9月25日，在2025云栖大会上，盈米基金与阿里云联合发布了国内首个财富管理领域的理财智能体评测 集"FinMCP-Bench"，以及能够像金融专家一样协同工具调用来处理复杂问题的投顾智能体模型"Dianjin- Qieman-FA-Agentic"。 "随着大模型在财富管理领域的深化应用，财富管理公司都很关心自己的AI应用给客户提供的财富管理 服务到底可以打几分，金融行业也一直在翘首以待一个专属这个行业的垂直应用大模型。此次发布的测 评集和投顾智能体模型，正是为了解决这两个问题而面世的。"盈米基金高级副总裁、且慢业务负责人 林杰才说。 据了解，上述测评集和投顾智能体模型已在盈米基金旗下投顾服务平台——且慢App上应用，并成为其 AI大模型投顾服务且慢"AI小顾"迭代升级的核心引擎。此次发布，不仅是为行业提供了AI模型可度量 的权威标尺，更通过"基准评测集+垂类大模型"的双轮驱动，为行业的智能化升级树立了从技术到应用 的全新范式。 盈米基金人士介绍道，上述"FinMCP-Bench"评测集本质上是一套针对AI大模型在财富管理领域"工具调 用"能力的量化指标体系。作为国内首个专注于财富管理领域的评测基准，其区别 ...

AI时代里的 金融创新，正陷入内卷。行业普遍将 AI用于优化客服、营销等外围环节， 用户的体感却 未有根本性的改变 。 面对这一行业困境，京东科技在 9月25日的JDD大会上则给出了截然不同的答案。它推出了一整套 深入财富管理、支付和产业风控核心的智能体（Agent）矩阵。从拥有"数字分身"的京小贝，到意图 改写支付体验的JoyGlance，其目标是从根本上重塑用户交互和产业运行的逻辑。 会上，京东集团 CEO许冉为当前狂热的AI竞赛，指出了一个冷静而深刻的方向："京东不片面追求运 动式的AI，追求的是可持续发展、真正为产业创造价值的AI。" 这一论断，与京东科技提出的 "未来十年的关键词是重塑"形成呼应。其潜台词是：不再满足于用AI 修补旧的业务框架，而是要用多智能体协同的方式，原生再造一个更懂用户、更懂产业的金融服务新 范式。 京东试图借此， 率先向市场证明 AI金融的下半场，竞争已从单一模型的技术比拼，升级为全链路生 态的体系对抗。这种体系化的能力，源自其业内罕见的"原生一体化"组织架构——一种将核心技术、 金融业务与真实产业场景深度融合的独特优势，确保了技术创新永远紧贴最核心的业务需求。 当技术能力趋 ...

产品升级概述 - 京东金融在2025JDD全球科技探索者大会上宣布AI财富管家"京小贝"产品全新升级 实现技术深度、服务温度、场景广度三大能力跨越 [1] - 产品从智能工具演进为专业化、个性化、可信赖的智能金融伙伴 推动财富管理服务从功能导向迈入智能协同新阶段 [1] 核心技术创新 - 基于京东大模型、金融垂类大模型与用户记忆系统构建动态用户画像 持续追踪对话历史、风险偏好、交易行为与持仓变动 [2] - 采用RAG2.0引擎与多智能体协同机制 结合京东云混合云私有化部署 整合公域市场数据、宏观政策、投研资料及超10亿用户行为特征 [3] - 资讯检索精度超90% 实现实时推理与策略动态优化 支持因客施策与千人千策的个性化服务 [2][3] 功能特性突破 - 具备拟人化交互能力 以自然语言生成定制化分析 避免信息过载并提供贴近真人的决策建议 [2] - 通过输出-评估-优化闭环机制持续迭代服务策略 结合实时市场监测与情绪识别辅助用户理性决策 [2] - 贯通资讯-分析-交易全链路 用户可在阅读市场解读后直达产品分析与购买操作 消除传统服务断点 [3] 行业首创功能 - 推出行业首个大V分身能力 与财经博主齐俊杰合作将其投资理念、语言风格与分析方法系统融入AI模型 [2] - 打造高度还原且7×24小时在线的数字分身 用户可获取与真人高度一致的专业回应与策略建议 [2] - 探索财经IP数字化复用路径 未来将引入更多财经IP构建多元专业的AI顾问矩阵 [2] 生态战略布局 - 接入多家头部基金及券商策略库 实时追踪芯片、IP经济等热门板块的机构观点 使普通用户享受机构级研判资源 [3] - 定位为增强用户财富管理能力而非替代人类 通过AI技术推进专业级服务普惠化 [3] - 持续拓展服务能力与生态连接 深化AI+金融战略布局 强化专业性+可靠性+生态化的智能财富管理平台属性 [3]

