ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴（中国版）》 [3] 公司治理与人才发展 - 秉持以人为本理念 打造多元平等包容的职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢理念 [2] - 整合产业链资源 与优质旅游服务供应商深度合作 [2] AI技术应用与创新 - 旅智云系统接入DeepSeek和阿里通义千问大模型 [2] - 酒店管理系统运营流程综合提效50% [2] - 发布旅游行业专属大模型"程心"并完成算法备案 [3] - "程心AI"与DeepSeek融合升级为DeepTrip [3] - 实现从AI推荐到AI决策执行+预订执行闭环 [3] - DeepTrip二季度活跃度环比大幅提升 实现规模化转化 [3] 可持续发展战略 - 将ESG实践融入业务运营与文化 [2] - 强化供应链赋能和用户体验提升 [2] - 秉持客户第一价值观 提升运营效率 [3] - 与合作伙伴建立更紧密关系 践行可持续发展理念 [3]

ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴(中国版)》 为唯一入选中国OTA企业 [3] - 获"行业最佳进步企业"奖项 [3] 公司治理与人才战略 - 秉持"以人为本"经营理念 打造多元平等包容职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢理念 [2] - 与优质旅游服务供应商建立深度合作关系 [2] AI技术应用与创新 - 旅智云系统全面接入DeepSeek及阿里通义千问大模型 [2] - 成为酒店管理系统领域首个深度整合通用AI技术的标杆案例 [2] - 运营流程综合提效50% 包括订单查询/前台排房/退房等环节 [2] 产品升级与用户体验 - 2024年打造行业首个完成双重备案大模型"程心AI" [3] - 2025年3月将"程心AI"与DeepSeek技术融合发布DeepTrip [3] - 实现从行程规划到预订转化的规模化闭环 [3] - 2025年Q2 DeepTrip活跃度环比大幅提升 [3] 战略发展方向 - 秉持"客户第一"价值观 专注为用户创造价值 [3] - 提升运营效率 强化与合作伙伴关系 [3] - 持续践行可持续发展理念 [3]

ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴(中国版)》 为唯一入选中国OTA企业 [3] - 获"行业最佳进步企业"奖项 [3] 公司治理与人才发展 - 秉持"以人为本"经营理念 打造多元平等包容职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢理念 [2] - 确保员工在公平和谐被尊重氛围中工作 [2] 技术创新与AI应用 - 旅智云系统全面接入DeepSeek及阿里通义千问大模型 [2] - 成为酒店管理系统领域首个深度整合通用AI技术标杆案例 [2] - 运营流程综合提效50% 包括订单查询/前台排房/退房等环节 [2] - 发布升级版DeepTrip AI助手 实现从行程规划到预订转化闭环 [3] - 二季度DeepTrip活跃度环比大幅提升 实现规模化转化 [3] 业务运营与合作伙伴 - 整合产业链资源 与优质旅游服务供应商建立深度合作 [2] - 持续推出创新产品和服务提升用户体验 [2] - 秉持"客户第一"价值观 为用户创造价值 [3] 行业影响 - 生成式AI技术对旅游行业供需两端产生深刻影响 [2] - 公司以AI为抓手强化供应链赋能和用户体验提升 [2]

ESG评级表现 - MSCI ESG评级升至AAA 位列全球前5% [1] 公司治理与人才发展 - 秉持以人为本理念 打造多元平等包容的职场环境 [2] - 推进员工与公司共生共赢的目标 [2] 技术创新与效率提升 - 旅智云系统接入DeepSeek及阿里通义千问大模型 [2] - 酒店管理系统运营流程综合提效50% [2] - 开发行业首个双重备案大模型"程心AI" [3] - 2025年3月推出升级版DeepTrip实现技术融合 [3] - DeepTrip实现从行程规划到预订转化的规模化 [3] 行业合作与用户服务 - 整合产业链资源与优质旅游服务商深度合作 [2] - 通过AI强化供应链赋能和用户体验提升 [2] - 建立"从AI推荐到决策执行+预订执行"闭环 [3] 资本市场认可 - 连续3年入选标普全球《可持续发展年鉴（中国版）》 [3] - 唯一入选的中国OTA企业并获得行业最佳进步企业奖项 [3] 未来发展方向 - 秉持客户第一价值观 提升运营效率 [3] - 与合作伙伴建立更紧密关系 持续践行可持续发展理念 [3]

