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欧盟认定“TikTok违规”,广告信息披露不充分
日经中文网· 2025-05-16 07:07
欧盟委员会对TikTok的调查 - 欧盟委员会提出临时见解认为TikTok违反《数字服务法》相关规定 主要涉及广告信息披露不充分 [1] - 《数字服务法》要求平台公开广告资金来源信息 并向观众披露特定广告推送原因 [1] - 欧盟委员会认为TikTok在清除非法内容方面的措施不足 特别是在防止虚假信息和欺诈广告方面 [1] TikTok面临的监管问题 - 欧盟委员会正在调查TikTok是否采取足够措施应对可能影响欧洲选举结果的风险 [1] - 调查还涉及TikTok在防止未成年人沉迷方面的问题 [1] - 欧盟委员会高级副主席强调广告透明度对保护公众利益至关重要 包括广告资金来源和推送机制 [1] 监管背景与要求 - 《数字服务法》规定平台运营商必须清除非法内容 并提高广告透明度 [1] - 欧盟委员会重点关注广告资金来源和推送机制的公开性 认为TikTok当前措施不充分 [1]
广东首个“小红书村”,就在遂溪乌塘镇新屋村!
南方农村报· 2025-05-16 02:00
小红书村项目启动 - 广东省首个小红书村在湛江市遂溪县乌塘镇新屋村正式揭牌 [4][7] - 小红书为乌塘荔枝商家制定专项帮扶计划 包括流量扶持 内容创作和电商培训 [8][9][10] - 通过打造小红书村探索可复制推广经验 以点带面在广东省内其他地区扩大推广 [12][13] 仙品荔产品特性 - 仙品荔是遂溪乌塘镇特产 指生长于湛川河谷地带的海水荔枝 [14][15][16] - 因独特地理优势富含硒元素 具有早熟 清甜 不上火特点 [16][17] - 获全国名特优新农产品称号 备受市场青睐 [17] 数字营销成效 - 乌塘镇党委带领300多名荔农及100多名选调生 乡村振兴志愿者开辟小红书矩阵 [21] - 全镇开设账号300多个 发布种草笔记1000多条 [21][22] - 小红书成为仙品荔品牌营销新引擎 镇党委书记洪文泽被称为小红书荔枝书记 [22][23] 活动背景与支持 - 2025广东遂溪仙品荔开采活动暨百千万工程文旅周在乌塘镇新屋村举行 [2][3] - 活动由广东省农业农村厅 中共湛江市委 湛江市人民政府指导 [25][26] - 旨在以情感 文化 采摘 旅游四维体验为支撑 通过小红书种草提升品牌影响力 [5][6]
Third Point对美国科技股七巨头调整仓位:清仓特斯拉和Meta,减持Meta和亚马逊,增持英伟达
快讯· 2025-05-15 22:38
在其投资组合中,占比前五依次为太平洋瓦电、亚马逊、台积电ADR、Live Nation、Telephone & Data。 Daniel Loeb旗下对冲基金Third Point一季度清空对电动汽车制造商特斯拉公司和社交媒体巨头Meta Platforms Inc.的全部持股,还减持了亚马逊股票超过100万股,至总持股量235万股。然而,该对冲基金 增持了人工智能芯片制造商英伟达公司,并增持阿波罗、太平洋瓦电、美国钢铁、AT&T等股票。 ...
