数据库

搜索文档
直击金融核心!YashanDB国际金融展显实力
财富在线· 2025-06-20 02:27
核心观点 - 深圳计算科学研究院崖山数据库YashanDB在2025中国国际金融展上展示了其在金融关键业务系统中的规模化替代能力,包括银行、证券、保险等领域的全栈替代成果 [1][3] - YashanDB通过"三不变、两对等、一更优"的替代路径,在多家金融机构的核心系统中实现了对Oracle的高效替代,性能提升显著且成本大幅降低 [3] - 共享集群架构和存算分离技术是YashanDB实现金融核心系统规模化替代的关键支撑,其性能、高可用性和兼容性已达到国际标杆水平 [4][6] - YashanDB的参展案例验证了国产数据库在高端场景的替代实力,标志着国产化升级从边缘试点迈向核心系统规模化攻坚 [3][8] 1:1替代方案驱动金融核心规模化替换 - 在某城商行A类系统替换中,YashanDB实现对Oracle RAC的对等替换,业务模块响应时间与原系统持平,实现关键业务零感知切换 [3] - 在某城商行CRM系统替换中,仅用3周完成对Oracle数据库的平滑替换,支持4000+ SQL对象和9.3万行存储过程,兼容性达99% [3] - 在某大型证券资产估值系统应用中,实现SQL语句100%兼容且应用代码零修改,达到RTO<10s,RPO=0的金融级高可用,将1000只产品估值时间从24分钟缩短至54秒,性能提升20倍,总体成本降低66% [3] - 目前YashanDB已在央行数研所、华润银行等头部金融机构的关键系统中应用 [3] 共享集群架构破局规模化替代关键挑战 - 传统基于开源二次开发的架构在稳定可靠、性能、单机容量和安全性方面存在不足,分布式技术路线在金融核心替代场景中面临复杂度、性能瓶颈和成本高等问题 [4] - YashanDB共享集群通过自研聚合内存技术、集群文件系统、集群管理服务等关键技术,达到与Oracle RAC相当的内核性能与高可用水平 [6] - 共享集群架构在应对金融关键系统高可用与成本挑战上具有独特优势,是实现规模化、高质量替代的关键支撑 [6] 存算分离架构优势 - 过去20多年的金融核心系统数据库(如Db2 Sysplex和Oracle RAC)硬件架构都具备存算分离特点,这种共享集群架构因其可靠性、扩展性与高集约度被广泛认可 [6] - YashanDB共享集群基于存算分离架构,融合存储厂商在高性能网络与高可靠共享存储等基础设施领域的优势,为金融机构提供性能、扩展性与可用性全面升级的解决方案 [6] 展会及行业影响 - 2025中国国际金融展吸引了近300家国内外机构参展,YashanDB的参展彰显了国产数据库的技术自信 [8][9] - YashanDB通过真实案例验证了其在高端场景的替代实力,已从技术突破走向规模化应用 [8] - 未来YashanDB将持续深耕金融核心领域,助力金融机构构建安全、高效、智能的数据底座,为金融强国战略注入新质生产力 [8]
武汉13家企业拟境外上市,三年内培育500家上市后备企业
长江日报· 2025-06-20 02:16
武汉市资本市场发展目标 - 力争三年内诞生1家市值千亿元的上市公司,培育500家以上的"金种子""银种子"企业 [1] - 当前全市共有境内外上市公司82家,去年新增8家,涵盖国产数据库、智能汽车AI芯片、电竞游戏、交互式AI等新兴产业 [1] - 2023年宏海科技在北交所上市,元光科技成为港交所智能时序数据服务"第一股",大众口腔拟赴港交所上市 [1] 企业上市支持措施 - 抢抓科创板第五套标准重启机遇,推动未盈利科创企业上市,如武汉禾元生物科技股份有限公司正在交易所审核 [1] - 培育1家在证监局辅导企业和6家金种子后备企业上市 [1] - 支持13家拟境外上市企业(包括大众口腔、沃德通、翰思艾泰芯擎科技等)利用"科企专线"加快赴港上市步伐 [1] 后备企业培育体系 - 构建500家企业组成的金银种子后备库和35家企业组成的在辅在审库 [2] - 提供上市辅导、并购重组、产业链助手等服务,开展项目路演、政策宣介等活动 [2] - 通过线上线下与三大证券交易所合作提升募资培育水平 [2]
