"AI落地金融是金融与科技融合发展的重要内容，也是系统工程。"上海交通大学上海高级金融学院（以 下简称"高金"）创院理事长屠光绍在"2025 Inclusion外滩大会见解论坛——AI落地金融之路"上表示。 当前，人工智能正从加速突破技术探索的"深水区"，迈向产业落地的"主战场"。金融行业凭借数据密 集、场景多元的独特优势，成为AI技术释放价值、实现突破性应用的关键领域。 五大方面构筑AI金融发展根基 五是重视AI落地金融的生态体系建设。除了要完善重要金融基础设施、构建法律制度与监管体系、推 动产业协同之外，还要做好新型金融人才队伍建设，从而为AI落地金融的生态体系建设提供坚实支 撑，实现AI落地金融的可持续发展。 解码AI范式更新 主旨演讲环节中，上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石以"AI+量子计算在金融领域的融合应 用"为主题，分享了量子计算的落地应用将会为解决金融科技领域现实问题带来的新突破。他指出，当 前AI技术飞速发展，但也面临本身的困境：一是对资源的消耗，二是有很大的不确定性与未知性，三 是泛化能力不足，且易出现"幻觉"现象，潜藏较大风险。对此他认为，如果AI是一个技术变革的话，那 么量子计算 ...

行业背景与政策驱动 - 证券交易技术演进以提升交易效率与速度为关键动力 从人工交易到电子化、网络化 再到以AI和大数据为代表的数智化阶段 底层网络基础设施支撑每次跃升[1] - 高速交易场景中微秒甚至纳秒级延迟差异影响成交结果 极端行情下每秒数百万笔订单处理能力直接关系市场稳定 低时延、高吞吐、高可靠网络架构成为行业刚需[1] - 国家加强金融行业核心系统自主可控要求 2023年证监会发布《证券期货业网络和信息安全管理办法》 要求核心交易系统逐步实现国产化 2027年金融行业关键基础设施需全面满足自主可控要求[1] 公司产品与技术优势 - 中科驭数推出SWIFT系列低时延网络DPU产品国产化解决方案 包括SWIFT-2200N低时延网络DPU卡（支持10G网络）、SWIFT-NDPP开发平台和SWIFT-2502N低时延网络DPU卡（支持25G网络）等多款产品 构建完整产品矩阵[1] - SWIFT系列产品基于自主研发低时延网络DPU卡 实现超低时延同时保障数据吞吐量与传输稳定可靠 在64字节小包回环测试中时延仅为0.98微秒 较Solarflare X2522降低20%[2] - 产品搭载K2 Pro芯片通过中国人民银行金融信创实验室及中国信通院等权威机构认证 配套InstantA加速库完全自主研发 采用Kernel Bypass技术 兼容标准Socket API 实现应用程序零修改接入[2] 生态适配与应用落地 - SWIFT系列产品广泛适配鲲鹏、海光、龙芯、飞腾等国产CPU 以及麒麟、统信等操作系统[2] - 产品已深入证券、期货、交易所、私募等多类金融机构核心业务场景 每日支撑数百亿交易量[2] - 在光大证券全栈信创实践中 SWIFT-2200N Pro与鲲鹏/海光服务器、麒麟操作系统及顶点软件协同 实现全信创环境下超低时延交易链路 整体交易链路时延超越原Intel+X2522方案 长时间运行零故障[3] 产业合作与认证进展 - SWIFT-2200N和SWIFT-2502N已启动华为计算产品线导入认证 测试涵盖网卡功能、性能、稳定性及BIOS&BMC适配等方面[3] - 认证完成后产品将纳入华为在证券领域标准解决方案 并导入所有鲲鹏生态服务器厂家渠道体系[3] - 公司积极参与行业生态建设与标准制定 牵头或参与编写超低时延智能网卡行业标准等50余项标准 联合发布3本DPU行业白皮书 加入证券基金行业信息技术应用创新联盟等重要行业组织[4] 技术路线与发展规划 - 公司持续深化DPU芯片研发 计划2026年量产K3芯片 支持200Gbps线速处理与纳秒级时延[3] - SWIFT系列产品有望覆盖国内80%以上核心交易场景 成为金融基础设施中的"中国芯"标杆[3] - 未来SWIFT系列产品及核心低时延网络技术将向车联网、工业物联网、5G/6G、医疗及国防等对网络时延有极致要求的场景拓展[4][5]

