美国德州阿比林星际之门项目首个站点正式投入运营，采用甲骨文云基础设施和英伟达芯片。项目将扩展至新墨西哥州、俄亥俄州等四个新站点。未来三 年内，该计划总规模将达到近7吉瓦电力容量，投资超4000亿美元，其中包括OpenAI与甲骨文间3000亿美元协议。 9月23日，OpenAI、甲骨文以及为该项目提供资金支持的软银宣布，将在 美国德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州以及中西部一个未披露地点新增五 个"星际之门"项目站点。 此举将使该计划的总规模在未来三年内达到近7吉瓦的电力容量和超过4000亿美元的投资，其中包括OpenAI与甲骨文之间已有的3000亿美元协议。 据报道， 位于德克萨斯州阿比林的旗舰站点已经投入运营。该站点配备了甲骨文的云基础设施和英伟达的芯片机架 ，是OpenAI庞大算力版图中的第一 块实体拼图。OpenAI首席财务官Sarah Friar表示： 德州阿比林园区最终有望扩展至超过1吉瓦的容量，足以为约75万个美国家庭供电。 史无前例的建设规模应对算力短缺 星际之门项目的首个数据中心选址德州阿比林，目前一栋建筑已投入运营，另一栋即将完工。 Friar强调，项目建设的规模是为了满足OpenAI模型运营 ...

AI行业人才军备竞赛 - 科技巨头争相囤积英伟达AI芯片和云基础设施 甲骨云基础设施剩余履约金额超4500亿美元 其中OpenAI合同价值3000亿美元[3] - AI行业竞争进入核心研发人才争夺阶段 Meta通过高薪挖角策略从OpenAI、谷歌、苹果挖走多名核心技术骨干 包括OpenAI GPT-4核心架构师和苹果大模型负责人[3][4][6] - 顶级AI人才年薪达数千万美元 Meta为苹果大模型负责人开出2亿美元合同 折算年薪超过苹果CEO库克的7400万美元[5][6] - 扎克伯格亲自以十亿美元报价挖角OpenAI研究负责人 马斯克通过个人魅力和愿景规划为xAI组建团队 成功邀请多位ChatGPT-4开发骨干加入[10] AI普及对就业市场冲击 - 2025年上半年美国科技公司削减超7.6万个职位 初级程序员成为最早失业群体[13][14] - 谷歌和微软超过30%代码由AI生成 亚马逊通过AI工具提升效率后裁减1.4万名管理岗位（裁员比例13%）节省21亿-36亿美元[14] - 微软累计裁员1.5万人 与800亿美元AI投资直接相关 采用每月分批裁员策略减少负面冲击[14] - Salesforce裁员1万人（比例15%） CEO明确表示AI完成公司30%-50%工作后不再需要大量员工[16][19] 计算机专业就业形势恶化 - 计算机工程专业毕业生失业率达7.5% 计算机科学专业达6.1% 高于艺术史（3%）和新闻学（4.4%）[20] - 企业停止培训新人 要求应聘者具备工具使用经验和工作经验 苹果iPod发明人警告所有行业初级职位都面临AI淘汰风险[20] - Anthropic CEO预测AI将在1-5年内取代半数入门级白领工作 可能推高美国失业率至10-20%[21] 技术革命的双面性 - 英伟达CEO认为AI类似软件和互联网 虽淘汰部分岗位但会创造新工作并提升世界效率[21] - 每次工业革命都会取代现有岗位并引发失业潮 但同时创造新行业并刺激经济增长[21] - 技术变革速度超出社会准备程度 Anthropic联合创始人强调需对大规模社会冲击发出警告[23][24]

AI大潮冰火两重天：一边是巨头哄抢技术精英，亿万富翁亲自求着人才加盟，不惜开出上亿美元合 同；一边则是AI普及大量取代基础岗位，资本家直言不需要那么多员工，冷酷裁员毫不留情血流成 河。 军备竞赛人才为王 硅谷现在技术潮流什么最热？毫无疑问是人工智能。那现在硅谷什么最贵？英伟达芯片？是的，科技巨 头都在争相囤积英伟达的AI芯片，生怕输掉军备竞赛就输掉未来。云基础设施？是的，甲骨文云基础 设施的剩余履约金额已经超过了4500亿美元，光是OpenAI一个合同就价值高达3000亿美元。 但是，这些都不如核心技术人才贵。毕竟芯片和合同，科技巨头有钱就能买到。而争夺顶级人才，既要 有芯片和基础设施，还要有公司愿景和高昂薪酬，甚至还要超级富豪亲自出面，用个人魅力亲自招揽。 AI行业的军备竞赛已经度过了囤积芯片提升算力的初级阶段，进入了吸引核心研发人才的新阶段。哪 家公司能吸引和留住最顶级的人才，就能在这场白热化竞争中占据上风。而华裔技术人才更是成为了精 英中的精英。 扎克伯格在商战中崇尚简单粗暴直接。过去几个月时间，他的Meta展开了一场"人才闪电战"，对 OpenAI、谷歌、苹果等公司展开了一场突袭，用难以置信的报价直接 ...

