新时代城市发展导向的转变 - 中国城镇化进程已从快速增长期转向稳定发展期，城市建设从“大规模增量扩张”迈入“存量提质增效”的新阶段 [1] - 城市发展的角色定位从拉动经济增长的“现代化火车头”转变为“现代化建设的重要载体、人民幸福生活的重要空间” [2] - 发展导向需从“增长引擎”转向“以人为本”，从“生产单一中心”转向“生产生活并重”，从“追求生产效率”转向“厚植生活福祉” [2] - 城市发展动力需摆脱“工业化+土地”和“房地产+金融”的传统模式，构建“新技术赋能+人口规模红利转化+高品质幸福生活空间营造”的新动能体系 [2] 杭州城市发展的成功实践 - 杭州较早系统地将“以人为本”和“品质提升”理念贯穿于城市发展各领域，成为从“增长逻辑”向“生活逻辑”演进的先行样板 [2] - 在生态宜居方面，将生态塑造为城市核心竞争力，从西湖免费开放、西溪湿地综合保护到全域“公园城市”营建，实践不断升级 [3] - 西溪湿地整治通过“最小干预”原则和科学利用，实现了生态、文化与经济价值的统一，带动了整个城西片区的能级提升 [3] - 在创新动能领域，杭州构建了“雨林式生态”，通过宜居环境、开放政务和活跃资本市场，营造了利于人才和中小企业“自然生长”的创新生态 [3][4] - 在民生福祉领域，杭州从“供给保障”提升至“品质空间”，通过“最多跑一次”改革、“书香地铁”、嵌入式体育设施及城市大脑等，体现了以市民为中心的治理温度与精度 [4] 杭州未来发展的重点方向 - 需深化全域一体化均衡发展，解决外围新城人气不足、商气滞后、活力偏弱等问题 [4] - 应以优质公共服务资源跨区域布局为抓手，推动产城人文深度融合，深挖区域特色以提升外围区域综合承载力与吸引力 [4] - 需深化人民幸福生活空间打造，推动公共服务从“标准化供给”向“高品质营造”转变 [5] - 着力构建能激发创新活力、涵养多元文化、适配全生命周期需求的“高能量场域” [5] - 需为青年人才搭建低成本、高互动的创业生活平台，为“一老一小”打造智慧友好环境，并为广大市民提供更丰富的文化消费产品与精神栖居载体 [5]

智慧城市发展现状与成果 - 智能照明系统可根据人流量、车流量和自然光线调节亮度以节能省电，并集成传感器监测空气质量、噪声、温湿度等环境数据 [1] - 智慧养老系统为超过3万名老人建立电子健康档案，打造智慧养老新业态 [2] - “AI+医疗”智能生态系统使患者线下就诊平均耗时大幅缩短 [2] - 上海推行“一网统管”、杭州打造“城市大脑”、雄安新区建设“数字孪生城市”，实现设施联通、数据融通、平台互通和业务贯通 [2] 未来发展方向与重点 - 智慧城市建设正从单点建设向系统协同转变，政务服务从“一件事”扩展到“多件事”，城市运行从“一个场景”扩展到“多个场景” [3] - 需破除数据标准不统一、接口不兼容导致的“数据孤岛”现象，并解决部分智能化场景与公众需求不匹配的问题 [3] - 深化智慧城市发展需注重全域转型、改革创新和安全保障三个方向 [3] - 全域转型指全领域推进城市数字化转型，全方位增强转型支撑，全过程优化转型生态 [3] - 改革创新强调跨部门、跨层级、跨区域统筹协调，并鼓励各城市因地制宜进行差异化探索 [3] - 安全保障需关注数据安全、算法偏见和隐私保护，明确数据收集、存储、使用、共享各环节的权责边界 [3] 政策支持与发展愿景 - “十五五”规划建议提出建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市 [1] - 国家发改委等5部门联合印发《深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》，要求充分发挥数据赋能作用 [1] - 城市被视为推进数字中国建设的综合载体，智慧城市的进化是对城市发展逻辑的深度重塑 [1][4] - 智慧城市的进化是治理理念更新、制度体系完善和人与城市关系重塑的过程，旨在以数字之力推动城市高质量发展 [4]

