混元大语言模型
搜索文档
腾讯控股(00700.HK):25Q3游戏继续超预期 AI赋能深入
格隆汇· 2025-11-17 19:50
核心财务表现 - 25Q3实现营业收入1929亿元,同比增长15%,超出市场预期2% [1] - 25Q3调整后归母净利润706亿元,同比增长18%,超出市场预期7% [1] - 毛利润增速为22%,调整后经营利润和归母净利润增速为18%,收入增速为15%,显示高质量经营 [1] - 联营合营收入环比明显提升,对净利润超预期有贡献 [1] 游戏业务 - 25Q3国际游戏收入同比增长43%,本土游戏收入同比增长15% [1] - 本土游戏收入428亿元维持高位,增速放缓受去年《DNF手游》高基数影响 [1] - 新游《三角洲行动》9月DAU突破3000万,流水增长迅猛;8月上线的《无畏契约手游》表现亮眼 [1] - 长青游戏《王者荣耀》《和平精英》保持稳中有增,《无畏契约》端游持续强贡献 [1] - 海外游戏超预期主要由Supercell等带动,《皇室战争》9月流水创新高 [1] - 流动负债口径递延收入同比增长14.5%,粗略还原Q3流水增速达24%,为近年最强季度流水增长 [1] - 关注下半年至明年有望上线的新品包括《异人之下》《刺客信条》《王者荣耀世界》《归环》等 [1] 广告业务 - 25Q3广告收入同比增长21%,表现略超预期 [2] - 增长驱动因素包括视频号、小程序、搜一搜等渠道加载率提升,以及AI驱动eCPM提升和流量增长 [2] - 推出了智能投放产品矩阵腾讯广告AIM+ [2] 金融科技及企业服务 - 25Q3金融科技与企业服务收入同比增长10% [2] - 金融科技继续高个位数增长,得益于商业支付以及消费贷款服务收入增加 [2] - 企业服务保持十几个百分点增长,AI带动云收入增长,微信小店GMV扩大带动商家技术服务费增长 [2] 资本开支与AI进展 - 25Q3资本开支为130亿元,占收入比例6.7%,资本开支走低与芯片供给有关 [2] - 前三季度资本开支合计为596亿元,占收入比例10.7% [2] - 混元大语言模型复杂推理能力持续提升,图像生成模型在全球文生图模型中排名第一 [2] - 微信AI功能持续丰富 [2]
刚刚!腾讯重磅发布!
中国基金报· 2025-11-13 09:49
第三季度财务业绩 - 第三季度营收达到1928.7亿元人民币,超出市场预估的1888亿元 [2] - 净利润达631.3亿元,大幅超出预估的558.8亿元,环比增长13%,同比增长19% [2] - 公司权益持有人应占盈利为63,133百万元,同比增长19%,环比增长13% [4] - 国际财务报告准则下每股基本盈利为7.769元人民币,同比增长20% [4] 各业务板块收入表现 - 增值服务业务收入同比增长16%至959亿元,占总收入50% [5][8] - 本土市场游戏收入为428亿元,同比增长15% [5][11] - 国际市场游戏收入为208亿元,同比增长43%(按固定汇率计算为42%),首次突破200亿元大关 [5][11] - 社交网络收入同比增长5%至323亿元 [5] - 营销服务业务收入同比增长21%至362亿元,占总收入19% [5][8] - 金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至582亿元,占总收入30% [5][8] 用户运营数据 - 微信及WeChat的合并月活跃账户数达14.14亿,同比增长2% [9][10] - QQ的移动终端月活跃账户数为5.17亿,同比下降8% [9][10] - 收费增值服务订阅会员数稳定在2.65亿 [9][10] 人工智能发展亮点 - AI驱动的广告定向带动eCPM增长,所有主要行业的广告主投放均有所增长 [12] - 企业服务收入同比增长十几个百分点,受益于企业客户对AI相关服务需求上升 [12] - 丰富了微信的AI功能,推动元宝更广泛使用 [12] - 提升了混元大语言模型的复杂推理能力,混元图像生成模型在全球文生图模型中排名第一 [12] - 第三季度一般及行政开支同比增长18%至342亿元,主要由于AI相关研发开支增加 [12] 管理层战略展望 - 公司实现了坚实的收入及利润增长,反映游戏、营销服务、金融科技及企业服务等业务的健康趋势 [13] - AI的战略投入为广告精准定向及游戏用户参与度等业务领域带来助益,并带来编程、游戏及视频制作等领域的效率提升 [13] - 持续升级混元基础模型的团队及技术架构,混元的图像及3D生成模型已处于行业领先水平 [13]
刚刚!腾讯重磅发布!
