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首届蚂蚁数科生态伙伴大会举办
苏州日报· 2025-12-12 00:44
蚂蚁数科生态合作体系升级 - 公司于12月11日在苏州高新区举办首届蚂蚁数科生态伙伴大会,并推出升级版生态合作体系“星澜计划”[1] - “星澜计划”将从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四个维度发力,旨在推动生态全域升级[1] 公司业务定位与核心进展 - 蚂蚁数科是蚂蚁集团科技商业化的独立板块,核心任务是推动AI从实验室走进真实业务场景[1] - 公司业务聚焦于金融、能源、交通、制造等关键领域[1] - 公司已携手近20家头部伙伴,上架了100余个智能体联合解决方案[1] - 2024年,公司已与300家合作伙伴建立深度合作,共同服务超过1.3万家终端客户[1] 金融领域合作成果 - 公司已与金融机构合作,服务覆盖了100%的国有股份制银行[1] - 合作服务覆盖了超过60%的地方性商业银行[1] - 合作服务覆盖了数百家金融机构[1] 交通与能源领域应用案例 - 公司与南京公交联合打造了公交智能体[1] - 公司发布了EnergyTS能源电力时序大模型,以支撑能源服务智能体的规模化应用[1] 区域生态建设 - 在大会当天,苏州数字消费产业创新中心成立[2] - 一批生态服务企业签约入驻该创新中心[2]
29岁芭蕾舞者,成全球最年轻白手起家女性亿万富豪
创业邦· 2025-12-12 00:12
公司概况与创始人背景 - 公司Kalshi是一家预测市场公司,允许用户对选举、体育赛事、流行文化事件等未来事件结果进行投注[7] - 公司联合创始人为29岁的卢安娜·洛佩斯·拉拉和塔里克·曼苏尔,两人均毕业于麻省理工学院计算机科学专业[3][11] - 创始人洛佩斯·拉拉拥有职业芭蕾舞者背景,曾获巴西天文学奥林匹克竞赛金牌和圣卡塔琳娜州数学奥林匹克竞赛铜牌,展现了极强的纪律性与学术能力[5][6] - 两位创始人在麻省理工学院相识,并于2018年在纽约Five Rings Capital实习期间萌生了创办预测市场公司的想法[11] 融资历程与估值 - 公司近期以110亿美元估值完成10亿美元融资,由加密货币风投公司Paradigm领投,红杉资本、安德森·霍洛维茨投资公司、Y Combinator等机构参与[7] - 公司估值在不到六个月内暴涨超5倍:6月融资1.85亿美元后估值为20亿美元,10月融资3亿美元后估值升至50亿美元,近期估值达110亿美元[7] - 两位联合创始人各自持有约12%公司股份,在此轮融资后身家各增至13亿美元,跻身亿万富豪行列[7] 业务模式与市场表现 - 公司业务核心是创建一个全新的资产类别——“事件合约”,允许用户直接对未来事件的发生概率进行交易[9][13] - 自7月以来,公司名义交易额飙升8倍,于11月达到58亿美元[10] - 在2024年美国总统大选前夕,用户在总统候选人身上的投注总额超5亿美元,并在选举夜前一个月押中了特朗普的胜选[15] - 目前平台每周交易量保持在10亿美元以上,其中超过90%来自体育合约[17] 监管合规与法律挑战 - 公司于2020年11月获得美国商品期货交易委员会批准,作为指定合约市场运营,其预测市场被归类为“事件合约”衍生品[13] - 2023年底,监管机构以“选举合约交易类似赌博”为由驳回了公司的选举预测合约申请,公司随后决定起诉CFTC[14] - 2024年9月,美国联邦地区法院裁定公司胜诉,使其成为美国百余年来首家获得监管批准、可以合法推出选举合约的公司[15] - 公司目前仍面临来自各州的监管压力,一些州已对其体育合约交易采取法律行动[18] 竞争格局与行业动态 - 公司主要竞争对手Polymarket估值已飙升至90亿美元,其交易额自7月以来增加两倍多,达到43亿美元[10] - Polymarket在2022年因运营未注册市场被CFTC罚款140万美元,但已于今年9月获批允许在美国合规运营[14] - 纽约证券交易所母公司近期向Polymarket投资20亿美元,使其创始人以27岁跻身全球最年轻亿万富豪之列[14] - 