" 产品创新，如何做到与上个时代彻底告别？ " 作者丨 林觉民 徐晓飞 编辑丨王亚峰 " 不是精英改变世界，是脚踏实地的精英才能改变世界。 " 12 月 23 日上午， AI 钉钉 1.1 发布会正式开始之前，灯光暗下去，无招在开场片结尾，说了这么一句 话。 他不止是说给观众听的，更是说给自己听的。 回归阿里半年，无招调集十亿级资源做钉钉 AI 改造，决心和魄力可见一斑。 通过爆改，钉钉彻底告别上个移动互联网时代，真正步入 AI 原生时代。 以前那个 "钉钉疯人院"，又回来了。 "钉钉疯人院"是外界对钉钉团队的一种戏称，源于其创始人无招倡 导的极致创新和近乎偏执的产品追求精神。 这种文化强调 "B e C razy "的态度，即鼓励团队成员以 偏执 的热情 与极致的产品追求投 入 产品创 新。早期的钉钉正是通过 这种文化打造了 其 在企业服务市场的竞争力。 在今天 AI时代，从无招的回归与前后时隔4个月的两次产品发布会透出的信息看 ，这种文化 似乎再次回 来了，并且他们似乎是要干掉过去那个钉钉。 钉钉 为何 彻底推翻过去？三款爆品 为什么能跑出来？ 01 阿里首个卖爆的AI硬件：DingTalk A1 202 ...

投资机构观点 - 独立投资投资银行咨询公司Evercore列出了其2026年的首选股名单 [1] - 在该名单中，微软与赛富时两家公司位居前两名 [1]

公司股价与交易表现 - 截至2025年12月23日收盘，公司股价报收于13.37元，下跌1.4% [1] - 当日换手率为1.94%，成交量为12.06万手，成交额为1.62亿元 [1] - 12月23日主力资金净流出2276.93万元，显示主力短期减持动向 [6][7] - 当日游资资金净流入415.51万元，散户资金净流入1861.43万元 [7] 公司业务与政策机遇 - 公司表示，国有资产法草案中提及的方向与其资产管理业务目标高度契合 [2] - 公司已有多个资产管理产品与草案要求形成有效对标，涵盖资产管理系统、经营性资产管理系统、国有资产监管平台等 [2] - 国有资产监管平台聚焦国有自然资源资产、行政事业性国有资产、企业国有资产三大类别，覆盖日常监管、风险预警及决策分析等核心场景 [2] - 公司在海南设有分公司，业务涉及财政电子票据、绩效评价及数字采购等，客户包括财政、医院及其他行政事业单位 [5] 公司管理与投资者关系 - 公司表示将持续重视市值管理工作，及时履行信息披露义务，并在规则范围内对公司价值进行积极宣导 [3] - 关于股权激励或员工持股计划的相关信息，公司表示需以公告为准 [4]

上市相关 - 公司委任招银国际和国信证券（香港）为整体协调人[7][8] - 公告根据港交所证券上市规则第12.01C条作出[7] - 公司最终是否发售或配售未知，上市申请未获批准[3] 人员信息 - 与公告有关申请的公司董事包括周志群及陈荣发等[11] 其他 - 公告不构成劝诱认购或购买证券及发售要约[3][6] - 公司证券不在美国登记及公开发售[4] - 招股章程需送呈香港公司注册处登记[4] - 董事会对公告准确性共同及个别承担责任[6]