中国基金报· 2025-11-13 09:40
财务业绩 - 第三季度营收达1928.7亿元人民币,超出市场预估的1888亿元,同比增长15% [3] - 第三季度净利润达631.3亿元,大幅超出预估的558.8亿元,环比增长13%,同比增长19% [3] - 公司权益持有人应占盈利为631.33亿元,同比增长19%,环比增长13% [5] - 国际财务报告准则下公司权益持有人应占盈利为705.51亿元,同比增长18%,环比增长12% [5] 业务分部表现 - 增值服务业务收入同比增长16%至959亿元,占收入总额的50% [5][9] - 本土市场游戏收入为428亿元,同比增长15% [5] - 国际市场游戏收入为208亿元,同比增长43%(按固定汇率计算为42%),首次突破200亿元大关 [5][12] - 社交网络收入同比增长5%至323亿元,受益于视频号直播服务收入、音乐付费会员收入及小游戏平台服务费的增长 [5] - 网络广告业务收入同比增长21%至362亿元,占收入总额的19% [6][9] - 金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至582亿元,占收入总额的30% [6][9] 运营数据 - 微信及WeChat的合并月活跃账户数达14.14亿,较上一财年同期增长2% [10][11] - QQ的移动终端月活跃账户数为5.17亿,同比下降8% [10][11] - 收费增值服务订阅会员数稳定在2.65亿 [10][11] 人工智能驱动 - 第三季度一般及行政开支同比增长18%至342亿元,主要由于研发开支增加,特别是AI相关举措的投入 [13] - AI驱动的广告定向带动了eCPM增长,使本季所有主要行业的广告主投放均有所增长 [6][13] - 企业服务收入同比增长十几个百分点,受益于云服务收入增长,其中包括企业客户对AI相关服务需求上升的带动 [13] - 丰富了微信的AI功能,推动元宝更广泛地使用 [13] - 提升了混元大语言模型的复杂推理能力,其图像生成模型在全球文生图模型中排名第一 [13] - AI的战略投入为广告精准定向及游戏用户参与度等业务领域带来助益,并带来编程、游戏及视频制作等领域的效率提升 [14]
腾讯(00700)2025年第三季度营收1929亿元同比增15% 经营盈利同比增18%
智通财经网· 2025-11-13 08:56
核心财务表现 - 总收入同比增长15%至人民币1,929亿元 [1] - 毛利同比增长22%至人民币1,088亿元 [1] - 按非国际财务报告准则的经营盈利同比增长18%至人民币726亿元,经营利润率由37%提升至38% [1] - 期内盈利同比增长19%至人民币728亿元 [2] - 期内本公司权益持有人应占盈利同比增长18%至人民币706亿元 [3] - 按国际财务报告准则的经营盈利同比增长19%至人民币636亿元,经营利润率由32%提升至33% [5] - 期内盈利同比增长20%至人民币649亿元 [6] - 期内本公司权益持有人应占盈利同比增长19%至人民币631亿元 [7] - 每股基本盈利为人民币7.769元,每股摊薄盈利为人民币7.575元 [4] 现金流与投资 - 资本开支同比减少24%至人民币130亿元 [9] - 自由现金流同比持平为人民币585亿元 [9] - 总现金同比增长16%至人民币4,933亿元,现金净额同比增长7%至人民币1,024亿元 [9] - 于上市投资公司权益的公允价值为人民币8,008亿元,相较于上季度的人民币7,143亿元有所增长 [9] - 于非上市投资公司权益的账面价值为人民币3,452亿元,相较于上季度的人民币3,423亿元 [9] - 公司于香港联交所以总代价约211亿港元回购约3,536万股股份 [10] 业务分部表现 - 增值服务业务收入同比增长16%至人民币959亿元 [11] - 本土市场游戏收入同比增长15%至人民币428亿元,受益于《三角洲行动》等新游戏及《王者荣耀》等长青游戏 [11] - 国际市场游戏收入同比增长43%至人民币208亿元,受益于Supercell游戏及新收购工作室贡献 [11][12] - 社交网络收入同比增长5%至人民币323亿元,受益于视频号直播服务及音乐付费会员收入增长 [11][12] - 营销服务业务收入同比增长21%至人民币362亿元,受益于广告曝光量提升及AI驱动的广告定向 [12] - 金融科技及企业服务业务收入同比增长10%至人民币582亿元 [12] - 金融科技服务收入同比高个位数百分比增长,受益于商业支付活动及消费贷款服务 [12] - 企业服务收入同比增长十几个百分点,受益于AI相关云服务需求及微信小店交易额提升 [12] 运营数据 - 微信及WeChat的合并月活跃账户数同比增长2%至14.14亿,环比增长0.2% [13] - QQ的移动终端月活跃账户数同比下降8%至5.17亿,环比下降3% [13] - 收费增值服务订阅会员数稳定在2.65亿,环比增长0.4% [13] 战略进展与业务亮点 - AI战略投入为广告精准定向及游戏用户参与度等业务领域带来助益 [1] - 混元基础模型的图像及3D生成模型已处于行业领先水平,并提升了复杂推理能力 [1][15] - 微信小店交易生态建设推动交易额持续快速增长,应用基础模型提升商品推荐能力 [14] - 丰富了微信的AI功能,推动元宝更广泛的使用 [15] - 《三角洲行动》位居行业流水前三,《无畏契约:源能行动》成为今年中国市场最成功手机新游 [15] - 国际游戏《皇室战争》日活跃账户数及流水于2025年9月创下新高,《消逝的光芒:困兽》获Steam“特别好评” [15] - 腾讯视频以1.14亿视频会员数保持长视频市场领先地位,腾讯音乐以1.26亿音乐会员数保持音乐流媒体领先地位 [15] - 推出腾讯广告AIM+智能投放产品矩阵,提升广告主营销投入回报 [15] - 商业支付金额增速较第二季提升,得益于线上支付强劲增长及线下支付趋势改善 [15]
大摩中国AI 60强榜单曝光!未来6至12个月将是中国AI企业的关键期
智通财经网· 2025-05-18 02:05
中国AI战略与全球定位 - 中国长期战略目标是成为人工智能技术全球领导者,自上而下的人才、创新、数据和基础设施生态系统为AI发展创造有利环境[1] - 中国AI研究更倾向于商业应用如自动驾驶、智能制造、智能客服和数字人,与美国侧重消费应用形成对比[1] - 中国AI发展路径强调效率驱动,通过开源模型如DeepSeek-R1降低成本,而非资本密集型高性能模型[2] 基础设施层 - 中国AI GPU自给率预计从2024年34%提升至2027年82%,华为Ascend系列芯片和寒武纪创新推动硬件发展[5] - 联想三大业务受AI驱动:IDG推动AIPC/AI手机换机潮,ISG算力需求2024Q4同比增60%,SSG助力企业数智转型[6] - 数据中心新预订量预计从2024年2.1吉瓦增至2025年3.7吉瓦(+76%),华北市场由阿里、腾讯、字节跳动主导[7][8] 平台层 - 中国IaaS/PaaS市场因AI应用加速增长,阿里云运营最大模型即服务社区,通义千问3在编码和数学评估中领先[9] - 