智慧城市发展现状与成果 - 智慧城市建设以数字化为城市“血脉”与“神经”，旨在激活城市的感知、判断和协同能力，重塑城市发展逻辑[1] - 具体应用包括智能照明系统根据人车流量和光线调节节能，集成传感器监测环境数据，以及独居老人关怀系统等[1] - 国家“十五五”规划建议提出建设“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市”，五部门联合印发行动计划推进全域数字化转型[1] - 行业已取得显著成果，城市数据底座日渐夯实，数据应用场景丰富，数字化转型生态持续优化[1] 智慧城市应用案例与成效 - 上海推行“一网统管”、杭州打造“城市大脑”、雄安新区建设“数字孪生城市”，实现设施联通、数据融通、平台互通和业务贯通，提升管理服务水平[2] - 智慧城市建设体现为民底色，济南历下区为3万多名老人建立电子健康档案打造智慧养老，宁波构建“AI+医疗”系统大大缩短患者线下就诊耗时[2] 智慧城市未来发展方向 - 未来发展方向是全领域推进城市数字化转型，从单点建设向系统协同转变，增强转型支撑，优化转型生态，提升治理智能化与精细化水平[3] - 需以改革创新为抓手，解决缺乏协调机制、数据标准不统一、接口不兼容导致的“数据孤岛”问题，并鼓励城市差异化探索[3] - 安全保障是基座，需应对数据安全、算法偏见、隐私保护等新挑战，明确数据收集、存储、使用、共享各环节的权责边界[3] - 智慧城市“进化”是技术命题，更是治理理念更新、制度体系完善和人与城市关系重塑的过程[4]

智慧城市发展现状与成果 - 智慧城市建设以数字化为“血脉”与“神经”，旨在重塑城市发展逻辑，实现“人、城、境、业”的共生共荣 [1] - 具体应用包括智能照明系统根据人车流量和光线调节节能，集成传感器监测环境数据，以及独居老人关怀系统等创新 [1] - “十五五”规划建议提出建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市，国家发改委等5部门联合印发行动计划推进全域数字化转型 [1] - 行业已取得显著成果，城市数据底座日渐夯实，数据应用场景日益丰富，数字化转型生态持续优化 [1] 智慧城市应用案例与成效 - 上海推行“一网统管”、浙江杭州打造“城市大脑”、河北雄安新区建设“数字孪生城市”，实现设施联通、数据融通，提升城市管理服务水平 [2] - 山东济南历下区建立智慧养老系统，为3万多名老人建立电子健康档案 [2] - 浙江宁波构建“AI+医疗”智能生态系统，使患者线下就诊平均耗时大大缩短 [2] - 智慧城市建设通过拓展应用场景，提升人民群众的获得感、幸福感和安全感 [2] 智慧城市未来发展方向 - 未来需向全域转型方向努力，从单点建设转向系统协同，全领域推进城市数字化转型以提升治理智能化、精细化水平 [3] - 改革创新是关键抓手，需解决数据标准不统一、接口不兼容导致的“数据孤岛”问题，并鼓励各城市因地制宜进行差异化探索 [3] - 安全保障是重要基座，需关注数据安全、算法偏见、隐私保护等挑战，明确数据各环节的权责边界 [3] - 智慧城市的“进化”是技术命题，更是治理理念更新、制度体系完善和人与城市关系重塑的过程 [4]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 通过加强技术攻关、基础设施建设、构建协同创新体系和完善安全治理，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及和深度融合 [5][6] 人工智能的战略地位与政策支持 - 习近平总书记指出要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能朝有益、安全、公平方向健康有序发展 [1] - 党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确总体要求、发展目标和重点方向 [1] - 党中央、国务院完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施，推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] 人工智能发展的核心驱动力 - 人工智能主要由数据、算法、算力的复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化智能决策支持 [2] - 