数字营销环境变革 - 当前数字营销环境正经历前所未有的变革，ChatGPT、文心一言、通义千问等生成式人工智能工具的广泛应用，使用户信息获取习惯发生根本性转变 [1] - 传统的搜索引擎优化策略面临挑战，企业亟需重新审视在AI时代的营销可见性策略 [1] 生成式AI时代的营销环境变化 - 生成式AI可见性提升是指企业通过优化内容策略，使品牌信息能够被AI模型准确识别、理解并在用户询问时获得推荐的营销方式，这种新兴模式正在重塑企业与潜在客户的连接方式 [2] - 用户行为模式已从传统的“搜索-浏览-比较”转向“提问-获答-决策”的直接路径，当用户向AI助手咨询产品推荐时，能够被AI引用和推荐的品牌将获得巨大优势 [2] - 这种变化要求企业重新思考内容创作和传播策略 [2] 企业面临的AI可见性挑战 - 传统搜索引擎流量红利正在消退，新媒体平台的流量成本持续攀升，原有的SEO策略效果下降，获客成本不断增加 [3] - 用户注意力分散，传统广告形式的转化效果逐渐降低 [3] - 在AI对话场景中，品牌信息往往被算法过滤或边缘化处理，企业投入资源创建的内容可能因不符合AI模型的采信逻辑而无法获得有效曝光，导致品牌在关键决策时刻缺席 [4] - 多数企业缺乏监测AI平台品牌表现的工具和方法，难以了解品牌在各大AI模型中的可见性状况，这种“数据盲区”使企业无法制定针对性优化策略 [5] AI可见性提升解决方案评估框架 - 评估解决方案时，首要考虑其对主流AI平台的覆盖程度，专业工具应能监测Deepseek、豆包、文心一言、通义千问等主要平台，实时追踪品牌表现 [6] - 监测功能应包括品牌收录情况分析、曝光表现评估、引用来源解析等维度，通过系统化监测，企业可以清晰了解品牌在AI搜索生态中的实际地位 [6] - 有效的解决方案需要具备智能内容创作能力，能够基于AI模型的采信逻辑生成高质量内容，包括AI提示词意图洞察、批量内容创作、平台适配优化等功能 [7] - 内容创作应结合企业知识库、用户需求分析、行业特征等多维信息，确保生成内容既符合AI模型偏好，又能准确传达品牌价值 [7] - 完整的方案应提供可视化效果监测和数据分析功能，企业需要了解优化措施的实际效果，包括品牌推荐排名变化、曝光频次提升、用户询问覆盖等关键指标 [8] - 基于数据反馈，解决方案应支持策略动态调整，形成“监测-优化-评估”的闭环管理机制，确保效果的持续性和稳定性 [9] 珍岛集团的GEO智能解决方案 - 作为全域营销及搜索解决方案服务商，珍岛信息技术（上海）股份有限公司率先洞察AI时代营销变革趋势，推出专业的GEO智能助手产品 [11] - 珍岛GEO产品专为中小企业打造，通过自动化内容生成和智能分发，帮助企业快速实现品牌词及产品词布局优化，主要价值在于让品牌信息直接“嵌入”AI答案，确保用户即刻认知，抢占AI流量主战场 [13] - 该产品覆盖AI平台监测、引用来源解析、品牌情感洞察、优化策略定制等多个功能模块，通过企业定制知识库建设，结合AI提示词意图洞察和批量创作能力，提供从内容创建到效果监测的全链路解决方案 [13] - 珍岛GEO已在化工、建材、生产制造、包装、文具、环保、自动化等多个行业取得明显应用成果 [14] - 以建材行业声达板材为例，通过GEO优化后，在“上海环保板材供应商”等关键询问中，品牌在Deepseek、文心一言、通义千问等主流AI平台推荐中展示位置明显提升 [14] - 文具行业乐普升品牌通过GEO策略，在“修正带品牌推荐”等用户询问中获得AI优先推荐，有效提升了品牌在目标用户群体中的认知度和选择概率 [14] 行业发展趋势与企业应对策略 - 生成式AI技术快速发展为企业营销带来新机遇，预计未来三年内，AI搜索将成为用户获取信息的主要方式，企业在AI平台的可见性将直接影响市场竞争地位 [15] - 企业应积极布局AI营销策略，选择专业的技术合作伙伴，建立系统化的AI可见性提升体系 [15] - 企业应注重内容质量和用户价值，避免简单的技术堆砌，确保营销策略的长期有效性 [15] - 生成式AI可见性提升代表着数字营销的发展方向，企业需要主动适应这一变革趋势，通过选择合适的解决方案和技术合作伙伴，可以在AI时代构建新的竞争优势，实现营销效率和效果的双重提升 [16] - 随着AI技术的持续进步和应用场景的不断拓展，企业在AI平台的品牌表现将成为衡量数字化转型成功与否的重要指标，及早布局、深度实践的企业将在未来竞争中占据有利地位 [16]