明星IU经常看中医?原来是AI合成的!小红书发布治理公告,13个违规账号被禁言
扬子晚报网· 2025-05-14 13:28
AI技术滥用与虚假内容治理 - 韩国顶流明星IU(李智恩)的AI合成视频中虚假宣传含何首乌的洗发水,热播剧《爱你》男主张凌赫的AI合成视频虚假推荐茯苓膏产品 [1][2] - 短视频平台出现大量标签为"医生讲解""专家建议"的AI生成内容,涉及"癌症预防""孩子长高秘诀"等健康话题 [2] - AI技术专家指出这些视频通过面部提取建模和声音合成进行"深度伪造",部分内容半真半假掺杂真实科普信息以增强可信度 [3] AI虚假内容的商业链条与危害 - 虚假视频背后存在引流、带货和非法推广保健品的商业链条,通过"名医讲解"积累流量后引导用户跳转第三方平台变现 [4] - 部分视频直接捆绑商品,利用AI合成的"专家"口吻推荐所谓"包治百病"的偏方和产品 [4] - 专家认为这种行为构成"信息污染",虚假医学建议可能直接影响用户健康判断 [4] 平台治理与监管现状 - 小红书清理265条违规内容,对13个违规账号实施禁言,重点整治AI批量生产虚假内容涨粉、引流带货等行为 [6][7] - 部分短视频平台尝试引入AI内容标识机制,对上传视频进行溯源与分类管理 [8] - 国家网信办等四部门3月发布《人工智能生成合成内容标识办法》,要求对AI生成内容进行显式和隐式标识 [5] 行业挑战与建议 - 平台对AI伪造内容的识别和处置存在滞后,部分高超合成技术视频未能及时下架 [5] - 业内人士建议社交媒体平台设置AI专区进行规范管理,公众应提高媒介素养并从官方渠道获取信息 [8] - 律师指出制造不实信息的发布者可能因侵犯名誉权、虚假宣传等被追究法律责任 [5]
Meta:前景乐观,但创新和利润风险依然存在
美股研究社· 2025-05-14 10:28
业绩表现与市场反应 - 2025年第一季度收入同比增长16%,受益于定价回升和广告曝光增长,广告业务因AI驱动定向投放和Reels变现增强 [1] - 股价上涨约8%,但较历史高点仍低20%,此前Meta指数从顶部回调34% [1] - 管理层对AI进展和未来投资的评论引发投资者共鸣,业绩指引小幅上调 [1] Reality Labs与元宇宙战略 - Reality Labs持续大幅烧钱,元宇宙收入为正但吸引力不足,VR被视为下一代计算平台潜力 [2] - 微软和迪士尼已缩减元宇宙计划,苹果Vision Pro转向空间计算而非元宇宙 [2] - 硬件进展如雷朋Meta和Quest 3初显,但投资回报需数年验证,存在沉没成本风险 [3] - 华尔街将Reality Labs视为现金流业务(FoA)的上升潜力,回购掩盖估值漏洞 [3] 人工智能与资本支出 - AI投资推动广告收入增长,Llama 4与应用程序集成及雷朋智能眼镜显示复苏迹象 [4] - 2025年AI资本支出成为战略重点,年度指引上调至640亿-730亿美元 [6] - 资本支出增加导致营业利润率和自由现金流利润率下降压力,研发投入和AI基础设施建设是主因 [6] 财务指标与估值 - 自由现金流利润率压力可能降低回购优先级,影响股价支撑 [8] - 预期市盈率接近历史较高水平但未明显过高,估值未反映利润率压缩风险 [10] - 广告收入强劲或可抵消利润率压力,但研发延迟或失败可能进一步压缩估值 [10] 投资策略与行业定位 - 公司处于广告与未来投资的利润率争夺关键期,长期投资者可接受研发风险以换取潜在回报 [12] - 中短期投资者需谨慎,因估值可能多次缩水,建议等待利润率改善和投资复苏信号 [12]
马斯克如何改变Twitter
虎嗅· 2025-05-10 02:05
