21世纪经济报道记者观察到，进入人工智能应用加速落地的2025年，银行机构的科技投入正在告别规模化增长，AI应用正在迈 入深水区。 麦肯锡在《全球银行业年度报告2025》（下称《报告》）中指出，随着人工智能在银行业的全面应用，某些成本类别可能实现 高达70%的大幅削减。一些技术成本上升会部分抵消这些节省的成本，预计银行总体成本基数的净降幅将在15%至20%之间。 该报告进一步警示，随着人工智能在银行业的全面渗透，银行机构必须精准识别技术真正能产生收益的领域，而非因担心错失 机遇而盲目投入。 21世纪经济报道记者 郭聪聪 当客户走进银行网点，不再需要排队等待人工服务，而是通过智能终端迅速完成业务办理；当信贷审批从过去的数天缩短至数 小时，且风险识别更加精准；当客户在线上可以随时享受到理财专业解答和财富建议——这些曾经勾勒的未来图景，正借助大 模型技术的浪潮，加速在银行业变为现实。 AI时代的到来，无疑推动银行业数字金融发展迈入新阶段。2023年之后，从国有大行到地方城商行纷纷大规模的落地升级AI应 用，一场以"AI+"为核心的改造正在重新定义金融服务的边界。 AI重塑银行核心业务价值 2023年开始，我国银行业 ...

行业阶段与市场特征 - 2025年被定义为金融智能体发展元年，但行业整体仍处于初步探索期，96%的应用实践集中在概念验证、平台部署及试点运行阶段，仅4%进入敏捷实践期且多聚焦于职能运营或非核心业务场景 [1] - 2025年金融智能体平台与应用解决方案的市场规模为9.5亿元，预计到2030年将飙升至193亿元，2025至2030年行业年复合增长率预计达82.6% [1][3] - 预计当前阶段约20%至25%的项目将面临效果不达预期甚至失败的风险 [1][4] 客户分布与需求结构 - 银行业以43%的项目数量占比成为金融智能体落地的绝对核心阵地，其内部形成“头部引领+中尾部跟进”的梯队格局 [1][2] - 资产管理类机构（含证券、基金、信托等）以27%的项目占比位居第二，需求主要集中在投研智能化场景 [1][2] - 保险业以15%的占比位列第三，需求主要聚焦于保单核保、客户服务等效率提升场景 [1][2] - 互联网金融公司和其他类机构各占7%的市场份额，分别重点探索智能营销、风控等场景及在融资租赁、财务公司等细分领域进行尝试 [2] 项目形态与落地挑战 - 当前项目形态呈现两类并行：“嵌入式智能体功能”占52.9%，在现有系统中植入智能模块；“独立智能体应用开发”占47.1%，自主性更强但集成复杂 [7] - 项目失败的主要原因归结为三大类：产品技术能力不足、成本规划失准（忽略持续运维等全生命周期成本）、以及真实生产环境的制约（如数据质量、系统兼容性问题） [4] - 从试点到有效落地存在显著鸿沟，真正的“落地”不仅意味着项目签约，更指向价值的可持续实现 [4][7] 市场竞争格局与厂商评估 - 市场呈现多元化竞合格局，厂商类型涵盖云厂商、数科公司、垂类技术厂商、解决方案厂商等 [4] - 基于当前实践竞争力、持续发展竞争力、客户反馈及市场表现三大维度对30余家厂商评估，最终12家厂商入围竞争力象限，形成综合领导者、核心竞争者、未来破局者、创新发展者四大阵营 [4] - 阿里云、百度智能云、腾讯云、火山引擎、蚂蚁数科凭借全栈技术能力、深厚的金融行业生态与丰富的客户实践，位列“综合领导者”象限 [4] - 科大讯飞、中关村科金、达观数据、金智维科技等在特定技术领域或场景中深耕，作为“核心竞争者”服务于细分需求 [4] 厂商能力与商业模式创新 - 蚂蚁数科成为市场中少数有能力且有意愿在核心金融场景规模化探索RaaS（结果即服务）模式的厂商，该模式以“按效付费”为核心，帮助金融机构减少前期投入与技术迭代沉没成本 [5][6] - 能够成功落地的厂商普遍展现出对金融业务逻辑的深刻理解、提供安全可信技术架构的能力，以及帮助客户明确价值衡量标准的方法论 [7] - 中关村科金得助金融智能体平台聚焦智能营销、智能客服、智能风控、智能信贷、财富助手、智能消保、企业服务等场景，已服务超过500家头部金融机构，包括50%以上的百强银行 [6] 行业未来发展趋势 - 未来1至2年市场将经历“大浪淘沙”，缺乏真实金融场景适配能力和价值交付记录的厂商将面临出局 [7] - 厂商竞争是围绕金融业务场景深度适配、全生命周期服务能力、安全合规保障体系、可量化价值交付等多维度的综合竞争 [7] - 行业未来的胜负手取决于谁能跨越从“能用”到“好用”再到“不可或缺”的鸿沟，对于厂商而言，这是一场从技术供应商向业务共创伙伴的转型 [8]