行业AI应用动态 - 2025年上半年各大在线旅游平台密集推出AI旅游助手应用 包括马蜂窝AI旅游助手APP和AI路书 途牛AI助手小牛 飞猪AI问一问 同程旅行程心AI 携程问道和TripGenie [1] - AI在在线旅游行业渗透速度相对较慢 主要因消费者需求高度个性化及场景数据复杂 但深度思考和学习能力进步提供了突破机会 [3] - 行业领袖携程创始人梁建章表示在线旅游AI智能体发展可能较慢但整体值得期待 同程旅行在财报中强调持续加大AI投入以实现从推荐到决策执行的闭环 [3] 功能对比分析 - 交通查询功能测试显示差异：同程程心AI提供高铁班次推荐并附时长、余票数量、停靠站点等详细解释 飞猪问一问以表格形式直观呈现并附加出行贴士 携程问道直接给出列车列表跳转预订 途牛小牛需精确指令才能识别 [4] - 酒店推荐功能对比：同程程心AI具记忆关联性 承接上文高铁查询推荐周边酒店并分析优劣势 飞猪按地理位置分类清晰呈现选项 携程按价位分层推荐并分析酒店卖点 马蜂窝选项简单需用户细化指令 [7][9][11] - 行程规划能力差异：马蜂窝注重景点餐厅打卡细节 如颐和园入口选择及餐厅景观位 同程关注出行保障 如长城装备建议和线路难度讲解 携程提供严谨地图路线并直接跳转预订 飞猪考虑出发日交通及落地午餐等前期安排 [14][15] 技术底层优势 - 携程拥有500万数据样本支撑推荐 能从500万个可能匹配中挑出5万个可靠推荐支持1次旅游决策 [11] - 飞猪和同程依托DeepSeek技术增强深度思考能力 飞猪集成DeepSeek和阿里通义千问后训练更细致 同程通过垂直数据拓宽思考维度 [11][13] - 途牛AI助手采用端到端多智能体设计 对接机票、酒店、火车票等子应用AI Agent相互协作 飞猪问一问内置行程助手、路线定制师等多专业助手共同驱动 [23] 行业挑战与应对 - 信息准确性受数据更新滞后和数据孤岛影响 航班景点信息变动快 中小景区及非连锁酒店数字化程度低加剧样本缺失 [18] - 场景化定制能力不足 攻略同质化严重 对带宠旅行、老年慢游等小众需求适配差 因训练数据源自模板化博主内容 [20] - 携程通过构建B-C两端AI生态网 借助AI能力帮助B端商家数字化升级并打通数据孤岛 马蜂窝AI路书通过多轮交互获取用户详细偏好生成个性化路书 但需20-30分钟响应时间 [22][24][25] 用户行为与需求 - 年轻用户趋向千人千面个性化规划 成为主流需求方向 [21] - 用户对AI推荐持谨慎态度 调查显示AI预订、比价等功能使用率较低 行程规划功能仅作参考而非完全信任 [18]

技术升级与行业转型 - 旅游业正从传统单一服务模式向跨产业融合的生态化体系转型，驱动因素包括数字化浪潮和消费产业链重塑[1] - 消费者需求从"功能满足"转向"体验驱动"，人工智能、低空经济、沉浸技术等创新力量重构产业链底层逻辑[1] - 行业聚焦"旅游+"产业链重建，通过技术升级、场景创新、业态重构、服务升级、消费链条重塑五大维度推动变革[1] AI产品加速迭代 - 2025年在线旅游行业掀起AI竞速战，同程旅行、飞猪、马蜂窝等平台密集接入Deep-Seek大模型[2] - 平台平均每1-2个月优化或升级AI产品，马蜂窝上线"AI小蚂"，飞猪推出"问一问"，途牛发布"AI助手小牛"[4] - 飞猪"AI行程助手"为首个融合多个大模型的AI产品，集成Deep-Seek-R1和通义千问能力[5] AI功能与应用场景 - AI产品帮助用户缩短决策时间，马蜂窝用户浏览时长从62.5分钟（新疆）和90.4分钟（澳大利亚）缩短至几分钟[8] - "AI小蚂"支持实时问答、行程规划、在线向导、个性化推荐，"AI路书"通过主动提问完善旅行细节[7] - 飞猪"问一问"整合行程助手、路线定制师、预算管理师等多项功能，生成包含机酒、景点、餐饮的完整方案[8] 技术投入与人才需求 - 算法工程师、AI产品经理等技术岗位需求激增，薪资达2-5万元/月[10][11] - 携程2024年Q4研发费用34亿元（同比+16%），全年131亿元（占营收25%），同程旅行服务开发开支增至20亿元[11] - 企业需平衡技术研发与成本投入，优化算法设计和训练效率[11] AI替代与行业挑战 - AI短期内仅能取代简单工种（如在线客服），复杂决策和定制服务仍需人机协作[13][14] - 途牛研发负责人指出AI在信息处理、个性化推荐和高效预订方面表现突出，但精确性待提升[14] - 行业面临数据实时接入限制，专家建议政府牵头建立共享数据生态以提升AI训练效果[14] 未来竞争趋势 - 行业竞争将转向高频打低频模式，内容平台（小红书、抖音）与供应链平台（携程、同程）各具优势[15] - AI产品通过提高服务频次增强用户粘性，但当前大模型能力尚未形成绝对护城河[15] - 超级应用的出现可能重塑行业格局，资本和政策均看好AI在旅游领域的应用前景[16]

