9月11日，在2025Inclusion.外滩大会上，地平线与哈啰正式签署战略合作协议。双方将基于Robotaxi运 营场景和需求，发挥各自技术优势，共同打造极致低成本、高安全、高可靠、高可用的智能驾驶技术。 据悉，此次合作，是地平线前瞻战略布局的关键落子，标志着地平线智驾技术基座赋能L2到L4全域场 景。 当前智能驾驶从L2到L4的跃迁正成行业共识。Robotaxi是L4级自动驾驶的重要应用和商业化场景之一。 根据瑞银报告预测，到本世纪30年代后期，中国Robotaxi服务市场的潜在规模将达到1830亿美元，届时 全国将有约400万辆Robotaxi投入运营。 根据协议，此次合作双方将就L4智能驾驶全栈解决方案及技术展开合作，包括L4级自动驾驶软件算 法、车规级域控制器及配套硬件，完成端到端的系统集成与量产验证。该方案将作为哈啰Robotaxi车队 的核心软硬件系统。双方共同保障技术方案的高质量、高标准，致力于打造安全可靠、智能便捷的未来 出行服务。 据介绍，地平线凭借软硬全栈技术的积累与量产经验，已构建起适配Robotaxi落地需求的技术基座。算 力层面，征程6P可提供560TOPS的强大算力，通过独有的 ...

技术研发进展 - 基于英伟达Orin的方案正在开发中 计划2023年底量产 具备城市NOA功能 配套提供11个摄像头及雷达[2] - 高速NOA领域已量产基于Mobileye方案及TI TDA4方案 海外市场将推广48发48收4D毫米波雷达[2] - 碳化硅功率模块已应用于公司电子产品业务 在多合一项目中获得定点应用 获得供应链上下游认可[3] 产品业务布局 - 大总成产品包括电池包/电驱桥/集成热管理 其中电池包部分型号已量产 应用于特种载具平台[3] - 集成热管理和电驱桥处于研发阶段 将优先应用于特种载具平台和无人驾驶运输工具[3] - 研发大型总成过程中孵化出碳化硅功率模块等衍生技术产品[3] 市场环境与战略 - 中国智能驾驶市场竞争激烈 法规持续调整 政府加强智驾法规管控并严格限制车企宣传[2] - 研发投入有效性获验证 域控制器/底盘/新能源等领域投入已转化为良好产出[2] - 海外布局包含马来西亚工厂和德国研发中心 投入将逐步转化为实际产出[2]

9月12日早盘，港股三大指数集体高开。开盘后，恒生科技指数一度涨超2%，A股同赛道规模最大的恒 生科技指数ETF（513180）跟随指数强势上扬，持仓股中，阿里巴巴、百度集团、华虹半导体、商汤、 蔚来、腾讯控股等涨幅居前，其中阿里巴巴一度涨近7%。 恒生科技当前仍处于历史相对低估区间。在南向资金持续不断流入、美国新一轮降息周期有望启动的背 景下，港股9月或迎内外资共振，而对外部流动性敏感、此前受压制较多的恒生科技则有望迎来"补 涨"行情。此外，反内卷政策不断推进，叠加阿里巴巴财报超预期、AI大模型快速迭代，恒生科技有望 从"外卖内卷"回归AI叙事，估值重构可期。 公开信息显示，恒生科技指数ETF（513180）标的指数的"硬科技"属性纯正，囊括人工智能、智能驾 驶、游戏传媒、芯片制造、消费电子、平台经济等行业的龙头公司，当前重仓股包括阿里巴巴、腾讯控 股、小米集团、网易、中芯国际等。没有港股通账户的投资者或可通过恒生科技指数ETF（513180）一 键布局中国AI核心资产。（场外联接A/C：013402/013403） ...

人民财讯9月11日电，9月11日，在2025Inclusion.外滩大会上，地平线与哈啰正式签署战略合作协议。双 方将基于Robotaxi运营场景和需求，共同打造极致低成本、高安全、高可靠、高可用的智能驾驶技术， 实现Robotaxi的商业成功。 ...