2025年12月9日，在"超级连接·智见未来"EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上，中关村科金公开企业级智能体落地路线图，并发布涵盖三大技术基 座、两大通用场景平台及两大行业智能体平台的"3+2+2"全场景产品矩阵。中关村科金还联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超 聚变、软通动力等企业，共同发布"超级连接"全球生态伙伴计划，通过生态共建，赋能新质生产力发展。 中关村科金总裁喻友平认为，AI时代，智能体已成为新的超级连接器，将人们与数据、知识、智能紧密相连，打破知识和认知壁垒，实现人机协同下的价 值创造跃迁。智能体落地的本质是场景、数据、模型三个要素的循环迭代与持续进化。企业级应用场景对智能体的高准确率、高规则遵循能力提出明确要 求，这也反向推动企业提升数据与知识治理水平，进而最终实现企业效率与价值双重提升。 中关村科金总裁喻友平 尊敬的各位来宾，亲爱的朋友们，大家下午好。 EVOLVE2025大模型与智能体产业创新峰会是中关村科金一年一度的创新分享大会，我们与国内外业界学者媒体伙伴一起分享过去一年我们在智能化道路上 的收获和心得以及面向未来展望和期许。 当前，人工智能正在社 ...

中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣在主题发言环节，发表题为"大模型与智能体：关键技术与发展趋势"的演讲，系统拆解了人工智能从底层技术到落地 应用的全链路逻辑。 人工智能技术的迅速发展推动了大模型和智能体的融合发展，成为推动产业革新的核心驱动力。12月9日，由中关村科金主办的"超级链接·智见未来"—— EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会顺利举办。当日，中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力 等产业领军企业，共同发布 "超级连接" 全球生态伙伴计划。 谭建荣表示，智能体是人工智能的载体，人工智能的核心由数据、算法、算力三大部分构成，而这三者的融合载体便是智能体。智能体作为人工智能的落地 载体，已广泛应用于智能机器人、无人驾驶汽车、无人机等场景。 责任编辑：山上 关键词阅读：智能体 大模型 中关村科金 为什么近年来人工智能火起来了？谭建荣认为，早期专家系统依赖因果关系编程，而如今大模型则依托大数据挖掘关联关系，实现了技术路径的重大突破。 针对未来发展趋势，谭建荣提出大模型与智能体需要实现云、边、端的协同发展，特别是智能体需要云、边、端的协调部署，实现同步协同， ...

公司产品发布与战略 - 中关村科金在EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会上公开了企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布了覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 发布的具体产品包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] 核心产品能力与认证 - 得助大模型平台5.0集成了六大行业超过300个企业级智能体，支持“即取即用” [1] - 该平台搭配全链路智能体开发运维能力，使智能体落地成功率高达95% [1] - 该平台是IDC认证的智能体开发平台主要厂商 [1] 市场覆盖与客户基础 - 中关村科金相关产品已服务超过2000家行业头部客户 [1] - 公司业务遍及180多个国家和地区 [1] 应用场景与量化成效 - 在金融领域，公司产品助力头部机构降低60%的场景创新试错成本 [1] - 在工业领域，公司产品助力有色金属冶炼能耗下降8% [1] - 在汽车营销场景，公司产品将到店线索转化率提升55% [1] - 在海外服务场景，公司产品将客服效率提升超过50% [1]

