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纺织行业上市公司董秘PK:太平鸟董秘王青林年薪235万居首 任期公司市值连续4年下降、年度接待次数为0
新浪证券· 2025-07-30 09:47
行业薪酬概况 - A股上市公司董秘2024年薪酬总额达40.86亿元 平均薪酬75.43万元 [1] - 纺织服饰行业董秘最高年薪235.33万元 最低年薪12.84万元 行业平均年薪75万元 [1] 高薪董秘明细 - 太平鸟董秘王青林以235.33万元年薪居行业首位 同比增长22.9% [1][2] - 汇洁股份董秘蔡晓丽年薪215.82万元 同比增长21.75% [1][2] - 纺织行业共有10家公司董秘年薪超百万 包括恒辉安防103.32万元/嘉欣丝绸106.3万元/健盛集团115.08万元/报喜鸟122.41万元/锦泓集团139.5万元/洪兴股份142.25万元/华利集团160.23万元/戎美股份168.8万元 [1][2] 薪酬变动分析 - 健盛集团董秘张望望年薪增幅达167% 从43.05万元增至115.08万元 [4] - 凤竹纺织董秘陈美珍年薪降幅38.61% 从47.21万元降至28.98万元 [4] - 报喜鸟董秘谢海静年薪减少15.61万元 迪阿股份董秘曲水荣减少7.15万元 [2] 人员结构特征 - 董秘年龄跨度从32岁(汇洁股份蔡晓丽)至62岁(朗姿股份王建优) [4] - 学历以本科为主 华纺股份等7家公司董秘为专科学历 朗姿股份董秘为博士学历 [4] 薪酬与市场表现关联 - 高薪董秘公司中太平鸟连续四年股价下跌 年度跌幅分别为-5.55%/-31.88%/-6.54%/-10.12% [5] - 戎美股份连续四年股价下跌 年度跌幅分别为-21.89%/-32.43%/-10.26%/-7.41% [5] - 戎美股份/锦泓集团/健盛集团/太平鸟四家高薪董秘公司接待投资者次数为0 [5]
纺织行业上市公司董秘PK:健盛集团董秘张望望年薪增幅最大同比增长167%、为行业最年轻董秘
新浪证券· 2025-07-30 09:45
行业薪酬概况 - A股市场共有5817家上市公司 董秘薪酬合计达40.86亿元 平均薪酬75.43万元[1] - 纺织服饰行业董秘最高年薪235.33万元 最低年薪12.84万元 行业平均年薪75万元[1] - 纺织行业10家公司董秘年薪超百万 其中汇洁股份215.82万元和太平鸟235.33万元超过200万元[1] 高薪董秘名单及变动 - 太平鸟董秘王青林以235.33万元年薪居首 同比增长22.9%[1][2] - 健盛集团董秘张望望年薪增幅最大 从43.05万元增至115.08万元 同比增长167%[4] - 凤竹纺织董秘陈美珍年薪降幅最大 从47.21万元降至28.98万元 同比下降38.61%[4] 董秘个人特征分布 - 年龄跨度从32岁(汇洁股份董秘蔡晓丽)到62岁(朗姿股份董秘王建优)[4] - 学历以本科为主 华纺股份等7家公司董秘为专科学历 朗姿股份董秘为博士学历[4] 薪酬与市场表现关联 - 高薪董秘公司中太平鸟股价连续四年下跌 2021-2024年跌幅分别为5.55%/31.88%/6.54%/10.12%[5] - 戎美股份股价连续四年下跌 2021-2024年跌幅分别为21.89%/32.43%/10.26%/7.41%[5] - 戎美股份 锦泓集团 健盛集团 太平鸟四家高薪董秘公司接待投资者次数为0[5]
今日55只个股涨停 主要集中在医药生物、纺织服饰等行业
证券时报网· 2025-07-30 07:45
市场表现 - 7月30日沪深两市可交易A股中上涨个股1632只 下跌个股3376只 平盘个股137只 [1] - 不含当日上市新股 涨停个股55只 跌停个股10只 [1] 行业分布 - 涨停个股主要集中在医药生物 纺织服饰 机械设备 食品饮料 轻工制造等行业 [1]
机器学习因子选股月报(2025年8月)-20250730
西南证券· 2025-07-30 05:43