震撼金融展!达梦数据强势登陆,国产力量护航金融核心
观察者网· 2025-06-19 10:13
公司展示与行业影响 - 公司以"自主筑基 护航核心"为主题,全面展示金融数字化转型中的核心能力与创新成果 [1] - 作为金融信息化核心基建领军者,公司展台吸引众多国内外金融专家驻足参观并获得高度肯定 [3] - 公司通过260多家金融用户、近3000套上线金融系统的成绩单,覆盖银行、保险、证券等多领域 [8] 产品与技术突破 - 自主设计的数据库一体机DAMENG PAI采用软硬协同架构,解决金融行业国产化迁移中的适配难、迁移难、移植难三大痛点 [4] - 提出柔性迁移策略,通过亚秒级数据同步技术解决国产化迁移中"AB角"数据一致性问题,并拓展至容灾备份、应急切换等应用领域 [7] 行业应用案例 - 银行领域:完成国内首个国产数据共享存储集群用于银行核心生产的案例(梅州客商银行核心系统升级改造) [5] - 证券领域:支持中信建投OTC系统全国产升级改造,日均调用承载量达百万次以上 [5] - 保险领域:实现中国人寿CMDS保单路由系统从业务系统到CMDS系统的全面替换 [5] 生态合作与创新 - 联合金仕达、中科软等头部合作伙伴打造"金融数字化联合解决方案"沉浸式体验区,展示深度协同能力 [8]
武汉首提建设全国科技金融中心:3000亿耐心资本引领,多项创新举措首试首发
21世纪经济报道· 2025-06-19 09:33
武汉市推动科技金融高质量发展行动方案 - 武汉市印发《武汉市推动科技金融高质量发展 加快建设全国科技金融中心行动方案(2025-2027年)》,首次提出建设全国科技金融中心的发展目标 [1] - 方案部署实施耐心资本培育、科技信贷提质、多层次资本市场建设、风险补偿分担、科技金融生态优化"五大行动" [2] - 目标到2027年设立科技金融专营机构50家以上,股权投资基金规模突破3000亿元,科技型企业贷款余额突破5000亿元,培育"金种子""银种子"企业500家以上 [2] 耐心资本培育行动 - 武汉整合设立武汉基金和江城基金两只政府产业基金,累计参与设立母、子基金111支,直投项目32个,累计出资204.41亿元,带动社会资本实缴投资规模834.75亿元 [4] - 提高政府投资基金出资比例,在种子基金、天使基金等创业投资类基金中出资比例可达50%以上 [4] - 延长创业投资基金存续期限,最长可达15年 [4] - 用好AIC股权直投试点政策,吸引保险资金参与AIC股权投资 [5] - 推广"拨转股"模式,支持政府投资基金与科研平台合作设立概念验证基金、中试基金、科技成果转化基金 [5] 科技信贷提质行动 - 推动商业银行设立科技金融专营机构,建立单独的融资授信和风控制度 [7] - 鼓励金融机构拓展科技型企业首贷、信用贷,推广主动授信、随借随还、无还本续贷模式 [7] - 推广科技型企业知识价值信用贷款模式,最高额度1000万元,政府按比例风险补偿 [7] - 科技型企业知识价值信用贷款累计放款365.63亿元,服务企业4287家 [9] - 创新"共赢贷"产品,探索"贷款+认股权证"业务 [9] 多层次资本市场建设行动 - 对"金种子""银种子"企业分层培育、动态调整,支持取得关键核心技术突破的科技型企业上市 [10] - 2024年武汉新增境内外上市公司8家,包括四个新兴产业的"全国第一股" [11] - 支持科技型企业并购重组,控股型并购贷款比例最高可达80%,期限最长10年 [12] - 用好债券市场"科技板"政策,推动发行各类科技创新债券 [12] - 武汉市已有12家企业发行科技创新债券172亿元,储备110余家意向发债企业 [13] 数字化金融服务基础设施 - "汉融通"企业融资对接服务平台累计入驻市场主体38万户,促成融资约4300亿元 [9] - 完善"汉融通"综合金融服务功能,推出10款以上融资产品 [9]