加州经济概况 - 2024年加州GDP超过4万亿美元，达4.1万亿美元，成为全球第四大经济体，仅次于美国、中国和德国，并超过了日本、英国、法国等传统强国 [1][3] - 加州面积42.4万平方公里，人口约4000万，其经济成就并非依赖“人多地广”，而是依靠其“顶尖玩家”属性 [3] 加州核心产业与公司 - 硅谷是加州经济的核心动力，孕育了微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta、特斯拉、甲骨文等全球科技巨头 [5] - 2024年英伟达市值冲至4.46万亿美元，超过了整个加州的GDP [5] - 加州在人工智能领域遥遥领先，是第三次科技革命（信息革命）的发源地，并引领第四次科技革命（AI）[5] - OpenAI（推出ChatGPT）等公司掌握全球AI领域的顶尖技术，涵盖算力芯片、核心算法和系统软件 [7] - 好莱坞是加州的“软实力名片”，娱乐产业带来巨额版权收入，并通过文化输出为经济增添软实力红利 [7] - 2024年，英伟达、谷歌、微软等科技巨头凭借AI技术大赚特赚，市值飙升，英伟达的AI芯片成为各国争相采购的“香饽饽” [9] 广东经济概况 - 2024年广东省GDP约为14.16万亿元人民币（约2万亿美元），稳居中国第一经济大省，全球排名第12，超过了韩国 [1][11] - 广东经济模式“稳扎稳打”，凭借扎实的产业链实现了高稳定性，不像加州那样高度依赖全球化 [14] 广东核心产业与公司 - 广东拥有完整的制造业产业链，涵盖31个大类，并形成了九个万亿级产业集群，包括电子信息、新能源汽车、家电等，是全球制造业的“终极形态” [12] - 2024年，广东人工智能核心产业规模突破2000亿元，工业机器人产量占全国的40%以上 [12] - 广东拥有华为、比亚迪、大疆等科技公司作为“王牌选手” [14] - 华为推出的昇腾910B芯片能与英伟达的A100芯片正面抗衡 [14] - 胜宏科技在全球AI算力PCB市场上拿下了第一的市场份额 [14] 经济模式对比与未来展望 - 加州经济模式像一辆“跑车”，动力强劲但依赖全球化，对全球价值链波动敏感，中美贸易摩擦曾让硅谷科技巨头吃苦头，且面临高生活成本、高房价、高税收及人才流失问题 [9][11][18] - 广东经济模式像一辆“重型卡车”，凭借强大的产业链整合能力稳扎稳打，面对国际环境变化更具韧性，例如在疫情期间迅速恢复生产 [14][16] - 未来，加州经济增长面临不确定性，而广东已提出到2030年实现GDP突破20万亿元人民币的目标 [20] - 随着AI技术普及，能源消耗成为核心问题，中国在能源领域的优势可能为广东在AI领域的突破提供支持 [18] - 未来世界走向将决定两者谁更重要：若全球化延续，加州优势更明显；若国际环境更复杂，广东的模式可能更受青睐 [22]