算力作为激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，实现对经济社会发展效能的放大、叠加、倍增作用 [2] 人工智能的广泛应用场景 - 在科学研究领域，人工智能能促进学科交叉融合、催生新科学领域、协助推导验证重大理论创新，催生科研新范式 [3] - 在经济发展领域，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，重塑生产函数、显著提升全要素生产率，催生个性化定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设领域，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3] - 在生态环保领域，人工智能能整合可再生能源，匹配电力供需波动，提升全球能源利用效率，参与气候变化影响建模 [3] - 企业利用人工智能进行工业视觉检测，大幅提升缺陷识别准确率和生产效率，人工智能辅助诊断系统有效提升基层医疗水平 [4] 推动“人工智能+”行动的重点方向 - 在技术层面，持续加强基础研究，攻关高端芯片、基础软件、大模型训练算法等核心技术，构建自主可控的人工智能基础软硬件系统 [6] - 在基础设施层面，统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，布局智算中心，加强高质量数据集建设，深化数据资源开发利用 [6] - 在协同层面，构建政产学研用协同创新体系，发挥政府规划引导和市场调节作用，鼓励企业创新，推动大中小企业融通发展，构建开放共赢产业生态 [6] - 在安全层面，完善法律法规体系，建立健全算法治理、数据保护、伦理审查等制度规范，强化安全评估和风险防控，坚持发展与安全并重 [6]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是中国抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 国家层面正全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，推动人工智能技术与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 人工智能的发展由数据、算法、算力复合驱动，三者的协同共振为其广泛应用构筑了坚实底座 [2][3] 人工智能的驱动要素 - 人工智能主要由数据、算法、算力复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化的智能决策支持 [2] - 算力是激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，并对经济社会发展效能产生放大、叠加、倍增作用 [2] “人工智能+”的应用与影响 - 人工智能已展现出解决现实场景复杂问题的核心能力，例如在科学研究中催生科研新范式，解决过去无法解决的重大科学难题 [3] - 在经济发展方面，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，能重塑生产函数、显著提升全要素生产率，并催生个性化、定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设方面，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3][4] - 实践案例包括企业利用人工智能进行工业视觉检测提升生产效率，人工智能辅助诊断系统提升基层医疗水平，“城市大脑”改善城市运行等 [4] 政策支持与发展方向 - 国家通过完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] - 具体发展方向包括在技术层面加强基础研究和关键核心技术攻关，如高端芯片、基础软件、大模型训练算法 [6] - 在基础设施层面统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，并深化数据资源开发利用和开放共享 [6] - 构建政产学研用协同创新体系，鼓励企业等微观主体不断创新，并引导高校科研院所加强基础研究和人才培养 [6]