商业模式创新 - 蚂蚁数科推出按效果付费的新型商业模式 企业客户根据大模型应用的实际效果如业务增长或成本节省来付费 取代传统项目制或订阅制模式[1] - 该模式显著降低企业应用大模型的门槛和风险 企业无需投入高昂的基础设施成本即可收获AI带来的业务价值[1] - 新模式将助力中小企业更轻松接入AI能力 加速大模型在金融、能源、零售等行业的规模化落地[1] 行业发展趋势 - AI大模型正在重塑企业服务市场 从技术层向场景层渗透 成为业务成果的加速器而非单点技术工具[1] - 企业级AI服务衡量标准从为技术付费向为效果付费转变 客户可选择为可见效果买单[1] 公司实施方法 - 蚂蚁数科形成大模型落地产业的ACE三步方法论：价值定位Align 构建解决方案Construct 持续联合运营Evaluate[2] - 第一步与客户共同确定可衡量的高价值业务目标 第二步构建从模型到应用的完整解决方案 第三步通过联合运营确保业务效果达成[2] 商业合作进展 - 公司已与部分战略级客户达成基于关键业务效果的合作模式 将逐步向全行业推广[1]

中国企业对外直接投资规模 - 截至2024年底中国3.4万家境内投资者在境外设立直接投资企业约5.2万家[1][2] - 2024年中国对外直接投资净额1922亿美元 同比增长8.4%[2] - 境外企业资产总额超过9万亿美元 对外直接投资累计净额31399.3亿美元[2] 跨境金融面临的主要挑战 - 企业面临美元融资成本波动风险 受美元通胀变化影响[3] - 当地经营受当地经济周期影响 美元高利息加剧资金流转风险[3] - 跨境支付周期长 涉及多国银行代理机构导致链路复杂[3] - 企业需应对不同国家监管合规要求 适应多样文化经济环境[3] - 全球汇率波动影响资金时效和成本控制[3] 跨境支付效率提升方案 - 企业海外账户分散管理问题突出 有企业开设多达6000-7000个境外银行账户[4] - 建议采用跨行账户集中服务 实现海外账户统筹管理[4] - 稳定币具备点对点直达 近实时清算 成本大幅降低优势[4] - 稳定币基于区块链技术 实现高效率 高速度 低成本跨境支付[5] 数字货币发展现状与前景 - 中国跨境人民币支付量达主流稳定币总和的8倍[5] - 全球数字货币交易场景占比约1% 需各国法规配套推进[5] - 大额支付可通过传统银行体系获得优惠费率 中小型企业交易更适合数字货币支付[5] - 离岸人民币安全资产池建设关键 需协调在岸人民币 离岸人民币与稳定币关系[5] - 港元稳定币被视为先行先试的重要方式[5]