国产数据库落地加速,OB已支撑超百家银行核心系统
北京日报客户端· 2025-06-19 07:55
金融机构数字化转型 - 金融机构数字化转型进入关键时期,核心系统采用分布式数据库已成为行业共识 [1] - 数字化转型的本质是利用数据重塑传统业务与组织模式,构建新的竞争力 [1] - OceanBase已达成"百行计划",为超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统提供服务 [1] OceanBase的技术突破与行业应用 - OceanBase与四川银行合作,在48小时内一次性极限割接133个系统,刷新金融系统分布式数据库单轨切换效率纪录 [1] - 割接涉及核心账务、前台产品、渠道、中台等关键业务系统,支持四川银行"新一代信息科技工程"正式投产 [1] - OceanBase作为原生分布式数据库,诞生于支付核心场景,经过十余年金融场景磨炼 [2] 数据库行业的地位与OceanBase的市场覆盖 - 数据库、操作系统和芯片被视为现代信息技术领域的三大核心,是基础软件的"皇冠上的明珠" [2] - 金融场景因对数据库安全性、稳定性要求极高,成为数据库的最大练兵场 [2] - OceanBase已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制,覆盖银行、保险、证券、基金等不同类型金融机构的核心系统 [2]
核心系统升级选分布式数据库被共识,OceanBase达成“百行计划”
证券之星· 2025-06-18 10:11
公司动态 - OceanBase CEO杨冰在2025中国国际金融展上发表演讲,强调金融机构数字化转型进入关键时期,核心系统采用分布式数据库已成为行业共识 [1] - OceanBase已实现"百行计划",服务超过100家银行的190多套核心系统与1000多套关键业务系统 [1][4] - OceanBase发布面向金融场景的4.4.0版本,加强TP事务处理能力、AP实时分析能力和AI原生能力 [6] 技术能力 - OceanBase作为原生分布式数据库,已实现从头部金融核心系统到中腰部金融机构的规模化复制 [4] - 公司实现单机分布式一体化、TP/AP一体化、SQL+AI一体化和云上云下一体化,用一个数据库解决用户80%的数据问题 [5] - 中国太保将全险种全核心升级到OceanBase,系统支持高达百万QPS,并尝试基于OceanBase探索AI、AP等新能力 [5] 行业趋势 - 金融机构核心系统升级需要政策引导、技术驱动和市场需求的三方合力 [4] - 数字化转型本质是利用数据重塑传统业务与组织模式,构建新竞争力 [4] - 金融机构面临业务规模增长、场景变多、IT架构复杂的难题,一体化数据库能有效解决相关问题 [5] 典型案例 - OceanBase与四川银行合作,48小时内一次性割接133个系统,打造"两地四中心"高可用IT基础设施,灾备等级近6级 [5] - 交通银行、太平洋保险、国泰君安证券、平安基金等金融机构已将核心系统升级至OceanBase [4]
甲骨文创始人成全球第二大富豪 身价2430亿美元超贝佐斯
搜狐财经· 2025-06-13 11:20
