核心观点 - 生成式AI正在深刻改变中国企业 显著提升员工能力并催生跨部门应用场景 同时将AI治理推到新高度 但企业普遍对AI投资回报率缺乏信心 仅13%对算清AI的ROI非常有信心 36%信心较低 核心问题在于难以量化AI带来的具体价值[2] 开放式生成式AI模型 - 中国开源大模型核心目标聚焦合规自主可控和产业安全 而非单纯技术领先 DeepSeek开源事件引领全球开源浪潮 改变市场格局[2] - 开源与私有模型性能差距快速缩小 开源模型在文本生成 网页开发 Copilot等任务表现优异 推理成本更低 企业开始优先考虑开源方案以提升自主性[3] 自建策略 - 中国企业普遍采用自建策略以实现定制创新 掌握核心技术并保护数据主权 在政企 国企和工业领域尤为明显[3] - 自建策略分层实施：基础设施层依赖云服务或私有化部署 大模型层主要选择市场稳定模型进行微调 工程工具层倾向自研或外包 应用层自研最广泛 如智能客服和HR助理[3] 代理式AI与AI智能体 - 代理式AI强调任务感知 执行和自主反馈能力 将生成式AI从内容生成升级为任务执行 改变交付模式[5] - AI智能体具备更强自治性和学习进化能力 目前以聚焦型智能体为主 专精特定任务 中国企业AI智能体落地试点占比42% 生产落地已达15% 超过去年全球平均10%[5] 节俭型AI - 中国企业追求AI应用性价比 而非绝对性能 强调轻量部署 本地推理和边缘计算 降低中小企业使用门槛[5] - 需关注AI隐藏成本 包括算力投入超预期 提示工程投入和数据治理优化投入 这些长期成本显著影响性价比[5] 工程能力 - 工程能力是中国企业AI落地关键加速器 通过自动化微调平台 数据流水线和多模态框架加速原型到业务系统转化[6] - 工程能力分三层：模型侧通过工程化调优提升性价比 应用数据侧实现数据平台与大模型解耦 基础设施侧优化算力租赁和一体机合作[6] - 在开放模型 节俭AI和工程能力推动下 中国生成式AI生产落地率从2024年8%跃升至2025年43%[6] 协同式AI安全防御 - 生成式AI普及带来安全问题 如员工私下使用导致数据泄露和影子AI问题 需IT 法务和业务部门协同构建端到端治理框架[6] AI人才储备 - 中国AI人才储备丰富 顶级AI会议论文占比从2019年29%跃升至2022年47% AI教育已下沉至中小学[7] - 企业需求从学术人才转向懂业务和场景创意人才 加大提示工程和智能体培训投入[7] 无处不在的AI - 中国AI落地以B2C场景和消费者导向为主 通过终端载体如汽车 穿戴设备和手机APP实现 依托5G 数字生态和高效制造供应链优势快速产品化创新[8] - 实践案例包括数字人 演唱会增强 具身智能 无人机 AI手机银行和教育智能体等[9] 包容式AI生态系统 - 中国厂商从单一产品转向模型 平台 工具 服务一站式生态 一体机大量出现 平台强调场景适配和数据整合[10] - 横向包容体现为大厂集成同行模型 纵向包容体现为硬件厂商推出一体机整合硬件软件模型和算力[10] - 用户更关注AI输出效果而非具体模型 厂商需加强合作消除技术衔接障碍[11] 数据到AI生态体系 - 企业独有数据成为AI成功核心壁垒 数据产业与AI产业在生成式AI时代深度融合[12] - 形成闭环演进：数据管理侧治理非结构化数据 大模型进化侧提升数据处理能力 生成式AI赋能数据侧用AI管理治理数据[12]