风投基金Neo首席执行官认为,Kalshi证明了该赛道的巨大潜力,吸引了众多竞争者[10] 发展战略与合作关系 - 公司目前已接入Robinhood、Webull微步等券商平台,并引入了大型对冲基金海纳国际集团为其市场提供流动性[17] - 近期公司与美国国家冰球联盟、在线交易平台StockX签署合作协议,并通过与区块链平台Solana整合进军加密领域[18] - 新一轮融资将用于深化与各大券商的整合,并与新闻媒体建立新的合作关系[18] - 公司顾问委员会成员包括小唐纳德·特朗普,其同时也加入了竞争对手Polymarket的顾问委员会[17]
美股三大指数收盘涨跌不一,道指涨1.34%创历史新高,甲骨文跌超10%
格隆汇APP· 2025-12-11 22:23
美股市场整体表现 - 美股三大指数收盘涨跌不一 道琼斯工业平均指数上涨1.34%并创下历史新高 纳斯达克综合指数下跌0.25% 标普500指数上涨0.21% [1] 大型科技股表现 - 大型科技股多数下跌 甲骨文公司股价下跌超过10% 谷歌股价下跌超过2% 特斯拉和英伟达股价均下跌超过1% [1] 贵金属与金属原材料板块表现 - 贵金属和金属原材料板块大幅上涨 Vista黄金公司股价上涨超过15% 赫克拉矿业公司股价上涨超过12% 世纪铝业公司股价上涨超过6% [1] 加密货币与半导体板块表现 - 加密货币和半导体板块走低 Robinhood Markets公司股价下跌超过9% Arm公司和英特尔公司股价均下跌超过3% Coinbase公司股价下跌超过2% [1] 中概股表现 - 纳斯达克金龙中国指数微幅收跌0.09% [1] - 部分热门中概股下跌 金山云初步收跌5.4% Boss直聘下跌3.4% 再鼎医药下跌2.6% 小鹏汽车下跌2.4% 新东方下跌1.6% [1] - 部分热门中概股上涨 百度上涨1.5% 蔚来上涨1.7% 世纪互联上涨2.1% 小马智行上涨3.1% 阿特斯太阳能上涨3.3% [1]
中央经济工作会议部署产业政策:培育新动能,深入整治“内卷”
21世纪经济报道· 2025-12-11 14:45
产业政策方向转变 - 产业政策表述从去年的“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”转变为“坚持创新驱动,加紧培育壮大新动能”,实质是从顶层战略设计转向实施路径聚焦,从概念性引领转向成果转化加速 [1][2][3] - 政策重心向成果转化倾斜,旨在推动技术创新转化为实际产业动能,衔接新旧动能转换,为经济持续回升向好提供支撑 [4] - 新动能培育需要打破传统产业边界,通过跨界融合创造新增长点,例如人工智能与制造业的深度融合,以提升生产效率并催生智能工厂等新模式 [4] 服务业扩能提质 - 会议特别提及“制定服务业扩能提质行动方案”,这是2021年以来中央经济工作会议首次专门聚焦服务业的产业政策表述 [1][5][6] - 2024年中国服务业增加值占GDP比重达到56.7%,但存在结构失衡问题,扩能提质旨在通过政策引导优化服务业结构 [6] - 该举措与扩大内需战略紧密相关,服务业是吸纳就业、促进消费的主阵地,其提质可增强居民消费意愿,形成良性循环,同时也能助力制造业升级 [6][7] - 政策将支持民间资本更多投向生产性服务业领域,包括工业设计、共性技术服务、检验检测、质量认证等重点环节 [7] 人工智能+发展 - 对于“人工智能+”的表述由去年的“开展‘人工智能+’行动”延展为“深化拓展‘人工智能+’,完善人工智能治理”,表明政策从“启动布局”走向“成熟运营” [1][2][8] - 新增“完善人工智能治理”反映政策重心从“促发展”转向“发展与安全并重”,旨在应对算法歧视、数据隐私、就业替代等伦理与社会风险 [8][9] - 治理的深化也涉及国际竞争维度,需要通过主动治理占据规则制定话语权,治理完善旨在通过明确边界降低企业合规成本,而非抑制创新 [9] 整治内卷式竞争 - 整治“内卷式”竞争再次在会议表述中出现,相关表述由去年的“综合整治”转向“深入整治” [2][10] - 今年的重点在于“深入”,标志着整治进入深水区,核心是通过“制定全国统一大市场建设条例”破除地方保护与市场分割 [2][11] - “内卷式”竞争的本质是低水平重复建设与资源错配,深入整治需从制度层面建立统一规则,例如明确地方政府招商引资的边界,禁止扭曲市场 [11]