量化模型与构建方式 1. **模型名称:GAN_GRU模型** - **模型构建思路**:结合生成式对抗网络(GAN)和门控循环单元(GRU)的深度学习模型,用于挖掘量价时序特征并生成选股因子[4][13] - **模型具体构建过程**: 1. **数据输入**:使用18个量价特征(如收盘价、成交量、换手率等),采样形状为40*18(过去40天的特征)[17][18] 2. **GAN部分**: - 生成器(G):采用LSTM结构,输入原始量价时序特征(40×18),输出生成的特征(40×18)[33][37] - 判别器(D):采用CNN结构,通过卷积层处理二维量价时序特征,输出真假概率[33][35] - 损失函数: - 生成器损失:$$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$[24] - 判别器损失:$$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$[27] 3. **GRU部分**:两层GRU(128,128)提取时序特征,后接MLP(256,64,64)输出预测收益pRet作为因子[22] 4. **训练方式**:半年滚动训练,每半年更新模型参数,训练集与验证集比例80%:20%[18] - **模型评价**:通过对抗训练提升特征生成能力,保留时序特性,适配金融数据的高噪声和非线性特点[33][37] 2. **因子名称:GAN_GRU因子** - **因子构建思路**:利用GAN_GRU模型输出的预测收益pRet作为选股因子,经行业市值中性化+标准化处理[22][41] - **因子具体构建过程**: 1. 模型输出的pRet截面排序,取前10%股票构成多头组合[46] 2. 因子值计算:$$Factor_{GAN\_GRU} = pRet_{标准化} + 行业市值中性化残差$$[22] --- 模型的回测效果 1. **GAN_GRU模型** - IC均值:11.43% | ICIR:0.89 | 年化超额收益率:24.86%[41][42] - 年化收益率:38.52% | 最大回撤率:27.29% | 信息比率(IR):1.62[42] 2. **GAN_GRU因子(行业表现)** - 当期IC最高行业:家用电器(27.00%)、非银金融(23.08%)[42] - 近一年IC均值最高行业:公用事业(14.43%)、商贸零售(13.33%)[42] - 多头组合超额收益:纺织服饰(5.19%)、公用事业(3.62%)[2][43] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称:GAN_GRU衍生行业因子** - **构建思路**:在申万一级行业内部分层测试GAN_GRU因子表现,生成行业特异性选股信号[42][43] - **具体构建过程**: 1. 按行业分组计算因子IC和多头组合超额收益[42] 2. 行业中性化处理:$$Factor_{行业} = Factor_{原始} - \beta_{行业} \times Industry_{哑变量}$$[22] --- 因子的回测效果 1. **GAN_GRU衍生行业因子** - 全A股多头组合年化超额收益:24.86% | 换手率:0.82[42] - 近一年IC均值:10.97% | 最新一期IC:9.27%[41][42] 2. **行业多头组合** - 近一年月均超额收益:家用电器(5.44%)、建筑材料(4.70%)[2][43] - 全行业跑赢基准比例:30个行业中21个跑赢(70%)[43] --- 其他关键点 - **数据预处理**:量价特征在时序上去极值+标准化,个股截面标准化[18] - **超参数**:batch_size=截面股票数,优化器Adam,学习率1e-4,损失函数IC[18] - **最新多头组合**:裕同科技、青山纸业等(2025年8月前十个股)[5][48]
7月28日基金调研瞄准这些公司
证券时报网· 2025-07-29 04:12
基金调研概况 - 7月28日共13家公司被机构调研,其中基金参与9家公司的调研活动 [1] - 5家以上基金扎堆调研的公司共5家,胜宏科技最受关注,参与调研的基金达31家 [1] - 其他获集中调研的公司包括萃华珠宝(11家基金)、麦迪科技(10家基金) [1] 调研公司板块分布 - 深市主板公司有3家,创业板公司有5家,沪市主板公司有1家 [1] - 总市值在500亿元以上的有1家(胜宏科技超千亿元),总市值不足100亿元的有5家(萃华珠宝、麦迪科技、丰茂股份等) [1] 市场表现 - 近5日上涨的基金调研股有3只:胜宏科技(+15.79%)、恒帅股份(+7.14%)、丰茂股份(+4.62%) [1] - 下跌的有6只,跌幅居前的为麦迪科技(-5.65%)、中密控股(-3.46%)、萃华珠宝(-0.76%) [1] 资金流向 - 近5日资金净流入的基金调研股有4只,胜宏科技净流入10.14亿元居首 [2] - 恒帅股份净流入3695.01万元,萃华珠宝净流入1990.69万元 [2] 业绩表现 - 基金调研公司中仅麦迪科技公布上半年业绩预告,预计净利润中值2600万元,同比增幅134.06% [2] 调研公司明细 - 胜宏科技(电子行业)获31家基金调研,最新收盘价182.77元 [2] - 萃华珠宝(纺织服饰)获11家基金调研,收盘价13.04元 [2] - 麦迪科技(计算机)获10家基金调研,收盘价16.02元 [2] - 其他公司包括丰茂股份(基础化工)、迪阿股份(纺织服饰)等,基金调研家数均不超过5家 [2]