腾讯混元大模型应用于微信生态提升广告定向与内容创作,云业务资源转向外部客户将推动2025Q2收入加速[9] - 开源LLM生态如DeepSeek降低企业应用门槛,促进跨行业AI创新[10] 应用层 - 2C领域超级应用(如微信)集成AI功能提升用户体验和商业价值,电商、社交、娱乐企业迎机遇[11] - 2B领域应用速度超公有云周期,订阅模式用于文本生成、在线会议等专业场景[11] - L2+自动驾驶渗透率2025年预计达25%,比亚迪、吉利引入DeepSeek升级智能驾驶与座舱[12] - 人形机器人全球TAM预计2050年达5万亿美元,中国2030年库存或占全球30%[12] 支持性行业 - AI数据中心电力需求2035年或占中国总电力10%,"东数西算"政策促进绿色能源应用[14] - 中国量子计算突破:祖冲之三号105比特原型机计算速度超超级计算机,京沪干线建成1200英里QKD网络[14] - 中国半导体公司加速创新以弥补GPU限制,推动硬件效率提升[15]
腾讯、华为、微软、阿里专家齐聚一堂,共谈推理优化实践 | AICon
AI前线· 2025-04-23 07:28
大模型推理性能优化技术方向 - 大模型推理性能优化围绕模型优化、推理加速与工程优化三大方向展开 [3] - 模型优化手段包括量化、剪枝与蒸馏,例如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B通过蒸馏策略显著压缩资源开销 [4] - 推理加速依赖SGLang、vLLM等高效引擎提升生成速度与系统吞吐能力 [4] - 工程优化需结合业务场景规划并发策略与GPU配置,构建高可用推理服务体系 [4] 腾讯混元AngelHCF框架实践 - 腾讯推理架构师向乾彪将分享混元大语言模型的推理加速框架AngelHCF [5] - AngelHCF在算子设计、通信优化、架构调整方面取得显著成本与性能优势 [6] - 关键技术包括混元Turbos Hybrid推理优化、Mamba Hybrid模型结构创新 [6] - 通过Kernel/显存/KVCache优化降低资源消耗,并采用超大规模MoE模型并行策略缓解通信瓶颈 [6][7] - 智能调度与计算通信重叠策略确保大规模推理环境高效运行 [7] 华为昇腾推理技术优化 - 华为昇思AI框架开发者张君将探讨大模型推理加速的算子融合、量化及Attention容量压缩技术 [9] - 通过昇腾硬件加速库ATB、图编译技术TorchAir实现模型层/框架层/算子层协同优化 [10] - 动态批处理技术与前沿融合算子设计最大化硬件资源效率 [10] 微软KV缓存长文本优化 - 微软姜慧强聚焦KV缓存优化,解决长文本推理的计算与内存压力 [13][14] - 围绕KV缓存生成、压缩、检索环节优化,并引入SCBench基准测试工具对比性能 [14] - 对比主流LLM供应商的KV缓存技术差异,展望长文本推理未来方向 [15] 阿里云跨层优化实践 - 阿里云李元龙分享从Transformer前向传播到硬件加速的全链路优化 [17] - 整合PyTorch动态图编译、算子优化与CUDA并行计算策略 [17] - 采用动态计算图与稀疏激活模式突破算力瓶颈 [18] AICon大会其他亮点 - 活动涵盖多模态、Agent、端侧智能等前沿技术 [23] - 包括AI原生产品落地、多领域Agent应用、硬件终端创新及多模态大模型实践 [24][25][26] - 50+行业专家解析大模型最新进展 [27]