投资评级 - 维持"增持"评级，目标价364美元 [9][12] 核心观点 - 大客户订单涌入驱动剩余履约义务（RPO）暴增至4550亿美元，同比增长359%，环比增长3170亿美元，其中云RPO同比增长近500% [9] - 与OpenAI、Meta、XAI等超大客户签署云合同，包括与OpenAI的3000亿美元合同 [9] - 大幅上调云基础设施（IaaS）收入指引：FY2026~FY2030分别达180亿美元、320亿美元、730亿美元、1140亿美元、1440亿美元 [9] - 数据库内置LLM推理引擎保障企业数据安全，在AI推理端占据独特生态位 [3][9][12] - AI基础设施持续供不应求，预计RPO将增长至超过5000亿美元，产业景气度能见度至2030年 [9] 财务预测 - 调整FY2026E-FY2028E营收至674亿美元、849亿美元、1287亿美元（前值FY2026E/FY2027E为669亿/803亿美元） [9][12] - 调整FY2026E-FY2028E Non-GAAP净利润至201亿美元、255亿美元、350亿美元（前值FY2026E/FY2027E为185亿/252亿美元） [9][12] - FY2026E营收同比增长17.4%，FY2027E为25.9%，FY2028E为51.7% [5] - FY2026E Non-GAAP净利润同比增长16.6%，FY2027E为26.7%，FY2028E为37.3% [5] - 经调整PE（稀释）FY2026E为44.5倍，FY2027E为35.6倍，FY2028E为26.4倍 [5] 业务进展 - 从数据服务商向数据中心运营商转型，快速跻身头部云厂商行列 [12] - 基于网络技术能力构建更快、成本效益更高的数据中心，在AI训练市场领先 [9] - 作为全球最大高价值私有企业数据托管商，通过数据矢量化技术安全结合私有与公有数据用于LLM推理 [9] 行业趋势 - 英伟达指引2030年AI基础设施支出达3-4万亿美元 [9] - Meta计划2028年前在美国投资至少6000亿美元 [9] - 微软向NBIS下达174亿美元（追加20亿美元）AI基础设施订单 [9] 估值分析 - 参考可比公司给予Forward PE 32倍，对应FY2029合理估值502美元，经WACC=11.3%折现至FY2026目标价364美元 [12] - 当前市值8748.5亿美元，股本28.42亿股，52周股价区间122.82-328.33美元 [8]

甲骨文与OpenAI巨额合同 - 甲骨文与OpenAI签署3000亿美元算力采购合同 合同期5年 2027年生效 需至少4.5吉瓦电力供应 相当于7座大亚湾核电站装机容量 可满足670万中国家庭用电需求[2] - 该合同是史上最大规模云计算合同之一 直接引发甲骨文股价单日最高涨幅超40% 收盘涨35.95% 市值单日增长2500亿美元至9222.2亿美元 9月整体涨幅超35%[2] - 合同推动A股算力概念股集体走强 金信诺 易华录 华孚时尚等多只个股涨停或涨超10%[1][2] 甲骨文财务表现与预期 - 2026财年第一季度新增3170亿美元未来合同收入 与三家客户签署四份价值数十亿美元合同[3] - 未确认已签约收入（RPO）合同积压增长359%至4550亿美元 预计未来数月将再签数十亿美元客户 RPO有望突破5000亿美元[3] - 预计2026财年云基础设施收入达180亿美元 同比增长77% 之后四个财年预期收入分别达320亿 730亿 1140亿和1440亿美元[3] 算力行业战略意义 - 该合同标志算力正式成为AI时代战略基础设施 是AI算力需求从量变到质变的里程碑事件[5] - 算力从基础资源升级为与石油和芯片同等级的战略资产 行业从按需购买转向战略囤积模式[5][6] - 全球算力市场呈现需求爆炸 供给集中 地缘割裂特点 架构从通用计算转向AI专用计算 追求极致能效[7] 云计算竞争格局变化 - 甲骨文凭借此订单实现从云服务第三梯队向AI基础设施领导者的跃升[6] - AI推理市场规模远超训练市场 推理算力正被耗尽 甲骨文凭借企业数据库领导地位保障数据私密性[6] - 算力资源向中美等经济体集中 形成技术-市场-资本闭环 头部企业可能通过垂直整合构建技术壁垒[6] 行业增长预测 - IDC预测2028年全球AI市场规模突破8000亿美元 五年复合增长率超32%[8] - 摩根士丹利预测从现在到2029年全球数据中心支出将逼近3万亿美元[8] - 2026年主要云端CSP业者对AI服务器采购量保持双位数增长 中国电信研究院预测2035年AI为中国GDP贡献超11万亿元 占GDP4%-5% 算力需求可能增长十倍甚至百倍[8] 技术发展与产业机遇 - DeepSeek等新技术实现大模型低成本工业化 激发新应用场景 降低推理门槛 拉动数据中心及边缘计算发展[9] - AI被认定为不确定时代中最大的确定性机遇 推动企业制定连接+算力双轮驱动战略[9] - AI驱动的产业革命带来黄金时代 开源模型如数字引擎激发行业活力 ICT基础设施从管道升级为智能纽带[9]