中国国际经济交流中心副理事长王一鸣:京港深化金融合作意义重大,建议探索跨境资管合作、协同推进人民币国际化等方面
金融界资讯· 2025-12-11 13:27
活动背景与核心使命 - 活动主题为“深化京港协同,赋能金融高水平开放——资产管理行业在‘十五五’开放格局下的发展机遇”,旨在助力京港金融“双中心”协同,服务金融高水平开放 [1] - 活动举办于“十四五”规划收官与“十五五”规划布局的关键交汇期,金融领域正从“要素型开放”向“制度型开放”进阶 [1] - 构建适配中国经济地位、兼具安全与开放属性的现代金融体系是当前核心任务,京港“双中心”驱动效应是其关键引擎 [1] 京港金融合作的意义与路径 - 深化京港金融合作对巩固提升香港国际金融中心地位、助力构建“双循环”新发展格局意义重大 [2] - 合作路径建议包括:合作发展科技金融;探索跨境资管合作;协同推进人民币国际化;强化优势互补提升各自竞争力;加强金融监管协同,筑牢金融安全防线 [2] 资产管理行业发展趋势 - 中国资管市场历经多轮周期,产品与机构日趋多元,2022年以来在净值化框架下,因居民财富管理需求提升,行业增速回暖,迈入高质量发展新阶段 [2] - 行业向好趋势显著:资管新规推动行业向主动管理回归;老龄化与机构化催生“长钱”;稳健现金流类资产价值凸显;工具类产品特征鲜明;AI大模型为投研能力建设强化科技赋能 [2] 金融科技创新与应用 - 区块链技术革新推动了跨境支付结算体系升级,是金融基础设施领域的重大事件 [2] - 相比传统方式,基于区块链的跨境支付在耗时、成本、流程等方面更具优势,未来黄金、美股、美债或将成为资产上链的重点方向 [2] 香港金融市场的功能定位 - 香港金融市场在供应链金融或产业链金融领域能提供好的应用场景,伴随全球科技产业链变迁,牵动金融服务体系和产品变革 [3] - 应充分应用香港市场成熟的金融风险管理工具来缓释、对冲风险 [3] - 可将一些创新产品在香港市场试点,以更好地推动金融创新 [3]
AI 赋能数智化创新实践|宇信科技韩冬:全链路赋能金融提质增效
新浪财经· 2025-12-11 11:17
行业转型阶段与核心逻辑 - 银行业数字化转型已从技术驱动的“必选题”历经“下半场”全面迈入挑战与机遇并存的“深水区” [3][12] - 金融提质增效的核心是通过增量带动存量的动态逻辑而非仅追求增量业务独立增长 [3][12] - 若增量业务与存量体系缺乏清晰的联动和回流机制易形成“两张皮”并引发内部资源争夺 [3][12] 公司解决方案与产品布局 - 公司构建了覆盖信贷全流程系统、数据平台及应用、监管合规系统、数字银行等多个领域的强势产品线 [4][13] - 公司深耕自研应用开发平台、项目管理平台和敏捷开发工具为金融机构提供全链路体系化支撑 [4][13] - 通过搭建客户画像、综合权益、营销活动、营销策略四大核心平台帮助银行打破业务壁垒实现数据互通与业务协同 [4][13] AI技术趋势与公司定位 - 生成式AI和基础模型在2025年开始进入“幻灭低谷期”技术热度回归理性投资更谨慎但这是商业场景落地加快的序曲 [7][16] - 银行对AI的需求已从“造梦”转向“落地”工程化与治理成为核心议题AI就绪数据成为竞争“胜负手” [7][16] - 公司已成长为复杂金融场景建设者与本土技术生态参与者提供自主可控的全栈式产品与解决方案 [7][16] 公司技术生态与智算能力 - 公司构建起覆盖数据中心、IaaS、PaaS、SaaS及合规金融云的“4+1”信创产业生态能力助力客户业务系统国产化 [8][17] - 公司通过深度整合自身软件能力与AI大模型技术构建一体化智算底座实现软硬件全栈协同优化 [8][17] AI具体应用场景与产品创新 - 公司梳理AI五大典型应用场景:信息提取、主题分析、审查与审核、决策支持、报告撰写 [9][18] - AI手机银行实现从GUI到RUI的交互范式跃迁具备辨识、记录、交互、规划和外联五大核心能力以“私人管家”定位提供服务 [9][18] - AI SCRM私域运营平台可从海量数据中精准筛选目标用户通过人机协作实现8小时外全自动运营构建端到端闭环体系 [9][18] 公司未来战略方向 - 公司将继续加大在人工智能、信创迁移、数字化运营等关键领域的研发投入 [10][19] - 公司旨在强化软硬件一体化的解决方案能力实现全链路提质增效为金融业高质量发展注入科技动力 [10][19]