马斯克收购推特的动机 - 马斯克是推特重度用户,在平台拥有巨大影响力[3] - 认为改造推特有助于人类文明进步[3] - 资金过剩导致投资决策冲动(440亿美元全现金收购)[3][7] - 看重推特绕过主流媒体的直接传播价值(特斯拉无需广告)[4] 推特对马斯克商业战略的价值 - 建立个人叙事体系对抗传统媒体负面报道[5] - 实时回应争议(如2013年Model S电池起火事件)[5] - 指控既得利益集团通过媒体操纵特斯拉股价[5] - 通过算法优先推送机制(author_is_elon代码)强化个人影响力[22] 收购后的激进改革措施 - 裁员50%(7500人团队减半)并关闭冗余办公室[9][11] - 发现运营浪费(多支付8500人软件许可费)[14] - 拖欠多地办公室租金(旧金山总部欠680万美元)[12] - 核查全球7000员工真实性以防"幽灵员工"[13] 管理风格与运营冲突 - 要求全员办公室办公并监控门禁数据[21] - 直接干预产品设计(认证系统改革)[17] - 广告收入暴跌(耐克、迪士尼等撤资)[18] - 公开辱骂广告商导致品牌关系恶化[20] 财务表现与估值变动 - 收购一年后内部估值降至190亿美元[24] - 富达基金2024年估值118亿美元(较收购价缩水73%)[24] - 2025年xAI以330亿美元估值换股收购[25] - 包含120亿美元债务后接近原始收购成本[25] 战略误判与行业差异 - 将航天/汽车行业经验错误移植至社交媒体[26] - 忽视平台社会心理学属性导致决策失效[26] - 内容审核放松引发广告商大规模撤离[18] - 政治立场转向加剧用户群体分裂[15]
小红书摸着阿里过河
36氪· 2025-05-09 11:32
小红书与阿里战略合作 - 双方宣布战略合作,小红书首次开放外域流量,广告笔记可直接跳转至淘宝店铺,实现从种草到购买的全链路打通[1] - 合作中小红书放弃电商闭环执念,阿里获得年轻用户和内容流量补充,但双方在广告收入分配等方面存在内部博弈[2][5] - 目前仅部分内测品牌可享受笔记跳转淘宝权限,小红书保留服饰等非标品类自主运营[6] 小红书商业化困境与策略调整 - 公司日活达3亿但商业化进展缓慢,电商、直播等变现路径未跑通,面临"薛定谔流量"难题[3] - 3月启动出海电商遇关税上涨黑天鹅,前路不明[4] - 商业化中台负责人离职,管理层探索方向变动,此次合作被视为上市前的保底操作[5][8] 阿里流量战略与行业竞争 - 阿里改变过去收购输血模式,转向对等合作获取增量流量,重点布局站外引流(小红书、微博、B站等)[9][11] - 合作旨在互补:阿里妈妈年广告收入超千亿具备商业化能力,小红书提供高质量种草内容但供应链薄弱[11] - 联手内容平台部分目的为阻击抖音电商,但长期可能因小红书日活增长引发利益博弈[12][13] 行业竞争格局影响 - 合作将重塑电商与内容平台竞合关系,618成为首场实战检验[14] - 小红书若持续壮大可能像抖音一样与阿里转为竞对,历史上有今日头条与阿里合作破裂的先例[12][13]
拒绝社交媒体 韩国年轻人开启“多巴胺排毒”
新华社· 2025-05-09 06:23
社交媒体使用趋势 - 韩国年轻人开始有意远离社交媒体,转向更健康的生活方式,这一现象被称为"多巴胺排毒" [1] - 21岁大学生闻多敏每天花费10小时沉迷社交媒体,后删除账号并转向阅读和音乐,获得更多满足感 [1] - 26岁软件工程师辛尹志删除社交媒体后专注工作,并观察到朋友和熟人也采取类似行动 [1] 社交媒体平台数据 - 韩国人在YouTube上花费的总时长从2019年的519亿分钟增长至1021亿分钟,几乎翻倍,主要由于短视频需求增加 [2] 心理学影响 - 短视频和社交媒体内容能有效刺激大脑奖励系统和多巴胺回路,导致对即时快感上瘾 [2] - 过度消费这类内容会引发注意力不集中和缺乏批判性思维等副作用 [2] - 远离即时快乐有助于恢复注意力和批判性思维 [2] 用户行为变化 - 部分用户加入"多巴胺排毒"线上论坛或聊天室,互相监督并分享经验 [1] - 线下活动如绘画、讨论、冥想和阅读因远离社交媒体而受欢迎 [1]