榜单总体表现 - 2025中国民营企业500强入围门槛增至270.23亿元 [1] - 上榜企业总营收达43.05万亿元 平均每家企业营收861.02亿元 [1] - 合计净利润1.80万亿元 平均每家企业净利润36.05亿元 同比增长6.48% [1] 产业结构特征 - 72%企业属第二产业 66.4%企业为制造业 [1] - 前十大企业中有六家与科技行业紧密相关 前二十大企业中达12家 [1] - 高端装备、新材料、新能源、智能终端占比显著提升 [1] - 309家企业投资627个项目涉及新材料、新能源、新一代信息技术等战略性新兴产业 [1] 研发创新投入 - 研发费用总额1.13万亿元 研发人员总数115.17万人 [3] - 平均研发经费投入强度2.77% [3] - 66.80%企业通过数字化转型实现降本增效 [3] 绿色转型进展 - 83%企业采取应用绿色低碳技术与设备等措施推进绿色低碳转型 [3] 代表性企业案例 - DeepSeek以先进开源大模型震撼全球 [4] - 寒武纪、中芯国际等半导体全产业链快速成长 [4] - 比亚迪汽车驶向全球市场 [4] - 创新药屡与欧美公司签署巨额授权许可 [4] - 泡泡玛特在多国引发抢购热潮 [4] 发展环境与趋势 - 超大规模市场潜力为民营企业提供发展与创新空间 [4] - 消费升级与产业升级为高质量供给创造更多需求 [4] - 制造业、数字化与智能化融合发展为民企创造跨越式发展机遇 [4] - 地区竞争将主要体现为民营企业之间的竞争 [4]

政策定位与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，定位为2035年前人工智能发展的顶层设计，将AI从产业工具升级为社会基础设施和新质生产力核心[2][5] - 提出"三步走"战略：2027年实现AI与六大重点领域广泛深度融合，智能终端和智能体普及率超70%；2030年AI全面赋能高质量发展，普及率超90%，智能经济成为重要增长极；2035年全面步入智能社会和智能经济阶段，支撑社会主义现代化[5][7][13] 重点领域部署 - 聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域，这些领域数据入口清晰、商业闭环明确、技术扩散效应强[6] - 科技领域建设科学大模型推动科研范式革命；产业领域推动工业、农业、服务业智能化改造并培育智能原生产业，如AI驱动的自动化设计公司；消费领域通过智能终端重塑服务形态；民生领域覆盖工作、教育、健康；治理领域提升城市治理和国家安全；全球合作倡导普惠共享路线[6][8][9] 技术基础设施 - 中国开源生态领先，Hugging Face平台7月开源33款大模型，Design Arena排行榜前15名开源模型均来自中国，包括DeepSeek、阿里、智谱等机构[15][16][17] - 政策支持模型创新、高质量数据集建设、数据产权制度完善、算力基础设施（如人工智能芯片和超大规模智算集群）及"东数西算"工程[19][20] 应用与产业影响 - 智能终端（AI手机、AI PC、智能助手）和智能体成为服务入口，2027年普及率目标70%，2030年超90%[5][7][11] - 服务业应用前景最广，产品层面实现万物互联，服务层面进化到认知与情感消费；智能原生企业（如基于智能体的客服平台）成为政策重点扶持对象[6][8][9] 监管框架 - 政策提及"安全"12次，要求应对模型幻觉、算法歧视等风险，与国际"可解释AI"和"负责任AI"理念呼应[22] - 配套法规密集出台：2025年9月施行《人工智能生成合成内容标识办法》，要求AI生成内容添加电子水印；2025年6月施行《人脸识别技术应用安全管理办法》，规范人脸识别使用原则和数据安全[22][23]

大会概况 - 2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕，旨在打造人工智能领域的科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅 [1] - 大会以"智能时代 同球共济"为主题，聚焦科学智能、人工智能赋能新型工业化等十大重点板块 [1] - 大会发表《人工智能全球治理行动计划》，呼吁在13个方面采取具体行动推动人工智能发展与治理 [1] 技术应用与成果 - 中国气象局发布全民早期预警中国方案"妈祖（MAZU）"，并向吉布提、蒙古国捐赠"MAZU—Urban"城市多灾种早期预警智能体 [2] - 中国人工智能产品和技术在亚洲、非洲、南美洲、欧洲等地区赋能发展的范例得到集中展示 [2] - 3000余项前沿展品亮相，包含100余款"全球首发""中国首秀"新品 [3] - 240个项目参评卓越人工智能引领者奖，国际项目占比达17% [3] 国际合作与治理 - 大会发布《国际人工智能开源合作倡议》，启动成立全球人工智能创新治理中心 [3] - 中国倡议成立世界人工智能合作组织，响应全球南方呼声、助力弥合数字和智能鸿沟 [4] - 中国推动联合国大会通过加强人工智能能力建设国际合作决议，与赞比亚共同举办人工智能能力建设国际合作之友小组会议 [4] 发展趋势 - 全球智能化浪潮风起云涌，人工智能领域创新呈群体性突破之势 [1] - 中国"人工智能+"行动深入推进，发展经验和技术产品不断惠及全球 [2] - 开源驱动技术创新、完善生态共治成为重要发展方向 [3]