富豪榜变动 - 拉里·埃里森以2430亿美元净资产超越杰夫·贝佐斯(2150亿美元),成为全球第二大富豪,仅次于埃隆·马斯克(3400亿美元)[1][4] - 埃里森单日财富激增260亿美元,创下亿万富翁单日资产增幅纪录[1] 甲骨文公司表现 - 埃里森持有甲骨文约40%流通股,公司股价持续攀升成为其财富增长主因[3] - 甲骨文在云计算和数据库市场表现强劲,2024年9月与亚马逊AWS达成合作,允许AWS客户在甲骨文硬件上使用其数据库软件[3] - 2024年5月,马斯克的x.AI与甲骨文签订价值100亿美元的数据中心合同,双方在AI训练和农业技术领域推进联合开发[3] 埃里森投资布局 - 通过家族信托向儿子大卫·埃里森领导的财团注资60亿美元,用于80亿美元收购National Amusements Inc(控制派拉蒙全球公司)[3] - 通过"劳伦斯·埃里森可撤销信托"持有特斯拉300万股股份,曾为马斯克收购Twitter提供10亿美元资金支持[3] 全球富豪格局 - 全球前三富豪均为硅谷企业家:马斯克(3400亿美元)、埃里森(2430亿美元)、贝索斯(2150亿美元)与扎克伯格(2160亿美元)形成第二梯队[4]
氪星晚报|腾讯云数据库TDSQL获得中国专利金奖;百度爱采购发布B2B行业智能体,10秒生成百条视频,20+语种打通全球商机;广东:到2035年全域建成“无废城市”
36氪· 2025-06-11 11:13
携程全球化布局 - 携程在伦敦、东京等23国75城开放超1100个海外岗位,涵盖酒店、度假等业务线 [1] - 同步设立10亿元旅游创新基金,并与泰国、马来西亚等酒店集团达成战略合作 [1] - 2025年Q1携程国际平台Trip.com预订量同比增超60%,CEO孙洁称未来3-5年海外收入占比目标翻倍 [1] - 业内人士指出,新兴平台短期难撼动携程等头部OTA的供应链与服务优势 [1] 腾讯云数据库TDSQL - 腾讯云数据库TDSQL的核心专利"数据库事务处理方法、装置及服务器"荣获第二十五届中国专利金奖 [2] - 截至2025年3月底,腾讯已累计投入研发资金超过3400亿元 [2] - 在全球主要国家和地区申请专利超8.6万件、专利授权数量超过4.6万件 [2] 百度爱采购B2B行业智能体 - 百度爱采购发布首个B2B行业智能体解决方案,具备AI视频批量生成能力,10秒可生成百条视频 [3] - 支持20+语种视频批量生产能力,一键将商品视频转化为全球买家语言 [3] - 自动生成店铺宣传、商品介绍、品类经验、知识分享四大场景的高品质视频 [3] 微信元宝AI升级 - 微信联系人"元宝AI"升级,可理解视频号内容并提供详细回答 [4] - 基于腾讯混元大模型的多模态理解能力,自动提炼视频号内容重点并生成摘要 [4] - 将持续连接腾讯更多产品,在用户触手可及的场景中释放AI能力 [4] 美年大健康成立科技公司 - 上海美年新智科技有限公司成立,注册资本1000万元人民币 [5] - 经营范围包括人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发等 [5] - 由美年大健康产业控股股份有限公司等共同持股 [5] 丰田与戴姆勒卡车合并 - 丰田汽车与戴姆勒卡车达成协议,合并日野汽车与三菱扶桑卡客车 [6] - 新控股公司计划2026年4月开始运营,将在商用车开发、采购和生产领域开展合作 [6] 通用磨坊考虑出售中国哈根达斯门店 - 通用磨坊正考虑出售在中国的哈根达斯冰淇淋门店 [6] - 可能寻求以数亿美元的价格出售这些资产 [6] 喜马拉雅回应被收购 - 喜马拉雅表示公司发展战略不变,将持续拥抱AI [7] - 保持现有品牌不变、产品独立运营不变、核心管理团队不变 [7] 曙光数创液冷服务 - 曙光数创推出液冷全局服务,实现从"人控"到"智控"跨越 [7] - 通过SLiquid智能运维平台,贯穿液冷系统从规划设计到运维管理的全流程 [7] 日产供应商马瑞利破产保护 - 马瑞利申请《破产法》第11章破产保护,已获得11亿美元新融资 [8] - 约80%的债权人已签署支持其重组的协议 [8] DHL中东投资计划 - DHL计划到2030年在中东投资逾5亿欧元,战略重点是沙特和阿联酋市场 [8] - 投资将涵盖DHL的所有四个部门,以加强该地区的物流基础设施 [8] 联想AI隐私保护 - 联想"可信混合计算方案"使安全能力从终端延伸到云端 [8] - 联想个人云1.0拥有TEE可信执行环境、可信传输和端云互信等核心技术 [8] 广东"无废城市"建设 - 广东省提出到2035年全域建成"无废城市" [9][10] - 到2025年全省各地级以上市全面开展"无废城市"建设 [10] 中美经贸磋商 - 中美原则上就落实两国元首共识达成了框架协议 [11]
