字贸易领域，形成7大特色产业展区。 展会不仅汇聚全球顶尖数字技术成果，更重磅打造"数智未来"主题展区，聚焦人工智能从技术探索到产业 融合的生态全景。届时，"杭州六小龙"将与之江实验室、阿里巴巴等领军企业一同，带来从底层算力到商 业应用的AI核心展示。 现场 1 5 . 5 万平方米的展览面积， 以及所汇聚的全球前沿科技与业态 ，不仅展现出 "数字贸易 商通全 球"的开放格局 ，更清晰传递出一个关键信号：人工智能已从技术探索全面跃入产业融合与生态竞争的新 阶段，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量。 这一次博览会，不仅仅是一场简单的技术展示，而是一次 AI赋能产业的生态级盛宴。从底层算力 ...

公司AI战略转型 - 蚂蚁集团将战略重心从支付转向AGI（通用人工智能）领域 成立AGI部门并由CTO何征宇直接负责 聚焦AI应用与具身智能[9][12] - 公司CEO韩歆毅明确AI First战略 目标并非成为最领先的大模型公司 而是提供AI世界的支付与基础能力 并探索AI与物理世界融合[12][42] - 通过投资强化AI布局 6月投资灵心巧手、钛虎机器人、宇树科技等具身智能企业 8-9月入股昕原半导体、烨知芯、云合智网等芯片企业 从基础设施到应用层巩固AI能力[46][47] AI to C应用落地 - AI健康管家AQ新增"AI智能皮肤检测"功能 结合大模型多模态能力可识别50多种皮肤疾病 累计服务用户超1.4亿 其中近60%来自三线及以下地区[5][14][18] - 推出全球首个智能眼镜可信连接技术框架gPass 具备安全、交互、连接三大核心能力 已应用于rokid、小米、夸克、雷鸟等品牌 实现"看一下支付"[5][18][26] - 在瑞幸咖啡上线国内首个"AI付"服务 用户通过AI点单助手"Lucky AI"可直接语音下单并完成支付 无需跳转页面[20][21][22] - 灵波科技多模态交互机器人R1首次亮相 具备取菜、炒菜、清洁功能 并布局景区导览、医疗问诊、药房分拣等场景[5][24] AI to B商业模式创新 - 蚂蚁百宝箱Tbox超级智能体可实现用户自然语言指令调动20余位专家智能体 10分钟内生成可视化报告 并推出"按成果计费"套餐[7][26][28] - 数字蚂力推出首批专家级"AI数字员工团队" 覆盖客服、营销、巡检、销售培训及研发五大领域 AI数字客服帮助中小企业提升70%人效 降低35%运营成本[26][28][29] - 蚂蚁数科推出"按效果付费"（RaaS）新模式 客户根据AI应用带来的业务增长与公司分成 已与14家机构合作推动AI在能源、数据、医疗、出行等领域落地[8][26][32] - 金融大模型Agentar-Fin-R1在三大主流金融基准测试中取得最高评分 基于此构建"金融业务助理""智能运营助理"等超百个智能体解决方案[33][42][43] 技术研发与产业合作 - 公司依托天玑实验室推出"光鉴智能验真"实现凭证防伪 "蚁天鉴"大模型内容安全防御服务过滤生成内容风险[26] - 成立医疗健康实验室 未来将AI赋能MDT多学科会诊 攻坚高质量数据积累和模型幻觉抑制等核心问题[44] - 蚂蚁财富开放平台3.0升级 面向金融机构开放AI投研助手、AI运营助手和AI内容创作助手三大专业AI助手[26]