公司核心技术与产品 - 北京大学与屹艮科技联合成功研发出下一代锂电池设计自动化BDA软件，标志着在全球锂电行业率先构建起以人工智能结合跨尺度物理仿真为核心的电池研发新范式[1] - BDA软件采用“物理仿真+AI”双轮驱动模式，AI的作用主要体现在加速模拟以及处理复杂因素耦合，从而在材料设计、电极优化、电芯定型等环节突破传统试错的局限[2] - BDA软件能将传统一款电芯从设计到定型所需的1-2年甚至2-3年时间缩短至半年-1年，将材料实验从数月压缩至数日[3] - 以制浆环节为例，传统中式制浆一锅料投入数十万元，往往要试数十锅才能成功，仅此一项耗费数百万元，而BDA软件通过计算机模拟推荐配方，1-2锅料就能达标，直接节省大量物料成本[3][4] - 目前BDA软件能帮助企业降低30%-40%的研发成本，终极目标是达到EDA软件的成熟度，届时研发成本能降低90%以上[4] - BDA软件已服务宁德时代、比亚迪、广汽、贝特瑞等新能源头部企业，正在逐步提升行业渗透率[4] 公司背景与市场定位 - 屹艮科技成立于2020年，是一家专注于工业仿真软件研发的国家高新技术企业，总部位于深圳市南山区[1] - 公司创始人兼CEO、北京大学深圳研究生院新材料学院长聘副教授郑家新，已主持2项国家重大项目，发表SCI论文160余篇，曾获深圳市自然科学一等奖、深圳市青年科技奖[1] - 公司选择锂电池研发作为切入点，是因为新能源是数万亿规模的产业，电池作为核心部件迫切需要先进的数字化工具赋能研发，且中国有全球领先的新能源产业基础，有机会做出能“卡别人脖子”的核心工具，进行原始创新[1] - 公司从2020年就开始在材料电池领域结合AI，是国内最早布局的团队，经过5年“修炼内功”不断迭代算法[3] - 公司团队约70人，其中80%是研发人员[6] 行业痛点与挑战 - 电池研发面临三个核心挑战：跨尺度（研发跨越原子分子到电池包9个数量级）、长流程（从源头材料到电池包组装产业链绵长）、多因素（每个环节都有众多变量耦合）[2] - 目前整个新能源行业仍以传统试错研发为主，数字化、智能化工具的应用还处于起步阶段，AI在规模型工业领域的渗透率还比较低[4] - 2024年国内锂离子电池出货量达1170吉瓦时、总产值超1.2万亿元，但行业认知仍需培育，且适配电池行业的AI工业软件此前几乎是空白[4] - “跨尺度、长流程、多因素”的挑战在涉及新材料、新配方、新工艺的行业普遍存在，如显示、液晶材料、燃料电池、橡胶、塑料、复合材料、磁性材料、精细化工等[5] 技术突破与竞争优势 - 技术突破路径一方面依托中国新能源产业的丰富实践获取大量真实工业数据，这是国外企业不具备的优势；另一方面坚持“物理仿真+AI”双轮驱动，用物理原理约束AI模型，确保预测的科学性[3] - AI的精准预测能间接提升电池安全性能，因为通过仿真模拟能提前规避潜在的工艺缺陷和性能风险[4] - BDA软件的底层算法经过二次开发就能复用到其他存在类似研发痛点的工业领域[5] - 公司采用私有化部署模式，确保企业核心研发数据安全，解决客户的后顾之忧[6] 行业发展与未来展望 - AI在工业领域的应用边界会不断拓宽，核心是从“新能源电池”拓展到所有“新材料、新配方、新工艺”相关的行业[6] - 最具落地潜力的细分领域首先是精细化工（如塑料、胶粘剂、高分子材料等），其次是显示、液晶材料、磁性材料、复合材料等，还有燃料电池、氢能电池相关材料等领域[6] - 未来3-5年，AI将让工业研发逻辑从“实验试错”转向“数字仿真+精准预测”，生产模式从“标准化大规模制造”向“定制化精准制造”转变[7] - 锂电池行业生命周期还处于早期阶段，未来应用场景将非常广泛，包括低空经济、智能机器人、家庭和工业储能、电动船舶等，市场规模会持续扩大，甚至超越芯片行业[8] - 参照EDA软件200亿美金的市场规模，BDA以及相关新材料软件的市场空间会非常广阔[8] 面临的现实阻碍 - 人才储备是主要阻碍之一，AI工业软件需要物理、化学、材料、计算机交叉学科的人才，这类人才在国内非常稀缺，高校目前也没有对应的专业和课程体系[6] - 行业认知是另一阻碍，部分企业文化相对封闭，对新的数字化工具接受度不高，对AI赋能的信任需要时间培育[6] - 政策支持方面，目前没有定向的扶持，研发补贴多是“大锅饭”，生态建设也需要进一步完善[6]

收购交易概览 - ServiceNow宣布将以约77.5亿美元全现金交易收购网络安全初创公司Armis [1] - 交易预计于2025年下半年完成，资金来源为现金与债务相结合 [1] - 消息公布后，ServiceNow股价盘初交易下跌超过2% [1] - 本月早些时候有报道称潜在交易估值约为70亿美元，Armis在2024年11月完成4.35亿美元融资后估值为61亿美元 [1] 交易战略意义与影响 - 此次并购旨在显著增强ServiceNow在人工智能时代的网络安全能力 [1] - 交易将使ServiceNow安全与风险解决方案的潜在市场空间扩大至原来的三倍以上 [1] - 双方结合旨在打造“行业定义级”的战略网络安全防护体系，提供实时、端到端、前瞻性的主动防护 [1] - Armis主要业务是帮助企业保护联网设备免受网络风险 [1] Armis公司经营状况 - Armis目前的年度经常性收入已超过3.4亿美元，同比增长50% [2] - 其ARR高于2024年8月披露的3亿美元水平，显示业务规模和增长动能持续增强 [2] - Armis联合创始人曾表示，公司核心目标是将年度经常性收入提升至10亿美元以上，原计划在2026年或2027年寻求上市 [2] 行业背景与趋势 - 在AI加速普及背景下，企业为应对日益复杂的网络威胁，持续加大对网络安全的投入 [2] - 网络暴露管理和安全平台的需求被描述为“独特且巨大”且持续上升 [2] - 2024年是网络安全领域并购活跃之年，例如谷歌以320亿美元收购Wiz，Palo Alto Networks以250亿美元收购CyberArk [2] - 随着IPO市场波动，越来越多公司选择延后上市或通过并购退出，大型科技公司在私募市场获得充裕资金支持 [2]