在购物消费方面，京东科技此次重磅发布了行业率先一个支持跨协议、多穿戴设备的购物智能 体"JoyGlance"。JoyGlance开启了"所见即购买"的全新购物入口，极大激活了智能可佩戴终端与生活场 景的交互潜力，真正实现了"目光所及、皆可购买"的沉浸式体验。在安全方面，JoyGlance采用"语言识 别+声纹识别"的金融级安全支付方案，安全等级优于传统密码和指纹支付。据了解，JoyGlance商用版 即将登陆多款主流智能眼镜品牌，也支持例如智能冰箱、智能电视、智能手表、甚至机器人等多种智能 终端。 在中小微企业融资方面，京东科技开发普惠信贷评估智能体，通过解析海量非结构化数据，大幅提升风 险指标覆盖的范围，让此前较难获得信用评级的企业也可以被覆盖。比如针对动产融资押品受限的问 题，动产融资智能体能够智能识别和评估各类动产抵押品价值，扩大可接受的押货品类范围，为传统难 以评估的商品提供标准化估值服务、为中小企业盘活存量资产提供新渠道。基于多个金融风控智能体的 协同，京东供应链金融科技可服务的小微企业数量增长了15%，平均贷款额度提升5%。 未来，京东科技将在全流程深度应用智能体，推动金融服务更普惠、更智能、更人 ...

AI技术在物流与供应链的应用 - 京东物流"狼族"机器人通过大模型全域感知能力实现复杂环境路径规划、动态避让与群体协同 在全球超500个仓库中应用[2] - 京东物流"超脑大模型2.0"通过全链路传感监控使员工操作标准化水平提升15% 资源调度效率提升近20% 人机协同效率提升超20%[7] - 工品查智能体处理数以万计物料信息 治理过程较传统方式提效超10倍 物料治理时间压缩至1小时[2][8] AI技术在零售与电商运营的创新 - 零售创新AI架构体系Oxygen帮助品牌方规划新品策略 自动生成创意文案与全链路方案 提升效率并降低成本[2] - 京麦商家AI助手等50多款专业AI工具服务超300万户商家 每周辅助完成超3000万次经营决策[7] - 数字人平台4.0应用于直播、客服、文旅推广等场景 超2万家品牌通过数字人直播实现低成本转化提升[9] AI技术在工业与制造领域的突破 - 京东工业大模型基于5710万SKU数据训练 服务超1万家工业企业 千条商机澄清时间从5小时缩短至15分钟[8] - 关务评估实现准实时响应 人工成本降低逾一半 九大工业行业解决方案助力企业降本增效[8] - 智能体灵犀与关务代理等工具优化商品管理与出海服务 提升供需匹配效率[8] AI技术在用户端与金融服务的升级 - JoyAI大模型精准理解用户意图并解析产品价值 实现需求与供给高效匹配[5] - 京犀APP支持自然语言搜索与个性化推荐 基于Oxygen架构提供购物、点餐等一站式服务[5] - 金融AI财富管家京小贝智能分析市场动态 资讯检索精度超90% 生成个性化投资建议[5] AI技术在智能硬件与交互体验的演进 - JoyInside 2.0附身智能平台赋能机器人、AI玩具等设备 实现表情、动作与语音自然协同[6] - 芙崽Fuzozo潮玩提供情绪感知与拟人化反馈 元萝卜AI下棋机器人支持边下棋边聊天[6] - 智能硬件从工具升级为"能听、会说"的陪伴者 使交互体验更流畅贴近生活[6] AI技术开发与生态建设战略 - 京东计划未来3年持续投入 带动形成万亿人工智能生态 全面推动AI重构供应链[4] - JoyAgent 3.0智能体平台融合企业内部知识库与业务流程 辅助完成复杂决策任务[9] - JoyCode 2.0通过自然语言生成代码 内部代码采纳率超40% 开发周期缩短30%[9]