浙商证券浙商早知道-20250729
浙商证券· 2025-07-28 23:30
报告核心观点 风格重视消费和成长,行业关注电力设备、有色、医药、电子与券商;在货币环境趋宽方向下,哑铃策略仍有效,但大盘成长风格或阶段性吸引市场注意,8月建议增加对中大盘成长风格关注 [5] 市场总览 大势 7月28日上证指数涨0.12%,沪深300涨0.21%,科创50涨0.09%,中证1000涨0.35%,创业板指涨0.96%,恒生指数涨0.68% [3][4] 行业 7月28日表现最好的行业为国防军工(+1.86%)、非银金融(+1.51%)、医药生物(+1.47%)、综合(+1.29%)、通信(+1.24%);表现最差的行业为煤炭(-2.6%)、钢铁(-1.41%)、交通运输(-1.38%)、石油石化(-1.02%)、纺织服饰(-0.93%) [3][4] 资金 7月28日全A总成交额为17662亿元,南下资金净流入92.53亿港元 [3][4] 重要观点 所在领域 策略 [5] 核心观点 风格重视消费和成长,行业关注电力设备、有色、医药、电子与券商 [5] 市场看法 行业关注反内卷主题下电力设备和有色金属,受产业趋势催化的医药(创新药、AI医疗)和电子,以及强beta品种非银金融(券商) [5] 观点变化 货币环境趋宽下,哑铃策略仍有效,但大盘成长风格或阶段性吸引市场注意,8月建议增加对中大盘成长风格关注,行业风格重视消费和成长,关注相关行业如上述 [5] 驱动因素 受益于雅下水电工程带动及“反内卷”、海南封关等政策催化,前期表现好的哑铃型策略受“冲击”,短期大盘成长占上风 [5] 与市场差异 8月建议增加对中大盘成长风格关注,行业风格重视消费和成长,关注相关行业如上述 [5]
6月信用债利差月报 | 信用利差走势分化,长久期低评级信用利差压缩明显
新浪财经· 2025-07-28 08:50
文章核心观点 - 2025年6月信用债收益率整体下行,短久期信用债信用利差多数走阔,中长久期信用债利差多数收窄,市场通过拉长久期、下沉资质和挖掘品种利差增厚收益 [1][4] - 各品种信用债等级利差和期限利差多数收窄,历史分位数处于较低水平,显示投资者持续寻求收益增强策略 [4][8][10] - 产业债、城投债和金融债利差表现分化,低评级债券利差压缩幅度更大,区域和行业间存在显著差异 [1][4][26][32] 各类信用债利差表现 - 6月信用债短端收益率下行幅度不及同期限国开债,短久期信用债信用利差多数走阔,中长久期利差多数收窄 [4] - AA-级信用债利差多数收窄,其他级别1年、3年期信用利差多数走阔,5年期信用利差多数收窄 [4] - 各期限非金信用债及中短久期金融债信用利差维持历史低位,长久期金融债历史分位数相对较高 [4] 产业债利差 整体行业利差 - 6月各行业AAA级产业债信用利差涨跌互现:公募债中金融控股行业利差收窄12.31bps(最大),纺织服饰行业走阔3.26bps(最大)[12] - 私募债中医药生物行业利差收窄8.83bps(最大),公用事业行业走阔9.65bps(最大)[12] - 钢铁、煤炭行业高评级债券利差走阔,中低评级债券利差多数收窄,AA-级利差收窄幅度最大 [13] 重点行业观察 - 钢铁行业3年期AAA-、AA+、AA、AA-级利差分别为29.44bps、29.44bps、71.49bps、151.15bps,较上月变动2.15bps、-3.05bps、-1.04bps、-10.89bps [14] - 煤炭行业3年期AAA-、AA+、AA、AA-级利差分别为25.94bps、32.32bps、48.88bps、181.6bps,较上月变动1.55bps、-0.17bps、1.39bps、-12.45bps [14] - 电力行业3年期AAA、AAA-、AA+、AA级利差分别为25.32bps、26.72bps、32.32bps、46.32bps,较上月变动3.83bps、1.62bps、-0.17bps、-6.37bps [14] - 房地产行业主要房企债券信用利差变动幅度多数不超过5bps,北京城建投资发展股份有限公司利差走阔7.77bps(最大),北京首创城市发展集团有限公司利差收窄4.95bps(最大)[24] 城投债利差 - 