AI大模型全栈工程师的角色定位与价值 - 当前技术浪潮由代码和数据重塑，AI大模型是驱动力量，单一技能工程师难以应对复杂生态，而AI大模型全栈工程师是能够驾驭整个技术生态的“全能探险家” [2] - 全栈思维的核心在于打通从AI“大脑”到“应用”的最后一公里，使模型产生价值，这种端到端能力是AI领域最稀缺且最具价值的核心竞争力 [3] AI大模型全栈工程师的能力要求 - 能力版图要求从被动的“使用者”转变为主动的“创造者” [4] - 能力体系是系统性的工程思维，需要将多项技术融会贯通以解决复杂问题 [5] - 具体能力包括：深入理解大模型原理，掌握提示工程、微调、RAG等核心技术；精通后端开发，能设计API、管理数据库、处理高并发；具备前端开发思维，能设计流畅自然的交互界面 [6] AI大模型全栈工程师的思维模式与价值创造 - 在AI大模型时代，全栈工程师的价值超越编写代码，成为“问题的终结者”，他们从完整价值链角度思考，致力于用最合适的技术组合解决业务问题 [7] AI大模型全栈工程师的职业前景 - 该角色意味着定义未来的机会，能够站在技术革命前沿，将科幻场景变为现实 [8] - 职业道路宽广，可成为科技公司核心技术骨干、独立开发者或技术布道者，最终掌握驾驭未来的主动权 [8]

1950年，艾伦・图灵在《心》杂志上发表《计算机与智能》时，或许不会想到，他提出的"图灵测试"， 被认为是人工智能的起源。这位数学家的设想，在沉寂了半个多世纪后，终于迎来了爆发。 2022年，ChatGPT横空出世；2024年，DeepSeek惊艳亮相。AI的技术曲线在这两年突然陡峭，图灵70多 年前的设想有了更丰富多元的载体。 现在，人工智能的浪潮奔涌而来，人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。 在这个技术与产业加速融合的时代，AI在时代的洪流的裹挟下，滚滚向前。近日，研电赛组委会秘书 长、清华大学电子工程系主任汪玉接受了半导体产业纵横的采访，从产业变革、教育转型、人才培养到 创新实践，系统阐述了他对新时代育人之道的思考。 01产业变革：如何实现从并跑转变为领跑 中国电子信息产业的发展，就像一条蜿蜒向前的长河。 中国电子信息产业的建设可以追溯到新中国成立初期。以清华大学电子工程系为例，其前身为1952年从 电机系分离出的无线电专业，这是中国系统培养电子工程人才的起点。此后，清华大学在晶体管制造、 雷达研发等相关领域持续深耕。 回顾中国电子信息产业发展，汪玉提到了三个重要阶段：20世纪80年代后、2000年 ...