异动股票盘点0509 | Pinteres涨近16%,QBTS大涨超50%;港股安德利果汁涨超40%
贝塔投资智库· 2025-05-09 03:59
美股异动 - Pinterest盘后涨近16%,Q2指引超预期,AI有望推动广告业务增长[1] - Carvana大涨超10%,Q1业绩超预期[1] - Coinbase盘后跌近3%,第一季度营收增长但利润下降[1] - Robinhood涨8.16%,计划在欧洲使用区块链技术交易美国资产[1] - Palantir涨7.85%,业绩超预期并上调全年指引[1] - 波音收涨3.31%,英国同意价值100亿美元的波音飞机采购协议[1] - Shopify盘中跌超3%,首季每股亏损0.53美元,大幅超出市场预期的盈利0.17美元[1] - D-Wave Quantum大涨51.23%,一季度收入1500万美元超预期[1] - IonQ涨9.27%,第一季度营收760万美元略高于预期的750万美元,净亏损收窄至3230万美元[2] - 西方石油涨6.23%,Q1营收68.4亿美元超预期的67.1亿美元,日均油气产量同比升19%[2] - Tapestry涨3.73%,第三财季业绩超预期并上调全财年指引[2] - Applovin涨11.88%,Q1业绩超预期并同意出售移动游戏部门[2] - Arm跌6.18%,Q1业绩指引不及预期引发芯片行业放缓担忧[2] 港股异动 - 再鼎医药涨近4%,一季度总收入同比增长22%至1.06亿美元[3] - 华虹半导体低开逾9%,一季度增收不增利,纯利大减88.2%[3] - 远大医药再涨超6%,近期发布多则研发进展利好,获中金上调目标价[3] - 中芯国际跌超6%,Q1收入未达预期且影响将延续至二季度[3] - 歌礼制药早盘涨超7%,将公布肥胖症候选药物ASC47早期研究结果[3] - 统一企业中国涨超7%,一季度净利同比增长32%,饮料利润率提升带动核心利润增长[3] - 新濠国际发展高开逾6%,附属新濠博亚娱乐一季度总营运收益同比增加约11%[3] - 东风集团股份跌超4%,前四月累计汽车销量同比下降约20.8%[3] - 吉利汽车再涨超3%,战略整合再进一步,私有化极氪有望增厚业绩[4] - 安德利果汁日内涨幅扩大至40%[4]
不可预测的新闻,是否能预测美股?
Refinitiv路孚特· 2025-05-09 03:39
非常规交易时段收益报告与股价波动 - 非常规交易时段公布的季度收益报告会引发股价大幅变动 [1] - 收益报告披露后新闻报道量大幅增长,且与股票估值存在相关性 [1] - 新闻情绪可用于预测收益报告披露后的价格变动趋势,挖掘交易机会 [1] 市场波动性趋势 - 2020年起美国市场波动性显著上升,VIX指数平均收盘价达21.7美元,较2015-2020年涨幅超40% [1] - 2020年后79%的交易日VIX收盘价高于2015-2020年平均水平 [1] 新闻对波动性的预测效力 - 新闻z分数与短期波动性显著相关,波动性前10%的交易日新闻评分呈现上升态势 [2] - LSEG新闻数据可用于预测每日价格较大幅度波动 [10] 新闻信号在选股中的应用 - 新闻信号反映市场对股票的短期看法,关注程度和稳定性是把握短期波动性的关键 [7] - 通过3天回溯窗口内高极性新闻数量生成信号,并延迟24小时以确保有效性 [7] - 采用滚动z分数方法处理不同股票新闻报道量与波动性的差异 [8] 案例研究:Meta股价波动 - 2022年10月Meta因不利事件导致新闻量激增,股价单日跌幅超26% [13] - 新闻量再次激增后一周内股价上涨20%,显示异常高新闻量可预测极端尾部风险 [13] LSEG新闻数据解决方案 - 机器可读新闻(MRN)数据可实时覆盖全球金融新闻,用于预测股票波动性 [14] - 通过评估新闻极性而非方向性情绪,得出公司讨论强度的结论 [14] - 解决方案支持宏观/公司行为、事件交易、算法投资等多种用途 [18]