企业AI应用现状与挑战 - 多数企业AI应用仍停留在"+AI"阶段 仅通过局部叠加智能化工具实现有限降本增效 未改变底层业务逻辑 [1] - 50%企业引入AI出于"不安全感" 缺乏清晰认知和系统化框架 导致投入与收益不匹配 [1] - 95%组织在GenAI项目中获得零回报 仅5%成功将GenAI工具大规模集成到工作流程 [4] - 企业普遍存在重技术轻应用倾向 缺乏统一度量标准和复用机制 导致系统性失灵 [5] AIM²模型框架与价值 - 业界首个企业应用AI成熟度模型AIM²由上海交通大学联合产业伙伴发布 涵盖金融/汽车/健康/零售四大行业 [2] - 模型采用"五级六维"体系：五个成熟度等级(L1-L5)和六个维度(战略/组织/数据/技术/应用/商业) [8][9] - 提供从战略筛选到价值实现的漏斗式行动指南 帮助企业系统化识别和实施高价值AI场景 [9] - 考虑行业差异性 通过多维平衡指标和阶段性指标适配不同行业技术扩散周期 [11] 行业实践案例 - 金融业：上海银行通过机器学习优化信用风险管理 实现贷前审批和贷后预警精准优化 并与科技公司合作引入智能风控系统 [12] - 健康业：中国太保融合医疗/气象/物联网多场景数据 构建"保险领域数字劳动力" 将AI从效率工具升级为数字员工 [7] - 健康业：美年大健康运用AI重塑全流程服务 通过分布式数据库升级智慧体检系统 实现向全生命周期健康管理转型 [12] - 汽车业：零跑汽车聚焦智能驾驶与智能座舱领域 遵循ROI导向开发深度适配场景的专家模型 [12] - 零售业：欧莱雅构建本地化数据中台 形成趋势识别/虚拟试妆等能力反哺全球创新 并通过开放生态联合推动生成式AI概念验证 [13] - 服务业：乐刻运动通过AI巡检系统和AI客服实现人机融合 大幅提升门店营运效率 [13] AI+转型路径与趋势 - AI+要求企业将AI作为核心驱动力 从架构设计到交互逻辑全面围绕AI能力展开 实现从工具到引擎的跃迁 [7] - 蚂蚁数字医疗通过AI健康管家构建医疗服务闭环生态 实现跨业务跨系统的敏捷协同与高效决策 [8] - 未来企业将演进为"企业即智能体" 竞争力取决于AI原生逻辑下的持续学习与进化能力 [8] - AIM²推动行业整体生态优化 不仅引导企业做正确的事 更规划行业路网式发展路径 [14]

AI应用现状与挑战 - 多数企业AI应用停留在"+AI"阶段 仅通过局部环节叠加智能化工具实现有限降本增效 [3] - 50%企业引入AI出于"不安全感" 缺乏清晰认知和底层逻辑变革 [3] - 95%组织在GenAI项目中获得零回报 仅5%成功将GenAI工具大规模集成到工作流程 [8] "+AI"模式的局限性 - 企业重技术轻应用 缺乏系统性框架 难以将AI深度嵌入业务 [9] - AI试点项目难以转化为实际生产力提升和业务转型 [8] - 缺乏转化提升衡量标准 复用机制不完善 决策基于直觉而非科学验证 [8] "AI+"模式的核心特征 - 将AI作为核心驱动力 从架构设计到交互逻辑均围绕AI能力展开 [12] - AI从工具跃迁为引擎 驱动企业战略和模式创新 [12] - 数据融合决定AI应用能力上限 如中国太保融合医疗气象物联网多场景数据 [12] 行业实践案例 - 金融行业：上海银行通过机器学习优化信用风险评估 实现贷前审批和贷后预警精准优化 [18] - 健康行业：美年大健康运用AI技术重塑全流程服务 实现从体检服务向全生命周期健康管理转型 [18] - 汽车行业：零跑汽车聚焦智能驾驶与智能座舱 开发深度适配特定场景的专家模型 [18] - 零售行业：欧莱雅构建本地化数据中台 形成趋势识别虚拟试妆等多场景能力 [19] AIM²模型框架价值 - 提供"五级六维"体系 涵盖战略组织数据技术应用与商业六个维度 [15] - 设立L1-L5五个成熟度等级 定义从"+AI"到"AI+"的战略演进路径 [15] - 考虑行业差异性 通过多维平衡指标和阶段性指标适配不同行业特性 [17] 生态化发展趋势 - 蚂蚁数字医疗健康通过AI健康管家构建医疗服务闭环生态 实现跨业务跨系统协同决策 [13] - 企业逐渐演进为"企业即智能体" AI成为驱动自我进化的核心引擎 [13] - 生态合作成为提升AI能力重要路径 如上海银行与科技公司合作引入智能投顾风控系统 [18] 生产力变革成效 - 中国太保将AI从效率工具升级为数字员工 系统性重塑运营模式 [12] - 乐刻运动通过AI巡检系统和AI客服实现人机融合 大幅提升门店营运效率 [19] - AI让企业运转逻辑发生根本改变 创造出新的价值点 [12]