金融智能体元年真相 96%项目仍处探索期,谁在真正落地?
经济观察网· 2025-12-11 10:40
行业阶段与市场特征 - 2025年被定义为金融智能体发展元年,但行业整体仍处于初步探索期,96%的应用实践集中在概念验证、平台部署及试点运行阶段,仅4%进入敏捷实践期且多聚焦于职能运营或非核心业务场景 [1] - 2025年金融智能体平台与应用解决方案的市场规模为9.5亿元,预计到2030年将飙升至193亿元,2025至2030年行业年复合增长率预计达82.6% [1][3] - 预计当前阶段约20%至25%的项目将面临效果不达预期甚至失败的风险 [1][4] 客户分布与需求结构 - 银行业以43%的项目数量占比成为金融智能体落地的绝对核心阵地,其内部形成“头部引领+中尾部跟进”的梯队格局 [1][2] - 资产管理类机构(含证券、基金、信托等)以27%的项目占比位居第二,需求主要集中在投研智能化场景 [1][2] - 保险业以15%的占比位列第三,需求主要聚焦于保单核保、客户服务等效率提升场景 [1][2] - 互联网金融公司和其他类机构各占7%的市场份额,分别重点探索智能营销、风控等场景及在融资租赁、财务公司等细分领域进行尝试 [2] 项目形态与落地挑战 - 当前项目形态呈现两类并行:“嵌入式智能体功能”占52.9%,在现有系统中植入智能模块;“独立智能体应用开发”占47.1%,自主性更强但集成复杂 [7] - 项目失败的主要原因归结为三大类:产品技术能力不足、成本规划失准(忽略持续运维等全生命周期成本)、以及真实生产环境的制约(如数据质量、系统兼容性问题) [4] - 从试点到有效落地存在显著鸿沟,真正的“落地”不仅意味着项目签约,更指向价值的可持续实现 [4][7] 市场竞争格局与厂商评估 - 市场呈现多元化竞合格局,厂商类型涵盖云厂商、数科公司、垂类技术厂商、解决方案厂商等 [4] - 基于当前实践竞争力、持续发展竞争力、客户反馈及市场表现三大维度对30余家厂商评估,最终12家厂商入围竞争力象限,形成综合领导者、核心竞争者、未来破局者、创新发展者四大阵营 [4] - 阿里云、百度智能云、腾讯云、火山引擎、蚂蚁数科凭借全栈技术能力、深厚的金融行业生态与丰富的客户实践,位列“综合领导者”象限 [4] - 科大讯飞、中关村科金、达观数据、金智维科技等在特定技术领域或场景中深耕,作为“核心竞争者”服务于细分需求 [4] 厂商能力与商业模式创新 - 蚂蚁数科成为市场中少数有能力且有意愿在核心金融场景规模化探索RaaS(结果即服务)模式的厂商,该模式以“按效付费”为核心,帮助金融机构减少前期投入与技术迭代沉没成本 [5][6] - 能够成功落地的厂商普遍展现出对金融业务逻辑的深刻理解、提供安全可信技术架构的能力,以及帮助客户明确价值衡量标准的方法论 [7] - 中关村科金得助金融智能体平台聚焦智能营销、智能客服、智能风控、智能信贷、财富助手、智能消保、企业服务等场景,已服务超过500家头部金融机构,包括50%以上的百强银行 [6] 行业未来发展趋势 - 未来1至2年市场将经历“大浪淘沙”,缺乏真实金融场景适配能力和价值交付记录的厂商将面临出局 [7] - 厂商竞争是围绕金融业务场景深度适配、全生命周期服务能力、安全合规保障体系、可量化价值交付等多维度的综合竞争 [7] - 行业未来的胜负手取决于谁能跨越从“能用”到“好用”再到“不可或缺”的鸿沟,对于厂商而言,这是一场从技术供应商向业务共创伙伴的转型 [8]
联易融科技-W(09959)12月11日斥资98.14万港元回购43万股
智通财经网· 2025-12-11 10:00
智通财经APP讯,联易融科技-W(09959)发布公告,于2025年12月11日,该公司斥资98.14万港元回购43 万股股份,每股回购价格为2.26-2.31港元。 ...
