文章核心观点 - 开源基础模型的出现推动行业大模型落地模式从昂贵的预训练转向“后训练”，大幅降低了金融垂类模型的应用门槛，迭代周期从数月缩短至两周，算力需求从“万卡”降至“百卡”，训练成本实现百倍级下降[1] - 在金融等严肃产业落地AI，必须构建“可信智能体”，其三大基石为：叠加行业数据的“金融大模型”作为大脑、补充时效性与私有数据的“金融知识库”作为经验、连接业务系统的“金融工具集”作为双手[3] - 大模型在产业中的应用不仅是一场技术革命，更是一次业务战略的重塑，企业应突破既有工作流程，思考如何利用大模型重塑所有业务流和工作流[3][9][10] AI技术发展历程与产业影响 - AI发展历经关键节点：2012年卷积神经网络在ImageNet大赛中突破，推动了图像识别技术的广泛应用；同年支付宝推出二维码支付，其效率提升得益于AI技术；2016年AlphaGo证明AI在复杂决策领域可超越人类[13] - 决策模型已广泛应用于普惠金融产品（如余额宝、花呗、借呗、网商贷），用于快速识别授信额度、放款时长、真实需求与欺诈风险[14] - 2022年ChatGPT发布开启“大模型”时代，其核心价值在于自然语言理解的革命性突破，极大地降低了人机交互门槛，将引发影响未来五至二十年的产业革命[14] 金融垂类大模型落地的新范式与优势 - DeepSeek等开源模型的出现改变了产业格局，使行业重心从基础模型研发转向应用落地[4] - 产业界找到有效落地路径：在开源基础模型（如DeepSeek、通义千问、蚂蚁百灵）上叠加垂直领域专业数据进行后训练，无需再堆砌海量算力与人力或重训模型[4][15] - 新模式将金融垂类模型的迭代周期从三至六个月缩短至一个月甚至两周，算力需求从依赖万卡集群降至仅需百卡规模，实现了两个数量级的缩减[1][7][15] 金融行业落地AI的核心要求与“可信智能体”构建 - 金融行业落地AI必须关注三大核心特征：严谨性（对抗幻觉）、专业性（对齐专家）、遵从性（合规底线）[3][8][17] - 大模型无法完全避免幻觉，甚至可能随推理能力提升而增强，因此构建一套压制幻觉的体系和方法论是垂直行业应用的第一要务[3][5][17] - “可信智能体”的构建依赖三大基石：金融大模型（具备通用与金融专业知识的“大脑”）、金融知识库（补充高时效性数据及私有知识的“经验”）、金融工具集（连接内部系统API的“双手”）[3][20][21][22] 金融大模型的训练方法论与持续迭代 - 采用两阶段训练方法，核心在于数据的理解与治理，需将通用数据（数学、历史等）与金融数据合理配比，以在提升金融能力的同时不降低通用能力[23] - 模型训练需设定安全围栏，将安全领域知识融入训练，确保智能体知晓业务底线[23] - 智能体的构建并非一次性软件交付，而是一个持续培养与迭代优化的过程，需从评测入手，通过分析错题来持续改进[6][23] 金融行业落地大模型的具体痛点 - 金融行业落地大模型存在六大痛点：算力有限、数据不足且质量不高、模型迭代太快、知识经验沉淀不足、缺乏应用落地方法论以及人才短缺[16]

文章核心观点 - 央行发布了一项史无前例的“一次性信用修复”政策，旨在为特定时期内因非恶意原因造成小额逾期的个人提供信用修复机会，以缓解社会信用焦虑、修复银行不良贷款率并释放微观经济活力 [7][13][38] 政策具体内容 - 政策覆盖2020年1月1日至2025年12月31日期间，单笔金额不超过10000元人民币的个人逾期信息 [3] - 具体操作窗口为2025年12月1日至2026年3月31日，期间足额偿还逾期债务即可实现修复 [4] - 政策不区分金融机构和业务类型，也不限制修复的逾期笔数 [5] 政策覆盖人群与影响 - 