美团AI战略布局 - 公司首次公布美团旅行AI新进展 发布国内首个面向酒店商家的AI工具"美团既白" 该工具从高效获客 长效经营 重塑服务三方面帮助酒店从业者转向数据决策 [1] - 公司AI策略从默默布局转向主动进攻 创始人王兴强调利用一切资源主动应对颠覆性技术 认为这是唯一有效的策略 [1] - 公司预计6月发布针对C端的"AI旅行助手" 为用户提供旅行规划等服务 实现更精准供需匹配 [3] 美团既白AI工具功能 - 解决酒旅行业人效问题 如将品牌门店SOP 应急预案 服务标准接入AI大模型 提升一线服务响应速度 [2] - 整合本地活动实时数据(如演唱会 考试 节假日流量)和历史预订曲线 生成动态经营建议 [2] - 通过AI自动识别客人历史偏好(如房型 餐饮忌口) 结合天气 交通信息响应个性化诉求 帮助提高深度服务能力 [2] - 杭州黄龙饭店使用后节省70%分析时间 管理者无需手动翻查历史数据即可获得结果 [2] 行业竞争格局 - 酒旅业务一季度收入643.24亿元 同比增长17.8% 但市场竞争激烈 [3] - 同程旅行3月推出"程心AI"接入DeepSeek 提供"AI+实时预订"服务 [3] - 携程2023年7月发布旅游行业首个垂直大模型"携程问道" [3] 公司AI技术能力 - 内部已有52%代码由AI生成 基础大模型能力接近GPT-4o水平 [6] - 一季度研发投入58亿元 同比增长15% [6] - 免费AI编码应用NoCode进入灰度测试 年内将推出多个AI应用助手 [6] - 外卖"神抢手"接入DeepSeek 提供商品缘分测试功能 [7] 投资布局 - 通过投资并收购"光年之外"抢占先机 同时投资智谱 月之暗面等大模型头部企业 [6] - 硬科技投资项目占比过半 覆盖机器人 人工智能 半导体 自动驾驶等领域 [6] 行业分析师观点 - 大模型技术可提升用户体验(精准匹配需求)和商家经营效率(提供建议) 还有智慧城市应用潜力 [4] - 公司已投资多家AI企业 未来将迎来各业务应用自研大模型技术的爆发期 [5] - 本地生活涉及的物流 服务业具有劳动力密集 高频互动特点 是AI改造潜力领域 [7]

业绩表现 - 2025年一季度营收43.77亿元，同比增长13.2% [1][2] - 经调整EBITDA达11.59亿元，同比增长41.3% [1][2] - 年付费用户(APU)达2.47亿创历史新高，平均月付费用户(MPU)4650万同比增长9.2% [1][2] - 12个月累计服务人次19.6亿，同比增长7.3% [1][2] 业务发展 - 交通业务收入20亿元同比增长15.2%，住宿业务收入11.9亿元同比增长23.3%，度假业务收入6.03亿元同比增长20% [1] - 国际机票销量同比增40%，国际酒店间夜量同比增50% [2] - 与万豪、希尔顿等国际酒店集团合作扩大资源库 [2] - 艺龙酒店科技平台在东南亚、日本等地加速布局 [2] AI技术应用 - "程心AI"与DeepSeek融合实现行程规划到预订执行闭环，预订效率提升80% [3] - AI推动人效比提升43%，运营成本显著降低 [3] - AI代码编写减轻员工20%工作量，智慧酒店解决方案帮助部分酒店人力成本降低30% [3] - 接入字节跳动-豆包、腾讯-元宝等AI服务 [3] 战略布局 - 通过"产品创新+本地化运营"推动国际业务高速增长 [1] - 推出国际机票一站式包车服务解决用户出境游痛点 [2] - 与全球航空公司、机场合作优化中转方案降低出行成本 [2] - 持续深耕大众旅游市场并积极布局AI领域 [4]