实验室成立背景与目标 - 北京中关村学院 中关村人工智能研究院与北京基金小镇联合共建AI+金融创新实验室 落户良乡大学城[2] - 实验室旨在发挥各方优势 探索科技与金融深度融合的创新范式 服务金融强国建设和人工智能+行动[2] - 实验室定位为多方共赢合作 推进产学研用一体化落地 实现金融业与科技创新 产业创新的高效协同发展[3] 参与方核心优势 - 北京中关村学院作为国家级高等教育科研机构 专注于人工智能与交叉学科领域的教育教学与科研创新[4] - 中关村人工智能研究院致力于具有产业价值和颠覆意义的人工智能科学探索 推动创新成果产业化落地[4] - 北京基金小镇服务基金及相关产业链机构累计超2780家 提供创新金融服务的应用场景和产业支撑[4] 实验室运作模式 - 开创四大新模式：联合培养高层次交叉人才 共同实施专业教育 联合开展前沿技术研究 促进技术成果转化[5] - 聚焦博士层次复合型人才培养 设立奖学金激励举措 打造线上线下一体化从业人员培养体系[5] - 围绕金融垂直领域情报挖掘 风险识别评价等需求 打造系列AI+Fintech关键技术[5] - 形成技术研发-场景验证-转化推广全链条机制 面向绿色能源 新材料 智能制造与智慧医工产业定制金融服务模式[5] 战略意义与影响 - 精准选育既精通AI技术又熟悉金融逻辑的复合型人才 提升金融对实体产业的服务效能[3] - 推动全国金融产品创新 服务升级与风控模式优化 为首都国际科技创新中心建设贡献金融科技要素[3] - 为区域新质生产力的培育和经济高质量发展注入强劲动能 服务经济社会高质量发展[3][6]

公司回购交易 - 联易融科技-W(09959)于2025年9月12日斥资552.25万港元回购169.9万股 [1]

香港稳定币监管与牌照申请 - 香港金管局将于2025年8月1日至9月30日开放首批稳定币发行人牌照申请 截至8月31日共有77家机构表达申请意向 包括银行、科技企业、证券/资产管理/投资公司、电商、支付机构、初创/Web3企业等[1] - 监管机构对牌照审批标准严格 初期仅会批出数个牌照 强调KYC和AML要求 规定稳定币持有人身份信息必须留存5年以上 禁止为匿名钱包提供服务[1][5] - 尽管监管趋严 渣打银行(香港)、安尼卡集团及香港电讯合资的Anchorpoint Financial Limited等机构已表态申请牌照 圆币科技也表示有信心获取牌照[8] 稳定币的应用场景与市场前景 - 跨境支付被视为稳定币最易落地的场景 银行在清算结算业务中具有优势 尤其香港银行业市场网络与"一带一路"重合 为中小银行提供弯道超车机会[8] - 大宗商品和新能源领域也被视为重要落地场景 大宗商品交易量大且涉及全球市场 新能源领域如电池、汽车等供应链较长 中国企业具有全球比较优势[9] - 摩根大通预测稳定币市场规模未来几年可能达到5000亿-7500亿美元[10] 数字货币试验与竞合格局 - 香港除稳定币外 还进行央行数字货币(CBDC)和代币化存款试验 包括香港金管局联合多机构发起的央行数字货币桥(m-CBDC Bridge)项目及"Ensemble"批发层面央行数字货币[11] - mBridge服务于批发端大中额清结算 稳定币加速零售端高频支付 两者形成互补 可共同构建更高效跨境支付体系[12] - 汇丰银行在香港推出首个代币化存款企业财资管理方案 支持港元或美元实时转账 蚂蚁国际成为首家采用该方案的企业客户[12][13] 真实世界资产(RWA)代币化发展 - 稳定币通过将法定货币稳定性与区块链效率融合 有助于真实世界资产(RWA)代币化发展 即将现实世界资产如不动产、债券、股票等价值映射到区块链[2][15] - 香港RWA实践主要以"中国内地资产+联盟链+香港监管沙盒"模式开展 涉及固定收益和投资基金、流动性管理、绿色金融、贸易和供应链金融四个主题[17] - 香港发展RWA产业可带动中国内地资产出海 吸引海外资金进入 发挥中国制造业和供应链优势 在数字世界继续扮演"超级联系人"角色[3][16] 离岸人民币国际化推动 - 作为全球最大离岸人民币枢纽 香港稳定币若锚定离岸人民币 将推动人民币国际化进程 2024年人民币跨境收付金额约64万亿元 同比增长23% 香港处理全球70%以上离岸人民币支付[21] - 香港拥有中国内地以外最大人民币资金池 规模约1万亿元人民币 发展离岸人民币稳定币需扩展投资渠道 如银行高息存款、股票和债券等金融资产[21][22] - 对比美国美元稳定币锚定美元美债以增强数字世界美元话语权 香港稳定币更多从应用场景切入 需在标准化、产业政策和货币制度层面做更多设计以提升全球接受度[22]