公司产品战略发布 - 中关村科金在EVOLVE 2025峰会上首次公开企业级智能体落地路线图，并发布“3+2+2”全栈智能体产品矩阵 [1] - 该产品矩阵旨在破解企业智能体落地“场景适配难、开发周期长、效果不稳定”三大痛点，推动AI技术从“可用”向“好用”升级 [1] 三大技术基座 - **得助大模型平台5.0**：作为“核心引擎”，集成金融、工业、汽车、零售、交通、政务六大行业300+现成智能体，支持“即取即用”，并将企业场景落地成功率提升至95%以上 [2] - **AI能力平台**：作为“技术工具箱”，提供OCR、ASR、TTS、人脸算法等高精度传统小模型及基础AI能力 [2] - **AI数据平台**：作为“智能管家”，专注于知识洞察与高效运营，助力企业激活沉淀数据价值 [2] 两大通用场景平台 - **得助智能客户平台5.0**：覆盖营销、客服、销售、海外四大核心场景的新一代人机协作智能平台 [3] - 营销场景：线索分析数字员工在汽车客户实践中实现超过55%的到店线索量提升；大模型外呼数字员工推动目标转化率提升40%以上 [6] - 客服场景：具备全渠道全媒体接入与人机协作体系，5G视频客服在银行、保险、汽车金融等领域提供新交互体验 [6] - 销售场景：构建智能洞察、质检、陪练三位一体的闭环体系，以缩短销售周期并复制金牌销售能力 [6] - 海外场景：例如服务Imou乐橙打造全球客户联络中心，实现客服效率提升50%以上，客户满意度稳定在95%以上 [7] - **得助智能工作应用平台**：聚焦垂类行业知识治理与智能办公，以“1个智能知识库+4类办公场景智能体”为产品形态 [8] - 智能知识库：支持30多种格式非结构化数据接入，多模态复杂场景识别准确率高于90%，可实现千万级文档、10亿级切片的知识存储 [8] - 知识问答：在行业落地实践中，知识检索准确率超过94%，知识问答准确率超过90% [8] - 智能写作：支持超过10万字的专业报告撰写，内容采纳率高于80%，能将专业写作效率提升10倍 [8] - 智能审核：审核准确率超过90% [9] - 智能问数：综合任务意图准确率超过92% [9] - 与中国电建财务公司合作案例中，实现员工业务知识获取效率提升70%，数据查询处理效率提升85%，信贷报告撰写效率提升75% [9] 两大行业智能体平台 - **得助金融智能体平台**：聚焦智能营销、客服、风控、信贷等核心场景，已服务500+头部金融机构，涵盖50%以上的百强银行及70%的信托机构 [9] - 与某头部城商行合作案例中，帮助该行降低60%试错成本，并成功落地多款企业级智能体 [10] - **得助工业智能体平台**：聚焦研发设计、生产排程、设备运维等核心业务场景 [12] - 与南方有色金属合作案例中，冶炼工艺调优系统可降低主操手90%的操作频率，温度控制偏差由±15℃降至±5℃；冶炼能源管控系统实现综合能耗下降8% [12] 生态合作与市场覆盖 - 公司联合华为云、阿里云、百度智能云等七大厂商发布“超级连接”全球生态伙伴计划，通过技术互通、资源共享扩展产品适配性 [13] - 截至目前，该产品体系已服务2000+行业头部客户，覆盖180多个国家和地区 [14]

行业生态合作 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 合作旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业协同生态圈 [1] 公司产品发布 - 中关村科金公开企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布“3+2+2”智能体产品矩阵 [1] - 产品矩阵包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台及得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] - 发布的产品和解决方案覆盖办公、研发生产等企业核心场景 [1]

行业生态合作 - 中关村科金与华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等产业领军企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划 [1] - 该计划旨在携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业协同生态圈 [1] 公司产品与战略 - 中关村科金公开了企业级智能体落地路线图 [1] - 公司发布“3+2+2”智能体产品矩阵，具体包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [1] - 相关产品覆盖营销服、办公、研发生产等企业核心场景 [1] 市场与客户 - 中关村科金相关产品已服务2000余家行业头部客户 [1] - 公司业务遍及180多个国家和地区 [1]

公司产品发布与战略 - 中关村科金在EVOLVE 2025峰会上公开企业级智能体落地路线图并发布覆盖企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵 [2][3] - 发布的产品矩阵包括得助大模型平台5.0、得助智能客户平台5.0、得助智能工作应用平台、得助金融智能体平台、得助工业智能体平台等一系列产品和解决方案 [2][3] - 产品矩阵旨在助力企业快速开发智能体并高效使用智能体 [2][3] 核心产品性能与认证 - 得助大模型平台5.0集成六大行业超过300个企业级智能体，支持“即取即用” [2][3] - 该平台搭配全链路智能体开发运维能力，使智能体落地成功率高达95% [2][3] - 该平台是IDC认证的智能体开发平台主要厂商 [2][3] 市场覆盖与客户基础 - 中关村科金相关产品已服务超过2000家行业头部客户 [2][3] - 公司业务遍及全球180多个国家和地区 [2][3] 行业应用成效与量化收益 - 在金融领域，助力头部机构降低60%的场景创新试错成本 [2][3] - 在工业领域，实现有色金属冶炼能耗下降8% [2][3] - 在汽车营销场景，将到店线索转化率提升55% [2][3] - 在海外服务场景，将客服效率提升超过50% [2][3]