数据库选型必须翻越的“成见大山”
搜狐财经· 2025-06-05 10:35
分布式数据库的行业认知与误区 - 分布式数据库被神话为万能解决方案,适用于数据查询慢、KPI考核、应用瘫痪、业务体量大等各种场景[3][5] - 互联网业务爆发推动分布式数据库成为技术潮流,但其优势主要限于海量用户、高并发、秒杀等典型互联网场景[9][10][13] - 传统企业级场景中分布式数据库存在运维复杂、成本高、数据一致性挑战、性能受节点通信影响等劣势[15][16] 分布式与集中式数据库的对比 - 运维复杂性:分布式需管理多节点分片同步(高复杂度),集中式架构简洁且问题定位链条短[16] - 成本:分布式需高建设成本、应用改造成本及运维人员技能要求,集中式采购运营成本低且无需改造[16] - 性能与安全:分布式事务性能较低且多入口点风险高,集中式无跨节点通信性能更优且单入口风险低[16] 技术选型的业务本质 - 互联网业务(如电商、社交媒体)适合分布式数据库,传统企业场景(如12306、医院HIS)更适合集中式[19][21] - 分布式应用解耦与数据库分布式无必然关联,微服务化可通过集中式数据库实现[23][25] - 多租户需求应选择支持多租户的集中式数据库,而非分布式方案[29] 金仓数据库的适配方案 - 分布式应用:采用KES主备集群、读写分离集群等针对微服务模块定制化方案[36][37][39] - 多租户场景:提供VM级、容器级、实例级、User级四类隔离方案,提升资源利用率[44][45][46][48][51][53][55] - 集中式高可用需求:KES RAC(对标Oracle RAC)支持金融级一致性,KES RWC满足读写分离场景[57][59][61] - 真实分布式需求:推出透明分布式(TDC)、中间件分库分表(Sharding)、分析型分布式(ADC)三剑客方案[63][64][66][68][70] 行业核心结论 - 技术选择需回归业务需求,避免盲目追求分布式潮流,集中式数据库在多数企业场景中更具性价比[35][71][73]
曾垄断市场长达30年,扬言“绝不培养中国员工”
搜狐财经· 2025-05-31 02:42
甲骨文在中国市场的垄断与衰落 - 甲骨文1989年进入中国时国内数据库技术处于空白状态 垄断市场长达30年 本土企业无法与之竞争 [3] - 阿里巴巴等中国企业曾依赖甲骨文数据库产品 处于被动地位 [3] - 公司对中国市场采取高压策略 包括收取20%服务费且无协商余地 2008年以停止服务威胁联通缴纳6000万罚款 [5] 公司战略与文化问题 - 创始人拉里·埃里森公开宣扬"中国威胁论" 声称"绝不培养中国员工" 加剧与中国市场的对立 [1][3] - 技术封闭策略短期内获得高利润 但长期导致口碑崩坏 加速客户流失 [7] - 内部管理问题暴露 大批员工离职 高管跳槽至竞争对手 [7] 本土企业的反击与行业变革 - 阿里巴巴投入每年超10亿研发自主数据库技术 2019年推出OceanBase打破垄断 [5][7] - 国产技术崛起促使企业集体转向 甲骨文市场份额迅速萎缩 [7][9] - 2019年公司裁员900余人并支付高额补偿金 标志其在华业务严重收缩 [8] 行业竞争格局演变 - 科技行业迭代加速 技术垄断难以长期维持 甲骨文因战略失误失去中国市场 [9] - 本土企业通过持续研发实现技术替代 如阿里数据库已形成独立生态 [5][9]