政策覆盖了超过90%的房贷家庭，全国约1.05亿户房贷家庭中，月供超过1万元的比例在一线城市为25%到40%，在三四线城市普遍低于1% [8] - 对于有短期负债的年轻人是及时雨，2019年报告显示57%的工作90后和39%的工作95后有实质性负债，其中部分人曾出现逾期 [10][11] - 2025年数据显示，借款人以中青年为主，某助贷平台近七成客户为40岁以下，平均借款额约为8500元 [11] - 使用贷款产品的用户平均月负债额（不含房贷）为7700元，39%的用户过去1年内遭遇过资金短缺 [11] 对金融机构的影响 - 有助于修复银行攀升的不良贷款率，例如四大行按揭贷款不良率从2021年末的约0.2%-0.36%上升至2024年6月末的约0.54%-0.6% [12] - 清洁后的信用报告能帮助金融机构更准确地评估客户，降低信息甄别成本，提升风险定价能力和普惠金融服务质效 [34][37] 社会意义与征信体系变化 - 有助于缓解全社会的“信用焦虑”，个人信用报告日均查询量从2019年6月的550万次激增至2025年12月的1971万次，增长近3.6倍 [14][15] - 征信系统收录的自然人从9.9亿发展至11.6亿，收录的企业及其他组织从2591万户发展至13353万户 [18] - 推动征信体系从“重惩戒”向“惩戒与修复并重”的严宽相济理念转型，是从“工具”到“生态”的起始点 [25][26] - 为“诚实而不幸”的主体提供重返正轨的通道，是信用体系建设精细化、人性化的重要演进 [38] 专家观点与政策评价 - 本次政策为“免申即享”，由征信系统自动识别处理，覆盖面广，史无前例，旨在打破因大量人群信用受损带来的经济紧缩效应 [21] - 政策能精准区分恶意逃债与非恶意逾期，减少非恶意逾期者的信用沉没成本，避免其陷入债务恶性循环 [25] - 政策具有时代意义，是为因疫情等客观原因造成小额逾期但已积极还款的群体提供的“信用重生”机会 [33] - 政策是“救急”与“治本”相结合的一步，未来需构建信用修复、债务重组等长效机制 [39] 政策优化建议 - 时间上，当前政策更多是“既往不咎”的补救，未来应从常态化发展着手，为应对新的经济波动提供通道 [27] - 空间上，建议按区域经济水平和收入差异设置梯度标准，适配不同区域情况 [28] - 额度上，1万元的标准难以区分个人消费与企业经营的不同情况，应酌情考虑 [29] - 期待未来关注存量房贷利率差异化调整、债务重组机制优化等深化措施 [35]

中国人民银行实施一次性个人信用修复政策 - 中国人民银行发布通知，实施一次性信用修复政策，支持信用受损但积极还款的个人高效便捷重塑信用 [1] - 政策核心是从单纯的“信用惩戒”向“信用惩戒与修复”并重转变，有助于打破“一朝失信，终生受限”的困境 [4][5] 政策适用范围与核心原则 - 政策坚持“一定期限、一定金额、一定条件”三大原则 [2] - “一定期限”指逾期时间在2020年1月1日至2025年12月31日之间 [1][2] - “一定金额”指单笔逾期金额不超过1万元人民币，但不限制笔数 [1][2] - “一定条件”指在2025年底前已经还清，或在2026年3月31日(含)前足额偿还逾期债务 [1][2] - 政策不区分个人经营贷、房贷、消费贷、信用卡等业务类型，只要符合条件均可修复 [2] - 政策覆盖所有接入央行征信系统的机构，包括银行、小贷、消费金融公司以及京东白条、花呗、借呗等助贷机构 [2] 政策执行与操作细节 - 政策实行“免申即享”，个人无需申请和操作，也无需提交证明材料，由中国人民银行征信系统自动识别和统一处理 [2] - 政策不收取任何费用，不需要第三方代理 [2] - 个人在2025年11月30日(含)前还清债务，相关逾期信息自2026年1月1日起不予展示 [2] - 个人在2025年12月1日至2026年3月31日之间还清债务，相关逾期信息于次月月底前不予展示 [2] - 政策实施后，符合条件的逾期信息在个人信用报告中的“还款状态”将由逾期标识调整为正常标识，“逾期金额”将由1万元以下的“非0”数值调整为“0” [3] - 调整将在个人信用报告的“信息概要”和“信贷交易信息明细”模块同步体现 [3] - 政策设计为“不展示但不删除记录”，从制度层面堵住了恶意逃废债的口子 [8] 对个人消费者的影响与意义 - 政策核心惠及2020年以来因失业、疾病等非主观因素导致小额逾期且有还款意愿的群体 [4] - 受益最大的将是年轻工薪阶层、个体工商户及灵活就业人员 [6] - 逾期信息不再展示将直接改善个人信贷申请的核心资质，房贷、消费贷的审批通过率有望提升，利率定价也将更贴近优质客户标准 [4] - 政策让信用评估回归当前履约能力核心，而非过度纠结历史小额非恶意瑕疵 [4] - 政策为那些非恶意失信且已积极改正的人提供了一条“出路”，避免因一次失误而长期受限 [5] - 政策将激励个人主动偿还欠款、处理历史遗留的信用问题 [5] - 通过修复信用，能够释放有消费意愿但因历史小额违约被限制的微观主体的活力，为消费内需和经济回升注入动力 [6] 对金融机构与行业的影响 - 帮助借款人修复信用，本质上是在鼓励他们归还逾期债务，或将有助于金融机构收回逾期贷款，改善资产质量 [1][7] - 政策设定了还款截止日期(2026年3月31日)，建立了一种激励机制，促使大量观望中的债务人集中还款，有助于金融机构快速回收不良资产，化解“存量包袱” [7] - 这些有信用瑕疵的客户经历过失信的教训，可能更珍惜信用，忠诚度更高 [7] - 金融机构将那些已经修复信用的“前失信人”重新纳入服务范围，有助于扩大有成长潜力的客户群体，进一步促进普惠金融发展 [7] - 金融机构可以继续完善内部的风控模型，把修复记录纳入长期信用评估 [8] 对社会信用体系建设的深远意义 - 政策通过“免申即享、完全免费”的顶层设计，从源头上铲除了“征信修复”非法中介的生存土壤，打击了“征信修复”黑产 [7] - 信用修复机制将推动完善诚信体系的闭环，使其更加科学、合理，更富有人文关怀，增强公众对信用体系的认同感和遵守意愿 [8] - 一个健康的诚信体系，不仅要有“失信受惩”的刚性，也要有“守信受益”的弹性 [8] - 提供修复渠道可以缓解因信用问题引发的社会矛盾，给予人们希望，促进社会包容与和谐 [8] - 信用修复后，数以百万计的个人可以更好地获取合理的金融服务，这将有效释放其消费潜力和创业活力，对于提振消费、扩大内需、促进经济社会良性循环具有积极作用 [8]

政策核心内容与机制 - 中国人民银行发布并实施一次性信用修复政策 该政策实行“免申即享”机制 个人无需申请和提交材料 由征信系统自动识别和处理符合条件的逾期信息[1][3] - 政策覆盖范围广泛 不区分个人经营贷、房贷、消费贷、信用卡等业务类型 也不区分银行、小贷、消费金融公司等机构 包括京东白条、花呗、借呗及助贷机构等所有接入央行征信系统的机构[3] 公众确认与操作指引 - 公众可通过“一查二问三认”的要点确认自身是否符合政策条件及是否已享受政策[3] - “查”指通过线上渠道如金融机构网银、手机银行APP、银联云闪付APP、人民银行征信中心官网 或线下渠道如智慧柜员机、自助查询机、人民银行分行柜台查询个人信用报告 若无逾期信息则无需后续操作[5][6] - “问”指若对信用报告中逾期信息适用政策有疑问 应首先联系贷款机构咨询确认 若仍处于逾期状态且在政策宽限期内 及时还款后征信系统将在还款次月月底前不再展示符合条件的逾期记录[6] - “认”指若仍有疑问 应通过官方渠道解决 可联系贷款机构、人民银行征信服务窗口或拨打征信中心咨询热线400-810-8866 该专项核查处理机制便捷高效且完全免费[6]