场景层面，Robotaxi、无人配送、干线物流等多场景试点加速从低速封闭向中高速开放场景跨越。 在政策红利释放、核心技术进步与应用场景拓展的共同作用下，2025年五城L4车辆保有量预计突破10万辆，带动相关产业链规模超200亿元，标志着"全 民智驾"元年正式开启。 L4智驾的发展背景概览 2025年L4智驾场景化应用加速发展，亿欧汽车研究院认为2035年中国L4级别及以上智能驾驶市场规模有望突破45万亿元。 L4级智能驾驶商业化进程显著提速，呈现政策、技术、场景三轮驱动格局。 政策层面，国家级规划与五城全域开放试点明确事故责任划分，破除制度障碍； 技术层面，系统成本持续下探，车路云协同能力增强，提升复杂环境可靠性； L4级智驾已成为跨越式技术路线的主战场，产业生态庞大、格局趋明。 资本集中注入头部企业，政策逐步开放多类场景的L4智驾试点，商业化按"中低速封闭场景→高速开放场景"路径逐级拓展； 技术端以"车-云"与"车-路-云"协同为标配，感知-决策-控制专利持续攀升，推动研发测试迅速转入试运营和规模化落地。 L4智驾的商业化应用现状分析 低速半开放和封闭场景L4智驾基本已进入商业模式探索阶段和全面推广应用阶段 ...

智能驾驶技术路径分化 - 智能驾驶行业出现VLA（视觉-语言-动作）与反VLA两大阵营分化 理想、小鹏、元戎启行支持VLA路线 华为、Momenta、博世、卓驭持反对立场 [1][27][43] - VLA技术通过引入语言桥梁实现隐式逻辑推理 旨在突破端到端模型90%性能瓶颈 提升系统认知与决策能力 [12][14][16] - 行业技术竞争焦点从纯技术路径转向资源分配策略与技术价值观博弈 [4][40][47] 端到端技术局限性 - 端到端模型存在两大缺陷：决策逻辑不透明（黑箱问题）及未见过场景处理能力缺失 [8][9] - 该模型可解决90%智驾难题 但剩余10%涉及安全的关键场景需依赖规则兜底 [10][11] - 当前行业共识认为端到端需结合规则代码保障基础交通规则遵守 [10] VLA技术优势与挑战 - VLA具备三维动态信息理解能力 如潮汐车道标识、交警手势 支持语音交互与风险预判 [19][20][21] - 技术落地面临三大挑战：多模态特征对齐困难、训练数据获取复杂度高、现有智驾芯片算力不足 [31][32] - VLA需7B-10B参数规模理想部署 但当前芯片带宽限制导致决策频率难以稳定维持10Hz [31] 阵营资源投入差异 - VLA路线需数十亿级资金投入 小鹏宣称仅投入数亿只能实现"微型VLA" [28][29] - 小鹏通过自研图灵芯片提供750TOPS算力 构建72B参数基座大模型支撑VLA [41] - 理想早期布局端到端+VLM融合 元戎启行聚焦英伟达Thor芯片应用 三方均具备人形机器人研发协同优势 [41][42] 替代技术路径发展 - 华为推出WEWA世界模型架构 通过端云结合降低时延 主张该路径为智驾终局解决方案 [36][37] - 地平线基于征程6P计算平台打造软硬一体方案 博世强化一段式端到端工程化量产能力 [43][45] - Momenta采用数据飞轮模式开发R6强化学习模型 强调商业可扩展性与成本控制 [46] 行业监管与发展阶段 - 监管政策禁止"自动驾驶"宣传用语 要求OTA升级需备案 智驾安全被提至绝对优先 [39] - L3政策未放开导致行业处于L2+功能优化阶段 用户感知的"利己效益"不明显 [39] - "车位到车位"功能落地后行业进入瓶颈期 技术突破需百倍级安全提升方能支撑L4落地 [35][38]