数字人民币生态发展 - 2025年服贸会金融服务专题展汇聚97家国内外金融机构 其中外资机构46家 国际化率达47.4% [2] - 中国银行推出集支付、通信、交通功能于一体的幂方卡 外籍人士插入手机即可获得通话、上网、数字人民币支付及北京公共交通乘车功能 [3] - 中国银行首创离境退税即买即退全流程自助模式 数字人民币硬钱包自助服务机提供自助申领、充值、回收服务 [3] - 万事达卡展示支付标记化技术 可替代银行卡号及卡片验证码等敏感信息 从源头控制支付过程信息泄露和欺诈交易风险 [4] - 工商银行展示数字人民币在安心筑、中新双向进出口贸易跨境结算等领域应用案例 显示从消费端向产业端渗透趋势 [4] - 腾讯完成条码互通验证并参与多边央行数字货币桥项目试点验证 境外人士开立数字人民币钱包后可在超千万微信经营码与商家码场景扫码支付 [4] AI金融应用创新 - 工商银行数字人AI智能客服实现从智能答疑到边聊边办跃升 用户通过语音说出身份证号等信息即可完成公积金业务办理 [5] - 腾讯混元金融大模型通过专业金融知识注入和金融任务注入 提升财富管理场景客服、资讯、风控等多维度智能化水平 [5] - 京东金融新一代AI财富管家京小贝依托产业大模型底座 能实时分析市场热点并多维度诊断基金及智能推荐 [5] - 京东金融通过弹窗提示、闪信短信、反诈问卷等立体化预警机制 全年成功劝阻高危交易253万次 触发交易反诈预警2076万次 阻断可疑交易金额达16.6亿元 [6] - 奇富科技CEO提出将AI从工具升级为生产力要素 通过智能体应用重构金融服务范式 [6]

业务展示与创新成果 - 京东集团围绕"数实共链 智享全球"主题展示零售、科技、物流、健康、工业、产发及国际等业务领域创新产品与解决方案 [1] - 七鲜小厨凭借创新供应链和首创"菜品合伙人"模式入选服贸会服务示范案例 [1] - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务超10万求职者 [1][4] - 京东本地业务首次亮相服贸会 包括京东外卖、七鲜小厨、七鲜美食MALL、京东旅行、京东家政等板块 [2] 跨境业务拓展计划 - 京东全球购启动"百亿千品新增长计划" 目标三年内引入1000个海外新品牌并实现累计100亿元销售增长 [2] - 该计划包含"百年品牌"、"国家馆"、"全球好物召集令"三大行动 为海外品牌提供全链路解决方案 [2] 技术能力输出 - 京东云作为服贸会官方技术服务商提供数智化技术支持与运营服务保障 [3] - "京办"智能政务协同办公平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [3] - 京东数字人应用于展区导览、直播、品牌代言及文旅导览等多重场景 [4] - 搭载JoyInside附身智能平台的机器人及AI玩具同步亮相 包括元萝卜AI下棋机器人、火火兔故事机、Unyban机器人等产品 [4] 金融服务创新 - 新一代AI财富管家京小贝依托京东产业大模型底座 集成投研智慧实现市场热点实时分析和基金多维度诊断 [4] - 京东金融全面展示消费金融、支付、个人理财、保险、企业金融及消费者保护等业务板块 [4] 供应链解决方案 - 京东工业展示太璞数实一体化供应链解决方案 通过数智高速公路助力中国工业企业实现"万亿降本" [5] - 京东物流上半年新增超30个海外仓库 构建一体化供应链物流服务网络覆盖全球23个国家和地区 [6] - 京东产发在亚太、欧美、中东等9个国家布局超50个供应链基础设施 致力于成为"中企出海供应链首选品牌" [6] 健康服务生态 - 京东健康展示"医+检+诊+药"闭环服务模式 实现线上线下服务业态协同 [5] - 基于自研医疗大模型"京医千询"推出"AI京医"、"京东卓医"、"康康"等医疗AI产品 覆盖健康管理全链路数智化场景 [5][6] 企业战略定位 - 公司作为新型实体企业以供应链数智化为基础 服务企业管理及研产销服全链路降本 带动全社会降本超万亿 [1] - 与30多个行业、100多座城市、上百家国央企深度合作 实现产业共同高质量发展 [1] - 公司愿景是成为"全球最值得信赖的企业" 通过供应链优势为全球客户提供产品和服务 [6]

京东科技产品展示 - 京东科技在服贸会展示零售、物流、科技、工业及健康等多个业务领域的创新产品与解决方案 通过技术创新助力实体经济成长和消费提振 [1] - 京办智能政务协同办公平台首次亮相服贸会 该平台由京东科技提供技术支持 实现跨层级跨部门协同管理 [1][2][4] - 京办平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [4] AI技术应用成果 - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务10万+求职者 入选服贸会服务示范案例 [1][8] - 京东数字人已应用于超20000家品牌直播 担任导览员、直播主播及品牌代言等多重角色 [8] - JoyInside智能平台为机器人及AI玩具提供对话智能体 包括元萝卜下棋机器人、火火兔故事机和Unyban机器人 [8] 政务数字化解决方案 - 京办平台实现市、区、街、居四级政务体系贯通 在"一带一路"和冬奥指挥等场景实现全流程闭环调度指挥 [4] - AI与大模型技术深度融入政务体系 提供智能消息推送、智能写作、智能助手和智能会议纪要等功能 [5] - 平台通过AI技术大幅提升政务办公效率 实现从传统到智能的跨越 [5] 金融服务与消费提振 - 京东金融展示消费金融、支付、理财、保险及企业金融等全链路金融服务 新一代AI财富管家京小贝提供实时市场分析和智能基金推荐 [12] - 平台全年成功劝阻高危交易253万次 触发反诈预警2076万次 阻断可疑交易金额达16.6亿元 [12] - 用户保护中心日均服务50万人次 累计为超1亿人次提供消保服务 7×24小时服务体系实现超85%问题即时解决 [12] 消费金融业务数据 - 京东白条累计服务超3亿用户和超200万商家 [13] - 9月1日起推出消费贴息福利 5万元以下消费享受最高1%年贴息 5万元以上消费最高贴息500元 [13] - 购买5万元电器使用白条分期 贴息后最高节省500元 [13]