公司战略转型 - 公司正式发布全模态通用AI助手“灵光”，支持用户在30秒内通过自然语言生成可交互、可编辑、可分享的小型应用程序，实现“对话即开发”[1] - 公司正从以支付和金融服务为核心的科技公司，加速演变为覆盖生活服务、健康管理与通用智能体平台的社会级基础设施提供者[1] - 公司边界拓展逻辑是以支付和金融业务为底层支撑，通过AI技术重构医疗健康、中小企业服务等社会基础设施[1] 产品与技术能力 - “灵光”集成3D建模、音视频、动态图表、地图等多模态输出能力，首次在移动端实现生产力跃迁[1] - 产品基于全代码生成，其背后的Agentic（智能体）架构可动态调度图像生成、3D建模、数据分析、支付接口等多个专用模块，协同完成复杂任务[6] - AI健康管家AQ在上线4个月内成为国内第五个月活超千万的AI原生应用[3] 医疗健康业务布局 - 公司将原“数字医疗健康事业部”升级为一级组织“健康事业群”，强调AI为破解社会医疗健康痛点提供关键路径[1] - 公司对医疗健康的投入始于2014年，健康平台累计服务用户近9亿，电子医保码已覆盖超8亿用户[1][3] - 健康领域具备高频、刚需、高信任属性，且与支付、保险、AI技术高度协同，成为公司的战略首选[2][3] 行业背景与市场机遇 - 随着市场渗透率趋于饱和及监管环境完善，金融业务的边际效益显著递减，公司需寻找新的战略锚点[2] - 预计2025年中国大健康市场规模将突破20万亿，老龄化将催生庞大的慢病管理与健康养老需求[4] - 消费互联网红利见顶，科技公司正从“连接人与服务”转向“赋能产业与个体”，技术从实验室走向产业深水区[7] 未来愿景与行业方向 - 公司董事长表示生成式人工智能将拓宽金融服务边界，未来每个人都将拥有专属AI理财助手，每个中小企业可配备专属CFO[1] - 科技公司的价值应看其能否降低专业门槛、弥合资源鸿沟、释放普通人的创造力，推动数字生态从“效率优先”迈向“普惠共生”[7] - 未来十年的竞争或将是谁能构建更开放、更负责任、更具包容性的技术基础设施，让AI成为医生、农民、小店主、学生的助手[7]

行业清退概况 - 2025年以来全国多地公告注销、清退的小额贷款机构已超300家 [1] - 截至2025年6月末全国共有小额贷款公司4974家，较一季度末的5081家减少107家，贷款余额7361亿元，上半年减少187亿元 [3] - 2025年上半年小额贷款公司缩减数量已超过2024年全年减少量 [3] 代表性公司动态 - 搜狐旗下狐狸互联网小额贷款（宁波）有限公司试点资格被取消，需于2025年11月30日前完成注销或公司名称变更 [2] - 浙江阿里巴巴小额贷款股份有限公司完成注销，该公司是首家获批全国展业的小贷公司，网商银行已逐步承接其业务，2022年11月后无实际业务运营 [1][6] - 蚂蚁集团旗下重庆市阿里巴巴小额贷款有限公司和重庆市阿里小微小额贷款有限公司运营的“借呗”“花呗”业务已由蚂蚁消费金融公司承接，两家公司随后更名并于2024年12月正式注销 [7] 监管政策与趋势 - 监管持续趋严，多地发布“失联”“空壳”小贷公司名单并督促离场，如深圳市3家、北京市8家、云南省109家机构被列入清退名单 [3] - 2025年1月国家金融监督管理总局发布《小额贷款公司监督管理暂行办法》，明确非正常经营小贷公司退出机制 [6] - 2024年4月三部委联合下发通知，力争3年内压降地方金融组织总量，清退“失联”“空壳”及严重违规机构 [8] 行业未来发展方向 - 实力较强、发展规范的小贷公司需明确定位，回归服务普惠金融重点领域和薄弱环节的本源 [9] - 公司需进一步完善治理结构，从资金管理、催收管理、信息披露等方面进行规范，并加强风险防控体系建设 [9] - 小贷公司应结合自身资源禀赋及市场需求打造差异化竞争能力，监管层可考虑尽快推动网络小贷相关监管细则出台 [1][9]