人工智能国际合作案例集发布 - 国家发展改革委主任郑栅洁在上海2025世界人工智能大会上发布《中国智·惠世界（2025）》中英双语案例集 [1] - 案例集展示了中国AI在全球合作中的智慧共享和合作共赢成果 [1] - 案例集通过具体项目展现了中国人工智能技术与世界各国共同成长的实践 [5] 人工智能全球影响 - 人工智能正在以前所未有的速度、广度和深度改变经济社会发展模式 [4] - 人工智能已成为全球科技发展的新焦点 [4] - 技术不仅改变了人们的生活方式，还对全球经济和科技格局产生深远影响 [4] 中国人工智能发展理念 - 中国坚持"以人为本、智能向善"的人工智能发展和治理理念 [5] - 推动全球AI技术在交流中进步、在合作中深化交融 [5] - 中国AI技术正跨越国界，以多元场景应用惠及全球 [5] 人工智能国际合作项目 - 7小时生死线大语言模型实现与灾民无障碍沟通 [5] - AI教育技术跨越国界促进文化传承 [5] - 智能养殖技术帮助农户增产增收 [5] - 医疗智能影像分析提升患者诊疗体验 [5] - 光视联动平台为铁路安全提供保障 [5] - "愚公YUKON"算法实现矿山"零伤亡、高效率、低排放" [5] - 光明电力大模型提升电网巡检质效 [5] - "飞轮"技术打破语言壁垒实现跨地区交流 [5] - 开源大模型推动AI技术普惠化 [5] - 安全GPT大模型重塑网络安全范式 [5] - "45°平衡律"促进AI安全与性能平衡 [5] - AI与文化深度融合推动科技文化传播 [5] 未来合作方向 - 中国愿与各国在基础设施、医疗健康、气候变化、公共安全等领域深化AI应用合作 [6] - 通过技术交流和协同创新破解全球性难题 [6] - 为人类可持续发展注入持久动能 [6]

中国经济表现 - 上半年经济增长超出中国政府预期5%左右 [1] - 经济刺激政策奏效 [1] 人工智能行业 - 中国初创公司发布开源大模型冲击国际科技巨头垄断地位 [1] - 全球市场对中国资产估值形成正向推动 [1]

AI技术发展趋势 - 当前AI在规划、推理等领域呈指数级进步，部分前沿模型已显现自我保护、欺骗性对齐、篡改系统等类生物主体行为 [2] - AI正从依赖人类静态数据的"人类数据时代"迈入通过互动与经验学习的"体验时代"，强化学习是实现这一目标的核心路径 [2] - 大语言模型时代已接近尾声，通用AI需要更强大的持续学习算法 [2] - 智能体天然具有多元目标，关键在于通过分散合作而非集中控制实现安全协同 [3] AI安全与治理 - 若AI形成"智能+自主目标+行动能力"组合将引发失控风险，必须以预防原则优先解决意图对齐问题 [2] - 提出双重解决方案：研发非代理性、可信赖AI系统，专注于理解世界而非自主行动；推动全球协同治理，建立国际监管框架与技术验证机制 [2] - 呼吁在AGI可能于五年内达到人类水平的紧迫时间窗口内，通过技术创新与全球协作筑牢安全防线 [2] - 开源正成为全球AI创新的核心驱动力，开源治理是平衡竞争与协同的核心机制 [3] 产业生态与商业化 - 2025年是开源AI元年，中国企业如DeepSeek发布开源大模型，引发技术生态变革 [3] - 开源打破垄断、加速迭代，是技术普惠的唯一路径，通过全球协作确保AI创新由全人类共享 [3] - 在短期内，人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势成为具身智能的重要载体 [4] - 从长期看，随着AGI发展，机器人的形态将会多样化 [4] 技术应用与突破 - 对于VLA模型泛化性，虽面临机器人环境复杂等挑战，但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性 [4] - 大会展示全球AI研究与产业发展的最新趋势与成果，涵盖深度推理模型、多模态模型、具身智能与人形机器人、自主智能体等多个领域 [4]