智能理财行业概述 - 智能理财运用大数据、云计算、人工智能等技术，依据投资者个性化需求提供自动化资产配置建议 [2] - 与传统理财相比，智能理财具有门槛低、费率低的特点，服务对象扩展到长尾市场客户 [2] - 2024年全球智能理财市场规模约16,450亿美元，北美地区尤其是美国处于领先地位 [3] - 中国智能理财市场预计2025年规模达215亿元，年复合增长率38%，但渗透率仅0.0068% [3] 技术驱动与商业模式 - 多智能体协同框架将理财任务拆解为专业子模块，上海银行专利系统效率提升超20% [4] - 金融大模型专业化突破通用能力瓶颈，蚂蚁"蚂小财"和银河证券DeepSeek-R1实现"千人千面"服务 [4] - 主流采用2B2C模式，国金证券、华安基金等通过AI赋能理财间接服务客户 [4] - 蚂蚁数科Agentar平台提供低代码工具，让金融机构快速部署智能体应用 [4] 京东金融京小贝产品特点 - 采用多模型融合与多智能体协同机制，搭载京东大模型与金融垂类模型 [6] - 构建"通用能力+垂域深耕"混合大模型体系，强化数学建模和复杂问题拆解能力 [5] - 接入海量金融数据，实时解析市场动态，生成多维度量化评估报告 [5] - 通过持仓分析、行为建模及风险偏好追踪构建智能服务体系，降低误判风险 [6] 风险控制与市场应对 - 引入多模型"圆桌讨论组"机制，对政策影响进行多视角激辩 [6] - 自动监测资产组合目标偏离情况，触发风险预警并提出再平衡建议 [6] - 预设特定品类投资上限值，通过智能体辩论确定阈值，控制黑天鹅事件影响 [7] - 将用户非理性操作降低60%，强调70分的稳定性大于100分完美 [7] 行业发展趋势 - 竞争焦点从"智能密度"转向"人性温度"，重新锚定理财AI的本质 [10] - 京东金融升级京小贝，新增"财富管家压力测试"功能，深化用户画像技术 [8] - 开放式生态聚合头部金融机构策略库，形成可拓展的AI策略矩阵 [9] - 技术成熟推动行业向普及型"千人千面"服务靠拢 [4][9]

产品发布 - 京东金融推出AI财富管家产品"京小贝"，主打多模型融合与多智能体协同技术，提供投资机会洞察、投研策略分析和全周期陪伴式服务 [1] 技术架构 - 采用"通用能力+垂域深耕"融合模式：京东大模型提供多轮对话与逻辑推理底层支撑，金融垂类模型专注专业领域 [2] - 基于京东云JoyScale智算平台构建混合大模型体系，创新AI算力管理与训推加速解决方案 [2] - 接入海量金融数据，包括实时行情、历史交易、宏观经济指标等结构化数据，以及券商研报、财经新闻等非结构化数据 [2] 功能特点 - 基金诊断场景能实时解析市场动态和持仓结构，结合宏观指标与行业趋势生成多维度量化评估报告 [2] - 集成投资机会、智能分析、资产优化、风险预警、成长陪伴五大核心功能 [4] - 具备持续学习能力，通过记忆模块积累用户决策偏好与反馈，提升服务精准度 [4] 风险控制 - 建立动态数据血缘追踪系统实时校验数据可靠性，降低AI"幻觉"风险 [3] - 多智能体协同机制可自动监测资产组合目标偏离情况，超出阈值时触发风险预警并提出再平衡建议 [3] 生态建设 - 聚合头部金融机构策略库，形成可拓展的AI策略矩阵 [4] - 深度嵌入京东金融APP，提供一站式服务 [4] - 未来将持续迭代大模型能力并拓展服务边界 [4]