监管政策变化 - 监管通过窗口指导要求持牌消费金融公司从明年一季度开始将当季新发放贷款的平均综合融资成本压降至20%含以内 [1] - 针对小贷行业利率上限的压降政策也正在征求意见中 [1] - 相较于最初要求在12月中旬将单笔贷款加权平均利率压降至20%以内的指导 新要求给出缓冲期并放宽利率范围 [1] 行业现状与机构应对 - 消费金融行业整体收紧新增获客 有机构推迟融资计划 有机构暂停新发贷款 也有机构开启人员优化 [1][4] - 南银法巴消费金融推迟发行原计划20亿元规模的ABS 其他消金机构的募资计划也"搁浅" [4] - 在增量规模难以突破的背景下 机构自身的融资意愿和需求不会太过突出 [5] 消费金融公司贷款利率现状 - 目前各家消金机构平均贷款利率普遍压降至24%红线以内 但部分机构20%以上产品占比过半 [2] - 马上消金贷款加权平均年利率达23.96% 利率在23%到24%之间的贷款占比达99.8% [3] - 海尔消金表内对客平均贷款利率为22% ABS入池资产加权平均年利率为23.65% [3] - 中原消金平均贷款利率为17.92% ABS入池资产加权平均年利率为22.5% [3] - 苏银凯基消费金融加权平均贷款利率在20%以内 但利率在18%～24%含的贷款占比为72.43% [3] - 中邮消金贷款平均利率在20%以内 但截至2024年末20%以上利率贷款占比达到52.10% [3] - 宁银消费金融平均贷款年利率为11.56% 为披露数据的11家机构中最低 [3] 成本结构与降本压力 - 消金机构展业成本包括资金成本、流量成本、风险成本以及运营成本四部分 [4] - 资金成本显著下行 30家消金机构中有19家加权融资成本率在2.5%到3.0%含 [5] - 但流量成本与风险成本均有所抬高 某机构资金成本约3% 流量成本4%～5% 风险成本约7% 三者叠加约15% [4] - 在20%利率上限下 运营成本空间被压缩至约5% 业务可继续但规模难以做大 [4] 业务模式与转型方向 - 消金公司获客渠道分为线上自营、线下第三方中介合作、线上自营、线上三方平台合作等类别 [6] - 蚂蚁消金的花呗年化利率在0%～24%区间 借呗年化利率在5.475%～24%区间 [7] - 宁银消金线上联营业务占比从2022年末的90.11%降至2024年末的69.7% 下降20.41个百分点 自营业务拓展加速 [7] - 提升自主获客能力以降低流量与风险成本成为消金行业乃至中小银行的必答题 [7] 中小银行与助贷行业影响 - 乌鲁木齐银行宣布停止开展合作类个人互联网消费贷款 被视为中小银行助贷收缩的典型 [8] - 中小银行曾是助贷行业24%及以上贷款产品的重要资金来源 但助贷新规使合规与流量成本攀升 生意变得"不划算" [8] - 业内担忧未来监管可能引导平台侧利率进一步压降 持牌金融机构必须建立自己的渠道与能力 [8]