招聘会规模与参与情况 - 2025年外滩大会科技人才招聘会提供1500多个社招和校招岗位 参与企业包括阿里云 蚂蚁 淘宝 美团等50余家企业 [1] - 招聘会吸引10000余位求职者现场交流 企业现场收集简历达6500余份 [1] - 招聘岗位数较去年增加50% 实现连续三届增长 [2] 行业需求与就业趋势 - 超过6成企业发布AI岗位需求 人工智能推动相关岗位需求显著增长 [2] - 数据科学家 机器人工程师和算法工程师新发职位数量同比增长均超过50% [2] - 出海平均招聘薪酬近年来稳步增长 全球化竞争本质是人才较量 [3] 企业投入与人才培养 - 蚂蚁集团提供500多个技术类岗位 2024年新招募毕业生技术人才占比达84.7% [7] - 蚂蚁集团科研投入共计234.5亿元 连续三年占总营收超10% [7] - 蚂蚁集团学习成长中心与传智教育合作推动数字化人才培养 [5] 招聘会特色与服务创新 - 设置AI面试体验 AI职业测评等智能化服务环节 [7] - 结合10000平方米科技展览和5000平方米科技集市提供沉浸式体验 [7] - 求职者可先体验企业产品再投递简历 提升求职指向性 [7]

招聘会规模与参与情况 - 50余家企业提供1500多个社招和校招岗位 聚焦人工智能 互联网 金融等行业 [1] - 10000余位求职者现场交流 企业现场收集简历达6500余份 [1] - 招聘岗位数较去年增加50% 超过六成企业发布AI岗位需求 [3] - 招聘岗位连续三届增长 [3] AI人才需求趋势 - 人工智能推动相关岗位需求显著增长 数据科学家 机器人工程师和算法工程师新发职位数量同比增长均超50% [8] - AI技术改变企业用人观念 未来职场更看重人类独有的创新力 洞察力和跨界整合能力 [8] - 蚂蚁集团提供超500个技术类岗位 2024年新招募毕业生技术人才占比达84.7% [15] 全球化与人才战略 - 中国企业需从"心态先出海"向"生而全球化"转型 全球化竞争本质是人才争夺 [10] - 出海平均招聘薪酬近年来稳步增长 [10] - 蚂蚁集团科研投入共计234.5亿元 连续三年占总营收超10% [15] 产教融合与人才培养 - 蚂蚁集团学习成长中心与传智教育合作 推动数字化人才培养 助力人工智能产业发展 [14] - 招聘会设置AI面试体验 AI职业测评等智能化服务环节 [15] - 科技展览与招聘会结合 提供沉浸式产品体验与精准投递的无缝衔接 [15] 活动背景与影响力 - 活动由上海市人社局指导 外滩大会组委会主办 上海市人力资源公共服务中心与蚂蚁集团共同承办 [3] - 科技人才招聘会深度融合人力资源公共服务专业性与产业影响力 [5] - 活动连续三年举办 受到科创企业 科技人才广泛欢迎 [15]

9月13日，以"重塑创新增长"为主题的2025 Inclusion外滩大会在上海黄浦世博园区顺利闭幕。这场年度 科技盛会用四天时间描绘了一幅人机共生的未来图景，展现了科技如何从宏大叙事走向日常生活。 所有过往，皆为序章。 亲身参与、经历并采访了过去四届外滩大会，在这届大会圆满收官后，扬子晚报/紫牛新闻记者翻阅了 过去这几年自己关于外滩大会的报道，感触颇深： 2020年9月，首届外滩大会，绿色和温暖话题成大会压轴议题，大会最小嘉宾，一位7年级学生为破解人 象冲突大开脑洞，提出给大象戴上"耳环"和"帽子"，用IOT技术跟踪大象，上海交大一名大学生表示， 可以用虚拟现实与脑科学技术教育大象，实现人与大象沟通，会议同期，一款周长超3米可以精准定位 跟踪的大象智能项圈引发大量参会者围观。当年的大会上，"世界互联网教父"凯文·凯利还预言，金融 科技的"超能力"还远未用足，未来或许可以成为穷人和富人之间的"破壁机"。 需求，是技术演进的永恒坐标， AI之光，照见的是人类文明的未来图景。从燧石取火到量子计算，人 类每一次文明的跃迁，都源于对需求的深刻洞察与回应。今天，当人工智能以颠覆性姿态融入时代洪 流，其核心使命依然未变— ...