上市审核结果 - 上交所上市审核委员会审议通过苏州天准科技股份有限公司发行可转换公司债券 符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [1] 募投项目资金规划 - 公司拟发行可转换公司债券总额不超过人民币87,200万元 扣除发行费用后用于三个产业化项目 [3] - 工业视觉装备及精密测量仪器研发及产业化项目拟投入募集资金40,000万元 总投资额40,154.06万元 [4] - 半导体量测设备研发及产业化项目拟投入募集资金27,800万元 总投资额30,863.59万元 [4] - 智能驾驶及具身智能控制器研发及产业化项目拟投入募集资金19,400万元 总投资额20,109.97万元 [4] - 三个项目合计投资总额91,127.62万元 拟投入募集资金总额87,200万元 [4] 债券发行条款 - 可转换公司债券每张面值人民币100元 按面值发行 [4] - 债券期限为自发行之日起6年 [4] - 发行对象包括持有中登上海分公司证券账户的自然人、法人、证券投资基金等合法投资者 [4] 审核问询重点 - 上市委要求说明募投项目产能规划和效益测算的合理性 需结合市场竞争格局和技术迭代风险进行分析 [2] - 需提供"下游客户需求旺盛 在手订单储备充足"的客观依据 [2] - 要求解释报告期内经营性现金流量净额与净利润存在较大差异的合理性 需结合收入变动、客户回款及行业地位进行说明 [2] 中介机构信息 - 本次发行保荐机构为华泰联合证券有限责任公司 [4] - 保荐代表人为沈树亮和李伟 [4]

招聘活动概况 - 百日千万招聘专项行动于2025年9月8日至14日推出智能驾驶、金融保险、现代服务、电力行业4个线上招聘专场[1] - 活动由相关行业协会和人力资源服务机构组织 共有8.3万余家用人单位参与 总招聘需求达57.7万人次[1] - 用人单位和求职者可通过中国公共招聘网、中国国家人才网、就业在线专项行动主会场页面参与招聘活动[1] 智能驾驶行业招聘 - 专场组织40余家用人单位 提供自动驾驶算法工程师、数据挖掘工程师、硬件测试工程师等岗位[1] - 行业招聘需求超过1000人次[1] 金融保险行业招聘 - 专场组织60余家用人单位 提供风险策略分析师、金融风控专员、资产管理顾问、理财顾问等岗位[1] - 行业招聘需求超过1000人次[1] 现代服务行业招聘 - 专场组织8.3万家用人单位 是四个专场中参与企业数量最多的行业[1] - 提供维修工程师、行政管理、客户经理、新媒体运营等岗位[1] - 行业招聘需求达57.4万人次 占总需求的99.5%[1] 电力行业招聘 - 专场组织90余家用人单位 提供电气工程师、测绘工程师、设备工程师、集控运行等岗位[1] - 行业招聘需求为1800人次[1]