监管政策变化 - 监管窗口指导要求持牌消费金融公司从明年一季度开始将当季新发放贷款平均综合融资成本压降至20%以内[1] - 相较于此前要求在12月中旬将单笔贷款加权平均利率压降至20%以内的监管指导，新要求给出缓冲期并放宽利率范围[1] - 针对小贷行业利率上限的压降政策正在征求意见中[1] 行业现状与利率水平 - 多家消费金融公司平均贷款利率在20%以上，部分机构20%以上产品占比过半[5] - 马上消费金融入池资产加权平均年利率达23.96%，贷款利率在23%到24%之间的占比达99.8%[5] - 海尔消费金融表内对客平均贷款利率为22%，最新一期ABS入池资产加权平均年利率为23.65%[5] - 中原消费金融平均贷款利率为17.92%，最新一期ABS入池资产加权平均年利率为22.5%[5] - 中邮消费金融贷款平均利率在20%以内，但20%以上利率贷款占比达52.10%[5] - 宁银消费金融平均贷款年利率为11.56%，为披露数据的11家机构中利率水平最低[5] 成本结构与经营压力 - 消费金融公司展业成本包括资金成本约3%、流量成本4%-5%、风险成本约7%，三者叠加约15%[8] - 在20%利率上限下仅有5%空间给到运营成本，业务能继续展开但规模难以做大[9] - 低利率环境下资金成本下行成为利好，30家消费金融公司中有19家加权融资成本率在2.5%到3.0%[9] - 利率压降后行业整体收紧新增获客，南银法巴消费金融推迟发行20亿元规模ABS[9] 业务模式转型 - 消费金融公司获客分为线上自营、线上三方平台合作、线下自营、线下第三方中介合作四大模式[10] - 不同模式对应流量成本、风险成本、运营成本差异显著，线下自营和线上自营模式流量风险成本较低但运营成本较高[11] - 宁银消费金融线上联营业务占比从2022年末的90.11%下降至2024年末的69.7%，下降20.41个百分点[12] - 提升自主获客能力成为行业必答题，乌鲁木齐银行宣布停止开展合作类个人互联网消费贷款[12] 行业发展趋势 - 过去依赖助贷拓展下沉客群做大市场规模的模式难以延续，降本成为行业关键词[1] - 消费金融公司和中小银行都必须完成自营渠道建设，不能单纯成为个人网贷产品资金方[13] - 未来可能引导平台侧利率进一步压降，将对客利率降至12%-16%区间[13]

监管政策变化 - 监管窗口指导要求持牌消费金融公司从明年一季度开始将当季整体新发放贷款的平均综合融资成本压降至20%以内 [1] - 相较于此前要求在12月中旬将单笔贷款加权平均利率压降至20%以内的监管指导 新要求给出缓冲期并放宽利率范围 [1] - 针对小贷行业利率上限的压降政策也正在征求意见中 [1] 行业现状与机构利率水平 - 目前各家消费金融公司平均贷款利率普遍压降至24%红线以内 但部分机构20%以上产品占比过半 [3] - 马上消费金融入池资产加权平均年利率达23.96% 贷款利率在23%到24%之间的占比达99.8% [4] - 海尔消费金融表内对客平均贷款利率为22% 最新一期ABS入池资产加权平均年利率为23.65% [5] - 中原消费金融平均贷款利率为17.92% 最新一期ABS入池资产加权平均年利率为22.5% [5] - 苏银凯基消费金融加权平均贷款利率在20%以内 但利率水平在18%至24%的贷款占比为72.43% [5] - 中邮消费金融贷款平均利率在20%以内 但截至2024年末20%以上利率贷款占比达到52.10% [5] - 宁银消费金融平均贷款年利率为11.56% 为披露数据的11家机构中最低 单笔贷款利率分布在3.06%到14.9%区间 [5] 行业成本结构与盈利压力 - 消费金融公司展业成本包括资金成本、流量成本、风险成本以及运营成本四部分 [7] - 某西部消费金融公司资金成本约3% 流量成本在4%至5% 风险成本约7% 三者叠加约15% [7] - 在30家开展融资业务的消费金融公司中 有19家加权融资成本率在2.5%到3.0%之间 [8] - 利率压降后机构面临客群变化 降本成为市场共识 增量规模难以突破 [7][8] 业务模式与转型方向 - 消费金融公司获客分为线上与线下渠道 自营与第三方引流渠道 形成四大类别模式 [8] - 