钉钉AI战略升级与新品发布 - 钉钉于12月23日举行AI钉钉1.1新品发布暨生态大会，发布20余款AI新品，明确提出要做AI与物理世界的连接 [1] - 钉钉发布首个为AI打造的工作智能操作系统AgentOS，未来所有AI Agent都将基于此系统搭建和运行，旨在打造开放生态，连接外部AI产品，加速占位AIToB入口 [1] 软硬件一体化战略 - 钉钉加快硬件投入，重点推出企业级AI硬件DingTalk Real，将其定位为AI Agent的全新终端，旨在让AI自主连接并作用于物理世界，同时通过身份认证、内网连接等方式确保人对系统的掌控 [4] - 钉钉首款智能硬件DingTalk A1自8月发布后，已与客户进行超过2000次共创，模型迭代速度保持两周一次 [4] - 阿里集团在AIToB领域提高实体硬件战略重要性，此前已在AIToC端发布夸克AI眼镜并搭载千问AI助手，并将天猫精灵与夸克团队融合探索硬件方向 [5] AI表格竞争与产品演进 - 钉钉与飞书、腾讯会议在AI表格领域的竞争可能升级，过去半年钉钉与飞书在产品工作流设计、峰值能力等方面交锋不断，飞书多维表格月活用户已突破1000万 [5] - 钉钉将AI表格升级为AI时代应用创建平台，企业可通过上传表格、拍照、手绘图一键生成AI应用，其本质是让AI看懂数据并执行任务 [6]

产品发布与战略升级 - 钉钉发布全球首个专为AI打造的工作智能操作系统Agent OS，标志着其产品范式从移动互联网时代向AI时代的重大变革 [2] - 公司发布AI钉钉1.1版本，代号“木兰”，距离上一版本“蕨”发布不到4个月 [2] - 未来钉钉上所有AI Agent都将基于Agent OS搭建和运行，旨在让AI直连物理世界 [2] Agent OS与核心产品矩阵 - Agent OS的核心是运行和协同AI Agent，公司一次性发布超过20款AI产品，形成完整产品矩阵 [4] - 钉钉ONE作为新一代人与AI协作的交互入口，整合聊天、文档、日历等分散信息，自动识别并推送用户“当下最重要的事” [4] - DingTalk Real是企业Agent专属AI硬件，是Agent OS在物理世界的关键延伸，首次系统性解决AI Agent在复杂企业环境中安全、可信执行任务的问题 [6] - AI搜问升级为企业级AI搜索引擎，具备“能搜、能问、能干活”三大能力 [6] - “悟空”作为通用任务处理Agent，是“能干活”能力的核心载体，能自动接管任务并调用钉钉工具完成复杂工作 [6] - 企业AI平台（DEAP）为企业提供AI能力支撑 [6] 商业可交付Agent与场景应用 - 公司发布一批可直接用于企业场景的商业可交付Agent，展示AI从“问答”走向“干活”的能力 [6] - 制造业Agent包括“订单Agent”和“质量Agent”，能一键将订单图片转为排产表格，并预测故障推送智能检修提醒 [6] - AI差旅可在1分钟内完成行程规划与比价，帮助企业降低差旅成本约15% [6] - AI客服可在知识不完备情况下快速“冷启动”并持续进化，将对话沉淀为可识别的商机 [6] 核心AI产品升级 - AI表格升级为AI时代应用创建平台，用户可通过上传表格、拍照或手绘图直接生成AI应用，实现零代码、零门槛 [7] - 首款AI硬件DingTalk A1从个人办公助理升级为团队工作助理，在销售、招聘等多场景下自动分析录音内容，并与生态伙伴联动 [9] - AI听记新增跨文件AI问答、拍照识图等能力，在支持72种语言基础上增加面对面翻译、同声传译功能，适合出海企业 [9] 生态系统与行业意义 - Agent OS及其配套产品矩阵、商业可交付Agent共同构成一个以AI为核心、旨在实现“人与AI协同”全新工作方式的完整生态系统 [9] - 此举标志着钉钉在AI赋能企业数字化转型的道路上迈出革命性一步 [9] - 这也代表阿里努力抓牢AI To B入口 [9]