快餐业工作经历对企业家成功的影响 - 杰夫·贝索斯16岁在麦当劳打工 每天打300个鸡蛋并清理卫生间 这段经历教会他系统运作和流程管理的重要性 并强调没有工作是跌份的 应尽早养成努力习惯 [2][3] - 贝索斯将麦当劳经验应用于亚马逊建设 公司成为美国最大电商 员工超100万人 物流网络覆盖125个国家和地区 需求驱动逻辑直接源自快餐业 [3] 快餐业出身的亿万富豪群体统计 - 至少有14位亿万富豪早期曾在快餐连锁打工 通常拿最低工资 从事煎炸食物和清洁工作 [5][7] - 杰夫·贝索斯身家2443亿美元（麦当劳） 黄仁勋1431亿美元（Denny's） 赵长鹏749亿美元（麦当劳） 托德·格雷夫斯172亿美元（Guthrie's） 沙希德·汗143亿美元（披萨店） 马克·史蒂文斯101亿美元（Jack in the Box） 拉斯·韦纳54亿美元（Wendy's） 塞巴斯蒂安·西米亚科夫斯基32亿美元（汉堡王） [5] - 自创快餐连锁的亿万富豪包括程正昌和蒋佩琪（各77亿美元 熊猫快餐） 布巴·凯西 丹·凯西和特鲁迪·卡西（各137亿美元 Chick-fil-A） 林希·斯奈德（87亿美元 In-N-Out） [5][7] 具体企业家案例与经验收获 - 黄仁勋15岁在Denny's打工 刷盘子收拾餐桌打扫厕所 后升任服务员 工作帮助克服羞怯 1993年在Denny's与联合创始人萌生英伟达创业想法 [8] - 拉斯·韦纳15岁在Wendy's打工 时薪3.5美元 因顾客不留1.5美元零钱而改变金钱观念 影响日后给员工的薪酬标准 [8] - 马克·史蒂文斯16岁在Jack in the Box炸洋葱圈 时薪2.5美元 学会库存与细节管理 [8] - 塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基在汉堡王烤肉岗遇到未来Klarna联合创始人 [7] 留在餐饮业的成功案例 - 彼得·坎克罗17岁借12.5万美元买下三明治店 利率10% 最终发展成3000多家门店的Jersey Mike's 以80亿美元将多数股权卖给黑石集团 [9][11] - 史蒂夫·埃尔斯1993年创建Chipotle 现拥有3800家门店 每年卖出超10亿份卷饼 [11] - 程正昌和蒋佩琪1972年开设聚丰园 1983年推出熊猫快餐 现拥有2300家门店 年收入近60亿美元 蒋佩琪定制销售软件并规范运营流程 [12][13] - 程正昌通过打折策略实现薄利多销 团体午餐每人收5美元并额外加菜 [13][15] 负面经历与管理风格形成 - 沙希德·汗16岁在披萨夫妻店送外卖 遭遇顾客辱骂和不给小费 形成反对严厉管理风格的观念 [15] 雇用偏好与品质培养 - 亿万富豪普遍愿意雇用有快餐行业工作经历的人 [15] - 快餐工作培养坚韧品质 学会尊重按小时计薪的劳动者 工作节奏快且要求高 [15]