人工智能产业政策与宏观发展 - 国家与地方层面释放政策利好，国务院于2025年8月出台《关于深化"人工智能+"行动的意见》，湖北省于2025年9月发布实施意见，明确打造工业、治理、医疗等领域的普惠应用场景 [1] - 武汉市于2025年4月成立市级人工智能产业办公室，以应用场景拓展作为抢占人工智能产业发展制高点的关键突破口 [2] - 截至2024年，武汉人工智能产业规模已突破700亿元，2025年有望突破1000亿元，近三年年均增速保持在30%以上 [2] 人工智能企业生态与产业规模 - 武汉已集聚人工智能相关企业超1000家，其中近五成集中在下游应用层，培育人工智能垂类模型超过30个，拓展应用场景超过500项 [2][5] - 在2025福布斯中国人工智能科技企业TOP 50评选中，武汉共有9家企业上榜，位列全国第四 [2] - 黑芝麻智能、达梦数据库、声通科技等企业于2024年上市，成为各自细分领域的第一股 [2] 人工智能在工业制造领域的应用 - 人工智能与传统制造深度融合，武汉在工信部2025年度领航级智能工厂项目培育名单上与上海并列第一，入围两例 [3] - 京东方集团提出建设"AI工厂"战略，推出"蓝鲸显示大模型"，实现基于视觉推理的显示缺陷处理智能体技术，完成从缺陷识别到维修操作的AI自主决策与执行闭环 [3] - 武汉入选首批国家制造业新型技术改造试点城市，10家工厂获批国家卓越级智能工厂 [6] 人工智能在医疗健康领域的应用 - 同济医院发展多个垂直领域医疗大模型，打造覆盖"防筛诊治康"全链条的智能生态，AI应用已渗透医、患、管三端 [4][5] - "同济·木兰"是全球首个面向女性肿瘤的临床级人工智能大模型，"脑瑞康"模型将脑出血多学科会诊时间从2小时压缩至47秒 [4] - 武汉有8家单位获批国家人工智能医疗器械揭榜优胜单位，数量全国第3，建成数智化病理诊断中心，国内首个数智病理产业园落地光谷 [6] 人工智能在城市治理领域的应用 - 武汉市城市运行管理中心的"城市大脑"集成1500余项体征指标，打通14个部门与16区数据，实现城市运行态势一屏总览、风险预警及事件自动派发 [1][6][7] - 城市运行管理智能体可精准识别11类复杂场景，接入全市22.7万路公共视频，日均处理15万至20万张图片，主动发现约1000件城市管理事件并自动派单处置 [7] - 下一步将推进城运平台市区一体化建设，打通五级管理体系，并推动"人工智能+城市治理"中试基地申报 [8] 人工智能在其他领域的应用拓展 - 在"AI+交通"领域，武汉成功获批"车路云一体化"应用试点，开放智能网联汽车公开测试道路里程数全国第一 [6] - 在"AI+教育"方向，华中师范大学"小雅"平台服务师生用户超80万，理工数传AI产品覆盖全国近70%的出版机构 [6] - 兰丁AI医疗服务已出海至越南、柬埔寨等多个国家 [6]

行业核心趋势：AI与智能体重构安防 - 安防行业正从被动感知升级为会思考、能行动的主动认知，本质从城市的"眼睛"和"存储器"进化为"大脑"和"神经中枢"[2] - 技术变革的驱动力来自AI大模型与"智能体"技术的全面下沉，本届展会2100余项新产品和新方案中，AI和智能体的升级应用是主流[2] - 产业从比拼摄像头像素和编码效率的"感知智能"，转变为比拼AI算力和场景理解能力的"认知智能"，驱动市场从硬件制造转向由算法、算力、数据驱动的高附加值解决方案市场[3] 政策与市场机遇 - 政策东风推动行业升级，2024年7月中央部署"韧性城市"与"智慧城市"建设，8月国务院印发意见目标到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%[2] - 安防成为"AI+"落地的最佳试验场，展会汇集1100家中外企业、超2万种新技术[1] 底层技术支撑：智能算力 - 芯片企业提供底层强大"智能算力"，包括星宸科技、富瀚微、海思、全志科技、瑞芯微、国科微等安防芯片企业悉数到场展示智能算力应用[2] - 行业竞争焦点从硬件参数转向AI算力，核心是芯片能否更高效运行大模型并智能理解场景[3] 新兴赛道：低空安防 - 低空安防成为新"兵家必争之地"，无人机爆炸式普及带来的"黑飞""乱飞"问题催生了巨大的安全真空和市场需求[1][5] - 