王坚背景与AI愿景 - 王坚于2008年9月加入阿里巴巴集团担任首席架构师 专注于虚拟现实、智能人机交互及航空心理学领域研究 [2] - 王坚提出AI和计算是人类探索深空的必需品 强调人工智能不应局限于手机和电脑而应拓展至太空领域 [2] - 王坚个人财富达55亿元 [3] 中国财富管理市场概况 - 截至2024年底中国个人金融资产规模达205万亿元 成为全球第二大财富管理市场 [3] - 未来5年中国财富管理市场复合增长率预计维持在10% 市场发展空间巨大 [3] AI在财富管理中的应用价值 - 生成式AI重塑财富管理技术边界 具备数据智能、情绪共鸣和多体协同的"拟人化"陪伴能力 [4] - AI广泛应用于投研自动化、风险预警和合规监管 推动行业向高效、透明、普惠方向发展 [4] - 70%机构投资用户使用AI工具 其中64%为偶尔使用 深度使用比例仅7% 显示专业场景潜力巨大 [5] - 传统财富管理服务受限于人力 存在个性化、科学性和投后跟踪不足的问题 [5] 蚂蚁集团AI产品与生态进展 - AI健康管家AQ累计服务用户超1.4亿 其中近60%来自三线及以下城市和乡镇 [5] - 蚂蚁财富开放平台升级至3.0 面向金融机构开放AI投研助手、AI运营助手和AI内容创作助手三大专业工具 [5] - 平台已有超百家基金、券商、银行等金融机构注册使用AI助手 [6] - 1.0阶段开放自运营场景和AI决策参谋工具 2.0阶段搭建理财社区、直播及AI服务矩阵 3.0阶段实现全场景开放 [6] - 蚂蚁数科安全风控产品蚁盾服务全球20多个国家和地区 成为多国银行及电子钱包核心风控技术 [6] 金融科技AI创新产品 - 支付宝发布行业首个AI支付产品"支付宝AI付" 支持语音指令完成交易 [6] - 蚂蚁保推出智能保险顾问"蚁小保" 提供产品解读、方案配置和理赔办理服务 [6] - 国泰海通推出券业首款全AI智能APP"灵犀" 搭载数字人直播技术实现实时互动答疑 [6] - 平安银行联合头部基金公司打造"银基开放平台" 通过AI驱动的"Masters"模型筛选优质基金产品 [6] AI技术发展焦点与趋势 - 机构用户重点关注AI在非结构化数据处理、研报生成和交易信号挖掘方面的效率提升 [7] - 中国有望在政策与场景双轮驱动下形成全球领先的AI财富管理生态 实现从模型驱动到场景落地的全面领先 [4]

AI行业发展趋势 - AI大语言模型可能取代传统软件 通过确定性方式解决确定性问题[3] - 新软件已开始自主生成Agent智能体解决任务 发展速度非常快[3] - 2025年第二季度AI行业获得约900亿美元风投资金[6] - 92%高管计划未来三年增加AI投资[6] - 中国四大云服务提供商资本支出约450亿美元[6] - 美国四大云计算巨头计划投资3250亿美元用于AI基础设施 较2024年增长46%[6] 开源与闭源模型竞争 - 开源和闭源模型选择成为中美AI竞争关键变量[5][10] - 模型权重开放本质是数据资源和计算资源的开放[10] - 开放资源特别是数据和计算资源是推动行业发展不可或缺的环境[10] - 之江实验室将12颗卫星送入太空 首次实现8B AI模型在太空运行[10] - 卫星星座实现太空卫星间互通互联 支持深空探索[11] 算力系统与AI影响 - 大模型带动底层芯片、云计算、电力、能源产业发展形成算力系统生态链[15] - ChatGPT日活跃用户接近搜索引擎的30%[16] - AI智能体任务处理能力每7个月翻一倍[16][18] - 全球约40%就业岗位受AI影响 发达经济体约60%工作岗位受影响[19] - 到2045年约50%工作将被AI接管[19] 机器人技术与具身智能 - 机器人数据采集和质量存在重大问题 优质数据采集标准尚未明确[22][23] - 具身智能发展需要高质量数据和模型算法双重突破[22][25] - AI与物理世界深度交互的机器人是AI终极形态之一[24] - 蚂蚁集团推出智能服务机器人R1 融合多模态交互和环境感知能力[4] - 机器人技术可完成餐饮场景从识别餐品到装盘全流程[4] 投资与商业化趋势 - 2025年全球AI初创公司筹集1220亿美元风投资金 美国占85.5%[31] - 用户留存率是评估AI创业公司的重要指标[31] - 会议纪要类应用成为2024年最佳AI商业化案例[31] - 中国创业者更适合To C应用 美国在To B领域更具优势[31][32] - 2025年将是AI应用爆发年 下一个字节跳动级公司可能已经成立[33] 医疗健康AI应用 - 蚂蚁集团AI健康管家AQ服务用户突破1.4亿[37] - 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[37] - 帮助超300个名医打造AI分身[37] - AI医疗目标是提供个性化、精准且可信的健康建议[36] - 蚂蚁集团聚焦解决数据积累、模型幻觉和医学伦理问题[36] 通证经济发展 - 全球Web3原生资产规模超3.8万亿美元[38] - 蚂蚁集团探索RWA沙盒实践 推动实体资产高效流通[38] - 支付宝用户规模突破2亿 "碰一下"场景超1000个[39] - 推出全国首个智能体支付服务"AI付"[39]