炒期货绕不开新浪财经?老司机揭秘3个碾压级优势
新浪财经· 2025-12-11 09:42
新浪财经APP黄金投资服务功能分析 - 核心观点:新浪财经APP通过整合多市场行情数据、提供快速且附带交易指导的资讯、以及打通从开户到实物黄金交易的全链条服务,解决了黄金投资者在信息获取、决策效率和操作便利性方面的痛点,旨在成为一站式黄金投资工具 [1][2][5] 行情数据整合与展示 - 将伦敦金、纽约COMEX黄金、沪金主连、黄金ETF(如518880)等关键内外盘行情整合于单一页面,解决了用户需切换多个软件的痛点 [1][3] - 行情数据延迟控制在10秒以内,据称比银行APP快3倍 [1][3] - 在K线图下方直接关联展示美元指数、美债收益率等黄金价格反向指标,无需用户手动计算相关性 [1][3] - 系统能在关键指标异动时(如美债收益率突破4.5%)自动标红提醒“黄金短期承压” [1][3] 资讯处理与交易指导 - 强调资讯推送快速且附带交易逻辑,例如非农数据公布后30秒内弹窗,不仅报告“新增就业12万人”,还提供“低于预期,沪金支撑955元/克,可试多”的操作建议 [1][4] - 利用AI将万字行业报告(如世界黄金协会报告)浓缩为3条核心信息,例如“央行连续13个月增持”、“光伏用金需求增20%”、“短期阻力4250美元”,为用户节省约2小时阅读时间 [1][4] - 实时跟踪并标红显示SPDR黄金ETF等“主力风向标”的持仓变化,例如持仓增加10吨时提示用户,以辅助短线交易决策 [1][4] 全链条投资服务闭环 - 在APP内对接永安期货、中信建投等合规机构,支持用户通过身份证和人脸识别在15分钟内完成期货开户,开户后可直接在行情页面下单并同步显示持仓盈亏 [2][5] - 提供“零售金价地图”功能,实时更新周大福、老凤祥等品牌金价并计算溢价率,例如曾提示周大福溢价18%,辅助用户转向购买上海金交所T+D产品以节省近2000元 [2][5] - 整合全国32个城市的黄金回收报价,支持一键比价,声称比直接卖给典当行可多赚5%每克 [2][5] - 通过与金荣中国(只做现货,缺期货数据)、银行APP(行情延迟30秒以上)等对比,突显其行情速度快、数据全面、服务闭环的优势 [2][5]
全市场首只科创创业人工智能ETF永赢(159141)今日上市
每日经济新闻· 2025-12-11 02:49
(责任编辑:张晓波 ) 每经AI快讯,12月11日,科创创业人工智能ETF永赢(159141)在深交所上市,是全市场首只上市 产品。该产品跟踪中证科创创业人工智能指数,精准覆盖AI上游算力芯片与光模块、中游大模型与云 计算、下游产业应用全链条,AI芯片+光模块+云计算配置占比超78%。 每日经济新闻 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱: news_center@staff.hexun.com ...