线下自营模式流量成本与风险成本较低但运营成本较高 线下第三方模式流量与风险成本较高但运营成本较低 [10] - 线上自营模式流量成本与风险成本较低但运营成本较高 线上导流模式流量成本较高但风险成本一般且运营成本较低 [10] - 宁银消费金融线上联营业务占比从2022年末的90.11%下降至2024年末的69.7% 下降20.41个百分点 [11] - 提升自主获客能力以降低流量与风险成本成为消费金融行业乃至中小银行的必答题 [11] - 乌鲁木齐银行宣布停止开展合作类个人互联网消费贷款 被视为中小银行助贷收缩的典型 [11]

监管政策变动 - 监管窗口指导要求持牌消费金融公司从明年一季度开始将当季整体新发放贷款的平均综合融资成本压降至20%含以内 [1] - 针对小贷行业利率上限的压降政策也正在征求意见中 [1] - 相较于此前要求在12月中旬将单笔贷款加权平均利率压降至20%以内的监管指导 如今要求给出一定缓冲期并放宽利率范围 [1] 行业现状与机构应对 - 消金行业整体收紧新增获客 南银法巴消费金融推迟发行20亿元规模ABS 其他消金机构募资计划也搁浅 [5] - 机构推迟融资计划 暂停新发贷款 开启人员优化 降本成为行业关键词 [1] - 过去依赖助贷拓展下沉客群做大市场规模的模式难以延续 中小银行必须完成自营渠道建设 [1] 消费金融公司贷款利率分析 - 11家消金机构平均贷款利率普遍压降至24%红线以内 但产品定价差异较大 部分机构20%以上产品占比过半 [2] - 马上消金贷款加权平均年利率达23.96% 利率在23%到24%之间的占比达99.8% [3] - 海尔消金表内对客平均贷款利率为22% ABS入池资产加权平均年利率为23.65% [3] - 中原消金平均贷款利率为17.92% ABS入池资产加权平均年利率为22.5% [3] - 苏银凯基消费金融加权平均贷款利率在20%以内 但利率水平在18%-24%含的贷款占比为72.43% [3] - 中邮消金贷款平均利率在20%以内 截至2024年末20%以上利率贷款占比达到52.10% [3] - 宁银消费金融平均贷款年利率为11.56% 单笔贷款利率分布在3.06%到14.9%区间 [3] 消费金融公司成本结构 - 消金机构展业成本包括资金成本 流量成本 风险成本以及运营成本四个部分 [4] - 某西部消金机构资金成本约3% 流量成本在4%-5% 风险成本约7% 三者叠加约15% 在20%利率上限下还有5%空间给运营成本 [4] - 资金成本显著下行 30家开展融资业务的消金机构中有19家加权融资成本率在2.5%到3.0%含 [5] - 流量成本与风险成本均有所抬高 [4] 业务模式与获客渠道 - 消金公司获客分为线上 线下渠道 自营 第三方引流渠道 形成四大类别 各模式对应成本不同 [6] - 蚂蚁消金花呗年化利率在0%-24%区间 借呗年化利率在5.475%-24%区间 借呗利率分布在18%以上的贷款占比呈现上升趋势 [7] - 宁银消金主要业务模式包括线上自营 线上联营与线下自营三种 2024年末线上联营业务占比69.7% 较2022年末的90.11%下降20.41个百分点 [7] - 提升自主获客能力以降低流量与风险成本是消金行业乃至中小银行的必答题 [7] 中小银行与助贷行业影响 - 乌鲁木齐银行宣布停止开展合作类个人互联网消费贷款 被视为中小银行助贷收缩的典型 [8] - 中西部 东北部的中小银行是助贷行业利率24%及以上贷款产品的重要资金来源 [8] - 助贷新规将所有服务费 担保费等计入综合融资成本并划定24%红线后 合规成本与流量成本攀升让生意不划算 [8] - 持牌金融机构不能单纯成为个人网贷产品的资金方 必须建立自己的渠道与能力 [8]