行业AI技术应用趋势 - 在线旅游平台纷纷推出AI助手以提升游客体验和行业创新 解决旅行规划耗时费力问题 例如游客查询新疆旅游平均浏览时长为62.5分钟 查询澳大利亚旅游平均浏览时长为90.4分钟 且游客通常需在多个平台浏览比价 [1] - AI助手通过多智能体驱动提供7×24小时服务 支持多模态输入包括文字 语音甚至方言沟通 基于用户实时位置推荐当地生活服务信息 生成包含图片 商品卡片和景点链接的实用旅行方案 [1] - AI产品具备深度个性化定制能力 通过主动提问深入了解用户需求 覆盖行程 住宿 交通 景点 美食 购物 预算及实用贴士等全环节 提供一站式服务包括智能搜索 自动比价和打包预订 [2] - AI技术能在模糊信息中精准识别用户核心需求 迅速筛选最优选择并提供推荐理由 对已选择产品和行程进行智能评估 实现从推荐到决策执行及预订的闭环 [2] - 平台积极拓展多语种服务以覆盖入境游市场 支持语言包括英语 法语 日语等9种 为海外用户提供更精准实用的旅行信息 目前有AI助手支持12种语言包括英语 日语 韩语 西班牙语 法语和德语 [2][3] 公司具体产品部署 - 飞猪推出AI产品"问一问" 通过对话推荐玩法 挑选高性价比机票酒店 提供可即时交易的行程安排 并将咨询行程生成手绘攻略便于分享 [1] - 马蜂窝推出"AI路书" 通过延展问题完善用户需求细节 量身定制个性化方案 强调智能技术让游客更好享受旅行而非炫技 [2] - 途牛旅游网推出"AI助手小牛" 提供智能搜索 自动比价 个性推荐和打包预订的一站式服务 具备需求识别和智能评估功能 [2] - 同程旅行发布"程心AI"升级版 在分析推理 产品功能和多语种覆盖方面升级 帮助游客实现从AI推荐到预订执行的闭环 重点解决入境游信息获取难痛点 [2] - 携程国际平台Trip.com推出AI助手TripGenie 帮助海外用户解答旅行疑问 节省旅行规划时间和精力 积极运用AI技术提供合适多元的旅行选择 [3]

行业趋势 - 2025年在线旅游行业掀起AI竞速战，包括同程旅行、飞猪、马蜂窝等平台加速更新AI产品，密集接入大模型DeepSeek，在行程规划、智能客服、供应链优化等领域抢占先机 [1] - 行业发展趋势包括产品加速迭代、缩短用户决策时间、AI取代在线客服、技术人才需求量大，但面临技术不成熟、信任度待提升等问题 [1] - AI驱动的旅游业需突破"技术工具化"初级阶段，政策层面开放数据共享与标准共建将成为下一阶段竞争关键变量 [1] 产品迭代 - 所有在线旅游平台均接入DeepSeek，AI产品迭代速度加快，平均每1-2个月优化或升级一次 [3] - 马蜂窝上线自研AI旅行助手"AI小蚂"，全量接入DeepSeek并集成垂直精调模型，飞猪"问一问"、途牛"AI助手小牛"也在一个月内相继上线 [3] - 飞猪"AI行程助手"为行业首个融合多个大模型的AI产品，集成DeepSeek-R1及阿里云通义千问主力模型 [3] 用户决策优化 - AI产品帮助游客缩短决策时间，完善行程线路规划、制定旅行攻略，部分平台训练出"预算管理师"功能 [6] - 马蜂窝"AI小蚂"将用户浏览时长从62.5分钟（新疆）或90.4分钟（澳大利亚）缩短至几分钟，利用上亿用户游记和6300万POI数据库 [6] - 飞猪"问一问"的"预算管理师"汇总核算费用并输出完整方案，包含机票、酒店、景点、餐饮建议及带娃注意事项 [7] 技术投入与人才需求 - 算法工程师、AI产品经理等技术岗位需求激增，薪资达2-5万元/月，携程、同程旅行等企业积极招聘 [9] - 携程2024年Q4产品研发费用34亿元（同比+16%），全年131亿元（同比+8%），占净营收25% [9] - 同程旅行2024年服务开发开支20亿元（2023年18.2亿元），主要因信息科技雇员人数增加 [9] AI应用局限性 - AI短期内仅能取代简单工种（如在线客服），复杂事务处理和个性化服务仍需人机协作 [12] - 途牛研发负责人指出AI在快速响应、个性化推荐、高效预订上有优势，但精确性需提升 [12] - 旅游定制师场景中，AI可辅助生成攻略方案，但无法替代人类有温度的面对面服务 [13] 未来竞争格局 - 业内专家预测未来是高频打低频的商业逻辑，内容平台（抖音、小红书）与供应链平台（携程、同程）各具优势 [15] - 通过AI产品提高服务频次可能改变旅游低频属性，政策与资本均看好AI在旅游行业的应用前景 [15]