证券时报记者 严翠 近日，甲骨文（Oracle）一份高达3000亿美元（约合人民币2.14万亿元）的算力采购合同，引爆全球投资者对算 力、AI相关板块的热情，算力行业未来增长确定性及预期也进一步推高。 巨额订单震动资本市场 当地时间9月10日，据《华尔街日报》报道，OpenAI与甲骨文近期签署了一份总额高达3000亿美元的算力采购合同 （合同期5年，2027年开始生效）。 这是史上最大规模的云计算合同之一，要完成相关算力建设，需要至少4.5吉瓦（GW）的电力供应，约等于7座大 亚湾核电站的装机容量，可满足670万个中国家庭的用电需求。 当日，甲骨文股价暴涨，最高涨幅超过40%，收盘时涨幅回落至35.95%，公司市值也一夜暴增2500亿美元至9222.2 亿美元（约合人民币65680.5亿元）。截至记者发稿，尽管甲骨文9月11日盘中一度跌超5%，但9月份以来的整体股 价涨幅仍将近40%。 受该消息影响，９月11日，A股算力、云计算、光模块、AI相关板块也闻风而动，相关个股大涨。据东方财富 Choice金融终端，截至收盘，A股光通信模块、AI芯片、PCB、通信设备、算力概念板块分别上涨9.86%、9.3%、 8. ...

甲骨文股价表现 - 甲骨文股价单日飙升41% 创1992年以来最大盘中涨幅 [1] - 联合创始人拉里·埃里森单日财富暴增1010亿美元 登顶世界首富 [1] 云计算业务表现 - 未确认履约义务（RPO）达4550亿美元 较三个月前1380亿美元增长3倍 [3][6] - RPO规模超越微软的3680亿美元 [6] - 新增RPO中94.6%来自与OpenAI的5年3000亿美元合同 [7] - 预计2026财年云基础设施收入达180亿美元 未来四年加速至1440亿美元 [1][6] Neocloud行业趋势 - CoreWeave和Nebius年内涨幅分别达192.55%和237.15% [2][10] - 新兴云厂商收入份额不足7%但占据30%英伟达GPU采购份额 [10] - 传统云三巨头（AWS/Azure/GCP）收入份额93%但仅采购70%GPU [10] 商业模式差异 - Neocloud厂商直接销售裸GPU资源 客户包含OpenAI/xAI/字节跳动等超级大客户 [13] - 传统云厂商将GPU加工为API/SaaS服务（如Copilot/Bedrock/Vertex） [11] - Neocloud采用GPU抵押债务模式 通过金融机构融资锁定英伟达产能 [17] 产能锁定策略 - 甲骨文向英伟达下达400亿美元Blackwell级GPU订单 为业界最大采购 [11] - CoreWeave获英伟达直接参股 被指定为Blackwell/Hopper系列首批部署商 [11] - Nebius与微软签订194亿美元合同 利用现金流和债券支付资本支出 [17] 行业格局变革 - 云计算行业因GPU稀缺性经历洗牌 算力分配权向英伟达集中 [7][18] - 新兴玩家通过优先锁定GPU产能实现爆发式增长 [14][19] - OpenAI年收入仅37亿美元但承诺2027年起年付甲骨文600亿美元 [7]