6月主要评级、期限城投债信用利差走势分化,低评级利差持续收窄,中高等级利差波动上行 [26] - 3年期AAA、AA+、AA、AA(2)、AA-级城投债信用利差分别为26.43bps、31.92bps、38.32bps、47.32bps、67.82bps,较上月变动5.42bps、3.42bps、1.42bps、-0.58bps、-2.58bps [26] - 分区域看,各省份、各主体级别城投债信用利差多数收窄,私募债利差收窄幅度更大 [29] - 公募债中贵州、云南、青海利差超过100bps;私募债中贵州、黑龙江利差超过150bps [29] 金融债利差 银行二永债 - 6月银行二永债信用利差涨跌互现,低评级利差压缩幅度更大 [32] - 3年期AA+、AA、AA-级银行二级资本债利差分别变动0.78bps、0.77bps、-1.23bps;银行永续债利差分别变动0.05bps、-1.95bps、-7.95bps [32] - 品种利差全线收窄,3年期AA+、AA、AA-级银行二级资本债利差分别收窄2.04bps、4.05bps、5.05bps;银行永续债利差分别收窄2.77bps、6.77bps、11.77bps [32] 证券次级债/保险资本补充债 - 6月证券公司次级债和保险公司资本补充债信用利差全线下行 [39] - 3年期AA+级和AA级证券公司次级债信用利差较上月末分别下行4.14bps、2.14bps至29.82bps、39.82bps [39] - 3年期AA+级和AA级保险公司资本补充债信用利差较上月末均下行0.42bps至32.41bps、37.41bps [39]
市场情绪监控周报(20250721-20250725):本周热度变化最大行业为建筑装饰、建筑材料-20250728
华创证券· 2025-07-28 07:42
根据研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. **模型名称**:宽基轮动策略 - **模型构建思路**:基于不同宽基指数(沪深300、中证500、中证1000、中证2000及"其他"组)的热度变化率构建轮动策略,捕捉市场情绪驱动的短期收益机会[7][8][11][13] - **模型具体构建过程**: 1. 计算各宽基组成分股的总热度指标(浏览、自选、点击次数之和的归一化值×10000)[7] 2. 计算周度热度变化率并取MA2平滑处理[11] 3. 每周最后一个交易日买入MA2变化率最大的宽基组,若为"其他"组则空仓[13] - **模型评价**:策略通过捕捉市场注意力转移实现超额收益,但需警惕非主流股票热度的异常波动风险[11][13] 2. **模型名称**:概念热度组合策略 - **模型构建思路**:利用热门概念中个股热度分化现象,构建高/低热度股票对冲组合[29][31][32] - **模型具体构建过程**: 1. 筛选本周热度变化率最大的5个概念[30] 2. 排除概念成分股中流通市值最小的20%股票[31] 3. 每个概念内: - TOP组合:选取总热度排名前10的个股 - BOTTOM组合:选取总热度排名后10的个股 4. 等权构建组合并每周调仓[32] - **模型评价**:BOTTOM组合长期表现优异,反映市场对热门概念内低关注度个股存在定价延迟[33] 模型的回测效果 1. **宽基轮动策略**: - 年化收益率:8.74%[16] - 最大回撤:23.5%[16] - 2025年收益:20.9%[16] 2. **概念热度组合策略**: - BOTTOM组合年化收益:15.71%[33] - BOTTOM组合最大回撤:28.89%[33] - 2025年收益:29.2%[33] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:总热度因子 - **因子构建思路**:通过个股浏览、自选、点击行为的综合指标反映市场关注度[7] - **因子具体构建过程**: $$ \text{总热度} = \left(\frac{\text{浏览+自选+点击次数}}{\text{全市场总和}}\right) \times 10000 $$ 取值区间[0,10000],数值越高代表关注度越集中[7] 2. **因子名称**:热度变化率MA2因子 - **因子构建思路**:平滑处理的热度短期变化指标,捕捉注意力转移趋势[11][22] - **因子具体构建过程**: 1. 计算周度热度变化率:$$\frac{H_t - H_{t-1}}{H_{t-1}}$$ 2. 取2周移动平均:$$\text{MA2} = \frac{\Delta H_t + \Delta H_{t-1}}{2}$$[11] 因子的回测效果 1. **总热度因子**: - 沪深300本周热度变化率:+15.25%[16][18] - 中证2000本周热度变化率:-8.72%[16][18] 2. **行业热度变化率MA2因子**: - 建筑装饰行业本周变化率:+88.8%[27] - 公用事业行业本周变化率:-38.6%[27] (注:估值监控部分未涉及量化因子构建,故未纳入总结[38][41][43][46])