**AI与智能驾驶行业研究电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 行业涉及人工智能AI应用、智能驾驶、Robot Taxi、软件、云计算与IDC[1] * 公司提及特斯拉Tesla、华为、OpenAI、Waymo、SalesForce、腾讯、苹果[15][16][29][32] **核心观点与论据：AI商业化与货币化** * AI应用商业化落地拐点已逐步到来 市场因缺乏爆款应用和迟迟未兑现的商业化而存在分歧 ChatGPT问世三周年临近使其成为核心议题[2] * 海外AI货币化开启的先决条件是O系列推理模型和Agent产品形态 O系列模型支持多步骤思考链和模块化工具调用 使AI从演示模型转向系统能力平台 Agent形态则提升执行可靠性和工程化落地性[3][4][5] * AI货币化程度由人力替代程度决定 遵循非线性爆发规律 分为辅助阶段（可用与好用）和替代阶段（替代效应与新业态） 解决方案厂商成为产业价值分配核心[8][9] * Agent产品形态相比Copilot更利于货币化 Copilot仅提供辅助溢价且价值衡量不清晰 并引入41%更多错误 Agent采用目标执行架构 价值更易衡量 最贴近AINative应用[6][7] * 当前绝大部分AI Agent处于L2阶段 因O系列模型和A系列产品形态而具备模仿、学习、推理与决策能力 未来需多模态应用拓宽和记忆反思能力增强以迈向L4 L5[10] **核心观点与论据：智能驾驶发展** * 端到端大模型是智能驾驶L3成熟标志 打破任务模块界限 构建统一神经网络 实现从原始传感数据到车辆控制指令 带动城市OA出现和全流程覆盖[16] * 智能驾驶技术驱动交通行业智能化转型 分六个级别L0至L5 辅助驾驶1.0提供ACC、AEB等基础功能 2.0规则算法成熟使高速NOA成为可能 智驾功能成为高端与普通车分水岭[13] * 特斯拉采取自担硬件成本策略 硬件先行软件更新 通过数据飞轮效应推动智驾系统从应用到可用 FSD V12版本发布后行业向全流程厂商聚焦 价值分配从硬件转向解决方案[15] * 单车价值量从千元级向万元以上迈进 市场大幅扩容 产业价值量从硬件层向解决方案层蔓延[9] * Robot Taxi正从1.0迈向2.0 2025年有望实现商业闭环 整车BOM成本快速下降且法规完善 2026年替代效应大规模出现并引发新业态裂变[3][19][20] **核心观点与论据：投资机会与阶段** * AI应用投资需关注生产力革命带来的供给变化和产业裂变 战略清晰且快速转型者更具优势 应关注Token调用率及用户渗透率 预计四季度至明年上半年边际加速[1][18] * AI应用落地分三阶段 L1~L2落地为王供给变化场景拐点 L3数据飞轮全流程打通行业向头部集中 L4 L5规模经济人力替代成本下降新业态出现[11] * 智能驾驶投资机会变化 辅助驾驶1.0阶段聚焦核心零部件但利润低 后续解决方案厂商占据更强势地位 引领迈向无人驾驶和新商业模式[14] * 软件行业受AI冲击最大 AI coding成熟提升供给侧效率 数据成为核心竞争力 软件Infra构成变化将重塑智驾发展历程[21] * 海外推进速度快于国内 核心原因在于UP值（单体APP值）更高 对人力替代推进更快 海外某些初级岗位如码农已开始被替代[12] **其他重要内容：国内市场与细分领域** * 国内模型能力预计很快将超越O3 成本下降到足以替代人力阶段 今年底到明年上半年国内产值进入良好投资阶段 需关注云与IDC环节[22][28][38] * 云计算拥有大模型厂商 在Coding及AIGC内容生成等领域竞争优势明显 推理端芯片ASIC化趋势使云厂商获取更多价值量 是首选投资对象[26][27] * 垂类场景中深度垂直一体化非常重要 具备行业know-how积累的玩家有优势 通用大模型厂商难以消灭场景型公司[30] * 税务、教育、医疗等领域可能诞生垂类深度一体化运营公司 成为后续投资核心 与新时代流量入口相关[33] * 终局运营阶段核心是流量入口构建以及垂类Agent运营垂直一体化 如腾讯或苹果可能像华为一样切入市场[32]

产品发布 - 爱芯元智与STRADVISION联合推出基于M57芯片的前视感知一体机DEMO方案 适配全球化辅助驾驶系统开发[1] - DEMO方案具备静态物体检测 车辆行人检测 车道道路边界检测 交通标志信号灯识别 自由空间检测等多项功能[1] - 方案支持L2级别ADAS功能实现 包括自动紧急制动AEB 自适应巡航ACC 车道居中控制LCC等[1] 技术优势 - 方案在超低功耗条件下运行 检测和处理性能针对超低功耗进行专门优化[1] - 完全适配中国市场即将施行的AEB新法规要求[1] - 合作伙伴Nullmax基于M57研发的前向感知算法具备超长感知距离与超过20帧的超高感知帧率[2] 量产计划 - 该辅助驾驶方案已经收获量产客户 预计最快将于2026年实现量产[1] 合作伙伴 - 感知合作伙伴Nullmax具备全栈智驾算法开发能力 方案经过多款车型和量产验证[2] - Nullmax算法集成障碍物检测 车道线识别与交通标志识别等多个功能模块 显著提升3D目标检测与车道线感知精度[2] 市场战略 - 公司目标市场不仅限于本土 更面向全球市场 为国产出海车型和海外车企提供智能计算方案[2] - 方案全面符合中国及全球不同市场的法规要求[2]