该赛道针对关键基础设施防护和快速隐蔽无人机反制两大核心痛点，是一个全新的"蓝海"市场[5] 代表性公司与技术突破 - 云翔科技获"CPSE安博会金鼎奖"，其新一代授时安全防护技术首创信号特征分析+边缘计算双引擎架构，能实时监测、抗干扰、防欺骗，确保纳秒级精准同步，广泛应用于近30个省市的国家电网、南方电网、中石化等能源企业[5][6] - 云翔科技的"扩跳一体干扰穿越机设备"有效干扰距离是市面普通设备的3倍以上，解决了传统FPV穿越机干扰距离近、效果差的痛点[6] 区域产业生态：深圳的领先地位 - 深圳拥有全球最完整的无人机产业链，超2000家无人机及链上企业，产业产值突破千亿元，占据全球消费级市场七成份额[7] - 深圳目标到2026年建成1200个以上低空起降点，同时需要"AI智能体"大脑服务商和低空安防"护盾"提供商共同构建安全网[7][8] - 作为"安防之都"与"无人机之都"，深圳正从"城市超脑"顶层设计到"低空天网"底层防护，加速上演由"AI+安防"驱动的产业重构[8]

数字化转型核心观点 - 数字化转型从可选题变为企业生存必答题 本质是从流程驱动到数据驱动再到智能驱动的进化战争[2] - 企业面临不转型等死和乱转型找死的困境 多数企业卡在知道要转但不知如何转的阶段[2] - 转型需经历信息化 数字化 数智化三大阶段 分别对应地基 引擎和翅膀的作用[13][14] 信息化阶段 - 核心目标是通过IT系统固化业务流程 实现可记录 可追溯和可分析[3] - 美的集团632战略投入超30亿元 统一数据标准并打通部门壁垒[4] - 订单交付周期缩短56% 库存周转率提升30% 财务结账时间从7天压缩至1天[6] - 关键动作包括选对系统 数据标准化和流程再造[4] - 需避免为上系统而上系统和一步到位的误区[10] 数字化阶段 - 核心目标是实现业务在线化 数据资产化和决策数据化[7] - 三一重工部署20万个传感器构建根云平台 设备故障预测准确率超90%[8] - 维修成本降低30% 客户复购率提升25% 新产品研发周期缩短50%[8] - 关键动作包括数据采集 数据治理和数据应用[8] - 需避免重采集轻应用和数据安全失控的风险[10] 数智化阶段 - 核心目标是实现自感知 自决策和自优化的智能生态[8] - 阿里云城市大脑整合多领域数据 交通通行效率提升15%[9] - 急救车到达时间缩短50% 电力负荷预测准确率超95%[10] - 关键动作包括技术融合 生态构建和组织变革[9] - 需避免技术炫技和组织僵化的误区[14] 组织与文化变革 - 技术只是手段 组织变革才是数字化转型核心[11] - 文化需从经验决策转向数据决策 建立用数据说话的文化[14] - 需培养业务加技术的复合型人才 并将转型纳入KPI考核机制[14]

市场地位与行业认可 - 中国电信天翼云位列中国政务云解决方案市场领导者象限[1] - 公司在政务云市场保持领先地位并在多个权威机构排名中位居前列[5] - IaaS、PaaS、SaaS市场份额均处于行业前列[5] 技术能力与基础设施 - 以云操作系统为核心实现从底层基础软硬件到上层高阶云能力的全栈自主可控[3] - 通过"4+4+31+X+O"算力基础设施网络打造长三角和京津冀两大万卡级智算数据中心[3] - 在广东建设全国首个商用超节点集群并构建云智一体算力服务体系息壤[3] - 基于分布式云架构遵循统一建设标准和安全基线探索集约化运营模式[3] 产品与解决方案 - 推出天翼专属云、安全可靠政务云、政务云一体化、城市大脑及智慧乡村等重点解决方案[4] - 为政务客户提供IaaS、PaaS、SaaS一体化上云服务[4] - 研发息壤慧政办公智能体实现一站式智能办公并提升跨部门协作效率[5] - 开发息壤智算一体机和天翼AI云电脑等人工智能时代产品[5] 行业发展趋势 - 政务云角色从传统政务业务与数据承载平台升级为城市级全域数字化改革的智能计算底座[3] - 政府需求扩展至智能化、数据流通效率、安全合规性及服务模式创新等多个维度[3] - 政务云成为政府治理体系和治理能力现代化的关键基础设施[3] 公司战略与投入 - 持续加大技术研发投入优化服务质量[5] - 以自主可控政务云服务推动政企数字化智能化转型[5] - 为国家治理体系和治理能力现代化提供数字技术支撑[5]