甲骨文财报表现 - 云收入达到72亿美元 同比增长27% [1] - 剩余履约义务同比激增359%至4550亿美元 [1] - 云基础设施收入达33亿美元 同比增长54% [3] - OCI消费收入增长57% [3] - 预计云基础设施业务本财年增长77%至180亿美元 未来四年增长至1440亿美元 [3] 企业级AI市场增长 - 中国企业级大模型AI应用解决方案市场2024年规模386亿元 预计2029年达2394亿元 年复合增长率44% [2] - 第四范式2025年上半年总收入26.26亿元 同比增长40.7% [5] - 经调整归母净亏损同比收窄71.2%至4370万元 [5] - 先知AI平台收入21.49亿元 同比增长71.9% 占总收入81.8% [5] 行业合作与需求趋势 - 与OpenAI xAI Meta NVIDIA等人工智能企业签署云合同 [3] - AI训练和推理需求快速增长 推理市场比训练市场更大 [1][3] - 云基础设施作为AI时代电力网络重要性凸显 [4][7] 中国云服务商表现 - 金山云2024年第三季度收入18.9亿元 同比增长16% [4] - 人工智能业务扩展至3.2亿元 占公有云收入约31% [4] - 中金公司上调金山云目标价 看好增长及盈利前景 [4] 估值与市场认可 - 第四范式2023-2025年PS预计分别为5.3x 4.2x和3.4x 低于海外可比公司 [6] - 交银国际将目标价由64港元上调至81港元 [6] - 大和证券重申买入评级 目标价从58港元上调至74港元 [6] - 华泰证券将目标价升至77.89港元 [6] 产业落地能力 - 已助力7000个客户落地10000个场景 [5] - 在银行保险政务能源智能制造零售医疗等领域从试点走向规模化部署 [7] - 产业化能力包括行业知识积累 客户需求理解和持续服务能力 [7]

甲骨文财报表现 - 云收入达到72亿美元 同比增长27% [1] - 剩余履约义务激增359%至4550亿美元 [1] - 云基础设施收入达33亿美元 同比增长54% [3] - OCI消费收入增长57% [3] - 预计云基础设施业务本财年增长77%至180亿美元 未来四年增长至1440亿美元 [3] 企业级AI市场增长 - 中国企业级大模型AI应用解决方案2024年规模达386亿元 预计2029年达2394亿元 年复合增长率44% [2] - 各行业加速数字化转型 政策支持AI产业发展 [2] - 推理市场比训练市场更大 [1] 云服务厂商业务表现 - 金山云2024年第三季度收入18.9亿元 同比增长16% [4] - 金山云人工智能业务扩展至3.2亿元 占公有云收入约31% [4] - 甲骨文与OpenAI xAI Meta NVIDIA等签署云合同 [3] - 分析机构上调金山云目标价 看好增长及盈利前景 [4] 企业级AI公司业绩 - 第四范式2025年上半年总收入26.26亿元 同比增长40.7% [5] - 经调整归母净亏损收窄71.2%至4370万元 [5] - 先知AI平台收入同比增长71.9%达21.49亿元 占总收入81.8% [5] - 平台已助力7000个客户落地10000个场景 [5] 估值与投资观点 - 第四范式2023-2025年PS预计分别为5.3x 4.2x和3.4x 低于海外可比公司 [6] - 交银国际将目标价由64港元上调至81港元 [6] - 大和证券重申买入评级 目标价从58港元上调至74港元 [6] - 华泰证券将目标价升至77.89港元 [6] 产业落地能力 - 中国丰富产业场景为AI企业提供独特优势 [7] - AI应用从试点走向规模化部署 覆盖银行保险政务能源智能制造零售医疗等领域 [7] - 产业化能力包括行业知识积累 客户需求理解 持续服务能力 [7] - 落地能力成为衡量企业价值的关键指标 [7]

财务表现与预测 - 公司预测未来三年收入将翻一番[1] - 公司股价周三飙升35% 年内近乎翻番 市值接近9500亿美元[4] 业务指标 - 剩余履约义务三个月内增长超两倍达4550亿美元[4] - 云基础设施收入预计到2029财年达1140亿美元 对比今年5月财年的100多亿美元增长超10倍[4] 业务发展 - 有价值数十亿美元的交易在洽谈 剩余履约义务即将突破5000亿美元[4]