今日9只A股跌停 煤炭行业跌幅最大
证券时报网· 2025-07-28 04:49
市场表现 - 沪指上午收盘下跌0.17%,A股总成交量841.35亿股,成交金额11387.30亿元,较前一交易日增加1.39% [1] - 2162只个股上涨(45只涨停),3060只个股下跌(9只跌停) [1] 行业涨跌幅 - 涨幅前三行业:非银金融(+1.11%)、国防军工(+1.04%)、医药生物(+0.88%) [1] - 领涨个股:中银证券(非银金融+6.61%)、新光光电(国防军工+13.27%)、尔康制药(医药生物+14.89%) [1] - 跌幅前三行业:煤炭(-2.46%)、钢铁(-1.84%)、美容护理(-1.59%) [1][2] - 领跌个股:山西焦煤(煤炭-6.18%)、柳钢股份(钢铁-8.58%)、百亚股份(美容护理-7.94%) [2] 行业成交额 - 成交额最高行业:电子(1460.52亿元,同比+46.59%),领涨股方邦股份(+19.83%) [1] - 成交额增幅最大行业:国防军工(496.34亿元,同比+57.68%) [1] - 成交额降幅最大行业:建筑装饰(245.61亿元,同比-37.23%) [1] 个股表现 - 最大单日涨幅:方邦股份(电子+19.83%) [1] - 最大单日跌幅:微创光电(计算机-14.20%) [1]
大消费行业周报(7月第4周):电动自行车新国标正式实施利好头部企业-20250728
世纪证券· 2025-07-28 03:35
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周(7/21 - 7/25)大消费板块全线收涨,各细分板块有不同涨幅和领涨、领跌个股[4] - 电动自行车新国标 9 月 1 日起实施,利好头部企业,将刺激市场需求、提升行业集中度[4] - 海南自贸港 2025 年 12 月 18 日全岛封关启动,免税、旅游等板块有望受益[4] 根据相关目录分别进行总结 市场周度回顾 - 申万一级行业周度涨跌幅中,大消费板块全线收涨,美容护理、商贸零售等周涨跌幅分别为 +5.42%、+2.65%等[4] - 消费二级子行业周度涨跌幅展示了各子行业的涨跌情况[12] - 消费各行业周度涨幅前五个股中,食品饮料、家电等行业都有涨幅居前的个股,如 ST 西发(+9.89%)、彩虹集团(+37.81%)等[13] - 消费各行业周度跌幅前五个股中,食品饮料、家电等行业也有跌幅居前的个股,如皇氏集团(-9.67%)、华翔股份(-6.80%)等[14] 行业要闻及重点公司公告 行业要闻 - 爱美客将配合打击假冒医美产品行动[15][16] - 中度以上失能老年人养老服务消费补贴项目将试点开展[16] - 海南自由贸易港全岛封关货物税收政策明确[16][17] - 7 月全国高温,家用空调 8 月排产同比减少[17] - 《家用和类似用途电器的安全使用年限和再生利用通则》将于 2026 年 1 月 1 日实施[17] - 2025 年 1 - 6 月全国网上零售额增长 8.5%[17] - 北京暑期至国庆将发放 1000 万元观影补贴[18] - 国家和上海市场监管部门约谈外卖平台,平台已执行三项整改[18] 公司公告 - 贝泰妮股东拟减持不超过 2%股份[19] - 安琪酵母拟 5.06 亿元收购呼伦贝尔晟通糖业科技有限公司 55%股权[19] - 可靠股份特定股东拟减持不超 2.63%公司股份[19] - 萃华珠宝为控股孙公司提供连带责任担保[19] - 大连圣亚筹划向特定对象发行股票,股票停牌[19] - 大连圣亚部分股份被司法冻结续冻[19] - 劲仔食品拟 5000 万元 - 1 亿元回购股份[19] - 贵州茅台拟与茅台集团共同出资 10 亿元成立研究院公司[20] - 安孚科技 2025 年上半年营收和净利润同比增长[21] - 燕京啤酒 2024 年度利润分配方案公布[21] - 良品铺子控股股东股份转让纠纷涉诉[21] - 口子窖股东刘安省拟减持不超过 1000 万股[21] - 跨境通第一大股东部分股份司法拍卖成交[21]