展会规模与参与度 - 85个国家和国际组织设展办会 [1] - 26场论坛会议活动举办 [1] - 汇聚世界各地精英企业、专家学者与行业翘楚 [1] 技术融合与服务创新 - 人工智能、大数据、云计算等前沿科技与服务贸易深度融合 [1] - 服务效率大幅提升 服务体验全新变革 [1] - 工业旅游兴起带来沉浸式消费体验 [1] - 文博资源开发将文化遗产转化为服务消费新亮点 [1] 国际合作与双向赋能 - 中国开放市场与国际服务业创新智慧结合 [2] - 非洲金融科技企业接触中国移动支付技术 [2] - 欧洲环保服务商在中国双碳战略中找到增长点 [2] - 基于比较优势的深度合作生态形成 [2] 政策支持与营商环境 - 中国优化营商环境 简化审批流程 加强知识产权保护 [2] - 为服务贸易企业降本增效 [2] - 创造公平透明可预期的发展环境 [2] 全球影响与协同发展 - 数字教育平台助力非洲青年技能提升 [2] - 欧洲环保技术助推中国绿色转型 [2] - 服贸会推动服务贸易全球自由流动 [1] - 不同文明在服务领域美美与共 [2]

核心观点 - 市场监管总局等部门发布指导意见 旨在加快推进质量认证数字化发展 提出到2030年完善顶层制度设计并选育10家优秀数字化认证机构和50个数字化认证项目 到2035年全面建成质量认证数字技术体系 推动认证行业与重点产业数字化转型深度融合 [1][3][4] 总体要求 - 以数字中国建设整体布局规划为指导 聚焦重点行业推动质量认证与产业数字化融合 加速激活新质生产力 [4] - 2030年目标包括完善顶层制度设计 健全数字化评价规则 探索机器可读标准应用 选育10家优秀数字化认证机构和50个数字化认证项目 [4] - 2035年目标包括全面建成质量认证数字技术体系和实施体系 构建高水平新型质量基础设施 建设具有国际影响力的数字化认证制度 [4] 认证机构数字化发展 - 提升认证机构数字化能力 组建专业数字化专家团队 将数字化基因植入认证全生命周期 [5] - 建立全面可视化认证流程数字化平台 实现认证业务数据互联互通互认 降低企业认证成本 [5] - 推进质量认证与数字技术创新结合 实现认证关键证据实时在线采集 探索人工智能辅助复核新模式 [5] 重点行业数字化转型 - 新型工业化领域：开展智能制造能力认证和工业操作系统认证 建立产品碳标识认证制度 试点软件工程全过程认证 [6] - 智慧农业领域：推进智慧农业管理成熟度认证 探索智慧农场等数字化场景认证 实施节水产品绿色认证 [6] - 服务业领域：打造系统化服务认证支撑体系 丰富数字公共服务认证 深入开展金融科技产品认证和金融领域服务认证 [6] 数字产业认证支撑 - 加强数字化关键设备认证技术研究 开发工业机器人/智能计算设备/数据采集传感器等认证制度 [6] - 完善数字基础设施认证体系 在操作系统/云计算/数据中心/物联网等领域提升认证供给水平 [6] - 推进网络关键设备认证和网络安全服务认证 推行信息安全管理体系认证 探索零信任/区块链等可信数字化认证 [6] 智慧监管与数据应用 - 建设质量认证监管大数据中心 实现全链条全领域监管 促进监管标准化规范化便利化 [7] - 运用多源数据为经营主体精准画像 强化风险研判与预测预警 实现全过程可追溯穿透式监管 [7] - 健全全国统一质量认证数字化管理平台 探索基于大数据的质量预测和追溯 鼓励数据资源开发利用 [7] 发展生态建设 - 落实现行优惠奖励政策 统筹支持质量认证数字化基础研究和技术创新 制定包容审慎监管新模式 [7] - 加快数字化认证方案/实施流程/数据格式等方面标准研究 完善国家标准和行业标准 [7] - 强化国际组织工作机制对接 鼓励认证机构探索数字化国际互认合作项目 [7]